java時間戳加密
時間戳加密方式限制訪問次數是為了保密。根據查詢相關蔽螞資料信息，網頁上防止黑客反復出入導致數據丟失，在時間戳上使用特殊加密方式，粗悶限制訪問次數，一個ip地址可岩並彎以訪問3次，這是出於保密的安全考慮。
B. 關於java時間戳
Timestamp就是所謂的時間戳，這個主要用在資料庫上，你可碼拍以再java.sql這個包內找到這個類，一般資料庫里如果用Date這纖模寬個類的話，那你取出來的時候只能到某一天，也就是日，但毀亮是Timestamp的話，就是到小時一直到納秒，很精確的。但是你把時間存進去的時候也要用這個類。比如：mysql的話，你可以用setTimtstamp();這個方法，你可以到java的文檔里去看看，裡面都寫的比較清楚
C. 密碼那些事
之前在工作中經常用密鑰，但是不知道其中的原因，現在閑下來就來看下，再看的過程發現這個隨機數概念很模糊，於是就查了下，現總結如下：
0x01 隨機數
概述
隨機數在計算機應用中使用的比較廣泛，最為熟知的便是在密碼學中的應用。本文主要是講解隨機數使用導致的一些Web安全風。
我們先簡單了解一下隨機數
分類
隨機數分為真隨機數和偽隨機數，我們程序使用的基本都是偽隨機數，其中偽隨機又分為強偽隨機數和弱偽隨機數。
真隨機數，通過物理實驗得出，比如擲錢幣、骰子、轉輪、使用電子元件的噪音、核裂變等
偽隨機數，通過一定演算法和種子得出。軟體實現的是偽隨機數
強偽隨機數，難以預測的隨機數
弱偽隨機數，易於預測的隨機數
特性
隨機數有3個特性，具體如下：
隨機性：不存在統計學偏差，是完全雜亂的數列
不可預測性：不能從過去的數列推測出下一個出現的數
不可重現性：除非將數列本身保存下來，否則不能重現相同的數列
隨機數的特性和隨機數的分類有一定的關系，比如，弱偽隨機數只需要滿足隨機性即可，而強位隨機數需要滿足隨機性和不可預測性，真隨機數則需要同時滿足3個特性。
引發安全問題的關鍵點在於不可預測性。
偽隨機數的生成
我們平常軟體和應用實現的都是偽隨機數，所以本文的重點也就是偽隨機數。
偽隨機數的生成實現一般是演算法+種子。
具體的偽隨機數生成器PRNG一般有：
線性同餘法
單向散列函數法
密碼法
ANSI X9.17
比較常用的一般是線性同餘法，比如我們熟知的C語言的rand庫和Java的java.util.Random類，都採用了線性同餘法生成隨機數。
應用場景
隨機數的應用場景比較廣泛，以下是隨機數常見的應用場景：
驗證碼生成
抽獎活動
UUID生成
SessionID生成
Token生成
CSRF Token
找回密碼Token
游 戲 (隨機元素的生成)
洗牌
俄羅斯方塊出現特定形狀的序列
游戲爆裝備
密碼應用場景
生成密鑰：對稱密碼，消息認證
生成密鑰對：公鑰密碼，數字簽名
生成IV： 用於分組密碼的CBC，CFB和OFB模式
生成nonce: 用於防禦重放攻擊; 分組密碼的CTR模式
生成鹽：用於基於口令的密碼PBE等
0x02 隨機數的安全性
相比其他密碼技術，隨機數很少受到關注，但隨機數在密碼技術和計算機應用中是非常重要的，不正確的使用隨機數會導致一系列的安全問題。
隨機數的安全風險
隨機數導致的安全問題一般有兩種
應該使用隨機數，開發者並沒有使用隨機數;
應該使用強偽隨機數，開發者使用了弱偽隨機數。
第一種情況，簡單來講，就是我們需要一個隨機數，但是開發者沒有使用隨機數，而是指定了一個常量。當然，很多人會義憤填膺的說，sb才會不用隨機數。但是，請不要忽略我朝還是有很多的。主要有兩個場景：
開發者缺乏基礎常識不知道要用隨機數;
一些應用場景和框架，介面文檔不完善或者開發者沒有仔細閱讀等原因。
比如找回密碼的token，需要一個偽隨機數，很多業務直接根據用戶名生成token;
比如OAuth2.0中需要第三方傳遞一個state參數作為CSRF Token防止CSRF攻擊，很多開發者根本不使用這個參數，或者是傳入一個固定的值。由於認證方無法對這個值進行業務層面有效性的校驗，導致了 OAuth 的CSRF攻擊。
第二種情況，主要區別就在於偽隨機數的強弱了，大部分(所有?)語言的API文檔中的基礎庫(常用庫)中的random庫都是弱偽隨機，很多開發自然就直接使用。但是，最重要也最致命的是，弱偽隨機數是不能用於密碼技術的。
還是第一種情況中的找回密碼場景，關於token的生成， 很多開發使用了時間戳作為隨機數(md5(時間戳)，md5(時間戳+用戶名))，但是由於時間戳是可以預測的，很容易就被猜解。不可預測性是區分弱偽隨機數和強偽隨機數的關鍵指標。
當然，除了以上兩種情況，還有一些比較特別的情況，通常情況下比較少見，但是也不排除：
種子的泄露，演算法很多時候是公開的，如果種子泄露了，相當於隨機數已經泄露了;
隨機數池不足。這個嚴格來說也屬於弱偽隨機數，因為隨機數池不足其實也導致了隨機數是可預測的，攻擊者可以直接暴力破解。
漏洞實例
wooyun上有很多漏洞，還蠻有意思的，都是和隨機數有關的。
1.應該使用隨機數而未使用隨機數
Oauth2.0的這個問題特別經典，除了wooyun實例列出來的，其實很多廠商都有這個問題。
Oauth2.0中state參數要求第三方應用的開發者傳入一個CSRF Token(隨機數)，如果沒有傳入或者傳入的不是隨機數，會導致CSRF登陸任意帳號：
唯品會賬號相關漏洞可通過csrf登錄任意賬號
人人網 - 網路 OAuth 2.0 redirect_uir CSRF 漏洞
2.使用弱偽隨機數
1) 密碼取回
很多密碼找回的場景，會發 送給 用戶郵件一個url，中間包含一個token，這個token如果猜測，那麼就可以找回其他用戶的密碼。
1. Shopex 4.8.5密碼取回處新生成密碼可預測漏洞
直接使用了時間函數microtime()作為隨機數，然後獲取MD5的前6位。
1. substr(md5(print_r(microtime(),true)),0,6);
php 中microtime()的值除了當前 伺服器 的秒數外，還有微秒數，微妙數的變化范圍在0.000000 -- 0.999999 之間，一般來說，伺服器的時間可以通過HTTP返回頭的DATE欄位來獲取，因此我們只需要遍歷這1000000可能值即可。但我們要使用暴力破解的方式發起1000000次請求的話，網路請求數也會非常之大。可是shopex非常貼心的在生成密碼前再次將microtime() 輸出了一次：
1. $messenger = &$this->system->loadModel('system/messenger');echo microtime()."
";
2.奇虎360任意用戶密碼修改
直接是MD5( unix 時間戳)
3.塗鴉王國弱隨機數導致任意用戶劫持漏洞，附測試POC
關於找回密碼隨機數的問題強烈建議大家參考拓哥的11年的文章《利用系統時間可預測破解java隨機數| 空虛浪子心的靈魂》
2) 其他隨機數驗證場景
CmsEasy最新版暴力注入(加解密缺陷/繞過防注入)
弱偽隨機數被繞過
Espcms v5.6 暴力注入
Espcms中一處SQL注入漏洞的利用，利用時發現espcms對傳值有加密並且隨機key,但是這是一個隨機數池固定的弱偽隨機數，可以被攻擊者遍歷繞過
Destoon B2B 2014-05-21最新版繞過全局防禦暴力注入(官方Demo可重現)
使用了microtime()作為隨機數，可以被預測暴力破解
Android 4.4之前版本的Java加密架構(JCA)中使用的Apache Harmony 6.0M3及其之前版本的SecureRandom實現存在安全漏洞，具體位於classlib/moles/security/src/main/java/common/org/apache/harmony/security/provider/crypto/SHA1PRNG_SecureRandomImpl.java
類的engineNextBytes函數里，當用戶沒有提供用於產生隨機數的種子時，程序不能正確調整偏移量，導致PRNG生成隨機序列的過程可被預測。
Android SecureRandom漏洞詳解
安全建議
上面講的隨機數基礎和漏洞實例更偏重是給攻擊者一些思路，這里更多的是一些防禦和預防的建議。
業務場景需要使用隨機數，一定要使用隨機數，比如Token的生成;
隨機數要足夠長，避免暴力破解;
保證不同用處的隨機數使用不同的種子
對安全性要求高的隨機數(如密碼技術相關)禁止使用的弱偽隨機數：
不要使用時間函數作為隨機數(很多程序員喜歡用時間戳) Java：system.currenttimemillis() php：microtime()
不要使用弱偽隨機數生成器 Java: java.util.Random PHP: rand() 范圍很小，32767 PHP: mt_rand() 存在缺陷
強偽隨機數CSPRNG(安全可靠的偽隨機數生成器(Cryptographically Secure Pseudo-Random Number Generator)的各種參考
6.強偽隨機數生成(不建議開發自己實現)
產生高強度的隨機數，有兩個重要的因素：種子和演算法。演算法是可以有很多的，通常如何選擇種子是非常關鍵的因素。 如Random，它的種子是System.currentTimeMillis()，所以它的隨機數都是可預測的， 是弱偽隨機數。
強偽隨機數的生成思路：收集計算機的各種，鍵盤輸入時間，內存使用狀態，硬碟空閑空間，IO延時，進程數量，線程數量等信息，CPU時鍾，來得到一個近似隨機的種子，主要是達到不可預測性。
暫時先寫到這里
D. 可信時間戳的技術原理是什麼
我們以密信可信時間戳為例：
密信可信時間戳為用戶配套提供Adobe全球信任的時間戳服務，密信時間戳服務符合RFC3161國際標准和相應的國家標准。時間戳服務就是將經過時間戳伺服器簽名的一個可信賴的日期和時間與特定電子數據綁定在一起，為PDF簽名應用提供可信的時間證明。
其工作原理示意圖如下左圖所示，用戶對待簽名文件生成摘要數據，並把此數據提交給時間戳伺服器請求簽名，時間戳伺服器對摘要數據和一個來自權威時間源的一個日期/時間記錄進行簽名，生成時間戳簽名數據返回給簽名工具，簽名工具把此時間戳數據寫入到待簽名的PDF文件即完成時間戳簽名。密信時間戳服務時間源來自國家授時中心可靠計時系統。
用戶在使用密信App的電子簽名服務數字簽名文檔和簽署電子合同時，密信App自動調用密信時間戳服務並自動把時間戳簽名數據同文件簽名數據和LTV數據一起按照國際標准寫入到待簽名的PDF文件中完成PDF文件數字簽名。用戶無需手動配置時間戳服務網址，無需另外花錢購買時間戳服務，使用密信App完成數字簽名的時間戳服務完全免費和完全全自動。
E. iOS加密4——動態密碼（時間戳密碼）
我們在登錄一個手機app時，每次輸入的賬戶密碼都是固定的。但是這樣呢如果通過網路請求發送時，容易被攔截獲取到賬號密碼。其中有一種加密的方式，就是使用動態的密碼進行登錄。這樣保密性會高很多。動態慧昌激密碼，實際上是先將普通密碼加密再加上一段會變化的數據（比如時間）再進行一次加密。這樣我們每次獲得前襪的密碼部分都是不同的。這就是動態密碼的大概含義——理解の。
動態密碼: 相同的密碼明文,每次發送到伺服器,密碼都不同迅仿. ---時間戳密碼!
時間間隔越小,密碼安全性越高! 一分鍾/將軍令/U盾
動態密碼，我們需要事先和後台約定好對數據的加密方式。
1、創建字元串對象存放伺服器拿到的私鑰。
2、對密碼和私鑰進行第一次加密
3、獲取當前的時間,並對時間按照一定的格式進行處理
4、將第一次加密後的密碼和經過處理的時間進行拼接
5、拼接後再進行一次加密，然後可以返回當前得到的字元串。
從參數中獲取原始密碼 password ，返回加密後的.
F. 時間戳通俗理解 時間戳介紹
1、時間戳是指格林威治時間自1970年1月1日（00:00:00 GMT）至當前時間的總秒數。通俗的講，時間戳是一份能夠表示一份數據在一個特定時間點已經存在的完鋒拆整的可驗證的數據。
2、時間戳（time-stamp）是銀悉棗一個經加密後形成的憑證文檔，它包括三個部分：需加時間戳的文件的摘要（digest）；DTS收到文件的日期和時間；DTS的數字簽名。
3、一般來說，時間戳產生的過程為：用戶首先將需要加時間的文件用Hash編碼加密形成摘要，然後將陸沒該摘要發送到DTS，DTS在加入了收到文件摘要的日期和時間信息後再對該文件加密（數字簽名），然後送回用戶。
4、書面簽署文件的時間是由簽署人知己寫上的，而數字時間戳則不然，它是有認證單位DTS來加的，以DTS收到文件的時間為依據。