python驗證碼破解

發布時間: 2023-05-31 15:47:50

⑴ python 進階都要學什麼

在學習Python之前肯定都自己了解過這豎轎門語言，也知道Python有很多的學習方向，比如說數據採集方向（爬蟲），或者Web開發方向，也可能是最近特別火熱的人工智慧方向。每個方向所需要的技術都是不盡相同的，所以在我們學習完成Python的基礎語法之後，一定要慎重選擇自己之後的進階方向。通用必備基礎知識：（這些知識不管是做python哪方面，都是基礎性知識，都必須會）。
1.學習python基礎語法知識
2.學習網路編程，熟悉線程、進程、等網路編程基本原理
3.學習MySQL，能熟練對資料庫數據的增刪改查命令，面試也會經常問到（有條件學習下mongodb和redis,尤其是redis，現在很多技術都利用到了redis的優秀特性，比如爬蟲的去重、分布式爬蟲、數據緩存等等）
4.學習正則表達式，用於數據的提取 re模塊。
5、前端入門html\\css\\jquery,用於分析網頁頁面結構，能讀懂前端人員編寫的代碼含義。
轉型爬蟲學習的知識：1.requests庫：發送網頁請求，返回數據。
2.xpath：用於網頁元素的提取（當然還有bs4、pyquery等，選擇順手的）。
3.selenium:用於真實瀏覽器訪問網頁，根據具體情況使用。
4.scrapy:用於大規模快速網頁數據爬取。
5.驗證碼破解：驗證碼破解建議大家可以多搞點難破解的，比如滑塊驗證碼、淘寶驗證碼、12306驗證碼等等，面試余坦肆經常問到哦。
6、web後台庫和框架：django、flask、tornado，三個框架各有優劣，web框架小編用django和flask居多，django覺得很多東西都已經封裝好了，可以直接用，不用自己手動構造，比如django的admin後台和xadmin後台，flask就相對靈活多變，還是那句話，至少掌握兩個框架，多多益善。
因為入門編程並不是一件分分鍾就能做到的事情，多以你要堅持每天打卡。不信模要三天打魚兩天曬網。要循序漸進，溫故而知新。

⑵ 如何用Python+人工識別處理知乎的倒立漢字驗證碼

這給Python爬蟲的模擬登錄帶來了一定的難度，目前網路上的相關資料針對的都是普通的「英文+數字」驗證碼，針對「倒立漢字」驗證碼的文章較少。而且大家普遍採用的是requests庫。經過幾天的研究，我採用urllib.request實現了模擬登陸知乎，現將代碼分享如下：

[python] view plain
# 登錄知乎，通過保存驗證圖片方式
import urllib.request
import urllib.parse
import time
import http.cookiejar

webUrl = "l"#不能寫因為不支持重定向

webheader = {
# 'Accept': 'text/html, application/xhtml+xml, */*',
# 'Accept-Language': 'zh-CN',
# 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Mobile Safari/537.36',
# 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (iPod; U; CPU iPhone OS 4_3_3 like Mac OS X; en-us) AppleWebKit/533.17.9 (KHTML, like Gecko) Version/5.0.2 Mobile/8J2 Safari/6533.18.5',
# 'DNT': '1',
# 'Connection': 'Keep-Alive'
}

postData = {
'email': '在這里寫你的賬號',
'captcha_type': 'cn',
'password': '在這里寫你的密碼',
'_xsrf': '',
'captcha': ''
}
localStorePath = "寫你想保存的驗證碼圖片的地址"

if __name__ == '__main__':
#聲明一個CookieJar對象實例來保存cookie
cookie = http.cookiejar.CookieJar()
#創建opener
handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie)
opener = urllib.request.build_opener(handler)#建立opener對象，並添加頭信息
urllib.request.install_opener(opener)

captcha_url = '?r=%d&type=login&lang=cn' % (time.time() * 1000)
# captcha_url = '/captcha.gif?r=%d&type=login' % (time.time() * 1000)#這樣獲得的是「字母+數字驗證碼」

#這個獲取驗證碼圖片的方法是不行的！
# urllib.request.urlretrieve(captcha_url, localStorePath + 'myCaptcha.gif')

#用urlopen函數保存驗證圖片
req = urllib.request.Request(url=captcha_url,headers=webheader)
content = urllib.request.urlopen(req)
# content = opener.open(req)
captcha_name = 'D:/Python學習/crawler_learning/知乎登錄專題研究/知乎驗證碼圖片/myNewCaptcha.gif'
content = content.read()
with open(captcha_name, 'wb') as f:
f.write(content)

postData['captcha'] = input('請輸入驗證碼')
# postData['_xsrf'] = get_xsrf()
postData['_xsrf'] = ''
print(postData['_xsrf'])

#用urlopen函數傳送數據給伺服器實現登錄
postData_encoded = urllib.parse.urlencode(postData).encode('utf-8')
req = urllib.request.Request(url=webUrl,data=postData_encoded,headers=webheader)
webPage = urllib.request.urlopen(req)
# webPage = opener.open(req)
data = webPage.read().decode('utf-8')

print(data)
with open("D:/知乎伺服器反饋的內容.txt",mode='w',encoding='utf-8') as dataFile:
dataFile.write(data)

幾點思考：
1、首先需要明確如何獲得驗證碼圖片的地址，利用Fiddler抓包獲得的典型的驗證碼圖片的地址如下：

這個「r」代表的是什麼含義呢？經過查看知乎上的js代碼可以確定，這個r指的是毫秒級的時間戳。
2、以驗證碼圖片地址cn為例，不同時間訪問同一個驗證碼圖片地址，得到的驗證碼圖片是不同的，那麼知乎伺服器是如何知道你獲取的是那張驗證碼呢？
我認為是通過sessionID，換句話說，知乎把某個驗證碼圖片給了你，同時知乎記錄下了你的sessionID和這個驗證碼的「正確答案」，這樣將來你輸入驗證碼給知乎後，知乎就能判斷你輸入的驗證碼是否正確了。
由於sessionID保存在cookie之中，所以Python模擬登陸的代碼必須使用cookie。
3、獲取驗證碼圖片的時候，我用的是content =urllib.request.urlopen (req)函數，經過我的驗證，用
urllib.request.urlretrieve函數是不行的，因為urlopen函數可以傳遞headers參數，而這一個參數必須有。

4、獲得了倒立漢字圖片以後，如何確定要傳遞給知乎的captcha是什麼呢？經過Fiddler抓包，
傳遞的參數類似於這樣：
{"img_size":[200,44],"input_points":[[43.44,22.44],[115.72,22.44]]}
經過分析和試驗確定：200指的是圖片長度，44指的是圖片高度，後面的input_points指的是打在倒立漢字上的點的坐標。由於每次出現7個漢字，這7個漢字的坐標是固定的，我全部進行捕獲：
{"img_size":[200,44],"input_points":[[12.95,14.969999999999998],[36.1,16.009999999999998],[57.16,24.44],[84.52,19.17],[108.72,28.64],[132.95,24.44],[151.89,23.380000000000002]]}
然後，問題就簡單了：將圖片保存在本地之後，打開圖片，確定哪幾個漢字倒立，比如說第2個和第6個，那就在上面選取出2和6的坐標輸入即可，即
{"img_size":[200,44],"input_points":[[36.1,16.009999999999998],[132.95,24.44]]}。
5、小竅門：以驗證碼圖片地址

⑶ python簡單驗證碼識別的實現過程

demo :
import pytesseract
from PIL import Image
image = Image.open("captcha.png")
print(pytesseract.image_to_string(image))
=================================================
=================================================中文識別
import pytesseract
from PIL import Image
image = Image.open("00.jpg")
print(pytesseract.image_to_string(image,lang='chi_sim'))

有時候文本識別率並不高，建議圖像識別前，先對圖像進行灰度化和二值化

效果如下（有時候第一次辯舉好可能識別失敗，可以寫個循環邏輯讓它多識別幾次攜鉛，一般程序運答拆行1-3次基本會識別成功）：

⑷ 【python】爬蟲：簡訊驗證碼的獲取

最近一直在琢磨寫一個有點煩人的小爬蟲，結果琢磨著，就花了一點點時間山敗，寫了這樣一個「不友好」的，被許多人討厭的爬蟲😂：頻繁收取簡訊驗證碼的『壞』程序，姑且稱為是生活中的晌唯改一個"小惡作劇"吧。
對不起啦🙈，對那些老被我獲取驗證碼的網站（🙈並非有意要增加你們維護網站的成本💦）。

【備注】：此小程序僅用做技術探究學習，🚫不可用於宴判侵犯他人利益 。

【解釋一下】：對驗證碼的獲取，不同的網頁有不同的方式，但總結下來，主要分為以下幾種：

下面以蘇寧易購為例，（界面做的蠻好看的，點個贊）講述一下大致的簡訊獲取的步驟。

【後續程序如下】：

【結語】：作者僅出於學習爬蟲的初衷，分享本文，如有問題，歡迎留言。

⑸ Python有什麼好的庫可以識別驗證碼

要安裝pytesseract庫，必須先安裝其依賴的PIL及tesseract-ocr，其中PIL為圖像處理庫，而後面的tesseract-ocr則為google的ocr識別引擎。

pytesseract安裝
直接使用pip install pytesseract安裝即可，或者使用easy_install pytesseract

Python驗證碼識別代碼:

import pytesseract
from PIL import Image
image = Image.open('vcode.png')
vcode = pytesseract.image_to_string(image)
print (vcode)

⑹ python如何識別驗證碼

我們首先識別最簡單的一種驗證碼，即圖形驗證碼。這種驗證碼最早出現，現在也很常見，一般由4位字母或者數字組成。例如，中國知網的注冊頁面有類似的驗證碼，頁面如下所示：

表單中最後一項就是圖形驗證碼，我們必須完全正確輸入圖中的字元才可以完成注冊。

更多有關驗證碼的知識，可以參考這些文章：

Python3爬蟲進階：識別圖形驗證碼

Python3爬蟲進階：識別極驗滑動驗證碼

Python3爬蟲進階：識別點觸點選驗證碼

Python3爬蟲進階：識別微博宮格驗證碼

·本節目標以知網的驗證碼為例，講解利用OCR技術識別圖形驗證碼的方法。

·准備工作識別圖形驗證碼需要庫tesserocr，以mac安裝為例：在mac下，我們首先使用Homebrew安裝ImageMagick和tesseract庫： brew install imagemagickbrew install tesseract 接下來再安裝tesserocr即可：pip3 install tesserocr pillow這樣我們就完成了 tesserocr的安裝。

·獲取驗證碼為了便於實驗，我們先將驗證碼的圖片保存到本地。打開開發者工具，找到驗證碼元素。驗證碼元素是一張圖片，它的ser屬性是CheckCode.aspk。所以我們直接打開如下鏈接就可以看到一個驗證碼，右鍵保存即可，將其命名為code.jpg：

這樣我們就得到一張驗證碼圖片，以供測試識別使用。

python驗證碼破解

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