python多媒體
A. python是干什麼用的
python的作用：
1.系統編程：提供API(Application Programming
Interface應用程序編程介面)，能方便進行系統維護和管理，Linux下標志性語言之一，是很多系統管理員理想的編程工具 。
2.圖形處理：有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。
3.數學處理：NumPy擴展提供大量與許多標准數學庫的介面。
4.文本處理：python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用python進行XML程序的開發。
5.資料庫編程：程序員可通過遵循Python DB-API(資料庫應用程序編程介面)規范的模塊與Microsoft SQL
Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等資料庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊，提供了一個完整的SQL環境。
6.網路編程：提供豐富的模塊支持sockets編程，能方便快速地開發分布式應用程序。很多大規模軟體開發計劃例如Zope，Mnet
及BitTorrent. Google都在廣泛地使用它。
7.Web編程：應用的開發語言，支持最新的XML技術。
8.多媒體應用：Python的PyOpenGL模塊封裝了「OpenGL應用程序編程介面」，能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫游戲軟體。
9.pymo引擎：PYMO全稱為python memories off，是一款運行於Symbian S60V3,Symbian3,S60V5,
Symbian3, Android系統上的AVG游戲引擎。因其基於python2.0平台開發，並且適用於創建秋之回憶(memories
off)風格的AVG游戲，故命名為PYMO。
10.黑客編程：python有一個hack的庫,內置了你熟悉的或不熟悉的函數，但是缺少成就感。
11.用Python寫簡單爬蟲
首先，要通過urllib2這個Mole獲得對應的HTML源碼。
4import urllib2 #調用urllib2
url='http://www..com/s?wd=cloga' #把等號右邊的網址賦值給url
html=urllib2.urlopen(url).read() #html隨意取名 等號後面的動作是打開源代碼頁面，並閱讀print html #列印
通過上面這三句就可以將URL的源碼存在content變數中，其類型為字元型。
接下來是要從這堆HTML源碼中提取我們需要的內容。用Chrome查看一下對應的內容的代碼(也可以用Firefox的Firebug)。
可以看到url的信息存儲在span標簽中，要獲取其中的信息可以用正則式。
python簡介：
Python(英語發音：/ˈpaɪθən/), 是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言，由Guido vanRossum於1989年底發明，第一個公開發行版發行於1991年，Python 源代碼同樣遵循 GPL(GNU General PublicLicense)協議。Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型(有時甚至是程序的最終界面)，然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平台問題，某些可能不提供跨平台的實現。
B. python主要用來幹嘛
整理了Python的7大就業方向，希望大家能找到適合自己的，然後學習下去，完成人生的目標。
1、Web開發（Python後端）
Python有很多優秀的Web開發框架，如Flask、Django、Bootstar等，可以幫助你快速搭建一個網站。當需要一個新功能時，用Python只需添加幾行代碼即可，這受到了很多初創型公司的一致歡迎。
像知乎、豆瓣、小米這樣的大廠，最早的網站都是用Python搭建的，國外則更多，如YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表地球頂級流量的大站，都構建在Python之上。
平均薪資：15~20K
技能要求：前端基礎、Python基礎、主流Python Web框架（Flask、Django等）、資料庫等
2、Python爬蟲工程師
顧名思義，就是用Python收集和爬取互聯網的信息，也是小夥伴們入坑Python的第一驅動力。靠人力一星期才能完成的工作，你泡著咖啡、跑10分鍾爬蟲即可，又裝X又實用，學會Python爬蟲後，即使不做程序員的工作也能加分不少。
平均薪資：15~25K
技能要求：前端基礎、Python爬蟲庫、資料庫、JS反爬等
友情提示：注意法律風險
3、Python數據分析師
這個時代，數據和黃金一樣寶貴，現在最火的公司如：今日頭條、抖音、快手等，產品都建立在對用戶的分析之上，更不用說淘寶、京東、拼多多這些 「定製化推薦」 的老手。
可以說，所有的商業公司都需要這樣一個角色，Python數據分析師也成了目前最火的職業之一。
Python是目前數據分析業務中，最常用的語言。學會Python後，基本可以滿足數據分析經理的招聘需求。
平均薪資：10~25K
技能要求：統計學基礎、Python的數據分析庫（Pandas、NumPy、matplolib）、資料庫、機器學習框架（高端職位需要）
4、AI工程師
人工智慧是目前最火的方向之一，薪資待遇非常高（土豪的代名詞）。從招聘網站上可以看到，80K、100K 的職位也有很多，流下了沒有技術的淚水，當然這些職位的要求也相對較高。
Python是人工智慧時代的頭牌語言，不管是機器學習（Machine Learning）還是深度學習（Deep Learning），最常用的工具和框架都需要用Python調用，如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等，因此Python是人工智慧工程師的必備技能之一。
薪資：20~40K
技能要求：統計學基礎、Python、數據分析庫、機器學習、深度學習框架
5、自動化運維工程師
運維工程師經常要監控上百台機器的運行，或同時部署的情況。使用Python可以自動化批量管理伺服器，起到1個人頂10個人的效果。
自動化運維也是Python的主要應用方向之一，它在系統管理、文檔管理方面都有很強大的功能。
平均薪資：15~25K
技能要求：Python、shell、Linux、資料庫、openpyxl庫等
6、自動化測試工程師
測試的工作是枯燥和重復的，在過去，每次產品更新，都要重復測試一遍，效率低而且容易出錯。
Python提供了很多自動化測試的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重復工作，Python自動化測試也變得越來越流行。
平均薪資：10~20K
技能要求：Python、自動化測試框架、Linux等
7、Python游戲開發
Python游戲開發的招聘集中在游戲伺服器領域，主要負責網路游戲的伺服器功能開發、性能優化等工作。
平均薪資：15~25K
技能要求：Python、Python Web框架、Linux、資料庫、Nginx等
通過以上一系列的講解，相信各位剛入門Python編程語言的人，對於Python主要用來做什麼這個問題有了一定的了解。Python編程語言應用廣泛，就業方向也是十分廣闊，當下正是學習Python的好時機。
C. Python 有那麼神嗎
很多對Python不熟悉的人，認為Python在最近這些年的興起是運氣而已。本文幫助大家回顧一下過去十幾年Python的3次增長和對應的歷史背景。
Python設計之處的特點，包括易學易用，以及作為膠水語言。易學易用是個難以量化的東西，但至少我接觸的絕大多數朋友都認同Python在學習和使用上是比大部分語言簡單的。有些人不認同Python通常也不是認為Python相對其他語言難學，而是認為Python的運行速度慢，或者動態類型語言的通病。至於膠水語言就比較窄了，面向作為膠水而設計的語言是很少的，印象里只有Lua算得上一個。另一個Python相較其他語言的優勢是字元串處理。
以下介紹Python獲得發展的3次機遇期。
2006年的搜索/NLP：2006年前後正好是搜索引擎公司發展的爆發期。那一年Google中國李開復搞了關門弟子計劃，網路也做了諸多廣告，比如網路更懂中文系列。在那個時代搜索引擎就是IT行業的高科技。之後不久，阿里巴巴也搞了個ASC(阿里巴巴搜索技術研究中心)，後來多次追潮流更名，一直作為阿里巴巴內部的前沿研發部門。
而Python用作搜索引擎和NLP是很有歷史的。早期Google在90年代開發搜索引擎爬蟲就是使用Python實現的。而即便是現在，開發爬蟲，Python也基本上就是第一選擇。很多人學習Python的入門程序也是爬蟲。而Python適合開發爬蟲的關鍵在於Python的字元串處理是很方便的。
也就是從2006年末開始，國內的python-cn郵件列表湧入了大量的新人，並以爬蟲為例開始深入學習Python。
2010年的WEB創業潮：2010年開始，國內外出現了新一輪的創業潮，大家開發的是各種各樣的網站。此時的WEB開發上，Python已經逐步成為主流WEB伺服器開發選項中的一種。相對於同時代的java和PHP等，有著開發效率上的優勢。
正因為早期創業公司需要迅速的迭代和試錯，使得這個時代的Python成為了一個不錯的選項。進而讓更多工程師開始學習起來Python。
也就是從這個時期開始，才逐漸有較多的公司會公開招聘Python工程師。在此前招聘Python工程師的廣告是非常非常少見的。
2014年的Deep Learning：從2014年開始火起來的深度學習上，Python的優勢是近乎絕對的。深度學習的主流開發語言只有C++和Python兩種了，其他語言可以認為根本就沒能在這里分到什麼像樣的空間。所有主流的Deep Learning框架，也是官方直接提供了C++和Python兩種介面。而由於C++開發的難度，當前確實有不少從業工程師是直接用Python搞定深度學習的相關步驟。
這次Python的增長期被更多不了解Python的人認為是Python的狗屎運。但其背後的邏輯反倒是非常堅固的。原因就是Python是個很好的膠水。最初的起點是numpy庫。
numpy是封裝了BLAS的科學計算庫。BLAS是對CPU向量指令集高度優化的數學運算庫。通過BLAS進行科學計算可以得到頂級的計算性能，這個計算性能比未經向量指令集優化的C程序還能快上數倍。而numpy的另一個重要特點就是，把buffer做了封裝，使得buffer的內容是無需Python處理的，而是實際交給特定的軟體庫來處理，numpy只是負責維護該buffer的生命周期，形狀等元數據。這就使得numpy的計算性能不會受到Python的影響，但同時卻可以利用Python的易學易用來管理buffer的生命周期。
numpy對buffer的管理帶來的易用性優勢在後來得到了很大的發展。如以下幾點：
OpenCV：在opencv-python中就是使用了numpy.array來管理圖像數據，卻沒有像C++介面一樣使用Mat。同樣的頂級性能。
PyCuda/PyOpenCL：也是利用了numpy.array來透明傳遞數據給GPU做高性能計算。尤其是集成了JIT，使得可以用字元串的方式傳遞kernel function，不再像C++一樣要獨立編譯一遍。
Caffe/TensorFlow：同樣利用了numpy.array，並利用了PyCuda/PyOpenCL的集成。
所以這樣一路發現下來，由Python是個好膠水，就真的把若干很好用的庫全流程的粘在了一起。在流程集成上都是頂級的性能，而沒有Python的性能損耗，同時帶來了非常好的易用性。
相比其他語言，對這些C/C++庫的玩法都是先封裝一層對象，包準封裝的前後對不上。而且因為大部分語言並不是面向膠水設計，開發C介面都很困難。自然與這些高性能計算庫的結合困難重重。累計起來就與Python產生了差距。
題主所提到的R語言，是一種領域相關的語言，是做統計領域的，類似的還有做科學計算的Matlab。如果程序的輸出只是一份報告，甚至一份統計圖，問題是不大的。但想要成為產品，與其他系統集成則成了難題。一般的伺服器部署產品，是不會選擇在工程上這么不專業的語言。所以，實際應用時，還是要有工程師負責將演算法提取出來，移植到產品級的語言和平台上。舉個例子，R雖然可以正常的訪問MySQL資料庫之類的。但產品級系統中，涉及到memcache、kafka、etcd等，可就沒有R語言的介面了。所以這些領域相關語言，寫一些自己電腦上跑的小程序還可以，進入產品是沒什麼希望了。
再者就是因為通用性一直難以跨越出自己的領域，所以這類語言的生命周期一般都不太長，失去自己領域的強支撐後會很快消亡。所以建議題主還是花一些精力去看看業界通用的一些語言。
D. python是幹嘛用得語言
1.系統編程：提供API(Application ProgrammingInterface應用程序編程介面)，能方便進行系統維護和管理，Linux下標志性語言之一，是很多系統管理員理想的編程工具 。
2.圖形處理：有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。
3.數學處理：NumPy擴展提供大量與許多標准數學庫的介面。
4.文本處理：python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用python進行XML程序的開發。
5.資料庫編程：程序員可通過遵循Python DB-API(資料庫應用程序編程介面)規范的模塊與Microsoft SQL
Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等資料庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊，提供了一個完整的SQL環境。
6.網路編程：提供豐富的模塊支持sockets編程，能方便快速地開發分布式應用程序。很多大規模軟體開發計劃例如Zope，Mnet
及BitTorrent. Google都在廣泛地使用它。
7.Web編程：應用的開發語言，支持最新的XML技術。
8.多媒體應用：Python的PyOpenGL模塊封裝了「OpenGL應用程序編程介面」，能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫游戲軟體。
9.pymo引擎：PYMO全稱為python memories off，是一款運行於Symbian S60V3,Symbian3,S60V5,
Symbian3, Android系統上的AVG游戲引擎。因其基於python2.0平台開發，並且適用於創建秋之回憶(memories
off)風格的AVG游戲，故命名為PYMO。
10.黑客編程：python有一個hack的庫,內置了你熟悉的或不熟悉的函數，但是缺少成就感。
11.用Python寫簡單爬蟲
E. Python是什麼在抖音上看到好多培訓廣告
同學你好呀，Python是一種解釋型腳本語言，可以應用於Web和Internet開發、科學計算和統計、人工智慧、桌面界面開發、軟體開發、後端開發等多個領域，Python在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得Python成為一門易讀、易維護，並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。相比其他編程語言來說，Python的學習難度還是相對低一些的。
近幾年人工智慧越來越受到企業的重視，政府部門更是頒布多個方案來促進人工智慧的快速發展，而Python作為人工智慧發展中主流的編程語言也是被應用的越來越廣泛，各行各業對Python開發人才也是倍加青睞，也吸引了很多小夥伴想要學習Python，這也是在各大社交平台都能看到廣告的原因，人才需求大，那麼這也是一個市場。
F. python能幹什麼
整理了Python的7大就業方向，希望大家能找到適合自己的，然後學習下去，完成人生的目標。
1、Web開發（Python後端）
Python有很多優秀的Web開發框架，如Flask、Django、Bootstar等，可以幫助你快速搭建一個網站。當需要一個新功能時，用Python只需添加幾行代碼即可，這受到了很多初創型公司的一致歡迎。
像知乎、豆瓣、小米這樣的大廠，最早的網站都是用Python搭建的，國外則更多，如YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表地球頂級流量的大站，都構建在Python之上。
平均薪資：15~20K
技能要求：前端基礎、Python基礎、主流Python Web框架（Flask、Django等）、資料庫等
2、Python爬蟲工程師
顧名思義，就是用Python收集和爬取互聯網的信息，也是小夥伴們入坑Python的第一驅動力。靠人力一星期才能完成的工作，你泡著咖啡、跑10分鍾爬蟲即可，又裝X又實用，學會Python爬蟲後，即使不做程序員的工作也能加分不少。
平均薪資：15~25K
技能要求：前端基礎、Python爬蟲庫、資料庫、JS反爬等
友情提示：注意法律風險
3、Python數據分析師
這個時代，數據和黃金一樣寶貴，現在最火的公司如：今日頭條、抖音、快手等，產品都建立在對用戶的分析之上，更不用說淘寶、京東、拼多多這些 「定製化推薦」 的老手。
可以說，所有的商業公司都需要這樣一個角色，Python數據分析師也成了目前最火的職業之一。
Python是目前數據分析業務中，最常用的語言。學會Python後，基本可以滿足數據分析經理的招聘需求。
平均薪資：10~25K
技能要求：統計學基礎、Python的數據分析庫（Pandas、NumPy、matplolib）、資料庫、機器學習框架（高端職位需要）
4、AI工程師
人工智慧是目前最火的方向之一，薪資待遇非常高（土豪的代名詞）。從招聘網站上可以看到，80K、100K 的職位也有很多，小編流下了沒有技術的淚水，當然這些職位的要求也相對較高。
Python是人工智慧時代的頭牌語言，不管是機器學習（Machine Learning）還是深度學習（Deep Learning），最常用的工具和框架都需要用Python調用，如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等，因此Python是人工智慧工程師的必備技能之一。
薪資：20~40K
技能要求：統計學基礎、Python、數據分析庫、機器學習、深度學習框架
5、自動化運維工程師
運維工程師經常要監控上百台機器的運行，或同時部署的情況。使用Python可以自動化批量管理伺服器，起到1個人頂10個人的效果。
自動化運維也是Python的主要應用方向之一，它在系統管理、文檔管理方面都有很強大的功能。
平均薪資：15~25K
技能要求：Python、shell、Linux、資料庫、openpyxl庫等
6、自動化測試工程師
測試的工作是枯燥和重復的，在過去，每次產品更新，都要重復測試一遍，效率低而且容易出錯。
Python提供了很多自動化測試的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重復工作，Python自動化測試也變得越來越流行。
平均薪資：10~20K
技能要求：Python、自動化測試框架、Linux等
7、Python游戲開發
Python游戲開發的招聘集中在游戲伺服器領域，主要負責網路游戲的伺服器功能開發、性能優化等工作。
平均薪資：15~25K
技能要求：Python、Python Web框架、Linux、資料庫、Nginx等
通過以上一系列的講解，相信各位剛入門Python編程語言的人，對於Python主要用來做什麼這個問題有了一定的了解。Python編程語言應用廣泛，就業方向也是十分廣闊，當下正是學習Python的好時機。
G. 請問python主要應用領域是什麼,哪方面用的多了....
Web開發：最火的Python Web框架Django，支持非同步高並發的Tornado框架，短小精悍的flask，bootle，Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率Web框架)。
網路編程：支持高並發的Twisted網路框架，py3引入的asyncio使非同步編程變得非常簡單。
爬蟲：在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy、Request、BeautifuSoap、urllib等，想爬什麼爬什麼。
雲計算：目前最火的知名的雲計算框架是OpenStack，Python現在的火爆，很大一部分就是因為雲計算。
人工智慧/數據分析：Python是目前公認的人工智慧和數據分析領域的首選語言。
自動化運維：問問中國運維人員，運維人員必須會什麼語言?十分之九的人會回答Python。
不僅這些，Python還可以做的事情有很多，比如金融分析，Python是金融分析、量化交易領域使用最多的編程語言;科學計算，Python越來越適用於科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。
此外，現在很多公司都在使用Python，比如谷歌，Google APP Engine、Google earth、谷歌爬蟲等，都在大量使用Python開發;NASA，大量使用Python進行數據分析和運算;YouTube，世界上最大的視頻網站YouTube就是用Python開發的;Redhat，世界上最流行的Linux發行版本中的yum包管理工具就是用Python開發的。遠不止這些，還有國內的豆瓣、知乎、春雨醫生、騰訊、搜狐、網路、阿里等公司都在使用Python完成各種任務。
H. Python主要用來做什麼 它的應用大全有哪些
系統編程：提供API，能方便進行系統維護和管理，Linux下標志性語言之一，是很多系統管理員理想的編程工具，這也是國外為什麼使用者這么多的原因，我們國內很少使用Linux。
圖形處理：有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。
數學處理：NumPy擴展提供大量與許多標准數學庫的介面。
文本處理：python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用python進行XML程序的開發。
資料庫編程：程序員可通過遵循Python DB-API規范的模塊與Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等資料庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊，提供了一個完整的SQL環境。
網路編程：提供豐富的模塊支持sockets編程，能方便快速地開發分布式應用程序。
Web編程：應用的開發語言，支持最新的XML技術。使用python也可能製作網站哦。
多媒體應用：Python的PyOpenGL模塊封裝了「OpenGL應用程序編程介面」，能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫游戲軟體。
pymo引擎：這是一款運行於Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系統上的AVG游戲引擎。因其基於python2.0平台開發，並且適用於創建秋之回憶(memories off)風格的AVG游戲，故命名為PYMO。可以開發一些手機上的軟體。
I. python可以做什麼
Python具有簡單、易學、免費、開源、可移植、可擴展、可嵌入、面向對象等優點，它的面向對象甚至比java和C#.net更徹底。作為一種通用語言，Python幾乎可以用在任何領域和場合，角色幾乎是無限的。 python能做什麼？
1.網站開發。Python數據處理很在線，用它編寫網站可以為大眾提供優秀的服務，主要使用django和flask框架，著名的網站像知乎、YouTube就是Python寫的。
2.自動化運維。Python運行在Linux系統上可以作為伺服器腳本不停工作，實現對主機的自動化操作，自動登錄等就是應用之一。
網路爬蟲。顧名思義，從互聯網上爬取信息的腳本，主要由urllib、requests等庫編寫，實用性很強，小編就曾寫過爬取5w數據量的爬蟲。在大數據風靡的時代，爬蟲絕對是新秀。
3. 人工智慧。AI使Python一戰成名，AI的實現可以通過tensorflow庫。小編認為，神經網路的核心在於激活函數、損失函數和數據，數據可以通過爬蟲獲得。訓練時大量的數據運算又是Python的show time。
當然了，以上只是Python應用比較多的領域，別的領域和這些往往存在交集，這里不再贅述，至於Python能不能寫外掛和游戲，下面小編就告訴大家：
外掛是寫不了的，Python是腳本語言，不可能像易語言、C語言那樣流暢自如地編寫輔助；
游戲並不適合用Python開發，Python雖有pygame庫，但是功能不強，游戲運行效率低下，寫游戲還是要靠游戲引擎。
Python的優勢有必要作為第一步去了解，Python作為面向對象的腳本語言，優勢就是數據處理和挖掘，這也註定了它和AI、互聯網技術的緊密聯系。
J. python都可以干什麼
Python可以做什麼開發?從業方向有哪些?
1、軟體開發：Python語言支持多函數編程，可以擔任任何軟體的開發工作，是它的標配能力。
2、科學計算：Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛，有更多的程序庫的支持，做科學計算是非常合適的選擇。
3、自動化運維：Python是作為運維工程師的首選編程語言，有諸多優勢所在，是非常受喜歡的編程語言。
4、雲計算：開源雲計算解決方案OpenStack就是基於Python開發的。
5、web開發:基於Python的Web開發框架不要太多，比如耳熟能詳的Django，還有Tornado，Flask。
6、網路爬蟲：也稱網路蜘蛛，是大數據行業獲取數據的核心工具。能夠編寫網路爬蟲的編程語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一。
7、數據分析：結合科學計算、機器學習等技術，對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石，Python是數據分析領域首選的編程語言。
8、人工智慧：對於人工智慧我想不用多介紹，是現在非常流行的一個行業，而人工智慧也是未來的發展，Python是人工智慧的首選編程語言。