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select資料庫

發布時間: 2022-08-28 14:21:52

『壹』 資料庫select語句

select user_score from user_score where user_id in (select user_id from add_score)
語法大概是這樣沒問題
還不明白的Q我373866958

『貳』 有關資料庫select的所有語句用法以及所有查詢語句

幾個簡單的基本的sql語句 選擇:select * from table1 where 范圍 插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 刪除:delete from table1 where 范圍 更新:update table1 set field1=value1 where 范圍 查找:select * from table1 where field1 like 』%value1%』 (所有包含『value1』這個模式的字元串)---like的語法很精妙,查資料! 排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc] 分組:select * from table1 group by field1 ORDER BY count(ShopId) LIMIT 20 (兼並排序分頁) 總數:select count(*) as totalcount from table1 求和:select sum(field1) as sumvalue from table1 平均:select avg(field1) as avgvalue from table1 最大:select max(field1) as maxvalue from table1 最小:select min(field1) as minvalue from table1[separator] 查詢去除重復值:select distinct * from table1 使用外連接 A、left outer join: 左外連接(左連接):結果集既包括連接表的匹配行,也包括左連接表的所有行。 SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c B:right outer join: 右外連接(右連接):結果集既包括連接表的匹配連接行,也包括右連接表的所有行。 C:full outer join: 全外連接:不僅包括符號連接表的匹配行,還包括兩個連接表中的所有記錄。

麻煩採納,謝謝!

『叄』 資料庫select使用什麼演算法,比如查詢以m開頭的字元串

第一步:應用程序把查詢SQL語句發給伺服器端執行

我們在數據層執行SQL語句時,應用程序會連接到相應的資料庫伺服器,把SQL語句發送給伺服器處理。

第二步:伺服器解析請求的SQL語句

1.SQL計劃緩存,經常用查詢分析器的朋友大概都知道這樣一個事實,往往一個查詢語句在第一次運行的時候需要執行特別長的時間,但是如果你馬上或者在一定時間內運行同樣的語句,會在很短的時間內返回查詢結果。

原因:

  • 伺服器在接收到查詢請求後,並不會馬上去資料庫查詢,而是在資料庫中的計劃緩存中找是否有相對應的執行計劃,如果存在,就直接調用已經編譯好的執行計劃,節省了執行計劃的編譯時間。

  • 如果所查詢的行已經存在於數據緩沖存儲區中,就不用查詢物理文件了,而是從緩存中取數據,這樣從內存中取數據就會比從硬碟上讀取數據快很多,提高了查詢效率.數據緩沖存儲區會在後面提到。

  • 2.如果在SQL計劃緩存中沒有對應的執行計劃,伺服器首先會對用戶請求的SQL語句進行語法效驗,如果有語法錯誤,伺服器會結束查詢操作,並用返回相應的錯誤信息給調用它的應用程序。

    注意:此時返回的錯誤信息中,只會包含基本的語法錯誤信息,例如select寫成selec等,錯誤信息中如果包含一列表中本沒有的列,此時伺服器是不會檢查出來的,因為只是語法驗證,語義是否正確放在下一步進行。

    3.語法符合後,就開始驗證它的語義是否正確,例如,表名,列名,存儲過程等等資料庫對象是否真正存在,如果發現有不存在的,就會報錯給應用程序,同時結束查詢。

    4.接下來就是獲得對象的解析鎖,我們在查詢一個表時,首先伺服器會對這個對象加鎖,這是為了保證數據的統一性,如果不加鎖,此時有數據插入,但因為沒有加鎖的原因,查詢已經將這條記錄讀入,而有的插入會因為事務的失敗會回滾,就會形成臟讀的現象。

    5.接下來就是對資料庫用戶許可權的驗證,SQL語句語法,語義都正確,此時並不一定能夠得到查詢結果,如果資料庫用戶沒有相應的訪問許可權,伺服器會報出許可權不足的錯誤給應用程序,在稍大的項目中,往往一個項目裡面會包含好幾個資料庫連接串,這些資料庫用戶具有不同的許可權,有的是只讀許可權,有的是只寫許可權,有的是可讀可寫,根據不同的操作選取不同的用戶來執行,稍微不注意,無論你的SQL語句寫的多麼完善,完美無缺都沒用。

    6.解析的最後一步,就是確定最終的執行計劃。當語法,語義,許可權都驗證後,伺服器並不會馬上給你返回結果,而是會針對你的SQL進行優化,選擇不同的查詢演算法以最高效的形式返回給應用程序。例如在做表聯合查詢時,伺服器會根據開銷成本來最終決定採用hashjoin,mergejoin,還是loopjoin,採用哪一個索引會更高效等等,不過它的自動化優化是有限的,要想寫出高效的查詢SQL還是要優化自己的SQL查詢語句。

    當確定好執行計劃後,就會把這個執行計劃保存到SQL計劃緩存中,下次在有相同的執行請求時,就直接從計劃緩存中取,避免重新編譯執行計劃。

    第三步:語句執行

    伺服器對SQL語句解析完成後,伺服器才會知道這條語句到底代表了什麼意思,接下來才會真正的執行SQL語句。

    這時分兩種情況:

  • 如果查詢語句所包含的數據行已經讀取到數據緩沖存儲區的話,伺服器會直接從數據緩沖存儲區中讀取數據返回給應用程序,避免了從物理文件中讀取,提高查詢速度。

  • 如果數據行沒有在數據緩沖存儲區中,則會從物理文件中讀取記錄返回給應用程序,同時把數據行寫入數據緩沖存儲區中,供下次使用。

  • 說明:SQL緩存分好幾種,這里有興趣的朋友可以去搜索一下,有時因為緩存的存在,使得我們很難馬上看出優化的結果,因為第二次執行因為有緩存的存在,會特別快速,所以一般都是先消除緩存,然後比較優化前後的性能表現,這里有幾個常用的方法:

    DBCCDROPCLEANBUFFERS

    從緩沖池中刪除所有清除緩沖區。

    DBCCFREEPROCCACHE

    從過程緩存中刪除所有元素。

    DBCCFREESYSTEMCACHE

    從所有緩存中釋放所有未使用的緩存條目。SQLServer2005資料庫引擎會事先在後台清理未使用的緩存條目,以使內存可用於當前條目。但是,可以使用此命令從所有緩存中手動刪除未使用的條目。

    這只能基本消除SQL緩存的影響,目前好像沒有完全消除緩存的方案,如果大家有,請指教。

    結論:只有知道了服務執行應用程序提交的SQL的操作流程才能很好的調試我們的應用程序。

  • 確保SQL語法正確;

  • 確保SQL語義上的正確性,即對象是否存在;

  • 資料庫用戶是否具有相應的訪問許可權。

『肆』 資料庫里 desc 和 select 怎麼用,代表什麼意思

select 表欄位名1,表欄位名2 from 表名 order by 表排序欄位名 desc

select 是選擇哪些字元進行顯示,

desc表示按「表排序欄位名」倒序顯示,不加desc,表示正序顯示。

『伍』 在用select語句進行資料庫查詢時可使用什麼子句給出查詢選擇的條件

select [要查詢的欄位] from [表名]
where [指定的查詢條件]

有記得需要說明的是,如果存在多個條件時需要用and 連接每個查詢條件,如果需要排序,語法則為:
select [要查詢的欄位] from [表名]
where [指定的查詢條件]
order by [要分組的欄位]

『陸』 資料庫中select的用法

資料庫中select的用法的用法你知道嗎?下面我就跟你們詳細介紹下資料庫中select的用法的用法,希望對你們有用。

資料庫中select的用法的用法如下:

1、select語句可以用回車分隔

?

1

2

3

4

$sql="select * from article where id=1"

$sql="select * from article

where id=1",都可以得到正確的結果,但有時分開寫或許能更明了一點,特別是當sql語句比較長時

2、批量查詢數據

?

1

2

可以用in來實現

$sql="select * from article where id in(1,3,5)"

3、使用concat連接查詢的結果

?

1

$sql="select concat(id,"-",con) as res from article where id=1"

返回"1-article content"

4、使用locate

用法:

select locate("hello","hello baby");返回1

不存在返回0

5、使用group by

以前一直沒怎麼搞明group by 和 order by,其實也滿簡單的,group by 是把相同的結果編為一組

?

1

exam:$sql="select city ,count(*) from customer group by city";

這句話的意思就是從customer表裡列出所有不重復的城市,及其數量(有點類似distinct)

group by 經常與AVG(),MIN(),MAX(),SUM(),COUNT()一起使用

6、使用having

having 允許有條件地聚合數據為組

?

1

2

$sql="select city,count(*),min(birth_day) from customer

group by city having count(*)>10";

這句話是先按city歸組,然後找出city地數量大於10的城市

btw:使用group by + having 速度有點慢

同時having子句包含的表達式必須在之前出現過

7、組合子句

where、group by、having、order by(如果這四個都要使用的話,一般按這個順序排列)

8、使用distinct

distinct是去掉重復值用的

?

1

$sql="select distinct city from customer order by id desc";

這句話的意思就是從customer表中查詢所有的不重復的city

9、使用limit

如果要顯示某條記錄之後的所有記錄

?

1

$sql="select * from article limit 100,-1";

10、多表查詢

?

1

2

3

4

$sql="select user_name from user u,member m

where u.id=m.id and

m.reg_date>=2006-12-28

order by u.id desc"

『柒』 資料庫中select...from....where....各表示什麼意思

關於資料庫中select...from....where....表示的意思分別如下:

select的後面表示篩選的內容,from的後面表示篩選內容來自的位置,where的後面表示篩選的條件。

例如:SELECT * FROM T WHERE C1如'wiki%raid',此操作語言的返回結果為wiki10或wikipedia100。

SELECT語句內部各組成部百分的理論計算順序如下:

1、FROM的表連接;

2、WHERE子句過濾出符合條件的行集;

3、GROUP BY子句對行集中的行進行分組和合並,以便多行對應於結果集中的一行;

4、使用HAVING子句從中間結果中篩選出滿足條件的行集。

(7)select資料庫擴展閱讀:

數據操作語言是完成數據操作的命令,通常分為兩種類型的數據操作。

1、數據檢索問題(通常稱為查詢):查找所需的特定數據。

2、數據修改:插入,刪除和更新數據。

數據操作語言通常由INSERT(插入),DELETE(刪除),UPDATE(更新),SELECT(檢索,也稱為查詢)等組成。由於SELECT通常被使用,因此通常稱為查詢(檢索) )的語言和答案分開顯示。

『捌』 用資料庫select語句怎麼寫

這是列轉行.
SELECT col_names, col_value
from table
unpivot(col_value for col_names in([id],[name],[class]))as up

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