新一代演算法

A. 第1、2、3、4代計算機的特點和主要應用領域

1、第一代計算機（1946~1958)

電子管為基本電子器件；使用機器語言和匯編語言；主要應用於國防和科學計算；運算速度每秒幾千次至幾萬次。

計算機主要用於科學計算。主存儲器是決定計算機技術面貌的主要因素。當時，主存儲器有水銀延遲線存儲器、陰極射線示波管靜電存儲器、磁鼓和磁心存儲器等類型，通常按此對計算機進行分類

2、第二代計算機(1958~1964)

晶體管為主要器件；軟體上出現了操作系統和演算法語言；運算速度每秒幾萬次至幾十萬次。

主存儲器均採用磁心存儲器，磁鼓和磁碟開始用作主要的輔助存儲器。不僅科學計算用計算機繼續發展，而且中、小型計算機，特別是廉價的小型數據處理用計算機開始大量生產。

3、第三代計算機(1964~1971)

普遍採用集成電路；體積縮小；運算速度每秒幾十萬次至幾百萬次。

在集成電路計算機發展的同時，計算機也進入了產品系列化的發展時期。半導體存儲器逐步取代了磁心存儲器的主存儲器地位，磁碟成了不可缺少的輔助存儲器，並且開始普遍採用虛擬存儲技術。隨著各種半導體只讀存儲器和可改寫的只讀存儲器的迅速發展，以及微程序技術的發展和應用，計算機系統中開始出現固件子系統

4、第四代計算機(1971~至今 )

新一代計算機是把信息採集存儲處理、通信和人工智慧結合在一起的智能計算機系統。它不僅能進行一般信息處理，而且能面向知識處理，具有形式化推理、聯想、學習和解釋的能力，將能幫助人類開拓未知的領域和獲得新的知識。

以大規模集成電路為主要器件；運算速度每秒幾百萬次至上億次。

(1)新一代演算法擴展閱讀

第四代計算機出現與發展

將CPU濃縮在一塊晶元上的微型機的出現與發展，掀起了計算機大普及的浪潮。1969年，英特爾（Intel）公司受託設計一種計算器所用的整套電路，公司的一名年輕工程師費金（Federico Fagin）成功地在4.2×3.2的矽片上，集成了2250個晶體管。

這就是第一個微處理器——Intel 4004。它是4位的。在它之後，1972年初又誕生了8位微處理器Intel 8008。1973年出現了第二代微處理器（8位），如Intel 8080（1973）、M6800（1975，M代表摩托羅拉公司）、Z80（1976，Z代表齊洛格公司）等。

1978年出現了第三代微處理器（16位），如Intel 8086、Z8000、M68000等。1981年出現了第四代微處理器（32位），如iAPX432、i80386、MAC-32、NS-16032、Z80000、HP-32等。

它們的性能都與七十年代大中型計算機大致相匹敵。微處理器的兩三年就換一代的速度，是任何技術也不能比擬的。

B. 第1、2、3、4代計算機的特點和主要應用領域

1、第一代計算機（1946~1958)
電子管為基本電子器件；使用機器語言和匯編語言；主要應用於國防和科學計算；運算速度每秒幾千次至幾萬次。
計算機主要用於科學計算。主存儲器是決定計算機技術面貌的主要因素。當時，主存儲器有水銀延遲線存儲器、陰極射線示波管靜電存儲器、磁鼓和磁心存儲器等類型，通常按此對計算機進行分類
2、第二代計算機(1958~1964)
晶體管為主要器件；軟體上出現了操作系統和演算法語言；運算速度每秒幾萬次至幾十萬次。
主存儲器均採用磁心存儲器，磁鼓和磁碟開始用作主要的輔助存儲器。不僅科學計算用計算機繼續發展，而且中、小型計算機，特別是廉價的小型數據處理用計算機開始大量生產。
3、第三代計算機(1964~1971)
普遍採用集成電路；體積縮小；運算速度每秒幾十萬次至幾百萬次。
在集成電路計算機發展的同時，計算機也進入了產品系列化的發展時期。半導體存儲器逐步取代了磁心存儲器的主存儲器地位，磁碟成了不可缺少的輔助存儲器，並且開始普遍採用虛擬存儲技術。隨著各種半導體只讀存儲器和可改寫的只讀存儲器的迅速發展，以及微程序技術的發展和應用，計算機系統中開始出現固件子系統
4、第四代計算機(1971~至今)
新一代計算機是把信息採集存儲處理、通信和人工智慧結合在一起的智能計算機系統。它不僅能進行一般信息處理，而且能面向知識處理，具有形式化推理、聯想、學習和解釋的能力，將能幫助人類開拓未知的領域和獲得新的知識。
以大規模集成電路為主要器件；運算速度每秒幾百萬次至上億次。
第四代計算機出現與發展
將CPU濃縮在一塊晶元上的微型機的出現與發展，掀起了計算機大普及的浪潮。1969年，英特爾（Intel）公司受託設計一種計算器所用的整套電路，公司的一名年輕工程師費金（FedericoFagin）成功地在4.2×3.2的矽片上，集成了2250個晶體管。
這就是第一個微處理器——Intel4004。它是4位的。在它之後，1972年初又誕生了8位微處理器Intel8008。1973年出現了第二代微處理器（8位），如Intel8080（1973）、M6800（1975，M代表摩托羅拉公司）、Z80（1976，Z代表齊洛格公司）等。
1978年出現了第三代微處理器（16位），如Intel8086、Z8000、M68000等。1981年出現了第四代微處理器（32位），如iAPX432、i80386、MAC-32、NS-16032、Z80000、HP-32等。
它們的性能都與七十年代大中型計算機大致相匹敵。微處理器的兩三年就換一代的速度，是任何技術也不能比擬的。

C. 什麼叫迭代演算法

迭代法也稱輾轉法，是一種不斷用變數的舊值遞推新值的過程，跟迭代法相對應的是直接法(或者稱為一次解法)，即一次性解決問題。

迭代演算法是用計算機解決問題的一種基本方法，它利用計算機運算速度快、適合做重復性操作的特點，讓計算機對一組指令(或一定步驟)進行重復執行，在每次執行這組指令(或這些步驟)時，都從變數的原值推出它的一個新值，迭代法又分為精確迭代和近似迭代。

迭代法的收斂性定理可分成下列三類：

1、局部收斂性定理：假設問題解存在，斷定當初始近似與解充分接近時迭代法收斂；

2、半局部收斂性定理：在不假定解存在的情況下，根據迭代法在初始近似處滿足的條件，斷定迭代法收斂於問題的解；

3、大范圍收斂性定理：在不假定初始近似與解充分接近的條件下，斷定迭代法收斂於問題的解。

D. 人工智慧演算法弄出來的新發明，專利到底算誰的

專利是屬於申請專利的那個人的了，下面我們來看看都有哪些人工智慧演算法：
一、粒子群演算法
粒子群演算法，也稱粒子群優化演算法（Particle Swarm Optimization），縮寫為 PSO，是近年來發展起來的一種新的進化演算法。

粒子群優化(ParticalSwarmOptimization-PSO)演算法是近年來發展起來的一種新的進化演算法(Evolu2tionaryAlgorithm-EA).PSO演算法屬於進化演算法的一種,和遺傳演算法相似,它也是從隨機解出發,通過迭代尋找最優解,它也是通過適應度來評價解的品質.但是它比遺傳演算法規則更為簡單,它沒有遺傳演算法的交叉(Crossover)和變異(Mutation)操作.它通過追隨當前搜索到的最優值來尋找全局最優。
二、遺傳演算法
遺傳演算法是計算數學中用於解決最佳化的，是進化演算法的一種。進化演算法最初是借鑒了進化生物學中的一些現象而發展起來的，這些現象包括遺傳、突變、自然選擇以及雜交等。遺傳演算法通常實現方式為一種模擬。對於一個最優化問題，一定數量的候選解（稱為個體）的抽象表示（稱為染色體）的種群向更好的解進化。傳統上，解用表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。進化從完全隨機個體的種群開始，之後一代一代發生。在每一代中，整個種群的適應度被評價，從當前種群中隨機地選擇多個個體（基於它們的適應度），通過自然選擇和突變產生新的生命種群，該種群在演算法的下一次迭代中成為當前種群。

E. 「演算法時代」到來，為何演算法服務人類並未被實現

好像在上世紀90年代當計算機深藍贏了大師之後，當時就有人提出智能電腦也許終究有一天將主導人類。而它的初衷只是發明出來，幫助人們生活在一個更加便利的環境下，人是主導它，或者說控制它的，它被發明出來也只是服務於人類的，但是隨著時間的推移會逐漸發現當它被賦予了的各種演算法以及不斷更新之後，開始會學習了，它產生的某種意義上的主導性，而這一點可能會將人類擺在一個尷尬的位置，因為人類將無法完全操控它。

久而久之的這種演算法讓人們變得越來越懶惰了，人們不願去自主思考，因為智能設備會推送給人類精準的信息，這些信息就是人類所需要的，它們已經自動排除了人類所不感興趣的無用信息了。

F. 在新一代無線區域網安全協議中，採用AES演算法來產生消息認證碼，其中AES演算法的加密模式是什麼

AES,高級加密標准（英語：Advanced Encryption Standard，縮寫：AES），這個標准用來替代原先的DES，已經被多方分析且廣為全世界所使用。包括AES-ECB,AES-CBC,AES-CTR,AES-OFB,AES-CFB

G. 目前有哪些輕量級web伺服器 要新一代加密演算法SHA256 可控 本地數據和程序的、

樓主資料庫里密碼存進去的時候採用的方式和你寫的不一樣？還是怎麼？SHA1加密不可逆，資料庫里存儲的加密演算法要和你寫的加密演算法一致才行我不明白你為什麼會出現資料庫里數據和你加密的數據不一樣資料庫里的數據存的應該就是你加密後的數據，怎麼會出現樓主的問題至於樓主要驗證SHA1加密是否正確的話可以下個SHA1加密的工具，然後通過和SHA1工具加密後的數據去比較這樣就能驗證樓主採用的SHA1是否正確了樓主的問題產生很讓人想不通

H. 遺傳演算法的優缺點

優點：

1、遺傳演算法是以決策變數的編碼作為運算對象，可以直接對集合、序列、矩陣、樹、圖等結構對象進行操作。這樣的方式一方面有助於模擬生物的基因、染色體和遺傳進化的過程，方便遺傳操作運算元的運用。

另一方面也使得遺傳演算法具有廣泛的應用領域，如函數優化、生產調度、自動控制、圖像處理、機器學習、數據挖掘等領域。

2、遺傳演算法直接以目標函數值作為搜索信息。它僅僅使用適應度函數值來度量個體的優良程度，不涉及目標函數值求導求微分的過程。因為在現實中很多目標函數是很難求導的，甚至是不存在導數的，所以這一點也使得遺傳演算法顯示出高度的優越性。

3、遺傳演算法具有群體搜索的特性。它的搜索過程是從一個具有多個個體的初始群體P(0)開始的，一方面可以有效地避免搜索一些不必搜索的點。

另一方面由於傳統的單點搜索方法在對多峰分布的搜索空間進行搜索時很容易陷入局部某個單峰的極值點，而遺傳演算法的群體搜索特性卻可以避免這樣的問題，因而可以體現出遺傳演算法的並行化和較好的全局搜索性。

4、遺傳演算法基於概率規則，而不是確定性規則。這使得搜索更為靈活，參數對其搜索效果的影響也盡可能的小。

5、遺傳演算法具有可擴展性，易於與其他技術混合使用。以上幾點便是遺傳演算法作為優化演算法所具備的優點。

缺點：

1、遺傳演算法在進行編碼時容易出現不規范不準確的問題。

2、由於單一的遺傳演算法編碼不能全面將優化問題的約束表示出來，因此需要考慮對不可行解採用閾值，進而增加了工作量和求解時間。

3、遺傳演算法效率通常低於其他傳統的優化方法。

4、遺傳演算法容易出現過早收斂的問題。

(8)新一代演算法擴展閱讀

遺傳演算法的機理相對復雜，在Matlab中已經由封裝好的工具箱命令，通過調用就能夠十分方便的使用遺傳演算法。

函數ga：[x, fval,reason]= ga(@fitnessfun, nvars, options)x是最優解，fval是最優值，@fitnessness是目標函數，nvars是自變數個數，options是其他屬性設置。系統默認求最小值，所以在求最大值時應在寫函數文檔時加負號。

為了設置options，需要用到下面這個函數：options=gaoptimset('PropertyName1', 'PropertyValue1', 'PropertyName2', 'PropertyValue2','PropertyName3', 'PropertyValue3', ...)通過這個函數就能夠實現對部分遺傳演算法的參數的設置。

I. 迭代演算法是什麼

迭代法也稱輾轉法，是一種不斷用變數的舊值遞推新值的過程，跟迭代法相對應的是直接法，即一次性解決問題。迭代法又分為精確迭代和近似迭代。

「二分法」和「牛頓迭代法」屬於近似迭代法。迭代演算法是用計算機解決問題的一種基本方法。它利用計算機運算速度快、適合做重復性操作的特點，讓計算機對一組指令（或一定步驟）進行重復執行，在每次執行這組指令（或這些步驟）時，都從變數的原值推出它的一個新值。

迭代是數值分析中通過從一個初始估計出發尋找一系列近似解來解決問題（一般是解方程或者方程組）的過程，為實現這一過程所使用的方法統稱為迭代法（Iterative Method）。

輾轉相除法， 又名歐幾里德演算法（Euclidean algorithm），是求最大公約數的一種方法。它的具體做法是：用較大數除以較小數，再用出現的余數（第一餘數）去除除數，再用出現的余數（第二餘數）去除第一餘數，如此反復，直到最後余數是0為止。

如果是求兩個數的最大公約數，那麼最後的除數就是這兩個數的最大公約數。另一種求兩數的最大公約數的方法是更相減損法。

J. 新一代驍龍7怎麼樣

新一代驍龍7還不錯。

新一代驍龍7處理器是專為中端市場打造的晶元，而且高通給這款處理器加入了自家大哥新驍龍8身上的特性。這顆處理器採用先進的4nm工藝製程，CPU是由1個主頻2.4GHz的A710超大核、3個2.36GHz的A710大核、4個1.8GHz的A510小核組成。而在GPU方面，新驍龍7在圖形渲染速度方面已經比驍龍778G提升了20%。

除了性能升級，新一代驍龍7處理器還帶來了諸多該系列首次支持的特性。比如人臉識別更精準、支持最高2億像素拍攝、安全性更高以及各更快的觸控響應速度和更低的功耗等等。

其他方面

在跑分方面，新一代驍龍7處理器安兔兔跑分超過了58W分，而其前代驍龍778GPlus的安兔兔跑分只有52W，肉眼可見提升明顯。之所以有這樣的性能差距，主要原因還是在於新驍龍7演算法跟優化層面的雙重提升。

新一代驍龍7處理器的NPU計算引擎從以往的HTP1.0升級到了2.0，這是一個大版本的迭代升級，領先了一個代際。此外，新處理器還在硬體層面植入了AI運算元優化，軟體層面則是AI工具鏈優化，軟硬體相較於驍龍778G Plus都有一個全方位的進步。正因如此，OPPO Reno8 Pro自然會在性能、流暢度、影像、AI以及信號等方面的全方位升級，同時還有更低的功耗表現。