腐蝕文字演算法

A. 膨脹演算法和腐蝕演算法在圖像處理中怎麼應用啊

腐蝕是一種消除邊界點，使邊界向內部收縮的過程。可以用來消除小且無意義的物體。
膨脹是將與物體接觸的所有背景點合並到該物體中，使邊界向外部擴張的過程。可以用來填補物體中的空洞。

B. 不銹鋼板怎麼做腐蝕字

腐蝕，專業的叫法應該叫做蝕刻，在不銹鋼上面腐蝕文字，首先要製作掩膜，俗稱保護膜，保護膜的做法有多種，關鍵是看文字的大小以及標牌數量的多少，從精細度上，目前行業中普遍使用的是感光油墨工藝，即使用感光油墨通過曬版、顯影、固話等工序呈現出文字，然後使用化學或者電化學的工藝進行腐蝕，待腐蝕速度達到後，往往還要進行填漆。

C. opencv的腐蝕用的是什麼演算法

可以修改下，膨脹腐蝕時用到的kernel.
kernel的形狀一般有下面三種：
矩形:
morph_rect
交叉形:
morph_cross
橢圓形:
morph_ellipse
比如：想選用15*15的正方形kernel進行膨脹操作.
可以利用：
mat
element
=
getstructuringelement(morph_rect,
size(15,
15));
dilate(image,
out,
element);
這樣的語句來實現。

D. 數字圖像處理 膨脹和腐蝕演算法的實現

腐蝕的演算法：
用3x3的結構元素，掃描圖像的每一個像素
用結構元素與其覆蓋的二值圖像做「與」操作
如果都為1，結果圖像的該像素為1。否則為0。
結果：使二值圖像減小一圈
定義：E = B  S = { x,y | SxyB}

膨脹的演算法：
用3x3的結構元素，掃描圖像的每一個像素
用結構元素與其覆蓋的二值圖像做「與」操作
如果都為0，結果圖像的該像素為0。否則為1
結果：使二值圖像擴大一圈
定義：E = B  S = { x,y | Sxy∩B ≠Ф}

E. 如何進行數字圖像處理中的膨脹和腐蝕計算

腐蝕的演算法：
用3x3的結構元素，掃描圖像的每一個像素
用結構元素與其覆蓋的二值圖像做「與」操作
如果都為1，結果圖像的該像素為1。否則為0。
結果：使二值圖像減小一圈
定義：E = B  S = { x,y | SxyB}

膨脹的演算法：
用3x3的結構元素，掃描圖像的每一個像素
用結構元素與其覆蓋的二值圖像做「與」操作
如果都為0，結果圖像的該像素為0。否則為1
結果：使二值圖像擴大一圈
定義：E = B  S = { x,y | Sxy∩B ≠Ф}

膨脹源碼

BOOL Dilation(HWND hWnd,BOOL Hori)

{

DWORD OffBits,BufSize;

LPBITMAPINFOHEADER lpImgData;

LPSTR lpPtr;

HLOCAL hTempImgData;

LPBITMAPINFOHEADER lpTempImgData;

LPSTR lpTempPtr;

HDC hDc;

HFILE hf;

LONG x,y;

unsigned char num;

int i;

//為了處理的方便，仍採用256級灰度圖，不過只調色板中0和255兩項

if( NumColors!=256){

MessageBox(hWnd,"Must be a mono bitmap with grayscale palette!",

"Error Message",MB_OK|MB_ICONEXCLAMATION);

return FALSE;

}

OffBits=bf.bfOffBits-sizeof(BITMAPFILEHEADER);

//BufSize為緩沖區大小

BufSize=OffBits+bi.biHeight*LineBytes;

//為新的緩沖區分配內存

if((hTempImgData=LocalAlloc(LHND,BufSize))==NULL)

{

MessageBox(hWnd,"Error alloc memory!","Error Message",

MB_OK|MB_ICONEXCLAMATION);

return FALSE;

}

lpImgData=(LPBITMAPINFOHEADER)GlobalLock(hImgData);

lpTempImgData=(LPBITMAPINFOHEADER)LocalLock(hTempImgData);

//拷貝頭信息和點陣圖數據

memcpy(lpTempImgData,lpImgData,BufSize);

if(Hori)

{

//在水平方向進行膨脹運算

for(y=0;y<bi.biHeight;y++){

//lpPtr指向原圖數據，lpTempPtr指向新圖數據

lpPtr=(char *)lpImgData+(BufSize-LineBytes-y*LineBytes)+1;

lpTempPtr=(char*)lpTempImgData+

(BufSize-LineBytes-y*LineBytes)+1;

for(x=1;x<bi.biWidth-1;x++){

//注意為防止越界，x的范圍從1到寬度-2

num=(unsigned char)*lpPtr;

//原圖中是黑點的，新圖中肯定也是，所以要考慮的是那些原圖

//中的白點，看是否有可能膨脹成黑點

if (num==255){

*lpTempPtr=(unsigned char)255; //先置成白點

for(i=0;i<3;i++){

num=(unsigned char)*(lpPtr+i-1);

//只要左右鄰居中有一個是黑點，就膨脹成黑點

if(num==0){

*lpTempPtr=(unsigned char)0;

break;

}

}

}

//原圖中就是黑點的，新圖中仍是黑點

else *lpTempPtr=(unsigned char)0;

//指向下一個象素

lpPtr++;

lpTempPtr++;

}

}

}

else{

//在垂直方向進行腐蝕運算

for(y=1;y<bi.biHeight-1;y++){ //注意為防止越界，y的范圍從1到高度-2

lpPtr=(char *)lpImgData+(BufSize-LineBytes-y*LineBytes);

lpTempPtr=(char *)lpTempImgData+(BufSize-LineBytes-y*LineBytes);

for(x=0;x<bi.biWidth;x++){

num=(unsigned char)*lpPtr;

if (num==255){

*lpTempPtr=(unsigned char)255;

for(i=0;i<3;i++){

num=(unsigned char)*(lpPtr+(i-1)*LineBytes);

//只要上下鄰居中有一個是黑點，就膨脹成黑點

if(num==0){

*lpTempPtr=(unsigned char)0;

break;

}

}

}

else *lpTempPtr=(unsigned char)0;

lpPtr++;

lpTempPtr++;

}

}

}

if(hBitmap!=NULL)

DeleteObject(hBitmap);

hDc=GetDC(hWnd);

//產生新的點陣圖

hBitmap=CreateDIBitmap(hDc,(LPBITMAPINFOHEADER)lpTempImgData,

(LONG)CBM_INIT,

(LPSTR)lpTempImgData+

sizeof(BITMAPINFOHEADER)+

NumColors*sizeof(RGBQUAD),

(LPBITMAPINFO)lpTempImgData,

DIB_RGB_COLORS);

//起不同的結果文件名

if(Hori)

hf=_lcreat("c:\\hdilation.bmp",0);

else

hf=_lcreat("c:\\vdilation.bmp",0);

_lwrite(hf,(LPSTR)&bf,sizeof(BITMAPFILEHEADER));

_lwrite(hf,(LPSTR)lpTempImgData,BufSize);

_lclose(hf);

//釋放內存及資源

ReleaseDC(hWnd,hDc);

LocalUnlock(hTempImgData);

LocalFree(hTempImgData);

GlobalUnlock(hImgData);

return TRUE;

}

腐蝕源碼

BOOL Erosion(HWND hWnd,BOOL Hori)

{

DWORD OffBits,BufSize;

LPBITMAPINFOHEADER lpImgData;

LPSTR lpPtr;

HLOCAL hTempImgData;

LPBITMAPINFOHEADER lpTempImgData;

LPSTR lpTempPtr;

HDC hDc;

HFILE hf;

LONG x,y;

unsigned char num;

int i;

//為了處理方便，仍採用256級灰度圖，不過只用調色板中0和255兩項

if( NumColors!=256){

MessageBox(hWnd,"Must be a mono bitmap with grayscale palette!",

"Error Message",MB_OK|MB_ICONEXCLAMATION);

return FALSE;

}

OffBits=bf.bfOffBits-sizeof(BITMAPFILEHEADER);

//BufSize為緩沖區大小

BufSize=OffBits+bi.biHeight*LineBytes;

//為新的緩沖區分配內存

if((hTempImgData=LocalAlloc(LHND,BufSize))==NULL)

{

MessageBox(hWnd,"Error alloc memory!","Error Message",

MB_OK|MB_ICONEXCLAMATION);

return FALSE;

}

lpImgData=(LPBITMAPINFOHEADER)GlobalLock(hImgData);

lpTempImgData=(LPBITMAPINFOHEADER)LocalLock(hTempImgData);

//拷貝頭信息和點陣圖數據

memcpy(lpTempImgData,lpImgData,BufSize);

if(Hori)

{

//在水平方向進行腐蝕運算

for(y=0;y<bi.biHeight;y++){

//lpPtr指向原圖數據，lpTempPtr指向新圖數據

lpPtr=(char *)lpImgData+(BufSize-LineBytes-y*LineBytes)+1;

lpTempPtr=(char*)lpTempImgData+

(BufSize-LineBytes-y*LineBytes)+1;

for(x=1;x<bi.biWidth-1;x++){

//注意為防止越界，x的范圍從1到寬度-2

num=(unsigned char)*lpPtr;

if (num==0){ //因為腐蝕掉的是黑點，所以只對黑點處理

*lpTempPtr=(unsigned char)0; //先置成黑點

for(i=0;i<3;i++){

num=(unsigned char)*(lpPtr+i-1);

if(num==255){

//自身及上下鄰居中若有一個不是黑點，則將該點腐

//蝕成白點

*lpTempPtr=(unsigned char)255;

break;

}

}

}

//原圖中就是白點的，新圖中仍是白點

else *lpTempPtr=(unsigned char)255;

//指向下一個象素

lpPtr++;

lpTempPtr++;

}

}

}

else{

//在垂直方向進行腐蝕運算

for(y=1;y<bi.biHeight-1;y++){ //注意為防止越界，y的范圍從1到高度-2

//lpPtr指向原圖數據，lpTempPtr指向新圖數據

lpPtr=(char *)lpImgData+(BufSize-LineBytes-y*LineBytes);

lpTempPtr=(char *)lpTempImgData+(BufSize-LineBytes-y*LineBytes);

for(x=0;x<bi.biWidth;x++){

num=(unsigned char)*lpPtr;

if (num==0){ //因為腐蝕掉的是黑點，所以只對黑點處理

*lpTempPtr=(unsigned char)0; //先置成黑點

for(i=0;i<3;i++){

num=(unsigned char)*(lpPtr+(i-1)*LineBytes);

if(num==255){

//自身及上下鄰居中若有一個不是黑點，則將該點腐

//蝕成白點

*lpTempPtr=(unsigned char)255;

break;

}

}

}

//原圖中就是白點的，新圖中仍是白點

else *lpTempPtr=(unsigned char)255;

//指向下一個象素

lpPtr++;

lpTempPtr++;

}

}

}

if(hBitmap!=NULL)

DeleteObject(hBitmap);

hDc=GetDC(hWnd);

//產生新的點陣圖

hBitmap=CreateDIBitmap(hDc,(LPBITMAPINFOHEADER)lpTempImgData,

(LONG)CBM_INIT,

(LPSTR)lpTempImgData+

sizeof(BITMAPINFOHEADER)+

NumColors*sizeof(RGBQUAD),

(LPBITMAPINFO)lpTempImgData, DIB_RGB_COLORS);

//起不同的結果文件名

if(Hori)

hf=_lcreat("c:\\herosion.bmp",0);

else

hf=_lcreat("c:\\verosion.bmp",0);

_lwrite(hf,(LPSTR)&bf,sizeof(BITMAPFILEHEADER));

_lwrite(hf,(LPSTR)lpTempImgData,BufSize);

_lclose(hf);

//釋放內存及資源

ReleaseDC(hWnd,hDc);

LocalUnlock(hTempImgData);

LocalFree(hTempImgData);

GlobalUnlock(hImgData);

return TRUE;

}

F. 圖像膨脹腐蝕演算法原理

膨脹和腐蝕的主要用途：
消除雜訊；
分割出獨立的圖像元素，在圖像中連接相鄰的元素；
尋找圖像中明顯的極大值或極小值區；
求出圖像的梯度；
【注】：
腐蝕和膨脹是對像素值大的部分而言的，即高亮白部分而不是黑色部分；
膨脹是圖像中的高亮部分進行膨脹，領域擴張，效果圖擁有比原圖更大的高亮區域；
腐蝕是圖像中的高亮部分被腐蝕掉，領域縮減，效果圖擁有比原圖更小的高亮區域；
2
/9
膨脹原理：
膨脹：求局部最大值；
①定義一個卷積核B，
核可以是任何的形狀和大小，且擁有一個單獨定義出來的參考點-錨點(anchorpoint)；
通常和為帶參考點的正方形或者圓盤，可將核稱為模板或掩膜；
②將核B與圖像A進行卷積，計算核B覆蓋區域的像素點最大值；
③將這個最大值賦值給參考點指定的像素；
因此，圖像中的高亮區域逐漸增長。
3
/9
腐蝕原理：
腐蝕：局部最小值(與膨脹相反)；
①定義一個卷積核B，
核可以是任何的形狀和大小，且擁有一個單獨定義出來的參考點-錨點(anchorpoint)；
通常和為帶參考點的正方形或者圓盤，可將核稱為模板或掩膜；
②將核B與圖像A進行卷積，計算核B覆蓋區域的像素點最小值；
③將這個最小值賦值給參考點指定的像素；
因此，圖像中的高亮區域逐漸減小。
4
/9
OpenCV中膨脹函數-dilate()
格式：
void dilate(
InputArray src,//輸入
OutputArray dst, //輸出
InputArray kernel, //核大小
Point anchor=Point(-1,-1),// 錨位置，(-1，-1)為中心
int iterations=1, //迭代次數
int borderType=BORDER_CONSTANT,//圖像邊界像素模式
const Scalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue()//邊界值
)
【注】：
關於核，一般配合getStructuringElement()使用；
getStructuringElement()：返回指定形狀和尺寸的結構元素；
格式：
getStructuringElement(int shape, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1));
參數：
shape：表核的形狀，矩形MORPH_RECT;交叉形MORPH_CROSS;橢圓形MORPH_ELLIPSE;
ksize:核尺寸大小；
anchor：錨點的位置，錨點隻影響形態學運算結果的偏移；
5
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OpenCV中腐蝕函數-erode()
格式：
void erode(
InputArray src,//輸入
OutputArray dst, //輸出
InputArray kernel, //核大小
Point anchor=Point(-1,-1),// 錨位置，(-1，-1)為中心
int iterations=1, //迭代次數
int borderType=BORDER_CONSTANT,//圖像邊界像素模式
const Scalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue()//邊界值
)
6
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形態學開運算：
開運算(Open Operation)：先腐蝕後膨脹的過程；
功能：
消除小物體；
在纖細處分離物體；
平滑較大的邊界並不明顯改變其面積；
7
/9
形態學閉運算：
閉運算(Closing Openration),先膨脹後腐蝕；
功能：
排除小型黑洞(黑斑)；
8
/9
OpenCV：morphologyEx()
功能：morphologyEx函數利用基本的膨脹和腐蝕技術，來執行更加高級形態學變換，
如開閉運算，形態學梯度，「頂帽」、「黑帽」等等。

G. 圖像處理中的腐蝕與膨脹是什麼意思

圖像處理分為多種，對於不同的圖像腐蝕和膨脹的定義不同。

1、形態學圖像處理是在圖像中移動一個結構元素，然後將結構元素與下面的二值圖像進行交、並等集合運算；先腐蝕後膨脹的過程稱為開運算。

它具有消除細小物體，在纖細處分離物體和平滑較大物體邊界的作用。先膨脹後腐蝕的過程稱為閉運算。它具有填充物體內細小空洞，連接鄰近物體和平滑邊界的作用。

2、對灰度圖像的膨脹（或腐蝕）操作有兩類效果：

（1）如果結構元素的值都為正的，則輸出圖像會比輸入圖像亮（或暗）；

（2）根據輸入圖像中暗（或亮）細節的灰度值以及它們的形狀相對於結構元素的關系，它們在運算中或被消減或被除掉。

腐蝕就是使用演算法，將圖像的邊緣腐蝕掉。作用就是將目標的邊緣的「毛刺」踢除掉。

膨脹就是使用演算法，將圖像的邊緣擴大些。作用就是將目標的邊緣或者是內部的坑填掉。

使用相同次數的腐蝕與膨脹，可以使目標表面更平滑。

(7)腐蝕文字演算法擴展閱讀：

1、圖像變換：由於圖像陣列很大，直接在空間域中進行處理，涉及計算量很大。因此，往往採用各種圖像變換的方法，如傅立葉變換、沃爾什變換、離散餘弦變換等間接處理技術，將空間域的處理轉換為變換域處理，不僅可減少計算量，而且可獲得更有效的處理。

目前新興研究的小波變換在時域和頻域中都具有良好的局部化特性，它在圖像處理中也有著廣泛而有效的應用。

2、圖像編碼壓縮：圖像編碼壓縮技術可減少描述圖像的數據量（即比特數），以便節省圖像傳輸、處理時間和減少所佔用的存儲器容量。

壓縮可以在不失真的前提下獲得，也可以在允許的失真條件下進行。編碼是壓縮技術中最重要的方法，它在圖像處理技術中是發展最早且比較成熟的技術。

3、圖像增強和復原：圖像增強和復原的目的是為了提高圖像的質量，如去除雜訊，提高圖像的清晰度等。圖像增強不考慮圖像降質的原因，突出圖像中所感興趣的部分。

如強化圖像高頻分量，可使圖像中物體輪廓清晰，細節明顯；如強化低頻分量可減少圖像中雜訊影響。圖像復原要求對圖像降質的原因有一定的了解，一般講應根據降質過程建立「降質模型」，再採用某種濾波方法，恢復或重建原來的圖像

參考資料來源：網路-圖像處理

H. 如何在金屬上腐蝕字，用什麼葯水，以及它的程序

(1)金屬銅上腐蝕字，用三氯化鐵水溶液!
(2)程序:銅塗蠟,字跡刻穿,三氯化鐵水溶液浸泡!

I. 電腐蝕標牌的價錢怎麼算的

腐蝕標牌的演算法在全國都是長*寬(厘米）*0.05就出來一塊牌的單價了，實際上就是五分一平方厘米，五百一平方米了，這是不銹鋼鈦金腐蝕牌的價格，如果是鋁牌的話就用長*寬(厘米）*0.03就算出來了，實際就是三分一平方厘米，三百一平方米了。
至於你說的電蝕刻沒有正規的標牌廠用電蝕刻機來腐蝕標牌的，蝕刻面不均勻，大面積腐蝕速度慢，不能用於量產，也不能做凸字大面積蝕刻，不能用做標牌的大批量生產加工。由於電解蝕刻是在金屬導電的情況下形成蝕刻的，那麼我們的產品在蝕刻下去有任何的深度時側面也將被蝕刻的，這樣很多精細圖案，精細文字將被蝕刻」爛「掉，只有那些賣電蝕刻設備的才誇大它的功能。

J. 如何在金屬上腐蝕字，用什麼葯水，以及它的程序

金屬銅上腐蝕字，用三氯化鐵水溶液。

程序：

在金屬表面用油漆寫陰文（就是沒有文字的地方用油漆塗滿，有文字的地方裸露金屬，特別注意：這里說的沒有文字的地方，包括金屬的背面和側面）。等待油漆干透。

在一個不銹鋼（或其它耐酸的材質）容器中到入稀硫酸或是稀鹽酸，或是稀硝酸，酸的量已能淹沒金屬為宜。將塗了油漆的金屬放入稀硫酸或稀鹽酸或稀硝酸中。

裸露部分的金屬與酸接觸，就會被腐蝕。注意觀察腐蝕的深度，當達到樓主的要求時，將金屬取出。用水沖洗金屬，將粘附在表面的酸完全洗凈。去掉表面的油漆。

(10)腐蝕文字演算法擴展閱讀：

金屬腐蝕的防護主要方法：

①改變金屬的內部結構。例如，把鉻、鎳加入普通鋼中製成不銹鋼。

②在金屬表面覆蓋保護層。例如，在金屬表面塗漆、電鍍或用化學方法形成緻密耐腐蝕的氧化膜等。

③電化學保護法。因為金屬單質不能得電子，只要把被保護的金屬做電化學裝置發生還原反應的一極——陰極，就能使引起金屬電化腐蝕的原電池反應消除。具體方法有：

a.外加電流的陰極保護法。利用電解裝置，使被保護的金屬與電源負極相連，另外用惰性電極做陽極，只要外加電壓足夠強，就可使被保護的金屬不被腐蝕。

b.犧牲陽極的陰極保護法。利用原電池裝置，使被保護的金屬與另一種更易失電子的金屬組成新的原電池。發生原電池反應時，原金屬做正極(即陰極)，被保護，被腐蝕的是外加活潑金屬——負極(即陽極)。此外，還有加緩蝕劑等方法，減緩或防止金屬被腐蝕。