資料庫負載均衡方案

㈠ sql server 負載均衡是否有比較好的方案有

一個應用系統隨著業務量的提高,以及訪問量和數據流 量的快速增長，各個核心部分的處理性能和計算強度也相應增大，使得單一設備根本無法承擔。在此情況下，如果扔掉現有設備去做大量的硬體升級，必將造成現有 資源的浪費，而且下一次業務量的提升，又將導致再一次硬體升級的高額成本投入。於是，負載均衡機制應運而生。
對於應用系統的負載均衡的硬體和軟體比比皆是，因為應用伺服器上的程序基本上認為是不變化的，而且一般的各個應用伺服器上的程序是不交互的。因此應用伺服器的負載均衡非常好做，只需要能夠進行分流的軟體或者硬體把多個客戶端的連接分配到多個應用伺服器上去即可。
因為資料庫內的數據是頻繁變化的，為了數據的一致性以及鎖資源的分配協調等，所以像應用伺服器那樣只有分流是不夠的，各個節點需要頻繁的交互。這也是資料庫集群軟體難做的原因，當然也是賣的貴的原因了。

Oracle Real Application Clusters
對於資料庫負載均衡，大家最為耳熟能詳的就是Oracle RAC了。RAC是雙機並行伺服器(8i及以前版本稱作Oracle ParallelServer，OPS)，用來在集群環境下實現多機共享資料庫，以保證應用的高可用性，同時可以自動實現並行處理及均分負載，還能實現資料庫在故障時的排錯和無斷點恢復。它可以自動進行負載平衡、故障修復和規劃停機時間，以支持高可用性應用程序。若並行伺服器中某節點失效，透明的應用程序容錯能夠把用戶自 動轉接到另一節點上繼續運行，應用程序在用戶沒有察覺的情況下繼續執行。這使周期性和非周期性發生故障的系統增大了連續可用性。進程的失效可以完全透明地 轉移到另一節點上去，通過適當地配置，可以指定所有查詢都在客戶端進行緩存，這樣它們便可以在轉移後的節點上重新設置。

㈡ 對於實現mysql資料庫集群負載均衡和高可使用 哪些措施具有實際意義

本文我們主要介紹了MySQL資料庫集群實現負載均衡的安裝配置工作，接下來我們就讓我們一起來了解一下這部分內容。
MySQL資料庫集群關系如下圖：
ndbd：資料庫節點，物理數據實際存放位置。
mysqld：MySQL伺服器節點。
ndbd_mgmd：管理節點。管理／查看各庫節點和伺服器節點的狀態。程序直接訪問的是這台機器的IP。默認埠仍是3306。
1.在ndb_mgmd、mysqld、Node
A、Node
B上安裝MySQL5.0
安裝目錄：/usr/local/mysql
2.配置
Node
A、Node
B、mysqld：
#
cp
/usr/local/mysql/support-files/my-medium.cnf
/etc/my.cnf
#
vi
/etc/my.cnf
在文件尾加入
#
my.cnf
#
example
additions
to
my.cnf
for
MySQL
Cluster
#
(valid
in
MySQL
5.0)
#
enable
ndbcluster
storage
engine,
and
provide
connectstring
for
#
management
Server
host
(default
port
is
1186)
[mysqld]
ndbcluster
ndb-connectstring=192.168.56.30
#
provide
connectstring
for
management
Server
host
(default
port:
1186)
[ndbd]
connect-string=192.168.56.30
#
provide
connectstring
for
management
Server
host
(default
port:
1186)
[ndb_mgm]
connect-string=192.168.56.30
#
provide
location
of
cluster
configuration
file
[ndb_mgmd]
config-file=/var/lib/mysql-cluster
在Node
A、Node
B上創建日誌文件夾

㈢ 什麼是資料庫負載均衡

負載均衡集群是由一組相互獨立的計算機系統構成，通過常規網路或專用網路進行連接，由路由器銜接在一起，各節點相互協作、共同負載、均衡壓力，對客戶端來說，整個群集可以視為一台具有超高性能的獨立伺服器。

㈣ 怎樣實現資料庫負載均衡集群

集群系統的概要
現在的計算機社會中，持續的提供不停止的服務已經成為通往成功的關鍵。例如僅由於 1
台機器故障或超負荷而宕機就導致對客戶的服務全面停止。這樣的話，不但會帶來莫大的
損失，還會失去客戶的信任。
隨著集群系統的導入，發生意外事故時會將系統停止時間(宕機時間)降低到最小限度、使
負載均衡，提高其可用性。
所謂集群，有「集團」、「團」的意思，顧名思義是「將多個計算機匯集成一群(或者多群)，謀求
提升可靠性及處理性能的系統」。集群系統有多個種類，可分為下列3 種。其中，
NEC ExpressCluster 屬於High Availability 集群。
􀂋 HA (High Availability) 集群
是平時作為運行伺服器作業，在運行伺服器發生故障時將業務交接到待機伺服器的集
群。是以高可用性為目的的集群。包括共享磁碟型、鏡像磁碟型。
􀂋 負載均衡集群
是將客戶端的請求遵從恰當的負荷均衡原則分配給各節點的集群。是以高擴展性為目
的的集群、一般無法進行數據交接。包括load balance 集群、並列資料庫集群。
􀂋 HPC (High Performance Computing)集群
是指計算量非常大的集群。是為使用超級計算機執行單一業務的集群。使用所有節點
的CPU 來執行單一業務的網格計算技術近年來已成為熱點。

㈤ 如何實現mssql資料庫負載均衡

除了硬體就是軟體咯，第三方的有收費的，也有免費的(大多是開源工具)；

很多時候並不需要做負載均衡：
1. 做讀寫分離，把報表之類的業務分離到從庫，交易系統和報表系統可以這樣分；
2. 做垂直分割，按業務類型，把資料庫拆了，淘寶和支付寶的分離就是這樣；
3. 做水平分割，按路由信息把數據分到不同伺服器，網路游戲就是這樣；

㈥ 資料庫性能優化有哪些措施

1、調整數據結構的設計

這一部分在開發信息系統之前完成，程序員需要考慮是否使用ORACLE資料庫的分區功能，對於經常訪問的資料庫表是否需要建立索引等。

2、調整應用程序結構設計

這一部分也是在開發信息系統之前完成，程序員在這一步需要考慮應用程序使用什麼樣的體系結構，是使用傳統的Client/Server兩層體系結構，還是使用Browser/Web/Database的三層體系結構。不同的應用程序體系結構要求的資料庫資源是不同的。

3、調整資料庫SQL語句

應用程序的執行最終將歸結為資料庫中的SQL語句執行，因此SQL語句的執行效率最終決定了ORACLE資料庫的性能。ORACLE公司推薦使用ORACLE語句優化器(Oracle Optimizer)和行鎖管理器(row-level manager)來調整優化SQL語句。

4、調整伺服器內存分配

內存分配是在信息系統運行過程中優化配置的，資料庫管理員可以根據資料庫運行狀況調整資料庫系統全局區(SGA區)的數據緩沖區、日誌緩沖區和共享池的大小;還可以調整程序全局區(PGA區)的大小。需要注意的是，SGA區不是越大越好，SGA區過大會佔用操作系統使用的內存而引起虛擬內存的頁面交換，這樣反而會降低系統。

5、調整硬碟I/O

這一步是在信息系統開發之前完成的。資料庫管理員可以將組成同一個表空間的數據文件放在不同的硬碟上，做到硬碟之間I/O負載均衡。

6、調整操作系統參數

例如：運行在UNIX操作系統上的ORACLE資料庫，可以調整UNIX數據緩沖池的大小，每個進程所能使用的內存大小等參數。

實際上，上述資料庫優化措施之間是相互聯系的。ORACLE資料庫性能惡化表現基本上都是用戶響應時間比較長，需要用戶長時間的等待。但性能惡化的原因卻是多種多樣的，有時是多個因素共同造成了性能惡化的結果，這就需要資料庫管理員有比較全面的計算機知識，能夠敏感地察覺到影響資料庫性能的主要原因所在。另外，良好的資料庫管理工具對於優化資料庫性能也是很重要的。

一、ORACLE資料庫性能優化工具

常用的資料庫性能優化工具有：

ORACLE資料庫在線數據字典，ORACLE在線數據字典能夠反映出ORACLE動態運行情況，對於調整資料庫性能是很有幫助的。

操作系統工具，例如UNIX操作系統的vmstat，iostat等命令可以查看到系統系統級內存和硬碟I/O的使用情況，這些工具對於管理員弄清出系統瓶頸出現在什麼地方有時候很有用。

SQL語言跟蹤工具(SQL TRACE FACILITY)，SQL語言跟蹤工具可以記錄SQL語句的執行情況，管理員可以使用虛擬表來調整實例，使用SQL語句跟蹤文件調整應用程序性能。SQL語言跟蹤工具將結果輸出成一個操作系統的文件，管理員可以使用TKPROF工具查看這些文件。

ORACLE Enterprise Manager(OEM)，這是一個圖形的用戶管理界面，用戶可以使用它方便地進行資料庫管理而不必記住復雜的ORACLE資料庫管理的命令。

EXPLAIN PLAN——SQL語言優化命令，使用這個命令可以幫助程序員寫出高效的SQL語言。

二、ORACLE資料庫的系統性能評估

信息系統的類型不同，需要關注的資料庫參數也是不同的。資料庫管理員需要根據自己的信息系統的類型著重考慮不同的資料庫參數。

1、在線事務處理信息系統(OLTP)，這種類型的信息系統一般需要有大量的Insert、Update操作，典型的系統包括民航機票發售系統、銀行儲蓄系統等。OLTP系統需要保證資料庫的並發性、可靠性和最終用戶的速度，這類系統使用的ORACLE資料庫需要主要考慮下述參數：

資料庫回滾段是否足夠?

是否需要建立ORACLE資料庫索引、聚集、散列?

系統全局區(SGA)大小是否足夠?

SQL語句是否高效?

2、數據倉庫系統(Data Warehousing)，這種信息系統的主要任務是從ORACLE的海量數據中進行查詢，得到數據之間的某些規律。資料庫管理員需要為這種類型的ORACLE資料庫著重考慮下述參數：

是否採用B*-索引或者bitmap索引?

是否採用並行SQL查詢以提高查詢效率?

是否採用PL/SQL函數編寫存儲過程?

有必要的話，需要建立並行資料庫提高資料庫的查詢效率

三、SQL語句的調整原則

SQL語言是一種靈活的語言，相同的功能可以使用不同的語句來實現，但是語句的執行效率是很不相同的。程序員可以使用EXPLAIN PLAN語句來比較各種實現方案，並選出最優的實現方案。總得來講，程序員寫SQL語句需要滿足考慮如下規則：

1、盡量使用索引。試比較下面兩條SQL語句：

語句A：SELECT dname, deptno FROM dept WHERE deptno NOT IN

(SELECT deptno FROM emp);

語句B：SELECT dname, deptno FROM dept WHERE NOT EXISTS

(SELECT deptno FROM emp WHERE dept.deptno = emp.deptno);

這兩條查詢語句實現的結果是相同的，但是執行語句A的時候，ORACLE會對整個emp表進行掃描，沒有使用建立在emp表上的deptno索引，執行語句B的時候，由於在子查詢中使用了聯合查詢，ORACLE只是對emp表進行的部分數據掃描，並利用了deptno列的索引，所以語句B的效率要比語句A的效率高一些。

2、選擇聯合查詢的聯合次序。考慮下面的例子：

SELECT stuff FROM taba a, tabb b, tabc c

WHERE a.acol between :alow and :ahigh

AND b.bcol between :blow and :bhigh

AND c.ccol between :clow and :chigh

AND a.key1 = b.key1

AMD a.key2 = c.key2;

這個SQL例子中，程序員首先需要選擇要查詢的主表，因為主表要進行整個表數據的掃描，所以主表應該數據量最小，所以例子中表A的acol列的范圍應該比表B和表C相應列的范圍小。

3、在子查詢中慎重使用IN或者NOT IN語句，使用where (NOT) exists的效果要好的多。

4、慎重使用視圖的聯合查詢，尤其是比較復雜的視圖之間的聯合查詢。一般對視圖的查詢最好都分解為對數據表的直接查詢效果要好一些。

5、可以在參數文件中設置SHARED_POOL_RESERVED_SIZE參數，這個參數在SGA共享池中保留一個連續的內存空間，連續的內存空間有益於存放大的SQL程序包。

6、ORACLE公司提供的DBMS_SHARED_POOL程序可以幫助程序員將某些經常使用的存儲過程「釘」在SQL區中而不被換出內存，程序員對於經常使用並且佔用內存很多的存儲過程「釘」到內存中有利於提高最終用戶的響應時間。

四、CPU參數的調整

CPU是伺服器的一項重要資源，伺服器良好的工作狀態是在工作高峰時CPU的使用率在90%以上。如果空閑時間CPU使用率就在90%以上，說明伺服器缺乏CPU資源，如果工作高峰時CPU使用率仍然很低，說明伺服器CPU資源還比較富餘。

使用操作相同命令可以看到CPU的使用情況，一般UNIX操作系統的伺服器，可以使用sar _u命令查看CPU的使用率，NT操作系統的伺服器，可以使用NT的性能管理器來查看CPU的使用率。

資料庫管理員可以通過查看v$sysstat數據字典中「CPU used by this session」統計項得知ORACLE資料庫使用的CPU時間，查看「OS User level CPU time」統計項得知操作系統用戶態下的CPU時間，查看「OS System call CPU time」統計項得知操作系統系統態下的CPU時間，操作系統總的CPU時間就是用戶態和系統態時間之和，如果ORACLE資料庫使用的CPU時間占操作系統總的CPU時間90%以上，說明伺服器CPU基本上被ORACLE資料庫使用著，這是合理，反之，說明伺服器CPU被其它程序佔用過多，ORACLE資料庫無法得到更多的CPU時間。

資料庫管理員還可以通過查看v$sesstat數據字典來獲得當前連接ORACLE資料庫各個會話佔用的CPU時間，從而得知什麼會話耗用伺服器CPU比較多。

出現CPU資源不足的情況是很多的：SQL語句的重解析、低效率的SQL語句、鎖沖突都會引起CPU資源不足。

1、資料庫管理員可以執行下述語句來查看SQL語句的解析情況：

SELECT * FROM V$SYSSTAT WHERE NAME IN

('parse time cpu', 'parse time elapsed', 'parse count (hard)');

這里parse time cpu是系統服務時間，parse time elapsed是響應時間，用戶等待時間，waite time = parse time elapsed _ parse time cpu

由此可以得到用戶SQL語句平均解析等待時間=waite time / parse count。這個平均等待時間應該接近於0，如果平均解析等待時間過長，資料庫管理員可以通過下述語句

SELECT SQL_TEXT, PARSE_CALLS, EXECUTIONS FROM V$SQLAREA

ORDER BY PARSE_CALLS;

來發現是什麼SQL語句解析效率比較低。程序員可以優化這些語句，或者增加ORACLE參數SESSION_CACHED_CURSORS的值。

2、資料庫管理員還可以通過下述語句：

SELECT BUFFER_GETS, EXECUTIONS, SQL_TEXT FROM V$SQLAREA;

查看低效率的SQL語句，優化這些語句也有助於提高CPU的利用率。

3、資料庫管理員可以通過v$system_event數據字典中的「latch free」統計項查看ORACLE資料庫的沖突情況，如果沒有沖突的話，latch free查詢出來沒有結果。如果沖突太大的話，資料庫管理員可以降低spin_count參數值，來消除高的CPU使用率。

五、內存參數的調整

內存參數的調整主要是指ORACLE資料庫的系統全局區(SGA)的調整。SGA主要由三部分構成：共享池、數據緩沖區、日誌緩沖區。

1、 共享池由兩部分構成：共享SQL區和數據字典緩沖區，共享SQL區是存放用戶SQL命令的區域，數據字典緩沖區存放資料庫運行的動態信息。資料庫管理員通過執行下述語句：

select (sum(pins - reloads)) / sum(pins) "Lib Cache" from v$librarycache;

來查看共享SQL區的使用率。這個使用率應該在90%以上，否則需要增加共享池的大小。資料庫管理員還可以執行下述語句：

select (sum(gets - getmisses - usage - fixed)) / sum(gets) "Row Cache" from v$rowcache;

查看數據字典緩沖區的使用率，這個使用率也應該在90%以上，否則需要增加共享池的大小。

2、數據緩沖區。資料庫管理員可以通過下述語句：

SELECT name, value FROM v$sysstat WHERE name IN ('db block gets', 'consistent gets','physical reads');

來查看資料庫數據緩沖區的使用情況。查詢出來的結果可以計算出來數據緩沖區的使用命中率=1 - ( physical reads / (db block gets + consistent gets) )。

這個命中率應該在90%以上，否則需要增加數據緩沖區的大小。

3、日誌緩沖區。資料庫管理員可以通過執行下述語句：

select name,value from v$sysstat where name in ('redo entries','redo log space requests');

查看日誌緩沖區的使用情況。查詢出的結果可以計算出日誌緩沖區的申請失敗率：

申請失敗率=requests/entries，申請失敗率應該接近於0，否則說明日誌緩沖區開設太小，需要增加ORACLE資料庫的日誌緩沖區。

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