演算法極限

㈠ 大一高數極限演算法

這種題目的做法是一樣的
a）證明數列單調增（或者減）
b）證明數列有上界（或者下界）
歸納法的關鍵是找到上界或者下界，做的方法是對迭代式兩邊同時求極限，如
1）同時求極限得到x
=
1/2
(x+a/x)
,這樣求得的x就是極限，往往也是上界
2）同時求極限得到x=根號(2x)
得到x=根號2是上界
知道上界以後用歸納法證明xn小於上界，然後再證明其單調增即可
過程很麻煩，lz還是先做做，做到不會的地方再問

㈡ 極限問題，這怎麼求出來的

x→-∞時，3/x=0，7/x²=0，

所以-√4-2=-4

㈢ 極限最原始的演算法

1\根據極限的定義求
2、利用重要的極限求
3、運用求極限的運算公式求

㈣ 求極限的所有方法，要求詳細點

基本方法有:

1、分式中，分子分母同除以最高次，化無窮大為無窮小計算，無窮小直接以0代入；

2、無窮大根式減去無窮大根式時，分子有理化，然後運用(1)中的方法；

3、運用兩個特別極限；

4、運用洛必達法則，但是洛必達法則的運用條件是化成無窮大比無窮大，或無窮小比無窮小，分子分母還必須是連續可導函數。它不是所向無敵，不可以代替其他所有方法，一樓言過其實。

5、用Mclaurin(麥克勞琳)級數展開，而國內普遍誤譯為Taylor(泰勒)展開。

6、等階無窮小代換，這種方法在國內甚囂塵上，國外比較冷靜。因為一要死背，不是值得推廣的教學法；二是經常會出錯，要特別小心。

7、夾擠法。這不是普遍方法，因為不可能放大、縮小後的結果都一樣。

8、特殊情況下，化為積分計算。

9、其他極為特殊而不能普遍使用的方法。

拓展資料

極限思想是微積分的基本思想，是數學分析中的一系列重要概念，如函數的連續性、導數（為0得到極大值）以及定積分等等都是藉助於極限來定義的。如果要問：「數學分析是一門什麼學科?」那麼可以概括地說：「數學分析就是用極限思想來研究函數的一門學科，並且計算結果誤差小到難於想像，因此可以忽略不計。

㈤ 關於極限的一些演算法問題