python的繼承類

❶ python 繼承

可能你有C++的基礎吧，C++確實可以不用帶上this。我把你的代碼稍微改了一下，你可以分別看看cls1.n、cls2.n、self.n的輸出。 class cls1: n=3 class cls2(cls1): def __init__(self,cls1=cls1): cls2.n += 1 self.n += 2 print 'cls1.n:%s'%cls1.n print 'cls2.n:%s'%cls2.n print 'self.n:%s'%self.n cls2() print 'cls1.n:%s'%cls1.n 可以看出兩個類和一個對象都可以在這里調用它們的n屬性，如果只敲一個n別人讀你的代碼時就比較容易產生岐義，雖然少打了5個字元，但是不符合簡單明確的pythonic哲學。當然你也可以就認為python語法規則就是這么規定的。

❷ Python繼承父類parent的正確格式為

格式：

class 子類名(父類1，父類2)

類的繼承就是讓子類擁有父類的屬性和方法。

幾個注意：py支持多繼承

子類繼承的父類只能初始化一次，如果父類1和父類2有共同的父類或者祖先類，則類初始化的時候會失敗。

當父類具有相同方法時，會調用最先繼承的父類中的方法，如果要指定父類，則需要重寫此方法，並通過父類名.方法名來調用指定父類方法。

❸ Python類的繼承與多態詳細介紹

類(Class): 用來描述具有相同的屬性和方法的對象的集合。

類變數：類變數在整個實例化的對象中是公用的。類變數定義在類中且在函數體之外。類變數通常不作為實例變數使用。

類有一個名為 __init__() 的特殊方法（構造方法），該方法在類實例化時會自動調用

self:self 代表的是類的實例，代表當前對象的地址，而 self.class 則指向類。

類調用 Car.weight

實例化 car01=Car(5)

實例對象調用 car01.weght

我們在構造類時，Python3默認我們繼承了object這個基類，我個人理解object就是個空的類，可以不用管為何要在括弧中寫上object，這是Python3的特性，在python2中如果你沒有寫object的話不會默認繼承了object這個基類。

同樣的我們自己希望繼承的父類只需要把objetc改為我們自己定義的類名即可。子類中可以擁有父類中所有的公有屬性和方法，但是可以通過在變數名前加下劃線使其變為私有，這樣子類就不可以訪問父類中的成員了。

以下三個公交車類的父類均為客車類，我們可以寫一個funcs方法使得每次調用funcs方法時，傳入不同的對象以執行不同的func方法，具體實現如下：

主函數 ：

可以看到，我將小 汽車 實例化為帶有重量為5t的一個具體對象，將客車實例化為帶有重量為20t的一個具體對象，將三個公交車實例化為帶有重量為15t的一個具體對象.

如上圖所示，我每次在調用funcs方法時都傳入了一個實例化對象，funcs根據不同的對象執行相應的內部方法。

❹ Python類的多重繼承問題深入分析

Python類的多重繼承問題深入分析
首先得說明的是,Python的類分為經典類 和 新式類
經典類是python2.2之前的東西,但是在2.7還在兼容,但是在3之後的版本就只承認新式類了
新式類在python2.2之後的版本中都可以使用
經典類和新式類的區別在於:
經典類是默認沒有派生自某個基類的,而新式類是默認派生自object這個基類的:
代碼如下:
# old style
class A():pass
# new style
class A(obejct):pass
2.經典類在類多重繼承的時候是採用從左到右深度優先原則匹配方法的..而新式類是採用C3演算法(不同於廣度優先)進行匹配的
3.經典類是沒有__MRO__和instance.mro()調用的,而新式類是有的.
為什麼不用經典類，要更換到新式類
因為在經典類中的多重繼承會有些問題...可能導致在繼承樹中的方法查詢繞過後面的父類:
代碼如下:
class A():
def foo1(self):
print "A"
class B(A):
def foo2(self):
pass
class C(A):
def foo1(self):
print "C"
class D(B, C):
pass
d = D()
d.foo1()
按照經典類的查找順序從左到右深度優先的規則，在訪問d.foo1()的時候,D這個類是沒有的..那麼往上查找,先找到B,裡面沒有,深度優先,訪問A,找到了foo1(),所以這時候調用的是A的foo1()，從而導致C重寫的foo1()被繞過.
所以python引入了新式類的廳扒塌概念,每個基類都繼承自object並且,他的匹配此姿規則也從深度優先換到扮圓了C3
C3演算法
C3演算法是怎麼做匹配的呢..在問答版塊上面討論之後,歸結如下:
C3演算法的一個核心是merge.
在merge列表中，如果第一個序列mro的第一個類是出現在其它序列，並且也是第一個，或者不出現其它序列，那麼這個類就會從這些序列中刪除，並合到訪問順序列表中
比如:(引用問題中zhuangzebo的回答@zhuangzebo)
代碼如下:
class A(O):pass
class B(O):pass
class C(O):pass
class D(A,B):pass
class E(C,D):pass

首先需要知道 O(object)的mro(method resolution order)列表是[O,]
那麼接下來是:
代碼如下:
mro(A) = [A, O]
mro(B) = [B, O]
mro(C) = [C, O]
mro(D) = [D] + merge(mro(A), mro(B), [A, B])
= [D] + merge([A, O], [B, O], [A, B])
= [D, A] + merge([O], [B, O], [B])
= [D, A, B] + merge([O], [O])
= [D, A, B, O]
mro(E) = [E] + merge(mro(C), mro(D), [C, D])
= [E] + merge([C, O], [D, A, B, O], [C, D])
= [E, C] + merge([O], [D, A, B, O], [D])
= [E, C, D] + merge([O], [A, B, O])
= [E, C, D, A, B] + merge([O], [O])
= [E, C, D, A, B, O]

然後還有一種特殊情況:
比如：
merge(DO,CO,C) 先merge的是D
merge(DO,CO,C) 先merge的是C
意思就是.當出現有 一個類出現在兩個序列的頭(比如C) 這種情況和 這個類只有在一個序列的頭(比如D) 這種情況同時出現的時候,按照順序方式匹配。
新式類生成的訪問序列被存儲在一個叫MRO的只讀列表中..
你可以使用instance.__MRO__或者instance.mro()來訪問
最後匹配的時候就按照MRO序列的順序去匹配了
C3和廣度優先的區別:
舉個例子就完全明白了:
代碼如下:
class A(object):pass
class B(A):pass
class C(B):pass
class D(A):pass
class E(D):pass
class F(C, E):pass

按照廣度優先遍歷,F的MRO序列應該是[F,C,E,B,D,A]
但是C3是[F,E,D,C,B,A]
意思是你可以當做C3是在一條鏈路上深度遍歷到和另外一條鏈路的交叉點,然後去深度遍歷另外一條鏈路,最後遍歷交叉點
新式類和經典類的super和按類名訪問問題
在經典類中,你如果要訪問父類的話,是用類名來訪問的..
代碼如下:
class A():
def __init__(self):
print "A"
class B(A):
def __init__(self):
print "B"
A.__init__(self) #python不會默認調用父類的初始化函數的

這樣子看起來沒三問題,但是如果類的繼承結構比較復雜，會導致代碼的可維護性很差..
所以新式類推出了super這個東西...
代碼如下:
class A():
def __init__(self):
print "A"
class B(A):
def __init__(self):
print "B"
super(B,self).__init__()

這時候，又有一個問題:當類是多重繼承的時候,super訪問的是哪一個類呢?
super實際上是通過__MRO__序列來確定訪問哪一個類的...實際上就是調用__MRO__中此類後面的一個類的方法.
比如序列為[F,E,D,C,B,A]那麼F中的super就是E,E的就是D
super和按照類名訪問 混合使用帶來的坑
代碼如下:
class A(object):
def __init__(self):
print "enter A"
print "leave A"
class B(object):
def __init__(self):
print "enter B"
print "leave B"
class C(A):
def __init__(self):
print "enter C"
super(C, self).__init__()
print "leave C"
class D(A):
def __init__(self):
print "enter D"
super(D, self).__init__()
print "leave D"
class E(B, C):
def __init__(self):
print "enter E"
B.__init__(self)
C.__init__(self)
print "leave E"
class F(E, D):
def __init__(self):
print "enter F"
E.__init__(self)
D.__init__(self)
print "leave F"
這時候列印出來是：
代碼如下:
enter F
enter E
enter B
leave B
enter C
enter D
enter A
leave A
leave D
leave C
leave E
enter D
enter A
leave A
leave D
leave F

可以看出來D和A的初始化函數被亂入了兩次！
按類名訪問就相當於C語言之前的GOTO語句...亂跳,然後再用super按順序訪問..就有問題了
所以建議就是要麼一直用super,要麼一直用按照類名訪問
最佳實現:
避免多重繼承
super使用一致
不要混用經典類和新式類
調用父類的時候注意檢查類層次
以上便是本人對於python類的繼承的認識了，希望對大家能有所幫助

❺ Python中的多繼承

單繼承：一個派生類的基類只有一個
多繼承：一個派生類的基類有多個
一句話區分就是：單繼承是一個生一個，多繼承是多個生一個
多繼承的基本語法：

子類定義構造方法時，需要將父類的構造方法調用一次。
案例演示：

在則答掘多繼承中，所有基類的方法可以直接繼承，但是屬性需要手工初始舉閉化。如果派生類中沒有 __init__ 方法，則默認獲得第一個類的屬性。如果派生類中有 __init__ 方法，則所有基類的屬性都不會獲得，需要手動逐孫核一初始化。

我們定義一個ChineseStudent類，其繼承關系如下：

調用基類的屬性和方法

在不同的基類中存在相同的方法，派生類對象調用方法時會調用哪個父類的方法呢？
默認情況下，如果多個基類中有相同的方法，越在前面，優先順序越高。
為了避免後期沒必要的錯誤，建議基類之間存在重名的屬性和方法應該盡量避免。

MRO(Method Resolution Order)方法解析順序

如果是經典類（舊式類），MRO的方法--DFS（深度優先搜索）策略

如果是新式類，MRO的方法--BFS（廣度優先搜索）策略

❻ Python中繼承的理解與運用

9.5. 繼承
當然，如果一種語言不支持繼承就，「類」就沒有什麼意義。派生類的定義如下所示:
class DerivedClassName(BaseClassName):

命名 BaseClassName （示例中的基類名）必須與派生類定義在一個作用域內。除了類，還可以用表達式，基類定義在另一個模塊中時這一點非常有用:
class DerivedClassName(modname.BaseClassName):
派生類定義的執行過程和基類是一樣的。構造派生類對象時，就記住了基類。這在解析屬性引用的時候尤其有用：如果在類中找不到請求調用的屬性，就搜索基類。如果基類是由別的類派生而來，這個規則會遞歸的應用上去。
派生類的實例化沒有什麼特殊之處： DerivedClassName() （示列中的派生類）創建一個新的類實例。方法引用按如下規則解析：搜索對應的類屬性，必要時沿基類鏈逐級搜索，如果找到了函數對象這個方法引用就是合法的。
派生類可能會覆蓋其基類的方法。因為方法調用同一個對象中的其它方法時沒有特權，基類的方法調用同一個基類的方法時，可能實際上最終調用了派生類中的覆蓋方法。（對於 C++ 程序員來說，Python 中的所有方法本質上都是 虛 方法。）
派生類中的覆蓋方法可能是想要擴充而不是簡單的替代基類中的重名方法。有一個簡單的方法可以直接調用基類方法，只要調用： BaseClassName.methodname(self, arguments)。有時這對於客戶也很有用。（要注意只有 BaseClassName 在同一全局作用域定義或導入時才能這樣用。）
Python 有兩個用於繼承的函數：
函數 isinstance() 用於檢查實例類型： isinstance(obj, int) 只有在 obj.__class__ 是 int 或其它從 int 繼承的類型
函數 issubclass() 用於檢查類繼承： issubclass(bool, int) 為 True，因為 bool 是 int 的子類。
然而， issubclass(float, int) 為 False，因為 float 不是 int 的子類。