台灣雲伺服器商亞馬遜雲

Ⅰ 亞馬遜雲伺服器的價格怎麼算的

按照配置資源、帶寬、使用年限計算

Ⅱ 亞馬遜雲伺服器可以綁定多少個ip

一個雲伺服器，理論上是可以綁定無限個IP的。
但是實際操作的時候就不是那麼回事了。
一般情況下，在使用雲服務商的伺服器資源的時候，伺服器的配置和型號決定了可以最高綁定多少個IP地址，這個是跟服務商的物理鏈路有關。
其實，大部分雲服務商提供的伺服器資源，都只能綁定一個IP地址，因為服務商本身就做了限制。但還是有一部分服務商支持多個IP地址，像我了解到的，藍隊雲昆明、香港1區的雲伺服器可以增加IP。但這種情況下，多餘的IP也是要額外付費的。現在IP地址的資源還是比較珍貴的，IP的價格相對也較高，使用者如果需要增加IP的話，只要額外支付相應的費用即可。
還有一個問題，就是多個IP的配置問題。如果需要配置多個IP，那麼就需要使用者自己手動去配置路由策略，一般這種才做對於使用者的網路技術要求比較高。
最後有個建議，正規的服務商都會提供7*24小時的技術服務，其中就包括了伺服器環境的配置、系統安裝搭建等服務內容，如果在實際使用中，需要綁定多個IP的話，可以尋求雲服務商的幫助。

Ⅲ 亞馬遜雲科技是什麼公司

Amazon Web Services(亞馬遜雲科技)是美國最大網購平台Amazon的技術子公司，最開始負責支持Amazon的業務，後來做大做廣後開始將伺服器的盈餘內存提供給其碧搭或他公司和程序員枝爛使用，也是現在亞馬遜雲科技的前身⌄當然亞馬遜雲科技和大家所熟悉的亞馬遜購物網站並也不是同一個公司，不悔伍要混淆。

Ⅳ 亞馬遜雲科技的雲計算是怎樣一種服務

我從官方宣傳那了解到的是：雲計算通過互聯網按需提供IT資源，採用的是按使用量付費的定價方式。用戶可以根據需要從諸如亞馬遜答團雲科技之類的雲計算服務提供商那裡獲得技術服務，例如計算能力、存儲和資料庫，而無需購買、擁有和維護物理數據中心及伺服器。這個雲計算可以在很大程度上幫助用戶節悄頃省成本，利清運橘用雲計算技術，可以將資本支出（如數據中心和物理伺服器的費用）轉變為可變費用，並且只需為使用的IT付費。此外，由於規模經濟的效益，可變費用比用戶自行部署時低得多。 需要可以網路搜下。

Ⅳ 五大資料庫理念，讀懂亞馬遜雲科技的資料庫布局

1970 年，關系型資料庫之父 E.F.Codd 發表《用於大型共享資料庫的關系數據模型》論文，正式拉開資料庫技術發展序幕。以 Oracle、DB2、SQL Server 為代表的三大商業資料庫產品獨占鰲頭，隨後涌現出 MySQL、PostgreSQL 等為代表的開源資料庫 ，和以 Amazon RDS 等為代表的雲資料庫，拉開百花齊放的資料庫新序幕。

我們知道，雲計算十年為產業轉型升級提供了 歷史 性契機，但變革仍在進行，隨著雲計算的普及，資料庫市場發生根本性改變，雲廠商打破傳統商業資料庫的堡壘，成為資料庫領域全新力量。其中以連續六年入選 Gartner 領導者象限的亞馬遜雲 科技 為代表，我們一起探討：為什麼亞馬遜雲 科技 能始終保持其創新性？縱觀雲原生時代下，亞馬遜雲 科技 資料庫未來還有哪些更多的可能性？

01 面對四大資料庫發展趨勢，亞馬遜雲 科技 打造五大資料庫理念

後疫情時代下，加速了不少行業的業務在線化和數字化運營，企業對數據價值挖掘的需求越發強烈，亞馬遜雲 科技 大中華區產品部總經理顧凡詳細介紹其中四大趨勢：

一是伴隨互聯網、移動互聯網的發展，電商、視頻、社交、出行等新應用場景的興起，不僅數據量大，對數據實時性要求極高，傳統關系型資料庫無法滿足需求，因此驅動雲原生資料庫的出現。

二是開源資料庫的廣泛應用。

三是應用程序現代化對資料庫提出更高要求，期待資料庫擁有更高的性能、可擴展性、可用性以及降低成本，讓開發人員專注於核心業務的應用開發，不用關注和核心業務無關的代碼。

四是軟體架構歷經 PC、互聯網、移動互聯網，再到如今的萬物互聯時代，其中的迭代和轉型正在驅動資料庫選型的變化。

在此四大趨勢下，伴隨企業的業務量越來越大、越來越復雜，對資料庫的要求越來越高。亞馬遜雲 科技 洞察客戶需求，在打造雲上資料庫產品時提出五大理念：

一是專庫專用，極致性能；二是無伺服器，敏捷創新；第三是全球架構，一鍵部署；第四是平滑遷移，加速上雲；第五是 AI 賦能，深度集成。

02 歷經真實錘煉，五大資料庫理念，持續賦能企業數智轉型

顧凡表示，隨著數據爆炸式增長，微服務架構與 DevOps 愈發流行的今天，一個資料庫打天下的時代已然過去。我們需要在不同的應用場景下，針對不同的數據類型和不同的數據訪問特點，為開發者和企業提供專門構建的工具。

所以亞馬遜雲 科技 提出 第一個核心資料庫理念：專庫專用 。在此理念下，推出針對關系數據、鍵值數據、文檔數據、內存數據、圖數據、時許數據、分類賬數據、寬列等專門構建資料庫的產品家族。

這些資料庫產品均經歷過亞馬遜內部核心業務的真實錘煉，成績斐然：

亞馬遜電商當年是 Oracle 的客戶之一，隨著亞馬遜電商的應用重構和業務體量發展，亞馬遜電商決定將業務遷移到亞馬遜雲 科技 里。100 多個團隊參與這龐大的遷移工作中，將亞馬遜電商采購、目錄管理、訂單執行、廣告、財務系統、錢包、視頻流等關鍵系統全部從 Oracle 遷出來。2019 年，亞馬遜將存儲近 7500 個Oracle 資料庫中的 75 PB 內部數據遷移到多項亞馬遜雲 科技 的資料庫服務中，包括 Amazon DynamoDB、Amazon Aurora、Amazon ElastiCache，於是亞馬遜電商成為亞馬遜雲 科技 在全球的「第一大客戶」。

從 Oracle 切換到亞馬遜雲 科技 後，亞馬遜電商節省了 60% 成本，面向消費者端的應用程序延遲降低 40%，資料庫管理支出減少 70%。

以被譽為「亞馬遜雲 科技 歷史 上用戶數量增速最快的雲服務」Amazon Aurora 為例，其擁有科媲美高端商業資料庫的速度和可用性，還擁有開源資料庫的簡單性與成本效益，Amazon Aurora 讓客戶滿足「魚和熊掌兼得」需求。

據顧凡介紹，Amazon Aurora 可提供 5 倍於標准 MySQL 性能，3 倍於 PostgreSQL 吞吐量。同時提供高可用，可用區（AZ）+1的高可用，Global Databases 可完成跨區域災備。可擴展到 15 個只讀副本，成本只有商業資料庫的 1/10。

醫葯企業九州通為葯廠、供應商，搭建葯廠、供應商、消費者提供供應鏈鏈條。其 B2B 系統的業務特點是讀多寫少，受促銷活動、工作時間等影響，經常會出現波峰波谷落差較大的情況，讀寫比例在 7：2 或者 8：3。九州通採用 Amazon Aurora 後實現讀寫分離和按需擴展，整體資料庫性能提升 5 倍，TCO 降低 50%。實現了跨可用區部署、負載均衡、自動故障轉移、精細監控、按需自動伸縮等。

據權威機構預測，到 2022 年，75% 資料庫將被部署或遷移至雲平台。在這個過程中，亞馬遜雲 科技 是如何通過技術來幫助客戶加速應用上雲的？這離不開除了上述的「專庫專用」外，以下四大理念：

第二個理念是無伺服器、敏捷創新。 亞馬遜雲 科技 大中華區產品部數據類產品高級經理王曉野表示，企業業務總有波峰波谷之時，如何按照企業 80-90% 的業務峰值來規劃資料庫的存儲容量和計算資源的話，將給應用帶來一定的業務連續性的妥協和挑戰。因此大多數企業都是按照峰值留有餘地來選擇資料庫的計算資源，這將造成成本上的浪費。而 Serverless 資料庫服務可完成無差別的繁復工作和自動化擴展。

Amazon DynamoDB 是亞馬遜雲 科技 自研 Serverless 資料庫，其誕生最早可追溯到 2004 年，當時亞馬遜電商作為 Oracle 的客戶，盡管對於關系型資料庫在零售場景的需求並不頻繁，70% 均是鍵值類操作，此時倒逼亞馬遜電商思考：為什麼要把關系型資料庫這么重得使用？我們可以設計一款支持讀寫、可橫向擴展的分布式資料庫嗎？後來的故事大家都知道了，這款資料庫就是 Amazon DynamoDB，並在 2007 年發表論文，掀起業界 NoSQL 分布式資料庫技術創新大潮。

Amazon DynamoDB 可為大規模應用提供支持，支撐亞馬遜自身多個高流量網站和系統，如亞馬遜電商網站、亞馬遜全球 442 個物流中心等。在亞馬遜電商一年一度 Prime Day，光是針對DynamoDB API 的調用達到數萬億次，最高峰值請求達到每秒 8920 萬次。由此可見，DynamoDB 擁有高吞吐、擴展性、一致性、可預測響應延遲、高可用等優勢。

智能可穿戴設備廠商華米 科技 ，在全球 70 多個國家擁有近 1 億用戶。僅 2020 年上半年，其手錶出貨量超 174 萬台，截止到 2021 年 2 月，華米 科技 的可穿戴設備累計記錄步數是 151 萬步，累計記錄的睡眠時間是 128 億個夜晚，記錄心率總時長達 1208 億個小時。如此龐大的數據同時必須保證極高的安全性和低延遲相應，如何保證穩定性是巨大的挑戰。

DynamoDB 幫助華米 科技 在任何規模下都能提供延遲不超過 10 毫秒的一致響應時間。華米 科技 健康 雲的 P0 和 P1 級別故障減少了約 30%，總體服務可用性提升了 0.25%，系統可用性指標達到 99.99%，為華為 科技 全球化擴展提供了有力的支撐。

最新無服務資料庫產品是 Amazon Aurora Serverless V2 提供瞬間擴展能力，真正把擴展能力發揮到極致，在不到一秒的時間內，將幾百個事務擴展到數十萬的級別。同時在擴展時每一次調整的增量都是非常精細化的去管理，如果按照峰值來規劃資料庫資源，可實現大概90%的成本節省。目前 Amazon Aurora Serverless V2 在全球實現預覽。

第三個理念是全球架構、一鍵部署。 在全球化的今天，如何支撐全球客戶的業務擴展連續性、一致性、以最低延遲帶給到終端客戶上，對資料庫提出新的挑戰。

亞馬遜雲 科技 提供 Amazon Aurora 關系型資料庫Global Database、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache 內存資料庫、Amazon DocumentDB 文檔資料庫都能利用亞馬遜雲 科技 的骨幹網路提供比互聯網更穩定的網路支撐，以一鍵部署的方式，幫助客戶實現幾千公里跨區域資料庫災備，故障恢復大概能在一分鍾之內完成，同時跨區域的數據復制延遲通常小於一秒。

第四個理念是平滑遷移、加速上雲。 目前，450000+ 資料庫通過亞馬遜雲 科技 資料庫遷移服務遷移到亞馬遜雲 科技 中，這個數字每年都在不斷增長。亞馬遜雲 科技 提供 Amazon DMS、Amazon Database Migration Service 等工具讓開發者和企業進行自助式雲遷移。另外，對於遷移過程中可能會需要的支持，可通過專業服務團隊和合作夥伴網路成員，為客戶提供專業支持，還通過 Database Freedom 項目幫助客戶降低他們的顧慮。

今年 11 月，最新產品 Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL 在全球和中國兩個區域正式可用，可加速企業上雲的遷移，實現讓企業可以利用原有的技術棧、原有的 SQL Server T-SQL的人員可以利用到雲資料庫進行創新。

第五個理念是 AI賦能，深度集成。 我們觀察到，ML 技術賦能資料庫開發者，開發者無需具備機器學習專業知識，就可進行機器學習操作。在此潮流下，亞馬遜雲 科技 推出 Amazon Neptune，藉由 Deep Graph Library 和 Amazon SageMaker 驅動圖神經網路。

今年 8 月，Neptune ML 在中國正式可用，允許數據工程師不需要掌握機器學習的技能直接從圖資料庫里導出數據、轉換格式、訓練模型並發布，用 gremlin 語句調用訓練成的模型在資料庫里實現推理，進行欺詐檢測，推薦物品。

目前，亞馬遜雲 科技 加速在中國區域服務落地，2021年至今新發布 60 多個資料庫服務與功能。亞馬遜雲 科技 正是通過上述五大資料庫理念，打造豐富的資料庫產品家族，在全球智能化發展趨勢下，為企業提供更快更好的數智服務，釋放數據價值，並連續六年入選 Gartner 領導者象限，得到業界和客戶的深度認可。

Ⅵ 亞馬遜雲科技在雲計算領域有什麼非常突出的優勢

最快的創新速度，藉助亞馬遜雲科技，你可以利用最新技術更快地進行實驗和創新。例如，在2014年，亞馬遜雲科技通過推出AWS Lambda在無伺服器計算領域開創了先河，該平台使開發人員無首梁需預置或管理伺服器即可運行其代碼。並且，亞馬遜雲科畝御技構建了Amazon SageMaker，這是一種者耐運完全託管的機器學習服務，可讓日常開發人員和科學家無需任何前置經驗即可運用機器學習。

Ⅶ 亞馬遜雲科技re:Invent全球大會所提的無伺服器架構有什麼優勢

這個無伺服器的優勢導師讓我們了解了，在無伺服器平台上，無需用戶自身去維護操作系統。開發人員只需要編寫雲函數，選擇觸發雲函數運行的事件就可以完成工作。大余例如載入一個鏡像到雲存儲中，或者向資料庫添加一個很小的圖片，讓無伺服器系統本身來處理其他所有系統管理的操作⌄如選擇實例、部署、容錯、監控、掘敗日誌、安全補丁等等。更好地自動擴縮容方滾散滾式，理論上能應對突發的從「零」到「無窮大」的需求峰值。有關擴展的決定由雲提供商按需提供，開發人員不再需要編寫自動擴展策略或定義機器級別資源（CPU、內存等）的使用規則。

Ⅷ 匯量科技實現出海的背後 亞馬遜雲科技都做了什麼

數字經濟正在影響著人們生活和工作的方方面面，對於企業來說同樣也如此，當前，隨著全球企業數字化轉型進程的加快，越來越多的企業都在尋求更加寬廣的全球化發展機遇，對於中國企業來說，在近些年數字技術的推動之下，「走出去」的願望和需求變得越來越旺盛。

數據顯示，中國對外直接投資流量和存量已經連續四年穩居全球前三的位置，有近八成的中國企業將會在未來維持或擴大對外投資的意向。由此不難看出，中國企業不斷看好對外投資的前景和發展機遇，在很大程度上也正在帶動中國企姿枝業實現全球化市場發展的進程。

事實上，中國企業在實現「走出去」的過程當中，也正在經歷從「數字化出海」向「出海數字化」轉變的過程，正是因為積極擁抱數字化技術，使得越來越多的行業和細分領域加入到出海大軍當中，從而實現企業自身的產品升級和品牌升級，進而實現中國出海企業的「彎道超車」。

01 中國企業的出海實踐

匯量 科技 （Movista）是一家圍繞著應用開發者展開商業創新的企業，以推廣和廣告收入實現商業變現，公司從2013年創立之初開始就伴隨跡碰敏著中國整體企業出海的浪潮，獲得了不錯的市場發展機遇。

面對全球化的發展機會，匯量 科技 服務著大量的全球化客戶，在中國、歐美、亞太等很多國家和地區均擁有數量龐大的客戶與用戶群體，從實際的產品品類上來看， 游戲 業務佔到了目前匯量 科技 客戶服務的60%-70%，此外在內容與社交、電商等細分領域當中，匯量 科技 也位居同行業企業前列。

在知名廣告渠道公司Appsflyer發布的全球實力榜單排名當中，匯量 科技 旗下的在線程序公司Mintegral從用戶留存維度上已經成為了排名前五的唯一一家中國企業。

值得一提的是，匯量 科技 是一家典型的成立即瞄準出海的中國企業，匯量 科技 副總裁奚原告訴筆者，在整個出海與業務 探索 的過程當中，匯量 科技 觀察到了三個市場特點，首先是當時的出海企業同現在相比處於零星 探索 的階段，從數量上來看相對較少；其次是對於邊緣市場來說，當時的開發者更多的分布在中國周邊的一些國家，比如東南亞等地區，相對於主流的歐美以及日韓市場來說，用戶還相對畏懼；第三是當時的中國本土市場還是一個增量市場，因此海外的收入對於大部分應用開發者來說是錦上添花的一件事，用戶並不會花費太多的時間和精力在海外市場中。

對於匯量 科技 自身的業務來說，其主要的業務是集中在在線的廣告平台當中，其中涉及到了大量的在線計算需求，這樣一來，如何解決超低延時的問題從而滿足廣告的實時預測與廣告的個性化推薦，無疑就成為了擺在匯量 科技 面前亟待解決的問題。

同時，以集聚成本優勢的方式來滿足超大規模的計算與分析要求，面對高標准、高要求，以及全球化業務自身的很多特點，使得匯量 科技 在實現自身業務 探索 與創新的過程當中，開始尋求利用雲計算技術來滿足自身日益增長的業務創新需要。

由於自身業務的快速增長，匯量 科技 開始快速將自身的業務搭建在亞馬遜雲 科技 基於全球化部署的伺服器上，每天高達一千億至兩千億的廣告請求，使得匯量 科技 需要進行大量PB級模型的建模與校驗工作，通過利用原生架構搭建出的基礎設施，對諸如節假日等特殊時期帶來的業務需求和業務壓力進行有效應對。

此外，除了對於雲服務在性能方面的應用需求，成本對於匯量 科技 的大量業務模型來說也同樣至關重要。通過利用亞馬遜雲 科技 所提供的容器化、無服務架構演進等微服務，使得匯量 科技 可以有效提升自身對於資源系統的利用效率，通過運用靈活的架構模型針對客戶的不同應用場景進行有效應對，從而幫助匯量 科技 實現了更加靈活、多變的創新服務能力。

02 亞馬遜雲 科技 做了什麼

毫無疑問，企業客戶出海的需求往往是多維度、全方位的，因此對於所提供服務的雲計算廠商來說，需要從出海企業客戶自身的業務屬性以及企業的商業戰略出發，著手於客戶最根本的業務發展需要，從而更吵碼加精準、高效地幫助出海企業客戶實現發展目標。

廣告和營銷 科技 產品的開發者技術服務平台，是匯量 科技 自身主要的業務發展方向，大多數的技術創新與服務落地也都圍繞著這兩方面進行展開，在亞馬遜雲 科技 所提供的安全合規服務基礎之上，匯量 科技 相繼完成了GDPR合規升級、ISO/IEC27001認證、SOC Type1和Type2報告。

通過隱私計算技術的融入，匯量 科技 結合第三方對廣告投放效果進行優化，從而在保證客戶數據安全的前提下，實現了廣告投入效果的大幅度提升。出於匯量 科技 對於數據請求規模巨大、數據實效性要求高、數據稀疏性較強等特徵和應用訴求，通過與亞馬遜雲 科技 進行深入合作，成功打造了專屬的大數據機器學習平台，極大地提升了匯量 科技 的廣告收入，能夠輕松應對日均10億台獨立移動設備在線數據請求，高效處理超2000億次的線上預測。

面對企業出海過程中廣告業務的全球化部署需要，匯量 科技 在進行廣告業務創新的過程當中，對系統的穩定性有著非常高的要求，在流量高峰出現的情況下，需要系統能夠快速處理點擊量的瞬間上升，這對於整個系統的可擴展性能力是一個不小的挑戰。因此不難發現，利用雲計算廠商所提供的技術服務可以幫助出海企業在降本增效方面實現更好的突破。

匯量 科技 從成立之初就始終跟進技術創新與發展的潮流，同時將技術創新與業務緊密貼合，在選准賽道的同時，也抓住了市場發展的紅利，在與亞馬遜雲 科技 之間構建起的深度合作當中，除了對於資源與服務的全方位應用之外，匯量 科技 也正在嘗試通過亞馬遜雲 科技 Marketplace為社區做出自身的技術創新貢獻。

SpotMax就是匯量 科技 在去年做出的一款產品，利用Amazon EKS的容器管理等服務，結合匯量 科技 自身對於行業的洞察能力，從而能夠更好地部署與管理容器集群，並且將這種能力通過亞馬遜雲 科技 Marketplace開放給全球的客戶。

03 全面推進「All in Cloud」戰略

奚原指出，客戶對於匯量 科技 在業務創新過程當中的主要需求，集中在廣告推送的精準度方面，例如地鐵燈箱廣告，如果需要進行廣告更換，那麼勢必需要在地鐵停止運行的時間段，對燈箱物料進行替換等線下操作，但是對於之前的一系列廣告服務流程來說，從定向、媒體對接、出價、到實時競價等不同階段都是在線完成的，並且均在毫秒級時間內實現，可以幫助客戶有效降低購買成本。而這一切業務操作的背後全部都是通過雲計算來實現的，從價值體現來說，客戶對於廣告精準度、實時性等應用需求也能夠得到有效保證。

毫無疑問，亞馬遜雲 科技 在匯量 科技 這些業務創新的背後，提供著基礎架構層面的強力支撐，從而保證性能以及系統穩定性的持續推進。這也是匯量 科技 將自身業務全部上雲的底氣。

當前，隨著匯量 科技 自身業務的快速增長，每日的平均廣告請求量已經從2017年的180億次增長至2000億次，同時，隨著海外業務的持續擴展，匯量 科技 自身的「All in Cloud」戰略和系統架構正在發揮著重要作用，亞馬遜雲 科技 所提供的全球化服務正在幫助全球化業務飛速增長的匯量 科技 實現資源與業務規模的動態匹配。

廣告行業客戶的上雲歷程其實只是亞馬遜雲 科技 實現行業深耕與創新的「冰山一角」，利用更加領先、全面、安全的技術創新能力推動更多的企業實現出海，進而帶動不同地區經濟的快速增長，是未來雲計算技術進行行業深耕的重要突破點，同時這也是亞馬遜雲 科技 身上所肩負的創新使命。

Ⅸ 發力HPC工作負載，亞馬遜雲科技推出HPC專用實例Amazon EC2 Hpc6a

北京——2022年1月18日 ，近日，亞馬遜雲 科技 宣布推出專為緊耦合高性能計算（HPC）工作負載構建的全新實例Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Hpc6a。Amazon EC2 Hpc6a實例搭載了第三代AMD EPYC處猜並祥理器，與計算優化型Amazon EC2實例相比，用於HPC工作負載的性價比提升高達65%，進一步擴展了亞馬遜雲 科技 的HPC計算選項組合。客戶通過Hpc6a實例可以更經濟、高效地在亞馬遜雲 科技 中擴展HPC集群，運行計算密集型工作負載，如基因組學、計算流體動力學、天氣預報、分子動力學、計算化學、金融風險建模、計算機輔助工程和地震成像。客戶可以按照即用即付的低成本模式，按需使用Hpc6a實例，而無需預付費用。

眾多不同行業機構都使用HPC解決他們最復雜的學術、科學和業務問題。然而，有效使用HPC的成本很高，為了處理大量數據，HPC集群需要具備強大的計算力、高性能的內存和存儲，以及低延遲的網路。一些機構通過在本地構建基礎設施來運行HPC工作負載，這需要高昂的前期投資，包括冗長的采購周期、監控軟硬體更新等持續的管理開銷，而當基礎設施變得過時且蔽雀必須升級時，又必然會面臨靈活性受限的挑戰。許多行業客戶選擇在雲中運行其HPC工作負載，充分利用雲提供的安全性、可擴展性和彈性。眾多工程師、研究人員和科學家通過亞馬遜雲 科技 運行其最大型、復雜的 HPC 工作負載，並選擇使用具有增強網路的Amazon EC2實例（例如C5n、R5n、M5n和C6gn）來擴展高性能緊耦合HPC工作負載，這些工作負載需要實例間高水平通信，處理數千個相互依賴的任務。雖然這些實例的性能能夠滿足大多數 HPC 用例，但隨著需要解決的問題越來越困難，工作負載不斷擴展，規模可能增長至需要亞馬遜雲 科技 中的數萬台伺服器處理，客戶希望在運行HPC工作負載時最大限度地提高性價比。

新的Hpc6a實例專為在穗搏雲中大規模運行 HPC 工作負載提供最佳性價比。HPC6a實例將HPC工作負載性價比提升高達65%，可在一系列集群規模（多達數萬個內核）中執行復雜計算。默認狀態下，Hpc6a實例搭載了網路介面Elastic Fabric Adapter (EFA)。EFA網路具有低延遲、低抖動和高達100 Gbps的網路帶寬，可幫助客戶提高運營效率，對於實例間有大量通信的工作負載可以快速交付計算結果。 Hpc6a 實例搭載了主頻可高達3.6 GHz頻率的第三代 AMD EPYC 處理器，並提供 384 GB 內存。使用 Hpc6a 實例，客戶可以更經濟高效地通過HPC解決他們最大、最困難的學術、科學和業務問題，並以高性價比獲得亞馬遜雲 科技 服務的諸多優勢。

亞馬遜雲 科技 Amazon EC2副總裁David Brown 表示：「通過為幾乎所有類型的工作負載持續創新，並推出新的專門構建的Amazon EC2實例，我們為客戶一些最關鍵的業務應用提供了超高的性價比。雖然高性能計算幫助解決了科學、工程和商業等領域一些最困難的問題，但對於許多機構而言，有效運行 HPC 工作負載仍然非常昂貴。Hpc6a實例專為HPC工作負載構建，可以幫助客戶在幾乎任何規模的 HPC 集群中將性價比提升高達65%，消除客戶對成本的顧慮，專注於解決核心業務問題。」

AMD伺服器業務高級副總裁兼總經理Dan McNamara 表示「我們很高興能夠繼續與亞馬遜雲 科技 合作，為他們的客戶提供用於高性能計算工作負載的全新、強大的實例。AMD EPYC處理器正幫助各種規模的客戶解決一些最困難、復雜的問題。從大學到企業再到大型研究機構，由第三代AMD EPYC處理器支持的HPC6a實例為更多全球客戶帶來強大的HPC性能，且具有雲的可擴展性。」

客戶可通過Amazon ParallelCluster（一種開源集群管理工具）使用Hpc6a實例，可與其他實例一起預置Hpc6a實例，並在相同HPC集群中靈活地為不同的工作負載運行不同的優化實例。Hpc6a實例基於Amazon Nitro 系統，Amazon Nitro將許多傳統虛擬化功能卸載到專用硬體和軟體，而具有更高性能、高可用性和更高的安全性，同時減少虛擬化開銷。Hpc6a 實例可作為按需實例或預留實例購買，也可通過 Savings Plans 購買。 Hpc6a 實例現已在美國東部（俄亥俄）和 Amazon GovCloud（美國西部）區域推出，其他區域也將很快推出。

Maxar是一家地理空間智慧公司，與諸多創新企業和50多個政府合作監測全球變化、提供寬頻通信，以及基於空間架構和地球智能的能力提供先進的空間操作。「Amazon EC2 Hpc6實例的推出是亞馬遜雲 科技 又一次重大的發布，讓Maxar能夠繼續滿足並超越客戶對大型計算工作流的要求，無論是加速數值天氣預報工作負載的研究和運營，還是使用Maxar Precision3D 產品套件創建全球最優秀、先進和精確的數字孿生模型。」 Maxar Technologies高級副總裁兼首席產品官Dan Nord 表示，「Hpc6a的AMD EPYC（Milan）處理器與EFA網路功能相結合，與其他可選項相比，幫助我們將性能提升了60%，同時更具成本效益。這讓Maxar能夠在自己構建的一套亞馬遜雲 科技 HPC集群配置中進行戰略性選擇，最大限度的滿足客戶需求，同時最大限度地提高靈活性和韌性。」

DTN的全球氣象站網路提供超本地、准確和實時的氣象情報，為企業提供可操作的見解。 DTN首席技術官Lars Ewe 表示：「與亞馬遜雲 科技 合作，讓我們能夠更好地服務客戶，為他們提供高解析度天氣預報系統，並為分析引擎提供數據。我們很高興看到 Hpc6a 實例的高性價比，希望它將成為我們未來HPC工作負載的首選Amazon EC2 實例。」

TotalCAE在計算機輔助工程（CAE）高性能計算方面擁有超過 20 年的經驗。 TotalCAE 通過管理客戶的HPC工程環境和工程應用程序，來幫助客戶消除IT難題，讓客戶專注於工程，而不是IT。 「TotalCAE平台讓CAE部門可以輕松地獲得亞馬遜雲 科技 的敏捷性和靈活性，只需單擊幾下即可用於數百個工程應用程序，例如Ansys Fluent、Siemens Simcenter STAR-CCM+和Dassault Systèmes Abaqus。」 TotalCAE總裁 Rod Mach 表示，「作為亞馬遜雲 科技 HPC能力合作夥伴網路成員（HPC Competency Partner），我們幫助客戶在雲中運行其CAE 工作負載。通過HPC6a 實例，我們以更低的成本將計算流體動力學工作負載的性能提升了 30%，讓 TotalCAE 能夠為客戶提供行業領先的性價比和雲強大的可擴展性。」

Ⅹ 使用亞馬遜雲科技的計算服務費用高嗎

相比於我們國內的雲計算品牌來說（比如阿里，騰訊，華為等等）它的名義上基本常見的同性能服務（陸謹拆虛擬機，託管資料庫，網路負載均衡）算是相對比較高的。 當然，真正選擇早棗雲平台時可能還會考晌賀慮其他的問題。