d什麼演算法

⑴ 微分中d的運演算法則

不定積分計算的是原函數（得出的結果是一個式子） 定積分計算的是具體的數值（得出的借給是一個具體的數字） 不定積分是微分的逆運算 而定積分是建立在不定積分的基礎上把值代進去相減 積分 積分，時一個積累起來的分數，現在網上，有很多的積分活動。象各種電子郵箱，qq等。 在微積分中 積分是微分的逆運算，即知道了函數的導函數，反求原函數。在應用上，積分作用不僅如此，它被大量應用於求和，通俗的說是求曲邊三角形的面積，這巧妙的求解方法是積分特殊的性質決定的。 一個函數的不定積分（亦稱原函數）指另一族函數，這一族函數的導函數恰為前一函數把第一個括弧里的微分運算元分配，最後兩邊同乘r^4
=f''''+(1/r)f'''-(4/r^2)f''
+[(-1/r^2)f'+(1/r)f'']' + (1/r)[(-1/r^2)f'+(1/r)f'']-(4/r^3)f'
-4[(1/r^2)f'-(2/r^3)f]'-(4/r)[(1/r^2)f'-(2/r^3)f]+(16/r^4)f
=f''''+(1/r)f'''-(4/r^2)f''
+[(2/r^3)f'-(1/r^2)f''-(1/r^2)f''+(1/r)f'''] + (1/r)[(-1/r^2)f'+(1/r)f'']-(4/r^3)f'
-4[(-2/r^3)f'+(1/r^2)f''+(6/r^4)f-(2/r^3)f']-(4/r)[(1/r^2)f'-(2/r^3)f]+(16/r^4)f
兩邊同乘r^4,並項即得。

⑵ 利潤最大化原則的d是什麼意思有道求企業的最優產量的題不懂

兩種演算法都是對的
第一種dπ/dQ=0時是微分演算法，高數裡面學了的導數等於0時，函數出現級值（就是那個微分等於0時函數出現最大值或者最小值，但是確定時最大還是最小需要驗證）。

第二種就是配平方法，-2（Q-25）²這個肯定小於等於0的，等於0的時候 π=PQ-TC這個肯定是最大值了

⑶ D*演算法的主要方法

1.先用Dijstra演算法從目標節點G向起始節點搜索。儲存路網中目標點到各個節點的最短路和該位置到目標點的實際值h,k（k為所有變化h之中最小的值,當前為k=h。每個節點包含上一節點到目標點的最短路信息1(2),2(5),5(4)，4（7）。則1到4的最短路為1-2-5-4。
原OPEN和CLOSE中節點信息保存。
2.機器人沿最短路開始移動，在移動的下一節點沒有變化時，無需計算，利用上一步Dijstra計算出的最短路信息從出發點向後追述即可，當在Y點探測到下一節點X狀態發生改變，如堵塞。機器人首先調整自己在當前位置Y到目標點G的實際值h(Y)，h(Y)=X到Y的新權值c(X,Y)+X的原實際值h(X).X為下一節點(到目標點方向Y->X->G），Y是當前點。k值取h值變化前後的最小。

⑷ 通信網中的F演算法和D演算法是怎樣的啊

F演算法 http://wenku..com/view/13a3ecea172ded630b1cb663.html

D演算法 http://www.doc88.com/p-606163139000.html

⑸ 解密演算法d是加密演算法e的逆運算嗎

1978年就出現了這種演算法,它是第一個既能用於數據加密
也能用於數字簽名的演算法.它易於理解和操作,也很流行.算
法的名字以發明者的名字命名：Ron Rivest,AdiShamir 和
Leonard Adleman.但RSA的安全性一直未能得到理論上的證明.
RSA的安全性依賴於大數分解.公鑰和私鑰都是兩個大素數
（ 大於 100個十進制位）的函數.據猜測,從一個密鑰和密文
推斷出明文的難度等同於分解兩個大素數的積.
密鑰對的產生:選擇兩個大素數,p 和q .計算：
n = p * q
然後隨機選擇加密密鑰e,要求 e 和 ( p - 1 ) * ( q - 1 )
互質.最後,利用Euclid 演算法計算解密密鑰d,滿足
e * d = 1 ( mod ( p - 1 ) * ( q - 1 ) )
其中n和d也要互質.數e和
n是公鑰,d是私鑰.兩個素數p和q不再需要,應該丟棄,不要讓任
何人知道.加密信息 m（二進製表示）時,首先把m分成等長數據
塊 m1 ,m2,...,mi ,塊長s,其中 2^s

⑹ 錯位排列公式的D是什麼

錯位排列公式的D是遞推，遞推演算法是一種用若干步可重復運算來描述復雜問題的方法。遞推是序列計算中的一種常用演算法。通常是通過計算前面的一些項來得出序列中的指定項的值。
遞推是按照一定的規律來計算序列中的每個項，通常是通過計算前面的一些項來得出序列中的指定項的值。其思想是把一個復雜的龐大的計算過程轉化為簡單過程的多次重復，該演算法利用了計算機速度快和不知疲倦的機器特點。

⑺ D*演算法的介紹

D*是動態A*（D-Star,Dynamic A*） 卡內及梅隆機器人中心的Stentz在1994和1995年兩篇文章提出，主要用於機器人探路。是火星探測器採用的尋路演算法。

⑻ D*演算法的其他方法

3.用A*或其它演算法計算，這里假設用A*演算法,遍歷Y的子節點，點放入CLOSE,調整Y的子節點a的h值，h(a)=h(Y)+Y到子節點a的權重C(Y,a),比較a點是否存在於OPEN和CLOSE中，方法如下：
while()
{
從OPEN表中取k值最小的節點Y;
遍歷Y的子節點a,計算a的h值 h(a)=h(Y)+Y到子節點a的權重C(Y,a)
{
if(a in OPEN) 比較兩個a的h值
if( a的h值小於OPEN表a的h值 )
{更新OPEN表中a的h值;k值取最小的h值
有未受影響的最短路經存在
break;
}
if(a in CLOSE) 比較兩個a的h值 //注意是同一個節點的兩個不同路徑的估價值
if( a的h值小於CLOSE表的h值 )
{
更新CLOSE表中a的h值; k值取最小的h值;將a節點放入OPEN表
有未受影響的最短路經存在
break;
}
if(a not in both)
將a插入OPEN表中;//還沒有排序
}
放Y到CLOSE表；
OPEN表比較k值大小進行排序；
}
機器人利用第一步Dijstra計算出的最短路信息從a點到目標點的最短路經進行。
D*演算法在動態環境中尋路非常有效，向目標點移動中，只檢查最短路徑上下一節點或臨近節點的變化情況，如機器人尋路等情況。對於距離遠的最短路徑上發生的變化，則感覺不太適用。

⑼ C++實現D演算法F演算法求最短路徑具體程序

/* 用鄰接矩陣表示的圖的Dijkstra演算法的源程序*/

#include<stdio.h>
#define MAXVEX 100

typedef char VexType;

typedef float AdjType;

typedef struct

{ VexType vexs[MAXVEX]; /* 頂點信息 */

AdjType arcs[MAXVEX][MAXVEX]; /* 邊信息 */

int n; /* 圖的頂點個數 */

}GraphMatrix;

GraphMatrix graph;

typedef struct {

VexType vertex; /* 頂點信息 */

AdjType length; /* 最短路徑長度 */

int prevex; /* 從v0到達vi(i=1,2,…n-1)的最短路徑上vi的前趨頂點 */

}Path;

Path dist[6]; /* n為圖中頂點個數*/

#define MAX 1e+8

void init(GraphMatrix* pgraph, Path dist[])

{
int i; dist[0].length=0; dist[0].prevex=0;
dist[0].vertex=pgraph->vexs[0];

pgraph->arcs[0][0]=1; /* 表示頂點v0在集合U中 */

for(i=1; i<pgraph->n; i++) /* 初始化集合V-U中頂點的距離值 */

{ dist[i].length=pgraph->arcs[0][i];

dist[i].vertex=pgraph->vexs[i];

if(dist[i].length!=MAX)

dist[i].prevex=0;

else dist[i].prevex= -1;

}

}

void dijkstra(GraphMatrix graph, Path dist[])
{ int i,j,minvex; AdjType min;
init(&graph,dist); /* 初始化，此時集合U中只有頂點v0*/
for(i=1; i<graph.n; i++)
{ min=MAX; minvex=0;
for(j=1; j<graph.n; j++)
if( (graph.arcs[j][j]==0) && (dist[j].length<min) ) /*在V-U中選出距離值最小頂點*/

if(minvex==0) break; /* 從v0沒有路徑可以通往集合V-U中的頂點 */
graph.arcs[minvex][minvex]=1; /* 集合V-U中路徑最小的頂點為minvex */
for(j=1; j<graph.n; j++) /* 調整集合V-U中的頂點的最短路徑 */
{ if(graph.arcs[j][j]==1) continue;
if(dist[j].length>dist[minvex].length+graph.arcs[minvex][j])
{ dist[j].length=dist[minvex].length+graph.arcs[minvex][j];
dist[j].prevex=minvex;
}
}
}
}

void initgraph()
{
int i,j;
graph.n=6;
for(i=0;i<graph.n;i++)
for(j=0;j<graph.n;j++)
graph.arcs[i][j]=(i==j?0:MAX);
graph.arcs[0][1]=50;
graph.arcs[0][2]=10;
graph.arcs[1][2]=15;
graph.arcs[1][4]=5;
graph.arcs[2][0]=20;
graph.arcs[2][3]=15;
graph.arcs[3][1]=20;
graph.arcs[3][4]=35;
graph.arcs[4][3]=30;
graph.arcs[5][3]=3;
graph.arcs[0][4]=45;
}

int main()
{
int i;
initgraph();
dijkstra(graph,dist);
for(i=0;i<graph.n;i++)
printf("(%.0f %d)",dist[i].length,dist[i].prevex);
return 0;
}
}
}
}

void initgraph()
{
int i,j;
graph.n=6;
for(i=0;i<graph.n;i++)
for(j=0;j<graph.n;j++)
graph.arcs[i][j]=(i==j?0:MAX);
graph.arcs[0][1]=50;
graph.arcs[0][2]=10;
graph.arcs[1][2]=15;
graph.arcs[1][4]=5;
graph.arcs[2][0]=20;
graph.arcs[2][3]=15;
graph.arcs[3][1]=20;
graph.arcs[3][4]=35;
graph.arcs[4][3]=30;
graph.arcs[5][3]=3;
graph.arcs[0][4]=45;
}

int main()
{
int i;
initgraph();
dijkstra(graph,dist);
for(i=0;i<graph.n;i++)
printf("(%.0f %d)",dist[i].length,dist[i].prevex);
return 0;
}
這個稍作改動就可以了。

⑽ 平法演算法計算拉筋時,D是什麼意思

你好，如圖所示！大寫的D表示拉筋鉤住主筋的直徑。