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oracle資料庫原理

發布時間: 2022-09-27 14:53:09

A. oracle資料庫問題,急等、。。。

1、簡單的說:資料庫可以理解為一個獨立的數據容器,SID就是其名字,表空間是資料庫中的存放單元,一個資料庫中可以建很多個表空間,表空間之間相互獨立,每個表空間中的數據存放在表空間對應的數據文件中,為了訪問資料庫,需要建立用戶,用戶可以訪問哪些表空間是通過許可權來控制的。
以上關系似乎有點復雜,其實可以這么說:資料庫和SID是一一對應的,資料庫和表空間是一對多關系,資料庫和用戶也是一對多關系,用戶和表空間之間是多對多的關系。
2、建立一個完整的資料庫,首先通過創建資料庫,然後通過DatabaseConsole創建表空間和用戶並為用戶指定表空間分配許可權,然後通過SqlPlus或其他工具(如Toad)執行SQL語句創建表並插入數據即可。
詳細的還是建議看Oracle教程吧。

B. 簡述Oracle資料庫RAC真實應用集群的工作原理

Oracle集群
Oracle集群,最早稱作OPS(Oracle Parallel Server)出現在Oracle 7版本中,從Oracle 9i開始正式改稱為Oracle RAC,RAC即Real Application Clusters的簡寫,譯為「真正應用集群」;RAC 是Oracle新版資料庫中採用的一項新技術,也是Oracle資料庫支持網格計算環境的核心技術。 10g以前的OPS或者RAC都依賴於第三方集群軟體(Vendor Clusterware)方能正常工作,在10g版本中Oracle推出了Oracle Clusterware集群軟體以及ASM自動存儲管理技術,換而言之10g以後版本的RAC不再依賴於第三方的集群軟體(譬如IBM的HACMP,Veritas的VCS等),但必須安裝Oracle自己的Clusterware集群軟體。 Oracle RAC主要支持Oracle9i、10g、11g版本,可以可以支持24 x 7 有效的資料庫應用 系統,在低成本伺服器上構建高可用性資料庫系統,並且自由部署應用,無需修改代碼。 在Oracle RAC環境下,Oracle集成提供了集群軟體和存儲管理軟體,為用戶降低了應用成本。當應用規模需要擴充時,用戶可以按需擴展系統,以保證系統的性能。 參考編輯本段Oracle集群參考文檔
Oracle RAC一般也可構建於大型SMP主機,IBM的AIX系列伺服器往往是其中高端平台,Intel Linux往往作為其低端平台。當AIX UNIX用來運行Oracle RAC作為大型資料庫系統平台時,其集群系統構建、實施、運維、高可用設置,有其平台特點。可以參照《Oracle大型資料庫系統在AIX/UNIX上的實戰詳解》,該書以AIX UNIX平台為主線,以其他UNIX系統為參照,描述了資料庫系統Oracle 10g、Oracle 11g的RAC的構架方法和過程。在Linux平台,則《大話OracleRAC集群、高可用性、備份與恢復》有著很好的論述。

C. oracle資料庫的存儲原理是什麼

表空間,oracle邏緝存儲結構,表空間下包含一個或者多個物理的文件存儲。
所有用戶對象存放在表空間中。
與系統有關的對象存放在系統表空間中。

D. oracle資料庫外層條件內推機制是什麼原理

但是,這種行為從Oracle 8i開始就變了:新數據緩沖區被放置在緩沖區鏈的中部。在調節資料庫的時候,你的目標就是為數據緩沖區分配盡量多的內存,而不會導致資料庫伺服器在內存里分頁。數據緩沖區每小時的命中率一旦低於90%,你就應該為數據塊緩沖區增加緩沖區。
數據塊的存活時間
在調入數據塊之後,Oracle會不停地跟蹤數據塊的使用計數(touch count,也就是說,這個數據塊被用戶線程所訪問的次數)。如果一個數據塊被多次使用,它就被移動到最近使用過的數據列表的最前面,這樣就能確保它會在內存里保存一段較長的時間。這種新的中點插入技術會確保最常使用的數據塊被保留在最近使用過的數據列表的最前面,因為新的數據塊只有在它們被重復使用的時候才會被移動到緩沖區鏈的最前面。

E. oracle資料庫的工作原理是什麼

不知道你現在oracle是什麼水平,資料庫原理什麼的書看過沒,假如你這些都沒問題,想深鑽一下oracle的內部運行機制,我建議你可以打開oracle的10046事件,然後仔細閱讀trace文件,這些文件里記錄了oracle所有運行的實際內容,包括如何分析SQL語句,如何解析問題等

F. 請教下Oracle資料庫中的存儲過程為什麼第二次執行速度就快了,有誰能說下Oracle資料庫存儲過程的原理。

存儲過程第二次執行速度變快?如果是同樣的數據,同樣的處理,很可能的是原因是oracle對之前的查詢做了緩存,所以造成整體的執行時間減少,所以會感覺變快了,這種緩存其他資料庫也有。

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