python3爬蟲入門

① 如何入門 python 爬蟲

入門的話，我的經歷：
1.先用python寫一個爬取網頁源代碼的爬蟲（最先是爬取個人博客，會遇到亂碼問題當時困擾了很久）

2.後來寫了爬取網路圖片的程序，自動下載小說（我愛看小說-_-）（接觸正則表達式）
3.然後網路圖片他那種分頁模式，一般一頁只有20張左右的圖片，分析源代碼，完善爬取程序，不受到限制，一次可以下幾千張（圖片有的是原圖，有的是縮略圖）
4.後來發現程序卡頓，就添加了多線程。
5.然後模擬登陸一些不用驗證碼的網頁（我學校的oj），cookie登陸B站（本來想寫一個搶樓的腳本的，後來發現搶樓的被封號了-_-，就放棄了）

對於使用的庫，python2 與 python3 有點不同，我學的是python3
先用的是urllib.request，後來用requests（第三方庫），在後來接觸Scrapy(也是第三方庫)
現在因為事情多了，就把python放下了，准備寒假寫一些腳本，畢竟python不會有期末考試...

我的個人經歷，希望可以幫到你。

② 如何入門 Python 爬蟲

「入門」是良好的動機，但是可能作用緩慢。如果你手裡或者腦子里有一個項目，那麼實踐起來你會被目標驅動，而不會像學習模塊一樣慢慢學習。

另外如果說知識體系裡的每一個知識點是圖里的點，依賴關系是邊的話，那麼這個圖一定不是一個有向無環圖。因為學習A的經驗可以幫助你學習B。因此，你不需要學習怎麼樣「入門」，因為這樣的「入門」點根本不存在！你需要學習的是怎麼樣做一個比較大的東西，在這個過程中，你會很快地學會需要學會的東西的。當然，你可以爭論說需要先懂python，不然怎麼學會python做爬蟲呢？但是事實上，你完全可以在做這個爬蟲的過程中學習python :D

看到前面很多答案都講的「術」——用什麼軟體怎麼爬，那我就講講「道」和「術」吧——爬蟲怎麼工作以及怎麼在python實現。

先長話短說summarize一下：
你需要學習

基本的爬蟲工作原理
基本的http抓取工具，scrapy
Bloom Filter: Bloom Filters by Example
如果需要大規模網頁抓取，你需要學習分布式爬蟲的概念。其實沒那麼玄乎，你只要學會怎樣維護一個所有集群機器能夠有效分享的分布式隊列就好。最簡單的實現是python-rq:https://github.com/nvie/rq
rq和Scrapy的結合：darkrho/scrapy-redis · GitHub
後續處理，網頁析取(grangier/python-goose · GitHub)，存儲(Mongodb)

③ 如何學習python爬蟲

爬蟲是入門Python最好的方式，沒有之一。 Python有很多應用的方向，比如後台開發、web開發、科學計算等等，但爬蟲對於初學者而

言更友好，原理簡單，幾行代碼就能實現基本的爬蟲，學習的過程更加平滑，你能體會更大的成就感。

掌握基本的爬蟲後，你再去學習Python數據分析、web開發甚至機器學習，都會更得心應手。因為這個過程中，Python基本語法、庫的

使用，以及如何查找文檔你都非常熟悉了。

對於小白來說，爬蟲可能是一件非常復雜、技術門檻很高的事情。比如有的人則認為先要掌握網頁的知識，遂 開始 HTMLCSS，結果入了前端的坑 ，瘁……

但掌握正確的方法，在短時間內做到能夠爬取主流網站的數據，其實非常容易實現，但建議你從 一開始就要有一個具體的目標。

在目標的驅動下，你的學習才會更加精準和高效。 那些所有你認為必須的前置知識，都是可以在完成目標的過程中學到的。 這里給你一

條平滑的、零基礎快速入門的學習路徑。

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學習 Python 包並實現基本的爬蟲過程

大部分爬蟲都是按 「發送請求——獲得頁面——解析頁面——抽取並儲存內容」 這樣的流程來進行，這其實也是模擬了我們使用瀏覽器

獲取網頁信息的過程。

Python中爬蟲相關的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等， 建議從requests+Xpath 開始 ，requests 負責連接網

站，返回網頁，Xpath 用於解析網頁，便於抽取數據。

如果你用過 BeautifulSoup，會發現 Xpath 要省事不少，一層一層檢查元素代碼的工作，全都省略了。這樣下來基本套路都差不多， 一

般的靜態網站根本不在話下，豆瓣、糗事網路、騰訊新聞等基本上都可以上手了 。

掌握各種技巧，應對特殊網站的反爬措施

當然，爬蟲過程中也會經歷一些絕望啊，比如被網站封IP、比如各種奇怪的驗證碼、userAgent訪問限制、各種動態載入等等。

遇到這些反爬蟲的手段，當然還需要一些高級的技巧來應對，常規的比如 訪問頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等等 。

往往網站在高效開發和反爬蟲之間會偏向前者，這也為爬蟲提供了空間，掌握這些應對反爬蟲的技巧，絕大部分的網站已經難不到你了。

學習 scrapy，搭建工程化的爬蟲

掌握前面的技術一般量級的數據和代碼基本沒有問題了，但是在遇到非常復雜的情況，可能仍然會力不從心，這個時候，強大的 scrapy

框架就非常有用了。

scrapy 是一個功能非常強大的爬蟲框架，它不僅能便捷地構建request，還有強大的 selector 能夠方便地解析 response，然而它最讓人

驚喜的還是它超高的性能，讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。

學會 scrapy，你可以自己去搭建一些爬蟲框架，你就基本具備爬蟲工程師的思維了。

學習資料庫基礎，應對大規模數據存儲

爬回來的數據量小的時候，你可以用文檔的形式來存儲，一旦數據量大了，這就有點行不通了。所以掌握一種資料庫是必須的，學習目前

比較主流的 MongoDB 就OK。

MongoDB 可以方便你去存儲一些非結構化的數據 ，比如各種評論的文本，圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在

Python中操作MongoDB。

因為這里要用到的資料庫知識其實非常簡單，主要是 數據如何入庫、如何進行提取 ，在需要的時候再學習就行。

分布式爬蟲，實現大規模並發採集

爬取基本數據已經不是問題了，你的瓶頸會集中到爬取海量數據的效率。這個時候，相信你會很自然地接觸到一個很厲害的名字： 分布

式爬蟲 。

分布式這個東西，聽起來很恐怖， 但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作 ，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具 。

Scrapy 前面我們說過了，用於做基本的頁面爬取，MongoDB 用於存儲爬取的數據，Redis 則用來存儲要爬取的網頁隊列，也就是任務

隊列。

所以有些東西看起來很嚇人，但其實分解開來，也不過如此。當你能夠寫分布式的爬蟲的時候，那麼你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲架

構了，實現一些更加自動化的數據獲取。

你看，這一條學習路徑下來，你已然可以成為老司機了，非常的順暢。所以在一開始的時候，盡量不要系統地去啃一些東西，找一個實際

的項目（開始可以從豆瓣、小豬這種簡單的入手），直接開始就好 。

④ Python 爬蟲的入門教程有哪些值得推薦的

Python 爬蟲的入門教程有很多值得推薦的，以下是一些比較受歡迎和推薦的教程：

1.《精通 Python 網路爬蟲》：這本書是一本入門級的 Python 爬蟲教程，適合初學者學習。

• Python3 網路爬蟲實戰：這是一個在線教程，詳細介紹了 Python 爬蟲的基礎知識，包括爬蟲的原理、如何使用 Python 爬取網頁、如何使用正則表達式和 XPath 解析網頁等。

• Python 爬蟲指南：這是一個在線教程，通過幾個簡單的例子來介紹 Python 爬蟲的基礎知識。

• 網路爬蟲實戰：這是一個在線課程，通過幾個實際案例來介紹 Python 爬蟲的基礎知識和進階技巧。

• Python 爬蟲實戰：這是一個在線課程，通過幾個實際案例來介紹 Python 爬蟲的基礎知識和進階技巧。

以上是一些比較受歡迎和推薦的 Python 爬蟲入門教程，你可以根據自己的需求和學習進度選擇適合自己的教程。

bilibili上也有一些視頻教程。

⑤ 入門Python爬蟲需要掌握哪些技能和知識點

對於程序員來說基本上不存在重復性的工作，任何重復勞動都可以通過程序自動解決。下面千鋒帶你一起了解爬蟲需要哪些相關的技能。

1、基本的編碼基礎（至少一門編程語言）

這個對於任何編程工作來說都是必須的。基礎的數據結構你得會吧。數據名字和值得對應（字典），對一些url進行處理（列表）等等。事實上，掌握的越牢固越好，爬蟲並不是一個簡單的工作，也並不比其他工作對編程語言的要求更高。

熟悉你用的編程語言，熟悉相關的框架和庫永遠是百益無害。我主要用Python，用java寫爬蟲的也有，理論上講任何語言都可以寫爬蟲的，不過最好選擇一門相關的庫多，開發迅速的語言。用C語言寫肯定是自找苦吃了。

2、任務隊列

當爬蟲任務很大的時候，寫一個程序跑下來是不合適的：

如果中間遇到錯誤停掉，重頭再來？這不科學

我怎麼知道程序在伏局蔽哪裡失敗了？任務和任務之間不應該相互影響

如果我有兩台機器怎麼分工？

所以我們需要一種任務隊列，它的作用是：講計劃抓取的網頁都放到任務隊列裡面去。然後worker從隊列中拿出來一個一個執行，如果一個失敗，記錄一下，然後執行下一個。這樣，worker就可以一個接一個地執行下去。也增加了擴展性，幾億個任務放在隊列里也沒問題，有需要可以增加worker，就像多一雙虧筷子吃飯一樣。

常用的任務隊列有kafka，beanstalkd，celery等。

3、資料庫

這個不用講了，數據保存肯定要會資料庫的。不過有時候一些小數據也可以保存成json或者csv等。我有時想抓一些圖片就直接按照文件夾保存文件。推薦使用NoSQL的資料庫，比如mongodb，因為爬蟲抓到的數據一般是都欄位-值得對應，有些欄位有的網站有有的網站沒有，mongo在這方面比較靈活，況且爬蟲爬到的數據關系非常非常弱，很少會用到表與表的關系。

4、HTTP知識

HTTP知識是必備技能。因為要爬的是網頁，所以必須要了解網頁。首臘差先html文檔的解析方法要懂，比如子節點父節點，屬性這些。我們看到的網頁是五彩斑斕的，只不過是被瀏覽器處理了而已，原始的網頁是由很多標簽組成的。處理最好使用html的解析器，如果自己用正則匹配的話坑會很多。

5、運維

這個話題要說的有很多，實際工作中運維和開發的時間差不多甚至更多一些。維護已經在工作的爬蟲是一個繁重的工作。隨著工作時間增加，一般我們都會學著讓寫出來的爬蟲更好維護一些。

比如爬蟲的日誌系統，數據量的統計等。將爬蟲工程師和運維分開也不太合理，因為如果一個爬蟲不工作了，那原因可能是要抓的網頁更新了結構，也有可能出現在系統上，也有可能缺州是當初開發爬蟲的時候沒發現反扒策略，上線之後出問題了，也可能是對方網站發現了你是爬蟲把你封殺了，所以一般來說開發爬蟲要兼顧運維。

⑥ Python 3 網路爬蟲學習建議

用py3寫爬蟲的話，強力推薦這本書，應該是目前最系統最完善介紹python爬蟲的書。可以去圖靈社區買電子版。書的內容很新也很系統，從beautifulSoup，requests到ajax，圖像識別，單元測試。比起絕大多數blog零散的教程要好的多，看完書後就可以去做些實戰項目，這個時候可以去github上找類似的項目借鑒下。英文版pdf：個人覺得英文版更好）中文版pdf：這本書內容比較淺，我表示贊同。但是對於新手來說，看完這本書，對於爬蟲基礎的應用與概念絕對有了初步的了解。其實國內有一本講爬蟲的好書，《自己動手寫網路爬蟲》，這本書除了介紹爬蟲基本原理，包括優先順序，寬度優先搜索，分布式爬蟲，多線程，還有雲計算，數據挖掘內容。只不過用了java來實現，但是思路是相同的。有這幾個包基本上就夠用了。當初學習爬蟲的時候一點都不懂，甚至連爬蟲是什麼都不知道就在學了，但是懷著不懂裝懂的精神，到現在基本上也算對爬蟲了解一二。正如你所說，爬蟲是個大坑！因為這不僅僅是Python的事，想要學好爬蟲，需要學習：網路基礎知識（post/get/抓包）、（推薦）正則表達式（re模塊）、多線程/多進程、資料庫（儲存）。還有各種各樣的問題：Python蛋疼的編碼問題、遇到Ajax就要用selenium（效率低）、遇到驗證碼腫么辦（我放棄）、需要模擬登錄（我直接用cookies，在這里推薦requests，用法是：被網站禁ip等等所以，如果你是想學爬蟲，那麼就慢慢磨吧。但是你是想學習機器學習，網上那麼多的數據集，可以不必專門學。

⑦ 如何入門 Python 爬蟲

個人覺得：
新手學習python爬取網頁先用下面4個庫就夠了：（第4個是實在搞不定用的，當然某些特殊情況它也可能搞不定）

1. 打開網頁，下載文件：urllib
2. 解析網頁：BeautifulSoup，熟悉JQuery的可以用Pyquery
3. 使用Requests來提交各種類型的請求，支持重定向，cookies等。
4. 使用Selenium，模擬瀏覽器提交類似用戶的操作，處理js動態產生的網頁

這幾個庫有它們各自的功能。配合起來就可以完成爬取各種網頁並分析的功能。具體的用法可以查他們的官網手冊(上面有鏈接)。

做事情是要有驅動的，如果你沒什麼特別想抓取的，新手學習可以從這個闖關網站開始
，目前更新到第五關，闖過前四關，你應該就掌握了這些庫的基本操作。

實在闖不過去，再到這里看題解吧，第四關會用到並行編程。（串列編程完成第四關會很費時間哦），第四，五關只出了題，還沒發布題解。。。

學完這些基礎，再去學習scrapy這個強大的爬蟲框架會更順些。這里有它的中文介紹。

這是我在知乎的回答，直接轉過來有些鏈接沒有生效，可以到這里看原版，http://www.hu.com/question/20899988/answer/59131676