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編程前線

發布時間: 2023-04-16 20:29:52

java基礎 insert方法問題

20大進階架構專題每日送達

1.直接插入排序

經常碰到這樣一類排序問題:把新的數據插入到已經排好的數據列中。

  • 將第一個數和第二個數排序,然後構成一個有序序列

  • 將第三個數插入進去,構成一個新的有序序列。

  • 對第四個數、第五個數……直到最後一個數,重復第二步。

  • 如何寫成代碼:

  • 首先設定插入次數,即循環次數,for(int i=1;i

  • 設嫌蘆信定插入數和得到已經排好序列的最後一個數的位數。insertNum和j=i-1。

  • 從最後一個數開始向前循環,如果插入數小於當前數,就將當前數向後移動一位。

  • 將當前數放置到空著的位置,即j+1。

  • 代碼芹輪實現如下:

    public void insertSort(int[] a){
    int length=a.length;//數組長度,將這個提取出來是為了提高速度。
    int insertNum;//要插入的數
    for(int i=1;i//插入的次數
    insertNum=a[i];//要插入的數
    int j=i-1;//已經排序好的序列元素個數
    while(j>=0&&a[j]>insertNum){//序列從後到前循環,將大於insertNum的數向後移動一格
    a[j+1]=a[j];//元素移動一格
    j--;
    }
    a[j+1]=insertNum;//將需要插入的數放在要插入的位置。
    }
    }

    2.希爾排序

  • 對於直接插入排序問題,數據量巨大時。
  • 將數的個數設為n,取奇數k=n/2,將下標差值為k的數分為一組,構成有序序列。

  • 再取k=k/2 ,將下標差值為k的書分為一組,構成有序序列。

  • 重復第二步,直到k=1執行簡單插入排序。

  • 如何寫成代碼:

  • 首先確定分的組數。

  • 然後對組中元素進行插入排序。

  • 然後將length/2,重復1,2步,直到length=0為止。

  • 代碼實現如下:

    public void sheelSort(int[] a){
    int d = a.length;
    while (d!=0) {
    d=d/2;
    for (int x = 0; x < d; x++) {//分的組數
    for (int i = x + d; i < a.length; i += d) {//組中的元素,從第二個數開始
    int j = i - d;//j為有序序列最後一位的位數
    int temp = a[i];//要插入的元素
    for (; j >= 0 && temp < a[j]; j -= d) {//從後往前遍歷。
    a[j + d] = a[j];//向後移動d位
    }
    a[j + d] = temp;
    }
    }
    }
    }

    3.簡單選擇排序

  • 常用於取序列中最大最小的幾個數時。
  • (如果每次比較都交換,那麼就是交換排序;如果每次比較完一個循環再交換,就是簡單選擇排序。)

  • 遍歷整個序列,將最小的數放在最前面。

  • 遍歷剩下的序列,將最小的數放在最前面。

  • 重復第二步,直到只剩下一個數。

  • 如何寫成代碼:

  • 首先確定循環次數,並且記住當前數字和當前位置。

  • 將當前位置後面所有的數與當前數字進行對比,小數賦值給key,並記住小數的位置。

  • 比對完成後,將最小的值與第一個數的值交換。

  • 重復2、3步嘩亮。

  • 代碼實現如下:

    public void selectSort(int[] a) {
    int length = a.length;
    for (int i = 0; i < length; i++) {//循環次數
    int key = a[i];
    int position=i;
    for (int j = i + 1; j < length; j++) {//選出最小的值和位置
    if (a[j] < key) {
    key = a[j];
    position = j;
    }
    }
    a[position]=a[i];//交換位置
    a[i]=key;
    }
    }

    4.堆排序

  • 對簡單選擇排序的優化。
  • 將序列構建成大頂堆。

  • 將根節點與最後一個節點交換,然後斷開最後一個節點。

  • 重復第一、二步,直到所有節點斷開。

  • 代碼實現如下:

    public void heapSort(int[] a){
    System.out.println("開始排序");
    int arrayLength=a.length;
    //循環建堆
    for(int i=0;i-1;i++){
    //建堆

    buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i);
    //交換堆頂和最後一個元素
    swap(a,0,arrayLength-1-i);
    System.out.println(Arrays.toString(a));
    }
    }
    private void swap(int[] data, int i, int j) {
    // TODO Auto-generated method stub
    int tmp=data[i];
    data[i]=data[j];
    data[j]=tmp;
    }
    //對data數組從0到lastIndex建大頂堆
    private void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) {
    // TODO Auto-generated method stub
    //從lastIndex處節點(最後一個節點)的父節點開始
    for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){
    //k保存正在判斷的節點
    int k=i;
    //如果當前k節點的子節點存在
    while(k*2+1<=lastIndex){
    //k節點的左子節點的索引
    int biggerIndex=2*k+1;
    //如果biggerIndex小於lastIndex,即biggerIndex+1代表的k節點的右子節點存在
    if(biggerIndex //若果右子節點的值較大
    if(data[biggerIndex]1]){
    //biggerIndex總是記錄較大子節點的索引
    biggerIndex++;
    }
    }
    //如果k節點的值小於其較大的子節點的值
    if(data[k] //交換他們
    swap(data,k,biggerIndex);
    //將biggerIndex賦予k,開始while循環的下一次循環,重新保證k節點的值大於其左右子節點的值
    k=biggerIndex;
    }else{
    break;
    }
    }
    }
    }

    5.冒泡排序

  • 一般不用。
  • 將序列中所有元素兩兩比較,將最大的放在最後面。

  • 將剩餘序列中所有元素兩兩比較,將最大的放在最後面。

  • 重復第二步,直到只剩下一個數。

  • 如何寫成代碼:

  • 設置循環次數。

  • 設置開始比較的位數,和結束的位數。

  • 兩兩比較,將最小的放到前面去。

  • 重復2、3步,直到循環次數完畢。

  • 代碼實現如下:

    public void bubbleSort(int[] a){
    int length=a.length;
    int temp;
    for(int i=0;i for(int j=0;j-1;j++){
    if(a[j]>a[j+1]){
    temp=a[j];
    a[j]=a[j+1];
    a[j+1]=temp;
    }
    }
    }
    }

    6.快速排序

  • 要求時間最快時。
  • 選擇第一個數為p,小於p的數放在左邊,大於p的數放在右邊。

  • 遞歸的將p左邊和右邊的數都按照第一步進行,直到不能遞歸。

  • 代碼實現如下:

    public static void quickSort(int[] numbers, int start, int end) {
    if (start < end) {
    int base = numbers[start]; // 選定的基準值(第一個數值作為基準值)
    int temp; // 記錄臨時中間值
    int i = start, j = end;
    do {
    while ((numbers[i] < base) && (i < end))
    i++;
    while ((numbers[j] > base) && (j > start))
    j--;
    if (i <= j) {
    temp = numbers[i];
    numbers[i] = numbers[j];
    numbers[j] = temp;
    i++;
    j--;
    }
    } while (i <= j);
    if (start < j)
    quickSort(numbers, start, j);
    if (end > i)
    quickSort(numbers, i, end);
    }
    }

    7.歸並排序

  • 速度僅次於快排,內存少的時候使用,可以進行並行計算的時候使用。
  • 選擇相鄰兩個數組成一個有序序列。

  • 選擇相鄰的兩個有序序列組成一個有序序列。

  • 重復第二步,直到全部組成一個有序序列。

  • 代碼實現如下:

    public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) {
    int t = 1;// 每組元素個數
    int size = right - left + 1;
    while (t < size) {
    int s = t;// 本次循環每組元素個數
    t = 2 * s;
    int i = left;
    while (i + (t - 1) < size) {
    merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1));
    i += t;
    }
    if (i + (s - 1) < right)
    merge(numbers, i, i + (s - 1), right);
    }
    }
    private static void merge(int[] data, int p, int q, int r) {
    int[] B = new int[data.length];
    int s = p;
    int t = q + 1;
    int k = p;
    while (s <= q && t <= r) {
    if (data[s] <= data[t]) {
    B[k] = data[s];
    s++;
    } else {
    B[k] = data[t];
    t++;
    }
    k++;
    }
    if (s == q + 1)
    B[k++] = data[t++];
    else
    B[k++] = data[s++];
    for (int i = p; i <= r; i++)
    data[i] = B[i];
    }

    8.基數排序

  • 用於大量數,很長的數進行排序時。
  • 將所有的數的個位數取出,按照個位數進行排序,構成一個序列。

  • 將新構成的所有的數的十位數取出,按照十位數進行排序,構成一個序列。

  • 代碼實現如下:

    public void sort(int[] array) {
    //首先確定排序的趟數;
    int max = array[0];
    for (int i = 1; i < array.length; i++) {
    if (array[i] > max) {
    max = array[i];
    }
    }
    int time = 0;
    //判斷位數;
    while (max > 0) {
    max /= 10;
    time++;
    }
    //建立10個隊列;
    List queue = new ArrayList ();
    for ( int i = 0; i < 10; i++) {
    ArrayList queue1 = new ArrayList ();
    queue.add(queue1);
    }
    //進行time次分配和收集;
    for ( int i = 0; i < time; i++) {
    //分配數組元素;
    for ( int j = 0; j < array.length; j++) {
    //得到數字的第time+1位數;
    int x = array[j] % ( int) Math. pow( 10, i + 1) / ( int) Math. pow( 10, i);
    ArrayList queue2 = queue.get(x);
    queue2.add( array[j]);
    queue. set(x, queue2);
    }
    int count = 0; //元素計數器;
    //收集隊列元素;
    for ( int k = 0; k < 10; k++) {
    while ( queue.get(k).size() > 0) {
    ArrayList queue3 = queue.get(k);
    array[count] = queue3.get( 0);
    queue3.remove( 0);
    count++;
    }
    }
    }
    }

    來源:KaelQ

    地址:www.jianshu.com/p/5e171281a387

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② 「JAVA之父」指的是誰

一 Java之父高斯林 - 職業生涯
1.在1984年到2010年間,高斯林一直供職於Sun微系統公司。
在2010年甲骨文收購Sun後不久,這位Java編程語言的發明者宣布離職,並在2011年初加入谷歌。 2011年8月30日,高斯林在其博客上宣布離開谷歌,加入開展海洋探測業務的機器人製造公司Liquid Robotics,任首席軟體架構師。負責感測器軟體開發和自主導航設計,數據中心海量數據處理。
二 Java之父 - 言論
高斯林一直對甲骨文公司抱有不滿。這位工程師在離開甲骨文時寫到,「我所說的都關乎細節與誠實,但吐露真相只會帶來更多的壞處。」並稱,「在Sun與甲骨文的並購會議上,到處是有關Sun和谷歌專利的爭吵。甲骨文律師的眼睛閃閃發光。」 他表示,在收購Sun的早期階段,甲骨文就表示出要同谷歌展開法律交鋒的意願。他本人也曾批評Android市場上的碎片化現象太過嚴重,足以影響軟體開發者的工作。
三 Java之父 - 個人生活
高斯林生於1955年,目前已婚,擁有兩個女兒。

四 很多學習Java的哭了,後悔沒早點看到這一段
大學的老師不好好教你,這個我們除了罵爹罵娘以為是一件無能為力的事情,我們管不了老師,但是我們能夠管好自己,管好自己還是不夠的,還是需要高手帶的,而我們這里就有Java行業的頂級高手,每天晚上都有課,每天都會給你最新的Java教程,而且聽課,得到教程是不花錢的,只要你願意學,跟著我們學個幾年,你只需要付出努力,當別人畢業就是失業的時候,你卻成了搶手貨,因為什麼?只因你選擇了這里,只因你牛掰的能力。如何你真的想成為Java行業的高手,無論你現在是菜鳥還是高手。你可以來這個群: 開頭是143,中間是510 ,結尾是168 ,在這個群里你可以每天都能學習到關於Java方面的知識,我們會有專門的人講解,你只需要付出你的時間和用心的聽就行,如果你不想學的話,就不要加了,我們不歡迎。

五 為什麼學習Java最後基本上都成了炮灰——不看後悔很多年的

1.學習Java的更多的人只是炮灰
Java是一個很有前途的行業,如果能力很牛的話,薪資那是高的讓人流口水,但是先別興奮,在我們大學生當中,有很多學習Java的,但是最後基本上大多數人都成為了炮灰,大學那麼幾年學下來,Java應該是學的稀里糊塗的,很多人可能不服,可這的確是一個事實,尤其是對於專科院校的學生來說,Java更相當於白學。
2.說你淪為炮灰的理由
(1)坑爹的老師
首先現在很多講Java的老師,很多都是水貨,自己都一知半解的,講課就念念PPT什麼的,即便是講的很好的老師也就講那麼一點,大學的老師更多的時候是在忙著做自己接的Java項目賺錢呢,哪有那麼多時間專心的備課啊,所以當很多學子們大學畢業的時候更多的是迷茫,啥也不會,當初剛進大學的時候那種信心滿滿的勁頭基本上煙消雲散。當然也有極其個別的精英很 優秀,這只是少數。
(2)總是找借口放棄的自己
而Java是一個系統化的知識體系,指望老師教的那點其實沒什麼用,更多的時候要靠自己學,而自己學著學著遇到很多問題解決不了,往往也就放棄了。
3.炮灰的最後掙扎
很多大學生在大學時期基本上是荒廢的,大學畢業之後,很多人的Java能力只能是馬馬虎虎的,找個工作都費勁,這個時候後悔什麼的,已經晚了,很多人只能到社會上的機構重新參見很多,又耗費了大量的金錢和精力。
這就是很多目前在校大學生的Java之路,所以看到這里早做准備吧。也許你學了很多年,你連個Java的環境變數都不會配置,什麼事情都是一頭霧水的。

③ 請各位大哥大姐和編程前線的仁兄們來下,為小弟妹們做一點貢獻。

程序語言有很多很多的「品種」,1、先學:語法,運算符,邏輯表達式、流程式控制制2、函數肯定要懂啊,除了數學函數,每種程序語言都 有自己的專用函數庫,還要學習自己定義函數
最好就是去飯客網路哪裡工具多教程好地址網路網頁搜索飯客網路第一個

④ 程序員真的是一份吃青春飯的活嗎

說程序員是一份青春飯,這個結論既正確也不正確。沒有哪個行業是絕對看年紀的,演員可以說是一個標准「青春飯」行業,即便是這樣,也會有「小鮮肉」無法輕易戰勝的「老戲骨」。

互聯網也有互聯網的「青春飯」,這里的「青春飯」是指新知識、新技術。在社會發展如此迅速的背景下,不僅是程序員,任何一個互聯網人都要不斷更新,不斷學習,不斷進步。如果你是20歲的青年,害怕十年之後被公司淘汰、被更年輕的人淘汰,那你要做的就是進行職業規劃並保持一個好的心態進行學習。

技術的更新發展是日新月異的,而所有程序員面對的挑戰都是一樣的,但是如果你的基礎扎塵森睜實就能更容易地學習新事物、新知識。一個新技術即使再絢爛奪目也是利用基礎知識搭建而成的,就像武功一樣,我們都知道降龍十八掌很厲害,那為什麼不一開始就練它呢?原因很簡單,如果你連基礎功夫都沒學好,即使拿到秘籍也是徒勞。

相反地,如果你的基礎還不夠牢靠,每天下班之後也不願意花時間去了解行業內的動態,為自己充電,那你也只是靠年齡來勉強立足。

如果十年後的自己沒有任何進步,或者說進步得不夠多,捫心自問:你不應該被淘汰嗎?

任何職業的身價都取決於他的不可替代性,如果你的工作內容很容易就被他人取代了,那你就要小心了,要使自己不可替代,就要努力往上走,往高處走,當你和他人拉開距離的時候才能告訴自己的老闆,你值這個價。

多學、多看、多問。從項目中學,從網路中學,從失敗中學,涉足各種開源社區和學習論壇,並找到和你一起前進的「戰友」,積累自己的人脈和學習圈子,在關鍵的時候你們可以互相扶持。

在這場信息時代的革命化變革中,你願意做弄潮兒還是急流勇退?

有意思的是,很久之前看到這個問題的時候是這樣寫的:「程春咐序員到了30歲就要轉行了嗎?」,現在問的問題是:「程序員到了35歲就要轉行了嗎?」

我發現這條年齡線已經被拉長了5歲,那麼我是否可以這樣推斷:等過了兩三年之後,這條年齡線將會繼續延長5歲,問題也會改成:「程序員到了40歲就要轉行了嗎?」

既然有程序員不斷地在問,也有程序員不斷地在解答,那就表示還有很多30+、40+的碼農仍然奮斗在編程的前線。隨著時間的推移這條年齡線還會不斷地往後移,派歲等到碼農正式退休之後,大家就會恍然大悟:「原來程序員是可以做到退休的!」

⑤ java之父是誰

http://ke..com/view/1149322.htm
詹姆斯·高斯林出生於加拿大,是一位計算機編程天才。在卡內基·梅隆大學攻讀計算機博士學位時,他編寫了多處理器版本的Unix操作系統。
1991年,在Sun公司工作期間,高斯林和一群技術人員創建了一個名為Oak的項目,旨在開發運行於虛擬機的編程語言,同時允許程序在電視機機頂盒等多平台上運行。後來,這項工作就演變為Java。隨著互聯網的普及,尤其是網景開發的網頁瀏覽器的面世,Java成為全球最流行的開發語言。因此被人稱作Java之父。

⑥ 少女前線編程任務咋完成

具體看以下內容。
此款軟體游戲在主界面點擊編成按鈕進入編成界面:在左側可以看到你當前所擁有的梯隊如緩數鎮返量,點擊序號選擇梯隊後,梯隊成員配置就會在右側顯示出來。

此款軟體游戲每個梯隊最大人形數量為5。

此款軟體游戲在梯隊頁面點擊梯隊成員欄可以打開人形倉庫:從倉庫中選擇人形放置到當前梯隊,或者點擊移出梯隊撤下已經放置在當前欄位的人形。

此款軟體游戲倉庫右側的鎖定按鈕,點擊令按鈕變黃之後,御橡飢可以對倉庫中的人形進行上鎖/解鎖操作,上鎖的任性頭像左下角有個鎖的標記,解鎖之後標記消失,再次點擊鎖定按鈕保存操作。

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