kubernetes源碼

A. 什麼是K8S

k8s全稱kubernetes，這個名字大家應該都不陌生，k8s是為容器服務而生的一個可移植容器的編排管理工具，越來越多的公司正在擁抱k8s，並且當前k8s已經主導了雲業務流程，推動了微服務架構等熱門技術的普及和落地，正在如火如荼的發展。想要了解更多，我推薦你去看看時速雲，他們是一家全棧雲原生技術服務提供商，提供雲原生應用及數據平台產品，其中涵蓋容器雲PaaS、DevOps、微服務治理、服務網格、API網關等。大家可以去體驗一下。
希望能給您提供幫助，可以給個大大的贊不。

B. Drone 結合 Helm 部署 Kubernetes 應用

本文是 Drone 系列文章的第三篇，在第一篇文章中我們介紹了如何在 Kubernetes 集群中使用 Helm 來快速安裝 Drone，並且用 cert-manager 給 Drone 應用做了自動化 HTTPS，在第二篇文章中我們介紹了如何在 Drone 中使用 Pipeline 來自動化構建 Docker 鏡像。

本文我們將創建一個 Helm Chart 包，然後使用 Drone Pipeline 來進行自動部署或更新應用到 Kubernetes 集群中。

如果對 Helm 如何部署應用還不熟悉的，同樣的，可以查看我們前面的 Helm 系列文章。

Helm Chart

在我們的項目https://github.com/cnych/drone-k8s-demo根目錄下面創建一個 Helm Chart 包：

對 Helm Chart 比較熟悉的應該清楚上面的helm create命令會創建一個基本的 chart 包，包含兩個文件夾和兩個文件：

創建完成後項目的結構如下所示：

接下來我們就根據我們項目自己的實際情況去修改 values.yaml 和 templates/ 下面的模板。實際上我們這里的項目很簡單，helm create命令創建的默認 chart 已經非常友好了，我們可以在模板文件中查看到metadata部分基本上都是相同的內容：

這樣可以確保我們無論部署多少次，應用都不會出現資源沖突，這基本上算是編寫 Chart 包的一種最佳實踐方式。

Values 文件

我們可以查看默認的values.yaml文件內容：

上面這些 values 值都是模板中直接或間接使用到的，我們可以根據自己的需要去覆蓋這些值，比如要使用我們自己鏡像，就去覆蓋image欄位的內容，鏡像的地址當然就是上節課我們在 Drone Pipeline 裡面最終打包成的鏡像地址：

要注意我們將 pullPolicy 設置為了Always，這是因為我們的鏡像標簽是latest，所以當更新的時候需要強制去拉取鏡像。

模板文件

在上一篇文章中我們創建的 Web 服務裡面添加了一個/health的路徑，所以我們可以用這個路徑來做 健康 檢查，在默認生成的模板中 deployment.yaml 文件裡面默認就有 liveness probe 和 rediness probe 的配置，只是我們需要將檢查的路徑更改為/health，如下所示：

當探針檢查到/health路由的請求返回一個非 200 的狀態碼的時候，Kubernetes 就會認為應用是不 健康 的狀態，liveness probe 檢測到就會自動重啟 Pod，readiness probe 檢測到就會將當前 Pod 從 Service 的 Endpoints 列表中移除，確保 Service 中都是可以正常接收請求的 Pod。

除此之外，我們的應用是暴露在 8080 埠上的，所以我們也需要將 Deployment 下面的埠號更改：

然後我們可以去調試下，查看我們的更改是否符號我們的期望，我們可以用helm install --dry-run --debug命令來渲染資源清單文件，但不會真正的部署到集群中去：

上面就是通過 values.yaml 文件中的值渲染出來的真正的 Deployment 資源對象，我們可以看到鏡像地址和埠以及 健康 檢測的內容都是符合我們的預期的。

然後查看模板文件中的 Service.yaml 文件：

該模板文件我們不需要做任何更改，唯一需要注意的說 ports 部分的 targetPort 是 http，而不是一個具體的埠號，這有一個好處就是 Pod 中埠號變了，我們也不需要更改 Service 這邊的 targetPort，我們剛剛不是更改了埠號為 8080 嗎？這個的 http 就是對應的 Pod 裡面的埠名稱，另一個就是 selector 部分，是和 Pod 模板裡面的 label 標簽一致的。

然後就是如果通過 Ingress 對象來暴露我們的服務，就需要配置 Ingress 對象：

查看模板可以看出只要在 values 中設置 ingress.enabled=true 就會開啟 Ingress 對象，到這里我們可以在helm目錄下面創建一個 my-values.yaml 的文件，用來覆蓋默認的 values 文件：

當然同樣的，我們可以通過上面的命令來調試渲染模板：

這樣我們的 Chart 包就准備好了。

Pipeline

到這里我們就需要在前面文章的 Pipeline 中來添加一個步驟，用來安裝我們這里的 Chart 包了，我們知道 Drone Pipeline 的每個步驟都是在一個容器中去執行的，那麼我們要去使用 Helm 來安裝我們的應用，自然需要容器裡面有 helm 的命令，並且要能夠和我們的 Kubernetes 集群進行聯通，當然我們完全可以自己做一個鏡像，把 helm 命令和連接集群的配置文件都內置到裡面去，但這樣顯然也不是很靈活，不具有通用性，實際上 Drone 的插件機制非常簡單粗暴，我們可以在 Drone 的插件頁面找到和 Helm 相關的插件：http://plugins.drone.io/ipedrazas/drone-helm/，這個插件的基本用法如下：

這個 Pipeline 實際上相當於執行下面的命令：

另外我們可以通過指定 API_SERVER、KUBERNETES_TOKEN 以及 KUBERNETES_CERTIFICATE 這三個環境變數來指定連接 Kubernetes 集群的信息，同樣的，我們到 drone 頁面的項目設置下面添加這三個 secret，API_SERVER 就是我們集群的 APIServer 地址，那麼 TOKEN 呢？這個 TOKEN 其實之前文章中我們已經反復提到過了，我們可以創建一個 ServiceAccount，去綁定一個 cluster-admin 的集群角色許可權，然後獲取這個 ServiceAccount 對應的 TOKEN 即可，比如我們 Helm 的服務端 Tiller 服務對應的 ServiceAccount，我們可以這樣來獲取：

證書信息同樣可以通過上面的 secret 來獲取：

要注意證書信息不需要用 base64 解碼。然後將 apiserver 和 token 已經 ca 證書信息 添加到 drone 項目的 secret 裡面：

最後我們用於部署 helm 的 pipeline 內容如下：

通過 chart 欄位指定 chart 模板的目錄， values_files 指定用於部署的 values 文件，release 就是指定安裝的應用名稱。

現在我們將添加的 chart 包以及部署的步驟提交到 GitHub 中去，在 Drone 頁面上就可以看到構建過程了：

然後在本地 /etc/hosts 裡面添加上域名 drone-k8s-demo.local 和 nginx-ingress 的 Pod 所在節點的映射，就可以通過域名訪問應用了：

到這里我們就實現了在 Drone 中通過 Helm 部署我們的應用到 Kubernetes 集群中，不過需要注意的是 drone-helm 這個插件的官方文檔有一些問題，如果在部署過程中遇到了一些問題，可以通過查看對應的源碼來解決，倉庫地址為：https://github.com/ipedrazas/drone-helm。

完整的項目示例代碼可以在 https://github.com/cnych/drone-k8s-demo 獲取。

關於 Drone Pipeline 的一些細節使用方法以及插件機制，在後面的文章中再和大家探討，總體來說 Drone 比 Jenkins 更加輕量級，在使用上更接近 GitLab CI，而且 Drone 的插件機制非常簡單粗暴，我們也可以很容易根據自己的需求來包裝一個插件。

C. kubernetes源碼是java嗎

Kubernetes（簡稱k8s）是Google在2014年6月開源的一個容器集群管理系統，使用Go語言開發，用於管理雲平台中多個主機上的容器化的應用，Kubernetes的目標是讓部署容器化的應用簡單並且高效,Kubernetes提供了資源調度、部署管理、服務發現、擴容縮容、監控，維護等一整套功能。，努力成為跨主機集群的自動部署、擴展以及運行應用程序容器的平台。 它支持一系列容器工具, 包括Docker等。

所以注意：K8s學習有一個前提條件，需要先掌握docker，如果你沒有docker基礎的話，那還不能學習 K8s k8s它底層的部署容器的那麼容器本來就是docker。

還可以通過B站上這個視頻教程了解更多：

D. Kubernetes如何入門

一、初級
1.了解Kubernetes 基礎架構與核心組件功能
2.了解Docker基本概念和用法
3.理解Docker與Kubernetes的基本關系
4.能夠安裝、部署與配置 Kubernetes 集群
5.熟練使用 kubectl 命令操作各種 Kubernetes 資源對象，了解基本概念和使用方法
6.能夠在 Kubernetes 上部署、運行、管理工作負載並了解其調度演算法
7.能夠使用 Service、Ingress 等訪問工作負載
8.深入理解Pod相關的配置及使用
9.了解Kubernetes生態相關工具及其作用
二、中級
1.理解Kubernetes的資源管理，資源分配、優先順序、QoS等
2.能夠使用 Flannel、Calico、Macvlan 等常用 CNI 插件配置集群網路
3.能夠排查 Kubernetes 集群系統組件、網路、日誌、監控告警與存儲的故障
4.能夠使用 EFK 搭建容器日誌系統
5.能夠使用 Prometheus、AlertManager 等搭建容器監控告警系統
6.能夠配置應用使用持久性存儲並了解 Ceph、NFS、GlusterFS 等常見存儲工作原理
7.應用生命周期管理
8.理解Kubernetes容器調度的基本流程和使用方法
9.Kubernetes集群日常維護
10.理解並使用Kubernetes的用戶認證及授權體系（RBAC）
11.理解彈性伸縮（HPA）的基本原理
三、高級
1.理解Kubernets核心組件的工作原理，並能夠進行問題定位及提供解決方案
2.掌握Kubernetes的admission 控制器，audit，鏡像gc，Pod驅趕行為等相關工作原理
3.可以擴展和定製Kubernetes調度器
4.能夠用 Operator/CRD 對 Kubernetes 作定製化開發
5.理解 Kubernetes 多可用區/多集群管理模式
6.靈活掌握Kubernetes的擴展機制，可以按需定製，包括CNI、CSI、Ingress、自定義控制器等擴展定製
7.可以解決日誌、監控等核心組件的問題定位以及進行性能調優
四、專家
1.能夠對 Kubernetes 集群、操作系統、鏡像、應用做安全加固
2.能夠排查 Linux 內核、Docker 容器運行時故障
3.能夠基於 Kubernetes、Jenkins等工具構建雲原生DevOps方案
4.理解Kubernetes生態主要工具的作用及優缺點，可以在不同場景下靈活運用相關工具並確定最佳實施方案
5.具備對大規模集群支持的相關經驗，包括架構設計、性能調優等穩定性保障
6.理解Kubernetes社區運作模式，能夠為社區提供PR
7.理解Kubernetes各組件源代碼，並能排查、分析相關問題
作為國內領先的全棧雲原生技術服務提供商，時速雲特別推出了Kubernetes培訓課程，對於剛接觸Kubernetes技術、企業計劃使用容器及Kubernetes集群、以及計劃考取CKA證書的人群會是一個不錯的選擇。

E. 知乎 kubernetes 為什麼源碼閱讀

1、源代碼中包含了所有信息。寫開源，從文檔和其他地方拿到的是二手的信息，代碼就是最直接的一手信息。代碼就是黑客帝國中neo看到的世界本源。
2、文本並不是代碼本身。文本只是在人類可讀的模式和編譯器可解析之間做了一個折中。代碼的本質是具有復雜拓撲的數據結構，就像樹或者電路一樣。所以讀代碼的過程是在腦中構建出這個世界，所謂腦補是也。
3、閱讀好的代碼是一種享受。我最喜歡閱讀的是redis的代碼，用C寫的，極端簡潔但又威力強大。幾句話就把最高效、精妙的數據結構完成出來。

F. 如何閱讀kubernetes源碼

一般來講,對於陌生的名詞,大家的第一個反應都是「What is it?」.
RDD是Spark的核心內容,在Spark的官方文檔中解釋如下：RDD is a fault-tolerant collection of elements that can be operated on in parallel.由此可見,其中有兩個關鍵詞：fault-tolerant & in parallel.首先,容錯性是RDD的一個重要特性；其次,它是並行計算的數據.
RDD的中文解釋為：彈性分布式數據集,全稱Resilient Distributed Datasets.賓語是dataset,即內存中的資料庫.RDD 只讀、可分區,這個數據集的全部或部分可以緩存在內存中,在多次計算間重用.所謂彈性,是指內存不夠時可以與磁碟進行交換.這涉及到了RDD的另一特性：內存計算,就是將數據保存到內存中.同時,為解決內存容量限制問題,Spark為我們提供了最大的自由度,所有數據均可由我們來進行cache的設置,包括是否cache和如何cache.
如果看到這里,你的思維里對RDD還是沒有任何概念的話,或許可以參照我的形象化理RDD,就是一個被武裝起來的數據集.

G. k8s和docker區別

k8s和docker區別:

1、技術原理不同

Dockers是容器化技術，K8S是一套自動化部署工具，可全生命周期管理Dockers容器。K8S是谷歌開發的容器集群管理系統。在Dockers技術的基礎上，為容器化的應用提供部署運行、資源調度、服務發現和動態伸縮等一些列完整功能，提高了大規模容器集群管理的便捷性。

2、平台不同

K8S是一個完備的分布式系統支撐平台，具備完善的集群管理能力，多擴多層次的安全防護和准入機制、多租戶應用支撐能力、透明的服務注冊和發現機制、內建智能負載均衡器、強大的故障發現和自我修復能力、服務滾動升級和在線擴容能力、可擴展的資源自動調度機制以及多粒度的資源配額管理能力。

Docker是一個開源的應用容器引擎，讓開發者可以打包它們的應用以及依賴包到一個可移植的鏡像中，然後發布到任何流行的Linux或Windows機器上，也可以實現虛擬化。

3、架構模式不同

Docker使用客戶端——伺服器架構模式，使用遠程API來管理和創建Docker容器。Dockeif容晟網通過Docker鏡像來創建，容器與鏡像的關系類似於面向對象編程中的對象與類。

k8s和docker簡介：

k8s的全稱kubernetes。它是一個完整的分布式系統支撐平台,集群管理功能齊全。Kubernetes同時提供完善的管理工具，涵蓋了開發、部署、測試、運行監控等各個環節。k8s是一種開放源碼的容器集群管理系統，能夠實現自動化部署、擴展容器集群、維護等功能。

Docker是一種開放源碼的應用容器引擎,允許開發人員將其應用和依賴包打包成可移植的鏡像,然後發布到任何流行的Linux或Windows機器上,也能實現虛擬化。該容器完全使用沙箱機制,彼此之間沒有任何介面。Docker是一種開放源碼的應用容器引擎,開發者可以將他們的應用和依賴打包在一個可移植的容器中 ,發布到流行的Linux機器上,也可以實現虛擬化。

H. k8s和docker區別是什麼

k8s和docker區別有以下幾點：

1、k8s是一種開放源碼的容器集群管理系統，能夠實現自動化部署、擴展容器集群、維護等功能。

2、Docker是一種開放源碼的應用容器引擎，開發者可以將他們的應用和依賴打包在一個可移植的容器中，發布到流行的Linux機器上，也可以實現虛擬化。

3、k8s的全稱kubernetes。它是一個完整的分布式系統支撐平台，集群管理功能齊全。Kubernetes同時提供完善的管理工具，涵蓋了開發、部署、測試、運行監控等各個環節。

4、Docker是一種開放源碼的應用容器引擎，允許開發人員將其應用和依賴包打包成可移植的鏡像，然後發布到任何流行的Linux或Windows機器上，也能實現虛擬化。該容器完全使用沙箱機制，彼此之間沒有任何介面。