a的n次方演算法
『壹』 怎麼用c語言編一個a^n(a的n次方)的演算法(結果用順序表存儲)
如果n比較小，可以吧 result *= a循環n次。。
如果n比較大， 可以逐步來算。 這樣考慮，f(n) = 2^n 如果有了 f(m)的結果， 那麼 f(2m)和f(2m+1) 就分別等於 f(m)*f(m)和f(m)*f(m)*a
所以可以從最高位開始查看n的每一位， 如果這一位是1， 那麼 result = result * result * a; 如果這一位是0，那麼result = result * result; 其中result 的初始值是1。 這樣復雜度就是log(n)的
『貳』 求教a的n次方演算法
int resutl=1;
if(n==0){
result=1;
}else if(n==1){
result=a;
}
for(int i=0;i<n;i++){
result=result*a;
}
print(result);
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以上為偽代碼...........
『叄』 計算方法裡面矩陣A的n次方怎麼算
主要有以下幾種辦法：
數學歸納法：計算A^2,A^3找出矩陣A的規律，假設A^(n-1)，用A^(n-1)的數學式來證明A^n。
對角法：A=P^-1diagP，A^n = P^-1diag^nP。
拆分法：A=B+C,BC=CB,用二項式公式展開，適用於 B^n 易計算,C的低次冪為零:C^2 或 C^3 = 0。
特徵值法：若r(A)=1,則A=αβ^T,A^n=(β^Tα)^(n-1)A，注:β^Tα =α^Tβ = tr(αβ^T)。
擴展材料：
矩陣是高等代數學中的常見工具，也常見於統計分析等應用數學學科中。
在物理學中，矩陣於電路學、力學、光學和量子物理中都有應用；
計算機科學中，三維動畫製作也需要用到矩陣。
矩陣的運算是數值分析領域的重要問題。將矩陣分解為簡單矩陣的組合可以在理論和實際應用上簡化矩陣的運算。
在天體物理、量子力學等領域，也會出現無窮維的矩陣，是矩陣的一種推廣。
參考材料：網路-矩陣
『肆』 n次方的演算法怎麼寫
先算兩次方，三次方，最多算到4次方，就可以知道n次方，嚴格證明需要用數學歸納法。
兩個矩陣的乘法僅當第一個矩陣A的列數和另一個矩陣B的行數相等時才能定義。如A是m×n矩陣和B是n×p矩陣，它們的乘積C是一個m×p矩陣。
對稱矩陣的正定性與其特徵值密切相關。矩陣是正定的當且僅當其特徵值都是正數。
利用特徵值與特徵向量
把矩陣 A 寫成 PBP^-1 的形式，其中P為可逆矩陣，B 是對角矩陣，A^n = PB^nP^-1 。
例如：
計算A^2,A^3 找規律, 用歸納法證明
若r(A)=1, 則A=αβ^專T, A^n=(β^Tα)^(n-1)A
註：β^Tα =α^屬Tβ = tr(αβ^T)
用對角化 A=P^-1diagP
A^n = P^-1diag^nP
『伍』 求矩陣A的N次方
1. 直接計算：A^n=A＊A^(n-1)
2. 折半計算：A^(2k)=(A^k)*(A^k)，A^(2k+1)=(A^k)*(A^k)*A
用遞歸實現演算法2：
Matrix pow(Matrix A, int n) //求A^n
{
Matrix B;
if(n==1) return A;
else if(n % 2 == 0) {
B = pow(A, n/2);
return mul(B, B);
} else {
B = pow(A, n/2);
return mul(A, mul(B, B));
}
}
其中 mul(A,B)為普通矩陣乘法A*B
『陸』 次方怎麼算
次方的演算法：設a為某數，n為正整數，a的n次方表示為aⁿ，表示n個a連乘所得之結果，如2⁴=2×2×2×2=16。次方的定義還可以擴展到0次方和負數次方等等。
次方存在特殊情況，如：立方。
1、立方也叫三次方。三個相同的數相乘，叫做這個數的立方。如5×5×5叫做5的立方，記做5³。
2、量詞，用於體積，一般指立方米。
3、立方等於它本身的數只有1,0，-1.
4、正數的立方是正數，0的立方是0，負數的立方是負數。拓展：負數的奇數次冪都是負數。
(6)a的n次方演算法擴展閱讀
任何非零數的0次方都等於1。原因如下通常代表3次方5的3次方是125，即5×5×5=1255的2次方是25，即5×5=255的1次方是5，即5×1=5由此可見，n_0時，將5的（n+1）次方變為5的n次方需除以一個5，所以可定義5的0次方為：5 ÷ 5 = 1。
在電腦上輸入數學公式時，因為不便於輸入乘方，符號「^」也經常被用來表示次方。例如2的5次方通常被表示為2^5。
『柒』 次方的運演算法則是什麼
次方有兩種演算法。
第一種是直接用乘法計算，例：3⁴=3×3×3×3=81
第二種則是用次方階級下的數相乘，例：3⁴=9×9=81
(7)a的n次方演算法擴展閱讀：
次方最基本的定義是：設a為某數，n為正整數，a的n次方表示為aⁿ，表示n個a連乘所得之結果，如2⁴=2×2×2×2=16。次方的定義還可以擴展到0次方、負數次方、小數次方、無理數次方甚至是虛數次方。
在電腦上輸入數學公式時，因為不便於輸入乘方，符號「^」也經常被用來表示次方。例如2的5次方通常被表示為2^5。
當m為正整數時，n^m指該式意義為m個n相乘。當m為小數時，m可以寫成a/b(其中a、b為整數），n^m表示n^a再開b次根號。當m為虛數時，則需要利用歐拉公式 eiθ=cosθ+isinθ，再利用對數性質求解。
『捌』 如何快速的計算出一個數的n次方
n很小的整數時，將這個數自乘n次即可。
當n為較大可因數分解x*y時，可分兩步算a^n=a^(x*y)=(a^x)^y。
如10^15=10^(3*5)=(10^3)^5=1000^5=10^15
次方有兩種演算法：
第一種是直接用乘法計算，例：3⁴=3×3×3×3=81
第二種則是用次方階級下的數相乘，例：3⁴=9×9=81
『玖』 用二分法計算a的n次方的演算法
x^n=a,令f(X)=x^n-a
取區間[m,n],使f(X)一正一負
例如f(m)>0,f(n)<0,然後取m,n的中點,如果f(中點)>0,用中點取代m,如果f(中點)<0,用中點取代n
區間變為[(m+n)/2,n]或[m,(m+n)/2],繼續取中點,重復以上,直到f(中點)=0
如果f(中點)不為0,則隨著區間的縮小,也會使a的n次方逐步精確