python中的斷言

① python斷言assertequals是什麼意思

根據老外的解釋就是說assertEqual與assertEquals沒有區別，可以說是完全一樣的函數，而現在assertEquals函數已經被棄用，也就說不建議你使用了，以後可能這個方法就在python中消失了，在python3.0中已經趨向使用不帶s的assert方法了，但是現在仍然沒有刪掉的原因是因為有一些舊代碼和項目在使用帶s的方法，語言要保持舊代碼的兼容性。

至於assert那就很好解釋了，就是判斷0,1 也就是python中的真假關系

assertAlmostEquals這2個方法存在的原因與上面的相同，建議你不要使用帶s的方法了，這個方法是做一個粗略判斷，判斷的值為你4舍5入後的值，也就是說5.1與5.2是相等的，如果使用這樣的assert方法。

② Python中何時使用斷言 assert

使用斷言表達式，通常會有人誤用它，所以我決定寫一篇文章來說明何時使用斷言，什麼時候不用。為那些還不清楚它的人，Python的assert是用來檢查一個條件，如果它為真，就不做任何事。如果它為假，則會拋出AssertError並且包含錯誤信息。例如：py>x=23py>assertx>0,"xisnotzeroornegative"py>assertx%2==0,"xisnotanevennumber"Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inAssertionError:xisnotanevennumber很多人用assert作為一個很快和容易的方法來在參數錯誤的時候拋出異常。但這樣做是錯的，非常錯誤，有兩個原因。首先AssertError不是在測試參數時應該拋出的錯誤。你不應該像這樣寫代碼：ifnotisinstance(x,int):raiseAssertionError("notanint")你應該拋出TypeError的錯誤，assert會拋出錯誤的異常。但是，更危險的是，有一個關於assert的困擾：它可以被編譯好然後從來不執行，如果你用–O或–oo選項運行Python，結果不保證assert表達式會運行到。當適當的使用assert時，這是未來，但是當assert不恰當的使用時，它會讓代碼用-O執行時出錯。那什麼時候應該使用assert？沒有特定的規則，斷言應該用於：防禦型的編程運行時檢查程序邏輯檢查約定程序常量檢查文檔（在測試代碼的時候使用斷言也是可接受的，是一種很方便的單元測試方法，你接受這些測試在用-O標志運行時不會做任何事。我有時在代碼里使用assertFalse來標記沒有寫完的代碼分支，我希望這些代碼運行失敗。盡管拋出NotImplementedError可能會更好。）關於斷言的意見有很多，因為它能確保代碼的正確性。如果你確定代碼是正確的，那麼就沒有用斷言的必要了，因為他們從來不會運行失敗，你可以直接移除這些斷言。如果你確定檢查會失敗，那麼如果你不用斷言，代碼就會通過編譯並忽略你的檢查。在以上兩種情況下會很有意思，當你比較肯定代碼但是不是絕對肯定時。可能你會錯過一些非常古怪的情況。在這個情況下，額外的運行時檢查能幫你確保任何錯誤都會盡早地被捕捉到。另一個好的使用斷言的方式是檢查程序的不變數。一個不變數是一些你需要依賴它為真的情況，除非一個bug導致它為假。如果有bug，最好能夠盡早發現，所以我們為它進行一個測試，但是又不想減慢代碼運行速度。所以就用斷言，因為它能在開發時打開，在產品階段關閉。一個非變數的例子可能是，如果你的函數希望在它開始時有資料庫的連接，並且承諾在它返回的時候仍然保持連接，這就是函數的不變數：defsome_function(arg):assertnotDB.closed()#codegoeshereassertnotDB.closed()returnresult斷言本身就是很好的注釋，勝過你直接寫注釋：#whenwereachhere,weknowthatn>2你可以通過添加斷言來確保它：assertn>2斷言也是一種防禦型編程。你不是讓你的代碼防禦現在的錯誤，而是防止在代碼修改後引發的錯誤。理想情況下，單元測試可以完成這樣的工作，可是需要面對的現實是，它們通常是沒有完成的。人們可能在提交代碼前會忘了運行測試代碼。有一個內部檢查是另一個阻擋錯誤的防線，尤其是那些不明顯的錯誤，卻導致了代碼出問題並且返回錯誤的結果。加入你有一些if…elif的語句塊，你知道在這之前一些需要有一些值：#targetisexpectedtobeoneofx,y,orz,andnothingelse.iftarget==x:run_x_code()eliftarget==y:run_y_code()else:run_z_code()假設代碼現在是完全正確的。但它會一直是正確的嗎？依賴的修改，代碼的修改。如果依賴修改成target=w會發生什麼，會關繫到run_w_code函數嗎？如果我們改變了代碼，但沒有修改這里的代碼，可能會導致錯誤的調用run_z_code函數並引發錯誤。用防禦型的方法來寫代碼會很好，它能讓代碼運行正確，或者立馬執行錯誤，即使你在未來對它進行了修改。在代碼開頭的注釋很好的一步，但是人們經常懶得讀或者更新注釋。一旦發生這種情況，注釋會變得沒用。但有了斷言，我可以同時對代碼塊的假設書寫文檔，並且在它們違反的時候觸發一個干凈的錯誤asserttargetin(x,y,z)iftarget==x:run_x_code()eliftarget==y:run_y_code()else:asserttarget==zrun_z_code()這樣，斷言是一種防禦型編程，同時也是一種文檔。我想到一個更好的方案：iftarget==x:run_x_code()eliftarget==y:run_y_code()eliftarget==z:run_z_code()else:#Thiscanneverhappen.("anunexpectederroroccurred")按約定進行設計是斷言的另一個好的用途。我們想像函數與調用者之間有個約定，比如下面的：「如果你傳給我一個非空字元串，我保證傳會字元串的第一個字母並將其大寫。」如果約定被函數或調用這破壞，代碼就會出問題。我們說函數有一些前置條件和後置條件，所以函數就會這么寫：deffirst_upper(astring):assertisinstance(astring,str)andlen(astring)>0result=astring[0].upper()assertisinstance(result,str)andlen(result)==1assertresult==result.upper()returnresult按約定設計的目標是為了正確的編程，前置條件和後置條件是需要保持的。這是斷言的典型應用場景，因為一旦我們發布了沒有問題的代碼到產品中，程序會是正確的，並且我們能安全的移除檢查。下面是我建議的不要用斷言的場景：不要用它測試用戶提供的數據不要用斷言來檢查你覺得在你的程序的常規使用時會出錯的地方。斷言是用來檢查非常罕見的問題。你的用戶不應該看到任何斷言錯誤，如果他們看到了，這是一個bug，修復它。有的情況下，不用斷言是因為它比精確的檢查要短，它不應該是懶碼農的偷懶方式。不要用它來檢查對公共庫的輸入參數，因為它不能控制調用者，所以不能保證調用者會不會打破雙方的約定。不要為你覺得可以恢復的錯誤用斷言。換句話說，不用改在產品代碼里捕捉到斷言錯誤。不要用太多斷言以至於讓代碼很晦澀。

③ python中斷言為什麼值是相同的但是卻出錯

斷言祥冊肢是在表姿改達式為False時拋出。

assert 200 != 200
這是一個必然拋出的斷言。謹世

④ python 正則表達式 斷言解釋

>>>re.findall(r'(?<=ab).*?(?=d)',s)#非貪婪模式，先找左邊有ab，再開始0個字元，
#查看是否右邊有d，不滿足再向後獲取一個字元，直到滿足右邊有字元d；
#剩餘字元串dddd再開始查找ab，搜索到字元串結尾，未找到，退出
['c']
>>>re.findall(r'(?<=ab).*(?=d)',s)#貪婪模式，先找到ab，
#再匹配後面所有字元，查看後面有沒有d，如果不滿足再拋出右面一個字元
#倒退查找後面有沒有d，直到找到；剩餘字元串d中繼續查找ab，不能找到，退出
['cddd']
>>>re.findall(r'(?<=ab).*?',s)#左邊有ab，非貪婪模式【先找到ab，後面0個字元，
#滿足整個匹配；從剩餘的dddd中再次查找，沒找到ab，退出】
['']
>>>re.findall(r'(?<=ab).*',s)##左邊有ab，貪婪模式【找到ab，匹配後面整個
#字元串，滿足條件；沒有剩餘字元串，退出】
['cdddd']

>>>re.findall(r'.*(?=d)',s)#先是貪婪模式匹配所有字元，依次倒退找右邊是d的
#下次查找位置在本次位置的後面開始，即剩餘一個d字元串中找，能夠匹配，但匹配的是空串
['aabcddd','']
>>>re.findall(r'.*?(?=d)',s)#從0個字元串開始，判斷後面有沒有d，如果沒有向右
#取得一個字元繼續判斷，直到找到d{故第一次aabc}；下一次從剩餘的dddd找，仍然是從0個字元
#判斷，後面有d，返回空串；下次從剩餘的ddd中……故四個空串
['aabc','','','','']
>>>re.findall(r'(d)',s)#單個字元的捕獲，有幾個d返回共多少個元素的列表
['d','d','d','d']

⑤ selenium python 斷言怎麼寫

斷言就是判斷是否跟預期結果一致，不一致的話，測試用例直接失敗，程序便不再執行下去。

舉個簡單的例子。比如點擊某個按鈕會跳轉到某個頁面上，我們會設置斷言為是否能成功跳轉到這個頁面上，驗證的話，一般為這個頁面的信息。如果都不跳轉成功，那麼頁面信息就什麼沒有，那麼驗證也無從入手。

斷言使用的主要是assertEqual的方法

如驗證網路搜索的標題是否為「123_網路搜索」

self.assertEqual(u"123_網路搜索"，driver.title)
如要驗證是否為false

self.assertFalse(driver.title)
如要驗證是否為true

self.assertTrue(driver.title)
而驗證為了保證失敗也能正常運行下去，一般情況下都是在驗證的基礎上加異常捕獲

如驗證網路搜索的標題是否為「123_網路搜索」

try:
self.assertEqual(u"1234_網路搜索", driver.title)
except AssertionError as e:
print u"找不到這個標題"

⑥ 【Python】assert斷言

assertIsNotNone(testValue, message)

定義： 單元測試庫函數，用於單元測試中以檢查輸入值是否為None。

輸入值：

  testValue：變數，需要測試的變數。

  message：字元串，測試消息失敗余洞時顯示的消息。

返回值： 根據斷言斗蠢條件返回布爾值，如果輸入值滿足assertIsNotNone()將返回true，否則返回false。

函數名：

1. 判斷是否相等

  assertEqual

  assertNotEqual

2. 判豎銷枯斷真假

  assertTrue

  assertFalse

3. 判斷是否為空

  assertIsNone

  assertIsNotNone

返回值： 滿足斷言，返回True；不滿足斷言，返回False。

⑦ Python中何時使用斷言 assert

那什羨宴胡么時候應該使用assert？沒有特定的規則，斷言應該用於：
防禦型的編程
運行時檢查程序邏輯
檢查約定
程序常量
檢查文檔
（在測試代碼的時候使用斷言也是可接受的，是一種很方便的單元測試方法，你接受這些測試在用-O標志運行時不會做任何事。我有時在代碼里使用assert False來標記沒有寫完的代碼分支，我希望這些代碼運行失敗。盡管拋出NotImplementedError可能會更好。）
關於斷言的意見有很多，因為它能確保代碼的正確性。如果你確定代碼是正確的，那麼就沒有用斷言的必要了兄攔，因為他們從來不會運行失敗，你可以直接移除這些斷言。如果你確定檢查會失敗，那麼如果你不用斷言，代碼就會通過編譯並忽略你的檢查。
在以上兩種情況下會很有意思，當你比較肯定代碼但是不是絕對肯定時。可能你會錯過一些非常古怪的情況。在這個情況下，額外的運行時檢查能幫你確保任何錯誤都會盡早地被捕捉到。
另一個好的使用斷言的方式是檢查程序的不變數。一個不變數是一些你需要依賴它為真的情況，除非一個bug導致它為假。如果有bug，最好能夠盡早發現，所以我們為祥碰它進行一個測試，但是又不想減慢代碼運行速度。所以就用斷言，因為它能在開發時打開，在產品階段關閉。

⑧ Python中何時使用斷言 assert

assert 後面是一個條件句，如果為True,什麼事都不會發生，如果是False,會拋出一個assertion error，下面我舉個例子：

>>assert1==1
#什麼都讓敏尺沒發生
>拿迅>assert1==2
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<pyshell#10>",line1,in<mole>
assert坦高1==2
AssertionError

注意報錯信息寫的是assertion error，assert也就相當於一個自定義報錯和報錯信息的東西

⑨ python軟體測試登錄成功怎麼斷言

Pythonassert用於斷言。根據查詢相野頌祥關公開頌搏信息顯示：Pythonassert用於判斷一個表達式，在表達櫻睜式條件為false的時候觸發異常。

⑩ Python中何時使用斷言 assert

assset 的主要用法

self.assertEqual(a,b,msg=msg) #判斷a與1.b是否一致，msg類似備注，可以為空

self.assertNotEqual(a,b,msg=msg) #判斷a與b是否不一致

self.assertTrue(a,msg=none) #判斷a是否為True

self.assertFalse(b,msg=none) #判斷b是否為false

self.assertIn(a,b) 判斷a in b是否成立，正確則True，否則為False

self.assertNotIn(a,b) 判斷a in b是否成立，不成立則True 否則 False

self.assertIs(a,b) 判斷a 與b的對象是否相同，成立則True，否則False

self.assertIsNot(a,b) 判斷a 與b的對象是否相同，不成立True，否則False

self.assertDictEqual(a,b) #判斷字典a和字典b是否相等，a,b為字典

self.assertDictContainsSubset

self.assertItemsEqual(a,b) #比較兩字元串是否一致，同sorted(a)==sorted(b)

self.assertMultiLineEqual(a,b) #比較a文本與b文本是否一致，即便多了個換行，也會區分

self.assertLess(a,b) #判斷a<b 成立則通過，否則失敗

self.assertLessEqual #判斷a<=b 成立則通過，否則失敗

self.assertGreater #判斷a>b 成立則通過，否則失敗

self.assertGreaterEqual #判斷a>=b 成立則通過，否則失敗

self.assertIsNone(obj=」」) #判斷obj=None 成立則通過，否則失敗

self.assertIsNotNone #判斷obj=None 成立則失敗，否則通過

self.assertIsInstance(a,b) #判斷a的數據類型是否為b，isinstance(a,b) 成立則通過，否則失敗

self.assertNotIsInstance #判斷同上相反

self.assertRegexpMatches(a,b) #正則匹配 同re.search(b,a)匹配有則成功，否則失敗,其中a為匹配的正則表達式，必須字元型，b 為要匹配的內容

self.assertNotRegexpMatches #同上，判斷相反