python資料庫sql

發布時間: 2022-04-26 05:21:21

⑴ 如何用python寫sql

python可以利用pymysql模塊操作資料庫。

什麼是 PyMySQL？

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用於連接 MySQL 伺服器的一個庫，Python2中則使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 資料庫 API v2.0 規范，並包含了 pure-Python MySQL 客戶端庫。

PyMySQL 安裝

在使用 PyMySQL 之前，我們需要確保 PyMySQL 已安裝。

PyMySQL 下載地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果還未安裝，我們可以使用以下命令安裝最新版的 PyMySQL：

$ pip3 install PyMySQL

如果你的系統不支持 pip 命令，可以使用以下方式安裝：

1、使用 git 命令下載安裝包安裝(你也可以手動下載)：

$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL$ cd PyMySQL/$ python3 setup.py install

2、如果需要制定版本號，可以使用 curl 命令來安裝：

$ # X.X 為 PyMySQL 的版本號$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz$ cd PyMySQL*$ python3 setup.py install
$ # 現在你可以刪除 PyMySQL* 目錄

注意：請確保您有root許可權來安裝上述模塊。

安裝的過程中可能會出現"ImportError: No mole named setuptools"的錯誤提示，意思是你沒有安裝setuptools，你可以訪問https://pypi.python.org/pypi/setuptools找到各個系統的安裝方法。

Linux 系統安裝實例：

$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py$ python3 ez_setup.py

資料庫連接

連接資料庫前，請先確認以下事項：

您已經創建了資料庫 TESTDB.
在TESTDB資料庫中您已經創建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表欄位為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
連接資料庫TESTDB使用的用戶名為 "testuser" ，密碼為 "test123",你可以可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼，Mysql資料庫用戶授權請使用Grant命令。
在你的機子上已經安裝了 Python MySQLdb 模塊。
如果您對sql語句不熟悉，可以訪問我們的SQL基礎教程

實例：

以下實例鏈接 Mysql 的 TESTDB 資料庫：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法創建一個游標對象 cursorcursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法執行 SQL 查詢 cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法獲取單條數據.data = cursor.fetchone()
print ("Database version : %s " % data)
# 關閉資料庫連接db.close()

執行以上腳本輸出結果如下：

Database version : 5.5.20-log

創建資料庫表

如果資料庫連接存在我們可以使用execute()方法來為資料庫創建表，如下所示創建表EMPLOYEE：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法創建一個游標對象 cursorcursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法執行 SQL，如果表存在則刪除cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用預處理語句創建表sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 關閉資料庫連接db.close()

資料庫插入操作

以下實例使用執行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
# SQL 插入語句sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""try: # 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()except: # 如果發生錯誤則回滾
db.rollback()
# 關閉資料庫連接db.close()

以上例子也可以寫成如下形式：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
# SQL 插入語句sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)" % ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)try: # 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 執行sql語句
db.commit()except: # 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉資料庫連接db.close()

以下代碼使用變數向SQL語句中傳遞參數:

..................................user_id = "test123"password = "password"con.execute('insert into Login values( %s, %s)' % (user_id, password))..................................

資料庫查詢操作

Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。

fetchone():該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象
fetchall():接收全部的返回結果行.
rowcount:這是一個只讀屬性，並返回執行execute()方法後影響的行數。

實例：

查詢EMPLOYEE表中salary（工資）欄位大於1000的所有數據：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
# SQL 查詢語句sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE
WHERE INCOME > %s" % (1000)try: # 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 獲取所有記錄列表
results = cursor.fetchall()
for row in results: fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 列印結果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % (fname, lname, age, sex, income ))except: print ("Error: unable to fetch data")
# 關閉資料庫連接db.close()

以上腳本執行結果如下：

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

資料庫更新操作

更新操作用於更新數據表的的數據，以下實例將 TESTDB 表中 SEX 為 'M' 的 AGE 欄位遞增 1：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
# SQL 更新語句sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')try: # 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()except: # 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉資料庫連接db.close()

刪除操作

刪除操作用於刪除數據表中的數據，以下實例演示了刪除數據表 EMPLOYEE 中 AGE 大於 20 的所有數據：

實例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
# SQL 刪除語句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()except: # 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉連接db.close()

執行事務

事務機制可以確保數據一致性。

事務應該具有4個屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。

原子性（atomicity）。一個事務是一個不可分割的工作單位，事務中包括的諸操作要麼都做，要麼都不做。
一致性（consistency）。事務必須是使資料庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。
隔離性（isolation）。一個事務的執行不能被其他事務干擾。即一個事務內部的操作及使用的數據對並發的其他事務是隔離的，並發執行的各個事務之間不能互相干擾。
持久性（rability）。持續性也稱永久性（permanence），指一個事務一旦提交，它對資料庫中數據的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。

Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法 commit 或 rollback。

實例

實例(Python 3.0+)

# SQL刪除記錄語句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 向資料庫提交
db.commit()except: # 發生錯誤時回滾
db.rollback()

對於支持事務的資料庫，在Python資料庫編程中，當游標建立之時，就自動開始了一個隱形的資料庫事務。

commit()方法游標的所有更新操作，rollback（）方法回滾當前游標的所有操作。每一個方法都開始了一個新的事務。

錯誤處理

DB API中定義了一些資料庫操作的錯誤及異常，下表列出了這些錯誤和異常:

異常

描述

Warning 當有嚴重警告時觸發，例如插入數據是被截斷等等。必須是 StandardError 的子類。

Error 警告以外所有其他錯誤類。必須是 StandardError 的子類。

InterfaceError 當有資料庫介面模塊本身的錯誤（而不是資料庫的錯誤）發生時觸發。必須是Error的子類。

DatabaseError 和資料庫有關的錯誤發生時觸發。必須是Error的子類。

DataError 當有數據處理時的錯誤發生時觸發，例如：除零錯誤，數據超范圍等等。必須是DatabaseError的子類。

OperationalError 指非用戶控制的，而是操作資料庫時發生的錯誤。例如：連接意外斷開、資料庫名未找到、事務處理失敗、內存分配錯誤等等操作資料庫是發生的錯誤。必須是DatabaseError的子類。

IntegrityError 完整性相關的錯誤，例如外鍵檢查失敗等。必須是DatabaseError子類。

InternalError 資料庫的內部錯誤，例如游標（cursor）失效了、事務同步失敗等等。必須是DatabaseError子類。

ProgrammingError 程序錯誤，例如數據表（table）沒找到或已存在、SQL語句語法錯誤、參數數量錯誤等等。必須是DatabaseError的子類。

NotSupportedError 不支持錯誤，指使用了資料庫不支持的函數或API等。例如在連接對象上使用.rollback()函數，然而資料庫並不支持事務或者事務已關閉。必須是DatabaseError的子類。

⑵ python中連接資料庫成功後怎樣將SQL查詢語句結果取回作數據分析

一般是cursor.fetchall() 或者cursor.fetchone()
看你是一次性取所有查詢結果還是一條一條取

⑶ 新手該學SQL還是Python

建議如下：

對於一個沒有編程基礎的新手小白，建議先學習基本的 SQL 語言操作，再深入學習 Python 語言，因為在學習 Python 語言的過程中可以將 SQL 語言運用其中，學習效果會好很多。

當然，也沒有絕對的學習順序，SQL 和 Python 都是從業者必須要掌握的知識，牢牢掌握一門編程語言及其學習方法，是日後在所有領域深造的根基。

SQL：

結構化查詢語言（Structured Query Language）簡稱SQL，是一種特殊目的的編程語言，是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統。

結構化查詢語言是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式，所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統, 可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的介面。

以上內容參考網路-SQL

⑷ sql和python哪個難學

綜述：python。

實際上兩者的難度是相似的。相對而言SQL可能相對容易一些。畢竟，SQL不需要很多命令，並且更容易編寫。要學習結構化查詢語言，您必須首先學習資料庫的基礎知識，然後再學習SQL動詞的用法。

簡介：

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。

Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。

⑸ sql和python有什麼區別

一、性質不同

1、sql：是一種特殊目的的編程語言，是一種資料庫查詢和程序設計語言。

2、python：Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。

二、作用不同

1、sql：用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統。

2、python：Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。

三、特點不同

1、sql：不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式，所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統, 可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的介面。

2、python：Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。

⑹ python常用的資料庫有哪些

主流的關系型資料庫：

1. MySQL：目前使用最廣泛的開源、多平台的關系型資料庫，支持事務、符合ACID、支持多數SQL規范。

2. SQL Server：支持事務、符合ACID、支持多數SQL規范，屬於商業軟體，需要注意版權和licence授權費用。

3. Oracle：支持事務，符合關系型資料庫原理，符合ACID，支持多數SQL規范，功能最強大、最復雜、市場佔比最高的商業資料庫。

4. Postgresql：開源、多平台、關系型資料庫，功能最強大的開源資料庫，需要Python環境，基於postgresql的time
scaleDB，是目前比較火的時序資料庫之一。

非關系型資料庫

Redis：開源、Linux平台、key-value鍵值型nosql資料庫，簡單穩定，非常主流的、全數據in-momory，定位於快的鍵值型nosql資料庫。

Memcaced：一個開源的、高性能的、具有分布式內存對象的緩存系統，通過它可以減輕資料庫負載，加速動態的web應用。

面向文檔資料庫以文檔的形式存儲，每個文檔是一系列數據項的集合，每個數據項有名稱與對應的值，主要產品有：

MongoDB：開源、多平台、文檔型nosql資料庫，最像關系型資料庫，定位於靈活的nosql資料庫。適用於網站後台資料庫、小文件系統、日誌分析系統。

⑺ Python和SQL有沒有什麼共同點

沒有共同點，但有共通點，它倆是有交集的。
在Python語言系統中，不但集成有標准資料庫模塊，而且有大量的第三方庫與多個資料庫可進行交互，所以在利用Python進行資料庫相關操作時，使用的也是SQL（結構化查詢語言），當然不同的模塊之間對執行的SQL語句可能有細微差別。
例如：
Python自帶的sqlite3模塊，執行SQL語句可用：cursor.execute(sql)

⑻ SQL和Python 哪個更容易自學

SQL更容易自學。

結構化查詢語言簡稱SQL。結構化查詢語言是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式。

所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統, 可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的介面。結構化查詢語言語句可以嵌套，這使它具有極大的靈活性和強大的功能。

功能：

1、SQL數據定義功能：能夠定義資料庫的三級模式結構，即外模式、全局模式和內模式結構。在SQL中，外模式又叫做視圖，全局模式簡稱模式，內模式由系統根據資料庫模式自動實現，一般無需用戶過問。

2、SQL數據操縱功能：包括對基本表和視圖的數據插入、刪除和修改，特別是具有很強的數據查詢功能。

3、SQL的數據控制功能：主要是對用戶的訪問許可權加以控制，以保證系統的安全性。

以上內容參考網路—sql

⑼ 如何使用python連接mysql資料庫

在 Python 語言環境下我們這樣連接資料庫。

In [1]: from mysql import connector

In [2]: cnx = connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")

但是連接資料庫的背後發生了什麼呢？

答案

當我們通過驅動程序（mysql-connector-python,pymysql）連接 MySQL 服務端的時候，就是把連接參數傳遞給驅動程序，驅動程序再根據參數會發起到 MySQL 服務端的 TCP 連接。當 TCP 連接建立之後驅動程序與服務端之間會按特定的格式和次序交換數據包，數據包的格式和發送次序由MySQL 協議規定。MySQL 協議：https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html整個連接的過程中 MySQL 服務端與驅動程序之間，按如下的次序發送了這些包。

MySQL 服務端向客戶端發送一個握手包，包里記錄了 MySQL-Server 的版本，默認的授權插件，密碼鹽值（auth-data）。

2. MySQL 客戶端發出 ssl 連接請求包（如果有必要的話）。

3. MySQL 客戶端發出握手包的響應包，這個包時記錄了用戶名，密碼加密後的串，客戶端屬性，等等其它信息。

4. MySQL 服務端發出響應包，這個包里記錄了登錄是否成功，如果沒有成功也會給出錯誤信息。

⑽ python如何訪問資料庫

1.背景：

python提供了很多資料庫介面，常用的資料庫有 MS SQL Server /mysql /oracle 等。

打開鏈接 https://wiki.python.org/moin/DatabaseInterfaces

是python 關於資料庫介面的一個總結，可以看到python支持的訪問的資料庫系統。

2.模塊：

python 主要是通過模塊和資料庫連接的。

2.1 安裝模塊：

如果使用anconda，本身就會集合很多模塊，不需要手動安裝。如果用pycharm就要手動安裝模塊。

安裝模塊流程：

下載模塊擴展包放到路徑下——>cmd找到相應路徑——> pip install +擴展包名字

下面列舉一些常用連接資料庫的模塊：pymssql / sqlite3/ PyMySQL/pyodbc/odbc/adodbapi

不同模塊連接的資料庫不同，支持的版本系統有的也不一樣。但是大體用法都是相近的，因為有DB-API

python資料庫sql

與python資料庫sql相關的資訊