終極演算法pdf
『壹』 未來已來，AI產品經理書單
14.《第四次革命》
13.
12.《生命3.0》
11.《機器人與人》
10.《黑洞簡史》
9.《實感交互:人工智慧下的人機交互技術》
8.《語音處理及人機交互技術》
7.《語音用戶界面設計》
6.《終極演算法》
5.《與機器人共舞》
4.《人工智慧產品經理》
3.《人工智慧的未來》
2.《人工智慧時代》
1.《失控》
正 · 文 · 來 · 了 ·
14、《第四次革命》
《第四次革命》力圖去識別和解釋一些深刻的技術力量，這些力量正影響我們的生活，信仰和身邊的所有事物。這是一場革命，一場由信息和通信技術驅動的革命。
在過去，信息被看作是人與人，人與世界溝通的工具，但事實上，信息已經變成了社會發展發展甚至是解釋外部世界的力量，正深刻而又無情的創造和重塑人類的理論基礎和現實基礎，改變人類的自我認知，重組人類與自身以及與他人的聯系，並升華對這個世界的理解。
我們對世界認知的改變，是從日常的經驗、心理和行為這些角度，對發生在眼前的迅速和不間斷的變化進行調節的結果。
在未來，創新的結果不再是由最初的顛覆性力量所決定，而是退化為一種穩定和大體一致的模式，比如汽車和圖書出版，在經歷了最初的混亂和調整後，它們都最終會趨向於穩定。
人工智慧必然會重新構造人與世界之間的橋梁，形成人與人之間新的政治哲學。汶萊世界的問題，可能比我們想像中要更為復雜，我們需要進行一場嚴肅的哲學探索——逆流而上，為自己建造一艘救生艇。
【書評】 逆流而上前，為自己建造一艘救生艇
13、《萬物重構》
這本書和《生命3.0》一脈相承的是「燒腦」，只不過燒腦程度不一了。這是一本關於哲學與科學書，包括科學的來源討論，作者詳細的闡述了「雲 - 物 - 大 - 智」（雲計算 - 物聯網 - 大數據 - 人工智慧）發展次第論。
如果你是人工智慧方向的產品經理，我建議讀一讀這本書，它和其他書不同的是哲學、科學的思考，讓我印象特別深刻。
未來的商業競爭，需要請回哲學思維，機器也許不需要哲學，但是人是需要哲學的，哲學可以讓人在智能社會中擁有最後的尊嚴，人要有哲學思維，然後有科學思維，而後可以使用技術思維成就人生。有了哲學，人就不會在智能叢林中迷失掉。
正如本書序言所寫，過去，我們通過利用工具，延伸了四肢。未來，我們將通過人工智慧延伸大腦。
人類到底會走向何方，取決於人類本身。就如果作者所言，智能社會已在眼前，當我們准備邁入新時代的時候，為你展開的是一幅美好畫卷，還是一片慘淡未來，答案不必外尋，它就在我們每個人自己手中。
不審視則寬嚴皆誤 。對於每個人來說，最重要就是具有審時度勢的清醒頭腦。在智能技術被過度解讀的當下，只有清醒地認識智能技術，才能做到「知其雄，守其雌」，才能更好地把握時代的方向，掌握自己的命運。
要想有效地應對即將來臨的變化，我們首先要解放思想，放下懼怕變化的包袱，然後不盲從，不迷信，在科學方法論的引導下，努力學習並掌握智能社會必備的基礎知識。同時應具備「知行合一」的精神，不要紙上談兵，而要做到身體力行。
未來智能社會的個體大概有八大機會，如下：
1、在智能社會中，洞悉人性的人將占據優勢，這是推進科技和技術服務人類的前提，唯有了解人的需求，才能夠創造性的滿足他們。
2、任何一個小企業都是社會智能大協作的產物，那些推進大規模協作的人，將能夠抓住屬於下一個時代的機會。
3、做成一件事情，不僅依賴於線性的積累，也需要做決策基礎上，瞬間「敏捷開發」，匯聚事業所有元素，快速達成初始目標，並在目標基礎上加速迭代以臻完善。換句話說，年輕人更有機會成功。
4、維持簡單的人能夠抓住機會，追求事物界面的簡單極致，善於調用最大的資源來維系這種簡單極致，這需要龐大的支持系統。
5、傑出源於開放，辦企業做事業的人需要保持最大的開放性，唯有開放，才能夠引入新的價值源泉，產生傑作。
6、未來的領導者需要講好自己的故事，要具備對產業前景具備宏大敘事的能力，這是凝聚共識的前提，也是實現資源匯聚的機會。
7、拋棄機械式思維，使用量子思維來迎接充滿可能性機會的世界，在智能社會中，用概率思維來和世界共舞，智能機器會給予概率的報表，人與智能機器協作，是這個時代的機會。
8、想像力是人類最後的尊嚴，想像力和智能社會的結合，能夠產生無數可體驗的平行世界，技術正在支持創意極客，能夠實現自己的理想。
12、《生命3.0》
這是一本相對燒腦的書，也是一本特別的書，從生命的角度暢談人工智慧，但事實上不得不承認這也一本堪稱經典營銷案例的書。
這本書給出了「AI」的一個討論語境框架，而不是在各種似是而非的怪圈打轉，給出了y一個全新的生命定義框架：
生命1.0（生物階段）：靠進化獲得硬體和軟體，如細菌。
生命2.0（文化階段）：靠進化獲得硬體，但大部分軟體是由自己設計的，我們人類。
生命3.0（科技階段）：自己設計硬體和軟體，人工智慧。
生命緣起1.0的時候，它是受環境影響然後適應環境的迭代，而在泰格馬克的眼中，未來的人類智能是由自我意識和目標的迭代，靈與肉的重新設計。或者說，人 類自己給自己創造一個神。
1.0的人類理解不了人來自哪裡，所以需要一個神，3.0的人類期待自己成為神——神人。
也許，討論AI工具化是一個庸俗的方式，但解決工具化的這個思路更符合人類的現實意義，不管是悲觀者還是樂觀者，「智能」都應該是人類能力的延申，至少首先應該是這樣的，也許只有這樣，才由可能真正規避未來不可期「失控」。
本書探索的是「智能」到底會變成怎樣，跟進一步的是人類到底想要什麼樣的未來？這是一個哲學性的話題。
所以，作為最有最有靈性的生命，最終所有的問題都會回歸到自身生命的終極思考，生命是如何進化，為什麼會進化到今天，以及以後會是怎樣？
與其問「未來會發生什麼？」，不如問「我們希望未來發生什麼？」
書中總結了超級智能可能帶來的12種未來，分為4種結果：
1、人類滅絕
2、人類喪失了統治地位
3、人類限制超級智能的發展。
4、人類統治超級智能
這個問題的答案，可能最後會回到「善惡論」，現在的我們可能根本無法去想像未來的演化，就像幾千年的人們想像不到我們在用的手機電腦一樣。
《黑客帝國》中有一句「人類才是病毒」，人類的未來可能確實會被某種形式所超越。
11、《機器人與人》
正如本書的序言所說，這本書旨在讓更多人參與到機器人學的技術決策中，決定機器人能夠做什麼和應該做什麼！
作者期望有更多的非專業領域的讀者閱讀此書，「因為今天做出的設計選擇將會在未來幾十年裡持續影響所有人的生活」，機器人不應成為人類的奴隸或霸主，它們應成為人類的夥伴，在未來，不管是戰場、醫院、生產線、還是應對老齡化中，機器人都可與人類協調工作，而不是完全取代人類。
以「無人駕駛」為例，我們在考慮無人駕駛技術帶來的的便利，當無人駕駛技術真正成熟，「汽車」就可能變成一項服務，而不是今天我們所看到的「產品」，它能惠及到能源、環保、交通、安全，解決出行難的問題，也可能解決停車難的問題。
但同樣更看到的是它所帶來的困難和需要解決的問題。
1、法律。首當其沖的就是責任問題，以及由此帶來的倫理問題。
2、環境復雜性。過於復雜的環境帶來的是過於高昂的成本和不可預料的問題，沒有一種演算法可以解決所有問題，無人駕駛應該如何選擇呢？
3、原有相關的受益者。與汽車相關的配套產業將會變成怎樣？由此帶來的政府、民眾的收支和開支問題。
4、公眾。涉及公共空間的分配和公民社會的方方面面，比如保險。
從產品的視角出發，整個圍繞「無人駕駛」的商業模式會變成怎樣？錢從哪裡來，成本會變成怎樣？出了問題又應該怎麼辦？無人駕駛如何才能真正與傳統汽車競爭？
關於無人駕駛汽車最大的一個問題就是，我們如何跳出當前的限制、成本和習俗進行思考的能力，誰能夠以一種全新的視角思考無人駕駛，並重新發明個人出行的工具？
10、《黑洞簡史》
黑洞這個概念是如此誘人，它將探索未知的興奮感與對潛在危險的恐懼感巧妙結合，令人難以自拔。
黑洞是一種怎樣的天體？既然光都無法逃逸，為何會有「霍金輻射」?
黑洞內部究竟有什麼？相對論為何無法解釋？量子力學如何描述微觀視角下的黑洞？
時空凹陷如何製造奇點？白矮星、中子星、類星體的相繼發現，對黑洞理論的發展和人類尋找黑洞帶來怎樣的啟示？
這本書，深入淺出，把黑洞的發現過程及目前的研究進展描述得很詳細，芭楚莎對科學理論生動簡明的敘述以及對科學家背後人格的深刻洞察，這本書兼具娛樂性和嚴謹性，筆觸輕盈，富有哲理。非常值得一讀。
讀這本書，也許對你的工作不會太大的幫助，你的專業也很可能與之不相關。
在作者充滿智慧的筆觸下，你能看到人類理解黑洞的曲折歷程，也能看到各路神仙如何各顯神通的否認、鄙視黑洞理論，然後啪啪打臉，但真正受到啟發的是「如何保持那種天才般的好奇心，以及如何保持耐心的在與業界大佬對抗中追求真理」。
就像錢德拉一樣，盡管被主流意見的異樣眼光看待，讓錢德拉內心無比煎熬，但他確信自己的分析是正確的，他認為時機會證明一切，他也保持了極大的耐心。
這一點，除了自信之外，還有好奇心，以及與之匹配的高貴品質。
[ 金句摘要 ]
1、如果沒有人類對自然懷有的永遠童心——那種強烈的好奇心與探索精神，就不可能有發現並認識黑洞的輝煌旅程。
2、牛頓，請原諒我。——愛因斯坦
3、如果一個想法在一開始不是荒謬的，那它就是沒有希望的。——愛因斯坦
4、......這種大膽的言論以直率的方式拋出，招致一位頂級物理學家的無情嘲諷，一場力量懸殊的對決就此開啟。
5、必定會有一條自然定律來阻止恆星的這種荒唐行為——亞瑟·愛丁頓
6、世界就是這樣子終結的，不是伴著巨響，而是伴著嗚咽。——錢德拉塞卡
7、我們應該保持完美的美好感情以及創造美好感情的能力，並在那遙遠而不可理解的陌生地方找到美好的感情。——羅伯特·奧本海默
8、與其說是被質疑，不如說是被鄙視。...這種情況，在愛因斯坦去世前幾乎沒有任何改變。
9、作為一名有幸置身其中的物理學家，我再也找不到如此令人興奮的時代了。——約翰·惠勒
10、當今被論證的科學理論，未來也許會發現它們是錯誤的；現在看起來是錯誤的理論，未來也許終將成為真理。——羅伊·克爾
9、《實感交互：人工智慧下的人機交互技術》
科幻現已成真。
這本書成書於13年，深入講解基於觸摸、手勢、語音和視覺等自然人機交互領域的技術、應用和未來趨勢。
盡管有些技術已經過時，但如果你是產品經理，推薦深度閱讀。它涉獵的范圍很廣，足夠指引我們按圖索驥。
不過，這本書，並不是很容易讀懂，我大概只能讀懂三分之一。
8、《語音處理及人機交互技術》
從人的發音器官到人的聽覺系統，懂語音聲學特徵，到漢語語音韻律特徵。
這是一本教材，也是一本技術參考手冊。
語音信號處理始於貝爾電話的發明，在上世紀40年代就可以把語音的時變頻譜用語圖表達出來，60年代日本開發了特殊的硬體進行語音的識別，在60年代中期形成了一系列的數字信號的方法和技術，70年代，單詞識別裝置進入了實用化階段。
80年代，人工神經網路應用到語音信號處理，在今天，語音的識別率達到了95%。
語音信號處理學科，之所以能夠長期的吸引人們的注意力，除了它的實用性之外，還有一個原因就是，它始終與當時最前沿的學科保持緊密聯系，並一起發展。
控制論創始人維納在1950年說：
7、《語音用戶界面設計》
深入淺出的語音交互讀本，非常適合希望從事或者正在從事交互設計相關工作的人。如果你也對語音交互感興趣，這本書必讀不可。
目前語音的識別率， 理性的判斷應該是整體處於95%左右，也就意味著認為要5%甚至更多的概率，機器是無法知道我們在做什麼， 這還不包括更為復雜的場景應用。
這樣帶來的問題就是，機器會在處理任務的過程，當用戶感受到挫敗，解決不了這個問題，用戶是難以真正接受這個技術的。
同時，我們也正面臨著更多的沖突和混亂。
以語音觸發控制為例，我在家裡說：「把室溫升高到24度」時，我所指的是空調，而不是我的烤箱或是別的什麼設備。所以，我們不能像現在這樣，每個設備都有一個完全獨立的交互系統。
語音的未來，一定是「平台化」的，這與全屋智能的思路是一致的， 單點的智能最終都會淘汰，因為不能真正的解決用戶的痛點，或者說，單點一定會帶來額外的麻煩。
當人們彼此交談時，由於我們通過對話創造了一個共同的價值觀，所以我們願意以更加寬容的方式進行彼此交流。
當人與機器進行交流時，起初人們還是會以同樣的寬容態度對待，但一旦發現系統缺乏「人性」時，人們就會轉變成對待機器的態度。
未來的世界，界面會變得無處不在，當你需要他們時他們就在那，也許會很遙遠，但終究會有那麼一天，而語音會是一個相當不錯的體驗。
盡管這個技術成為主流之前，語音交互設計仍處於早期狀態，再過些年，人們一定會更加關注這個領域， 現在是語音設計的好時代 。
6、《終極演算法》
我們生活在一個演算法時代。你的手機、電腦、汽車、房子和家用電器都是基於演算法。只是，我們感覺不到每天有如此多的演算法在為我們工作而已。
演算法簡單的說就是利用實際的數據和計算來「學習」你想要它做的事情。它是執行任務和獲得智能的核心，現行所有的AI都是基於演算法而發揮作用的。
比如電商平台的推薦演算法，可以根據你的行為預測你的購物傾向性。這種以計算為基礎的智能方法能夠幫助我們解決種種特定的問題，那麼演算法是萬能的嗎？——一種機器自己給自己編寫程序，輸出我們想要某種結果的演算法。
如果給它關於星球運動、斜面和鍾擺的數據，它能發現牛頓定律。
如果給它關於DNA的晶體圖像數據，它能發現雙螺旋結構。
如果給它你手機里所有的數據，它能學習預知你接下來會做什麼並想辦法幫助你。
也許從大量的癌症病人的病歷數據中它甚至能找到一個治療癌症的辦法。
佩德羅·多明戈斯指出：「 如果這種終極演算法存在，那麼它將可以通過數據獲得世界上過去、現在、未來的所有知識。這個演算法的發明將會是科學史上最偉大的進步之一 。 」
如果存在這種終極演算法，是否意味著人可以完全依賴過去的「所有知識」（數據）來決策未來？機器通過掌握所有你的「數據」，變成一個虛幻的「你」。
但數據存在極大的局限性，它表達的是過去，而未來將要發生什麼，並沒有證據表明它能夠應用在所有的現實世界中。
從我們的日常生活觀察，人類在很多生活中存在完全不可預知的臨時性決策，可能是某一個外部刺激或者是內心深處一瞬間「觸動」，而做出決策，也就是「大數據是沒有意義的」。至少我們現在能理解的情況是這樣。
人類期待出現救世主，所以自己創造了上帝。 事實上，對很多人來說，只有當上帝有用的時候才相信上帝的存在，AI也會是一樣，它在特定場合下才能顯示它的優越性。
神話演算法，本身就是一種市場的功利性。
5、《與機器人共舞》
馬爾科夫從多個維度描繪了人工智慧從爆發到遭遇寒冬再到野蠻生長的發展歷程，直擊了工業機器人、救援機器人、無人駕駛汽車、語音助手Siri等前沿領域，進而深入探討了人工智慧（AI）與智能增強（IA）的終極關系，以及「人與機器誰將擁有未來」這一核心倫理問題。
關注人工智慧，或者說關注人類的未來命運，這一本是必讀的書。
2045年，對人類來說究竟是最艱難的一年，還是會掀起一場技術盛宴的一年，抑或是兩種可能都會同時發生。
就如20世紀中諾伯特·維納曾經提出的一個警示：
「 我們可以謙遜的在機器的幫助過上好日子，也可以傲慢的死去」 。
對機器而言，他們只能完全從功利的角度，忠實的執行人類賦予的「決策權」，而不會考慮更為豐富的人性價值，這是一種極其危險的威脅。
人機最大的矛盾，也是完全的功利與人性的矛盾。機器人真的會控制整個世界嗎？
人與機器如何共生的話題，取決於人工智慧是拓展而是直接取代。以自動駕駛為例，AI是否可以真正把人類排除在駕駛艙外？一旦出現事故到底應該誰為此負責，如果是人工智慧完全取代人，那假設路中央有5個孩子，機器是應該選擇開到路邊撞死一個成人還是應該怎麼辦？
也許折衷的辦法就是人工智慧根據駕駛員的喜歡、習慣，提醒他是否應該參與駕駛的過程。
世界在埋頭前進，交通系統在實現自動化，而我們對它的影響還只是一知半解。
如果我們足夠幸運，也許未來的人工智慧機器人會把我們當作寵物養。有或者，徹底奴役我們。
《機器人與弗蘭克》是一部意義深刻的影片。
在未來的老齡社會，我們可能需要製造大量的機器人幫助照看老人，然後我們研究更好的機器人，為的是某一天照看我們。
另一個話題，就是機器人對現有世界秩序的沖擊，世界是否會由此丟失大量的工作機會。我們都知道，在當前的經濟體系中，所有的產品，包括機器人本身，都完全是有成本和收益確定，而成本在急速的下降。
也就是，只要當機器人的成本低於人力的成本，則機器取代人類勞動勢不可擋，完全是時間問題，也可以說是那些崗位而已。
也許，在2045年，最受沖擊的正是我們曾經自豪的「社會中堅力量」——受過高等教育的白領階層，任何可規模性、成系統性（程序化）的工作都會交給機器，而我們今天看到的很多底層勞動力，反而會因為更為廉價的資源供給而倖免。
什麼時候齒輪代替人類，完全取決於一個價格點。
人工智慧（主張打造智能機器，創造可以取代人類的機器）還是智能增強（倡導以人為本，製造工具幫助人類挖掘自身潛能），所有的矛盾最後會同歸於一筆經濟賬。
技術性取代將成為經濟對經濟成長來說暫時但必要的墊腳石。技術性失業，將可能蒸發對現代民主十分重要的中等階層，整個世界會完全變成資本的世界。
不過，據美國勞工統計局預計，在2018年銀行櫃員的人數反而增至63.8萬餘人，比2002年增長了10餘人，也就是說，這個問題，事實比我們今天所有的預估都更為復雜——對未來的一知半解可能是更有恰當的名詞。
奇點臨近，人類將何去何從？
庫茨維爾預測人類將超於自己生物的存在，哪一個時間的到來，會在2045年。
4、《人工智慧產品經理》
未來已來，未來會走向何方，我們又應該如何應對？
作為一名產品經理，我們如何適應未來的智能時代？
如何又能真正的理解AI，並以此作為一個契機，迎接未來的時代。
本書作為一個入門級的產品手冊，梳理了一些 基本的概念，以及產品經理們可切入的途徑 。
3、《人工智慧的未來》
庫茲韋爾預言在2045年，人工智慧將超越人類智能，儲存在雲端的「仿生大腦新皮質」與人類的大腦新皮質將實現「對接」，世界將開啟一個新的文明時代！
想像一下在未來，當你睡覺時，一些機器掃描你的大腦，收集一些細節，然後把這些信息細節再一個非生物體內保留一份「思想檔案」，這個非生物體（也許是你的助理）的一舉一動都很像你，甚至還能像你傳遞信息。早上醒來的時候，它和你討論你的生活，計劃，甚至思想。甚至你消失了也沒有人在意到你，因為你的助理是第二個你。
甚至，你的朋友家人會更高興，因為看起來你的身體更健康了，狀態更好了。
因此，我們不再需要以前的身體和大腦了，如果我們把它處理掉，是不是也可以？你和第二個你，是可以替換的嗎？
當第二個你說出它的感受和感知經驗，而我們相信它們所說的都是真實的，它們就成為了真實的人，但我們如何相信它是真實的表達「我」的意識，而不會撒謊呢？
「智能的爆炸」，我們需要面臨的問題將會變得完全不一樣： 在未來，我們是誰？我們是什麼？人還能稱之為人嗎？
討論這一類問題的時候，將是「信仰的飛躍」，這會回到基本的哲學問題， 是物質先於意識存在，還是人類先產生了思想意識，才有了後面的物質世界？
我的觀點是，在目前階段，哪怕是計算機通過了圖靈測試，這一類的機器本身並沒有理解現實世界的含義，它們並不了解它們在做什麼。
庫茲韋爾的預言需要「堅定的信仰」才能真正期待預言成真的那一天。
也許你會看到，誰知道呢。
2、《人工智慧時代》
第一次工業革命，開創了以機器代替手工勞動的時代，200年前的電力顛覆了人類世界，不久的未來人工智慧必定掀起一場新的產業革命。
隨著技術的發展，機器「人」正在很大程度上替代人類的工作，不管你是藍領還是白領。人工智慧的發展，一定會給人類社會帶來巨大的沖擊，它不僅僅是一次技術改革，更是一場深刻的社會變革。就像工業革命帶來影響一樣，顛覆我們的生活方式和思維方式。
機器人犯罪，誰應該負責？人工智慧時代，人類價值如何重新定義？未來的經濟增長，是勞動力驅動，還是資本驅動？
機器使人類變得更加強大，我們迎來了與機器人共舞的時代，但 人類又該如何成為未來的領舞者？
1、《失控》
這是很「混亂」的書。
也許這就是一種失控吧，有的地方寫得很興奮，有的地方很混亂，有的地方很晦澀，打開了很多扇窗戶，卻不知道要通向哪裡。
為什麼那些看似簡單無腦的初級生物能夠產生群體智慧？ 個體的無意識到群體的有意識之間到底是不是鴻溝巨壑？
「蜂巢思維」的神奇在於，沒有一隻蜜蜂控制他但是有一隻看不見的手，控制著整個群體。他的神奇還在於，量變引起質變。要想從單個蟲子的機體過渡到集群機體，只需要增加蟲子的數量，使大量的蟲子聚集在一起，使他們能夠互相交流。他們互相之間構成了一個網路，網路的節點與網路本身構成了新個體，這個個體擁有了強大的力量。
每個節點都是中心，當每個節點互聯鏈接的時候，形成了一個全新的個體。什麼場景會出現這種情景，是的，沒錯，未來的家居環境極有可能。
市場是如何形成的， 一群逐利的人，他們行為卻可以導致市場的均衡，雖然它總是搖搖欲墜，但總是能回復平衡。
人類是自然界的進化，還是被創造的一種生物，或者是為了創造更高級生命而誕生的環境？
生命的進化終點在哪裡？機器終有一天會進化成生命嗎？
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如推薦序的作者所寫的一樣，我是不喜歡「終極」這樣的說法的。但既然本書作者是大牛，這么說也定然有其緣由。且看下去吧。我比較討厭歐美作家寫書的一個特點：很長，很羅嗦。教材的話還好一些，可以稱之為詳細，但科普類的書籍簡直要命。我真的懷疑他們是不是有湊字數的想法。
前面三章實在有點羅嗦，第四章之後就好了，講的內容就實在多了。因為我很早之前，從學習形式語言開始了解符號計算（這是七十年代AI的研究重點），便傾向於符號學派AI，這本書倒是先從這個點切入的，我覺得很好，不會讓人一看到AI，就想到ML，就想到概率統計，就想到優化。如果這么簡單就能實現AI，這與「人工智障」有什麼區別。我們一直強調，「人工神經網路」與大腦中的「神經網路」並沒有什麼關聯，第四、五章講到了這些區別，清晰的指出了，我們需要智能，但智能的運行方式，卻不必類似於我們的大腦。概率並不是我喜歡的部分，因為它沒有辦法幫助推理和證明，第六章講到了此種問題。之後的幾章就比較玄乎了，我覺得沒有什麼實在的內容。
雖然這本書在京東」機器學習「排行榜的前端位置，但是，其實並不是給想要學習機器學習並以此工作的人寫的，這是一本科普書，或者類似於夜下閑聊的記錄。如果連教材都沒有時間看，連數學都沒有時間學習，哪兒來的時間看看這個玄而又玄的東西呢
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書名：終極演算法機器學習和人工智慧如何重塑世界
作者:[美] 佩德羅·多明戈斯
出版社:中信出版集團
副標題:機器學習和人工智慧如何重塑世界
原作名:The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World
譯者:黃芳萍
出版年:2017-1-1
頁數:402
內容簡介
演算法已在多大程度上影響我們的生活購物網站用演算法來為你推薦商品，點評網站用演算法來幫你選擇餐館，GPS系統用演算法來幫你選擇最佳路線，公司用演算法來選擇求職者……當機器最終學會如何學習時，將會發生什麼？
作者簡介
佩德羅•多明戈斯（Pedro Domingos）美國華盛頓大學計算機科學教授，加州大學歐文分校信息與計算機科學博士，在機器學習與數據挖掘方面著有200多部專業著作和數百篇論文。國際機器學習學會聯合創始人，《機器學習》雜志編委會成員，JAIR前副主編。美國人工智慧協會院士（AAAI Fellow，國際人工智慧界的最高榮譽），榮獲SIGKDD創新大獎（數據科學領域的最高獎項）、斯隆獎（Sloan Fellowship）、美國國家科學基金會成就獎（NSF CAREER Award）、富布賴特獎學金、IBM學院獎以及多個頂級論文獎項。
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『陸』 怎麼評價《終極演算法》這本書.
對於這樣一種重要技術，市面上一直缺少一本適合普通讀者的入門科普讀物，而眾多的專業書籍要求讀者具備一定的高等數學和計算機基礎演算法知識，並不適合科普的需要。直到朋友將《終極演算法：機器學習和人工智慧如何重塑世界》推薦給我時，我欣慰地發現，這正是想了解一點機器學習的讀者所需要的。
『柒』 迷信：科學不過是階段性正確
我們都知道「迷信」是個負面詞彙，但大多數人不可避免平時聊點迷信內容，星座、風水、命數等等。
這也不怪你，歸根結底，還是人類的大腦喜歡迷信。像星座、五行、風水這些，給人提供的最大價值是什麼？就是一套自圓其說的解釋。
人太討厭不確定性了，所以只要有一套確定性的解釋，我們就又能重新拾回自信，趕走對未知的恐懼。這個時候，也就顧不上這個解釋是不是正確的，因果聯系是不是成立，論證過程是不是科學了。
我發現啊，受過良好教育的人也特別容易陷入迷信，其中有三類人尤其突出：
第一類，是那些每天要跟數字打交道，但數據又非常不充分的領域，比如賭博、證券行業。
第二類，是競技者。他們要面對高度不可預測的競爭環境。所以，球員和棋手很多人都有點兒「迷信」，比如穿什麼顏色的衣服去比賽等等。
第三類是做生意的人和管理者。他們對生活的控制欲比一般人要高，反而對不確定性的忍耐力更低，很容易陷入迷信。比如，中國經商的很多人相信風水。他們會藉助一些信念系統，來保持一切盡在掌握的感覺，讓自己和身邊的人保持信心。
那麼，我們該如何避免掉進「迷信」的坑裡呢？
我給你的應對方法是，我們需要真正理解科學思維，並且把它應用到生活中去。
科學思維
那到底什麼才是科學思維呢？
哲學家波普爾認為世界上只有兩類理論：
一種是已被證偽的理論，也就是經過檢驗，並以適當的方法，予以駁斥，已知為錯誤的理論；
另一種是現在還沒被證偽，但將來有可能被證明是錯誤的理論。
這兩點，也引出了對科學精神的兩點關鍵理解：
我們先來說第一點，可證偽性。
波普爾認為，可證偽性是科學不可缺少的特徵，凡是不可能被經驗證偽的命題，例如迷信、占星術等等，就屬於非科學領域。
讓我們來做一道有趣的題目，來理解一下可證偽性。
題目是這樣的：
人生演算法題
我來給你揭曉答案，最少是3張。
為什麼是3張呢？我不是翻看寫「1」的那張卡片看看，就行了嗎？
首先，你要翻開「1」確認背後是不是「2」；
其次，你要翻開「3」、「4」確認背後不是「1」，如果它們哪張背後也寫的是「1」，那麼「1」的背後就不都是「2」了，也有別的。
只有當這三張牌都符合要求，這個說法才是對的。
至於「2」就不用翻開了，因為「2」背後如果是「1」，那個說法就成立；如果不是「1」，也不影響這個說法的正確性。
用這道題我們來看看，怎樣才能真正證明一句話是對的？
如果你用正向辦法，是很難證明它的。我知道了「1」後面寫了「2」，並不代表其他牌後面沒有「1」，只要「3」或者「4」後面有「1」，這句話就不成立了。
那我們應該怎麼證明這件事呢？
你需要做的是證偽，你要考慮的就是，怎樣證明這個說法是錯的呢？比如，在這道題里，你就要去考慮「3」和「4」的情況下，會不會讓這句話是錯的。如果所有可能是錯的情況，我都驗證過了，還不能證明這個說法是錯的，那我們才可以暫時認定它是正確的。
階段正確
為什麼是暫時正確？這引出了我們對科學精神第二個關鍵的理解：
在科學家看來，真理不過是「在某個階段正確」而已。
在牛頓物理學時代，人們認為，世界具有確定性，而且可被數學方程式精確計算。只要知道某個物理世界的初始數值，我們就可以算出後面發生的一切。宇宙中不存在不確定性，一切皆可預知。
所以，就有人把牛頓時代的宇宙觀，稱為「鍾表宇宙」，意思是說世界是像鍾表那樣精確運行的。
但是到了十九世紀末，這個「上發條的世界」，被研究「三體問題」的數學家龐加萊敲出了一個裂縫。他發現了三個天體的運動就不可精確求解，因為對混沌系統來說，一個物體的初始位置有一個小的變動，後來的狀態可能會有極大的不同。在看得見的問題中，人類發現了不可計算、不可預測的問題了。
進入20世紀，量子機製取代了牛頓的物質觀，我們發現了原子和分子層面的不確定性。盡管這個改變很難被我們每個人直觀體驗，但認知的變化，仍然深刻地改變了我們的現實世界。
人類眼中的宇宙開始變得不確定起來了，充滿了隨機和偶然。牛頓時代那個穩定的鍾表宇宙，被證明只是在「某個階段正確」而已。
不確定性不僅出現在自然界，戰爭、金融、國際貿易這些真實世界也是如此。
這是不是意味著物理學，這門極精確的學科，已經退化成「只能計算事件的概率，而不能精確地預言究竟將要發生什麼」？
物理學家費曼說：「是的！這是一個退卻！但事情本身就是這樣的：自然界允許我們計算的只是概率，不過科學並沒就此垮台。」
諾貝爾物理學獎獲得者海森堡說過：「物理學並不描述自然，它只是反映了我們對自然的認識。」
這句話其實是想說，人類對世界的認識和真相並不是一回事兒。
科學思維，其實就是我們認識世界的一種底層方式。
科學的發展歷程告訴我們，現有的知識只是人類對世界的認識，它永遠是存在局限的，是暫時的。更多時候，我們要和「未知」的不確定性共存。
兩大突破
那麼科學思維在今天有什麼特殊價值呢？
現在懂得科學精神的人，其實享受了這個時代最大的一個紅利。用科學精神的方式去做實驗，去試錯，這種方法在過去可能太慢了，太笨了。但是在今天信息時代，建立了快速的試錯機制，我們有各種各樣的方法，能很快地從真實世界獲取反饋。
這實際上會帶來兩個巨大的突破：
第一個突破是，我們探索新知識的速度加快了。
在發現新知識的前沿領域，科學的發現過程自動化了。《終極演算法》一書說：「機器學習是『打了類固醇』的科學方法。」
在科學思維的指導下，一個新生事物的誕生過程是：產生假設、驗證、放棄或完善。
科學家可能會花費畢生精力來提出或驗證幾百個假設，而機器學習系統卻能在一秒鍾內做完這些計算。人工智慧正轉移到材料科學、生物科學這些領域。機器學習的虛擬實驗，以及打了激素的科學方法，極有可能帶來巨大突破。
第二個突破是，我們把知識應用於實踐的速度大大加快了。
在這個時代，能最快速地把知識轉化成現實世界的價值。
你會發現，新一代能快速成長的富豪，很多人都是「既懂科學，又懂商業」的。
擁有科學思維的人，能把科學思維帶入管理中，特斯拉的馬斯克最喜歡說「第一性原理」，這是一種科學的研究方法。很多人雖然聽過，但未必真明白是什麼意思。這其實是一個物理學的方法，簡單說就是從頭來推理，這還是多虧他有物理學學士的求學經歷。
矽谷的勝利，本質上是「計算機+科學精神」的勝利。矽谷不僅擁有大量前沿的技術，更把科學精神應用到了創業中。
最典型的就是兩點：大膽試錯和快速迭代。
這些科技公司的崛起，也是科學企業家，或者企業科學家的崛起。用科學思維經營和管理企業的人，以技術為內核的人，比以往任何一個年代都更為強大。
這些科學思維的應用，讓矽谷的公司快速成長，也讓矽谷模式在世界范圍內被學習。矽谷的科學精神，給全世界商業管理貢獻了新思路。
總結一下：
對於我們每個普通人來說，最重要的是追求科學精神，學習科學方法，擁有科學思維，這些在我們的血液里是稀缺的。
費曼說過：「科學家是探險者，哲學家是觀光客。」
我們先不說這位科學頑童對哲學家的調侃。但是，我們對於知識的學習，的確是要努力做一名探險者，勇敢地投身其中，大膽假設，積極驗證，主動證偽，而不是浮於表面，滿足於概念，只當一個知識的觀光客。
『捌』 《超級思維人類和計算機一起思考的驚人力量》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源
《超級思維》（[美]托馬斯·W·馬隆）電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名：超級思維
作者：[美]托馬斯·W·馬隆
譯者：任燁
豆瓣評分：7.3
出版社：中信出版集團
出版年份：2019-10
頁數：314
內容簡介：
麻省理工學院集體智能中心主任新作，如何運用人機超級思維這種新型集體智能，解決商業和社會領域中的一些重要問題。
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「超級思維」一詞的意思是「多種個體思維形成的強大組合」。《超級思維》要講述的正是超級思維在我們這個星球上的發展歷程。我們會看到人類的歷史在很大程度上就是人類超級思維的歷史，也就是以群體（比如層級制、社群、市場和民主制）為單位的人，如何完成了僅憑一己之力絕不可能做到的事情。
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更重要的是，我們還會看到計算機將對人類超級思維的未來發展產生多麼關鍵的影響。在很長一段時間里，計算機的重要貢獻都不是人工智慧，而是「超級連接」，即以全新的方式和空前的規模將人類的思維彼此連接起來。不過隨著時間的推移，計算機也會完成越來越多如今只有人類才能勝任的復雜思考。
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《超級思維》探討的主要內容並不是計算機將如何完成人類過去常做的事情，而是人類和計算機將如何共同完成以前不可能做到的事情，人機超級思維將如何成為智能水平更高的工具，以及我們將如何利用這些新型的集體智能來解決企業、政府和其他社會領域中的一些重要問題。
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繼人工智慧、超級智能、終極演算法之後，《超級思維》一書提出了一個炙手可熱的新概念：超級思維。「超級思維」的意思是「多種個體思維形成的強大組合」。《超級思維》要講述的正是超級思維在我們這個星球上的發展歷程。我們會看到人類的歷史在很大程度上就是人類超級思維的歷史，也就是以群體（比如層級制、社群、市場和民主制）為單位的人，如何完成了僅憑一己之力絕不可能做到的事情。
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《超級思維》的作者托馬斯·馬隆是麻省理工學院集體智能中心的負責人，是全世界研究「群體決策」「集體智能」的頂級專家，被尊為「集體智能之父」。他在《超級思維》中針對計算機將如何增強集體智能，以及超級思維如何能幫助我們解決當今世界面臨的極其復雜的問題，提出了令人耳目一新的前瞻性和現實主義觀點。
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《超級思維》從集體智能的歷史講起，講述了超級思維在我們這個星球上的發展歷程。更重要的是，《超級思維》列舉了幾十個生動的真實案例，從亞當·斯密《國富論》中的別針工廠，到臉書、谷歌、維基網路、推特等網路社區，再到亞馬遜的「土耳其機器人」和麻省理工學院的氣候合作實驗室，這些案例極具說服力和感染力地向我們展示出一幅超級思維讓世界、企業、組織、生活，以及你我變得更智能的美好圖景。
《超級思維》得到了多個行業、多個領域的大咖點贊推薦。他們是：麥肯錫全球研究院院長詹姆斯·曼尼卡，麻省理工學院媒體實驗室主任伊藤穰一，科幻小說作家、雨果獎獲得者弗諾·文奇，谷歌公司副總裁、「互聯網之父」溫頓·瑟夫，麻省理工學院人工智慧實驗室前主任帕特里克·溫斯頓。
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《超級思維》適用於跨國公司、政府、非營利組織、創新型組織、網路社區等機構和組織，適用於科學界、醫學界、商界、教育界等不同科研領域，適用於地區、國家和全球等不同地域。
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這本研究透徹、可讀性強的書，對超級思維會在商業和社會中給我們帶來的機遇和挑戰，進行了深刻且務實的探索。在數字技術統治的世界中，關注如何利用人類思維力量的領導者，都應該讀一讀這本書。
——詹姆斯·曼尼卡，麥肯錫全球研究院院長
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集體智能之父針對計算機將如何增強集體智能，以及超級思維如何能幫助我們解決當今世界面臨的極其復雜的問題，提出了令人耳目一新的現實主義觀點。
——伊藤穰一（Joi Ito），麻省理工學院媒體實驗室主任
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人類與計算機及網路的組合具有巨大的潛力。像我們這樣微小的生物該如何利用這種潛力呢？馬隆在這本書中以一種具體的方式回答了這個問題，並為一個新學科奠定了基礎：超級思維工程學。
——弗諾·文奇（Vernor Vinge），
科幻小說作家、雨果獎獲得者、「技術奇點」概念創造者
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這本書深入探索了信息技術的力量如何使新型人類組織成為現實。強烈推薦！
——吉米·威爾士（Jimmy Donal Wales）,
維基網路創始人
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馬隆帶領我們踏上了一段精心策劃的旅程，對思想、智能、推理和意識等概念進行了探索。他從極其廣泛的角度看待這些概念，並改變了我對「思考」的理解。
——溫頓·瑟夫(Vinton Cerf)，
谷歌公司副總裁、「互聯網之父」之一
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托馬斯·馬隆恰當地表達出對人工智慧的擔憂，解釋了為什麼人工智慧在超級思維中與人類協作時效果更佳。如何讓一個超級思維變得更智能，是這本精彩的著作帶給我們的諸多驚喜之一。
——帕特里克·溫斯頓（Patrick Winston），
麻省理工學院人工智慧實驗室前主任、《人工智慧》一書作者
作者簡介：
托馬斯·W. 馬隆（Thomas W. Malone）
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美國麻省理工學院斯隆管理學院的帕特里克·麥戈文管理學教授，信息技術教授，工作與組織研究教授。他也是麻省理工學院集體智能中心的創辦者和負責人，以及麻省理工學院「創造21世紀的組織」項目的兩位聯合創始人之一。
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他著有《工作的未來》（The Future of Work）一書，還寫作了100多篇文章、研究論文和書籍章節，他還是4家軟體公司的聯合創始人、11項專利的發明者和4本圖書的合編者。
『玖』 《終極演算法機器學習和人工智慧如何重塑世界》epub下載在線閱讀，求百度網盤雲資源
《終極演算法》（[美] 佩德羅·多明戈斯）電子書網盤下載免費在線閱讀
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鏈接：https://pan..com/s/1az3Npn6XLJgEnftJYKHEtg 提取碼：2t85
書名：終極演算法
作者：[美] 佩德羅·多明戈斯
譯者：黃芳萍
豆瓣評分：7.1
出版社：中信出版集團
出版年份：2017-1-1
頁數：402
內容簡介：
演算法已在多大程度上影響我們的生活？
購物網站用演算法來為你推薦商品，點評網站用演算法來幫你選擇餐館，GPS系統用演算法來幫你選擇最佳路線，公司用演算法來選擇求職者……
當機器最終學會如何學習時，將會發生什麼？
不同於傳統演算法，現在悄然主導我們生活的是「能夠學習的機器」，它們通過學習我們瑣碎的數據，來執行任務；它們甚至在我們還沒提出要求，就能完成我們想做的事。
什麼是終極演算法？
機器學習五大學派，每個學派都有自己的主演算法，能幫助人們解決特定的問題。而如果整合所有這些演算法的優點，就有可能找到一種「終極演算法」，該演算法可以獲得過去、現在和未來的所有知識，這也必將創造新的人類文明。
你為什麼必須了解終極演算法？
不論你身處什麼行業、做什麼工作，了解終極演算法都將帶給你嶄新的科學世界觀，預測以後的科技發展，布局未來，佔位未來！
作者簡介：
佩德羅•多明戈斯（Pedro Domingos）
美國華盛頓大學計算機科學教授，加州大學歐文分校信息與計算機科學博士，在機器學習與數據挖掘方面著有200多部專業著作和數百篇論文。
國際機器學習學會聯合創始人，《機器學習》雜志編委會成員，JAIR前副主編。
美國人工智慧協會院士（AAAI Fellow，國際人工智慧界的最高榮譽），榮獲SIGKDD創新大獎（數據科學領域的最高獎項）、斯隆獎（Sloan Fellowship）、美國國家科學基金會成就獎（NSF CAREER Award）、富布賴特獎學金、IBM學院獎以及多個頂級論文獎項。
『拾』 《給未來人類的終極12問》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源
《給未來人類的終極12問》網路網盤pdf最新全集下載:
鏈接：https://pan..com/s/188LZWwDuh_xq3OYv763qBw
簡介：新技術正在打破自然限制，不斷拓展人類自身的邊界。在未來，疾病可能被消除，孩子可以定製，人的職業被人工智慧取代，人類之間的慾望退化為通過機器性愛就可以滿足的需求，這樣一個「美麗新世界」是所有人都期許的嗎？新興技術的迅猛發展會把人類置於何種倫理困境？數字和演算法是否會剝奪掉人類身上人性的部分？永生不死會使生命失去意義嗎？
本書的兩位作者一位醫學家和一位哲學家，圍繞著12個關於未來人類的話題展開了辯論。這些辯論可能沒有一個明確的答案，但是在思考這些問題的同時，我們也在反思人之所以為人的意義。