pythonlistcopy

❶ python怎麼把list依次賦值

import List2=.deep(List1)這樣賦值，List2初始值和List1一樣，因為是深度復制List1中的元素，所有深層元素都引用的是不同的對象，List1的任何改變不會影響List2

❷ python,將一個列表的數據復制到另一個列表中。

#coding=utf-8
import
list=[1,2,3]

#普通賦值（引用）
list_a=list
#切片賦值（引用）
list_b=list[:]
#淺拷貝
list_c=list.()
list_d=.(list)#需要導入包
#深拷貝
list_e=.deep(list)#需要導入包

❸ python常見數據類型

一,python整數類型所表示的數據。

1,一般用以表示一類數值:所有正整數,0和負整數;

2,整型作為最常用的,頻繁參與計算的數據類型，在python3.5中解釋器會自動在內存中創建-5-3000之間的（包含5，不包含3000）整型對象，也就是說在該范圍內,相等都是同一個已經創建好的整型對象。范圍之外的即使相等也表示不同對象，該特性隨python版本而改變，不要過於依賴。

3,bool型繼承了int型，他是int的子類。

4,Python2中有長整型long，數值范圍更大，在python3中已取消，所有整型統一由int表示。

5,參與所有數值計算，數學運算，科學計算。這也是所有編程語言都有的數據類型，因為編程語言生而需要模擬人的思維，藉助數學方式，自動計算、更好的解決大量重復性的事務，因此數值類型、整數類型在編程語言中不可或缺。

6,支持二進制(0b\0B開頭),十進制,八進制(0o\0O),十六進制(0x\0X)

二，python整數和浮點型支持常規的數值運算

整數和浮點數都可參與的運算：+ - * / %（取余） //（整除） **（冪）

Python字元型：

python字元型表示的數據：
python3支持Unicode編碼，由字母、數字和符號組成的形式就叫字元串，更接近或者相同與人們文字元號表示，因此在信息表示和傳遞時它也是最受認可的形式。在程序編寫中也是非常常用，對應的可操作的方法也很多，很有意思。
字元串不可被修改，可以拼接等方法創建新字元串對象；
支持分片和下標操作；a[2:]
支持+拼接，*重復操作和成員關系in/not in；
表示形式：用單引號雙引號包含起來的符號；a = str(『sdfsdfsdf』) 或 r』\t\nabcd』 原始字元，Bytes：b』abcd』；
6,字元串屬於不可變數據類型，內部機制為了節省空間，相同的兩個字元串表示相同的一個對象。a = 『python』 b = 『python』 a is b :True

二, 字元串支持的運算方法

1,capitalize() :首字母大寫後邊的字母小寫 a = 『abcd』 b = a.capitalize() b:Abcd

2,casefold() lower():字母轉換為全小寫

3,center(width,fillchar) :居中，width填補的長度；fillchar添加的字元

a = a.center(10,』_』) //』____abcd____』 默認無fillchar填充空格

4,count(sub,star,end) :字母計數：sub要查詢的字元

5,encode(encoding=』utf-8』,errors=』strict』) 設置編碼

Errors :設置錯誤類型

6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix結尾返回True

7，expandtabs(8) :設置字元串中tab按鍵符的空格長度：』\tabcde』

8,find(sub,star,end) : 返回指定范圍內的字元串下標，未找到返回-1

9，index(sub,star,end) :返回指定范圍字元串下標未找到拋出異常

10，isalnum() :判斷字元串是否是字母或數字，或字母和數字組合

11，isalpha() :判斷是否全是字母

12，isdecimal() :判斷字元串是否是十進制數值

13，isdigit() :判斷字元串是否是數字

14，isidentifier() :判斷字元串中是否包含關鍵字

15，islower() :判斷是否全小寫

16，isnumeric() :判斷全是數字

17，isspace() :判斷是否是空格

18，isupper() 判斷是否大寫

19，istitle() :判斷是否首字母大寫

20，join(iterable) :把可迭代對象用字元串進行分割：a.join(『123』)

21,ljust(width,fillchar);rjust() :左對齊右對齊

22, upper() :將字元串改為大寫

23，split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一個字元串，被選中字元在字元串中刪除

『ab1cd1efg』.split(『1』) :[『ab』,』cd』,』efg』]

三，字元串格式化：按照規格輸出字元串

format(*args,**kwargs) :args位置參數，kwargs關鍵字參數

『{0:.1f}』.format(123.468) :格式化參數，小數點後保留1位四捨五入

四，字元串操作符%

1，%s :格式化字元串 『abcd%sdef』%』dddd』

2，%d:格式化整數

3，%o格式化無符號八進制

4，%x格式化無符號十六進制

5，%f格式化定點數

6, %e: 科學計數法格式化定點數

7，%g 根據值大小自動選%f,%e

8, %G E X :大寫形式

五，格式化輔助命令：

m.n :m最小總寬度，n小數點後位數：』%12.4f』%23456.789

六，轉義字元：字元串前r避免轉義：r』\nhello\thi』

\n:換行符

\t:橫向製表符

\':'

\":"

\b:退格符

\r:回車

\v:縱向製表符

\f:換頁符

\o,\x:八進制和十六進制

\0:空字元串

Python列表list

一，Python的列表list類型表示的數據：

Python列表在cpython中被解釋為長度可變的數組，用其他對象組成的連續數組。

列表中元素可以是相同或不同的數據類型；
當列表元素增加或刪除時，列表對象自動進行擴展或收縮內存，保證元素之間沒有縫隙，總是連續的。
Python中的列表是一個序列，也是一個容器類型
創建列表：a = []; b = [1,』python』]; c = list(); d = list((1,3,4,5))
支持切片操作list[start,stop,step]
python列表常用方法
1,append添加單個元素：list.append(object); //a.append(『python』)

2,extend添加可迭代對象: list.extend(iterable); //a.extend(『abcde』/[1,2,3])

3,insert 插入元素：list.insert(index,object): 在index下標前插入元素//a.insert(2,』python』)

4,clear 清空所有元素：list.clear() //a.clear()

5,pop 刪除並返回一個元素：list.pop(index) //默認刪除默認一個元素

remove 刪除指定元素：list.remove(v) ,v元素不存在報錯 //a.remove(『c』)
7，count 返回這個值在列表中數量：list.count(value)

8, 淺拷貝一個新列表：list.()

9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默認升序

排序函數：sorted(list)

10，reverse: 原地翻轉：list.reverse()

11，index(value,star,stop) :指定范圍內該值下標：list.index(2,0,5)

列表元素訪問：
下標訪問：list[1]
For循環遍歷
通過下標修改元素：list[2 ] = 『hello』
列表常用運算符：
1,比較運算符：從第一個元素開始對比

2，+ 拼接一個新列表：l1+ l2

3, 重復操作符：* ,多個列表拼接

成員關系操作符：in/ not in
邏輯運算符：and not or
列表常用的排序方法：
冒泡排序；選擇排序；快速排序；歸並排序

Python元組tuple

一，Python元組tuple數據類型表示的數據：

元組是受到限制的、不可改變的列表；
可以是同構也可以是異構；
元組是序列類型、是可迭代對象，是容器類型。
元組的創建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)
支持切片操作tuple[start,stop,step]

二，python元組常用方法

1,index(value,star,stop) :指定范圍內該值下標：tuple.index(2,0,5)

2,count(value) ：值出現次數

三，支持運算：

1,比較運算符：從第一個元素開始對比

2，+ 拼接一個新元組：l1+ l2

3, 重復操作符：* ,多個元組拼接

4成員關系操作符：in/ not in

邏輯運算符：and not or
四，元組的訪問

下標操作；
For循環遍歷訪問。

Python字典類型

一,Python字典dict表示的數據：{key:value}

可根據關鍵字：鍵快速索引到對應的值；
字典是映射類型，鍵值對一一對應關系，不是序列；
字典元素是無序的；
字典是可迭代對象，是容器類型；
字典的創建：k = {}; k1={『keyword』:object}; k2 = dict();
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)

二，字典的訪問：

通過key：k[『key』]

修改key對應的值：K[『key』] = value

For循環遍歷出來的是key；

For循環鍵值對：for I in d.items():

For 循環enumerate: for k,v in enumerate(k1):

In/not in 成員關系查詢鍵不支持查值

三，字典常用方法

get(key,de):獲取值：k.get(key,de) //若不存在則默認輸出de
pop(k,de):刪除一個鍵值對，不存在輸出de，未設置報錯；
keys() :返回字典所有key組成的序列：list(k.keys()) [1,2,3];
values():返回字典所有value組成的序列：list(k.values())
items():返回鍵值對組成的元組為元素的序列：（類set）list(k.items())
update(e):更新字典：e可是字典或兩元素組成的單位元素序列：e=[(5,6),(7,8)];
k.update(e)

clear():清空字典；
popitem()刪除某個鍵值對，若字典為空則報錯
() :淺拷貝
10, fromkeys(iterable,value=None):從可迭代對象創建字典

{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}

11,setdefault(k,d=None) :若key不存在則生成一個鍵值對

k.setdefault(『keyword』)

Python 集合set

集合表示的數據：
多個元素的無序組合，集合是無序的，集合元素是唯一的；
字典的鍵是由集合實現的；
集合是可迭代對象
集合創建：s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)
集合元素的訪問：
For 循環將集合所有元素全部訪問一遍，不重復

常用方法：
add(object):s.add(『hi』) 向集合添加一個元素
pop() :彈棧，集合為空則報錯：刪除任意一個元素；
clear():清空集合，返回一個空集合對象；
remove(object):刪除一個元素，不存在和報錯：s.remove(『hi』)
update(集合)：更新另一個集合，元素不存在則不更新；
() :淺拷貝
集合的運算：
交集：s1&s2;
差集,補集：s1-s2;
並集：s1|s2;
Issubset():判斷是否是子集：s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集
Issuperset():判斷是否是父集：s1.issuperset()
不可變集合：
Frozenset():返回一個空的不可變集合對象

Frozenset(iterable):

S = frozenset(iterable)

Python序列類型共同特性

一,序列類型共同特性

python序列類型有:str字元串,list列表,tuple元組
都支持下標索引，切片操作；
下標都是從0開始，都可通過下標進行訪問；
擁有相同的操作符
二，支持的函數：

len(obj):返回對象長度；
list(iterable):將可迭代對象轉為列表；
tuple(iterable):將可迭代對象轉為元組；
str(ojb):將任何對象轉為字元串形式；
max(iterable): python3中元素要是同類型，python2中元素可異構：max([『a』,1])
min(iterable):和max類似；
sum(iterable,star=0),求可迭代對象和，默認star為0，元素不能為字元串
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
s=[(『a』,3),(『b』,2),(『c』,9)]

sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照數字排序

reversed(sequence):翻轉序列，返回迭代器
enumerate(iterable):返回enumerate對象,其元素都是一個元組（下標，值）
zip（iter1,iter2）: zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]

序列類型的切片操作：

Slice:

L[index]; 訪問某個元素；

L[1:4]; 區間

L[star:stop:step]; 設置步長取區間元素

❹ python 復制文件

報錯多半是這句targetDir = targetDir+'/'+os.path.split(sourceDir)[1]

你這句把本來的targetDir覆蓋了，導致後面的文件的目標文件夾被修改

發個我寫的吧，參考下吧

defFile(sourceDir,targetDir):
ifnotos.path.exists(targetDir):
os.makedirs(targetDir)

forfilenameinos.listdir(sourceDir):
path=os.path.join(sourceDir,filename)
ifos.path.isdir(path):
targetSubDir=os.path.join(targetDir,filename)
File(path,targetSubDir)
else:
targetPath=os.path.join(targetDir,filename)
open(targetPath,'wb').write(open(path,'rb').read())

❺ Python中如何完全復制一個dataframe

在Python中，我們知道，如果 列表a的數據我們想獲取一份然後在副本上進行操作數據，不可以通過_a = a的操作，因為這里_a和a指向的是同一個地址，如果修改 了_a的數據，那麼同樣的戚判，a的數據也會被修改.
Python提供了方法其中，.和.deep對於dataframe的格式來說，意高告改義是一樣的，不會像list那樣，.修改原始的數據之後還會影響復制後的數據。
同友昌時dataframe.方法無法獲得一個新的dataframe。

❻ python函數中傳入list為啥會這樣，這破問題卡了一整天

代碼及運行結果如圖：

從你的問題來看是一個新手，建議直接放棄2.x版本學習3.x版本。對現在的你來說用到的2與3版本之間的差異可能也就是print(如圖中所示與你代碼的差異)，影響很小。

代碼解釋：

你的代碼中用A,B = inputlist,inputlist進行賦值，實際A與B都是指向了同一個內存對象，所以對其中任意一個做出修改，即修改了內存中的這個對象，造成A與B同時修改。解決方法，引入模塊中的deep()函數，保證A與B指向長的一樣但在內存中是兩個對象，這樣對其中一個修改時完全不影響到另一個。

❼ python，兩個list相等,比如a=b。然後後一個變了，為什麼前一個也跟著變怎麼才能不變

b=a 是指將b指向了a 同一個列表，並不是復制了一份列表。

所以修改任肆罩何一個時，實際是笑姿修改的同一個列表。
如果要復制，使用（淺拷貝） deep（深碰雹絕拷貝）
具體介紹，你查一下吧

❽ python實現給定一個列表判斷裡面是否有重復

有兩個方法：

• 使用列表的count方法，因為count方法可以做對象內的元素進行出現次數疊加計算

list1=[1,2,3,4,4,5,6,7]list1.count(1)#結果為1list1.count(4)#結果為2foriinlist1:iflist1.count(i)>=2:print('該元素%s重復'%i)#結果：該元素4重復該元素4重復#因為迭代了兩次4所以有兩次輸出，功能是實現了，但是卻列印了兩次，有點不理想

2.借用工廠函數set()把對象轉為集合和列表的方法（淺復制），集合會默認把重復元素去掉

list1=[1,2,3,4,4,5,6,7]list2=list1.()#為了不破壞原數據，臨時淺復制給變數list2list3=list(set(list2))#使用set()函數將list2轉為集合去掉重復元素又用list()轉回列表foriinlist3:#對無重復元素的列表list3迭代ifiinlist2:list1.remove(i)#當list3內的元素存在於list2中,則把其元素從list2中刪除，最後就會留下重復元素print('list1:%s中的重復元素有：%s'%(list1,list2))#組後輸出原數據list1和最終結果list2#結果：list1:[1,2,3,4,4,5,6,7]中的重復元素有：[4]#效果實現了，也沒問題，就是變數使用有點多。看你選擇了

❾ Python3 & 淺拷貝與深拷貝

在Python中對象的賦值（=）其實就是對象的引用。即：當創建一個對象，把它賦值給另一個變數時，python並沒有拷貝這個對象，只是拷貝了這個對象的引用而已。

Python中對象的拷貝分為：淺拷貝()和深拷貝(deep)。
淺拷貝：拷貝了最外圍的對象本身，內部的元素都只是拷貝了一個引用而已。也就是，將原對象在內存中引用地址拷貝過來，然後讓新的對象指向這個地址。可以使用「=」或列表自帶的()函數(如list.()），或使用模塊的()函數。

深拷貝：外圍和內部元素都進行了拷貝對象本身，而不是引用。即把對象復制一遍，並且該對象中引用的其他對象也同時復制，完全得到一個新的一模一樣的對象，對新對象里的值進行修改不會影響原有對象，新對象和原對象完全分離開。深拷貝只能使用模塊中deep()函數，使用前要導入：from import deep。

Python中對象分為不可變對象 、可變對象。
不可變對象：一旦創建就不可修改的對象，例如：字元串、元組、數字
可變對象：可以修改的對象，例如：列表、字典。
其中Python中的切片可以應用於：列表、元組、字元串，但不能應用於字典。
而深淺拷貝，可應用於序列（列表、元組、字元串），也可應用於字典。
其中不可變對象，不管是深拷貝還是淺拷貝，地址值在拷貝後的值都是一樣的。

以下以元組（不可變類型）為例

從上述示例可以看出：
不可變對象類型，沒有被拷貝的說法，即便是用深拷貝，查看id的話也是一樣的，如果對其重新賦值，也只是新創建一個對象，替換掉舊的而已。
所以不可變類型，不管是深拷貝還是淺拷貝，地址值和拷貝後的值都是一樣的。

以下以列表（可變類型）為例
第一種方法：使用=號淺拷貝

輸出結果：

第二種方法：使用淺拷貝

輸出結果：

第三種方法：使用deep深拷貝

輸出結果：

從上述示例可以看出：
=淺拷貝：值相等，地址相等
淺拷貝：值相等，地址不相等
deep深拷貝：值相等，地址不相等

總結：
1，深淺拷貝都是對源對象的復制，佔用不同的內存空間。
2，不可變類型的對象，對於深淺拷貝毫無影響，最終的地址值和值都是相等的。
3，可變類型的對象，使用=淺拷貝時， 值相等，地址相等，對新對象里的值進行修改同時會影響原有對象;使用淺拷貝時值相等，地址不相等;使用deep深拷貝時值相等，地址不相等。可以看出針對可變類型淺拷貝和deep深拷貝，對新對象里的值進行修改不會影響原有對象。

❿ 如何塊 Python 3 中的列表

序列是Python中最基本的數據結構。序列中的每個元素都分配一個數字 - 它的位置，或索引，第一個索引是0，第二個索引是1，依此類推。
Python有6個序列的內置類型，但最常見的是列表和元組。
序列都可以進行的操作包括索引，切片，加，乘，檢查成員。
此外，Python已經內置確定序列的長度以及確定最大和最小的元素的方法。
列表是最常用的Python數據類型，它可以作為一個方括弧內的逗號分隔值出現。
列表的數據項不需要具有相同的類型
創建一個列表，只要把逗號分隔的不同的數據項使用方括弧括起來即可。如下所示：
list1 = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000];list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ];list3 = ["a", "b", "c", "d"];
與字元串的索引一樣，列表索引從0開始。列表可以進行截取、組合等。
訪問列表中的值
使用下標索引來訪問列表中的值，同樣你也可以使用方括弧的形式截取字元，如下所示：
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
list1 = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000];list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ];
print ("list1[0]: ", list1[0])print ("list2[1:5]: ", list2[1:5])

運行實例 »
以上實例輸出結果：
list1[0]: Google
list2[1:5]: [2, 3, 4, 5]

更新列表
你可以對列表的數據項進行修改或更新，你也可以使用append()方法來添加列表項，如下所示：
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
print ("第三個元素為 : ", list[2])list[2] = 2001print ("更新後的第三個元素為 : ", list[2])
注意：我們會在接下來的章節討論append()方法的使用
以上實例輸出結果：
第三個元素為 : 1997
更新後的第三個元素為 : 2001

刪除列表元素
可以使用 del 語句來刪除列表的的元素，如下實例：
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
print (list)del list[2]print ("刪除第三個元素 : ", list)
以上實例輸出結果：
刪除第三個元素 : ['Google', 'Runoob', 2000]
注意：我們會在接下來的章節討論remove()方法的使用
Python列表腳本操作符
列表對 + 和 * 的操作符與字元串相似。+ 號用於組合列表，* 號用於重復列表。
如下所示：

Python 表達式
結果
描述

len([1, 2, 3]) 3 長度
[1, 2, 3] + [4, 5, 6] [1, 2, 3, 4, 5, 6] 組合
['Hi!'] * 4 ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] 重復
3 in [1, 2, 3] True 元素是否存在於列表中
for x in [1, 2, 3]: print(x, end=" ") 1 2 3 迭代
Python列表截取與拼接
Python的列表截取與字元串操作類型，如下所示：
L=['Google', 'Runoob', 'Taobao']
操作：

Python 表達式
結果
描述

L[2] 'Taobao' 讀取第三個元素
L[-2] 'Runoob' 從右側開始讀取倒數第二個元素: count from the right
L[1:] ['Runoob', 'Taobao'] 輸出從第二個元素開始後的所有元素
>>>L=['Google', 'Runoob', 'Taobao']>>> L[2]'Taobao'>>> L[-2]'Runoob'>>> L[1:]['Runoob', 'Taobao']>>>
列表還支持拼接操作：
>>>squares = [1, 4, 9, 16, 25]>>> squares + [36, 49, 64, 81, 100][1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
嵌套列表
使用嵌套列表即在列表裡創建其它列表，例如：
>>>a = ['a', 'b', 'c']>>> n = [1, 2, 3]>>> x = [a, n]>>> x[['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]]>>> x[0]['a', 'b', 'c']>>> x[0][1]'b'
Python列表函數&方法
Python包含以下函數:

序號
函數

1 len(list)
列表元素個數
2 max(list)
返回列表元素最大值
3 min(list)
返回列表元素最小值
4 list(seq)
將元組轉換為列表
Python包含以下方法:

序號
方法

1 list.append(obj)
在列表末尾添加新的對象
2 list.count(obj)
統計某個元素在列表中出現的次數
3 list.extend(seq)
在列表末尾一次性追加另一個序列中的多個值（用新列表擴展原來的列表）
4 list.index(obj)
從列表中找出某個值第一個匹配項的索引位置
5 list.insert(index, obj)
將對象插入列表
6 list.pop(obj=list[-1])
移除列表中的一個元素（默認最後一個元素），並且返回該元素的值
7 list.remove(obj)
移除列表中某個值的第一個匹配項
8 list.reverse()
反向列表中元素
9 list.sort([func])
對原列表進行排序
10 list.clear()
清空列表
11 list.()
復制列表