macpython位置
㈠ Mac版本的python工具欄在哪
maclion自帶的python是2.7版本的，有點兒低，要使用一些應用的時候還需要3.3以上的，這時可以用以下的方法更新mac自帶的python。先去python的官網下載最新的python，並安裝好。現在要刪除mac自帶的python，如下：sudorm-R/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7把第一步里安裝好的Python目錄移到原本系統所持有的目錄位置。sudomv/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions第三步，修改文件所屬的Group設置Group為wheel，原來系統自帶的就是這樣的。sudochown-Rroot:wheel/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3第四步，更新一下Current的Link在Versions的目錄里有一個Current的link，是指向當前的Python版本，原始是指向系統自帶的Python2.7.2，我們把它刪除後，link就失效了，所以需要重新鏈一下sudorm/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/Currentsudoln-s/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/Current第五步，重新鏈接可執行文件1)先把系統原來的執行文件刪掉sudorm/usr/bin/pydocsudorm/usr/bin/pythonsudorm/usr/bin/pythonwsudorm/usr/bin/python-config2)建立新的鏈接sudoln-s/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/bin/pydoc3.3/usr/bin/pydocsudoln-s/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/bin/python3.3/usr/bin/pythonsudoln-s/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/bin/pythonw3.3/usr/bin/pythonwsudoln-s/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/bin/python3.3m-config/usr/bin/python-config最後，更新一下.bash_profile文件cd~ vim.bash_profile(只要能編輯就行) 插入新的Python路徑#SettingPATHforPython3.3#Theorginalversionissavedin.bash_profile.pysavePATH="/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/bin:${PATH}"exportPATH打開命令行，輸入python，如下：chenwgtekiMacBook-Pro:~chenwg$pythonPython3.3.2(v3.3.2:d047928ae3f6,May132013,13:52:24)[GCC4.2.1(AppleInc.build5666)(dot3)]ondarwinType「help」,「right」,「credits」or「license」formoreinformation.>>>
㈡ mac python 安裝在哪
mac pycharm的set在哪裡?跟圖示不迷路
㈢ 求Mac下Python路徑的手動設置方法, 謝謝.
Mac 下Python 可以多版本的並存，並且python的目錄也有好幾個，不過總體來說，Mac 自帶的有python 還是比較方便的
Mac 系統自帶的又Python ,可能Python版本需要更新，所以目錄結構要了解下
系統自帶的Python的路徑
在mac 系統自帶的程序都會在library下查看
前往文件夾 /Lib (資源庫)
系統自帶的Python 路徑為：
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7
當前的版本是2.7.6目錄結構和Windows相似這里說下bin,lib
bin目錄，就相當於主程序的目錄
lib目錄，就是python程序模塊的目錄
系統自帶python的安裝模塊包路徑
在lib目錄下python2.7，有個 site-packages 這個包裡面的模塊都是通過
python setup.py install
這個python 命令安裝的模塊
如果系統自帶的python 使用pip，或者easy_install 安裝過模塊，那麼會看到lib （資源庫）目錄下多了一個python 的文件夾
例如：
/Library/Python/2.7/site-packages
在這個 site-packages 這個包裡面的模塊都是通過
pip install xxxxxx
這個pip 命令安裝的模塊
使用brew 安裝的python
Mac 有個強大的brew 工具，類似apt-get，使用它可以安裝一些系統的模塊，同樣可以更新安裝python
使用brew 安裝的都會存在路徑：/usr/local
同樣使用brew 安裝的python路徑如下:
/usr/local/Frameworks/Python.framework/Versions/
ps:
/usr/local/ 這個文件夾 相當於本地用戶的系統文件夾
㈣ mac安裝的python路徑在哪個文件夾
mac自帶的python安裝在/usr/bin/python目錄下
進入終端直接鍵入python即可進入交互模式或是python xxx.py 運行 寫好的python程序！
㈤ Mac 自帶的python在哪裡
mac自帶的python安裝在/usr/bin/python目錄下
進入終端直接鍵入python即可進入交互模式
或是python xxx.py 運行 寫好的python程序
㈥ mac 里的python文件夾在哪
mac自帶的python安裝在/usr/bin/python目錄下
進入終端直接鍵入python即可進入交互模式或是python xxx.py 運行 寫好的python程序！
㈦ python3.8下載後mac在哪
在文件夾下。
選擇軟體安裝位置，默認安裝在C盤，點擊Browse可更改軟體的安裝目錄，安裝路徑文件夾名稱均不能含有中文字元，這里將軟體安裝在D盤Python38文件夾下，然後點擊Install。
根據自己電腦系統的位數選擇對應的python38.2軟體安裝包到電腦磁碟根目錄或英文路徑文件夾下，並解壓縮，找到Python，滑鼠右擊選擇以管理員身份運行，這里以64位版本為例。
㈧ mac自帶的python軟體在哪
mac自帶的python安裝在/usr/bin/python目錄下
進入終端直接鍵入python即可進入交互模式
或是python xxx.py 運行 寫好的python程序
㈨ 如何在mac上安裝python
安裝前必須知道的工作：
1、MAC OS 一般都自帶 MAC Python，Apple自己擴展的版本。例如，Lion是64位Python版本，自帶與Objctive C庫的介面模塊以及Apple系統的介面模塊。但安裝第三方與C、Fortran等相關的的Python模塊時，就必須從源碼編譯或使用專門編譯的64位二進制發行版。
2、安裝Python官方程序。從兼容的角度，Mac上可以安裝官方2.X版本。官方程序對MAC的支持和UNIX是一樣的，但與第三方模塊的兼容性無疑會更有保障。通常可以直接安裝許多二進制發行版。
3、本文關注在MAC Python上安裝Scipy等模塊。如果你使用官方Python版本，請直接訪問官方網站。
安裝工作：
1、安裝gFortran。由於部分庫函數是用Fortran實現的，所以要安裝與Xcode4.2兼容的Fortran編譯器。目前，沒有官方版本，請在這里下載。安裝後就可以使用gFortran了。如果你使用Xcode4.1或以前版本，請直接按Scipy官方網頁指令安裝。
2、自己從源代碼編譯，通常會需要解決太多問題。已有人編譯了實用於Lion和雪豹的64位版本，網頁這里。在命令行中使用如下命令下載：
$ git clone git://github.com/fonnesbeck/ScipySuperpack
下載目錄中包含安裝腳本和一組*.egg文件。
3、使用BBEdit或其他文本編輯工具編輯install_superpack.sh，刪除安裝Fortran的那段腳本。然後保存。
4、在命令行中使用如下命令：
$ sh install_superpack.sh
輸入y。 （不要輸入n！！！和網頁上說明的不一樣）
輸入你的開機密碼（管理員許可權），然後就自動安裝好了。
5、測試。輸入python
>>>import numpy as np
>>>np.test('full')
>>>import scipy
>>>scipy.test()
注意：有一些failure。