drools源碼下載
⑴ 求Rete演算法實現代碼
Rete 在拉丁語中是 」net」 ，有網路的意思。 RETE 演算法可以分為兩部分：規則編譯（ rule compilation ）和運行時執行（ runtime execution ）。
編譯演算法描述了規則如何在 Proction Memory 中產生一個有效的辨別網路。用一個非技術性的詞來說，一個辨別網路就是用來過濾數據。方法是通過數據在網路中的傳播來過濾數據。在頂端節點將會有很多匹配的數據。當我們順著網路向下走，匹配的數據將會越來越少。在網路的最底部是終端節點（ terminal nodes ）。在 Dr Forgy 的 1982 年的論文中，他描述了 4 種基本節點： root , 1-input, 2-input and terminal 。下圖是 Drools 中的 RETE 節點類型：
Figure 1. Rete Nodes
根節點（ RootNode ）是所有的對象進入網路的入口。然後，從根節點立即進入到 ObjectTypeNode 。 ObjectTypeNode 的作用是使引擎只做它需要做的事情。例如，我們有兩個對象集： Account 和 Order 。如果規則引擎需要對每個對象都進行一個周期的評估，那會浪費很多的時間。為了提高效率，引擎將只讓匹配 object type 的對象通過到達節點。通過這種方法，如果一個應用 assert 一個新的 account ，它不會將 Order 對象傳遞到節點中。很多現代 RETE 實現都有專門的 ObjectTypeNode 。在一些情況下， ObjectTypeNode 被用散列法進一步優化。
Figure 2 . ObjectTypeNodes
ObjectTypeNode 能夠傳播到 AlphaNodes, LeftInputAdapterNodes 和 BetaNodes 。
1-input 節點通常被稱為 AlphaNode 。 AlphaNodes 被用來評估字面條件（ literal conditions ）。雖然， 1982 年的論文只提到了相等條件（指的字面上相等），很多 RETE 實現支持其他的操作。例如， Account.name = = 「Mr Trout」 是一個字面條件。當一條規則對於一種 object type 有多條的字面條件，這些字面條件將被鏈接在一起。這是說，如果一個應用 assert 一個 account 對象，在它能到達下一個 AlphaNode 之前，它必須先滿足第一個字面條件。在 Dr. Forgy 的論文中，他用 IntraElement conditions 來表述。下面的圖說明了 Cheese 的 AlphaNode 組合（ name = = 「cheddar」 ， strength = = 「strong」 ）：
Figure 3. AlphaNodes
Drools 通過散列法優化了從 ObjectTypeNode 到 AlphaNode 的傳播。每次一個 AlphaNode 被加到一個 ObjectTypeNode 的時候，就以字面值（ literal value ）作為 key ，以 AlphaNode 作為 value 加入 HashMap 。當一個新的實例進入 ObjectTypeNode 的時候，不用傳遞到每一個 AlphaNode ，它可以直接從 HashMap 中獲得正確的 AlphaNode ，避免了不必要的字面檢查。
<!--[if !supportEmptyParas]-->
2-input 節點通常被稱為 BetaNode 。 Drools 中有兩種 BetaNode ： JoinNode 和 NotNode 。 BetaNodes 被用來對 2 個對象進行對比。這兩個對象可以是同種類型，也可以是不同類型。
我們約定 BetaNodes 的 2 個輸入稱為左邊（ left ）和右邊（ right ）。一個 BetaNode 的左邊輸入通常是 a list of objects 。在 Drools 中，這是一個數組。右邊輸入是 a single object 。兩個 NotNode 可以完成『 exists 』檢查。 Drools 通過將索引應用在 BetaNodes 上擴展了 RETE 演算法。下圖展示了一個 JoinNode 的使用：
Figure 4 . JoinNode
注意到圖中的左邊輸入用到了一個 LeftInputAdapterNode ，這個節點的作用是將一個 single Object 轉化為一個單對象數組（ single Object Tuple ），傳播到 JoinNode 節點。因為我們上面提到過左邊輸入通常是 a list of objects 。
<!--[if !supportEmptyParas]-->
Terminal nodes 被用來表明一條規則已經匹配了它的所有條件（ conditions ）。 在這點，我們說這條規則有了一個完全匹配（ full match ）。在一些情況下，一條帶有「或」條件的規則可以有超過一個的 terminal node 。
Drools 通過節點的共享來提高規則引擎的性能。因為很多的規則可能存在部分相同的模式，節點的共享允許我們對內存中的節點數量進行壓縮，以提供遍歷節點的過程。下面的兩個規則就共享了部分節點：
這里我們先不探討這兩條 rule 到的是什麼意思，單從一個直觀的感覺，這兩條 rule 在它們的 LHS 中基本都是一樣的，只是最後的 favouriteCheese ，一條規則是等於 $cheddar ，而另一條規則是不等於 $cheddar 。下面是這兩條規則的節點圖：
Figure 5 . Node Sharing
從圖上可以看到，編譯後的 RETE 網路中， AlphaNode 是共享的，而 BetaNode 不是共享的。上面說的相等和不相等就體現在 BetaNode 的不同。然後這兩條規則有各自的 Terminal Node 。
<!--[if !supportEmptyParas]-->
RETE 演算法的第二個部分是運行時（ runtime ）。當一個應用 assert 一個對象，引擎將數據傳遞到 root node 。從那裡，它進入 ObjectTypeNode 並 沿著網路向下傳播。當數據匹配一個節點的條件，節點就將它記錄到相應的內存中。這樣做的原因有以下幾點：主要的原因是可以帶來更快的性能。雖然記住完全或 部分匹配的對象需要內存，它提供了速度和可伸縮性的特點。當一條規則的所有條件都滿足，這就是完全匹配。而只有部分條件滿足，就是部分匹配。（我覺得引擎 在每個節點都有其對應的內存來儲存滿足該節點條件的對象，這就造成了如果一個對象是完全匹配，那這個對象就會在每個節點的對應內存中都存有其映象。）
2. Leaps 演算法：
Proction systems 的 Leaps 演算法使用了一種「 lazy 」方法來評估條件（ conditions ）。一種 Leaps 演算法的修改版本的實現，作為 Drools v3 的一部分，嘗試結合 Leaps 和 RETE 方法的最好的特點來處理 Working Memory 中的 facts 。
古典的 Leaps 方法將所有的 asserted 的 facts ，按照其被 asserted 在 Working Memory 中的順序（ FIFO ），放在主堆棧中。它一個個的檢查 facts ，通過迭代匹配 data type 的 facts 集合來找出每一個相關規則的匹配。當一個匹配的數據被發現時，系統記住此時的迭代位置以備待會的繼續迭代，並且激發規則結果（ consequence ）。當結果（ consequence ）執行完成以後，系統就會繼續處理處於主堆棧頂部的 fact 。如此反復。
rule
when
Cheese( $chedddar : name == " cheddar " )
$person : Person( favouriteCheese != $cheddar )
then
System.out.println( $person.getName() + " does likes cheddar " );
end
rule
when
Cheese( $chedddar : name == " cheddar " )
$person : Person( favouriteCheese == $cheddar )
then
System.out.println( $person.getName() + " likes cheddar " );
end
本文來自CSDN博客，轉載請標明出處：http://blog.csdn.net/icefishchwd/archive/2007/01/22/1489668.aspx
⑵ drools 怎麼動態配置規則
JBoss Drools的可視化規則設計工具包在Drools 4.0的時候叫drools-jbrms。
drools-jbrms需要JDK1.5或以上版本，本文以drools 4.0.7的drools-jbrms包在Tomcat 6.0下部署為例。
第1步
按照JBoss官方提供的文檔處理
刪除war包中的el-api.jar
刪除Tomcat的lib目錄下的jsf-api.jar和jsf-impl.jar（本來不存在就不用管了）
將下載後的jboss_jsf_libs.zip解壓到Tomcat的lib目錄下
第2步
啟動Tomcat。drools-jbrms會在Tomcat的bin目錄下新建repository目錄（包括很多子目錄），同時會報無法啟動的異常。異常信息為Caused by: javax.jcr.RepositoryException: internal error: failed to read custom node type definitions stored in custom_nodetypes.xml: Premature end of file.: Premature end of file.
(注意，這里我是在Tomcat/bin目錄下用startup.bat啟動的，如果不是這種方式repository的位置可能有所不同)
第3步
將本文提供的custom_nodetypes.xml覆蓋Tomcat下的bin/repository/repository/nodetypes的同名文件。
第4步
重新啟動
原因：drools-jbrms包含的某些功能在Tomcat下有問題，生成custom_nodetypes.xml時沒有生成文件內容，所以報錯。從網上查詢，最遲2007年就有人報這個問題了。看來JBoss的對於非JBoss應用伺服器的兼容問題考慮不多。
⑶ eclipse中新建了一個drools項目,將lib導入了,但始終報jar未找到
貼一下problems裡面的錯誤
⑷ 《Java8實戰》epub下載在線閱讀，求百度網盤雲資源
《Java 8實戰》（厄馬(Raoul-Gabriel Urma)）電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名：Java 8實戰
作者：厄馬(Raoul-Gabriel Urma)
譯者：陸明剛
豆瓣評分：9.2
出版社：人民郵電出版社
出版年份：2016-4-1
頁數：349
內容簡介：
本書全面介紹了Java 8 這個里程碑版本的新特性，包括Lambdas、流和函數式編程。有了函數式的編程特性，可以讓代碼更簡潔，同時也能自動化地利用多核硬體。全書分四個部分：基礎知識、函數式數據處理、高效Java 8 編程和超越Java 8，清晰明了地向讀者展現了一幅Java 與時俱進的現代化畫卷。
作者簡介：
作者簡介：
Raoul-Gabriel Urma
劍橋大學計算機科學博士，軟體工程師，演講者，培訓師，Cambridge Coding Academy聯合創始人、CEO。曾與谷歌、eBay、甲骨文和高盛集團等大公司合作，並參與過多個創業項目。撰寫過十餘篇經同行審閱的技術文章，並在國際會議上發表過40多篇演講。
Mario Fusco
Red Hat高級軟體工程師，負責JBoss規則引擎Drools的核心開發。擁有豐富的Java開發經驗，曾領導媒體公司、金融部門等多個行業的企業級項目開發。對函數式編程和領域特定語言等有濃厚興趣，並創建了開放源碼庫lambdaj。
Alan Mycroft
劍橋大學計算機實驗室計算學教授，劍橋大學羅賓遜學院研究員，歐洲編程語言和系統協會聯合創始人，樹莓派基金會聯合創始人和理事。發表過大約100篇研究論文，指導過20多篇博士論文。他的研究主要關注編程語言及其語義、優化和實施。他與業界聯系緊密，曾於學術休假期間在AT&T實驗室和英特爾工作，還創立了Codemist公司，該公司設計了最初的ARM C編譯器Norcroft。
⑸ 求打開*.drl文件的工具
Drools開發小組近日宣布發布Drools 2.5 正式版。
Drools 是一個建立在Rete 模式匹配運演算法則基礎之上的准則執行引擎。Drools 的開發團隊已經採用Rete這個運演算法則，所以Drools 能夠使用面向對象的程序設計語言，像Java、Python 以及Groovy。2005年12月，Drools 項目以及該項目的主要負責人Mark Proctor 都加入了JBOSS。
開發小組宣布，該2.5 版本將是最後一個2.x，下一個將推出3.0。
下載地址：http://docs.codehaus.org/display/DROOLS/2006/03/01/Drools+2.5+released
⑹ drools6.1的問題，kie workbench 安裝好了，但是不知道怎麼使用裡面的guvnor
你好！這是你下載的這個軟體不全面導致的。建議重新到其他正規大網站重新下載安裝試試。
⑺ drools引入eclipse後報錯 Could not find default Drools runtime
先不要理它，你配好後，右鍵你的工程，Bulid Path-->Configure Build Path-->Drools選擇你配置的Drools Runtime，記得別忘記看看你的那些引用的Jar是否已經包含了，都沒問題了，重新clean一下就好了。
⑻ 如何部署JBoss Drools的可視化規則設計工具包
JBoss Drools的可視化規則設計工具包在Drools 4.0的時候叫drools-jbrms。
drools-jbrms需要JDK1.5或以上版本，本文以drools 4.0.7的drools-jbrms包在Tomcat 6.0下部署為例。
第1步
按照JBoss官方提供的文檔處理
刪除war包中的el-api.jar
刪除Tomcat的lib目錄下的jsf-api.jar和jsf-impl.jar（本來不存在就不用管了）
將下載後的jboss_jsf_libs.zip解壓到Tomcat的lib目錄下
第2步
啟動Tomcat。drools-jbrms會在Tomcat的bin目錄下新建repository目錄（包括很多子目錄），同時會報無法啟動的異常。異常信息為Caused by: javax.jcr.RepositoryException: internal error: failed to read custom node type definitions stored in custom_nodetypes.xml: Premature end of file.: Premature end of file.
(注意，這里我是在Tomcat/bin目錄下用startup.bat啟動的，如果不是這種方式repository的位置可能有所不同)
第3步
將本文提供的custom_nodetypes.xml覆蓋Tomcat下的bin/repository/repository/nodetypes的同名文件。
第4步
重新啟動
原因：drools-jbrms包含的某些功能在Tomcat下有問題，生成custom_nodetypes.xml時沒有生成文件內容，所以報錯。從網上查詢，最遲2007年就有人報這個問題了。看來JBoss的對於非JBoss應用伺服器的兼容問題考慮不多。
註：本文提供的custom_nodetypes.xml為drools-jbrms在JBoss應用伺服器部署時生成的，內容如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><nodeTypes xmlns:drools=".jboss.org/drools-repository/1.0" xmlns:fn=".w3.org/2005/xpath-functions" xmlns:fn_old=".w3.org/2004/10/xpath-functions" xmlns:jcr=".jcp.org/jcr/1.0" xmlns:mix=".jcp.org/jcr/mix/1.0" xmlns:nt=".jcp.org/jcr/nt/1.0" xmlns:rep="internal" xmlns:sv=".jcp.org/jcr/sv/1.0" xmlns:xs=".w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xml=".w3.org/XML/1998/namespace"><nodeType hasOrderableChildNodes="false" isMixin="false" name="drools:categoryNodeType" primaryItemName=""><supertypes><supertype>mix:referenceable</supertype><supertype>nt:hierarchyNode</supertype></supertypes><childNodeDefinition autoCreated="false" defaultPrimaryType="drools:categoryNodeType" mandatory="false" name="*" onParentVersion="COPY" protected="false" sameNameSiblings="false"><requiredPrimaryTypes><requiredPrimaryType>drools:categoryNodeType</requiredPrimaryType></requiredPrimaryTypes></childNodeDefinition></nodeType><nodeType hasOrderableChildNodes="false" isMixin="false" 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