入坑演算法

『壹』 為什麼近年民謠特別火

民謠的流行與消費主義和中產小資密切相關。如今流行的民謠符合城市中產小資的習性和審美趣味，旋律相對比較簡單、風格精緻化、所歌頌的愛情、鄉愁、詩和遠方的主題符合小資群體崇尚個體自由和自我表達的內心需求。

把嚴肅藝術進行通俗化處理，利用中產小資的階級習性對高雅文化進行通俗化實踐，篩選、重組或重現其中蘊含的審美符號，從而將高雅文化拉低到自身階級的世界當中。而相對比較簡單易懂的民謠正好契合中產小資的精緻審美需求。

『貳』 6萬人砍價「拼多多」失敗，拼多多的砍價演算法是怎樣的

拼多多砍價演算法會將後位6位數進行隱藏，我們在砍一件商品時，砍五六刀就會顯示還差0.09%就可以免費拿，實際上0.09%後面還有6位數。有時候也會將6位數替換成金幣，從砍價變成砍金幣，一步一步讓你入坑。反正無論剩下多少，最後都很難砍成功，要麼是因為時間不足，要麼是因為邀請的好友不夠。

關於砍價不成功這件事也有很多網友反應過，其中還有一名律師，把拼多多告上了法院，奈何資本的力量太強，到現在都還沒有結果。拼多多還回應，關於後面6位數是因為頁面顯示有限，所以直接省略了。

二、關於砍價這件事我有何看法？

拼多多砍價我也參加過很多次，真的很容易引誘大家邀請好友，但僅憑你通訊錄裡面的好友想看下一件商品，實在不可能。所以大家還是不要浪費時間在拼多多裡面砍價了，既浪費時間，又打擾了朋友，最可怕的還可能造成信息泄露。

『叄』 定製傢具投影面積和展開面積，哪個劃算

如果是採用定製傢具的話，我建議您使用展開面積，因為定製傢具單價相對較高，如果是採用展開面積計算的話價格會便宜一些。而根據市場的規則一般來說，全屋定製是根據建築面積來計算的，所以說如果使用投影面積的話會把面積增大，這樣在不知不覺中就增加了裝修成本，而採用展開面積算的話就相對很劃算，因為全屋定製傢具本身用的就是建築面積。

所以說我們在給自己家裝修的時候一定要提前了解市場，首先了解的是人工費，然後就去了解市場的材料價格。而且在裝修前應提前了解好自己的裝修風格，而且裝修是一件非常大的事情，決定你後面的居住品質，所以在材料方面一定要使用好的。

『肆』 夢幻西遊召喚獸一點耐力加多少防禦

在夢幻西遊中，召喚獸防禦的演算法為：防資/1000X成長 ，也就是說1300/1000*1.23=1.599。
也就是說一點耐力可以增加將近1.6的防禦屬性。

『伍』 JAVA歸並排序演算法，有兩行代碼看不懂

以var a = [4,2,6,3,1,9,5,7,8,0];為例子。

1.希爾排序。 希爾排序是在插入排序上面做的升級。是先跟距離較遠的進行比較的一些方法。
function shellsort(arr){ var i,k,j,len=arr.length,gap = Math.ceil(len/2),temp; while(gap>0){ for (var k = 0; k < gap; k++) { var tagArr = []; tagArr.push(arr[k]) for (i = k+gap; i < len; i=i+gap) { temp = arr[i]; tagArr.push(temp); for (j=i-gap; j >-1; j=j-gap) { if(arr[j]>temp){ arr[j+gap] = arr[j]; }else{ break; } } arr[j+gap] = temp; } console.log(tagArr,"gap:"+gap);//輸出當前進行插入排序的數組。 console.log(arr);//輸出此輪排序後的數組。 } gap = parseInt(gap/2); } return arr; }
過程輸出：

[4, 9] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [2, 5] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [6, 7] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [3, 8] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [1, 0] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 0, 9, 5, 7, 8, 1] [4, 6, 0, 5, 8] "gap:2" [0, 2, 4, 3, 5, 9, 6, 7, 8, 1] [2, 3, 9, 7, 1] "gap:2" [0, 1, 4, 2, 5, 3, 6, 7, 8, 9] [0, 1, 4, 2, 5, 3, 6, 7, 8, 9] "gap:1" [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
由輸出可以看到。第一輪間隔為5。依次對這些間隔的數組插入排序。
間隔為5：

[4, 9] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [2, 5] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [6, 7] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [3, 8] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 1, 9, 5, 7, 8, 0] [1, 0] "gap:5" [4, 2, 6, 3, 0, 9, 5, 7, 8, 1] [4, 6, 0, 5, 8] "gap:2" [0, 2, 4, 3, 5, 9, 6, 7, 8, 1] [2, 3, 9, 7, 1] "gap:2" [0, 1, 4, 2, 5, 3, 6, 7, 8, 9] [0, 1, 4, 2, 5, 3, 6, 7, 8, 9] "gap:1" [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
間隔為2：

[4, 2, 6, 3, 0, 9, 5, 7, 8, 1] 4 6 0 5 8 2 3 9 7 1
排序後：
[0, 1, 4, 2, 5, 3, 6, 7, 8, 9]

間隔為1：
排序後：
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]。

2.快速排序。把一個數組以數組中的某個值為標記。比這個值小的放到數組的左邊，比這個值得大的放到數組的右邊。然後再遞歸 對左邊和右邊的數組進行同樣的操作。直到排序完成。通常以數組的第一個值為標記。
代碼:

function quickSort(arr){ var len = arr.length,leftArr=[],rightArr=[],tag; if(len<2){ return arr; } tag = arr[0]; for(i=1;i<len;i++){ if(arr[i]<=tag){ leftArr.push(arr[i]) }else{ rightArr.push(arr[i]); } } return quickSort(leftArr).concat(tag,quickSort(rightArr)); }
3.歸並排序。把一系列排好序的子序列合並成一個大的完整有序序列。從最小的單位開始合並。然後再逐步合並合並好的有序數組。最終實現歸並排序。
合並兩個有序數組的方法：

function subSort(arr1,arr2){ var len1 = arr1.length,len2 = arr2.length,i=0,j=0,arr3=[],bArr1 = arr1.slice(),bArr2 = arr2.slice(); while(bArr1.length!=0 || bArr2.length!=0){ if(bArr1.length == 0){ arr3 = arr3.concat(bArr2); bArr2.length = 0; }else if(bArr2.length == 0){ arr3 = arr3.concat(bArr1); bArr1.length = 0; }else{ if(bArr1[0]<=bArr2[0]){ arr3.push(bArr1[0]); bArr1.shift(); }else{ arr3.push(bArr2[0]); bArr2.shift(); } } } return arr3; }
歸並排序：

function mergeSort(arr){ var len= arr.length,arrleft=[],arrright =[],gap=1,maxgap=len-1,gapArr=[],glen,n; while(gap<maxgap){ gap = Math.pow(2,n); if(gap<=maxgap){ gapArr.push(gap); } n++; } glen = gapArr.length; for (var i = 0; i < glen; i++) { gap = gapArr[i]; for (var j = 0; j < len; j=j+gap*2) { arrleft = arr.slice(j, j+gap); arrright = arr.slice(j+gap,j+gap*2); console.log("left:"+arrleft,"right:"+arrright); arr = arr.slice(0,j).concat(subSort(arrleft,arrright),arr.slice(j+gap*2)); } } return arr; }
排序[4,2,6,3,1,9,5,7,8,0]輸出：

left:4 right:2 left:6 right:3 left:1 right:9 left:5 right:7 left:8 right:0 left:2,4 right:3,6 left:1,9 right:5,7 left:0,8 right: left:2,3,4,6 right:1,5,7,9 left:0,8 right: left:1,2,3,4,5,6,7,9 right:0,8
看出來從最小的單位入手。
第一輪先依次合並相鄰元素：4,2; 6,3; 1,9; 5,7; 8,0
合並完成之後變成： [2,4,3,6,1,9,5,7,0,8]
第二輪以2個元素為一個單位進行合並：[2,4],[3,6]; [1,9],[5,7]; [0,8],[];
合並完成之後變成：[2,3,4,6,1,5,7,9,0,8]
第三輪以4個元素為一個單位進行合並：[2,3,4,6],[1,5,7,9]; [0,8],[]
合並完成之後變成： [1,2,3,4,5,6,7,9,0,8];
第四輪以8個元素為一個單位進行合並： [1,2,3,4,5,6,7,9],[0,8];
合並完成。 [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9];

『陸』 有錢花真的可靠嗎

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『柒』 多少數理化必刷題出的題本身有錯誤

那是編者的問題，一般刷題的題都是好題不會出錯的

『捌』 seo新站優化一定要注意這三點，避免入坑！

隨著互聯網信息技術的加強,網站的數量增加的速度越來越快。其競爭也是十分的激烈,無論是新手還是老手家,無論是企業或個人，都開始在互聯網上建立起屬於自己的網站,但是網路的演算法不斷在更新,很多人沒有全面的SEO知識,所以會導致網站排名,用戶體驗等並不好的現象發生。對於新手來說，有哪些值得我們關注的問題呢?做一個新站，我們需要避免入坑哪些陷阱呢?接下來就讓我們濟南網站建設的小編為大家分享一下要注意那三點。
一、網站鏈接的優化
首先我們就需要關注站內的鏈接優化，網站鏈接結構需要合理優化，並且保證連接的穩定。網站鏈接層級不應過多，三級以內。網站鏈接命名可以使用英文或者拼音，與關鍵詞對應。做好網站的鏈接的偽靜態化，這樣更有利於搜索引擎的抓取與收錄。網站主域名做好301重定向或者域的設置，從而避免存在多個鏈接，而導致網站權重分散。也要根據用戶需求，選擇適合需求的關鍵詞，並進行合理布局，做好網站標題與描述的設置。注意一旦確定就不要隨意改動，否則將影響網站排名。
二、盡最大的可能去滿足用戶需求
用戶需求體現在眾多的方面，其中內容也是用戶點擊網站的主要因素，高質量的內容也是網站不斷發展的前提。那麼什麼才是網站的高質量內容?高質量的內容必然是能夠滿足用戶需求的內容，而原創雖然是的，但卻不一定是能夠滿足用戶需求的，那麼用戶也不一定會喜歡。雖然搜索引擎是機器爬蟲，但依舊可以判定內容是否是高質量的。隨著網路演算法的不斷更新，搜索引擎的智能化也越來越高，它有著屬於自己的規則來識別網站內容的質量。因此，有規律的更新網站高質量內容，有利於提高網站收錄，對於搜索引擎來說，也可以提高其抓取體驗。形成有規律地訪問你的網站。
三、不要遺漏移動站優化
隨著移動互聯網的不斷發展，人們對手機信息的需求也越來越大。從大數據常用搜索關鍵詞來看，我們可以了解到很多移動關字搜索不低於PC搜索，因此，移動網站的優化也是不容忽視的，不僅可以為企業帶來大量的用戶，增加網站的流量，而且可以使自己的網站與同行業的網站拉開距離。隨著移動互聯網的發展，移動終端的需求已不能滿足用戶的需求。
以上就是我們濟南文匯建站的小編為大家在進行網站優化的時候，需要注意的一些問題的經驗分享。僅供參考，謝謝！

『玖』 隨機分析發展史上的大事件有哪些

stoch. control不了解，這里只說（我了解的）stoch. analysis (SA)，主要是S(P)DE方向。是數學在金融的應用，偏數學。semimartingale發展的比較早的理論。Protter寫的那本書已經是standard reference了。這個框架（包括了lévy, diffusion, 等等過程）下有很多pricing和volatility 的概率／統計模型（也有海量的文獻）。rough path theoryOxford的Lyons主導的比較新（98年開始的？Differential equations driven by rough signals.）的S(P)DE理論。Lyons在的Oxford-Man Institute就是做量化研究的。另外柏林的Friz和Lyons 相似，也有做rough path在QF方面的應用。（Friz本人也是在街上工作過的。Remark：據我所知Haier 的regularity structure似乎沒有做這方面的應用，可能Hairer還是對物理問題比較感興趣吧。stein『s method (malliavin calculus) (我怎麼記得題主之前問過這方面的問題.這個領域也有在金融方面的應用，不過不太清楚具體哪些人是experts了（單就malliavin calculus倒是知道。