sql進階
㈠ 提高數據分析能力必讀書籍推薦
【導讀】隨著互聯網的發展，數據分析已經成了非常熱門的職業，大數據分析師也成了社會打工人趨之若鶩的職業，不僅高薪還沒有很多職場微世界的繁瑣事情，不過要想做好數據分析工作也並不簡單，參看一些好書，對行進數據分析會更有幫助!今天小編就給大家帶來了提高數據分析能力必讀書籍推薦，希望對各位小夥伴有所幫助。
數據分析進階
1.《精益數據分析》
本書展示了怎樣驗證自己的設想、找到實在的客戶、打造能掙錢的產品，以及行進企業知名度。並經過30多個事例剖析，深化展示了怎樣將六個典型的商業辦法運用到各種規劃的精益創業、數據分析根底，和數據驅動的思維辦法中，找到企業添加的首先要害方針。
2.《數學之美》
本書把深邃的數學原理講得愈加通俗易懂，讓非專業讀者也能領會數學的魅力。讀者經過具體的比方學到的是考慮問題的辦法 ——
怎樣化繁為簡，怎樣用數學去向理工程問題，怎樣跳出固有思維不斷去考慮立異。
數據挖掘
1.《數據挖掘導論(無缺版)》
本書全面介紹了數據挖掘，包括了五個主題：數據、分類、相關剖析、聚類和異常檢測。除異常檢測外，每個主題都有兩章。前一章包括根柢概念、代表性演算法和點評技術，然後一章談論高檔概念和演算法。這樣讀者在透徹地了解數據挖掘的根底的一同，還可以了解更多重要的高檔主題。
2.《數據挖掘概念與技術》
本書無缺全面地敘說數據挖掘的概念、辦法、技術和最新研討翻開。本書對前兩版做了全面修訂，加強和從頭組織了全書的技術內容，要害論說了數據預處理、再三辦法挖掘、分類和聚類等的內容，還全面敘說了OLAP和離群點檢測，並研討了挖掘網路、凌亂數據類型以及重要運用范疇。
3.《數據挖掘與數據化運營實戰：思維、辦法、技巧與運用》
現在有關數據挖掘在數據化運營實踐范疇比較全面和系統的作品，也是諸大都據挖掘書本中為數不多的交叉許多實在的實踐運用事例和場景的作品，更是發明性地針對數據化運營中不同剖析挖掘課題類型，推出逐一對應的剖析思路集錦和相應的剖析技巧集成，為讀者供給「菜單化」實戰錦囊的作品
作為數據分析師，如果僅僅安於現狀，不注重自我行進，那麼，不久的將來，你很或許成為公司的「人肉」取數機，影響往後的工作生計。
以上就是小編今天給大家整理分享關於「提高數據分析能力必讀書籍推薦」的相關內容希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹，需要考取部分含金量高的數據分析師證書，一直學習，這樣更有核心競爭力與競爭資本。
㈡ JAVA進階：提高sql性能的幾種方法
從 INSERT 返回 IDENTITY
SELECT @@IDENTITY
內嵌視圖與臨時表
臨時表 在 tempdb 中的臨時表會導致查詢進行大量 I/O 操作和磁碟訪問 臨時表會消耗大量資源
內嵌視圖 使用內嵌視圖取代臨時表 內嵌視圖只是一個可以聯接到 FROM 子句中的查詢 如果只需要將數據聯接到其他查詢 則可以試試使用內嵌視圖 以節省資源
避免 LEFT JOIN 和 NULL
LEFT JOIN 消耗的資源非常之多 因為它們包含與 NULL(不存在)數據匹配的數據 在某些情況下 這是不可避免的 但是代價可能非常高 LEFT JOIN 比 INNER JOIN 消耗資源更多 所以如果您可以重新編寫查詢以使得該查詢不使用任何 LEFT JOIN 則會得到非常可觀的回報
加快使用 LEFT JOIN 的查詢速度的一項技術涉及創建一個 TABLE 數據類型態嘩 插入第一個表(LEFT JOIN 左側的表)中的所有行 然後使用第二個表中的值更新 TABLE 數據類型 此技術是一個兩步的過運肆程 但與標準的 LEFT JOIN 相比 可以節省大量時間 一個很好的規則是嘗試各種不同的技術並記錄每種技術所需的時間 直到獲得用於您的應用程序的執行性能最佳的查詢
DECLARE @tblMonths TABLE (sMonth VARCHAR( ))
靈活使用笛卡爾乘積
對於此技巧 我將進行非常詳細的介紹 並提倡在某些情況下使用笛卡爾乘積 出於某些原旁閉轎因 笛卡爾乘積 (CROSS JOIN) 遭到了很多譴責 開發人員通常會被警告根本就不要使用它們 在許多情況下 它們消耗的資源太多 從而無法高效使用 但是像 SQL 中的任何工具一樣 如果正確使用 它們也會很有價值
其中一段示例代碼 值得效仿
笛卡爾乘積則可以返回所有月份的所有客戶 笛卡爾乘積基本上是將第一個表與第二個表相乘 生成一個行集合 其中包含第一個表中的行數與第二個表中的行數相乘的結果 因此 笛卡爾乘積會向表 @tblFinal 返回 (所有月份)* (所有客戶)= 行 最後的步驟是使用此日期范圍內每個客戶的月銷售額總計更新 @tblFinal 表 以及選擇最終的行集
DECLARE @tblMonths TABLE (sMonth VARCHAR( ))
DECLARE @tblCustomers TABLE ( CustomerID CHAR( )
CompanyName VARCHAR( )
ContactName VARCHAR( ))
DECLARE @tblFinal TABLE ( sMonth VARCHAR( )
CustomerID CHAR( )
CompanyName VARCHAR( )
ContactName VARCHAR( )
mSales MONEY)
DECLARE @dtStartDate DATETIME
@dtEndDate DATETIME
@dtDate DATETIME
@i INTEGER
SET @dtEndDate = / /
SET @dtEndDate = DATEADD(DD CAST(CAST((MONTH(@dtEndDate) + ) AS
VARCHAR( )) + / / + CAST(YEAR(@dtEndDate) AS VARCHAR( )) + : : AS DATETIME))
SET @dtStartDate = DATEADD(MM * @dtEndDate)
Get all months into the first table
SET @i =
WHILE (@i < )
BEGIN
SET @dtDate = DATEADD(mm * @i @dtEndDate)
INSERT INTO @tblMonths SELECT CAST(YEAR(@dtDate) AS VARCHAR( )) + +
CASE
WHEN MONTH(@dtDate) <
THEN + CAST(MONTH(@dtDate) AS VARCHAR( ))
ELSE CAST(MONTH(@dtDate) AS VARCHAR( ))
END AS sMonth
SET @i = @i +
END
Get all clients who had sales ring that period into the y table
INSERT INTO @tblCustomers
SELECT DISTINCT
c CustomerID
c CompanyName
c ContactName
FROM Customers c
INNER JOIN Orders o ON c CustomerID = o CustomerID
WHERE o OrderDate BEEEN @dtStartDate AND @dtEndDate
INSERT INTO @tblFinal
SELECT m sMonth
c CustomerID
c CompanyName
c ContactName
FROM @tblMonths m CROSS JOIN @tblCustomers c
UPDATE @tblFinal SET
mSales = mydata mSales
FROM @tblFinal f INNER JOIN
(
SELECT c CustomerID
CAST(YEAR(o OrderDate) AS VARCHAR( )) + +
CASE WHEN MONTH(o OrderDate) <
THEN + CAST(MONTH(o OrderDate) AS VARCHAR( ))
ELSE CAST(MONTH(o OrderDate) AS VARCHAR( ))
END AS sMonth
SUM(od Quantity * od UnitPrice) AS mSales
FROM Customers c
INNER JOIN Orders o ON c CustomerID = o CustomerID
INNER JOIN [Order Details] od ON o OrderID = od OrderID
WHERE o OrderDate BEEEN @dtStartDate AND @dtEndDate
GROUP BY
c CustomerID
CAST(YEAR(o OrderDate) AS VARCHAR( )) + +
CASE WHEN MONTH(o OrderDate) <
THEN + CAST(MONTH(o OrderDate) AS VARCHAR( ))
ELSE CAST(MONTH(o OrderDate) AS VARCHAR( ))
END
) mydata on f CustomerID = mydata CustomerID AND f sMonth =
mydata sMonth
SELECT f sMonth
f CustomerID
f CompanyName
f ContactName
f mSales
FROM @tblFinal f
ORDER BY
f CompanyName
f sMonth
lishixin/Article/program/Java/Javascript/201311/25338
㈢ 怎樣進行大數據的入門級學習
記住學到這里可以作為你學大數據的一個節點。
Zookeeper：這是個萬金油，安裝Hadoop的HA的時候就會用到它，以後的Hbase也會用到它。它一般用來存放一些相互協作的信息，這些信息比較小一般不會超過1M，都是使用它的軟體對它有依賴，對於我們個人來講只需要把它安裝正確，讓它正常的run起來就可以了。
Mysql：我們學習完大數據的處理了，接下來學習學習小數據的處理工具mysql資料庫，因為一會裝hive的時候要用到，mysql需要掌握到什麼層度那?你能在Linux上把它安裝好，運行起來，會配置簡單的許可權，修改root的密碼，創建資料庫。這里主要的是學習SQL的語法，因為hive的語法和這個非常相似。
Sqoop：這個是用於把Mysql里的數據導入到Hadoop里的。當然你也可以不用這個，直接把Mysql數據表導出成文件再放到HDFS上也是一樣的，當然生產環境中使用要注意Mysql的壓力。
Hive：這個東西對於會SQL語法的來說就是神器，它能讓你處理大數據變的很簡單，不會再費勁的編寫MapRece程序。有的人說Pig那?它和Pig差不多掌握一個就可以了。
Oozie：既然學會Hive了，我相信你一定需要這個東西，它可以幫你管理你的Hive或者MapRece、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執行正確，出錯了給你發報警並能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務的依賴關系。我相信你一定會喜歡上它的，不然你看著那一大堆腳本，和密密麻麻的crond是不是有種想屎的感覺。
Hbase：這是Hadoop生態體系中的NOSQL資料庫，他的數據是按照key和value的形式存儲的並且key是唯一的，所以它能用來做數據的排重，它與MYSQL相比能存儲的數據量大很多。所以他常被用於大數據處理完成之後的存儲目的地。
Kafka：這是個比較好用的隊列工具，隊列是干嗎的?排隊買票你知道不?數據多了同樣也需要排隊處理，這樣與你協作的其它同學不會叫起來，你干嗎給我這么多的數據(比如好幾百G的文件)我怎麼處理得過來，你別怪他因為他不是搞大數據的，你可以跟他講我把數據放在隊列里你使用的時候一個個拿，這樣他就不在抱怨了馬上灰流流的去優化他的程序去了，因為處理不過來就是他的事情。而不是你給的問題。當然我們也可以利用這個工具來做線上實時數據的入庫或入HDFS，這時你可以與一個叫Flume的工具配合使用，它是專門用來提供對數據進行簡單處理，並寫到各種數據接受方(比如Kafka)的。
Spark：它是用來彌補基於MapRece處理數據速度上的缺點，它的特點是把數據裝載到內存中計算而不是去讀慢的要死進化還特別慢的硬碟。特別適合做迭代運算，所以演算法流們特別稀飯它。它是用scala編寫的。Java語言或者Scala都可以操作它，因為它們都是用JVM的。
㈣ SQL進階教程
網路網盤兄搜鋒地址：https://pan..com/s/1cZIHvO43AJRhaXDxmCfaMg
解壓碼：漏租rzy2
封羨晌面圖片
㈤ 有推薦的SQL進階書籍或者網站嗎(sql資料庫入門書籍推薦)
前段時間開始自學資料庫，學了一段時間下來，看了好幾本書了，品味一下，有幾本感覺對剛接觸資料庫（甚至是資料庫高手）的兄弟們來說是相當不虛粗錯的所以向大家推薦一下：
一：《資料庫設計與開發》
英文名：databasedesignanddevelopment---avisualapproach
清華大學出版社
一本很實用的書籍，圖文並茂，講解生動，讓你在不知不覺中已經對資料庫的設計產生了興趣，看完本書後，也許你會感嘆，原來資料庫設計還是挺簡單的哦
二：《SQLServer資料庫設計與系統開發教程》
清華大學出版社唐紅亮主編
這本書雖說沒什麼牛逼的頭銜，但是絕對是一本不錯的教材，全書用兩個實際的項目來詮釋SQL的各個知識點，語言通俗，但基本知識點都講得很清楚。作者娓差賀鎮娓道來，一點點的將知識深入進去。很不錯的一種寫法，強烈推薦你看這本書
三：《SQL語言與資料庫操作技術大全》
電子工業出版社馬軍李玉林等編著
這本書我建議大家做SQL語言的字典用，比如要查詢、更改、刪除數據了，卻突然忘了某個子句（如Having子句）的具體用法，這裡面會很准確的告訴你。當然，對於專門學習SQL語言的來說，我覺得這本書也是相當不錯的選擇
四：《SQLServer2005資料庫管理入門經典》
清華大學出版社DanWoodChrisLeiterPaulTurley著馬振晗等譯
對MSSQLServer2005裡面的各種工具、組件的功能做了介紹，本書主要適合管理人員看
說明：雖然我也是一名資料庫新手，但我拍大希望能通過這樣一種方式來幫州我能幫助的人，讓他們在學習的初期就不走彎路，給他們一點實實在在的建議。以後我發現的好書我還會持續的發上來，供大家參考。
㈥ 學mysql是要先學sql語言么
漫畫SQL——mysql必修課（956×540視頻）網路網盤
鏈接: https://pan..com/s/1dZyKSIHepckKltyYMz1DWQ
若資源有問題歡迎追問~
㈦ 資料庫進階：SQL Server資料庫多種方式查找重復記錄
SQL Server資料庫多種方式查找重復記錄:
示例 表stuinfo 有三個欄位recno(自增) stuid stuname
建該表的Sql語句如下
CREATE TABLE [StuInfo] ([recno] [int] IDENTITY ( ) NOT NULL [stuid] [varchar] ( ) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL [stuname] [varchar] ( ) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL) ON [PRIMARY]GO
查某一列(或多列)的重復值(只可以查出重復記錄的值 不能查出整個記錄的信息)
例如:查找stuid stuname重復的記錄
select stuid stuname from stuinfogroup by stuid stunamehaving(count(*))>
查某一列有重復宴辯值的記局侍錄(此方法查出的是所有重復的記錄 如果有兩條記錄重復的 就查出兩條)
例如:查找stuid重復的記錄
select * from stuinfowhere stuid in (select stuid from stuinfogroup by stuidhaving(count(*))> 桐祥吵)
查某一列有重復值的記錄(只顯示多餘的記錄 也就是說如果有三條記錄重復的 就顯示兩條)
前提 需有一個不重復的列 此示例為recno
例如:查找stuid重復的記錄
lishixin/Article/program/SQLServer/201311/22365