高通濾波演算法

『壹』 ct成像的反投影濾波演算法中，濾波起什麼作用

ct成像的反投影濾波演算法中，濾波起的作用簡單地說是為了消除反投影中的偽影。

『貳』 如何對一個二維數組做高通濾波演算法處理

f=fft2(J); %採用傅里葉變換
g=fftshift(f); %數據局陳平衡
[M,N]=size(f);
n1=floor(M/2);
n2=floor(N/2);d0=10;for i=1:Mfor j=1:Nd=sqrt((i-n1)^2+(j-n2)^2);if d>=d0h1=1;h2=1+0.5;elseh1=0;h2=0.5;endg1(i,j)=h1*g(i,j);
g2(i,j)=h2*g(i,j);endendg1=ifftshift(g1);
g1=uint8(real(ifft2(g1))); %顯示理想高通濾波結果
figure(3);imshow(g1);
title('理想高通濾波結果')
g2=ifftshift(g2);
g2=uint8(real(ifft2(g2)));
figure(4);imshow(g2); %顯示理想高通加強濾波結果
title('理想高通加強濾波結果')

『叄』 如何判斷CEMS是不是熱濕法

如何判斷CEMS是不是熱濕法？熱濕法CEMS具有系統結構簡單，測量過程未對樣品進行除水操作，待測組分損失率低的特點，尤其是在一些高濕的超低排放場合應用較多，以下結合熱濕法DOAs煙氣在線監測系統原理特點及應用中常見問題進行分析，希望能為運維人員、設備廠家及管理人員提供一些參考。

熱濕法CEMS原理

煙氣經過高溫加熱采樣器採集，並對顆粒物進行過濾，由高溫伴熱管線輸送至分析櫃，經處於高溫區內的NOx轉換器、二級過濾器後進入測量室進行測量，采樣動力多為處於高溫區域內的射流泵。分析儀主要採用DOAs、高溫FTIR原理，其中常見的DOAs分析儀採用樣氣測量氣室處於高溫區域，經光纖將氣室內的光譜信號輸送至常溫區域進行處理分析的方式。熱濕法CEMS特點是整個系統的樣品採集、過濾、輸送、測量和抽取器件均處於高溫狀態，系統未對煙氣進行預處理（顆粒物過濾除外），降低了除水過程中液態水對待測組分的吸附損失，測量濃度為工作狀況下的濕煙氣濃度，測量後的污染物濃度需要折算為標准狀況下干煙氣中污染物的濃度。

紫外差分吸收光譜法（DOAs）分析儀測量原理

光源發出的紫外光通過光纖傳輸到測量室，測量室樣氣在特定波段吸收紫外光譜能量，被吸收後的光束通過光纖傳輸到光譜儀，在光譜儀內部經過光柵分光，由二極體陣列檢測器將分光後的光信號轉換為電信號，獲得氣體的連續吸收光譜信息，最後根據特定演算法計算待測氣體濃度。其結構示意圖如下：



基本原理就是利用待測氣體中氣體分子的窄帶吸收特性來鑒別氣體成分,並根據窄帶吸收強度來推演出待測氣體的濃度，根據郎伯一比耳定理對特定吸收波長帶寬內監測光的吸收光譜的變化來監測待測氣體的濃度。考慮到瑞利(Rayleigh) 散射、米氏(Mie) 散射以及煙氣中其它物質的消光因素, 由Rayleigh散射和Mie散射等引起的光譜變化隨波長緩慢變化，而由分子吸收特性引起的光譜的變化隨波長快速變化。為此將散射引起的光譜變化稱為「寬頻」光譜（慢變），將分子吸收引起的光譜變化稱為「窄帶」光譜（快變）。演算法計算過程中使用高通濾波器將隨波長快速變化的「窄帶」光譜分離出來，被分離出來的分子吸收光譜用參考光譜進行擬合，計算出待測氣體的濃度。

紫外差分吸收光譜法核心技術在於演算法，即如何從測量光譜中分離出窄帶吸收光譜，屏蔽到寬頻光譜的干擾，計算中使用的高通濾波器是出廠前設置在軟體內的演算法程序，由於米氏散射主要由氣溶膠、小水滴等引起，在煙氣中水滴和水溶性離子形成的氣溶膠隨著生產及治理設施運行狀況的不同而有所不同，米氏散射引起的光譜變化也會有所不同，採用常規演算法不一定完全滿足光譜分離的要求，在測量數據上易形成誤差。

熱濕法DOAs CEMS應用常見問題及分析

1.系統采樣過程的加熱盲點，造成待測組分的損失。完全抽取式熱濕法CEMS在高濕低濃度場合使用時由於安裝時采樣器和伴熱管線、伴熱管線和NOx轉換器或加熱盒介面處未進行伴熱保溫，伴熱管線多採用分段加熱方式，長時間運行存在老化的現象，形成部分位置不加熱的情況，高濕場合管線內或介面處形成液態水，對SO2的吸附較為明顯，致使測量SO2濃度較實際濃度偏低。



2.部分場合應用采樣管路經常性堵塞。在濕法脫硫及氨法脫硝的場合，由於煙氣中水分較高，同時水中溶解有脫硫脫硝產物，抽取的樣氣加熱後水溶性鹽類在高溫管路內形成結晶，長時間運行堵塞管路。

『肆』 濾波增強

濾波是指對頻率特徵的一種篩選技術。影像濾波處理是對影像中某些空間頻率特徵信息增強或抑制。例如增強高頻抑制低頻信息即是突出邊緣、線條、紋理、細節; 增強低頻抑制高頻信息是去掉細節，保留影像中的主幹、粗結構。影像的濾波增強實質就是增強影像的某些空間頻率特徵，來改善目標與其鄰域間像元的對比度關系。

地學工作者往往對遙感影像中的地物邊界、紋理、地面形跡等信息感興趣，因此需要增強遙感影像中的這些信息。影像中的這些信息在空間位置上具有一定的延伸方向、延伸距離、寬度以及反差等特點，這些特點可以用一定的物理模式來描述，例如具有長距離( 數十千米) 、寬線條的形跡呈低頻率特徵; 對於細小的邊界、紋理、斷裂等長度在數百米內的窄線條的形跡呈高頻特徵; 介於兩者之間的呈中頻特徵。因此，根據地學判讀的需要，可以分別增強高頻、中頻和低頻特徵 ( 圖 4-11) 。實現低頻增強的稱為低通濾波 ( 圖4-12，圖 4-13) ; 實現高頻增強的稱為高通濾波 ( 圖 4-14) ; 增強中間頻段的稱為帶通濾波; 此外還可增強影像的某些方向的形跡特徵，稱為定向濾波 ( 圖 4-15) 。例如，山脈之間的距離以數十千米計算，其形跡具有較低的空間頻率，應採用低通濾波，即將具有高頻率和中等頻率形跡的曲線濾去，只通過低頻率的形跡曲線構成圖像，突出表示山脈的形跡; 一般背斜、向斜有著中等的空間頻率，波長以千米計算，採用中通濾波; 而節理、裂隙以及小型地質構造具有較高的頻率，波長以幾十米、幾百米計算，採用高通濾波。

圖 4-11 ENVI 軟體濾波增強處理對話框及運算菜單

圖 4-12 某地 TM1 原始影像

圖 4-13 ENVI 軟體低通濾波處理的影像

圖 4-14 ENVI 軟體高通濾波處理的影像

圖 4-15 315°方向濾波處理的影像

濾波增強技術有空間域濾波和頻率域濾波兩種。空間域濾波是在影像的空間變數內進行局部運算，使用空間二維卷積方法。頻率域濾波使用傅氏分析等方法，通過修改原影像的傅氏變換式實現濾波。這里討論的濾波增強主要解決圖像的平滑和銳化處理問題。地物的邊界及各種線性形跡，通常都表現為一定的空間分布頻率，因此可以通過空間域或頻率域的濾波對它們進行增強。

( 一) 圖像平滑處理

圖像中出現某些亮度變化過大的區域，或出現不該有的亮點 ( 「雜訊」) 時，採用平滑方法可以減小變化，使亮度平緩或去掉不必要 「雜訊」點。它實際上是使圖像中高頻成分消退，即平滑圖像的細節，降低其反差，保存低頻成分，在頻域中稱為低通濾波。圖像平滑處理可通過鄰域平均法實現，即利用圖像點 ( x，y) 及其鄰域若干個像素的灰度平均值來代替點 ( x，y) 的灰度值，結果是對亮度突變的點產生了 「平滑」效果。空間域中的圖像平滑處理多採用模板窗口對原始圖像進行卷積運算，根據卷積運算的方式可分為滑動平均法、中值濾波等方法。

1. 滑動平均法

平滑濾波的輸出圖像中像元 ( x，y) 的 DN 值等於原始圖像中以目標像元 ( x，y) 為中心的模板窗口內像元的平均 DN 值。圖像平滑的效果取決於模板窗口的大小。平滑可抑制雜訊，但也會造成邊緣信息損失而使圖像模糊。

2. 中值濾波

平滑濾波的輸出圖像中像元 ( x，y) 的 DN 值等於原始圖像中以目標像元 ( x，y) 為中心的模板窗口內所有像元的中間 DN 值。中值濾波是一種非線性變換。其優勢在於可在平滑的基礎上較大程度地防止邊緣模糊。

圖像平滑的主要目的是消除圖像中的隨機雜訊、孤立雜訊等影響數據處理與分析的無用數據，以取得便於後續處理與專題信息提取的可靠數據。當然，雜訊的判斷與消除亦依賴於數據處理人員的地學知識與解譯經驗，同時亦取決於數據與認知模式，不能簡單地一概而論。

( 二) 圖像銳化處理

圖像銳化指增強圖像中的高頻信息，以削弱背景、突出光密度突變的高頻成分 ( 線條或邊緣) ，起到增強邊緣和細微構造的作用，有助於隱伏構造的顯示。空間域中的圖像銳化處理多利用原始圖像中目標像元與鄰近區域像元 DN 值之間的變化率來衡量，根據運算的方式可分為微分法、空間域定向濾波等方法。

1. 微分法

對於離散的數字圖像而言，其 DN 值在相鄰像元間的變化率包括 8 個方向 ( 水平、垂直、對角線方向) ，微分法即採用各方向上相鄰像元之間的 DN 值差值來作為方向導數的近似，可分為一次微分法和二次微分法。

一次微分法反映了相鄰像元的亮度變化率，即圖像中如果存在邊緣，如湖泊、河流的邊界，山脈和道路等，則邊緣處有較大的梯度值。對於亮度值較平滑的部分，亮度梯度值較小。因此，找到梯度較大的位置，也就找到邊緣，然後再用不同的梯度計算值代替邊緣處像元的值，也就突出了邊緣，實現了圖像的銳化。通常有羅伯特梯度和索伯爾梯度方法。

拉普拉斯演算法為二次微分法，與一次微分法的區別在於它不檢測均勻的圖像亮度變化，而是檢測變化率的變化率，相當於二階微分，計算出的圖像更加突出亮度值突變的位置。實際中，亦可由原圖像減去拉普拉斯模板運算結果 ( 或其某個倍數) 而得到新的圖像，從而使原圖像作為背景保留下來，同時可加大邊緣特徵的對比度。

2. 空間域定向濾波

空間域定向濾波又稱為圖像的卷積運算，亦即通過一定尺寸的方向模板對圖像進行卷積運算，並以卷積值代替各像元點的灰度值 ( DN 值) 。

方向模板 ( 卷積核) 是一個各元素大小按照一定的規律取值，並因而對於某一方向灰度變化最敏感的數字矩陣。方向模板增強的是元素代數和取值最大的方向 ( 最大響應方向) 上的空間特徵信息。方向模板與圖像的卷積運算是指模板的中心沿圖像像元依次移動，在每一位置上將模板中各個元素值與圖像上對應像元 DN 值相乘後的累加和作為模板中心點對應像元的卷積輸出值。

方向模板分為零模板與非零模板，零模板其所有元素的代數和為零，非零模板中所有元素的代數和不為零 ( 圖 4-16) 。

圖 4-16 方向模板

『伍』 高通、低通、帶通、帶阻四種濾波器在MATLAB中模擬

我當時改寫的課程設計程序，希望對你有幫助
%%%%%%%%%%%%% 低通濾波 %%%%%%%%%%%%%%%%
clear;
clear clf;
%%% 對連續時間信號進行采樣
f1=2;f2=5;f3=8;
fs=20;Ts=1/fs;
M=200;
k=0:M-1;
fk=cos(2*pi*f1*k*Ts)+cos(2*pi*f2*k*Ts)+cos(2*pi*f3*k*Ts);
%figure(1)
subplot(411)
plot(k,fk)%stem(k,fk)
xlabel ' '
title '濾波前的波形圖';

N = M;
F = fft(fk, N);
subplot(412)
plot(2*pi*(0:N/2-1)/N/pi, 2*abs(F(1:N/2))/N);
xlabel ' '
title '濾波前的頻譜曲線';

h=[0.00111829516864 -0.00389476479172 -0.01603491745519 -0.02036377118215 0.02095180705130 0.12449781344246...
0.24450683184615 0.2984374118 0.24450683184615 0.12449781344246 0.02095180705130 -0.02036377118215...
-0.01603491745519 -0.00389476479172 0.00111829516864];
yk = conv(fk,h);

%figure(2)
subplot(413)
plot(0:M+15-2,yk,'g')%stem(0:M+15-2,yk)
xlabel ' '
title '低通濾波後的波形圖';
axis([0 M -1 1])
Y = fft(yk, N);
subplot(414)
plot(2*pi*(0:N/2-1)/N/pi, 2*abs(Y(1:N/2))/N,'g');
title '低通濾波後的頻譜曲線';
%===================註：與高通濾波不同之處在於h的取值
%%%%%%%%%%%%% 課程設計(2) %%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%% 高通濾波 %%%%%%%%%%%%%%%%
clear;
clear clf;
%%% 對連續時間信號進行采樣
f1=2;f2=5;f3=8;
fs=20;Ts=1/fs;
M=200;
k=0:M-1;
fk=cos(2*pi*f1*k*Ts)+cos(2*pi*f2*k*Ts)+cos(2*pi*f3*k*Ts);
%figure(1)
subplot(411)
plot(k,fk)
xlabel ' '
title '濾波前的波形圖';

N = M;
F = fft(fk, N);
subplot(412)
plot(2*pi*(0:N/2-1)/N/pi, 2*abs(F(1:N/2))/N);
xlabel ' '
title '濾波前的頻譜曲線';

h=[-0.00111829516864 -0.00389476479172 0.01603491745519 -0.02036377118215 -0.02095180705130 0.12449781344246...
-0.24450683184615 0.2984374118 -0.24450683184615 0.12449781344246 -0.02095180705130 -0.02036377118215...
0.01603491745519 -0.00389476479172 -0.00111829516864];
yk = conv(fk,h);

%figure(2)
subplot(413)
plot(0:M+15-2,yk)
xlabel ' '
title '濾波後的波形圖';
axis([0 M -1 1])
Y = fft(yk, N);
subplot(414)
plot(2*pi*(0:N/2-1)/N/pi, 2*abs(Y(1:N/2))/N);
title '濾波前的頻譜曲線';
%%%%%%%%%%%%% 課程設計(4) %%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%% 帶通濾波 %%%%%%%%%%%%%%%%
clear;
clear clf;
%%% 對連續時間信號進行采樣
f1=2;f2=5;f3=8;
fs=20;Ts=1/fs;
M=200;
k=0:M-1;
fk=cos(2*pi*f1*k*Ts)+cos(2*pi*f2*k*Ts)+cos(2*pi*f3*k*Ts);
subplot(411)
plot(k,fk)
xlabel ' '
title '濾波前的波形圖'

N = M;
F = fft(fk, N);
subplot(412)
plot(2*pi*(0:N/2-1)/N/pi, 2*abs(F(1:N/2))/N);
xlabel ' '
title '濾波前的頻譜曲線'

h=[ 0 0.00809904403983 0 0.04234583818052 0 -0.25888938815435 0 0.41372763540994 0 -0.25888938815435 0 0.04234583818052 0 0.00809904403983 0];
yk = conv(fk,h);

figure(2)
subplot(413)
plot(0:M+15-2,yk)
axis([0 M -1 1])
Y = fft(yk, N);
subplot(414)
plot(2*pi*(0:N/2-1)/N/pi, 2*abs(Y(1:N/2))/N);
title '濾波前的頻譜曲線'
%%%%%%%%%%%%% 課程設計(4) %%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%% 帶阻濾波 %%%%%%%%%%%%%%%%
clear;
clear clf;
%%% 對連續時間信號進行采樣
f1=2;f2=5;f3=8;
fs=20;Ts=1/fs;
M=200;
k=0:M-1;
fk=cos(2*pi*f1*k*Ts)+cos(2*pi*f2*k*Ts)+cos(2*pi*f3*k*Ts);

subplot(411)
plot(k,fk)
xlabel ' '
title '濾波前的波形圖'
N = M;
F = fft(fk, N);
subplot(412)
plot(2*pi*(0:N/2-1)/N/pi, 2*abs(F(1:N/2))/N);
xlabel ' '
title '濾波前的頻譜曲線'

h=[ 0 -0.00780645449547 0 -0.04081603423850 0 0.24953663889817 0 0.59817169967160...
0 0.24953663889817 0 -0.04081603423850 0 -0.00780645449547 0];
yk = conv(fk,h);

subplot(413)
plot(0:M+15-2,yk,'r')
xlabel ' '
title '帶阻濾波後前的波形圖'
axis([0 M -1 1])
Y = fft(yk, N);
subplot(414)
plot(2*pi*(0:N/2-1)/N/pi, 2*abs(Y(1:N/2))/N,'r');
title '帶阻濾波前的頻譜曲線'

『陸』 常見濾波器的類型都有哪幾種

濾波器的常見種類：數字濾波器、低通濾波器、帶通濾波器、模擬濾波器、聲表面波濾波器、介質濾波器、有源電力濾波器

1、數字濾波器

與模擬濾波器相對應，在離散系統中廣泛應用數字濾波器。它的作用是利用離散時間系統的特性對輸入信號波形或頻率進行加工處理。或者說，把輸入信號變成一定的輸出信號，從而達到改變信號頻譜的目的。

數字濾波器一般可以用兩種方法來實現：一種方法是用數字硬體裝配成一台專門的設備，這種設備稱為數字信號處理機；另一種方法就是直接利用通用計算機，將所需要的運算編成程序讓通用計算機來完成，即利用計算機軟體來實現。

2、低通濾波器

低通濾波器是指車載功放中能夠讓低頻信號通過而不讓中、高頻信號通過的電路，其作用是濾去音頻信號中的中音和高音成分，增強低音成分以驅動揚聲器的低音單元。由

於車載功放大部分都是全頻段功放，通常採用AB類放大設計，功率損耗比較大，所以濾除低頻段的信號，只推動中高頻揚聲器是節省功率、保證音質的最佳選擇。此外高通濾波器常常和低通濾波器成對出現，不論哪一種，都是為了把一定的聲音頻率送到應該去的單元。

低通濾波器是容許低於截止頻率的信號通過，但高於截止頻率的信號不能通過的電子濾波裝置。

對於不同濾波器而言，每個頻率的信號的減弱程度不同。當使用在音頻應用時，它有時被稱為高頻剪切濾波器, 或高音消除濾波器。

低通濾波器概念有許多不同的形式，其中包括電子線路（如音頻設備中使用的hiss濾波器、平滑數據的數字演算法、音障（acoustic barriers）、圖像模糊處理等等，這兩個工具都通過剔除短期波動、保留長期發展趨勢提供了信號的平滑形式。

低通濾波器在信號處理中的作用等同於其它領域如金融領域中移動平均數所起的作用；

低通濾波器有很多種，其中，最通用的就是巴特沃斯濾波器。

3、帶通濾波器

（1）帶通濾波器的工作原理：

一個理想的濾波器應該有一個完全平坦的通帶，例如在通帶內沒有增益或者衰減，並且在通帶之外所有頻率都被完全衰減掉，另外，通帶外的轉換在極小的頻率范圍完成。實際上，並不存在理想的帶通濾波器。濾波器並不能夠將期望頻率范圍外的所有頻率完全衰減掉，尤其是在所要的通帶外還有一個被衰減但是沒有被隔離的范圍。這通常稱為濾波器的滾降現象，並且使用每十倍頻的衰減幅度dB來表示。通常，濾波器的設計盡量保證滾降范圍越窄越好，這樣濾波器的性能就與設計更加接近。然而，隨著滾降范圍越來越小，通帶就變得不再平坦—開始出現「波紋」。這種現象在通帶的邊緣處尤其明顯，這種效應稱為吉布斯現象。

除了電子學和信號處理領域之外，帶通濾波器應用的一個例子是在大氣科學領域，很常見的例子是使用帶通濾波器過濾3到10天時間范圍內的天氣數據，這樣在數據域中就只保留了作為擾動的氣旋。

在頻帶較低的剪切頻率f1和較高的剪切頻率f2之間是共振頻率，這里濾波器的增益最大，濾波器的帶寬就是f2和f1之間的差值。

（2）帶通濾波器的應用區域：

許多音響裝置的頻譜分析器均使用此電路作為帶通濾波器，以選出各個不同頻段的信號，在顯示上利用發光二極體點亮的多少來指示出信號幅度的大小。這種有源帶通濾波器的中心頻率 ，在中心頻率fo處的電壓增益Ao=B3/2B1，品質因數 ，3dB帶寬B=1/（п*R3*C）也可根據設計確定的Q、fo、Ao值，去求出帶通濾波器的各元件參數值。R1=Q/（2пfoAoC），R2=Q/（（2Q2-Ao）*2пfoC），R3=2Q/（2пfoC）。上式中，當fo=1KHz時，C取0.01Uf。此電路亦可用於一般的選頻放大。 有源帶通濾波器電路，此電路亦可使用單電源

4、模擬濾波器

模擬濾波器在測試系統或專用儀器儀表中是一種常用的變換裝置。例如：帶通濾波器用作頻譜分析儀中的選頻裝置；低通濾波器用作數字信號分析系統中的抗頻混濾波；高通濾波器被用於聲發射檢測儀中剔除低頻干擾雜訊；帶阻濾波器用作電渦流測振儀中的陷波器，等等。

用於頻譜分析裝置中的帶通濾波器，可根據中心頻率與帶寬之問的數值關系，分為兩種：

一種是帶寬B不隨中心頻率人而變化，稱為恆帶寬頻通濾波器，其中心頻率處在任何頻段上時，帶寬都相同；

另一種是帶寬B與中心頻率人的比值是不變的，稱為恆帶寬比帶通濾波器，其中心頻率越高，帶寬也越寬。

5、聲表面波濾波器

聲表面波是指聲波在彈性體表面的傳播，這個波被稱為彈性聲表面波。聲表面波的傳播速度比電磁波的速度約小10萬倍。聲表面波濾波器是採用石英晶體、壓電陶瓷等壓電材料，利用其壓電效應和聲表面波傳播的物理特性而製成的一種濾波專用器件，廣泛應用於電視機及錄像機中頻電路中，以取代LC中頻濾波器，使圖像、聲音的質量大大提高。

SAW 聲表濾波器、聲表諧振器，是在壓電基片材料表面產生並傳播、且其振幅隨深入基片本材料的深度增加而迅速減少的的彈性波。聲表面波（SAW）是傳播於壓電晶體表面的機械波，其聲速僅為電磁波速的十萬分之一，傳播衰耗很小。

SAW 聲表器件是在壓電基片上採用微電子工藝技術製作叉指形電聲換能器和反射器耦合器等，利用基片材料的壓電效應，通過輸入叉指換能器（IDT）將電信號轉換成聲信號，並局限在基片表面傳播，輸出IDT將聲信號恢復成電信號，實現電-聲-電的變換過程，完成電信號處理過程，獲得各種用途的電子器件。

採用了先進微電子加工技術製造的聲表面波器件，具有體積小、重量輕、可靠性高、一致性好、多功能以及設計靈活等優點。

6、介質濾波器

介質濾波器利用介質陶瓷材料的低損耗、高介電常數、頻率溫度系數和熱膨脹系數小、可承受高功率等特點設計製作的，由數個長型諧振器縱向多級串聯或並聯的梯形線路構成。

其特點是插入損耗小、耐功率性好、帶寬窄，特別適合CT1，CT2，900MHz，1.8GHz，2.4GHz，5.8GHz，便攜電話、汽車電話、無線耳機、無線麥克風、無線電台、無繩電話以及一體化收發雙工器等的級向耦合濾波。

7、有源電力濾波器

有源電力濾波器是一種動態抑制諧波和補償無功的電力電子裝置，它能對頻率和大小都變化的諧波和無功進行補償，可以彌補無源濾波器的缺點，獲得比無源濾波器更好的補償特性，是一種理想的補償諧波裝置。

早在70年代，有源電力濾波器的基本原理和主電路拓撲結構就已被確定，但由於受當時的技術條件限制，未能使有源電力濾波器得以實施。進入80年代後，新型電力電子器件的出現、PWM控制技術的發展以及瞬時無功功率理論的提出，極大地促進了有源電力濾波器技術的發展。

國外已開始在工業和民用設備上廣泛使用有源電力濾波器，並且單機裝置的容量逐步提高，其應用領域從補償用戶自身的諧波向改善整個電力系統供電質量的方向發展。

(6)高通濾波演算法擴展閱讀：

板上濾波器雖然對高頻的濾波效果不理想，但是如果應用得當，可以滿足大部分民用產品電磁兼容的要求。在使用時要注意以下事項：

1、「干凈地」：如果決定使用板上濾波器，在布線時就要注意在電纜埠處留出一塊「干凈地」，濾波器和連接器都安裝在「干凈地」上。通過前面的討論，可知信號地線上的干擾是十分嚴重的。如果直接將電纜的濾波電容連接到這種地線上，會造成嚴重的共模輻射問題。

為了取得較好的濾波效果，必須准備一塊干凈地。並與信號地只能在一點連接起來，這個流通點稱為「橋」，所有信號線都從橋上通過，以減小信號環路面積。

2、並排設置：同一組電纜內的所有導線的未濾波部分在—起，已濾波部分在一起。否則，一根導線的耒濾波部分會將另一根導線的已濾波部分重新污染9使電纜整體濾波失效。

3、靠近電纜：濾波器與面板之間的導線的距離應盡量短。必要時，使用金屬板遮擋一下，隔離近場干擾。

4、與機箱接：安裝濾波器的干諍地要與金屬機箱可靠地搭接起來，如果機箱不是金屬的，就在線路板下方設置一塊較大的金屬板來作為濾波地。干凈地與金屬機箱之間的搭接要保證很低的射頻阻抗。如有必要，可以使用電磁密封襯墊搭接，增加搭接面積，減小射頻阻抗。

5、接地線短：考慮到引腳的電感效應，其重要性前面已討淪，濾波器的局部布線和設計線路板與機箱（金屬板）的連接結構時要特別注意

參考資料：網路-濾波器

『柒』 求RC無源高通濾波器截止頻率演算法

【1】把電容當成1/(jwc)的電阻，求一下 分母中實部和虛部相等時w的就行了。
【2】濾波器：濾波器（filter）顧名思義，是對波進行過濾的器件。是指減少或消除諧波對電力系統影響的電氣部件。上恆電子濾波器是一種用來消除干擾雜訊的器件，將輸入或輸出經過過濾而得到純凈的直流電。對特定頻率的頻點或該頻點以外的頻率進行有效濾除的電路，就是濾波器，其功能就是得到一個特定頻率或消除一個特定頻率。