python定義dict

⑴ python中內置數據類型list，tuple，dict，set的區別和用法

這篇文章主要給大家介紹了Python中內置數據類型list,tuple,dict,set的區別和用法，都是非常基礎的知識，十分的細致全面，有需要的小夥伴可以參考下。

Python語言簡潔明了，可以用較少的代碼實現同樣的功能。這其中Python的四個內置數據類型功不可沒，他們即是list, tuple, dict, set。這里對他們進行一個簡明的總結。
List
字面意思就是一個集合，在Python中List中罩橋嘩的元素用中括弧[]來表示，可以這樣定義一個List:
L = [12, 'China', 19.998]

可以看到並不要求元素的類型都是一樣的。當然也可以定義一個空的List:
L = []

Python中的List是有序的，所以要訪問List的話顯然要通過序號來訪問，就像是數組的下標一樣，一樣是下標從0開始：
>>> print L[0]
12

千萬不要越界，否則會報錯
>>> print L[3]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
IndexError: list index out of range

List也可以倒序訪問，通過「倒數第x個」這樣的下標來表物行示序號，比如-1這個下標就表示倒數第一個元素：
>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> print L[-1]
19.998

-4的話顯然就越界了
>>> print L[-4]

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#2>", line 1, in <mole>
print L[-4]
IndexError: list index out of range
>>>

List通過內置的append()方法來添加到尾部，通過insert()方法添加到指定位置（下標從0開始）：
>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> L.append('Jack')
>>> print L
[12, 'China', 19.998, 'Jack']
>>> L.insert(1, 3.14)
>>> print L
[12, 3.14, 'China', 19.998, 'Jack']
>>>

通過pop()刪除最後尾部元素，也可以指定一參數刪除指定位置：
>>> L.pop()
'Jack'
>>> print L
[12, 3.14, 'China', 19.998]
>>> L.pop(0)
12
>>> print L
[3.14, 'China', 19.998]

也可以通過下標進行復制替換
>>> L[1] = 'America'
>>> print L
[3.14, 'America', 19.998]

Tuple
Tuple可以看做是一種「不變」的List，訪問也是通過下標，用小括弧（）表示：
>>> t = (3.14, 'China', 'Jason')
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason')

但是不能重新賦值替換：
>>> t[1] = 'America'

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#21>", line 1, in <mole>
t[1] = 'America'
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

也沒有pop和insert、append方法。
可以創建空元素的tuple:
t = ()
或者單元素tuple (比如加一個逗號防止和聲明一個整形歧義):
t = (3.14,)
那麼tuple這個類型到底有什麼用處呢？要知道如果你希望一個函數返回多個返回值，其實只要返回一個tuple就可以了，因為tuple裡面的含有多個值，而消盯且是不可變的（就像是java裡面的final）。當然，tuple也是可變的，比如:
>>> t = (3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])
>>> L = t[3]
>>> L[0] = 122
>>> L[1] = 233
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason', [122, 233])

這是因為Tuple所謂的不可變指的是指向的位置不可變，因為本例子中第四個元素並不是基本類型，而是一個List類型，所以t指向的該List的位置是不變的，但是List本身的內容是可以變化的，因為List本身在內存中的分配並不是連續的。
Dict
Dict是Python中非常重要的數據類型，就像它的字面意思一樣，它是個活字典，其實就是Key-Value鍵值對，類似於HashMap，可以用花括弧{}通過類似於定義一個C語言的結構體那樣去定義它：
>>> d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59,
'Paul': 75
}
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

可以看到列印出來的結果都是Key:Value的格式，可以通過len函數計算它的長度（List，tuple也可以）：
>>> len(d)
4
可以直接通過鍵值對方式添加dict中的元素：
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
>>> d['Jone'] = 99
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}

List和Tuple用下標來訪問內容，而Dict用Key來訪問： (字元串、整型、浮點型和元組tuple都可以作為dict的key)
>>> print d['Adam']
95

如果Key不存在，會報錯：
>>> print d['Jack']

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#40>", line 1, in <mole>
print d['Jack']
KeyError: 'Jack'

所以訪問之前最好先查詢下key是否存在：
>>> if 'Adam' in d : print 'exist key'

exist key

或者直接用保險的get方法：
>>> print d.get('Adam')
95
>>> print d.get('Jason')
None

至於遍歷一個dict，實際上是在遍歷它的所有的Key的集合，然後用這個Key來獲得對應的Value:
>>> for key in d : print key, ':', d.get(key)

Lisa : 85
Paul : 75
Adam : 95
Bart : 59

Dict具有一些特點：
查找速度快。無論是10個還是10萬個，速度都是一樣的，但是代價是耗費的內存大。List相反，佔用內存小，但是查找速度慢。這就好比是數組和鏈表的區別，數組並不知道要開辟多少空間，所以往往開始就會開辟一個大空間，但是直接通過下標查找速度快；而鏈表佔用的空間小，但是查找的時候必須順序的遍歷導致速度很慢
沒有順序。Dict是無順序的，而List是有序的集合，所以不能用Dict來存儲有序集合
Key不可變，Value可變。一旦一個鍵值對加入dict後，它對應的key就不能再變了，但是Value是可以變化的。所以List不可以當做Dict的Key，但是可以作為Value:

>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}
>>> d['NewList'] = [12, 23, 'Jack']
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}

Key不可重復。（下面例子中添加了一個'Jone':0，但是實際上原來已經有'Jone'這個Key了，所以僅僅是改了原來的value）

>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}
>>> d['Jone'] = 0
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 0, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}

Dict的合並，如何將兩個Dict合並為一個，可以用dict函數：
>>> d1 = {'mike':12, 'jack':19}
>>> d2 = {'jone':22, 'ivy':17}
>>> dMerge = dict(d1.items() + d2.items())
>>> print dMerge
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}

或者
>>> dMerge2 = dict(d1, **d2)
>>> print dMerge2
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}

方法2比方法1速度快很多，方法2等同於：
>>> dMerge3 = dict(d1)
>>> dMerge3.update(d2)
>>> print dMerge
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}

set
set就像是把Dict中的key抽出來了一樣，類似於一個List，但是內容又不能重復，通過調用set()方法創建：
>>> s = set(['A', 'B', 'C'])
就像dict是無序的一樣，set也是無序的，也不能包含重復的元素。
對於訪問一個set的意義就僅僅在於查看某個元素是否在這個集合裡面：
>>> print 'A' in s
True
>>> print 'D' in s
False

大小寫是敏感的。
也通過for來遍歷：
s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])
#tuple
for x in s:
print x[0],':',x[1]

>>>
Lisa : 85
Adam : 95
Bart : 59

通過add和remove來添加、刪除元素（保持不重復），添加元素時，用set的add()方法：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(4)
>>> print s
set([1, 2, 3, 4])

如果添加的元素已經存在於set中，add()不會報錯，但是不會加進去了：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(3)
>>> print s
set([1, 2, 3])

刪除set中的元素時，用set的remove()方法：
>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print s
set([1, 2, 3])

如果刪除的元素不存在set中，remove()會報錯：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.remove(4)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
KeyError: 4

所以如果我們要判斷一個元素是否在一些不同的條件內符合，用set是最好的選擇，下面例子：
months = set(['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec',])
x1 = 'Feb'
x2 = 'Sun'

if x1 in months:
print 'x1: ok'
else:
print 'x1: error'

if x2 in months:
print 'x2: ok'
else:
print 'x2: error'

>>>
x1: ok
x2: error

⑵ python怎麼定義多個字典

Python的數據不需要聲明， 使用的時候就定義了

mydict={}
mydict2={}

隨用隨定義， 不需要糾結這個問題

⑶ Python __dict__屬性：查看對象內部所有屬性名和屬性值組成的字典

在 Python 類的內部，無論是類屬性還是實例屬性，都是以字典的形式進行存儲的，其中屬性名作為鍵，而值作為該鍵對應的值。

為了方便用戶查看類中包含哪些屬性，Python 類提供了 dict 屬性。需要注意的一點是，該屬性可以用類名或者類的實例對象來調用，用類名直接調用 dict ，會輸出該由類中所有類屬性組成的字典；而使用類的實例對象調用 dict ，會輸出由類中所有實例屬性組成的字典。

舉個例子：

程序輸出結果為：

{' mole ': ' main ', 'a': 1, 'b': 2, ' init ': <function CLanguage. init at 0x0000022C69833E18>, ' dict ': <attribute ' dict ' of 'CLanguage' objects>, ' weakref ': <attribute ' weakref ' of 'CLanguage' objects>, ' doc ': None}
{'name': 'C語言中文網', 'add': ' http://c.biancheng.net' }

不僅如此，對於具有繼承關系的父類和子類來說，父類有自己的 dict ，同樣子類也有自己的 dict ，它不會包含父類的 dict 。例如：

運行結果為：

{' mole ': ' main ', 'a': 1, 'b': 2, ' init ': <function CLanguage. init at 0x000001721A853E18>, ' dict ': <attribute ' dict ' of 'CLanguage' objects>, ' weakref ': <attribute ' weakref ' of 'CLanguage' objects>, ' doc ': None}
{' mole ': ' main ', 'c': 1, 'd': 2, ' init ': <function CL. init at 0x000001721CD15510>, ' doc ': None}
{'name': 'C語言中文網', 'add': ' http://c.biancheng.net' }
{'na': 'Python教程', 'ad': ' http://c.biancheng.net/python' }

除此之外，藉助由類實例對象調用 dict 屬性獲取的字典，可以使用字典的方式對其中實例屬性的值進行修改，例如：

程序運行結果為：

{'name': 'C語言中文網', 'add': ' http://c.biancheng.net' }
Python教程

⑷ python自定義一個非空字典,用戶通過鍵盤輸入數據,判斷輸入的據是否在字典中

# 用python自定義一個非空字典,用戶通過鍵盤輸入數據,判斷輸入的據是否在字典中,若在,則刪除余對應的鍵值對,輸出已刪除」;否則出不存在
dict = {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3, 'D': 4, 'E': 5, 'F': 6, 'G': 7}
a = input('請輸入：')
if dict.get(a):
dict.pop(a)
print('已刪除')
else:
print('不存在！')

⑸ python的內置字典數據類型為

python中有六個標準的數據類型：
Number（數字）、String（字元串）、List（列表）、Tuple（元組）、Sets（集合）、Dictionary（字典）
字典只是其中之一

⑹ python中字典的使用方法怎麼樣的

字典理解如下
另一個非常有用的 Python 內建數據類型是 字典 （參見 Mapping Types — dict ）。字典在某些語言中可能稱為 聯合內存 （ associative memories ）或 聯合數組 （ associative arrays ）。序列是以連續的整數為索引，與此不同的是，字典以 關鍵字 為索引，關鍵字可以是任意不可變類型，通常用字元串或數值。如果元組中只包含字元串和數字，它可以作為關鍵字，如果它直接或間接的包含了可變對象，就不能當作關鍵字。不能用列表做關鍵字，因為列表可以用索引、切割或者 append() 和 extend() 等方法改變。
理解字典的最佳方式是把它看作無序的鍵： 值對 （key:value 對）集合，鍵必須是互不相同的（在同一個字典之內）。一對大括弧創建一個空的字典： {} 。初始化列表時，在大括弧內放置一組逗號分隔的鍵：值對，這也是字典輸出的方式。
字典的主要操作是依據鍵來存儲和析取值。也可以用 del 來刪除鍵：值對（key:value）。如果你用一個已經存在的關鍵字存儲值，以前為該關鍵字分配的值就會被遺忘。試圖從一個不存在的鍵中取值會導致錯誤。
對一個字典執行 list(d.keys()) 將返回一個字典中所有關鍵字組成的無序列表（如果你想要排序，只需使用 sorted(d.keys()) ）。[2] 使用 in 關鍵字（指Python語法）可以檢查字典中是否存在某個關鍵字（指字典）。

⑺ python怎麼定義一個字典

格式 :
name = { key1 : value1 , key2 : value2 ,……}
由鍵值對組成，鍵必須是不可變數據類型組成，一般是唯一的，如果重復則會覆蓋
例 ：dict = { " 性別 " : " 女 " , " 年齡 " : 18}

⑻ Python中list，tuple，dict，set的區別和用法

1、list、tuple是有序列表；dict、set是無序列表
2、list元素可變、tuple元素不可變

3、dict和set的key值不可變，唯一性

4、set只有key沒有value

5、set的用途：去重、並集、交集等

6、list、tuple：+、*、索引、切片、檢查成員等

7、dict查詢效率高，但是消耗內存多；list、tuple查詢效率低、但是消耗內存少

⑼ python字典中如何創建字典

python---創建字典的方式
1、用{}創建字典
代碼：
x = {"a":"1", "b":"2"}
print x
輸出：
{'a': '1', 'b': '2'}
2、用內置函數dict()
(1)、入參為類似a="1"的鍵值對
代碼：
x = dict(a="1", b="2")
print x
輸出：
{'a': '1', 'b': '2'}
(2)、入參為一個元組，元組內部是一系列包含兩個值的元組，例如(("a", "1"), ("b", "2"))
代碼：
x = dict((("a", "1"), ("b", "2")))
print x
輸出
{'a': '1', 'b': '2'}
(3)、入參為一個元組，元組內部是一系列包含兩個值的列表，例如(["a", "1"], ["b", "2"])
代碼：
x = dict((["a", "1"], ["b", "2"]))
print x
輸出：
{'a': '1', 'b': '2'}
(4)、入參為一個列表，列表內部是一系列包含兩個值的元組，例如[("a", "1"),("b", "2")]
代碼：
x = dict([("a", "1"),("b", "2")])
print x
輸出：
{'a': '1', 'b': '2'}
(5)、入參為一個列表，列表內部是一系列包含兩個值的列表，例如[["a", "1"],["b", "2"]]
代碼：
x = dict([["a", "1"],["b", "2"]])
print x
輸出：
{'a': '1', 'b': '2'}
注意：
對於a="1"的方式初始化字典，字典的key只能為字元串，並且字元串不用加引號
對於dict內置函數初始化當入參是一個元組時，例如1)、2)，元組內部的兩元素元組或者列表至少為兩個，否則會出錯
3、用戶fromkeys方法創建字典
代碼：
dict.fromkeys(("a", "b"), 1)
print x
輸出：
{'a': 1, 'b': 1}
入參可以的第一個參數是一個列表或者元組，里邊的值為key，第二個參數是所有key的value值