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分布式資料庫系統

發布時間: 2022-01-12 00:01:05

❶ 什麼是分布式資料庫系統分布式資料庫系統有哪些特點

分布式資料庫是一個邏輯資料庫,它的物理資料庫在地理位置上分布在多個資料庫管理系統的計算機網路中,這些資料庫系統構成了分布式的資料庫管理系統。在分布式資料庫管理系統中,每台計算機上的用戶在訪問資料庫時並不感到他使用的數據在物理上不存儲在自己的計算機中,而是由分布式資料庫系統由網路從其它機器中傳輸過來。因此,對每一用戶來說,看到的都是一個統一的概念模式。分布式資料庫系統的主要特點是:(1)具有較高的可靠性,當系統中一台機器發生故障時、不會導致整個系統的破壞。當故障排除後,分布式資料庫系統可將故障期間的資料庫加以恢復修改。(2)分散了工作負荷,使大量的處理均勻分擔。(3)便於實現系統的擴充。分布式資料庫系統是計算機通訊和資料庫技術相結合的產物,是非常有代表性的資料庫技術發展方向之一。

❷ 何為分布式資料庫系統其主要目標是

TiDB 社區(AskTUG)


分布式資料庫是用計算機網路將物理上分散的多個資料庫單元連接起來組成的一個邏輯上統一的資料庫。 每個被連接起來的資料庫單元稱為站點或節點。分布式資料庫有一個統一的資料庫管理系統來進行管理,稱為分布式資料庫管理系統。分布式資料庫的基本特點包括:物理分布性、邏輯整體性和站點自治性。


  • 水平彈性擴展

    通過簡單地增加新節點即可實現 TiDB 的水平擴展,按需擴展吞吐或存儲,輕松應對高並發、海量數據場景。

  • 分布式事務

    TiDB 100% 支持標準的 ACID 事務。

  • 真正金融級高可用

    相比於傳統主從 (M-S) 復制方案,基於 Raft 的多數派選舉協議可以提供金融級的 100% 數據強一致性保證,且在不丟失大多數副本的前提下,可以實現故障的自動恢復 (auto-failover),無需人工介入。

  • 一站式 HTAP 解決方案

    TiDB 作為典型的 OLTP 行存資料庫,同時兼具強大的 OLAP 性能,配合 TiSpark,可提供一站式 HTAP 解決方案,一份存儲同時處理 OLTP & OLAP,無需傳統繁瑣的 ETL 過程。


❸ 分布式資料庫系統的介紹

分布式資料庫系統有兩種:一種是物理上分布的,但邏輯上卻是集中的。這種分布式資料庫只適宜用途比較單一的、不大的單位或部門。另一種分布式資料庫系統在物理上和邏輯上都是分布的,也就是所謂聯邦式分布資料庫系統。由於組成聯邦的各個子資料庫系統是相對「自治」的,這種系統可以容納多種不同用途的、差異較大的資料庫,比較適宜於大范圍內資料庫的集成。

❹ 什麼叫分布式資料庫

1.分布式資料庫是資料庫的一種,是資料庫技術和網路技術的結合產物。

2.各有優點和缺點.分布式資料庫分為邏輯上分部物理上分布及邏輯上分布物理上集中兩種。

是的,分布式數據文件便於資料庫的管理維護。

❺ 目前主流的分布式資料庫系統實現方案有哪些

(1)方案一(資料庫保存所有伺服器索引信息)
全對稱結構,沒有中央伺服器
web方案:
只從本地資料庫檢索符合條件的記錄,給出結果
每次檢索都要從本地伺服器的海量數據中進行
資料庫方案:
資料庫保存所有伺服器的索引內容
緩存命中率高的記錄,減少檢索時間
伺服器負載分析:
伺服器負載假設:
一百個結點,每結點一百人同時使用,每個結點一萬條記錄
web伺服器:同時一百線程在本地資料庫伺服器檢索
資料庫伺服器:每次接收一百個查詢請求;每個請求要從一百萬條索引中檢索(最壞的情況);緩沖機制可以稍微減輕負擔
數據更新操作:
同時更新所有資料庫/只更新本地,伺服器間相互同步

方案二(資料庫保存本地索引及少量緩沖)
每高校作為一個結點
所有結點全對稱結構,網路中沒有一個中央伺服器
web方案:
接收到請求時同時多線程向其它伺服器同時搜索(伺服器壓力問題?)
資料庫方案:
資料庫保存本地數據
資料庫保存一定量緩沖數據,
伺服器負載分析:
伺服器負載假設:
一百個結點,每結點一百人同時使用
則每個web伺服器同時發起一萬個線程向其它數據伺服器搜索(oops!)
每個資料庫伺服器會同時接收到一萬個查詢請求(oops!)
採用學習過程只能少量減少查詢請求和web伺服器搜索線程
數據更新操作:
只更新本地

方案三(中央伺服器方案一)
每高校一個結點
每結點結構相同,連接到同一個中央伺服器
web方案
每個查詢向中央伺服器進行,由中央伺服器實行檢索,中央伺服器返回檢索結果
資料庫方案
中央資料庫保存所有索引信息
每結點可以只用小型資料庫保存本地用戶和其它信息即可
伺服器負載分析:
伺服器負載假設:
一百個結點,每結點一百人同時使用,每結點資料記錄一萬條
web伺服器:同時發起一百個進程向中央資料庫查詢
資料庫伺服器(中央):同時接收一萬條查詢請求並返回大容量結果
資料庫伺服器(結點):少量工作
數據更新操作:
只更新中央伺服器

方案四(中央伺服器方案二)
每高校一個結點
每結點結構相同,連接到同一中央伺服器
web方案:
每個查詢向中央伺服器進行,由中央伺服器根據查詢內容進行轉發到結點資料庫,再由結點資料庫返回結果
資料庫方案:
中央伺服器保存各結點分類信息,根據頁面請求的分類轉發查詢到相應伺服器
伺服器負載分析:
伺服器負載假設:
一百個結點,每結點一百人同時使用,每結點資料記錄一萬條,每結點一百個類別
web伺服器:同時一百個進程向中央資料庫查詢
資料庫伺服器(中央):同時接收一萬條請求並轉發
資料庫伺服器(結點):從中央伺服器接收查詢請求,最壞情況下每結點接收到一萬條查詢請求
數據更新操作:
只更新本地伺服器
分類變化時更新中央伺服器

❻ 目前主流的分布式資料庫系統實現方案有哪些

集中式系統,主要指IBM、HP等小型機以上檔次的系統,一個主機帶多個終端。終端沒有數據處理能力,運算全部在主機上進行。現在的銀行系統,大部分都是這種集中式的系統,此外,在大型企業、科研單位、軍隊、政府等也有分布。集中式系統,主要流行與上個世紀。現在還在使用集中式系統的,很大一部分是為了沿用原來的軟體,而這些軟體往往很昂貴。分布式系統,一般採用客戶機/伺服器模式、多層、伺服器集群等技術。是現在的主流。兩種系統,各有各的好處。而且這兩種系統的劃分,一般是從工程的角度來說的,教科書上並沒有這樣的定義。

❼ 分布式資料庫系統

分布式資料庫系統(DDBS)包含分布式資料庫管理系統(DDBMS)和分布式資料庫(DDB)。在分布式資料庫系統中,一個應用程序可以對資料庫進行透明操作,資料庫中的數據分別在不同的局部資料庫中存儲、由不同的 DBMS進行管理、在不同的機器上運行、由不同的操作系統支持、被不同的通信網路連接在一起。
一個分布式資料庫在邏輯上是一個統一的整體,在物理上則是分別存儲在不同的物理節點上。一個應用程序通過網路的連接可以訪問分布在不同地理位置的資料庫。它的分布性表現在資料庫中的數據不是存儲在同一場地。更確切地講,不存儲在同一計算機的存儲設備上。這就是與集中式資料庫的區別。從用戶的角度看,一個分布式資料庫系統在邏輯上和集中式資料庫系統一樣,用戶可以在任何一個場地執行全局應用。就好像那些數據是存儲在同一台計算機上,有單個資料庫管理系統(DBMS)管理一樣,用戶並沒有什麼感覺不一樣。
分布式資料庫系統是在集中式資料庫系統的基礎上發展起來的,是計算機技術和網路技術結合的產物。分布式資料庫系統適合於單位分散的部門,允許各個部門將其常用的數據存儲在本地,實施就地存放本地使用,從而提高響應速度,降低通信費用。分布式資料庫系統與集中式資料庫系統相比具有可擴展性,通過增加適當的數據冗餘,提高系統的可靠性。在集中式資料庫中,盡量減少冗餘度是系統目標之一.其原因是,冗餘數據浪費存儲空間,而且容易造成各副本之間的不一致性.而為了保證數據的一致性,系統要付出一定的維護代價.減少冗餘度的目標是用數據共享來達到的。而在分布式資料庫中卻希望增加冗餘數據,在不同的場地存儲同一數據的多個副本,其原因是:①.提高系統的可靠性、可用性當某一場地出現故障時,系統可以對另一場地上的相同副本進行操作,不會因一處故障而造成整個系統的癱瘓。②.提高系統性能系統可以根據距離選擇離用戶最近的數據副本進行操作,減少通信代價,改善整個系統的性能。

❽ 什麼是分布式資料庫

分布式計算機系統所支撐的分布式資料庫是資料庫技術與計算機網路技術相結合的產物。與常見的集中式資料庫相比,雖然分布式資料庫的數據分散存儲在網路上的各點,但它可以為網上所有的用戶所共享,任何地方的合法用戶都可以十分方便地獲取和處理所需的數據,就像數據在他們本地的計算機上一樣。

❾ 分布式資料庫是做什麼的

1.分布式資料庫是資料庫的一種,是資料庫技術和網路技術的結合產物。
2.各有優點和缺點.分布式資料庫分為邏輯上分部物理上分布及邏輯上分布物理上集中兩種。
是的,分布式數據文件便於資料庫的管理維護。
分布式資料庫系統通常使用較小的計算機系統,每台計算機可單獨放在一個地方,每台計算機中都有DBMS的一份完整拷貝副本,並具有自己局部的資料庫,位於不同地點的許多計算機通過網路互相連接,共同組成一個完整的、全局的大型資料庫。
這種組織資料庫的方法克服了物理中心資料庫組織的弱點。
1、首先,降低了數據傳送代價,因為大多數的對資料庫的訪問操作都是針對局部資料庫的,而不是對其他位置的資料庫訪問;
2、其次,系統的可靠性提高了很多,因為當網路出現故障時,仍然允許對局部資料庫的操作,而且一個位置的故障不影響其他位置的處理工作,只有當訪問出現故障位置的數據時,在某種程度上才受影響;
3、便於系統的擴充,增加一個新的局部資料庫,或在某個位置擴充一台適當的小型計算機,都很容易實現。然而有些功能要付出更高的代價;
例如,為了調配在幾個位置上的活動,事務管理的性能比在中心資料庫時花費更高,而且甚至抵消許多其他的優點。
分布式資料庫系統主要特點:
1.多數處理就地完成;
2.各地的計算機有數據通信網路相聯系。
3.克服了中心資料庫的弱點:降低了數據傳輸代價;
4. 提高了系統的可靠性,局部系統發生故障,其他部分還可繼續工作;
5.各個資料庫的位置是透明的,方便系統的擴充;
6.為了協調整個系統的事務活動,事務管理的性能花費高;
數據分片
類型:
(1)水平分片:按一定的條件把全局關系的所有元組劃分成若干不相交的子集,每個子集為關系的一個片段。
(2)垂直分片:把一個全局關系的屬性集分成若乾子集,並在這些子集上作投影運算,每個投影稱為垂直分片。
(3)導出分片:又稱為導出水平分片,即水平分片的條件不是本關系屬性的條件,而是其他關系屬性的條件。
(4)混合分片:以上三種方法的混合。可以先水平分片再垂直分片,或先垂直分片再水平分片,或其他形式,但他們的結果是不相同的。
條件:
(1)完備性條件:必須把全局關系的所有數據映射到片段中,決不允許有屬於全局關系的數據卻不屬於它的任何一個片段。
(2)可重構條件:必須保證能夠由同一個全局關系的各個片段來重建該全局關系。對於水平分片可用並操作重構全局關系;對於垂直分片可用聯接操作重構全局關系。
(3)不相交條件:要求一個全局關系被分割後所得的各個數據片段互不重疊(對垂直分片的主鍵除外)。
數據分配方式
(1)集中式:所有數據片段都安排在同一個場地上。
(2)分割式:所有數據只有一份,它被分割成若干邏輯片段,每個邏輯片段被指派在一個特定的場地上。
(3)全復制式:數據在每個場地重復存儲。也就是每個場地上都有一個完整的數據副本。
(4)混合式:這是一種介乎於分割式和全復制式之間的分配方式。
目前分布式資料庫分配的設計,越來越多的採用尋找最優解的演算法,比如遺傳演算法、退火機制等.

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