subplotpython

⑴ 【python進階篇】Axe和Subplot的用法|Matplotlib|圖解+代碼實例

在深入Python繪圖技術時，Axe和Subplot的用法是Matplotlib進階的重要環節。它們之間的區別在繪圖實踐中可能會讓人感到困惑，但通過直觀的比喻和實例，我們可以理解它們的角色和關系。

首先，想像Figure就像一個畫布，是繪圖的基礎，通過plt.figure()創建。在畫布上，Subplot和Axes就像桌面上的圖標，Subplot是自動對齊到網格的，類似於預定義布局，而Axes則是更底層的，可以自由擺放，包括Subplot在內。Axis負責坐標軸的設置，每個子圖都有一對或一對以上的軸。

運行代碼，如果沒有明確添加子圖，只得到一個空畫布。而通過plt.subplots()，你可以創建子圖並獲取Figure和Axes對象，如axes_lst。通過索引，如ax_lst[0,0]和ax_lst[1,1]，可以分別對應左上角和右下角的子圖，實現精確控制。

Axe的使用更像手動擋汽車，給予更多繪圖自由度，適合專業用戶，例如繪制嵌套圖或精確控制子圖位置。例如，通過fig.add_axes()，你可以根據需要精確設置子圖的大小和位置，甚至實現圖形重疊。

總的來說，Subplot和Axes是Matplotlib中用於構建復雜圖形的兩種工具，理解它們的區別和用法，可以幫助你更高效地創建出豐富的可視化圖表。

⑵ python中fig，ax=plt.subplots什麼意思

fig，ax=plt.subplots的意思是將plt.subplots()函數的返回值賦值給fig和ax兩個變數。

plt.subplots()是一個函數，返回一個包含figure和axes對象的元組，因此，使用fig,ax=plt.subplots()將元組分解為fig和ax兩個變數。

通常，我們只用到ax：

fig,ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

axes = ax.flatten()

把父圖分成2*2個子圖，ax.flatten()把子圖展開賦值給axes,axes[0]便是第一個子圖，axes[1]是第二個。

(2)subplotpython擴展閱讀

在matplotlib中，整個圖像為一個Figure對象。在Figure對象中可以包含一個或者多個Axes對象。每個Axes(ax)對象都是一個擁有自己坐標系統的繪圖區域。所屬關系如下：

def subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True,

subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw):

參數：

nrows，ncols：子圖的行列數。

sharex, sharey：

設置為 True 或者 『all』 時，所有子圖共享 x 軸或者 y 軸，

設置為 False or 『none』 時，所有子圖的 x，y 軸均為獨立，

設置為 『row』 時，每一行的子圖會共享 x 或者 y 軸，

設置為 『col』 時，每一列的子圖會共享 x 或者 y 軸。

返回值

fig：matplotlib.figure.Figure對象

ax：子圖對象（matplotlib.axes.Axes）或者是他的數組