資料庫防脫庫
Ⅰ 拖庫的防止拖庫
第一，分級管理密碼，重要帳號（如常用郵箱、網上支付、聊天帳號等）單獨設置密碼。
第二，定期修改密碼，可有效避免網站資料庫泄露影響到自身帳號；
第三，工作郵箱不用於注冊網路帳號，以免密碼泄露後危及企業信息安全。
第四，網站資料庫加密保護
第五，網站漏洞檢測、網站掛馬實時監控、網站篡改實時監控
第六，不讓電腦自動「保存密碼」，不隨意在第三方網站輸入帳號和密碼;即便是個人電腦，也要定期在所有已登錄站點手動強制注銷進行安全退出
Ⅱ 資料庫系統的主要安全措施有哪些
方法一、資料庫數據加密
數據加密可以有效防止資料庫信息失密性的有效手段。通常加密的方法有替換、置換、混合加密等。雖然通過密鑰的保護是資料庫加密技術的重要手段，但如果採用同種的密鑰來管理所有數據的話，對於一些不法用戶可以採用暴力破解的方法進行攻擊。
但通過不同版本的密鑰對不同的數據信息進行加密處理的話，可以大大提高資料庫數據的安全強度。這種方式主要的表現形式是在解密時必須對應匹配的密鑰版本，加密時就盡量的挑選最新技術的版本。
方法二、強制存取控制
為了保證資料庫系統的安全性，通常採取的是強制存取檢測方式，它是保證資料庫系統安全的重要的一環。強制存取控制是通過對每一個數據進行嚴格的分配不同的密級，例如政府，信息部門。在強制存取控制中，DBMS所管理的全部實體被分為主體和客體兩大類。主體是系統中的活動實體，它不僅包括DBMS 被管理的實際用戶，也包括代表用戶的各進程。
客體是系統中的被動實體，是受主體操縱的，包括文件、基表、索引、視圖等等。對於主體和客體，DBMS 為它們每個實例(值)指派一個敏感度標記。主客體各自被賦予相應的安全級，主體的安全級反映主體的可信度，而客體的安全級反映客體所含信息的敏感程度。對於病毒和惡意軟體的攻擊可以通過強制存取控制策略進行防範。但強制存取控制並不能從根本上避免攻擊的問題，但可以有從較高安全性級別程序向較低安全性級別程序進行信息傳遞。
方法三、審計日誌
審計是將用戶操作資料庫的所有記錄存儲在審計日誌(Audit Log)中，它對將來出現問題時可以方便調查和分析有重要的作用。對於系統出現問題，可以很快得找出非法存取數據的時間、內容以及相關的人。從軟體工程的角度上看，目前通過存取控制、數據加密的方式對數據進行保護是不夠的。因此，作為重要的補充手段，審計方式是安全的資料庫系統不可缺少的一部分，也是資料庫系統的最後一道重要的安全防線。
Ⅲ 資料庫安全的防護手段
Xsecure產品系列實現對資料庫的全方位防護 ，需要覆蓋資料庫的事前、事中、事後安全；覆蓋資料庫應用安全、維護安全、使用安全和存儲安全；是最全面的資料庫防泄露產品。 資料庫漏洞掃描系統Xsecure-DBScan ，是一款幫助用戶對當前的資料庫系統進行自動化安全評估的專業軟體，能有效暴露當前資料庫系統的安全問題，提供對資料庫的安全狀況進行持續化監控，幫助用戶保持資料庫的安全健康狀態。
發現外部黑客攻擊漏洞，防止外部攻擊：實現非授權的從外到內的檢測；模擬黑客使用的漏洞發現技術，在沒有授權的情況下，對目標資料庫的安全性作深入的探測分析；收集外部人員可以利用的資料庫漏洞的詳細信息。分析內部不安全配置，防止越權訪問：通過只讀賬戶，實現由內到外的檢測；提供現有數據的漏洞透視圖和資料庫配置安全評估；避免內外部的非授權訪問。
監控資料庫安全狀況，防止資料庫安全狀況惡化：對於資料庫建立安全基線，對資料庫進行定期掃描，對所有安全狀況發生的變化進行報告和分析。 操作系統中的對象一般情況下是文件，而資料庫支持的應用要求更為精細。通常比較完整的資料庫對數據安全性採取以下措施：
（1）將資料庫中需要保護的部分與其他部分相隔。
（2）採用授權規則，如賬戶、口令和許可權控制等訪問控制方法。
（3）對數據進行加密後存儲於資料庫。 由資料庫管理系統提供一套方法，可及時發現故障和修復故障，從而防止數據被破壞。資料庫系統能盡快恢復資料庫系統運行時出現的故障，可能是物理上或是邏輯上的錯誤。比如對系統的誤操作造成的數據錯誤等。
Ⅳ 三步走提高資料庫安全防護
三步走提高資料庫安全防護
資料庫，作為一種數據的結合體，由於它的結構性和系統性，必將成為未來企業甚至是國家最常使用的數據集合存在形式，對於它的防護，我們必須一步一個腳印，做到縝密而又細致的防護才能避免這個數據堡壘從內部崩塌。同時對於那些敏感的數據，採用具有本源防護效果的加密軟體無疑是最佳的選擇！信息時代，我們的身邊充斥各種數據。在信息處理終端和傳輸、交流的互聯網上，數據更是當之無愧的主角。在數據中，有一種綜合體，它是數據的堡壘，同時也是個人、企業甚至是國家最依賴的數據綜合體——資料庫。資料庫的形成讓人們調用數據，處理數據、分類數據變得更容易。而資料庫的重要性也使得它的防護變得異常重要。
數據泄漏的安全問題正迅速增長
據統計，發生在2012年的數據泄露事件達到了前所未有的高度，共計1428起。然而，就在三年之前，此類事件只有727起。
很顯然，與以往任何時候相比，各類機構如今更容易遭遇大規模數據泄露的侵襲。原因何在？越來越多的數據以在線形式出現在越來越多的地方，從而更加容易被訪問。黑客們在獲取數據方面變得更加成熟與有效。與此同時，網路變得更加復雜也更加容易被滲透。為了保護數據，各個機構需要掌握更多安全知識並付出更多努力。
意圖染指資料庫的犯罪份子正蠢蠢欲動
對於網路犯罪分子來說，資料庫（包括結構化數據）是他們夢寐以求的獵物。對於心懷不軌的人們來說，安全性不足的資料庫能夠讓他們夢想成真。然而，遭遇數據泄露的機構面對的卻是一場成本高昂的可怕的噩夢。在保護重要數據方面，很多機構並不完全了解自己掌握哪些數據、如何儲存、數據動向及其使用者的情況。最近一份數據泄露調查報告顯示，92% 以上記錄在案的數據泄露事件都與資料庫有關。
資料庫本身的性能問題導致了安全防護優先順序的「不被重視」
將資料庫安全擱置在優先名單最下方的合理原因有很多。資料庫的可用性要求非常高，因此補丁周期很長而且對於傳統的 DBA （資料庫管理） 安全軟體不甚友好。理想的安全解決方案需要有效保護結構化數據並且不能對數據功能與可用性造成明顯的影響。
而一個幾乎普遍存在的問題就是：人們未能了解機密信息並對其進行合理的分類從而有效預防各類數據損失。很多 DLP（數據丟失防護）解決方案能夠處理資料庫中儲存的結構數據格式，例如社會保險或銀行賬戶號碼。然而，健康記錄或病例這樣的自定義數據格式怎麼辦？諸如電郵、文本、PDF 與圖形等非結構性敏感數據的快速增長更是造成了嚴峻的挑戰。2011 IDC 研究表明，非結構化數據的增速超過了結構化數據並且將在未來十年內佔到所有數據的 90%。此類數據在企業內部流轉並且經過多種設備進行儲存與訪問。
資料庫的監管力度問題也是一大隱患
有時候，人們很難確定敏感數據是否遭遇了危險或者流轉到了何地。機密數據的拷貝份量往往超過組織所知曉的數字。資料庫經常被拷貝後用於測試與研發並且添加或升級新代碼。
這些資料庫在哪裡？它們是否打上了補丁或者經過了升級？漫不經心的安全操作可能使得人們無法有效追查此類情況。了解資料庫弱點的網路犯罪分子能夠利用這些惡意資料庫發起網路攻擊。
「任誰可以訪問資料庫」成了數據安全問題的症結之一
另外一個被人們忽視的數據安全問題就是數據訪問——什麼人可以訪問數據，他們如何使用數據。如今，重要數據可供員工與「值得信任」的他人使用：合約商、供應商與合作夥伴。大家都希望可以隨時在任何地方訪問數據。通常，DBA （資料庫管理員）為用戶提供授權，而後者就能夠接觸到工作所需以外的更多信息。更為理想的數據安全需要採用「最少許可權」原則——也就是根據角色或工作職能需要來授予許可權。
專家支招 三步走提高資料庫安全防護
【發現】對於 DLP（數據丟失防護）來說，首先，數據發現至關重要。這其中包括確定文件所有人以及他們掌握文件的原因和使用方法。確認文件使用者以及文件是否得到保護的最佳方法就是掃描伺服器、資料庫、硬碟與網路設備。這樣便可以知道數據在網路中的生成、儲存、訪問、更改與傳送的方法，進而探測、識別、分析與了解靜態數據與動態數據的情況。
【分級】其次，必須通過政策與控制找到儲存在資料庫中的靜態數據並且對其進行分級與保護。高級資料庫探查軟體能夠搜索整個網路從而找到數據生產情況與惡意資料庫並掃描資料庫。人們應該定期進行網路掃描，從而查找那些違反政策規定的行為並且發送警報以立刻進行糾正。能夠對數據進行索引與分級的解決方案使得人們可以更加輕松地去詢問與了解敏感數據及其使用情況、所有者、儲存地與擴增情況。此外，資料庫中的數據應該得到加密與備份。
【防護】我們還需要明白那些在網路中流轉的動態數據也是有效數據探查的重要內容。捕捉技術能夠收集與記錄數周、甚至數月的網路流量。它們分析數據類型從而確定標准數據與專有數據，然後制定有效的政策以防止和控制數據內容流傳到網路之外。如果想要防止內部人士惡意破壞網路，那麼就必須要對數據進行加密。當設備損失或失竊時，還要防止他人進行未授權訪問。
對於資料庫或者數據本身來說，各種防護策略最好的選擇就是加密。因為加密的特殊性，數據即使由於種種原因泄漏，加密防護依然存在，真實內容也不會暴露，可以說是一種徹底、長久的防護之法。在現今多樣的安全環境和防護需求的背景下，使用國際先進的多模加密技術無疑是最好的選擇。
Ⅳ 常用的資料庫安全技術有哪些
1)用戶標識和鑒別：該方法由系統提供一定的方式讓用戶標識自己咱勺名字或身份。每次用戶要求進入系統時，由系統進行核對，通過鑒定後才提供系統的使用權。
(2)存取控制：通過用戶許可權定義和合法權檢查確保只有合法許可權的用戶訪問資料庫，所有未被授權的人員無法存取數據。例如C2級中的自主存取控制(I)AC)，Bl級中的強制存取控制(M．AC)。
(3)視圖機制：為不同的用戶定義視圖，通過視圖機制把要保密的數據對無權存取的用戶隱藏起來，從而自動地對數據提供一定程度的安全保護。
(4)審計：建立審計日誌，把用戶對資料庫的所有操作自動記錄下來放人審計日誌中，DBA可以利用審計跟蹤的信息，重現導致資料庫現有狀況的一系列事件，找出非法存取數據的人、時間和內容等。
(5)數據加密：對存儲和傳輸的數據進行加密處理，從而使得不知道解密演算法的人無法獲知數據的內容。
Ⅵ 什麼是撞庫
撞庫是黑客通過收集互聯網已泄露的用戶和密碼信息，生成對應的字典表，嘗試批量登陸其他網站後，得到一系列可以登錄的用戶。很多用戶在不同網站使用的是相同的賬號密碼，因此黑客可以通過獲取用戶在A網站的賬戶從而嘗試登錄B網址，這就可以理解為撞庫攻擊。
撞庫可採用大數據安全技術來防護，比如：用數據資產梳理發現敏感數據，使用資料庫加密保護核心數據，使用資料庫安全運維防運維人員撞庫攻擊等。
提及撞庫，不能不說拖庫和洗庫，簡單為大家介紹一下。
拖庫是指黑客入侵有價值的網路站點，把注冊用戶的資料資料庫全部盜走的行為，因為諧音，也經常被稱作脫褲，360的庫帶計劃，獎勵提交漏洞的白帽子，也是因此而得名。在取得大量的用戶數據之後，黑客會通過一系列的技術手段和黑色產業鏈將有價值的用戶數據變現，這通常也被稱作洗庫。最後黑客將得到的數據在其它網站上進行嘗試登陸，叫做撞庫，因為很多用戶喜歡使用統一的用戶名密碼，撞庫也可以使黑客收益頗豐。
Ⅶ 資料庫系統的安全措施有哪些
資料庫數據加密
數據加密可以有效防止資料庫信息失密性的有效手段。通常加密的方法有替換、置換、混合加密等。雖然通過密鑰的保護是資料庫加密技術的重要手段，但如果採用同種的密鑰來管理所有數據的話，對於一些不法用戶可以採用暴力破解的方法進行攻擊。
但通過不同版本的密鑰對不同的數據信息進行加密處理的話，可以大大提高資料庫數據的安全強度。這種方式主要的表現形式是在解密時必須對應匹配的密鑰版本，加密時就盡量的挑選最新技術的版本。強制存取控制
為了保證資料庫系統的安全性，通常採取的是強制存取檢測方式，它是保證資料庫系統安全的重要的一環。強制存取控制是通過對每一個數據進行嚴格的分配不同的密級，例如政府，信息部門。在強制存取控制中，DBMS所管理的全部實體被分為主體和客體兩大類。主體是系統中的活動實體，它不僅包括DBMS 被管理的實際用戶，也包括代表用戶的各進程。
客體是系統中的被動實體，是受主體操縱的，包括文件、基表、索引、視圖等等。對於主體和客體，DBMS 為它們每個實例(值)指派一個敏感度標記。主客體各自被賦予相應的安全級，主體的安全級反映主體的可信度，而客體的安全級反映客體所含信息的敏感程度。對於病毒和惡意軟體的攻擊可以通過強制存取控制策略進行防範。但強制存取控制並不能從根本上避免攻擊的問題，但可以有從較高安全性級別程序向較低安全性級別程序進行信息傳遞。審計日誌
審計是將用戶操作資料庫的所有記錄存儲在審計日誌(Audit Log)中，它對將來出現問題時可以方便調查和分析有重要的作用。對於系統出現問題，可以很快得找出非法存取數據的時間、內容以及相關的人。從軟體工程的角度上看，目前通過存取控制、數據加密的方式對數據進行保護是不夠的。因此，作為重要的補充手段，審計方式是安全的資料庫系統不可缺少的一部分，也是資料庫系統的最後一道重要的安全防線。
Ⅷ 「脫庫」什麼意思
脫庫的意思為：是指黑客入侵有價值的網路站點，把注冊用戶的資料資料庫全部盜走的行為。
一、脫拼音：tuō
釋義：
1.（皮膚、毛發等）脫落：～皮。～毛。爺爺的頭發都～光了。
2.取下；除去：～鞋。～脂。～色。
3.脫離：逃～。擺～。～險。～韁之馬。
4.漏掉（文字）：～誤。這一行里～了三個字。
5.輕率；輕慢：輕～。～易（輕率，不講究禮貌）。
6.或許：～有不測。
7.倘若：～有遺漏，必致誤事。
8.姓。
二、庫拼音： kù
釋義：
1.儲存大量東西的建築物：水～。材料～。入～。
2.（Kù）姓。
3.庫侖的簡稱。電流強度為1安時，1秒鍾內通過導體橫截面的電量為1庫。
(8)資料庫防脫庫擴展閱讀
漢字演變：
相關組詞：
1.脫掉[tuō diào]
取下，除去衣服等。
2.超脫[chāo tuō]
不拘泥成規、傳統、形式等：性格～。他的字不專門學一家，信筆寫來，十分～。
3.灑脫[sǎ tuō]
（言談、舉止、風格）自然；不拘束。
4.逃脫[táo tuō]
逃離（險地）；逃跑：從虎口中～出來。剛抓住的逃犯又～了。
5.脫韁[tuō jiāng]
[馬]失去控制。
Ⅸ 怎麼維護資料庫 防止核心存儲過程被篡改
解決方法：可以在表中加一個MD5的欄位，這個欄位的值是表中幾個主要欄位+隨機數組合起來通過MD5加密的方式加密後的字元串，獲取數據時校驗MD5的值是否一致，如果不一致則表示數據被非法篡改了，反之則數據正常。同時修改數據的時候需要更新MD5的值。
Ⅹ 如何對資料庫進行安全防護
我們可以從以下幾點進行保護：
1、使用安全的密碼策略
2、使用安全的帳號策略
3、加強資料庫日誌的記錄
4、管理擴展存儲過程
5、使用協議加密
6、不要讓人隨便探測到你的TCP/IP埠
7、修改TCP/IP使用的埠
8、拒絕來自1434埠的探測
9、對網路連接進行IP限制
10、安裝資料庫審計系統（例如：昂楷資料庫審計系統）