linux訪問hive

Ⅰ python與hive

Hive被視為大數據數據倉庫的事實標准，能夠利用HDFS和Hbase上的數據。一般情況下，Hive主要用於批處理任務，而熱查詢與數據展示則更多依賴於Impala、Spark sql或Presto。Hive提供三種訪問介面：CLI、Web UI和HiveServer2。在Python中訪問Hive主要通過兩種方式：Hive自帶的庫和pyhive模塊。

在linux環境下進行測試較為理想，Windows環境下的SASL安裝可能會遇到編譯錯誤。以下內容將詳細解釋訪問介面的API。

在pyhive中執行SQL，提供了兩個API：cursor.execute(sql, parameters=None)和cursor.executemany(sql, [[]])。cursor.execute(operation, params)允許通過params參數執行操作，params可以是單值、元組、列表或字典。而cursor.executemany(operation, params)則使用多組params參數執行操作，返回最終執行結果集。

讀取數據API包括：cursor.next()、cursor.fetchone()、cursor.fetchmany()和cursor.fetchall()。其中，cursor.next()返回下一條查詢數據，遇到結果集尾部會拋出異常；cursor.fetchone()返回下一條數據，尾部返回None；cursor.fetchmany(size=None)返回指定數量的數據，未指定size時默認為1000行；cursor.fetchall()則返回所有數據，需謹慎使用，以防內存溢出。

查詢結果每行數據以元組形式呈現，遵循SQL列順序。其他API和屬性包括：cursor.fetch_logs()獲取Hive執行日誌，cursor.rownumber屬性記錄讀取數據條數，cursor.rowcount屬性尚未實現，返回-1，cursor.description屬性提供查詢結果元數據，返回列數、列名和數據類型等信息。最後，cursor.cancel()和cursor.close()分別用於取消當前執行的SQL和關閉游標。

Ⅱ 大數據培訓都會包括那些課程呢

大數據培訓通常包括以下幾門課程：

1. Java語言基礎課程：

   • JavaSE基礎知識：雖然大數據技術對Java的技術要求不高，但學習JavaSE的基礎知識，如變數、數據類型、控制結構、函數、類等，可以作為學習大數據的基礎。

2. Linux操作系統課程：

   • Linux基礎知識：Linux是大數據相關軟體運行的基礎，因此必須學習Linux的基本操作和命令。
   • Linux系統管理：包括用戶管理、許可權管理、進程管理、文件系統管理等，這些在大數據環境中都非常重要。

3. 大數據技術知識課程：

   • Hadoop技術：學習Hadoop的分布式文件系統和分布式計算框架，了解Hadoop的架構和基本原理。
   • Hive技術：學習Hive的數據倉庫模型、查詢語言以及Hive與Hadoop的集成。
   • Hbase技術：了解Hbase的分布式存儲模型、數據模型以及Hbase與Hadoop生態的集成。
   • Spark技術：學習Spark的核心概念、API、以及Spark在大數據處理中的應用，如批處理、流處理等。

4. 相關項目操作學習：

   • 大數據項目實踐：通過參與實際的大數據項目，將所學知識應用於實踐中，提高解決實際問題的能力。
   • 數據分析與可視化：學習如何使用大數據工具進行數據分析，以及如何將分析結果可視化展示。

總結：大數據培訓不僅包括Java語言、Linux操作系統等基礎課程，還包括Hadoop、Hive、Hbase、Spark等大數據技術知識課程，以及相關的項目操作學習。這些課程旨在幫助學員快速掌握大數據技術，為進入大數據行業做好准備。

Ⅲ 為什麼linux的hive無法啟動hiveserver2

需要先啟動Hive的thriftserver:hiveserver2，然後在beelin命令行中通過!connect jdbc:hive2://localhost:10000 scott tiger org.apache.hive.jdbc.HiveDriver命令來連接Hive.