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關系型資料庫的分類

發布時間: 2022-08-08 09:07:49

資料庫分為哪幾類

一、資料庫通常分為層次式資料庫、網路式資料庫和關系式資料庫三種。而不同的資料庫是按不同的數據結構來聯系和組織的。

二、所謂數據結構是指數據的組織形式或數據之間的聯系。

三、數據結構又分為數據的邏輯結構和數據的物理結構。

  • 數據的邏輯結構是從邏輯的角度(即數據間的聯系和組織方式)來觀察數據,分析數據,與數據的存儲位置無關;

  • 數據的物理結構是指數據在計算機中存放的結構,即數據的邏輯結構在計算機中的實現形式,所以物理結構也被稱為存儲結構。

四、層次結構模型實質上是一種有根結點的定向有序樹(在數學中"樹"被定義為一個無回的連通圖)。

㈡ 常用的關系型資料庫有哪些

Nosql的全稱是Not Only Sql,這個概念很早就有人提出。Nosql指的是非關系型資料庫,而我們常用的都是關系型資料庫。就像我們常用的mysql,oralce、sqlserver等一樣,這些資料庫一般用來存儲重要信息,應對普通的業務是沒有問題的。但是,隨著互聯網的高速發展,傳統的關系型資料庫在應付超大規模,超大流量以及高並發的時候力不從心。而就在這個時候,Nosql應運而生。

上面說的是NOSQL 的定義.Nosql和關系型資料庫的區別,這里我說明一比較重要的區別。

存儲格式: 關系型資料庫是表格式的,存儲在表的行和列中。他們之間很容易關聯協作存儲,提取數據很方便。而Nosql資料庫則與其相反,他是組合在一起。通常存儲在數據集中,就像文檔、鍵值對或者圖結構。舉個例子,例如在游戲裡面玩家的背包數據,我們都知道一個游戲裡面的道具是很多,而且不確定玩家什麼時候獲取什麼道具,這個時候如果想在關系資料庫裡面存儲數據,這個表怎麼建立就是一個很大的問題,如果你把所有的道具ID 當做表頭 ,那麼後續每增加一個道具,就需要修改這張表。如果你的表結構是 :

用戶ID|道具ID|道具數量|道具特殊屬性
那麼可以想像一下 這張表隨著用戶的增多會變的多麼的龐大。所以這個時候我們就需要一個能直接像操作玩家對象一樣的資料庫,這里比較代表性的就是mongo ,通過這個我們就可以看出nosql 資料庫更適合存儲結構不確定的數據。

存儲擴展:這可能是兩者之間最大的區別,關系型資料庫是縱向擴展,也就是說想要提高處理能力,要使用速度更快的計算機。因為數據存儲在關系表中,操作的性能瓶頸可能涉及到多個表,需要通過提升計算機性能來克服。雖然有很大的擴展空間,但是最終會達到縱向擴展的上限。而Nosql資料庫是橫向擴展的,它的存儲天然就是分布式的,可以通過給資源池添加更多的普通資料庫伺服器來分擔負載。

上面的的例子已經說明了這個問題。在現代互聯網時代大家都是希望能橫線擴展服務。這樣付出的代價是最小的。

對於上面關系型資料庫和NOSQL 資料庫的區別其實還有很多。我相信大家在用的都會感覺到。上面列出的只是我感覺區別最大的。

那麼NOSQL 這么好用,是不是都可以用了呢,顯示不是這樣,NOSQL 對於聚合查詢顯示不是他的強項。這個時候就需要關系型資料庫。我是這樣建議,對於結構統一,應該存儲於關系型資料庫,對於結構不統一的可以存儲到NOSQL資料庫例如mongo 。但是這個不是絕對的,在實際的項目的開發過程中,需要根據的自己的業務,仔細揣摩一下,做好最合適的劃分。

常見關系型資料庫通常有SQL Server,Mysql,Oracle等。主流的Nosql資料庫有Redis,Memcache,MongoDb。大多數的關系型資料庫都是付費的並且價格昂貴,成本較大,而Nosql資料庫通常都是開源的。在互聯網行業用大多也是免費的MYSQL(這里偷笑一下)。

在實際的項目中大家的項目都是如何選擇的呢?大家可以關注我,私信或者在評論區留言。

㈢ 資料庫分類有哪些

根據資料庫的架構和數據組織原理進行分類
1、早期根據資料庫的組織數據的存儲模型分類
●層次資料庫:基於層次的數據結構(數據分層)
●網狀資料庫:基於網狀的數據結構(數據網路)
●關系資料庫:基於關系模型的數據結構(二維表)
2、現在較多根據實際數據管理模型分類(存儲介質)
●關系型資料庫:基於關系模型的數據結構(二維表)通常存儲在磁碟
●非關系型資料庫:沒有具體模型的數據結構(鍵值對)通常存儲在內存

㈣ 常見的關系型資料庫有哪些

關系資料庫,是建立在關系模型基礎上的資料庫,藉助於集合代數等數學概念和方法來處理資料庫中的數據。現實世界中的各種實體以及實體之間的各種聯系均用關系模型來表示。標准數據查詢語言SQL就是一種基於關系資料庫的語言,這種語言執行對關系資料庫中數據的檢索和操作。

關系模型由關系數據結構、關系操作集合、關系完整性約束三部分組成。

簡單說,關系型資料庫是由多張能互相聯接的二維行列表格組成的資料庫。當前主流的關系型資料庫有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。

1、Oracle

Oracle是1983年推出的世界上第一個開放式商品化關系型資料庫管理系統。它採用標準的SQL結構化查詢語言,支持多種數據類型,提供面向對象存儲的數據支持,具有第四代語言開發工具,支持Unix、Windows NT、OS/2、Novell等多種平台。除此之外,它還具有很好的並行處理功能。Oracle產品主要由Oracle伺服器產品、Oracle開發工具、Oracle應用軟體組成,也有基於微機的資料庫產品。主要滿足對銀行、金融、保險等企業、事業開發大型資料庫的需求。

2、DB2

DB2是美國IBM公司開發的一套關系型資料庫管理系統,它主要的運行環境為UNIX(包括IBM自家的AIX)、Linux、IBM i(舊稱OS/400)、z/OS,以及Windows伺服器版本。

DB2主要應用於大型應用系統,具有較好的可伸縮性,可支持從大型機到單用戶環境,應用於所有常見的伺服器操作系統平台下。 DB2提供了高層次的數據利用性、完整性、安全性、可恢復性,以及小規模到大規模應用程序的執行能力,具有與平台無關的基本功能和SQL命令。

DB2採用了數據分級技術,能夠使大型機數據很方便地下載到LAN資料庫伺服器,使得客戶機/伺服器用戶和基於LAN的應用程序可以訪問大型機數據,並使資料庫本地化及遠程連接透明化。

DB2以擁有一個非常完備的查詢優化器而著稱,其外部連接改善了查詢性能,並支持多任務並行查詢。 DB2具有很好的網路支持能力,每個子系統可以連接十幾萬個分布式用戶,可同時激活上千個活動線程,對大型分布式應用系統尤為適用。

3、Microsoft SQL Server

SQL Server 是Microsoft 公司推出的關系型資料庫管理系統。具有使用方便可伸縮性好與相關軟體集成程度高等優點,可跨越從運行Microsoft Windows 98 的膝上型電腦到運行Microsoft Windows 2012 的大型多處理器的伺服器等多種平台使用。

Microsoft SQL Server 是一個全面的資料庫平台,使用集成的商業智能 (BI)工具提供了企業級的數據管理。Microsoft SQL Server 資料庫引擎為關系型數據和結構化數據提供了更安全可靠的存儲功能,使您可以構建和管理用於業務的高可用和高性能的數據應用程序。

4、Microsoft Access

Access是由微軟發布的關系資料庫管理系統。它結合了 MicrosoftJet Database Engine 和 圖形用戶界面兩項特點,是 Microsoft Office 的系統程序之一。

Access是微軟把資料庫引擎的圖形用戶界面和軟體開發工具結合在一起的一個資料庫管理系統。它是微軟OFFICE的一個成員, 在包括專業版和更高版本的office版本裡面被單獨出售。2018年9月25日,最新的微軟Office Access 2019在微軟Office 2019里發布。

MS ACCESS以它自己的格式將數據存儲在基於Access Jet的資料庫引擎里。它還可以直接導入或者鏈接數據(這些數據存儲在其他應用程序和資料庫)。

5、MySQL

MySQL是一個關系型資料庫管理系統,由瑞典MySQL AB 公司開發,目前屬於 Oracle 旗下產品。MySQL 是最流行的關系型資料庫管理系統之一,在 WEB 應用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,關系資料庫管理系統) 應用軟體之一。

MySQL是一種關系資料庫管理系統,關系資料庫將數據保存在不同的表中,而不是將所有數據放在一個大倉庫內,這樣就增加了速度並提高了靈活性。

MySQL所使用的 SQL 語言是用於訪問資料庫的最常用標准化語言。MySQL 軟體採用了雙授權政策,分為社區版和商業版,由於其體積小、速度快、總體擁有成本低,尤其是開放源碼這一特點,一般中小型網站的開發都選擇 MySQL 作為網站資料庫。

㈤ 資料庫有哪幾種

一、關系資料庫

關系型資料庫,存儲的格式可以直觀地反映實體間的關系。關系型資料庫和常見的表格比較相似,關系型資料庫中表與表之間是有很多復雜的關聯關系的。

常見的關系型資料庫有Mysql,SqlServer等。在輕量或者小型的應用中,使用不同的關系型資料庫對系統的性能影響不大,但是在構建大型應用時,則需要根據應用的業務需求和性能需求,選擇合適的關系型資料庫。

雖然關系型資料庫有很多,但是大多數都遵循SQL(結構化查詢語言,Structured Query Language)標准。 常見的操作有查詢,新增,更新,刪除,求和,排序等。

查詢語句:SELECT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從 table 中查詢出滿足 condition 條件的欄位 param。

新增語句:INSERT INTO table (param1,param2,param3) VALUES (value1,value2,value3) 該語句可以理解為向table中的param1,param2,param3欄位中分別插入value1,value2,value3。

更新語句:UPDATE table SET param=new_value WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的欄位param更新為 new_value 值。

刪除語句:DELETE FROM table WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的數據全部刪除。

去重查詢:SELECT DISTINCT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從表table中查詢出滿足條件condition的欄位param,但是param中重復的值只能出現一次。

排序查詢:SELECT param FROM table WHERE condition ORDER BY param1該語句可以理解為從表table 中查詢出滿足condition條件的param,並且要按照param1升序的順序進行排序。

總體來說, 資料庫的SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE對應了我們常用的增刪改查四種操作。

關系型資料庫對於結構化數據的處理更合適,如學生成績、地址等,這樣的數據一般情況下需要使用結構化的查詢,例如join,這樣的情況下,關系型資料庫就會比NoSQL資料庫性能更優,而且精確度更高。

由於結構化數據的規模不算太大,數據規模的增長通常也是可預期的,所以針對結構化數據使用關系型資料庫更好。關系型資料庫十分注意數據操作的事務性、一致性,如果對這方面的要求關系型資料庫無疑可以很好的滿足。

二、非關系型資料庫(NoSQL)

隨著近些年技術方向的不斷拓展,大量的NoSql資料庫如MongoDB、Redis、Memcache出於簡化資料庫結構、避免冗餘、影響性能的表連接、摒棄復雜分布式的目的被設計。

指的是分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。NoSQL資料庫技術與CAP理論、一致性哈希演算法有密切關系。所謂CAP理論,簡單來說就是一個分布式系統不可能滿足可用性、一致性與分區容錯性這三個要求,一次性滿足兩種要求是該系統的上限。

而一致性哈希演算法則指的是NoSQL資料庫在應用過程中,為滿足工作需求而在通常情況下產生的一種數據演算法,該演算法能有效解決工作方面的諸多問題但也存在弊端,即工作完成質量會隨著節點的變化而產生波動,當節點過多時,相關工作結果就無法那麼准確。

這一問題使整個系統的工作效率受到影響,導致整個資料庫系統的數據亂碼與出錯率大大提高,甚至會出現數據節點的內容遷移,產生錯誤的代碼信息。

但盡管如此,NoSQL資料庫技術還是具有非常明顯的應用優勢,如資料庫結構相對簡單,在大數據量下的讀寫性能好;能滿足隨時存儲自定義數據格式需求,非常適用於大數據處理工作。

NoSQL資料庫適合追求速度和可擴展性、業務多變的應用場景。

對於非結構化數據的處理更合適,如文章、評論,這些數據如全文搜索、機器學習通常只用於模糊處理,並不需要像結構化數據一樣,進行精確查詢,而且這類數據的數據規模往往是海量的,數據規模的增長往往也是不可能預期的;

而NoSQL資料庫的擴展能力幾乎也是無限的,所以NoSQL資料庫可以很好的滿足這一類數據的存儲。

NoSQL資料庫利用key-value可以大量的獲取大量的非結構化數據,並且數據的獲取效率很高,但用它查詢結構化數據效果就比較差。

目前NoSQL資料庫仍然沒有一個統一的標准,它現在有四種大的分類:

1、鍵值對存儲(key-value):代表軟體Redis,它的優點能夠進行數據的快速查詢,而缺點是需要存儲數據之間的關系。

2、列存儲:代表軟體Hbase,它的優點是對數據能快速查詢,數據存儲的擴展性強。而缺點是資料庫的功能有局限性。

3、文檔資料庫存儲:代表軟體MongoDB,它的優點是對數據結構要求不特別的嚴格。而缺點是查詢性的性能不好,同時缺少一種統一查詢語言。

4、圖形資料庫存儲:代表軟體InfoGrid,它的優點可以方便的利用圖結構相關演算法進行計算。而缺點是要想得到結果必須進行整個圖的計算,而且遇到不適合的數據模型時,圖形資料庫很難使用。

安全

資料庫安全涉及保護資料庫內容、其所有者和用戶的所有各個方面。它的范圍從防止有意的未經授權的資料庫使用到未經授權的實體(例如,個人或計算機程序)無意的資料庫訪問。

資料庫訪問控制涉及控制誰(一個人或某個計算機程序)可以訪問資料庫中的哪些信息。該信息可以包括特定的資料庫對象(例如,記錄類型、特定記錄、數據結構);

對特定對象的特定計算(例如,查詢類型或特定查詢),或者使用到前者的特定訪問路徑(例如,使用特定索引)或其他數據結構來訪問信息)。

資料庫訪問控制由使用專用受保護安全 DBMS 介面的特別授權(由資料庫所有者)人員設置。

這可以在個人基礎上直接管理,或者通過將個人和特權分配給組,或者(在最復雜的模型中)通過將個人和組分配給角色,然後授予權利。數據安全可防止未經授權的用戶查看或更新資料庫。使用密碼,用戶可以訪問整個資料庫或它的子集,稱為「子模式」。

例如,員工資料庫可以包含有關單個員工的所有數據,但一組用戶可能僅被授權查看工資數據,而其他用戶僅被允許訪問工作歷史和醫療數據。如果 DBMS 提供了一種互動式輸入和更新資料庫以及查詢資料庫的方法,則此功能允許管理個人資料庫。

數據安全通常涉及保護特定的數據塊,包括物理保護(即免受損壞、破壞或移除;例如,參見物理安全),或將它們或它們的一部分解釋為有意義的信息(例如,通過查看它們組成的位串,得出特定的有效信用卡號;例如,參見數據加密)。

更改和訪問日誌記錄誰訪問了哪些屬性、更改了什麼以及何時更改。日誌服務通過保留訪問發生和更改的記錄,允許以後進行取證資料庫審計。有時應用程序級代碼用於記錄更改而不是將其留給資料庫。可以設置監控以嘗試檢測安全漏洞。

以上內容參考網路-資料庫

㈥ 關系型資料庫都有哪些

大型的有:
oracle、sqlserver、db2、infomix、Sybase 等

開源的有:
MySQL、Postpresql 等

文件型的有:
Access、SQL Anywhere、sqlite、interbase

㈦ 請問資料庫有哪些種類呢

資料庫共有3種類型,為關系資料庫、非關系型資料庫和鍵值資料庫。

1、關系資料庫

MySQL、MariaDB(MySQL的代替品,英文維基網路從MySQL轉向MariaDB)、Percona Server(MySQL的代替品·)、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle資料庫、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。

幾乎所有的資料庫管理系統都配備了一個開放式資料庫連接(ODBC)驅動程序,令各個資料庫之間得以互相集成。

2、非關系型資料庫(NoSQL)

BigTable(Google)、Cassandra、MongoDB、CouchDB。

3、鍵值(key-value)資料庫

Apache Cassandra(為Facebook所使用):高度可擴展、Dynamo、LevelDB(Google)。

(7)關系型資料庫的分類擴展閱讀:

資料庫模型:對象模型、層次模型(輕量級數據訪問協議)、網狀模型(大型數據儲存)、關系模型、面向對象模型、半結構化模型、平面模型(表格模型,一般在形式上是一個二維數組。如表格模型數據Excel)。

資料庫的架構可以大致區分為三個概括層次:內層、概念層和外層。

㈧ 什麼是關系型資料庫查找資料,了解資料庫的種類,除了關系型資料庫以外還有哪些類型的資料庫呢它們各

摘要 除了關系型資料庫以外還有其他類型的資料庫:模糊資料庫

㈨ 資料庫有哪些類型

資料庫有兩種類型,分別是關系型資料庫與非關系型資料庫。

資料庫,簡而言之可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所,用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。

關系型資料庫主要有:

Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。

非關系型資料庫主要有:

NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

(9)關系型資料庫的分類擴展閱讀

非關系型資料庫的優勢:

1、性能高:NOSQL是基於鍵值對的,可以想像成表中的主鍵和值的對應關系,而且不需要經過SQL層的解析,所以性能非常高。

2、可擴展性好:同樣也是因為基於鍵值對,數據之間沒有耦合性,所以非常容易水平擴展。

關系型資料庫的優勢:

1、可以復雜查詢:可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。

2、事務支持良好:使得對於安全性能很高的數據訪問要求得以實現。

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