專病資料庫

㈠ 常用的醫葯文獻檢索外文資料庫有哪些

國際醫學文獻資料庫檢索網站

Medline——世界上最著名的醫學文獻檢索系統之一

AIDS Databases——有關艾滋病的臨床實驗、葯物研製以及相關文獻資料庫

CANCERLIT——癌症資料庫(National Cancer Institute)

CHID online——綜合衛生信息資料庫，提供有關衛生、衛生教育資源的題錄、文摘等信息

ClinicalTrials.gov——向醫患人員提供的臨床實驗信息資料庫

DIRLINE——收集美國約17,000個政府機構、研究機構、公司、學術機構等信息

葯物信息庫——包含有9,000餘種美國處方與非處方葯物信息

HSTAT——包括有健康指南、評價、和消費者指南信息的全文資料庫

NCCAM Resources——補充和替代醫學資源

Dietary Supplements——提供維生素、礦物質、植物等信息

畸形、智力遲緩資料庫——提供先天畸形、智力發育遲緩信息

LOCATORplus——雜志、書籍和視聽教材目錄資料庫

Chemical Abstract——覆蓋化學、化工、醫學、生物學、環境、食品等多學科的科技文獻系統

Dialog 聯機檢索系統——世界上最大的文獻檢索系統

Biomedicine——荷蘭醫學文摘，世界權威性的醫葯文獻資料庫。

RHO——生殖健康展望，由William H .Gates 基金會的基金資助

Out Look——有關生殖健康的論題，由 PATH 出版，聯合國人口基金資助，可免費索取

醫葯信息網——有葯品資料庫、疾病資料庫、新葯資料庫、醫葯市場等主要資料庫

MEDLINE Search——最權威的生物醫學文獻資料庫，可獲取全球范圍內的4300種期刊的文獻

Consensus Statements——提供對醫生、患者有重要意義的有爭議醫學問題一致性見解

Cancer net Database——綜合癌症信息資料庫

Rare Diseases Database——罕見疾病臨床研究資料庫

Visible Human Project——可視人計劃資料庫

TOXNET Databases——毒理學資料庫，將有關毒理和有害物質信息分為八個文檔

FDA——最新的有關食品、葯物、生物制劑、美容品、醫學裝置等通過、調整等信息

Guideline Clearinghouse——提供臨床醫療指南，匯總美國各權威協會和學術機構制定的各種指南性文件

Women's Health & Environment——婦女衛生與健康研究信息資料庫

Rehabilitation Information——康復信息資料庫

INFOTRIEVE——可通過WEB瀏覽器查找醫學文獻

CLINIWEB——醫學信息檢索系統，幫助醫生從WEB上查詢有用的醫學信息

Health A to Z——一個功能強大的INTERNET醫學信息資源搜索器

Medguide——收錄了網上大部分生物醫學資源，支持多詞邏輯檢索

achoo——INTERNET醫學信息資源搜索

MedAll List——是哈佛大學收集醫葯網點的列表，有大量網上醫學院校和圖書館的聯接

MedExplorer——檢索方法簡便，主要提供有關醫學新聞及雜志的信息

MEL health resources——將INTERNET上的醫葯信息按學科分類進行整理，提供關鍵詞查找

Medical Virtual library——是一個分布式的資源系統，提供關鍵詞查找，並有按字序排列的列表

BiomedNet——由美國多家機構聯合建立，收集網頁1萬余個

Medscape——面向臨床醫師和其他醫療衛生專業人員的互動式的商用Web站點

Medical Matrix——有分類檢索和關鍵詞檢索兩種檢索方式。還提供免費Mailing lists

Doctor's Guide——向醫生和患者提供信息和服務，特色服務是新聞和會議消息

美國化學文摘社——世界最大、最強化學信息庫,1300萬條摘要、1650萬種物質

美國專利資料庫——提供美國專利目錄和摘要資料庫,免費查找專利名稱、摘要等信息

天然產物資料庫——提供75年以來活性天然產物，通過電子郵件申請幫助查詢

IBM 專利伺服器——提供美國專利局26年來的專利摘要，免費摘要、付費定購拷貝件

Science 科學——世界訂戶最多綜合性科學刊物，這是我國引進的電子版

PharmInfoNet——醫葯信息網，提供葯品、疾病、新葯資料庫；醫學專題綜述、醫葯市場等

Nature Medicine——自然雜志出版生物醫學論文，提供1996年以來各期目錄及摘要

The Lancet 柳葉刀——始於1823年著名醫學雜志，提供大量全文，全部免費閱讀')

美國國家健康研究所——聯邦政府生物醫學研究中心，世界上著名的生物醫學研究中心

HealthGate數據公司——提供免費Medline查詢，最新研究信息，幫助臨床治療、生物醫學研究及教育

生物醫學文獻資料庫——中國醫科院信息研究所研製，綜合性生物醫學資料庫，國內權威

美國醫學協會出版物——美國醫學協會出版，新聞、文摘或全文，包括以下部分。內科學文卷、皮膚病文卷、外科學文卷、眼科學文卷、美國醫學會志、美國醫學新聞、神經病學文卷、婦女健康雜志、家庭醫療文卷、普通精神病學文卷、耳鼻喉、頭頸外科、兒科及青春期醫學

British Medical Journal——英國醫學雜志

Medical Conference——醫學會議庫，4500多條會議信息，每日更新

NIST Webbook and Chemistry Webbook——美國國家標准與技術研究所數據集，免費查詢5000多種化合物的紅外光譜，8000多種化合物質譜等等。

New England Journal of Medicine——報道醫學重要研究成果的周刊，提供全部過刊信息及現刊的論文摘要

㈡ 蘇州協雲基因科技有限公司怎麼樣

簡介：協雲基因是中國醫學科學院蘇州系統醫學研究所的首家孵化企業。公司業務覆蓋微生物業務、轉化醫學、健康管理等方面，包含分子檢測診斷試劑的研發、生產和銷售，同時基於高通量測序與數據深度分析挖掘技術提供科技服務。公司致力於成為國內領先的「產學研」一體化的分子檢測與生物醫學大數據服務型科技創新企業。
法定代表人：蔣太交
成立時間：2015-02-16
注冊資本：267.12萬人民幣
工商注冊號：320594000390631
企業類型：有限責任公司(自然人投資或控股)
公司地址：蘇州工業園區若水路388號D棟601室

㈢ 醫學文獻資料庫檢索網站

一.Pubmed
Pubmed是美國國家醫學圖書館（NLM）所屬的國家生物技術信息中心（NCBI）於2000年4月開發的一個基於WEB的生物醫學信息檢索系統。
二.seek68文獻館
seek68文獻館是中外文獻資料庫資源整合檢索平台。覆蓋各科領域，包括醫學的各個分類。可以全文閱讀下載。
三.JAMA
美國醫學會（American Medical Association, AMA）創建於1847年，是世界三大醫學會之一，其擁有發行的JAMA系列電子期刊，共12種，刊載醫學領域優秀論文和最新動態，在業界享有盛譽。
四.thieme
德國Thieme出版社是一家擁有百年歷史的醫學和科學出版社。包含130多種以紙本形式和電子版本的醫學和科學期刊，其中60多種是代表各專業學會出版的。
五.Karger
Karger出版的學科領域涵蓋了醫學的傳統領域及現代醫學的最新發展，從腫瘤學、內分泌學、腎臟學、細胞生物學、神經系統科、血液學到遺傳學，讀者都可以從Karger的書籍或者期刊中得到所有生物醫學領域最新的發展、應用及研究信息。
六.HighWire Press
HighWire Press是全球最大的提供免費全文的學術文獻出版商。現提供1300餘種期刊，涵蓋生物科學、人文、醫學、物理科學、社會科學等大類。標為free的可免費訪問全文。
七.ClinicalKey
臨床精鑰是信息分析公司愛思唯爾（Elsevier）推出的一個臨床決策支持工具，幫助醫生快速獲取准確、簡潔、世界前沿的循證醫學知識。
八.Clinical trials
提供了網站臨床試驗注冊輔導，登記了各種觀察性研究和干預性研究，包括葯物、器械和手術等干預方式。其注冊和查詢臨床試驗均為免費~
九.Cochrane libra
它包含以下6個資料庫 ?
1.Cochrane Database of Systematic Review（醫學保健領域系統評估的領先資源）
2.Cochrane 臨床對照實驗資料庫
3.Cochrane Methodology Register（介紹進行對照試驗時所用方法的參考出版物）
4.Health Technology Assessment Database（衛生技術評估）
5.NHS Economic Evaluation Datab6（經濟評估資料庫）
6.About The Cochrane Collaboration（組成Cochrane Collaboration的80個組織的信息）
十.EMBASE
內容涉及葯學、臨床醫學、基礎醫學、預防醫學、法醫學和生物醫學工程等。
十一.OVID
Ovid（Ovid Technologies）在國外醫學界被廣泛應用。其Databases@Ovid包括300多種醫學外文文獻資料庫，並可直接鏈接全文期刊和館藏。
十二.UpToDate資料庫
UpToDate資料庫是用於協助臨床醫生進行診療上的判斷、決策的循證醫學資料庫。覆蓋了常見的25 個臨床專科，涵蓋了診療全流程和生命全周期的絕大多數疾病及其相關問題，目前已收錄10500多篇臨床專題。

㈣ 2022年國內主流醫葯資料庫有哪些

目前主要使用的醫葯資料庫分為兩大類，一個是免費醫葯資料庫，一個是商業綜合類的醫葯資料庫。醫葯資料庫的本質是讓用戶能在短時間內在一個網站把想要的信息通過檢索一覽無余，因此，全面性、准確性、及時性是該類資料庫的主要指標。

先說免費醫葯資料庫，大大小小的比較多，但真正用戶量大，達到一定使用頻率的，我們在此推薦三個最全面的：

①：DrugBank資料庫，它是加拿大阿爾伯塔大學（University of Alberta）研究人員將詳細的葯物數據和全面的葯物目標信息結合起來,建立的真實可靠的生物信息學和化學信息學資料庫。DrugBank包含50萬種葯物信息，其中包括2653種經批準的小分子葯物、1417種經批準的生物技術(蛋白質/肽)葯物、131種營養品和6451種實驗葯物。

②：pharnexcloud，他目前是開放程度高的中文界面醫葯資料庫，包含了全球葯品研發管線、審評審批進度、全球臨床試驗、中國臨床試驗、葯品招投標、集采、一致性評價等大量整合信息。

③：ClinicalTrials，它是一個基於網路的資源，為患者、他們的家庭成員、醫療保健專業人員、研究人員和公眾提供了方便地訪問關於各種疾病和病症的公共和私人支持的臨床研究的信息。該網站由 美國國立衛生研究院的國家醫學圖書館(NLM) 維護（NIH），美國國家醫學圖書館提供的資源，探索所有 50 個州和 221 個國家/地區的 422,494 項研究。註：所有資料及相關研究僅供參考，未取得相關政府機構評定。

免費資料庫涉及數據層面的關聯性相對單一、數據深度存在一定局限性，畢竟這類資料庫沒有像商業資料庫那樣花上足夠多的人力成本及時間成本去清洗、整理、維護數據。

商業類醫葯資料庫往往是高價值資料庫的代表。商業類醫葯資料庫特點是功能強大不僅能對學術類信息加以融合處理，還能分析葯品全生命周期數據，競品葯品銷售詳細情況、競品企業招投標、投融資、集中采購信息等；除此之外還能實時跟蹤產品管線最新信息，做到實時調整戰略方向，防止做無用功浪費企業資源。現在商業類資料庫可以說是醫葯企業必備的資料庫。筆者就國內葯企主要使用的商業醫葯資料庫（同時對比兩個國外資料庫）給大家一一列舉。

葯融雲企業版Pharnexcloud

數據全面性：★★★★★

運營企業：葯融雲數字科技

上線時間：2020年

資料庫數量：218個

產品組成：葯物研發庫群、上市葯品庫群、葯品銷售庫群、市場信息庫群、一致性評價庫群、原料葯庫群、醫療器械庫群、生產檢驗庫群、合理用葯庫群、醫葯文獻等十個版塊構成。

數據來源：各國葯品監管機構、試驗研究、學術會議報告、文獻期刊、異構資源、企業公告各國衛生機構、醫學新聞雜志、網路資訊、專利、協會學會等。

數據特色：數據採集近80個主流國家，監控全球10萬+醫葯數據信息源，數據放大模型演算法涉及人口學、經濟學、發病率、醫療資源分布等各類特徵參數。

增值服務：①專人對接需求，團隊解決問題。②沙龍、巡講、峰會、項目交易、需求對接等活動支持，能加入他們葯融圈生態鏈。

優點：全面覆蓋醫葯領域全產業鏈各環節，數據總量大、數據來源、專業報告、數據演算法、結果展示都做得非常好。

缺點：相比較於全球頂尖的cortellis、informa等，pharnexcloud的數據展示結果關聯性還有明顯的進步空間。

pharnexcloud醫葯資料庫後來居上，進步很快，近年來逐步成為國內醫葯企業選擇較多的醫葯資料庫，因其產品功能的全面和數據全面性得到越來越多的認可，希望能保持這個進步速度。

葯智

綜合性推薦指數：★★★★☆

運營企業：重慶康洲數據

上線時間：2009年

產品組成：由研發、一致性、生產、上市、市場、用葯、葯化、中葯材、器械等九個版塊組成。

數據來源：地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議、公司年度報告、醫療衛生機構、醫學雜志、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊等。

資料庫數量：172個

檢索方式、功能點、底層數據架構、界面展示：與insight、Pharnexcloud資料庫大體一致。

優點：葯物綜合報告、審評、臨床數據都做得相當不錯。而且僅此一家推出了化妝品、食品資料庫。

缺點：葯品銷售數據起步階段暫不夠成熟，全球數據相對量少。（葯品銷售數據對於葯品的立項調研、競品銷售分析、銷售戰略目標制定都是重中之重）。創新葯物收錄數量有待提高。

醫葯魔方

綜合推薦指數：★★★★☆

運營企業：北京華彬立成

上線時間：2013年

資料庫數量：49個

產品組成：資本透視、全球新葯、全球臨床、基礎數據、市場洞察這五個版塊構成。

數據來源：實驗室研究、內部會議、專業報道、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、文獻、教科書、地區機構、資訊、新聞資訊、公司年度報告等。

產品亮點：資本透視和創新葯物版塊做得非常不錯，在該領域都屬於行業佼佼者。

收費：單價在國內偏高

優點：投融資版塊、可視化疾病圖譜和靶點整合、審評、臨床等數據做充分關聯、新上線的NextMed板塊有一定領先性、其投融資版塊做得很好。

缺點：總體數據數量偏少，葯物研發也只解讀了3萬多個葯物，比較同類產品丟失部分功能版塊，全球數據不夠豐富。銷售數據模塊雖然有，但十分封閉，無任何宣傳，對其具體情況業內不了解。

醫葯魔方作為創新葯物和醫葯投融資資料庫目前國內用戶沉積多的資料庫之一，但其產品功能過於封閉，已成自己的圍牆。

葯渡

綜合推薦指數：★★★☆

運營企業：葯渡經緯信息科技

上線時間：2013年

資料庫數量：132個

產品組成：由全球葯物、全球器械、投資生態、臨床研究、專利文獻、政策法規、世界葯問、數據定製八個版塊構成。

數據來源：實驗室研究、內部會議、專業報道、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、在線資料庫、在線辭典、電子書庫、地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議等。

優點：其葯物研發信息與國內審評、臨床等多個庫均有不錯的關聯，層級結構、標簽及界面都做得相當不錯。對生物葯、化學葯等細微標簽做了單獨優化。

缺點：目前沒有葯品銷售數據，臨床、上市葯品分析等數據採集方面比較弱，總體數據量在業內偏弱。

葯渡作為國內老牌醫葯資料庫之一以全球研發數據為核心，重點發展咨詢業務。缺少銷售數據其核心版塊數據，導致其數據業務只是一直低價在為其咨詢業務做支撐。

米內

綜合推薦指數：★★★★☆

運營企業：廣州標點醫葯信息

上線時間：2010年

資料庫數量：72個

產品組成：葯品銷售（多層格局，醫院、零售）、審評進度、上市葯品、臨床試驗、中標數據、全球新葯研發、全球專利、項目進度這個七個版塊構成

產品特色：國內葯品銷售數據領頭企業，其醫院銷售數據以「三大終端六大市場」為基礎，分層抽樣多等級醫院放大至全國。城市公立醫院、縣級公立醫院、實體葯店、網上葯店、城市社區衛生中心、鄉鎮衛生院等各類維度齊備。

優點：南方所背景，醫院銷售數據演算法和研發數據都做得非常不錯。六大格局在國內首屈一指。近期上線了獨家的電商類數據，雖然業界還在爭議電商數據可信度，但畢竟先走出了這一步。

缺點：全面性比較弱，銷售數據以外的全球數據、研發數據、審批數據相對重視程度很低，版本一直沒有大的進展。

米內醫葯資料庫南方所背景其醫院銷售版塊覆蓋面最廣之一，但其它版塊相對薄弱。

丁香園Insight

綜合推薦指數：★★★☆

運營企業：杭州觀瀾網路

上線時間：2013年Insight（2006年總部）

產品組成：臨床試驗、申報進度、葯品庫、上市產品、制葯企業、招投標、一致性評價、醫葯新聞、生物製品、全球數據等十個版塊構成。

數據來源：內部會議、專業報道、專利、商標、在線資料庫、在線詞典、電子書庫、異構資源共享平台、知識庫、地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議、新聞資訊等。

產品特色：其界面小功能開發豐富特別是小圖標的應用在國內UI設計上是好的，區別於同類產品。

檢索方式、功能點、底層數據架構、界面展示：與葯智資料庫大體一致。

優點：搜索體驗、UI界面小功能、時間軸、注冊數據、國內葯物審評、上市批文這些國內數據中做得非常不錯。

缺點：市場和銷售相關數據涉及較少，全球研發數據處於剛起步階段(全球葯物研發數據對於葯企來說十分重要可謂是醫葯行業的風向標，在全球葯物格局、葯物立項調研、企業發展戰略方向制定方面的重要性不言而喻)

Insight作為老牌醫葯資料庫的典型代表，背靠丁香園集團的大樹，目前國內用戶沉積多的資料庫之一，但因其葯物研發數據版塊、葯品市場與銷售數據起步晚，影響了其總體優勢。

上海醫工院PDB

綜合推薦指數：★★★

運營企業：上海數圖健康醫葯科技

上線時間：2011年

資料庫數量：31個

產品組成：分為葯物綜合和新葯研發監測兩個資料庫；葯物綜合資料庫包含了國內市場、細分市場、全球市場、國內工業生產、企業經濟運行五個版塊；新葯研發監測資料庫包含了全球研發、中國研發、一致性評價、企業競爭，品種篩選分析五個版塊。

數據來源：專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、文獻、教科書、地區機構、資訊、新聞資訊、公司年度報告、pjb等。

優點：工信部背景知名度高國產醫葯資料庫鼻祖，審評、臨床等數據有不錯的關聯展示；新上線的RPDB零售板塊有明顯的優勢提升；RAS醫葯處方分析系統具備一定獨家性。

缺點：數據全面性相對不高，部分工業類數據更新較慢，UI設計過於傳統。PDB作為全國老牌醫葯資料庫之一，全球葯物研發數據採集處於起步階段，也許是底層架構設計問題單開了一個CPM（新葯研發監測資料庫）導致其部分關聯性較差。

科睿唯安cortellis

綜合推薦指數：★★★★☆

產品組成：Cortellis 資料庫包含Cortellis競爭情報、Cortellis早期葯物發現、CMC、仿製葯、原料葯、系統生物學Metacore等等多個模塊，主要由競爭信息、疾病簡報、監管信息、新聞、葯物發現信息這幾個版塊構成；

數據來源：各大葯品監管機構、新聞雜志、網路資訊、文獻期刊、學術報告、專利商標、公司年報等。

檢索方式、功能點、底層數據架構：這三個維度和informa資料庫基本一致，只是樣式展示風格不一樣。

優點:在展示結果關聯性、專業報告、數據維度方面都做得非常好。

缺點: 缺少系統化葯品銷售數據，對中國企業管線監控出現不少滯後和少量錯誤，缺少中國葯監局等數據分析。

cortellis醫葯資料庫目前在世界醫葯領域知名醫葯資料庫之一，因在國內因為其水土不服相比之下使用人群比例不是那麼多。

英富曼Informa

綜合推薦指數：★★★☆

產品組成：Biomedtracker、Pharmaprojects、Sitetrove、Trialtrave、Datamonitor Healthcare、In Vivo、Medtech Insight、Pink Sheet、Scrip多個版塊組成。

數據來源：各國葯品監管機構、醫療衛生機構、新聞雜志、網路資訊、文獻期刊、學術報告、專利商標、公司年報、搜索引擎、學術會議等。

檢索方式、功能點、底層數據架構：這三個維度和cortellis資料庫基本一致，只是樣式展示風格不一樣，更符合國人使用習慣。

優點：可以綜合計算葯物批准通過率，數據更新歷史記錄，在新聞數據追溯、展示結果關聯性、數據維度方面都做得很好。

缺點：沒有銷售數據、沒有仿製葯信息、缺少中國葯監局數據解讀，中國企業管線跟蹤滯後；

Informa醫葯資料庫當前世界主流醫葯資料庫之一，其Pharmaprojects版塊Pharnexcloud的』全球葯物研發版塊』被客戶比較得多，因為價格和缺少國內審批等數據因此佔有率偏低，目前在國內主要客戶人群為高校為主。

一共寫了目前國內主要使用9個主流資料庫的測評，2個國外醫葯資料庫。每個資料庫都各有特色，可以根據自身情況供您選擇。

㈤ 依託真實世界專病資料庫，明智醫療如何打造腫瘤大數據服務平台

隨著醫療大數據行業企業走向上市進程，企業發展途徑也變得日益明晰，從初期切入時的數據標准制定、數據清洗，到基於數據的輔助葯物研發、智能診斷等，再到腫瘤全周期診療服務，企業幾乎都會經歷從為B端、H端賦能，逐步走向服務C端患者的道路。

成立於2018年，專注於腫瘤領域的明智醫療，依託聯合臨床腫瘤學會發起的全國單癌種真實世界研究、基於循證醫學證據建立的以患者為中心的全病程 健康 資料庫，致力於為葯企、患者、醫療機構提供閉環大數據解決方案。

在巨頭虎視眈眈的情形下，他們的優勢在哪裡？他們又如何看待腫瘤大數據服務平台可能的發展？我們采訪了明智醫療創始人朱宏。

明智醫療創始人朱宏，本身有著生物信息學專業背景。在2014年，朱宏便開始主導開展醫療大數據研發工作，與中國臨床腫瘤學會達成了長期戰略合作，共同建立了中國腫瘤患者專病數據信息庫。

早年的醫療大數據行業從業經歷，讓他意識到了一場以數據為基礎的智慧醫療變革正在悄然發生。對醫療 科技 前沿信息的接觸與 探索 ，也讓他更為堅信自身的觀點——在大數據 社會 ，智慧醫療的變革勢必會發生，它將成為一場顛覆式的創新，需要參與者從產品創新、商業模式發現和價值網路搭建三方面同步進行。

這場變革本身有著內在的需求推動。當前患者面臨的並不僅僅是看病難、看病貴的問題，在他看來，更為關鍵的問題在於缺乏對患者的疾病全程管理。例如，一名腫瘤患者在出院時，醫生往往只會叮囑患者注意飲食等，而患者院外管理流程幾乎是缺失的。患者如何在院外更好地實現自我管理，在當前醫療資源相對緊缺、相對固定的結構層次下，幾乎是難以解決的問題。而以數據為基礎的智慧醫療將從根本上解決這個問題，在助力葯企、醫院的同時，更好地助力患者全病程管理，實現患者獲益。

對市場的調研進一步堅定了他的信心。據估算，2025年，腫瘤大數據市場有望實現超2000億元的突破。在這背後，本身是腫瘤治療服務改善、葯品研發加速的需求。政策也向著更好的方向發展：國家進一步縮短了創新葯IND和NDA申請的審評審批時間，加速創新葯商業化，解決緊迫的、未滿足的臨床需求。

最終，朱宏將錨點放在了醫療大數據真實世界研究方向上。在他看來，要實現這一目標，需要堅定的信念與正確的策略：

要確信以數據為基礎的智慧醫療將得以實現。朱宏找到了一批志同道合且經驗豐富的人士加入到團隊中。例如副總裁王洋，具備10年以上醫葯企業市場營銷咨詢服務經驗和多年IT領域新產品研發經驗，是難得的創新跨界人才；副總裁金海欣，更有著復旦大學葯學專業背景，是多年外資葯企市場和營銷冠軍，長期從事醫葯學術研究市場應用研究；CMO，是北京大學醫學院醫學部博士、美國西北大學和密西西比醫學中心博士後，具有10年以上基礎醫學科研經驗、6年腫瘤學術、臨床檢測和診斷產品醫學推廣經驗。

堅持長期發展策略。朱宏指出，「臨床醫生使用的聽診器，從發明到固定成型使用，經歷了漫長的數十年。」在嚴肅的醫療領域，更需要堅持長期策略，穩扎穩打地做好醫療大數據服務平台。

為了更好地實現醫療大數據服務平台的發展，在最初設定中，朱宏認為應當著重發展3大模塊：

1、診療路徑方面，線下診療路徑往往與臨床指南與診療規范有關。線上化過程中，需要思考如何構建核心功能組件、模塊，實現以真實世界研究為支撐依據，科學結合診療規范及臨床指南。為此，明智醫療布局真實世界研究，並邁入該領域第一梯隊陣營中。

2、通過可穿戴監測設備實現對患者數據的實時掌握，獲得數據，並以患者為中心，實現對患者全病程管理。目前，明智醫療在管理患者及患者隨訪過程中逐步積淀了真實世界數據，助力真實世界研究，為後續申報數字療法奠定基礎。

3、具備演算法能力。腫瘤疾病資料庫與臨床指南、診療規范，需要通過演算法實現連接，更好地助力臨床決策。2019年，明智醫療便與清華大學達成了戰略合作，開發腫瘤AI輔助決策系統。

早年對行業的接觸與洞察，讓朱宏很早便意識到了專病資料庫的重要性。明智醫療成立後，選擇聯合中國臨床腫瘤學會發起中國原發性肝癌臨床登記調查（CLCS），歷時4年，專注於建設專病資料庫，643個數據採集點覆蓋了95%以上RWS數據要求，基本滿足專家對臨床研究的需求，同時也具備易於多中心聯合的特點。該肝癌疾病資料庫最終覆蓋了5000+核心專家、25萬+腫瘤患者、100+核心醫院。

朱宏指出，「在過去幾年，雖然其他醫療大數據公司也可以選擇與學會合作建設專病資料庫，但少有公司進行這樣的嘗試。一定程度上是因為明智醫療合作開發的醫療資料庫本身足夠專業。另一方面則是因為專家時間有限，不會選擇重復建設同樣的事物。」

專業的肝腫瘤資料庫，幫助使用者基於其產出了多項具有國際影響力的研究成果，基於資料庫發表的專病學術洞見，也被學術界廣泛引用。事實上，當前仍舊有很多疾病病種有待建立專業資料庫。朱宏表示，他也希望業界同行可以更為重視專病資料庫的建設。

實際上，建設專病資料庫的過程比想像的困難得多。比如原始數據的標准化，在明智醫療拓展的100家醫院中，不同醫院對於同一事物往往有不同說法。如果這僅意味著工作量，那麼另一些事情便意味著巨大的挫折與挑戰。

比如部分醫院關鍵指標數據缺失；部分大醫院不願意與其他醫院共享數據。明智醫療邁過了大量門檻，並通過建立起溝通機制，如建設數據使用委員會解決數據共享的問題，形成了良性的運轉機制，在拓增數據的同時，助力臨床科研。

明智醫療規劃的主營業務分為三類，基於專病資料庫的大數據服務平台以及真實世界研究項目，輔助葯企實現患者招募、真實世界研究、提供市場洞察、精準營銷、學術推廣服務；針對醫療機構搭建一體化科研平台、智能患者隨訪平台，協助醫院信息化建設，搭建輔助診斷模型；針對患者，建立從短期腫瘤治療管理到長期患者全病程智能 健康 管理體系，並於日後提供數字療法。

目前，明智醫療與大量創新葯企達成了合作。其實，早在2018年，其便與某日資葯企達成為期三年的資料庫賦能合作。當時企業面臨缺乏行業洞察和學術推廣渠道，上市新葯無真實世界安全性和有效性證據等問題，難以得到行業專家的認可。明智醫療通過委託項目專家發起新葯真實世界數據研究作為專病平台的亞組研究，同時為葯企提供基於資料庫的行業洞察，最終幫助其獲得了遠超預期的銷售業績。

在這個過程中，明智醫療也在進行從單癌種肝癌疾病向其他癌種疾病的橫向拓展。在朱宏看來，橫向復制復製成本相對較低。「就像你看到的冰山一樣，表面可能是獨立的冰山，但底部早已實現連接。」底層邏輯與資源的共享讓明智醫療可以在資源有限的情形下，實現進一步的擴張。比如肝癌屬於消化道腫瘤，其他消化道腫瘤疾病如膽管癌、胰腺癌、胃癌、結直腸癌、食道癌等均可共享部分醫生科室資源。

在縱向拓展方面，據朱宏介紹，「中國前200家腫瘤專科醫院，診治了中國腫瘤治療人群的差不多60~70%。」明智醫療在實現頭部腫瘤醫院簽約數量增長的同時實現著規模增長，以便更有利於以數據為支撐的真實世界研究，並助力葯械企業進行精準學術營銷。

隨著數據賦能的深入推進，明智醫療將推出面向患者的數字療法。朱宏強調，數字療法指向智慧醫療的未來。由軟體程序驅動，以循證醫學為基礎的干預方案，用以治療、管理或預防疾病的數字療法，本身涉及患者的全程管理。一旦90%的時間無需醫生管理患者，將極大地改善當前患者全病程管理狀況。數字療法本身也在助力葯企實現精準葯物治療，進而進一步促進針對患者的精準治療。

相對於以往葯械企業為數字療法付費，朱宏認為患者端付費是可能實現的。因為患者本身是最終的獲益方。當前難點在於患者尚無付費習慣，企業不知如何與患者溝通助力患者提升對數字療法的信心。在他看來，數字療法是以循證醫學為基礎的電子葯物，其對於患者的療效是基於證據支持的。企業一旦研發出使患者獲益的數字療法，通過學術推廣和數字療法本身所具備的患者多維度體驗，患者會遵循醫囑為數字療法買單並具有良好的用葯依從性。
朱宏表示，當前存在兩種可能的付費方式：一種是一次性付費，用於專家會診提供個性化的院外治療、康復方案制定；一種是日常監護管理費用。此外，當前數字療法領域仍舊需要不同領域的企業進入做大市場，充分實現競爭相互促進，讓患者更好地了解數字療法可以助益患者這一實際。當患者、葯企、醫生三方均存在意願時，顛覆性創新局面才可以更快的到來。而明智醫療也有望在這個過程中獲得首批癌症數字療法的認證。

明智醫療計劃繼續拓展簽約的醫院數量，實現腫瘤診療人群的覆蓋。在取得互聯網醫院牌照後，其計劃進一步基於真實世界數據，實現真實世界研究，獲得真實世界證據，打造並取得針對不同癌種疾病的數字療法。

當前，明智醫療真實世界研究已躍入行業第一梯隊，其服務了多家腫瘤制葯公司，與多家行業協議/學會、國內外知名葯企保持著長期合作關系。其此前尚未進行過融資，目前計劃引進外部資金實現創新業務拓展。

其計劃將融資獲得的資金用於資料庫的建設，實現患者人群的進一步覆蓋，並拓展至其他疾病領域；在建設互聯網醫院基礎上，實現數字療法的打造，更好地實現患者院外的疾病全流程管理。

㈥ 常用的醫葯文獻檢索外文資料庫有哪些

1.Pubmed

是醫學,生命科學領域的資料庫,旨在組織、分享科研領域信息。為用戶提供文獻檢索,圖片檢索,影響因子查詢,免費全文下載,國家自然科學基金統計分析等服務

如果是校外沒有這些資料庫賬號，可以從seek68文獻館中找到。而且還省米。

㈦ 常用的醫學資料庫和網路醫學資源有哪些

有MEDLINE、《中華醫學雜志》、骨密度資料庫、CBM、PubMed等。

1、MEDLINE

MEDLINE是美國國立醫學圖書館(The National Library of Medicine, 簡稱NLM)生產的國際性綜合生物醫學信息書目資料庫，是當前國際上最權威的生物醫學文獻資料庫。

內容包括美國《醫學索引》（Index Medicus, IM）的全部內容和《牙科文獻索引》（Index to Dental Literature）、《國際護理索引》（International Nursing Index）的部分內容。

2、《中華醫學雜志》

《中華醫學雜志》是1915年創辦的雙語學術期刊，周刊，中國科學技術協會主管，中華醫學會主辦。

期刊主要反映中國醫學最新的科研成果，積極推廣醫葯衛生領域的新技術、新成果，及時交流防病治病的新經驗。

3、骨密度資料庫

2004 年11 月，GE 公司與中華醫學會合作, 完成中國大陸骨密度正常值資料庫項目，開創了中國骨密度發展的新時代，是中國醫學界將臨床問題數字化的一項巨大突破。

該項目的完成， 徹底結束了用其他人種的標准診斷中國人骨密度狀況的混亂局面，樹立了醫生和患者對骨密度測量和骨質疏鬆定量診斷的信任。

4、CBM

CBM由中國醫學科學院醫學信息研究所/圖書館開發研製的中國生物醫學文獻服務系統（SinoMed）；

整合了中國生物醫學文獻資料庫（CBM）、西文生物醫學文獻資料庫（WBM）、北京協和醫學院博碩學位論文庫等多種資源，是集檢索、免費獲取、個性化定題服務、全文傳遞服務於一體的生物醫學中外文整合文獻服務系統。

可訪問中國生物醫學文獻資料庫（CBM）資源 ，北京協和醫學院博碩學位論文庫（每篇論文的前30頁內容）。

CBM收錄1978以來1600餘種中國生物醫學期刊，以及匯編、會議論文的文獻題錄530餘萬篇，全部題錄均進行主題標引和分類標引等規范化加工處理。年增文獻40餘萬篇，每月更新。

5、PubMed

PubMed 資料庫是美國國立醫學圖書館(National libraryof Medicine， NLM) 的國家生物技術信息中心(National Center for Biotechnology Information，NCBI)研製開發的， 設在國家健康研究院。

PubMed 資料庫收錄MEDLINE， PRE-MEDLINE， 還有其它如《Science》， 《Nature》 等電子期刊構成的資料庫。 自1996年至今，該資料庫收錄約1000 萬篇生物醫學文獻。

可供檢索的專業為，分子生物學及NCBI 部分的資料庫題錄。它收錄了美國和另外70 個國家出版的生物醫學期刊約3900種。

PubMed 網上更新速度是每周1次。Medline 收錄的大多數論文原始語種是英語， 或有英文摘要。

參考資料來源：網路——醫學資料庫

㈧ 資料庫在植物檢疫中的作用是什麼

資料庫在植物檢疫中的作用越來越重要。各種類型的檢疫資料庫相繼建立，並應用於植物檢疫。EPPO建立了植物檢疫PQ資料庫。該資料庫包括了EPPO所有A1和A2名單中的有害生物的寄主范圍、地理分布及其他詳盡的目錄。同時，包括每種有害生物在一個國家中發生程度的細節如溫室、田間發生情況，傳入日期及撲滅情況的信息。EPPO還和CABI合作，為歐盟（EU）編制了植物檢疫資料單的資料庫，其目的是使歐盟的植物檢疫建立在統一的檢疫條款基礎之上。資料單使用標准化的標題，分別是有害生物（包括學名、異名、分類地位、俗名、命名和分類的說明）、寄主、地理分布、生物學、檢測和鑒定、傳播和擴散的方式、有害生物的重要性（包括經濟影響、防治和檢疫風險）和植物檢疫措施及參考文獻。目前不僅有電子版的資料庫，還出版了《歐洲檢疫性有害生物》的參考書。

FAO開發的全球檢疫信息系統亦是一個相類似的檢疫資料庫。該資料庫不僅提供同上述相似的數據，而且還能提供有關國家和地區植保組織的植物檢疫條例摘要、檢疫性有害生物名單及處理方法。另外，FAO/國際作物遺傳資源局IBPGR的種質資源安全運輸的技術指南、美國農業部反映檢疫截獲信息的植物檢疫截獲記錄資料庫、亞洲太平洋地區的植物檢疫中心和培訓研究所（PLANTI）的植物信息資料庫（PLANT1NFO）等都是有關植物檢疫的專業資料庫。另外，USDA-APHIS和USDA-ARS建立的國家農業病原信息系統（NAPIS）和世界植物病原資料庫（WPPD）及由澳大利亞AQIS建立的病蟲害信息庫亦是檢疫中很重要的資料庫。CABI在1998年推出了全球植物保護手冊（CPC）的光碟，可供各植檢單位使用。該光碟提供了大量的有害生物的生物學資料、信息和照片。

在中國，檢驗檢疫部門亦已經開發了一個《動植物檢驗檢疫文獻題錄資料庫》。該庫收錄了農業部1996年公布的97種進境動物的一二類傳染病、寄生蟲病和84種（類）進境植物檢疫為險性有害生物的文獻，包括自1971年至今的近11萬條有關動物疫情和植物有害生物的信息，並可查詢有關的寄主信息，是動植物檢驗檢疫部門開展科研工作進行文獻檢索的有力工具。

除以上資料庫外，還有其他類型的事實型資料庫，包括拜耳公司（BayerAG）的有害生物名稱和異名資料庫，有關防治方法特別是遺傳抗性和殺蟲劑信息的資料庫（Russell，1991年；Kidd，1991年）及關於標本和培養物的資料庫（Allsop等，1989年）等均大大便利了PRA工作的開展。特別值得一提的是，因為生物命名法的不斷變化，其連續性還不完善，而且生物數量巨大，因此生物名稱庫在提供獲取其他信息的途徑時，具有特別重要的意義。CABI國際農業生物中心索引庫CABIThesaurus就建立了與農業及相關學科有關的75000個詞庫，其中1/10的術語是昆蟲名稱。在其節肢動物名稱索引（ANI）中，約有10萬個昆蟲和其他節肢動物的名稱和異名，且這些異名在植物保護的文獻中經常遇到。其他還有澳大利亞國際農業研究中心編制的東南亞農業主要節肢動物及雜草名錄，FAO（1993年）編制的亞太地區主要作物重要有害生物名錄等，均是有價值的信息源。現代信息技術亦為了解各國的檢疫法規提供了便利，如歐盟建立的JUSTIS-CELEX資料庫系統。該系統包括歐共體1952年成立以來頒布的全部法規，如貿易、金融、海關和動植物檢驗檢疫法規等。在中國，亦已建立了《中外法律信息系統》，這些法規資料庫將為檢疫執法和決策提供有力的證據。

隨著分子遺傳學越來越廣泛地應用於植物保護，特別是有害生物的分類和鑒定中，其迅速擴大的核酸蛋白序列資料庫可為PRA工作提供有害生物在分子水平上的信息。目前已建立的核酸蛋白序列資料庫有歐洲分子生物學實驗室核酸序列資料庫EMBI（1988年）、基因銀行Genbank（1992年）、美國的核糖體資料庫RAP（RibosomalDatabaseProject，1993年）、日本的DNA資料庫DDBJ（DNADataBaseofJapan）和基因序列資料庫GS-DB等。可以預期，這些資料庫將在有害生物如病毒、類病毒、植原體（Phytoplasma）和細菌的分類和鑒定方面起越來越重要的作用，特別是在種下水平的變異識別上可能對檢疫決策具有重要意義。如中國的檢疫性有害生物香蕉細菌性枯萎病（Ralstomasolanacearum）就是該病原的小種2。

㈨ patient database什麼意思

patient database
病人資料庫
雙語對照

例句:

1.
The researchers created an image processing computer program that compares apatient image with thousands of entries in the database until one matches to a specificcholesterol reading.
研究人員創造出進行照片處理的計算機程序，該程序將一個患者的照片同成千上萬的資料庫條目比對，直到同某一特定膽固醇讀數相匹配。

㈩ 深圳北大醫院專科和專病什麼意思

1、先說下C刊，經常見到的C刊，有兩個概念。一個是CSSCI（南大核心）的縮寫。另外一個是各單位自己，根據省里的文件，結合自己單位的研究優勢，從國內外核心資料庫進行篩選，和自己單位研究方向結合最近的、辦刊質量好的刊物，劃歸為A類，其次為B類，再次為C類（有些單位成為一、二、三類），其中也有個別沒有被任何核心資料庫收錄的的報刊被劃為本單位的核心，比如人民日報、光明日報、經濟日報等。 2、核心期刊，往大了說，包括所有的核心資料庫，比如國外的SCI(科學引文索引)、EI(工程索引)、ISTP(科技會議錄索引)，國內的中文核心（北大核心）、cssci（南大核心）、統計源（中國科技核心）等等往小了說，就是指中文核心，這個核心在國內雖然不是最權威的，卻是最大眾化的，以至於核心期刊，成了其代名詞，甚至還有人誤認為核心期刊就只是北大核心