python從網頁抓取數據

❶ 【python實踐】如何從一個網頁上抓取數據並生成excel

Python 抓取網頁數據並生成 Excel 文件的過程包括發起HTTP請求、解析HTML、整理數據以及生成Excel文件這四個步驟。

首先，發起HTTP請求，使用 requests 庫向目標網頁發送請求，獲取網頁內容。

接著，使用 BeautifulSoup 或 lxml 解析器解析網頁內容，提取所需數據。

整理數據，將提取的數據整理成適合存儲到 Excel 的數據結構，如 Pandas 的 DataFrame。

最後，使用 Pandas 將整理好的數據保存為 Excel 文件。

以下是一個基本示例代碼：

導入所需庫，包括 requests、BeautifulSoup 和 pandas。

發起HTTP請求，獲取網頁內容，檢查請求是否成功。

使用BeautifulSoup解析HTML，提取網頁中的數據。

將提取的數據整理成適合存儲到Excel的數據結構，創建pandas DataFrame。

將DataFrame保存為Excel文件。

示例代碼如下：

使用requests庫發起HTTP請求。

檢查請求狀態碼，確保請求成功。

使用BeautifulSoup解析網頁內容。

提取數據，創建DataFrame。

使用pandas將數據保存為Excel文件。

示例代碼示例：

導入所需庫。

發送HTTP請求，獲取網頁內容。

檢查請求狀態。

使用BeautifulSoup解析HTML。

提取數據，整理成DataFrame。

保存為Excel文件。

示例代碼如下：

示例代碼的執行需替換為實際目標網頁URL。

此示例假設網頁包含表格結構，實際應用可能因網頁結構而異，需相應調整代碼。

對於網頁內容通過JavaScript載入的情況，可能需要使用Selenium等工具。

❷ Python爬蟲 | 爬取百度指數並保存為Excel表格（簡易版）

Python爬蟲技術中，我們可以通過爬取網路指數獲取關鍵詞的搜索數據，進而分析其趨勢和受歡迎程度。網路指數作為衡量搜索量的工具，廣泛應用於社會研究，反映用戶興趣和需求。本文將指導你如何通過爬蟲獲取網路指數數據，並將其保存為Excel表格。

首先，訪問網路指數官網(index..com/v2/index)，觀察到的統計圖表提供了按天數據和可定製的對比分析選項。在爬取過程中，我們需要通過開發者工具抓取數據。數據通過GET請求傳輸，介面地址為index..com/api/Sea...，其中包含了諸如日期區間、設備類型等參數。

解析數據時，注意數據是加密的，需要找到解密的密鑰。觀察請求發現，每次解密時都會用到一個uniqid，這在後續的請求中會攜帶解碼字(ptbk)。通過分析網頁源代碼，可以找到解密函數，進而獲取原始數據。解密後的數據可以存儲為json或Excel，處理細節如日期完整性、異常處理等直接影響數據准確性和程序健壯性。

具體實現上，利用Python的request庫進行數據抓取，配置合適的headers，包括必要的Cookie。數據獲取時，可能需要分年多次請求以獲取完整數據。最後，將數據存儲在Excel中，形成包含日期和關鍵詞搜索值的表格。

盡管本文提供了一個基礎的爬蟲實現，但仍有改進空間，歡迎提出建議。記住，這只是一個起點，Python爬蟲的世界充滿了可能性，期待你在這個領域探索更多。

❸ python爬取網頁數據,為啥保存到Excel裡面沒有東西

如果您使用 Python 從網頁中抓取數據並將其保存到 Excel 文件，但 Excel 文件不包含任何數據，則可能有多種原因。以下是一些可能的原因和解決方案：

• 您沒有使用正確的方法將數據寫入 Excel 文件。若要將數據保存到 Excel 文件，需要態燃使用庫，例如 或 。這些庫提供可用於創建和寫入 Excel 文件的函數和類。確保已導入正確的庫，並使用正確的方法將數據寫入文件。openpyxlxlsxwriter

• 將數據寫入 Excel 文件後，您不會保存該文件。將數據寫入磨閉族 Excel 文件後，需要使用 or 方法保存對文件的更改。如果不保存文件，則不會保留寫入文件的瞎弊數據。save()save_as()

• 您沒有在正確的模式下打開 Excel 文件。使用 Python 打開 Excel 文件時，需要指定是要讀取文件還是寫入文件。如果以只讀模式打開文件，則無法向其寫入數據。確保在寫入模式下打開文件，在調用該方法時使用該選項。write_onlyopen()

• 您沒有將數據寫入 Excel 文件中的正確工作表。一個 Excel 文件可以包含多個工作表，您需要指定要將數據寫入哪個工作表。請確保在調用 or 方法將數據寫入 Excel 文件時使用正確的工作表名稱。append()write()

回答不易望請採納

❹ Python筆記：用read_html()來抓取table格式的網頁數據

在Python編程中，處理網頁數據時，`read_html()`函數是極其便捷的工具，特別適用於抓取表格格式的網頁內容。該函數位於`pandas`庫下，能夠解析HTML文檔並提取出表格數據。

案例1：以世界大學排名榜為例，通過`read_html()`可以輕松獲取第1頁的數據。首先，確保已安裝`pandas`和`requests`庫，然後使用`requests`庫載入網頁內容。接著調用`pandas.read_html()`函數，傳入網頁內容的HTML部分作為參數。函數返回一個列表，其中包含所有找到的表格，我們只需選取第一個表格即可。

案例2：針對新浪財經基金重倉股數據，假設網頁包含6頁內容，`read_html()`同樣適用。只需要調整網頁請求策略，確保獲取所有相關頁面的數據，然後將所有頁面的數據合並，即可完成數據抓取。

案例3：證監會披露的IPO數據，若網頁顯示為217頁，`read_html()`能夠快速應對。通過自動化腳本循環訪問並抓取每頁數據，最後整合所有頁的數據，實現大規模數據獲取。

使用`read_html()`，我們能夠以簡潔高效的方式獲取表格數據，極大地提高了網頁數據抓取的效率。然而，需注意並非所有網頁數據都能被`read_html()`直接解析，某些網站上的表格可能採用非標準的HTML結構，如列表形式，這時需要結合其他工具或庫，如`selenium`，進行頁面渲染後解析。

總之，`read_html()`是處理HTML表格數據的強大工具，但在使用時還需根據網頁結構靈活選擇合適的方法。通過合理運用，可以大大提升數據抓取的效率與准確性。

❺ Python中怎樣獲取一網頁上的內容

在Python中獲取網頁內容的常見方法是使用urllib2庫。具體代碼示例如下：

import urllib2
這行代碼導入了urllib2庫，它是Python中用於處理URL資源的標准庫。

print urllib2.urlopen(URL).read()
首先，urllib2.urlopen(URL)打開指定的URL，並返回一個文件對象。接著，使用.read()方法讀取該文件對象的內容，最後通過print輸出。

需要注意的是，urllib2庫在Python 3中已被棄用，建議使用urllib.request替代。代碼示例如下：

import urllib.request
這行代碼導入了urllib.request庫，它是Python 3中用於處理URL資源的標准庫。

print urllib.request.urlopen(URL).read().decode('utf-8')
首先，urllib.request.urlopen(URL)打開指定的URL，並返回一個文件對象。接著，使用.read()方法讀取該文件對象的內容，最後通過.decode('utf-8')將二進制數據轉換為字元串格式，便於後續處理。

在實際應用中，可能還需要處理一些常見的問題，比如網頁編碼問題、網路請求失敗等。對於網頁編碼問題，可以嘗試使用其他編碼方式，如.decode('gbk')或.decode('gb2312')。對於網路請求失敗，可以通過添加異常處理來捕獲並處理錯誤，例如：

import urllib.request
這行代碼導入了urllib.request庫。

try:
response = urllib.request.urlopen(URL)
data = response.read().decode('utf-8')
print(data)
except urllib.error.URLError as e:
print('請求失敗：', e.reason)

以上代碼通過try-except結構捕獲並處理URLError異常，當網路請求失敗時，將輸出錯誤原因。

❻ Python爬蟲學習筆記：GET和POST請求兩者抓取方式的異同

在客戶端與伺服器之間的請求-響應過程中，最常用的兩種方法是GET和POST。它們在獲取和提交數據時發揮著關鍵作用。下面，我們將深入探討這兩者在抓取網頁方式上的異同。

GET方法是HTTP默認請求方式，主要用於從指定資源獲取數據。數據直接在URL中傳遞，無需額外轉換，因此操作簡便。然而，GET請求存在幾個限制：無請求體，數據大小受限於1K，並且請求參數會暴露在瀏覽器地址欄中。

POST方法則用於向指定資源提交要被處理的數據。與GET不同，POST的數據存儲在HTTP請求的請求主體中。這意味著，除了網址，還需要提供額外的信息，這種信息在不同網頁中具有特定功能。在使用POST時，數據大小沒有限制，不會出現在地址欄中，且無需進行參數轉碼，只需編碼成URL編碼格式。同樣，POST請求在數據類型上沒有ASCII碼的限制。

在比較GET和POST請求時，我們可以關注以下幾個區別：GET請求在瀏覽器回退時安全，而POST請求會再次提交請求；GET請求的URL可以被加入書簽，而POST不能；GET請求數據只能進行URL編碼，而POST支持多種編碼方式；GET請求大小有限制，而POST沒有限制；GET請求參數在ASCII碼范圍內，POST則沒有限制；GET請求參數直接暴露在URL中，相比POST來說更不安全。

盡管GET和POST在功能上有所差異，但它們在底層都是基於TCP/IP協議的TCP鏈接，本質上並無區別。了解這兩種請求方法的區別對於處理網頁抓取任務至關重要，因為它們是網頁中最基礎的交互方式，經常被用於數據的獲取和提交。