python列表交換

A. 如何用python實現行列互換

題主既然問出行列轉換這樣的問題，那就說明題主的Python功力遠遠不到家的。行列互換其實在Python中很快捷的就可以實現了。

另外，如果題主想進入數據分析行業，我推薦一本Python的相關書籍給你，這本書可以讓你掌握一些常見的數據整理、數據清洗操作。這本書的名字是《利用Python進行數據分析》，該書作者是高效數據分析包Pandas的開發者，對數據分析基本技能的提升作用顯著。

如果有什麼想與我交流的，歡迎在本題下進行評論。

B. 輸入一個列表，將列表中最大值和第一個值進行交換。用python

>>> c=[-10,-5,0,5,3,10,15,-20,25]
>>> a=c.index(max(c))
>>> b=max(c)
>>> c[a]=c[0]
>>> c[0]=b
>>> print c
[25, -5, 0, 5, 3, 10, 15, -20, -10]

C. Python中的7個實用小技巧！

「相對來說，Python的技巧是比較少見的，但是非常實用。」
Talk is cheap show me the code、
1、交換兩個值
2.、列表中所有元素合成一個字元串
3. 列表中所有元素合成一個字元串
4. 檢查兩個字元串是否所用的字母及其個數都一樣
5. 反轉字元串
6. 反轉列表
7. 二維數組轉換
若有不明白的地方，請移步Python視頻教程繼續學習！！

D. python 中交換兩個列表元素的位置為什麼用numbers[i],numbers[i+1] = numbers[i+1],numbers[i]

numbers[i], numbers[i+1] = numbers[i+1], numbers[i]

這是一個賦值語句，相當於：

t = (numbers[i+1], numbers[i]) # t是一個tuple元組

numbers[i] = t[0]

numbers[i+1] = t[1]

例如：numbers = [5, 6, 7]

i = 0 時

賦值時就是把numbers[i], numbers[i+1] = numbers[i+1], numbers[i] 這個語句中

等號右邊的numbers[i+1], numbers[i] 先求值，得

numbers[1] == 6

numbers[0] == 5

再把 6， 5 賦值給等號左邊（因為list列表是可變的數據類型，它的值可以添加，刪除或改變），即：

numbers[i], numbers[i+1] = 6， 5

也就是：

numbers[0], numbers[1] = 6, 5

相當於：

numbers[0] = 6

numbers[1] = 5

此時，列表numbers 的值就被改變了（兩個元素交換了位置）。

在IDLE 中驗證如下：

>>> numbers = [5, 6, 7]

>>> i = 0

>>> numbers[i], numbers[i+1] = numbers[i+1], numbers[i]

>>> numbers

[6, 5, 7]

最後你的問題表述【交換兩個列表元素的位置】改成【交換列表中兩個元素的位置】是不是更沒有歧義？

E. 兩個python程序如何進行數據交換

通過介面啊
或者通過訪問共享目錄實現數據交換，先約定好數據格式及文件類型即可。當然復雜的還是要有專門的介面，甚至要使用資料庫。

F. python list交換問題

tmp=li.index(max(li))
li[0],li[tmp]=li[tmp],li[0]
print(li)
tmp=li.index(min(li))
li[-1],li[tmp]=li[tmp],li[-1]
print(li)

G. Python 中怎麼交換一個 table 的兩列的位置

①導入xlrd模塊
②導入excel data=xlrd.open_workbook('xxx.xlsx')
③進行交換的方法就是進行多次賦值操作，利用xlrd模塊中的put_cell函數就可以進行賦值，然後寫一個循環語句就可以實現兩列之間的交換。

H. Python 嵌套的列表推導式怎麼理解的呢

5.1.4. 嵌套的列表推導式
列表解析中的第一個表達式可以是任何錶達式，包括列表解析。
考慮下面有三個長度為 4 的列表組成的 3x4 矩陣:
>>> matrix = [
... [1, 2, 3, 4],
... [5, 6, 7, 8],
... [9, 10, 11, 12],
... ]
現在，如果你想交換行和列，可以用嵌套的列表推導式:
>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
像前面看到的，嵌套的列表推導式是對 for 後面的內容進行求值，所以上例就等價於:
>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
... transposed.append([row[i] for row in matrix])
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
反過來說，如下也是一樣的:
>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
... # the following 3 lines implement the nested listcomp
... transposed_row = []
... for row in matrix:
... transposed_row.append(row[i])
... transposed.append(transposed_row)
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
在實際中，你應該更喜歡使用內置函數組成復雜流程語句。對此種情況 zip() 函數將會做的更好:
>>> list(zip(*matrix))
[(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)]