落地python需要編譯
Python的編輯器也是眾多的，下面說下幾種：
提問者使用的是dos的編輯器，這一種當然不舒服；
Python的自帶的有兩種：
2.1 Shell形式：這一種和dos一樣很糾結，如下圖：
其他的第三方，比如Eclips+PyDev等；
個人建議你使用2.2裡面的Edit模式，啟動方法是：
開始--所有程序--Python--IDLE（PythonGUI）。
㈡ python需要編譯么
一個經常聽見的問題，那就是：Python是解釋型的語言嗎？它會被編譯嗎？這個問題沒有想像中那麼好回答。和很多人認識世界一樣，習慣以一個簡單的模型去評判一些事物。而事實上，裡麵包含了很多很多的細節。
通常的說法，編譯代表著將一個高級語言轉化為 CPU 能執行的機器碼。當你編譯 C 的時候，的確是做的這樣的操作。編譯的結果是一個二進制可執行文件，這時你的系統可直接運行這個程序。
與此相對的，解釋的意思是這樣的：程序運行時每次讀源文件中的一行代碼，並執行相應的操作，就這樣一行一行的重復下去。當然，所謂的腳本語言就是這么運行的。
但事實上，上面的定義有太多的局限。一門真正的語言，為了擁有更多有用和強大的特性，通常採用了各種各樣的實現方式。我們可以將編譯理解為更通用一些：將一種語言轉化為另一種語言形式。通常來說，源語言比目標語言要更高級一些，比如將 C 轉化為機器碼。當然，javaScript 8 到 JavaScript 5 的轉化也算是一種編譯。
在Python中，源代碼會被編譯為更低級的一種形式，我們稱之為位元組碼。位元組碼是一串指令，和 CPU 的指令集類似。但是位元組碼並不直接被 CPU 執行，而是在虛擬機中執行的。當然，這里的虛擬機並不模仿整個操作系統的環境，只是提供了位元組碼執行的一個環境。
下面我們看 Python 的一小段代碼以及它對應的位元組碼
看了位元組碼的內容後，我們就知道 f'...' 這種格式化字元串的形式的運行原理，就是將裡面的字元串轉化為一系列的字面字元串與變數，然後使用 + 號連接起來。
dis 是 Python 標准庫中反匯編模塊，它可以展示 Python 代碼的位元組碼信息。上面提到的執行位元組碼的虛擬機，可以用任意的語言實現，包括 Python 自己。有興趣的可以去 GitHub 上看下這個項目 nedbat/byterun 。這個項目可以用來學習，但不適用於生產環境。
不過，我們運行 Python 時完全感受不到它的編譯過程，沒有顯示的調用什麼編譯程序，僅僅是簡單的執行 .py 文件，編譯都是需要時自動編譯的。這和 JAVA 不同，當你每次寫完 JAVA 代碼要執行時，都要手動將其編譯為 .class 文件，然後執行。也正是這個原因，JAVA 被稱為編譯型語言，而 Python 被叫做解釋型語言。但事實上，兩種語言執行時都會先編譯成位元組碼，然後交給虛擬機執行。
Python還有一個重要的特性，就是互動式命令行。你可以敲入一行 Python 語句，然後立刻回車執行。實際上，即使是這個過程，Python 同樣是先轉為位元組碼，然後執行。而這個互動式命令行這個特性，在很多編譯型語言里是沒有的。同樣因為沒有顯示的調用編譯程序，很多人將執行Python源文件的程序叫做Python解釋器。
即使比較簡略，但還是補充下。部分編譯型語言比如 C 或者 JAVA 也有互動式命令行，但這些並不是這些語言的重心。JAVA 剛開始是編譯成位元組碼然後執行，後面有了即時編譯技術（ JIT ）可以直接編譯成機器碼，與 C 類似。
從上面的描述可以看出，不管是解釋還是編譯，並沒法完全分離開來。很多時候，我們想用一些詞將現有的編程語言分個類，但事實上要辦到這一點太難了。
最後要說明的是，你的代碼是怎麼執行的只是語言的實現問題，並非語言的特徵。上文中，我們討論的是 Python ，但實際上是 CPython 的描述。CPython 是一個解釋器，之所以這么叫，是因為這個解釋器是用 C 編寫的，這也是 Python 默認的解釋器。當然還有其它很多解釋器，比如，PyPy 就是另一種解釋器，使用了 JIT 技術，運行速度相比 CPython 有較大提升。
回到標題中的問題，Python之所以稱為解釋型語言，是因為它沒有顯示的調用編譯操作，表現出解釋型的特性比較多而已。但事實上，編譯是存在的，具體怎麼編譯就看語言的實現了，也就是解釋器的設計。
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㈢ Python同一個程序只需一次編譯,即可重復執行
咨詢記錄 · 回答於2021-12-01
㈣ python代碼運行需要編譯嗎
有人在討論 Python 代碼是編譯執行還是解釋執行？這個問題還可以換一種說法： Python 是編譯型語言還是解釋型語言？回答這個問題
前，我們先弄清楚什麼是編譯型語言，什麼是解釋型語言。
所謂編譯執行就是源代碼經過編譯器編譯處理，生成目標機器碼，就是機器能直接運行的二進制代碼，下次運行時無需重新編譯。不過它
是針對特定CPU體系的，這些目標代碼只能在特定平台執行，如果這個程序需要在另外一種 CPU 上面運行，這個代碼就必須重新編譯。
它不具備可移植性，但是執行速度快，C、C++這類語言屬於編譯型語言。
而解釋型語言是在代碼運行期間逐行翻譯成目標機器碼，下次執行時，還是需要逐行解釋，我們可以簡單認為 Java、Python 都是解釋型
語言。
編譯型相當於廚師直接做好一桌子菜，顧客來了直接開吃，而解釋型就像吃火鍋，廚師把菜洗好，顧客需要自己動手邊煮邊吃，效率上來
說解釋型語言自然比不過編譯型語言，當然也不是絕對了，像 JIT 的效率就很高
以上是對編譯型語言和解釋型語言的一個簡單粗暴的區分，但是 Python（這里主要是指CPython）並不是嚴格的解釋型語言，因為
Python 代碼在運行前，會先編譯（翻譯）成中間代碼，每個 .py 文件將被換轉成 .pyc 文件，.pyc 就是一種位元組碼文件，它是與平台無
關的中間代碼，不管你放在 Windows 還是 Linux 平台都可以執行，運行時將由虛擬機逐行把位元組碼翻譯成目標代碼。
我們安裝Python 時候，會有一個 Python.exe 文件，它就是 Python 解釋器，你寫的每一行 Python 代碼都是由它負責執行，解釋器由
一個編譯器和一個虛擬機構成，編譯器負責將源代碼轉換成位元組碼文件，而虛擬機負責執行位元組碼，所以，解釋型語言其實也有編譯過
程，只不過這個編譯過程並不是直接生成目標代碼，而是中間代碼（位元組碼），然後再通過虛擬機來逐行解釋執行位元組碼。
總結
Python代碼首先會編程一個位元組碼文件，再由虛擬機逐行解釋，把每一行位元組碼代碼翻譯成目標指令給CPU執行。
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㈤ 編譯安裝python需要哪些依賴
依賴庫：
//使用apt
安裝即可
1.gcc,
make,
zlib1g-dev（壓縮／解壓縮庫）
安裝過程需要的庫。
2.libbz2-dev
bz2支持庫，若在編譯安裝python前沒有安裝，將無法通過pip
install
安裝提供bz2格式的第三方庫，會出現unsupported
archive
format:
.tar.bz2的錯誤，例如爬蟲庫Scrapy依賴的Twisted。
3.libsqlite3-dev
sqlite3支持庫，若在編譯安裝python前沒有安裝，則python中會缺失sqlite3模塊，當引入sqlite3或使用依賴sqllite3的第三方庫(例如Scrapy)時，會出現ImportError:
No
mol
named
_sqllite3的錯誤。
//以上為編譯安裝前需要安裝的庫，可能不夠全面，會不斷補充。
4.其他：安裝第三方庫需要的庫
python3-dev,
libxml2-dev,
libxslt1,
libffi-dev,
libssl-dev等，在安裝第三方庫會有具體說明，不做過多解釋。
安裝：
//通過wget獲取壓縮包，這里選擇3.6.1版
wget
https://www.python.org/ftp/python/3.6.1/Python-3.6.1.tar.xz
//解壓
tar
xJf
Python-3.6.1.tar.xz
cd
Python-3.6.1
./configure
make
/*這步如果需要sudo，請使用sudo
-H命令，即sudo
-H
make
install，避免pip等模塊安裝失敗。
錯誤示例(pip安裝失敗)：The
directory
'/home/ls/.cache/pip'
or
its
parent
directory
is
not
owned
by
the
current
user
and
caching
wheels
has
been
disabled.
check
the
permissions
and
owner
of
that
directory.
If
executing
pip
with
sudo,
you
may
want
sudo's
-H
flag.
*/
make
install
㈥ PYTHON是編譯的嗎
java和python都是解釋型的
java很特殊，java程序也需要編譯，但是沒有直接編譯稱為機器語言，而是編譯稱為位元組碼，然後用解釋方式執行位元組碼
現在硬體越來越好了，所以解釋型語言也流行了起來，學習python絕對是明智的
2009年3月份編程語言排行榜python第6位，java第一
㈦ 如何編譯Python程序
1、說明
編譯python程序就是把python腳本轉換成操作系統中的可執行文件，一般使用pyinstaller來完成。
2、步驟
1）安裝pyinstaller
使用pip install pyinstaller命令來安裝
2）編譯腳本
python安裝目錄\script\pyinstaller 腳本文件名
3）完成
執行腳本後就可以在腳本目錄生成dist目錄，目錄就有打包好的可執行文件
3、備注
pyinstaller參數
-w指令
直接發布的exe應用帶命令行調試窗口，在指令內加入-w命令可以屏蔽
-F指令
注意指令區分大小寫。這里是大寫。使用-F指令可以把應用打包成一個獨立的exe文件，否則是一個帶各種dll和依賴文件的文件夾
-p指令
這個指令後面可以增加pyinstaller搜索模塊的路徑。因為應用打包涉及的模塊很多。這里可以自己添加路徑。不過經過筆者測試，site-packages目錄下都是可以被識別的，不需要再手動添加
㈧ python項目代碼變更後一定要重新編譯嗎
一般的時候，你直接用py文件執行就可以了，python會自動編譯一些必要的文件。
另外目前py不同的位元組碼是變動的，也就是說不同版本的位元組碼還是不兼容，做不動一次編譯到處執行。
如果你現在三個文件 main.py, a.py, b.py
其中main是入口，而且在main中有import a.py 和import b.py
那麼只會生成a.pyc,b.pyc，而不會生成main.pyc
出發你自己用python中的compile命令編譯main.py
以上
㈨ 初學python用什麼編譯器
對於零基礎的朋友來說，學習Python有一個小門檻或者說小考驗，那就是選擇寫代碼的工具。簡單，上網查，用什麼工具來寫Python代碼，答案五花八門，各種編輯器、各種IDE，難道一個個試過來？
實際上，學Python，或者其他任何一種程序語言，用什麼編輯工具（開發工具）不是最重要的，只要選擇熟悉的、用順手的、簡單的編輯器就可以了，學習過程中的重點是，學習Python的語法、函數等等。不管用什麼，語法、函數都是Python的根本，編程工具僅僅是工具而已。（推薦學習：Python視頻教程）
對於初學者而言，實際上IDE（集成開發環境）並不是一個好選擇，IDE的強大功能會幫初學者完成很多工作，讓初學者忽略了一些很重要的語法或者函數的用法，過於依賴IDE，初學者可能會很快完成一段代碼，並成功運行，但離開了IDE，同樣的程序，也許會出現各種各樣的bug，比如拼寫，比如格式等等。
因此，初學者學習Python，或者其他程序語言，最好的編程工具就是文本編輯器，不需要太花哨的功能，只要運行速度快，佔用資源少，就OK。
最好的選擇是跨平台的編輯器，就是能分別在MacOS，Windows，Linux等操作系統上運行的。
理由：當你換了操作平台，依然可以用熟悉的工具來些代碼，減少熟悉工具的學習成本。
推薦Subpme Text
Subpme Text 是一個代碼編輯器（Subpme Text 2是收費軟體，但可以無限期試用），也是HTML和散文先進的文本編輯器。Subpme Text是由程序員Jon Skinner於2008年1月份所開發出來，它最初被設計為一個具有豐富擴展功能的Vim。
Subpme Text具有漂亮的用戶界面和強大的功能，例如代碼縮略圖，Python的插件，代碼段等。還可自定義鍵綁定，菜單和工具欄。Subpme Text 的主要功能包括：拼寫檢查，書簽，完整的 Python API ， Goto 功能，即時項目切換，多選擇，多窗口等等。Subpme Text 是一個跨平台的編輯器，同時支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系統。
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㈩ python 「編譯的」 Python 文件的理解是什麼
為了加快載入模塊的速度，Python 會在 __pycache__ 目錄下以 mole.version.pyc 名字緩存每個模塊編譯後的版本，這里的版本編制了編譯後文件的格式。它通常會包含 Python 的版本號。例如，在 CPython 3.3 版中，spam.py 編譯後的版本將緩存為 __pycache__/spam.cpython-33.pyc。這種命名約定允許有不同發布和不同版本的 Python 編譯的模塊同時存在。
Python 會檢查源文件與編譯版的修改日期以確定它是否過期並需要重新編譯。這是完全自動化的過程。同時，編譯後的模塊是跨平台的，所以同一個庫可以在不同架構的系統之間共享。
Python 不檢查在兩個不同環境中的緩存。首先，它會永遠重新編譯而且不會存儲直接從命令行載入的模塊。其次，如果沒有源模塊它不會檢查緩存。若要支持沒有源文件（只有編譯版）的發布，編譯後的模塊必須在源目錄下，並且必須沒有源文件的模塊。
部分高級技巧:
為了減少一個編譯模塊的大小，你可以在 Python 命令行中使用 -O 或者 -OO。-O 參數刪除了斷言語句，-OO 參數刪除了斷言語句和 __doc__ 字元串。
因為某些程序依賴於這些變數的可用性，你應該只在確定無誤的場合使用這一選項。「優化的」 模塊有一個 .pyo 後綴而不是 .pyc 後綴。未來的版本可能會改變優化的效果。
來自 .pyc 文件或 .pyo 文件中的程序不會比來自 .py 文件的運行更快；.pyc 或 .pyo 文件只是在它們載入的時候更快一些。
compileall 模塊可以為指定目錄中的所有模塊創建 .pyc 文件（或者使用 -O 參數創建 .pyo 文件）。
在 PEP 3147 中有很多關這一部分內容的細節，並且包含了一個決策流程。