python介面框架

『壹』 python幾種主流框架比較

從GitHub中整理出的15個最受歡迎的Python開源框架。這些框架包括事件I/O，OLAP，Web開發，高性能網路通信，測試，爬蟲等。x0dx0ax0dx0aDjango: Python Web應用開發框架x0dx0a Django 應該是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影響。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自動化的管理後台：只需要使用起ORM，做簡單的對象定義，它就能自動生成資料庫結構、以及全功能的管理後台。x0dx0ax0dx0aDiesel：基於Greenlet的事件I/O框架x0dx0a Diesel提供一個整潔的API來編寫網路客戶端和伺服器。支持TCP和UDP。x0dx0ax0dx0aFlask：一個用Python編寫的輕量級Web應用框架x0dx0a Flask是一個使用Python編寫的輕量級Web應用框架。基於Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 x0dx0a模板引擎。Flask也被稱為「microframework」，因為它使用簡單的核心，用extension增加其他功能。Flask沒有默認使用的數x0dx0a據庫、窗體驗證工具。x0dx0ax0dx0aCubes：輕量級Python OLAP框架x0dx0a Cubes是一個輕量級Python框架，包含OLAP、多維數據分析和瀏覽聚合數據（aggregated data）等工具。x0dx0ax0dx0aKartograph.py：創造矢量地圖的輕量級Python框架x0dx0a Kartograph是一個Python庫，用來為ESRI生成SVG地圖。Kartograph.py目前仍處於beta階段，你可以在virtualenv環境下來測試。x0dx0ax0dx0aPulsar：Python的事件驅動並發框架x0dx0a Pulsar是一個事件驅動的並發框架，有了pulsar，你可以寫出在不同進程或線程中運行一個或多個活動的非同步伺服器。x0dx0ax0dx0aWeb2py：全棧式Web框架x0dx0a Web2py是一個為Python語言提供的全功能Web應用框架，旨在敏捷快速的開發Web應用，具有快速、安全以及可移植的資料庫驅動的應用，兼容Google App Engine。x0dx0ax0dx0aFalcon：構建雲API和網路應用後端的高性能Python框架x0dx0a Falcon是一個構建雲API的高性能Python框架，它鼓勵使用REST架構風格，盡可能以最少的力氣做最多的事情。x0dx0ax0dx0aDpark：Python版的Sparkx0dx0a DPark是Spark的Python克隆，是一個Python實現的分布式計算框架，可以非常方便地實現大規模數據處理和迭代計算。DPark由豆瓣實現，目前豆瓣內部的絕大多數數據分析都使用DPark完成，正日趨完善。x0dx0ax0dx0aBuildbot：基於Python的持續集成測試框架x0dx0a Buildbot是一個開源框架，可以自動化軟體構建、測試和發布等過程。每當代碼有改變，伺服器要求不同平台上的客戶端立即進行代碼構建和測試，收集並報告不同平台的構建和測試結果。x0dx0ax0dx0aZerorpc：基於ZeroMQ的高性能分布式RPC框架x0dx0a Zerorpc是一個基於ZeroMQ和MessagePack開發的遠程過程調用協議（RPC）實現。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被稱為 zeroservice。Zerorpc 可以通過編程或命令行方式調用。x0dx0ax0dx0aBottle: 微型Python Web框架x0dx0a Bottle是一個簡單高效的遵循WSGI的微型python Web框架。說微型，是因為它只有一個文件，除Python標准庫外，它不依賴於任何第三方模塊。x0dx0ax0dx0aTornado：非同步非阻塞IO的Python Web框架x0dx0a Tornado的全稱是Torado Web Server，從名字上看就可知道它可以用作Web伺服器，但同時它也是一個Python Web的開發框架。最初是在FriendFeed公司的網站上使用，FaceBook收購了之後便開源了出來。x0dx0ax0dx0awebpy: 輕量級的Python Web框架x0dx0a webpy的設計理念力求精簡（Keep it simple and powerful），源碼很簡短，只提供一個框架所必須的東西，不依賴大量的第三方模塊，它沒有URL路由、沒有模板也沒有資料庫的訪問。x0dx0ax0dx0aScrapy：Python的爬蟲框架x0dx0a Scrapy是一個使用Python編寫的，輕量級的，簡單輕巧，並且使用起來非常的方便。

『貳』 Python 有哪些好的 Web 框架

1、Django框架
優點：是一個高層次Python Web開發框架，特點是開發快速、代碼較少、可擴展性強。Django採用MTV(Model、Template、View)模型組織資源，框架功能豐富，模板擴展選擇最多。對於專業人員來說，Django是當之無愧的Python排名第一的Web開發框架。
缺點：包括一些輕量級應用不需要的功能模塊，不如Flask輕便。過度封裝很多類和方法，直接使用比較簡單，但改動起來比較困難。相比於 C,C++性能，Django性能偏低。模板實現了代碼和樣式完全分離，不允許模板里出現Python代碼，靈活度不夠。另外學習曲線也相對陡峭。
2、Flask框架
優點：Flask是一個Python Web開發的微框架，嚴格來說，它僅提供Web伺服器支持，不提供全棧開發支持。然而，Flask非常輕量、非常簡單，基於它搭建Web系統都以分鍾來計時，特別適合小微原型系統的開發。花少時間、產生可用系統，是非常劃算的選擇。
缺點：對於大型網站開發，需要設計路由映射的規則，否則導致代碼混亂。對新手來說，容易使用低質量的代碼創建 「不良的web應用程序」。
3、Pyramid框架
優點：是一個擴展性很強且靈活的Python Web開發框架。上手十分容易，比較適合中等規模且邊開發邊設計的場景。Pyramid不提供絕對嚴格的框架定義，根據需求可以擴展開發，對高階程序員十分友好。
缺點：國內知名度不高，高級用法需要通過閱讀源代碼獲取靈感。默認使用Chameleon模板，靈活度沒有成為一個要素。
4、web.py框架
優點：正如其名，web.py是一個採用Python作為開發語言的Web框架，簡單且強大。俄羅斯排名第一的Yandex搜索引擎基於這個框架開發，Guido van Rossum認為這是最好的Python Web框架，還需要說別的嗎?有事實作證、有大牛認可，用起來吧!
缺點：Web.py並未像其他框架一樣保持與Python 3兼容性的最新狀態。這不僅意味著缺乏對非同步語法的支持，還意味著缺少對已棄用的函數的錯誤。此外，目前尚不清楚維護者是否有計劃在Python 2到達其支持生命周期結束後保持Web.py的最新狀態。
5、Tornado框架
優點：Tornado是一個基於非同步網路功能庫的Web開發框架，因此，它能支持幾萬個開放連接，Web服務高效穩定。可見，Tornado適合高並發場景下的Web系統，開發過程需要採用Tornado提供的框架，靈活性較差，確定場景後再考慮使用不遲。
缺點：Tornado 5.0改進了與Python的本機非同步功能的集成。因此不再支持Python 3.3.並且Python 3.5用戶必須使用Python 3.5.2或更高版本。Tornado 6.0將需要Python 3.5及更高版本，並將完全放棄Python 2支持。

『叄』 純 Python 寫一個 Web 框架，就是這么簡單

造輪子是最好的一種學習方式，本文嘗試從0開始造個Python Web框架的輪子，我稱它為 ToyWebF 。

本文操作環境為：MacOS，文中涉及的命令，請根據自己的系統進行替換。

ToyWebF的簡單特性：

下面我們來實現這些特性。

首先，我們需要安裝gunicorn，回憶一下Flask框架，該框架有內置的Web伺服器，但不穩定，所以上線時通常會替換成uWSGI或gunicorn，這里不搞這個內置Web服務，直接使用gunicorn。

我們創建新的目錄與Python虛擬環境，在該虛擬環境中安裝gunicorn

在啥都沒有的情況下，構建最簡單的Web服務，在ToyWebF目錄下，創建app.py與api.py文件，寫入下面代碼。

運行 gunicorn app:app 訪問 http://127.0.0.1:8000 ，可以看見 Hello, World! ，但現在請求體中的參數在environ變數中，難以解析，我們返回的response也是bytes形式。

我們可以使用webob庫，將environ中的數據轉為Request對象，將需要返回的數據轉為Response對象，處理起來更加直觀方便，直接通過pip安裝一下。

然後修改一下API類的 __call__方法 ，代碼如下。

上述代碼中，通過webob庫的Request類將environ對象（請求的環境信息）轉為容易處理的request，隨後調用handle_request方法對request進行處理，處理的結果，通過response對象返回。

handle_request方法在ToyWebF中非常重要，它會匹配出某個路由對應的處理方法，然後調用該方法處理請求並將處理的結果返回，在解析handle_request前，需要先討論路由注冊實現，代碼如下。

其實就是將路由和方法存到self.routes字典中，可以通過route裝飾器的形式將路由和方法關聯，也可以通過add_route方法關聯，在app.py中使用一下。

因為url中可以存在變數，如 @app.route("/hello/{name}") ，所以在匹配時，需要進行解析，可以使用正則匹配的方式進行匹配，parse這個第三方庫已經幫我們實現了相應的正則匹配邏輯，pip安裝使用一下則可。

這里定義find_handler方法來實現對self.routes的遍歷。

了解了路由與方法關聯的原理後，就可以實現handle_request方法，該方法主要的路徑就是根據路由調度對應的方法，代碼如下。

在該方法中，首先實例化webob庫的Response對象，然後通過self.find_handler方法獲取此次請求路由對應的方法和對應的參數，比如。

它將返回hello方法對象和name參數，如果是 /hello/二兩 ，那麼name就是二兩。

因為route裝飾器可能裝飾器的類對象，比如。

此時self.find_handler方法返回的hanler就是個類，但我們希望調用的是類中的get、post、delete等方法，所以需要一個簡單的判斷邏輯，通過inspect.isclass方法判斷handler如果是類對象，那麼就通過getattr方法獲取類對象實例的中對應的請求方法。

如果類對象中沒有該方法屬性，則拋出該請求類型不被允許的錯誤，如果不是類對象或類對象中存在該方法屬性，則直接調用則可。

此外，如果方法的路由並沒有注冊到self.routes中，即404的情況，定義了defalut_response方法返回其中內容，代碼如下。

如果handle_request方法中調度的過程出現問題，則直接raise將錯誤拋出。

至此，一個最簡單的web服務就編寫完成了。

回顧Flask，Flask可以支持HTML、CSS、JavaScript等靜態文件，利用模板語言，可以構建出簡單但美觀的Web應用，我們讓TopWebF也支持這一功能，最終實現圖中的網站，完美兼容靜態文件。

Flask使用了jinja2作為其html模板引擎，ToyWebF同樣使用jinja2，jinja2其實實現一種簡單的DSL（領域內語言），讓我們可以在HTML中通過特殊的語法改變HTML的結構，該項目非常值得研究學習。

首先 pip install jinja2 ，然後就可以使用它了，在ToyWebF項目目錄中創建templates目錄，以該目錄作為默認的HTML文件根目錄，代碼如下。

首先利用jinja2的FileSystemLoader類將file system中的某個文件夾作為loader，然後初始化Environment。

在使用的過程中（即調用template方法），通過get_template方法獲得具體的某個模板並通過render方法將對應的內容傳遞給模板中的變數。

這里我們不寫前端代碼，直接去互聯網中下載模板，這里下載了Bootstrap提供的免費模板，可以自行去 https://startbootstrap.com/themes/freelancer/ 下載，下載完後，你會獲得index.html以及對應的css、jss、img等文件，將index.html移動到ToyWebF/templates中並簡單修改了一下，添加一些變數。

然後在app.py文件中為index.html定義路由以及需要的參數。

至此html文件的支持就完成了，但此時的html無法正常載入css和js，導致頁面布局非常醜陋且交互無法使用。

接著就讓ToyWebF支持css、js，首先在ToyWebF目錄下創建static文件夾用於存放css、js或img等靜態文件，隨後直接將前面下載的模板，其中的靜態文件復制到static中則可。

通過whitenoise第三方庫，可以通過簡單的幾行代碼讓web框架支持css和js，不需要依賴nginx等服務，首先 pip install whitenoise ，隨後修改API類的 __init__ 方法，代碼如下。

其實就是通過WhiteNoise將self.wsgi_app方法包裹起來，在調用API的 __call__ 方法時，直接調用self.whitenoise。

此時，如果請求web服務獲取css、js等靜態資源，WhiteNoise會獲取其內容並返回給client，它在背後會匹配靜態資源在系統中對應的文件並將其讀取返回。

至此，一開始的網頁效果就實現好了。

web服務如果出現500時，默認會返回 internal server error ，這顯得比較丑，為了讓框架使用者可以自定義500時返回的錯誤，需要添加一些代碼。

首先API初始化時，初始self.exception_handler對象並定義對應的方法添加自定義的錯誤

在handler_request方法進行請求調度時，調度的方法執行邏輯時報500，此時不再默認將錯誤拋出，而是先判斷是否有自定義錯誤處理。

在app.py中，自定義錯誤返回方法，如下。

custom_exception_handler方法只返回自定義的一段話，你完全可以替換成美觀的template。

我們可以實驗性定義一個路由來看效果。

Web服務的中間件也可以理解成鉤子，即在請求前可以對請求做一些處理或者返回Response前對Response做一下處理。

為了支持中間件，在TopWebF目錄下創建middleware.py文件，在編寫代碼前，思考一下如何實現？

回顧一下現在請求的調度邏輯。

1.通過routes裝飾器關聯路由和方法 2.通過API.whitenoise處理 3.如果是請求API介面，那麼會將參數傳遞給API.wsgi_app 4.API.wsgi_app最終會調用API.handle_request方法獲取路由對應的方法並調用該方法執行相應的邏輯

如果希望在request前以及response後做相應的操作，那麼其實就需要讓邏輯在API.handle_request前後執行，看一下代碼。

其中add方法會實例化Middleware對象，該對象會將當前的API類實例包裹起來。

Middleware.handle_request方法其實就是在self.app.handle_request前調用self.process_request方法處理request前的數據以及調用self.process_response處理response後的數據，而核心的調度邏輯，依舊交由API.handle_request方法進行處理。

這里的代碼可能會讓人感到疑惑， __call__ 方法和handle_request方法中都有self.app.handle_request(request)，但其調用對象似乎不同？這個問題暫時放一下，先繼續完善代碼，然後再回來解釋。

接著在api.py中為API創建middleware屬性以及添加新中間件的方法。

隨後，在app.py中，自定義一個簡單的中間件，然後調用add_middleware方法將其添加。

定義好中間件後，在請求調度時，就需要使用中間件，為了兼容靜態文件的情況，需要對css、js、ing文件的請求路徑做一下兼容，在其路徑中加上/static前綴

緊接著，修改API的 __call__ ，兼容中間件和靜態文件，代碼如下。

至此，中間件的邏輯就完成了。

但代碼中依舊有疑惑，Middleware類中的 __call__ 方法和handle_request方法其調用的self.app到底是誰？

為了方便理解，這里一步步拆解。

如果沒有添加新的中間件，那麼請求的調度邏輯如下。

在沒有添加中間件的情況下，self.app其實就是API本身，所以 middleware.__call__ 中的self.app.handle_request就是調用API.handle_request。

如果添加了新的中間件，如上述代碼中添加了名為SimpleCustomMiddleware的中間件，此時的請求調度邏輯如下。

因為注冊中間件時，Middleware.add方法替換了原始Middleware實例中的app對象，將其替換成了SimpleCustomMiddleware，而SimpleCustomMiddleware也有app對象，SimpleCustomMiddleware中的app對象，才是API類實例。

在請求調度的過程中，就會觸發Middleware類的handle_request方法，該方法就會執行中間件相應的邏輯去處理request和response中的數據。

當然，你可以通過Middleware.add方法添加多個中間件，這就會構成棧式調用的效果，代碼如下。

啟動web服務後，其執行效果如下。

『肆』 Python三大web框架分別是什麼 哪個更好

【導讀】目前，Python比較火的三大web框架有Django、Flask和Tornado，要論這三個Web框架哪個更好的話，建議一點，Django幫我們事先搭建了好多，上手會快一些，學習的話可以先從Django學起，然後再學習Flask和Tornado，下面我們就來具體了解一下Python三大web框架的詳情。

1、Django

Django是一個開放源代碼的Web應用框架，由Python寫成。採用了MTV的框架模式，即模型M，模板T和視圖V。它最初是被開發來用於管理勞倫斯出版集團旗下的一些以新聞內容為主的網站的，即是CMS(內容管理系統)軟體。

2、Flask

Flask是一個使用Python編寫的輕量級Web應用框架。其 WSGI工具箱採用Werkzeug ，模板引擎則使用 Jinja2
。Flask使用BSD授權。

Flask也被稱為 「microframework」 ，因為它使用簡單的核心，用 extension
增加其他功能。Flask沒有默認使用的資料庫、窗體驗證工具。

Flask 很輕，花很少的成本就能夠開發一個簡單的網站。非常適合初學者學習。Flask 框架學會以後，可以考慮學習插件的使用。例如使用 WTForm +
Flask-WTForm 來驗證表單數據，用 SQLAlchemy + Flask-SQLAlchemy 來對你的資料庫進行控制。

3、Tornado

Tornado是一種 Web 伺服器軟體的開源版本。Tornado 和現在的主流 Web 伺服器框架(包括大多數 Python
的框架)有著明顯的區別：它是非阻塞式伺服器，而且速度相當快。

得利於其 非阻塞的方式和對epoll的運用，Tornado 每秒可以處理數以千計的連接，因此 Tornado 是實時 Web 服務的一個
理想框架。

關於Python三大web框架的簡單介紹，就給大家分享到這里了，當然學習是永無止境的，學習一項技能更是受益終身，所以，只要肯努力學，什麼時候開始都不晚，希望大家抓緊時間進行學習吧。

『伍』 python web開發用什麼框架

對初學者來說，循序漸進是最重要的，我推薦學習 Flask（Welcome | Flask (A Python Microframework)）

Flask 很輕，花很少的成本就能夠開發一個簡單的網站。非常適合初學者學習。
Flask 框架學會以後，可以考慮學習插件的使用。例如使用 WTForm + Flask-WTForm 來驗證表單數據，用 SQLAlchemy + Flask-SQLAlchemy 來對你的資料庫進行控制。
BTW：果殼網基於 Flask 開發的。
另外也簡單介紹下其他框架：
1. Django。如樓上所說，是一個全能型框架。目前 Django 的使用面還是很廣的，有學習的價值，但是不建議初學者學習，因為要學習的東西太多了，一下子難以吸收會失去興趣。當然，Django 的目的是為了讓開發者能夠 快速 地開發一個網站，它提供了很多模塊，其中我最喜歡的就是 admin 模塊，http://your.site.com/admin 就進入了網站的後台（內置的哦~）方便地對數據進行操作，等等。。。。因此，如果對 Django 熟悉的話，papapa 一下子就寫好一個網站的原型了。
2. Tornado。傳說中性能高高的框架。Tornado 是一個很好的框架，支持非同步處理的功能，這是它的特點，其他框架不支持。另外一點是，Tornado 的設計似乎更注重 RESTful URL。但 Tornado 提供了網站基本需要使用的模塊外，剩下的則需要開發者自己進行擴展。例如資料庫操作，雖然內置了一個 database 的模塊（後來獨立出去了，現在叫做 torndb，bdarnell/torndb · GitHub）但是不支持 ORM，快速開發起來還是挺吃力的。如果需要 ORM 支持的話，還需要自己寫一層將 SQLAlchemy 和 Tornado 聯系起來，而且這里還有一個坑。
BTW：知乎就是基礎 Tornado 開發的。
3. Bottle。Bottle 和 Flask 都屬於輕量級的 Web 框架。但是 Bottle 似乎落寞了。我覺得跟他的 API 設計有關系。個人認為 Bottle 使用起來不那麼順手，因此也用得少。這里不做太多介紹。
4. web.py。也是很輕的一個框架，使用不多，也不做介紹。
5. web2py。我看樓上都沒有對這個框架做介紹。這個框架是 Google 在 web.py 基礎上二次開發而來的，兼容 GAE 。性能據說很高，曾經用他來做自己的主頁，感覺也還不錯。缺點同樣是對擴展支持不太好，需要自己進行擴展。
6. Quixote。著名的 豆瓣 就是基於 Quixote 開發的。跟上面幾個框架不同，Quixote 的路由會有些特別。另外 Quixote 的性能據說也好。

『陸』 八款常用的 Python GUI 開發框架推薦

作為Python開發者，你遲早都會用到圖形用戶界面來開發應用。本文將推薦一些 Python GUI 框架，希望對大家有所幫助。

Python 的 UI 開發工具包 Kivy

https://www.oschina.net/p/kivy

Kivy是一個開源工具包能夠讓使用相同源代碼創建的程序能跨平台運行。它主要關注創新型用戶界面開發，如：多點觸摸應用程序。Kivy還提供一個多點觸摸滑鼠模擬器。當前支持的平台包括：Linux、Windows、Mac OS X和Android。

Kivy擁有能夠處理動畫、緩存、手勢、繪圖等功能。它還內置許多用戶界面控制項如：按紐、攝影機、表格、Slider和樹形控制項等。

Python 的 GUI 開發工具 Flexx

https://www.oschina.net/p/flexx

Flexx 是一個純 Python 工具包，用來創建圖形化界面應用程序。其使用 Web 技術進行界面的渲染。你可以用 Flexx 來創建桌面應用，同時也可以導出一個應用到獨立的 HTML 文檔。因為使用純 Python 開發，所以 Flexx 是跨平台的。只需要有 Python 和瀏覽器就可以運行。如果是使用桌面模式運行，推薦使用 Firefox 。

Qt 庫的 Python 綁定 PyQt

https://www.oschina.net/p/pyqt

PyQt是Qt庫的Python版本。PyQt3支持Qt1到Qt3。 PyQt4支持Qt4。它的首次發布也是在1998年，但是當時它叫 PyKDE，因為開始的時候SIP和PyQt沒有分開。PyQt是用SIP寫的。PyQt 提供 GPL版和商業版。

Python圖形開發包 wxPython

https://www.oschina.net/p/wxpython

wxPython 是 Python 語言的一套優秀的 GUI 圖形庫，允許 Python 程序員很方便的創建完整的、功能鍵全的 GUI 用戶界面。 wxPython 是作為優秀的跨平台 GUI 庫 wxWidgets 的 Python 封裝和 Python 模塊的方式提供給用戶的。

就如同Python和wxWidgets一樣，wxPython也是一款開源軟體，並且具有非常優秀的跨平台能力，能夠運行在32位windows、絕大多數的Unix或類Unix系統、Macintosh OS X上。

Tk 圖形用戶界面 Tkinter

https://www.oschina.net/p/tkinter

Tkinter(也叫Tk介面)是Tk圖形用戶界面工具包標準的Python介面。Tk是一個輕量級的跨平台圖形用戶界面(GUI)開發工具。Tk和Tkinter可以運行在大多數的Unix平台、Windows、和Macintosh系統。

Tkinter 由一定數量的模塊組成。Tkinter位於一個名為_tkinter(較早的版本名為tkinter)的二進制模塊中 。Tkinter包含了對Tk的低 級介面模塊，低級介面並不會被應用級程序員直接使用，通常是一個共享庫(或DLL)，但是在一些情況下它也被Python解釋器靜態鏈接。

Pywin32

https://www.oschina.net/p/pywin32

Windows Pywin32允許你像VC一樣的形式來使用PYTHON開發win32應用。代碼風格可以類似win32 sdk，也可以類似MFC，由你選擇。如果你仍不放棄vc一樣的代碼過程在python下，那麼這就是一個不錯的選擇。

Python 圖形界面開發包 PyGTK

https://www.oschina.net/p/pygtk

PyGTK讓你用Python輕松創建具有圖形用戶界面的程序.底層的GTK+提供了各式的可視元素和功能,如果需要,你能開發在GNOME桌面系統運行的功能完整的軟體.

PyGTK真正具有跨平台性,它能不加修改地,穩定運行各種操作系統之上,如Linux,Windows,MacOS等.除了簡單易用和快速的原型開發能力外,PyGTK還有一流的處理本地化語言的獨特功能.

用python快速開發絢麗桌面程序 pyui4win

https://www.oschina.net/p/py-ui4win

pyui4win是一個開源的採用自繪技術的界面庫。支持C++和python。用它可以很容易實現QQ和360安全衛士這樣的絢麗界面。而且，pyui4win有所見即所得界面設計器，讓C++開發人員和python開發人員直接用設計工具設計界面，而不用關心界面如何生成和運行，可以顯著縮短界面開發時間。在pyui4win中，界面甚至可以完全交給美工去處理，開發人員可以只負責處理業務邏輯，把開發人員徹底從繁雜的界面處理中解放出來。

以上就是為大家分享的八款常用的python GUI開發框架推薦，希望能對你有幫助。更多python學習資料，可以關注「武漢千鋒」微信公眾號。

『柒』 FastAPI - 一款新型的 Python Web 框架(對比 Flask)

近日只是為了想盡辦法為 Flask 實現 Swagger UI 文檔功能，基本上要讓 Flask 配合 Flasgger, 所以寫了篇 Flask 應用集成 Swagger UI 。然而不斷的 Google 過程中偶然間發現了 FastAPI 這么一款集成了 Swagger UI 的更新的 Python Web 框架。起初想要在標題中表達的意思大概是 Flask + Swagger = FastAPI, 後來發現 FastAPI 的閃亮點不僅如此，順便找了些 Flask 與 FastAPI 對比的文章來，在文後附有鏈接。

本文不對 Flask 與 FastAPI 的各個方面對進行對比，本人興趣依然還在 FastAPI 的 Swagger UI 功能，以及與 Flask 的 Blueprint 類似的特性。如果要拿 Flask 與 FastAPI 比較的話，應該用 Flask 2.x, 因為它開始支持類似 @app.get 的裝飾器，並引入了 async 路由函數。

Flask 是在 2010 年發布的，它構建於 WSGI(Python Web Server Gateway Interface) 之上的，產品環境中運行需與 uWSGI, Gunicorn 搭配，或用 mod_wsgi 模塊與 Apache 集成。因發布較早，所以目前應該有較多的使用者。Flask 2.0 需要 Python 3.6+ 的支持，如果支持 async , 需 Python 3.7+

FastAPI 發布於 2018 年，構建於 ASGI(Asynchronous Server Gateway Interface) 之上，在 IO 密集型的應用中有更優越的性能。生成環境中配合 ASGI 伺服器，如 Uvicorn 或 Hypercorn . FastAPI 最為亮麗的特性是集成了 Swagger UI -- 外加一個福利 ReDoc 。FastAPI 需 Python 3.6+ 版本。

畢竟是在開始學一個新的框架，還是從它的基本用法開始，途中會穿插與 Flask 的對比。

安裝:

當前安裝的 fastapi 版本為 0.70.1, uvicorn 版本為 0.16.0。開始好衫第一個例子，摘自官方

創建一個 main.py 文件，內容為

註：以上兩個函數前面可以加上 async 關鍵字

啟動服務，用命令

註： uvicorn --help 列出詳細幫助，如啟動多少個 worker, 綁定網路介面和埠號, 配置 SSL 證書等。

訪問服務

另一個服務就是 http://localhost:8000/items/100?q=somequery

與 Flask 的對比

回顧一個 Flask 啟動服務的方式有

如果程序文件名為 app.py 或 wsgi.py 的話，可以省略 FLASK_APP 環境變數，直接執行 flask run 就行。另一種方式就是在代碼中加上 main 入口

然後像普通 Python 代碼一樣執行

對於 FastAPI, 如果總是要用 uvicorn 來啟動服務的話，在 IDE 中調用友亂腔就變得不那麼便利。由於 uvicorn 本身就是 Python 實現，當然也就可以把命令過程寫到 Python 代碼中

註：uvicorn.run() 可接受更多的參數，相當於 uvicorn --help 可接受的。

同樣把 main.py 當作普通 Python 程序來啟動即可

前面講過，FastAPI 進入我陪數的視野最首要的一個原因就是它集成了 Swagger UI, 在啟動了 FastAPI 服務後，只要訪問 http://localhost:8000/docs, 熟悉的 Swagger UI 即刻映入眼簾

同時注意到函數映射為 API 的名稱，由於參數是帶有類型提示的，所以在 SwaggerUI 中也能看到相應的類型。其他定製 Swagger UI 的工作需要時可細細研究。

FastAPI 除了 SwaggerUI 外，還同時給了我們另一個選擇，那就是 redoc, 訪問 http://localhost:8000/redoc, 看到下面的界面

我也是頭一回從 FastAPI 這里了解到還有一個 Redoc 的 Web API 文檔工具，它和 SwaggerUI 類似，都是支持 Open API。

使用 FastAPI 時，在 API 文檔中產生請求/響應的 Model 類型也很簡單，下面的例子同時包含自定義的輸入輸出類型

下面是 main.py 的全新內容

再查看 http://localhost:8000/docs 文檔，看到 PUT /items/{item_id} 的界面如下

我們能看到請求與響應中的 Example Value 和 Schema 定義

梳理完 FastAPI 的自動 API 文檔功能，進入下一個話題

FastAPI 類似於 Flask 的 Blueprints 功能沒有一個特定的名稱，只籠統的給出解決方案 Bigger Applications - Multiple Files . 我們來看一下它是怎麼實現的。這里簡化官方的例子，排除了 dependencies 的應用，要用到的目錄結構為

每個目錄中都可以放一個 __init__.py 文件，標識為包，接著是每個文件的內容

app/internal/admin.py

app/routers/items.py

app/routers/users.py

在每個單獨定義路由的文件里用到的是 APIRouter , 它相當是一個迷你的 FastAPI , 也類似於 Flask 的 Blueprint . 上面分別演示了兩種 APIRouter 的聲明方式，聲明時帶不帶 prefix 和 tags。同時在為函數定義路由時也可指定 tags，在後面我們將會注意到 tags 只是為 API 文檔分類用的。

app/main.py

這里實際上使用了三種定義路徑前綴與 tags(API 分類) 的方式

現在運行

查看 SwaggerUI http://localhost:8000/docs

到目前為止我重點關注 FastAPI 的就是以上那兩個特性：自動 API 文檔與大程序多文件(Blueprint) 功能。其他的特性可查閱 FastAPI 的 Features 。比如：

原文 https://yanbin.blog/fastapi-new-python-web-framework-vs-flask/

『捌』 如何搭建python自動化測試框架

1
新建一台Jenkins伺服器，安裝並配置好Jenkins

2
配置一個自動化測試腳本的代碼庫，可以使用Git或者SVN等版本控制工具。然後在Jenkins伺服器上配置一個Job，負責自動的同步最新代碼到Jenkins伺服器上。
3
配置要跑自動化測試的虛擬機VM，推薦干凈環境下安裝需要跑自動化測試的依賴軟體工具或者配置以及自動化測試工具（不提前安裝配置也行，可以在跑自動化之前用另外的腳本自動安裝配置），配置好之後關機並打一個snapshot鏡像快照，並命名為prebuild或其它。

4
新建一個Jenkins Job，用來跑自動化。配置需要連接並使用的自動化測試虛擬機，配置要構建的自動化測試框架xml腳本文件（後面步驟有說明）和target，以及要歸檔的測試報告，郵件發送等等。

5
接下來的重點就是自動化測試框架的xml腳本文件了，首先裡面定義一個target，負責獲取自動化測試對象的安裝包。
6
接著定義一個target（可選），負責從版本庫上獲取自動化測試腳本同步到Jenkins伺服器上（也可以直接使用Jenkins Job本身的插件配置來獲取代碼）。
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定義一個target，負責連接到虛擬機伺服器，並恢復到虛擬機的原始狀態例如prebuild，然後開機
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定義一個target，負責拷貝項目產品安裝包和自動化測試源代碼到目標虛擬機上。
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定義一個target，負責連接到目標測試虛擬機，並打開自動化測試工具，然後運行自動化測試腳本
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定義一個target，負責處理自動化測試報告文件和日誌文件並把它們從自動化測試虛擬機拷貝到Jenkins伺服器對應的Job工作空間下。
11
最後定義一個主target，按照上面的target流程依次調用。這個主target就是Jenkins伺服器上的自動化測試Job中配置的需要構建的Target。

『玖』 有哪些python框架需要學習

需要學習的python框架有：1、Django，它是一個高級的python web框架，以快速開發和使用簡潔的設計聞名；2、CherryPy，它是歷史最久的框架之一，運行非常穩定且快速；3、Web2Py，它是一個開源、免費的web框架。

常用的五大python框架：

（推薦教程：Python入門教程）

1、Django

Django是一個高級的Python Web框架，以快速開發和實用簡潔的設計聞名。它由經驗豐富的開發人員構建，解決了Web開發的麻煩，因此用戶可以專注於編寫應用程序，而不需要擔心返工。並且它是開源和免費的。

特點：

• 安全系數高，能幫助開發者規避常見錯誤。

• 速度特別快，因為它的設計目的是使應用程序非常快地從概念階段過渡到最終階段。

• 擴展性好。

• 從21世紀初Django成為開源框架到現在，它一直是最佳的歸檔方式。

2、CherryPy

CherryPy是歷史最久的框架之一，運行非常穩定且快速。該框架允許開發人員構建web應用程序，和以Python為對象的應用程序開發過程類似，因而可在更短的時間內開發更小的源代碼。

從一開始，CherryPy就被證明是高效快速的，並被許多站點用於生產，無論是最簡單的站點，還是有高要求的站點。

特點：

• 可以在2.7+、3.5+、Jython、Android和PyPy上運行。

• 內置覆蓋、分析和測試支持。

• 容易快速運行多個HTTP伺服器(例如，在多個埠上)。

• 是為部署人員和開發人員提供的最強大的配置系統之一。

• 靈活的插件系統。

3、Web2Py

Web2Py是一個開源、免費的web框架，用於敏捷開發，其中包括資料庫驅動的web應用程序。它是用Python編寫的，並可用於python編程。它是個全堆棧框架，由開發人員構建功能齊全的web應用程序所需的所有必要組件組成。

特點：

• 能夠簡化復雜大型應用的開發

• 支持MVC體系結構

• 符合Ni配置和安裝要求

• 提供本地化和國際化支持

4、Bottle

Bottle是一個用於Python的簡單、輕量級、快速的Web伺服器網關介面（WSGI）微web框架。它是作為單個文件模塊分發的，除了Python標准庫之外沒有其他依賴項。它被設計成輕量級，允許快速有效地開發web應用程序。

特點：

• 內置HTTP伺服器。

• 允許用戶訪問表單數據、cookie、上傳文件、header和其他http相關元數據。

• 一個可以同時運行Python 2.5x和3.5x的文件。

5、Flask

Flask是一個微框架，最適合簡單的小項目。該框架基於Jinja 2和Werkzeug開發。這個框架的主要目的是開發一個強大的web應用程序庫。

特點：

• 包含開發調試器和伺服器

• 有豐富的文檔

• 支持安全cookie

• 基於unicode

• 單元測試集成支持