訪問控制雲計算

『壹』 雲計算有哪些優點

雲計算的優勢包括：1、敏捷性；2、擴展性和彈性；3、節省成本；4、數據安全；5、快速部署；6、促進合作；7、無限存儲容量；8、備份和恢復數據。其中，「敏捷性」意味著雲計算可以使您可以輕松使用各種技術，根據需要快速啟動資源，從雲伺服器、存儲和資料庫等基礎設施服務。雲計算是基於互聯網的計算。

術將您的固定資本支出（如數據中心和本地伺服器）轉變為可變支出，並且只搏簡需按實際用量付費。此外，由於規模經濟的效益，可變費用比您自行部署時低得多。4、數據安全雲提供了許多高級安全功能，可確保數據得到安全存儲和處理。通過聯合角色進行精細許可權和訪問管理等功能可以將敏感數據的訪問許可權限制在需要訪問它的員工，從而減少惡意行為者的攻擊面。雲存儲提供商為其平台及其處理的數據實施基線保護，例如身份驗證、訪問控制和加密。從那裡開始，大多數企業通過自己的附加安全措施來補充這些保護，以加強雲數據保護並加強對雲中敏感信息的訪問。5、快速部署藉助雲，您可以擴展到新的地理區域，並在幾分鍾內進行全局部署。例如，AWS 的基礎設施遍布全球各地，因此您只需單擊幾下即可在多個物理位置部署應用程序。將應用程序部署在離最終用戶更近的位置可以減少延遲並改善他們的體驗。6、促進合作雲環境可以實現團隊之間更好的協作：開發人員、QA、運營、安全和產品架構師都暴露在相同的基礎設施中，並且可以同時操作而不會互相干擾。雲角色和許可權有助於更好地了解和監控誰在何時做了什麼，以避免沖突和混亂。可以為特定目的構建不同的雲環境，例如登台、QA、演示或預生產。以透明的方式進行協作要容易得多，並且雲鼓勵這樣做。7、無限存儲容量雲本質上具有無限容量，可以在各種雲數據存儲類型中存儲任何類型的數據，具體取決於數據的可用性、性能和訪問頻率。經驗法則是，存儲成本會隨著數據可用性、性能和訪問頻率的水平而上升。創建和優化雲成本結構策略可以顯著降低雲存儲成本，同時保持公司與雲中數據存儲相關的業務目標。8、備份和恢復數據數據可以在沒有容量限制的情況下存儲在雲中這一事實也有助於備份和恢復目的。由於最終用戶數據會隨著時間的推移而發生變化，並且出於法規或合規性原因需要對其進行跟蹤，因此可以存儲較舊的軟體版本以供後期使用，以備恢復或回滾時需要。

『貳』 在雲計算平台中什麼基礎設施即服務

在雲計算平台中基礎設服務有7種。
1、虛擬機實例：提供多種規格和操作系統的雲虛擬機實例，讓用戶可以輕松地啟動、停止和管理虛擬機。
2、存儲服務：提供各種類型的雲存儲服務，包括塊存儲、對象存儲、文件存儲叢和等，可用於數據備份、災難恢復和數據歸檔。
3、計算服務：提供高性能計算、批量處理和大數據分析等計算服務，可用於處理復雜的計算任務。
4、網路服務：提供虛擬網路、負載均衡、DNS服務、防火牆等網路服務，以確保應用程序和服務的可用性和安全性。
5、資料庫服務：提供多種類型的資料庫服務，滲蠢盯包括關系資料庫、NoSQL資料庫和緩存服務等，可用於存儲和管理應用程序和服務的數據。
6、安全和合規性服務：提供與安全和合規性相關的服務，如身份驗證、訪問控制、加密和審計等，以確保應用程序和服務的安全性和合規性。
7、市場服務檔棚：提供應用程序、開發工具、軟體包和服務等市場服務，可幫助用戶快速部署和運行應用程序和服務。

『叄』 雲計算基礎架構

雲計算不僅是技術，更是服務模式的創新。雲計算之所以能夠為用戶帶來更高的效率、靈活性和可擴展性，是基於對整個IT領域的變革，其技術和應用涉及硬體系統、軟體系統、應用系統、運維管理、服務模式等各個方面。

IaaS(基礎架構即服務)作為雲計算的三大部分之一，將基礎架構進行雲化，從而更好的為應用系統的上線、部署和運維提供支撐，提升效率，降低 TCO。同時，由於IaaS包含各種類型的硬體和軟體系統，因此在向雲遷移過程中也面臨前所未有的復雜性和挑戰。那麼，雲基礎架構包含哪些組件?主要面臨 哪些問題?有哪些主要的解決方法呢?

一、雲基礎架構

如圖1所示，傳統的IT部署架構是「煙囪式」的，或者模肆叫做「專機專用」系統。

在這種架構中，新的應用系統上線的時候需要分析該應用系統的資源需求，確定基礎架構所需的計算、存儲、網路等設備規格和數量，這種部署模式主要存在的問題有以下兩點：

硬體高配低用。考慮到應用系統未來3～5年的業務發展，以及業務突發的需求，為滿足應用系統的性能、容量承載需求，往往在選擇計算、存儲和網路 等硬體設備的配置時會留有一定比例的餘量。但硬體資源上線後，應用系統在一定時間內的負載並不會太高，使得較高配置的硬體設芹胡備利用率不高。

整合困難。用嫌碼攔戶在實際使用中也注意到了資源利用率不高的情形，當需要上線新的應用系統時，會優先考慮部署在既有的基礎架構上。但因為不同的應用 系統所需的運行環境、對資源的搶占會有很大的差異，更重要的是考慮到可靠性、穩定性、運維管理問題，將新、舊應用系統整合在一套基礎架構上的難度非常大， 更多的用戶往往選擇新增與應用系統配套的計算、存儲和網路等硬體設備。

這種部署模式，造成了每套硬體與所承載應用系統的「專機專用」，多套硬體和應用系統構成了「煙囪式」部署架構，使得整體資源利用率不高，佔用過多的機房空間和能源，隨著應用系統的增多，IT資源的效率、擴展性、可管理性都面臨很大的挑戰。

雲基礎架構的引入有效解決了傳統基礎架構的問題(如圖2所示)。

雲基礎架構在傳統基礎架構計算、存儲、網路硬體層的基礎上，增加了虛擬化層、雲層：

虛擬化層：大多數雲基礎架構都廣泛採用虛擬化技術，包括計算虛擬化、存儲虛擬化、網路虛擬化等。通過虛擬化層，屏蔽了硬體層自身的差異和復雜度，向上呈現為標准化、可靈活擴展和收縮、彈性的虛擬化資源池;

雲層：對資源池進行調配、組合，根據應用系統的需要自動生成、擴展所需的硬體資源，將更多的應用系統通過流程化、自動化部署和管理，提升IT效率。

相對於傳統基礎架構，雲基礎架構通過虛擬化整合與自動化，應用系統共享基礎架構資源池，實現高利用率、高可用性、低成本、低能耗，並且通過雲平台層的自動化管理，實現快速部署、易於擴展、智能管理，幫助用戶構建IaaS(基礎架構即服務)雲業務模式。

二、雲基礎架構融合

雲基礎架構資源池使得計算、存儲、網路以及對應虛擬化單個產品和技術本身不再是核心，重要的是這些資源的整合，形成一個有機的、可靈活調度和擴展的資源池，面向雲應用實現自動化的部署、監控、管理和運維。

雲基礎架構資源的整合，對計算、存儲、網路虛擬化提出了新的挑戰，並帶動了一系列網路、虛擬化技術的變革。傳統模式下，伺服器、網路和存儲是基 於物理設備連接的，因此，針對伺服器、存儲的訪問控制、QoS帶寬、流量監控等策略基於物理埠進行部署，管理界面清晰，並且設備及對應的策略是靜態、固 定的。雲基礎架構模式下，伺服器、網路、存儲、安全採用了虛擬化技術，資源池使得設備及對應的策略是動態變化的(如圖3所示)。

由於部署了虛擬化，一台獨立的物理伺服器變成了多個虛擬機，並且這些虛擬機是動態的，隨著應用系統、數據中心環境的變化而遷移、增加、減少。例 如圖3中的Server1，由於某種原因(例如Server1負載過高)，其中的某個虛擬機VM1遷移到同一集群中的Server2。此時如果要保持 VM1的業務訪問不會中斷，需要實現VM1的訪問策略能夠從Port1隨著遷移到Port2，這就需要交換機能夠感知到虛擬機的狀態變化，並自動更新遷移 前後埠上的策略。

這是一種簡單的計算虛擬化與網路融合聯動的例子。最新的EVB(乙太網虛擬橋接)標准VEPA(虛擬乙太網埠聚合，802.1Qbg)即是實 現這種融合聯動方案的技術標准，其包括了VDP虛擬機發現和關聯、CDCP 虛擬機多通道轉發等協議，通過標准化的主機與網路之間虛擬化信息的關聯控制，實現虛擬化環境向物理環境的映射，使得虛擬機的服務變更可以通過網路的感知來 自動化響應。

事實上，雲基礎架構融合的關鍵在於網路。目前計算虛擬化、存儲虛擬化的技術已經相對成熟並自成體系，但就整個IT基礎架構來說，網路是將計算資 源池、存儲資源池、用戶連接組一起的紐帶，只有網路能夠充分感知到計算資源池、存儲資源池和用戶訪問的動態變化，才能進行動態響應，維護網路連通性的同 時，保障網路策略的一致性。否則，通過人工干預和手工配置，會大大降低雲基礎架構的靈活性、可擴展性和可管理性。

三、雲基礎架構融合方案

如圖4所示，雲基礎架構分為三個層次的融合。

硬體層的融合

例如上文提到的VEPA技術和方案，則是將計算虛擬化與網路設備和網路虛擬化進行融合，實現虛擬機與虛擬網路之間的關聯。此外，還有FCoE技術和方案，將存儲與網路進行融合;以及橫向虛擬化、縱向虛擬化實現網路設備自身的融合。

業務層的融合

典型的方案是雲安全解決方案。通過虛擬防火牆與虛擬機之間的融合，可以實現虛擬防火牆對虛擬機的感知、關聯，確保虛擬機遷移、新增或減少時，防 火牆策略也能夠自動關聯。此外，還有虛擬機與LB負載均衡之間的聯動。當業務突發資源不足時，傳統方案需要人工發現虛擬機資源不足，再手工創建虛擬機，並 配置訪問策略，響應速度很慢，而且非常的費時費力。通過自動探測某個業務虛擬機的用戶訪問和資源利用率情況，在業務突發時，自動按需增加相應數量的虛擬 機，與LB聯動進行業務負載分擔;同時，當業務突發減小時，可以自動減少相應數量的虛擬機，節省資源。不僅有效解決虛擬化環境中面臨的業務突發問題，而且 大大提升了業務響應的效率和智能化。

管理層的融合

雲基礎架構通過虛擬化技術與管理層的融合，提升了IT系統的可靠性。例如，虛擬化平台可與網路管理、計算管理、存儲管理聯動，當設備出現故障影 響虛擬機業務時，可自動遷移虛擬機，保障業務正常訪問;此外，對於設備正常、操作系統正常、但某個業務系統無法訪問的情況，虛擬化平台還可以與應用管理聯 動，探測應用系統的狀態，例如Web、APP、DB等響應速度，當某個應用無法正常提供訪問時，自動重啟虛擬機，恢復業務正常訪問。

四、結束語

數據中心由傳統基礎架構向雲基礎架構的轉變，極大提升了基礎架構融合的必要性和可行性。通過資源池的雲網融合，構建統一、融合、聯動的基礎架構系統，不僅提升了應用系統部署的可靠性、靈活性、可擴展性和可管理性，而且也促進了雲計算的應用和實踐。

目前人民檢察院的信息化系統也將從傳統的數據中心架構向雲基礎架構演進，滿足檢察院信息系統的快速批量部署、系統性能優化、降低管理維護工作量的需求，適應偵查信息化和裝備現代化的科技強檢需求，實現偵查方式戰略轉變、推動犯罪偵查工作和檢務管理工作科學發展。

雲計算系統已經在政府、教育、大企業、運營商等行業得到越來越多的成熟應用，涌現出一批國內外的具有完善解決方案的雲基礎架構供應商，包括華 三、VMware、微軟、亞馬遜等公司，尤其是國內的華三公司還可以提供集計算、存儲、網路、虛擬化和雲管理於一體的整體式交付的UIS統一基礎架構系 統，可以顯著簡化檢務雲基礎架構的部署和運維成本，而且憑借豐富的工程實施經驗提供專業快捷的運維保障，將雲基礎架構系統的部署時間縮短70%以上。

『肆』 雲計算第三次浪潮洪波湧起

找報告，就上發現報告！雲計算的發展正在經歷第三次浪潮：第一次浪潮是IaaS，用戶是專業IT人員；第二次浪潮是SaaS，用戶是銷售、財務、HR等專業人員；第三次浪潮是PaaS，用戶是IT開發人員，但低代碼讓人人都能編程，低代碼和PaaS結合，讓PaaS為每個人賦能，正在引發雲計算第三次浪潮。雲計算的第三次浪潮市場更廣闊，對我們帶來的變革更深刻更持久。

「雲」——這一虛無縹緲的詞讓很多人都是丈二和尚摸不著頭腦，究竟什麼是雲計算？它到底有什麼用？相比傳統計算，它有什麼特別之處？...報告醬整理了相關報告，梳理出雲計算行業的全部面貌，希望為你呈現一個雲計算行業全景圖，並清晰了解行業的上下游產業鏈，以及一二級市場的投資機會。

雲計算（Cloud Computing）是一種通過網路統一組織和靈活調用各種ICT（Information and Communications Technology）信息資源，實現大規模計算的信息處理方式。說白了，就是一種新型的計算資源獲取方式。相比傳統計算，雲計算的資源獲取方式從「買」變成了「租」。

專業解釋是：雲計算利用分布式計算和虛擬資源管理等技術，通過網路將分散的ICT資源（包括計算與存儲、應用運行平台、軟體等）集中起來形成共享的資源池，並以動態按需和可度量的方式向用戶提供服務。用戶可以使用各種形式的終端（如PC、平板電腦、智能手機甚至智能電視等）通過網路獲取ICT資源服務。雲計算產業由雲計算服務業、雲計算製造業、基礎設施服務業以及支持產業等組成。

①雲計算 按服務類型可以分為三類

1）基礎設施即服務IaaS(Infrastructure as a service)

2）平台即服務PaaS(platform as a service)

3）軟體即服務SaaS(software as a service)

我們可以用自己建房子自己住來類比雲計算的三種服務類型。

首先是基礎設施即服務IaaS，之前公司要建信息系統，基礎設施從哪裡來呢？需要自己建機房、伺服器、網路以及配套設施。就好比你自己建房子，需要自己買土地，買材料，設計房子結構，建房子。那現在基礎設施即服務告訴你，你不用自己 建房子 了，我這有現成的，你直接租就好了。

其次是平台即服務PaaS，之前公司在自己建好信息系統之後，還要自己搭建操作系統、配置環境。就好比你蓋好房子之後還要你自己裝修房子，那現在平台即服務告訴你，你不用自己 裝修 房子了，我這能提供裝修服務，你直接買就好了。

最後是軟體即服務SaaS，之前公司在把操作系統、環境配置好之後還要自己開發各種應用軟體。就好比你房子硬裝完成後還要進行 軟裝 ，配備休閑 娛樂 設施、運動健身設施等等，那現在軟體即服務告訴你這些應用設施我這都有現成的，你也可以直接租用的。

分別是公有雲、混合雲、私有雲。

這張圖就很好地幫我們解釋了雲的概念， 公有雲強調彈性和共享 ，小到1核1G的單一雲主機，大到數十萬核的計算集群，都可以 按需調配 。

私有雲屬於安全的專用基礎設施，更適合有一定規模而且 對安全性要求較高 的企業與傳統的On-Premise（本地部署）模式不同， 私有雲強調「雲化」 ，基於一系列的虛擬化和自動化技術，私有雲可以提供類似公有雲的「彈性」和「敏捷」體驗，同時又能提供更靈活的功能和更可控的安全。對使用者來講， 起步門檻低，靈活可調整，適用於從無到有、快速成長型的企業或者創新業務 。

公有雲和私有雲組合起來，一部分業務使用公有雲，一部分業務使用私有雲，這就是混合雲。嚴格來講， 混合雲不是一種雲的形態，而是一種部署模式 ，但企業需要一些技術來實現兩朵雲的統一管理、監控、調度、數據同步等等。與只使用一種形態的雲相比，混合雲部署更復雜。

按照產業結構來看，雲計算產業鏈的上游供應商為第三方IDC企業，以及包括伺服器廠商、網路運營商和網路設備廠商在內的基礎設備提供商，同時，IDC廠商也需要向基礎設備提供商采購。產業鏈下游為雲生態，包括基礎平台和雲原生應用等，雲計算廠商負責提供IaaS、PaaS和SaaS等服務。

按 服務的類型劃分 ，IaaS廠商可以分為伺服器供應商、IaaS廠商和專業雲計算服務提供商。其中，IaaS廠商又包括了大型IaaS廠商、主流IaaS廠商和運營商。而 專業型雲計算服務 提供商細分種類較多，包括了雲安全廠商、分發CDN廠商、Docker廠商、雲存儲廠商、視頻雲服務廠商以及性能APM廠商。各大IaaS廠商競爭力差距的主要來源於雲計算基礎服務的創新性、行業解決方案的成熟度以及服務實施效果，因此， 建立整體雲生態，聚合產業鏈上下游合作夥伴，是提高IaaS廠商的市場競爭力的重要途徑 。

全球及中國雲市場整體呈高速增長；2017年美國佔全球59.54%的市場份額，其次是歐洲佔21.50%，亞洲僅佔12.04%；全球雲計算市場SaaS佔比約2/3，PaaS市場規模最小；中國雲計算市場IaaS佔比最大，其次是SaaS，最小是SaaS。

國際雲計算發展相對成熟， 公有雲是市場的主要構成 。經歷了多年的發展之後，行業市場規模依然保持平穩較快增長。Gartner報告顯示，2019年公有雲市場規模為1883億美元，同比增長21%；2020-2023年平均增速預計為17.6%。

國際市場上，SaaS服務所佔份額最大。國際雲服務市場中，IaaS建設已經增長較為緩慢，SaaS層是市場的主導。其中，SaaS層中，ERP、CRM、辦公套件、內容服務和通信協作等應用市場佔比排位靠前。

IaaS行業具有超強的「馬太效應」，資本壁壘和規模經濟（伺服器利用率提升以及資源的耦合配置）是最主要的影響因素。2016年中國公有雲IaaS市場總容量為100億元，阿里雲一家獨大，2017年，排名前五的廠商分別是阿里雲、騰訊雲、 金山雲、中國電信和Ucloud， 合計份額高達68%。

在雲計算的滲透過程中，客戶首先聚集到了 IaaS 和 SaaS 上，IaaS和SaaS的龍頭廠商具備先發優勢，所以Salesforce和AWS的市佔率在公有雲PaaS中是前二。

2017年上半年數據顯示，中國PaaS競爭格局， 阿里雲以 27%的份額保持壓倒性領先 ，Oracle佔比 9.7%，AWS佔比 9.7%，Microsoft佔比 6.8%，IBM佔比4.6%。

PaaS市場TOP5中除阿里雲外均為國外廠商，亞馬遜、Oracle、IBM等國際巨頭紛紛通過中國國內企業合作的方式搶奪中國市場。例如， IBM同世紀互聯合作將Bluemix PaaS平台落地中國；Oracle與騰訊雲戰略合作，將企業級雲服務解決方案引入中國，全面覆蓋SaaS、PaaS和IaaS三層雲服務。

從產商銷售比來看，全球SaaS市場，2015年，Salesforce佔11%銷售比，Microsoft尾隨其後，佔8%，排第三的為Adobe，佔6%；中國SaaS市場，2017年上半年，金蝶佔7%，Oracle和微軟緊隨其後，均為5%。

從服務細分領域市場份額來看，全球SaaS里CRM份額最大，佔39%，其次是ERP和網路會議/社交軟體，佔16%和10%。

隨著未來IaaS市場規模的進一步擴大，相關產業生態將廣泛受益，推薦從 IDC、伺服器、交換機以及光模塊 等產業挖掘投資機會。

（1）在IDC領域，雲計算需求回暖疊加5G商用將帶動流量爆發，第三方IDC服務商成長性確定。在未來IDC超大型化和邊緣化進程中，掌握一線城市核心IDC資源、同時擁有較強的擴張能力以及產業議價能力的IDC服務商更能持久穩定發展。

（2）在IT基礎設備領域，流量增長帶動數據計算、存儲、傳輸、安全等需求快速提升，直接驅動雲廠商Capex投入增加，IT基礎設施和網路設備作為IaaS的基礎與核心，全面開啟拐點向上趨勢。

相關受益標的包括：通信設備龍頭中興通訊；數據中心交換機及企業級路由器市佔率領先的紫光股份；數通及無線業務穩健增長的星網銳捷；中國第一伺服器品牌浪潮信息。

（3）在光通信領域，雲計算市場與電信市場共振，日益增長的需求持續推動速率的提升，光通信領域400G時代正在開啟，產業鏈即將迎來升級及增量機遇。

光環新網二十年耕耘與發展，積累了豐富的行業經驗和數據中心資源，公司在一線城市區域提供安全、高效、便捷、可信賴的企業級IDC和雲服務。公司未來將加快IDC產業升級，大力發展雲計算業務，不斷提升研發、技術、服務水平，以專業性的產品和服務為用戶提供互聯網一站式綜合解決方案。我們認為公司目前不斷拓展北京、上海及周邊IDC 項目，投產後將會對公司股價產生較大有利影響，同時疫情期間，短期需求增加，公司機櫃上架率提升，利好公司。

浪潮信息長期專注於國內伺服器市場，2019年市場份額已達到全球第三、中國第一。公司的雲計算客戶佔比高，有望受益於設備國產化率的提升和雲資本開支的回升，實現超越行業平均的成長。

浪潮在雲計算客戶資源、戰略定位及生產成本等方面具備競爭優勢。1）客戶資源優渥：浪潮2011年便明確了雲計算戰略，在雲計算領域具備一定的先發優勢，攜手頭部雲廠商積極推動開放計算基礎架構，更深度綁定BAT等頭部客戶。這種對行業的判斷領先市場，經過接近10年成長，我們估計公司當前在國內雲計算市場份額佔比約為50%，雲計算客戶占公司的收入比例也在60%。2）戰略定位靈活：業務集中於伺服器市場的浪潮，在低成本和差異化的兩極戰略象限中，傾向於採取更中位的戰略去積極獲取市場份額，靈活應對來自品牌廠商和白牌廠商的競爭；3）成本控制有力：浪潮產品ASP約為6000美元，低於其他頭部品牌廠商，公司與Intel之間按照戰略協議價格采購CPU，以及公司的信息化管理等為公司帶來了低價保障。

中科曙光是中國領先的高端伺服器生產商，具備全國產化產業鏈布局及國家研發經費支持，我們認為公司有望受益於伺服器需求提升和產業鏈國產化趨勢，實現超越行業的成長。理由如下：伺服器市場有望在雲資本開支回暖及技術更新迭代的雙重驅動下實現快速成長。隨著國內疫情有效控制，伺服器作為百行百業的數字經濟底座將迎來需求全面回暖。伺服器上游核心供應商正在推動CPU從14nm向10nm升級，創造下游產品迭代需求。中科曙光在伺服器全產業鏈布局完整，受益於國產化調整及國家對信創產業鏈的支持。

新華三作為公司核心資產，傳統企業網路由器交換機全球領先，同時拓展伺服器、存儲業務補齊IT全產業鏈。借勢5G網路IT化轉型切入運營商數通及新網路（SDN/NFV）市場，業務、技術全面對標思科、華為，空間廣闊競爭力突出份額有望再提升。憑借獨特優勢，布局私有雲邊緣雲、小基站、安防等多個千億賽道，業務邊界擴張：利用超融合技術優勢劍指私有雲邊緣雲，與Intel合作布局5G小基站，借力人工智慧、雲計算、大數據、大安全等網路後端技術積累引領安防智能化。

科創板上市，主要產品包括公有雲、私有雲、混合雲、數據可信流通平台安全屋。中移動是它第四大股東，也是重要的合作夥伴。2019年有15億的營收，其中約12億是公有雲收入，是比較純正的雲計算服務商。優刻得創始團隊對行業風口有較好的把握能力，在細分領域能夠形成自己的特色優勢，同時公司採取與大型公有雲廠商差異化的策略，通過「鐵三角」團隊實現客戶粘性與價值。

主營業務包括信息安全以及雲計算。雲計算主要向企業級用戶提供雲終端、桌面雲一體機、超融合一體機、軟體定義存儲、雲計算平台、私有雲、專屬雲、混合雲等多款產品、服務和解決方案。2019年雲計算營收12億，佔比26%。2020年以來，公司發布了5款爆款新品，分別為信息安全領域的訪問控制系統aTrust、SangforAccess；雲計算領域的ARM超融合；IT基礎架構領域的大數據智能平台aBDI、資料庫運維平台DMP。

【國金證券】從「3A」發展看中國雲計算產業競爭格局變化

【阿里】雲計算的 社會 經濟價值和區域發展評估

【IBM】雲計算行業智慧架構的速度：混合雲創造數字業務價值，降低執行風險

【並購優塾】金山雲VS優刻得VS阿里雲VS騰訊雲：公有雲產業鏈深度梳理

【華辰資本】雲計算研究報告

*【中信證券】計算機行業雲計算專題研究：化繁為簡，把握核心雲

*【中信證券】全球SaaS雲計算產業系列報告：國內軟體SaaS產業若干關鍵問題的回答

光環新網-【新時代證券】首次覆蓋報告：新基建浪潮，加速公司IDC業務擴張

紫光股份-【華西證券】IT產業核心資產，多千億賽道創新布局

深信服-【華西證券】細說深信服爆款新品如何煉成

*優刻得-【中金】「優」質賽道兼「刻」苦，光明未來亦可「得」

*浪潮信息-【中金】疫情環境下凸顯高確定性，國產品牌伺服器龍頭向好發展

*中科曙光-【中金】計算產業鏈和國產化主要受益者

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『伍』 雲計算5個基本特徵

雲計算5個基本特徵：

1、快速伸縮

伸縮性是指根據需要向上或向下擴展資源的能力。對用戶來說，雲計算的資源數量沒有界限，他們可按照需求購買任何數量的資源。這是NIST定義中有關雲計算的一個主要特徵。

2、服務可度量

在可度量服務下，由雲計算供應商控制和監測雲計算服務的各方面使用情況。這對於計費、訪問控制、資源優化、容量規劃和其他任務具有重帆銷禪要的意義。

3、按需自助服務

雲計算的按需服務和自助服務意味著用戶可以在需要時直接使用雲計算服務，而不必與服務供應商進行人工交互。

4、無所不在的網路訪問

這意味著供應商的資源可以通過互聯網獲取，並可以通過瘦客戶端或富客戶端以標准機制訪問。

5、資源池

資源池允許雲計算供應商通過多用戶共享模式服斗散務於用戶。物理和虛擬資源可根據態塵用戶需求進行分配和重新分配。資源池具有地點獨立性，客戶一般無法控制或了解所提供資源的確切位置，但可以在高端提取層面（如地區、國家或數據中心）指定位置。

『陸』 雲計算和傳統IT相比，有著怎樣的巨大優勢

在雲計算走向成熟之前，我們更應該關注系統雲計算架構的細節，從傳統的架構到雲上大數據，實現了很多的轉變。傳統的大數據平台計算和數據一般都在一起，到雲上之後計算後可能為虛擬機、或容器，存儲和計算是分離的。任何計算節點訪問存儲時都是通過高速互聯網路把數據遷移到本地來，實現的優勢也就是大數據的服務化，靈活配置。因此，藉助強大的計算性能，結合雲計算平台的優勢，從傳統架構的大數據平台向雲上數據的轉變，將給用戶提供更高的靈活性和管理，並能夠為用戶節省大量的成本。

雲伺服器體系架構包含雲處理器模塊、網路處理模塊、存儲處理模塊與系統模塊等。這種架構的優勢使得雲伺服器可以大幅提高利用率。採用多個雲處理器完成系統設計，引入低功耗管理方案完成對系統的集中冗餘管理，同時優化系統設計，去除重復硬體。經過高效的資源整合，提高利用率，從而使得性價比得以提升，引起網站伺服器租用價格的降低。

雲伺服器憑借其合理的網站伺服器租用價格，為各類企業節省大量的業務成本，從而贏得不少企業的青睞。

『柒』 雲計算中對網路帶寬的要求如何!

雲計算是：通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程伺服器中，企業數據中心的運行將與互聯網更相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。

這是分布式計算機模式所要設計的問題，你如果想維護公司網路，只需要按照每天內部產生的上網流量，做相應的帶寬增加調整，或者訪問控制就好了~
雲計算跟上網的帶寬，影響一點都不大，除非你說的，就是你們公司雀鍵內部的雲計算機群的訪問響應需求帶寬。。。

一方面，網路帶寬的變化也近似遵循摩爾定律：每18個月會增碰爛長一倍，成本會降低一倍。因此不必過分擔心帶寬的問題。
另一方面，「瘦終端」概念的引入，將以前本地終端與「雲」之間大量的數據傳輸轉變為單一的音頻、視頻信號傳輸。即，所有的操縱處理均在「雲」上完成，雲與「瘦終端」之間的傳輸笑歲漏僅滿足音頻視頻等需要。因此，對帶寬網速要求不會太高。

『捌』 雲計算應用存在哪些問題，採取哪些安全防護措施

雲計算存在的一些問題:

1. 虛擬化安全問題：如果物理主機受到破壞，其所管理的虛擬伺服器由於存在和物理主機的交流，有可能被攻克，若物理主機和虛擬機不交流，則可能存在虛擬機逃逸。如果物理主機上的虛擬網路受到破壞，由於存在物理主機和虛擬機的交流，以及一台虛擬機監控另一台虛擬機的場景，導致虛擬機也會受到損害。
   
   2.數據集中的安全問題：用戶的數據存儲、處理、網路傳輸等都與雲計算系統有關，包括如何有效存儲數據以避免數據丟失或損壞，如何對多租戶應用進行數據隔離，如何避免數據服務被阻塞等等。
   
   3.雲平台可用性問題：用戶的數據和業務應用處於雲平台遭受攻擊的問題系統中，其業務流程將依賴於雲平台服務連續性、SLA和IT流程、安全策略、事件處理和分析等提出了挑戰。另外，當發生系統故障時，如何保證用戶數據的快速恢復也成為一個重要問題。
   
   4.雲平台遭受攻擊的問題：雲計算平台由於其用戶、信息資源的高度集中，容易成為黑客攻擊的目標，由此拒絕服務造成的後果和破壞性將會明顯超過傳統的企業網應用環境。
   
   5.法律風險：雲計算應用地域弱、信息流動性大，信息服務或用戶數據可能分布在不同地區甚至是不同國家，在政府信息安全監管等方面存在法律差異與糾紛;同時由於虛擬化等技術引起的用戶間物理界限模糊可能導致的司法取證問題也不容忽視

   雲計算的安全防護措施：

   
   

   1基礎設施安全

   基礎設施安全包括伺服器系統安全、網路管理系統安全、域名系統安全、網路路由系統安全、區域網和VLAN配置等。主要的安全措施包括安全冗餘設計、漏洞掃描與加固，IPS/IDS、DNSSec等。考慮到雲計算環境的業務持續性，設備的部署還須要考慮到高可靠性的支持，諸如雙機熱備、配置同步，鏈路捆綁聚合及硬體Bypass等特性，實現大流量匯聚情況下的基礎安全防護。

2數據安全

雲數據安全包含的內容遠遠不只是簡單的數據加密。數據安全的需求隨著三種服務模式，四種部署模式(公共雲、私有雲、社區雲、混合雲)以及對風險的承受能力而變化。滿足雲數據安全的要求，需要應用現有的安全技術，並遵循健全的安全實踐，必須對各種防範措施進行全盤考慮，使其構成一道彈性的屏障。主要安全措施包括對不同用戶數據進行虛擬化的邏輯隔離、使用身份認證及訪問管理技術措施等，從而保障靜態數據和動態數據的保密性、完整性、可用性、真實性、授權、認證和不可抵賴性。

3虛擬化安全

虛擬化的安全包括兩方面的問題：一是虛擬技術本身的安全，二是虛擬化引入的新的安全問題。虛擬技術有許多種，最常用的是虛擬機(VM)技術，需考慮VM內的進程保護，此外還有Hypervisor和其他管理模塊這些新的攻擊層面。可以採用的安全措施有：虛擬鏡像文件的加密存儲和完整性檢查、VM的隔離和加固、VM訪問控制、虛擬化脆弱性檢查、VM進程監控、VM的安全遷移等。

4身份認證與訪問管理(IAM，IdentityandAccessManagement)

IAM是用來管理數字身份並控制數字身份如何訪問資源的方法、技術和策略，用於確保資源被安全訪問的業務流程和管理手段，從而實現對企業信息資產進行統一的身份認證、授權和身份數據集中化的管理與審計。IAM是保證雲計算安全運行的關鍵所在。傳統的IAM管理范疇，例如自動化管理用戶賬號、用戶自助式服務、認證、訪問控制、單點登錄、職權分離、數據保護、特權用戶管理、數據防丟失保護措施與合規報告等，都與雲計算的各種應用模式息息相關。

IAM並不是一個可以輕易部署並立即產生效果的整體解決方案，而是一個由各種技術組件、過程和標准實踐組成的體系架構。標準的企業級IAM體系架構包含技術、服務和過程等幾個層面，其部署體系架構的核心是目錄服務，目錄服務是機構用戶群的身份、證書和用戶屬性的信息庫。

5應用安全

由於雲環境的靈活性、開放性以及公眾可用性等特性，給應用安全帶來了很多挑戰。雲計算的應用主要通過Web瀏覽器實現。因此，在雲計算中，對於應用安全，尤其需要注意的是Web應用的安全。要保證SaaS的應用安全，就要在應用的設計開發之初，制定並遵循適合SaaS模式的安全開發生命周期規范和流程，從整體生命周期上去考慮應用安全。可以採用的防護措施有訪問控制、配置加固、部署應用層防火牆等。

『玖』 雲計算的優勢

雲計算的優勢：

1、敏捷性

雲計算可以使您可以輕松使用各種技術，從而可以更快地進行創新，並構建幾乎任何可以想像的東西。您可以根據需要快速啟動資源，從雲伺服器、存儲和資料庫等基礎設施服務到物聯網、機器學習、數據湖和分析等。

您可以在幾分鍾內部署技術服務，並且從構思到實施的速度比以前快了幾個數量級。這使您可以自由地進行試驗，測試新想法，以打造獨特的客戶體驗並實現業務轉型。

2、擴展性和彈性

藉助雲計算，您無需為日後處理業務活動高峰而預先過度預置資源。相反，您可以根據實際需求預置資源量。您可以根據業務需求的變化立即擴展或縮減這些資源，以擴大或縮小容量。

3、節省成本

雲技術將您的固定資本支出（如數據中心和本地伺服器）轉變為可變支出，並且只需按實際用量付費。此外，由於規模經濟的效益，可變費用比您自行部署時低得多。

4、數據安全

雲提供了許多高級安全功能，可確保數據得到安全存儲和處理。通過聯合角色進行精細許可權和訪問管理等功能可以將敏感數據的訪問許可權限制在需要訪問它的員工，從而減少惡意行為者的攻擊面。

雲存儲提供商為其平台及其處理的數據實施基線保護，例如身份驗證、訪問控制和加密。從那裡開始，大多數企業通過自己的附加安全措施來補充這些保護，以加強雲數據保護並加強對雲中敏感信息的訪問。

5、快速部署

藉助雲，您可以擴展到新的地理區域，並在幾分鍾內進行全局部署。例如，AWS的基礎設施遍布全球各地，因此您只需單擊幾下即可在多個物理位置部署應用程序。將應用程序部署在離最終用戶更近的位置可以減少延遲並改善他們的體驗。

6、促進合作

雲環境可以實現團隊之間更好的協作：開發人員、QA、運營、安全和產品架構師都暴露在相同的基礎設施中，並且可以同時操作而不會互相干擾。

雲角色和許可權有助於更好地了解和監控誰在何時做了什麼，以避免沖突和混亂。可以為特定目的構建不同的雲環境，例如登台、QA、演示或預生產。以透明的方式進行協作要容易得多，並且雲鼓勵這樣做。

7、無限存儲容量

雲本質上具有無限容量，可以在各種雲數據存儲類型中存儲任何類型的數據，具體取決於數據的可用性、性能和訪問頻率。

經驗法則是，存儲成本會隨著數據可用性、性能和訪問頻率的水平而上升。創建和優化雲成本結構策略可以顯著降低雲存儲成本，同時保持公司與雲中數據存儲相關的業務目標。

8、備份和恢復數據

數據可以在沒有容量限制的情況下存儲在雲中這一事實也有助於備份和恢復目的。由於最終用戶數據會隨著時間的推移而發生變化，並且出於法規或合規性原因需要對其進行跟蹤，因此可以存儲較舊的軟體版本以供後期使用，以備恢復或回滾時需要。

雲計算的產生背景：

互聯網自1960年開始興起，主要用於軍方、大型企業等之間的純文字電子郵件或新聞集群組服務。

直到1990年才開始進入普通家庭，隨著web網站與電子商務的發展，網路已經成為了目前人們離不開的生活必需品之一。雲計算這個概念首次在2006年8月的搜索引擎會議上提出，成為了互聯網的第三次革命。

雲計算也正在成為信息技術產業發展的戰略重點，全球的信息技術企業都在紛紛向雲計算轉型。我們舉例來說，每家公司都需要做數據信息化，存儲相關的運營數據，進行產品管理，人員管理，財務管理等，而進行這些數據管理的基本設備就是計算機了。

對於一家企業來說，一台計算機的運算能力是遠遠無法滿足數據運算需求的，那麼公司就要購置一台運算能力更強的計算機，也就是伺服器。

而對於規模比較大的企業來說，一台伺服器的運算能力顯然還是不夠的，那就需要企業購置多台伺服器，甚至演變成為一個具有多台伺服器的數據中心，而且伺服器的數量會直接影響這個數據中心的業務處理能力。

除了高額的初期建設成本之外，計算機的運營支出中花費在電費上的金錢要比投資成本高得多，再加上計算機和網路的維護支出，這些總的費用是中小型企業難以承擔的，於是雲計算的概念便應運而生了。