輿情分析演算法

❶ AI輿情分析之如何分析文章是正面的還是負面的

現在不同的輿情分析系統都會有自己特定的判斷方式，也就是不同程序員在設計系統程序上對詞語的情感判斷是不同的，舉個例子：

但從題目來看，可以看到「傳銷」、「警惕」這樣的詞在該輿情系統里是被定性為負面的

現在大多數輿情系統對於信息的情感判斷不會准確到以人的情感標准為准，因為中國詞語語義之大之廣，程序員在設計系統時也不是能全部涵蓋到，但如果像類似這樣的信息個人認為還是算準確的

❷ 如何高效做好輿情分析工作

想要做好輿情信息工作主要分為以下幾方面：

（一）、建立組織保障機制

網路輿情和網路信息安全工作一樣，都應實行屬地管理和一把手負責制，採取「誰運營誰負責、誰主管誰負責、誰使用誰負責」的辦法實行責任追究制。要在進一步提高認識的基礎上，把網路輿情信息工作納入宣傳思想工作總體安排，精心部署，狠抓落實。要制定各種規章制度規范網路行為。要明確一位領導同志具體分管網路輿情信息工作，同時確定一名同志為輿情信息員負責網路輿情的日常監測，每天或每周按部門對網路輿情進行分類整理，針對各部門的情況，提供簡單的輿情監測分析報告，及時向各職能部門進行反饋。

（二）、建立技術保障機制

網路技術手段是實現網路輿論管理的一個有效措施，常用的網路技術手段包括對IP地址的監測、跟蹤、封殺；網管的全天候值班監測，對負面消息進行及時清除；運用智能型軟體進行敏感片語的自動過濾；對論壇發帖的延時審查及發布；對國外敏感網站瀏覽限制；論壇、博客、播客實行實名認證制度等。各個網站和互聯網運營商都要嚴格按照國家有關互聯網信息安全的相關法律法規建立技術保障措施，確保網路信息安全。

（三）、建立日常工作機制

1、網路信息發布

「互聯網讓每一個人都變成了信息的發布者，而且可以不經過審查。」一位傳媒研究者稱，「一方面，這可以讓信息更加公開透明；同時，由於魚龍混雜，你無法分辨它的真假。而對那些年輕的網民來說，情緒非常容易被煽動。」 正是如此，網站一定要嚴把信息發布關，要建立網路信息發布的審核制度，規范信息審核流程，實行專人負責。網站開辦的BBS論壇、博客、播客等交互欄目，必須實行「實名注冊」並落實專人管理，嚴格執行先審後貼制度。

2、網路輿情引導

網路輿情引導就是對監測到的網路輿情動向，通過網路信息評論員進行網路輿論導向，發揮「輿論領袖」的積極作用，對日常輿情進行引導。一方面可以開展即時性評論，及時跟帖批駁反面聲音；另一方面可以通過發帖、跟帖發表引導性評論，發布正面觀點。根據傳播學規律，「輿論領袖」在影響受眾的態度方面作用明顯，尤其當網路出現海量信息時，網民往往會無所適從

樂思輿情：在正面引導的同時，各版主還要嚴格審核有關信息，對惡意信息立即刪除，對情緒偏激的帖子作緩沖處理。在把關中，切忌簡單粗暴地刪帖，要注重運用動之以情、曉之以理的引導藝術，使網民產生理性和情感上的認同與共鳴，從而形成網上正面言論強勢。

❸ 網路輿情預警的方法有哪些

網路輿情預警的方法

1.實時關注全網輿情

及時地關注當下最新輿情發展動態，是做好輿情預警監測工作的前提，它能夠全方位、第一時間把握輿情態勢，了解網路上「與你相關」的各種聲音。具體的實現方式包括人工利用搜索引擎、相關新聞平台或網站的導航搜索功能進行手動檢索以及采購類似於識微商情這樣的企業輿論風險預警系統，自動收集全網動態。

2.設置關鍵詞預警

不論是人工監測輿情，還是藉助智能化的企業輿論風險預警系統自動監測輿情，都少不了設置監測關鍵詞，一般來說可設置的關鍵詞可分兩大類：

①企業輿情預警監測關鍵詞：行業（領域）相關類關鍵詞包括金融、地產、汽車、醫美、物業、影視、旅遊、教育、互聯網等輿情關鍵詞；企業本身相關類關鍵詞包括公司名稱、產品/服務名稱、高管名稱、代言人名稱、競爭對手名稱等；具體某個平台類關鍵詞包括微信、微博、抖音、快手、美團、大眾點評、汽車之家等輿情關鍵詞。

②政務輿情預警監測關鍵詞：地域（轄區）相關類關鍵詞包括北京、四川、遼寧、河北、新疆、境外等輿情關鍵詞；職能類相關關鍵詞包括政治、經濟、文化、社會等輿情關鍵詞；社會熱點類相關關鍵詞包括教育、法治、貪腐、涉外、公安、食品、環保等輿情關鍵詞。

以上所列關鍵詞僅供參考，具體可以結合自身需求，自由組合、靈活設置。

3.設置重點監測目標預警

包括具體的某個平台、某個賬號、意見領袖、地域以及時間段等。

在此以藉助企業輿論風險預警系統-識微商情為例，通過監測目標設置後，不論是在哪個平台發現了輿情，還是哪個賬號發布了與己相關的輿情，或哪塊地域的輿情比較活躍，參與度高亦或當下哪個時間段、歷史的某個時間段出現了相關輿情，以及負面等，皆可實現自動識別告警，微信、簡訊、郵件、客戶端以及人工可自定義選擇，並就事件負面情緒爆發原因、話題傾向特點、源頭、傳播路徑、輿論焦點、情緒變化、發展趨勢等進行分析，為輿情工作的解決提供決策參考依據。

❹ 輿情分析系統主要有哪些功能作用

通常來說，輿情分析系統的主要功能作用分為兩大部分，一是輿情數據收據，二是輿情數據分析，以識微商情為例：

一、收集輿情數據

收集所有主流新聞、社交、視頻等網站和App、博客、論壇等的公開提及。以企業為例，根據需求，通過關鍵詞來設定監測主題，一般是監測品牌聲譽、營銷活動、競爭對手、行業動態、某個事件這幾個方面。

二、輿情數據分析

1.重點統計

重點統計提供了監測主題下一些重要數據的一個概覽，比如相關信息總量、負面信息量、熱門傳播內容等，這樣可以對於當前的情況有一個基本的了解。

2.時間趨勢

時間趨勢，有些工具也可能叫發展趨勢、輿情態勢，指某個監測主題在某一段時間內的網路信息發展趨勢。網路信息瞬息萬變，趨勢也是跟隨著實時變化的。通過設定的關鍵詞得到趨勢數據後，可以直觀的了解監測主題的整體輿情發展情況是上升還是下降，總結輿情傳播的路徑和特徵，評估輿情發展階段、預測未來趨勢。

3.情感分析

情感分析，也稱為意見挖掘或情感AI，指分析在線文章以確定它們所承載的情感基調的過程。該過程背後的科學基於自然語言處理和機器學習的演算法，將文章分類為正面、中性、負面。情感分析有助於找出發帖者對某個話題的態度。情緒分析會展現輿情整體情緒傾向，對網路上新聞媒體、網民的總態度進行正面、負面、中性（或非敏感、敏感）劃分。如果監測的品牌、產品或服務的負面評價突然激增，則表明輿情危機可能正在醞釀中。

4.話題分析

話題分析，指監測主題下被被多數表達的話題內容，可能是某個事件的關鍵事實、也可能是主流的觀點。通過話題分析，可以把握事件聲量傾向性、關鍵詞、主要觀點，以及其在媒體渠道的傳播情況，話題分析模塊中，一般從媒體報道和網民言論兩方面進行分析，概括總結不同身份視角下的不同輿論聲音，全面了解輿情聚焦方向。若媒體報道和網民言論趨同，也可合並劃分。

5.媒體類型

媒體類型，指信息傳播媒介類型。通過媒體類型分析，可以了解到監測主題下的關注者、參與者、傳播者主要分布在哪些渠道及每個渠道的傳播趨勢。通過對媒體類型的篩選，還可以了解到各個渠道上的情感傾向、話題傾向等多個維度數據。以此為依據，可以選擇適合的渠道開展公關或者營銷活動。

6.屬地分析

屬地即IP歸屬地屬地。6月27日，國家互聯網信息辦公室發布《互聯網用戶賬號信息管理規定》，自2022年8月1日起施行。《規定》提出，在互聯網用戶賬號信息頁面展示合理范圍內的互聯網用戶賬號的互聯網協議（IP）地址歸屬地信息，便於公眾為公共利益實施監督。屬地分析將呈現信息的地域分布，進一步了解不同地域間網民對監測主體的關注熱度、分析關注人群的地域特徵。

7.熱門網站

熱門網站，即根據監測主題下產生信息較多的網站。通過對信息的分布渠道進行分析，了解輿情分布的平台情況，傳播什麼樣的內容。企業可以結合媒體類型，為之後的活動傳播渠道規劃提供參考。

8.熱門文章

熱門文章，即監測主題下獲得較多傳播的內容。一般從文章標題、信息來源、內容概要進行聚合分析，加入傳播時間及轉發量等方面考量，展現輿情傳播中的熱門內容。通過熱門文章，方便快速了解監測期內輿情的重點事件或媒體的發文側重點。

9.熱詞分析

熱詞分析，即監測主題下被頻繁使用的片語分析。通過熱詞分析，可以了解被輿論重點關注的事件關鍵信息、主流態度/觀點等。

10.信息類型

信息類型，即人群發布內容的類型，一般分為原貼、轉發和評論。通過分析發文類型的佔比情況、隨時間各類型信息變化趨勢，可以了解到人群對於事件的參與度，在輿情傳播中的不同作用。一般評論較多的代表此事有更大的爭議性，原貼、轉帖佔比更大的的代表人們更希望此事得到傳播。

❺ 大數據輿情監測分析怎麼做

由於輿情數據存在於互聯網的海量文本數據之中，所以進行輿情數據分析，主要用到的是文本分析的方法。因為文本數據通常是非結構化的，在拿到文本數據之後的一個關鍵環節是要將其轉化為能被計算機理解和處理的結構化數據，才能進一步對其進行完整、系統的處理分析，提煉出有意義的部分。

大數據輿情分析方法
1.數據採集
明確分析的目的和需求後，通過不同來源渠道採集數據。
2.文本清洗和預處理
文本清洗首要是把噪音數據清洗掉，然後根據需要對數據進行重新編碼進行預處理。
3.分詞
在實際進行分詞的時候，結果中可能存在一些不合理的情況。因此，在基於演算法和中文詞庫建成分詞系統後，還需要不斷通過訓練來提升分詞的效果，如果不能考慮到各種復雜的漢語語法情況，演算法中存在的缺陷很容易影響分詞的准確性。
4.詞頻和關鍵詞
詞頻就是某個詞在文本中出現的頻次。簡單來說，一個詞在文本中出現的頻次越高，這個詞在文本中就越重要，就越有可能是該文本的關鍵詞。
5.語義網路分析
語義網路分析是指篩選統計出高頻詞以後，以高頻詞兩兩之間的共現關系為基礎，將詞與詞之間的關系進行數值化處理，再以圖形化的方式展示詞與詞之間的結構關系。這樣一個語義網路結構圖，可以直觀的對高頻詞的層級關系、親疏程度進行分析展現。
6.情感分析
情感分析，主要是分析具有情感成分詞彙的情感極性（即情感的正性、中性、負性）和情感強烈程度，然後計算出每個語句的總值，判定其情感類別。還可以綜合全文本中所有語句，判定總輿情數據樣本的整體情感傾向。

❻ 好的輿情分析報告需要有哪些特點

好的輿情分析報告需要有的特點：新穎的觀點、嚴密的邏輯、精巧的結構和准確的文字。

在論壇、博客、微博、新聞、報紙等非受控渠道是目前發表個人觀點的首要方法。關於公眾重視的事情很快就會構成網上言論，個別人在其中煽風點火，極易形成網路非理性心情的蔓延，進而發生嚴峻的不良影響，對相關部門形成巨大的言論壓力。關於這樣的言論性適當會集的地方，那麼就需要對其中的內容進行預警，輿情預警就是針對從互聯網得到輿情數據，經過輿情分類演算法對其內容進行分類處理，將分類的成果第一時間推送出來，到達預警的意圖，進而能最快得到最新社會輿情事情。

想要達到預警的意圖就得有一個信得過的平台，而新浪輿情通就符合條件。新浪輿情通是上海蜜度信息技術有限公司研發的政企輿情大數據服務平台。 新浪輿情通以中文互聯網大數據及新浪微博的官方數據為基礎，7*24小時不間斷採集新聞、報刊、政務、微博、公眾號、博客、論壇、視頻、網站、客戶端等全網11大信息來源，每天採集超過1.4億條數據。

❼ 網路輿情大數據要怎麼進行分析

網路輿情大數據要根據信息導向和主流價值觀進行分析。

具體上講，輿情監測是指整合互聯網信息採集技術及信息智能處理技術，通過對互聯網海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題監測、專題聚焦，實現用戶的網路輿情監測和新聞專題追蹤等信息需求，形成簡報、報告、圖表等分析結果，為客戶全面掌握群眾思想動態，做出正確輿論引導，提供分析依據。

需要輿情分析可以聯繫上海蜜度，新浪輿情通是上海蜜度信息技術有限公司研發的政企輿情大數據服務平台。 新浪輿情通以中文互聯網大數據及新浪微博的官方數據為基礎，7*24小時不間斷採集新聞、報刊、政務、微博、公眾號、博客、論壇、視頻、網站、客戶端等全網11大信息來源，每天採集超過1.4億條數據。

❽ 輿情預警信息一般都是如何實施判斷的

輿情預警信息一半是通過輿情分析研判系統，利用語義分析技術，對信息進行敏感與非敏感識別。

網路輿情往往都會存在有各種復雜的利益關系，比如簡單的利用新媒體與意見領袖（輿論領袖）資源開展實施「議題設置」、「協同過濾」、「首因效應」、「刻板印象」等策略，進一步形成如「沉默螺旋」、「規模效應」、「群體極化」等效果。

其實比較推薦輿情選擇靠譜的公司才能省心。而新浪輿情通基於互聯網信息採集、文本挖掘和智能檢索，及時發現並快速收集所需的網路輿情信息。並通過自動採集、自動分類、智能過濾、自動聚類、主題監測和統計分析，實現社會熱點話題、突發事件、重大情報的快速識別和定向追蹤。集監測、預警、分析、報告於一體。

❾ 如何選擇正確的圖表去進行輿情數據分析

下面的輿情分析來自於knowlesys官網,題主可以借鑒一下圖表分析的部分：

【輿情熱點】高鐵盒飯背後的暴利

一、輿情概述：

高鐵盒飯價格過高問題，近年來已成為社會熱點話題。高鐵盒飯價格緣何居高不下呢？究竟是盒飯企業壟斷化經營，還是盒飯的成本高？這都需要高鐵相關部門公開透明，算出明細賬。

在從事多年快餐餐飲人士的幫助下，華商報記者發現，按照高鐵出售的快餐份額比例，20元的包子套餐，成本在6元左右；45元的杏鮑菇炒牛肉飯，成本最高16元；而15元套餐的成本僅為5至7元。

高鐵高價盒飯背後藏匿著許多貓膩，算賬之後，華商報記者發現其中的驚人暴利。

在「高鐵盒飯背後的暴利」媒體構成類型圖中，佔比最大的是新聞達40.11%，排在第二的是貼吧群組佔比34.22%，排在第三的是搜索引擎佔比9.63%。在此次輿情的媒體構成類型中，作為主流媒體的新聞數據量最多，作為網路媒體的貼吧群組數據其次，兩者相輔相成共同推動了輿情的傳播。

三、輿情熱議

1、認為高鐵飯盒雖然貴但是沒有強迫買

@guanwh610125：高鐵上的盒飯確實貴，但小編這方面知識欠缺，找的核算價格的人不行，有的計價過高，有些項目未計算，說服力不強就不該采寫。

@坐著ICE跑：你嫌貴可以自己帶吃的，高鐵上也沒禁止自帶食物，一個願買一個願賣，又沒強迫消費，德國高鐵上一瓶可樂也是普通超市的三倍價格，也沒人抱怨。而且餐飲業300％的毛利不是很正常么？你去餐館里點盆蔬菜20-30塊也不會去抱怨，這菜在菜場里是要幾塊錢。

@我是覺皇：咖啡館一杯果汁五十塊，我看成本也就三塊錢。。。小便趕緊去調查一下怎麼這么暴利？。

@萬性-沒信仰：這演算法太雞賊了吧，這些套餐應該是專業的公司提供的吧？人工成本和街邊小店不一樣吧？每天按時送到車上應該有物流費用吧？大批量運輸的餐飲需要衛生包裝吧？在公共交通系統中提供的食品需要額外的衛生安全管理和檢疫吧？我們在要求和享受這些現代高效服務時應該考慮服務成本。

2、認為國家應該加強監管調節盒飯價格

@colinywz：類似高鐵列車上的快餐暴利行為，絕對的壟斷利潤，難道國家就不管管嗎？

@想念毛-主-席：看看日本新干線上盒飯的水準，再看看你們提供的30元以上的盒飯的樣子，鐵總不覺得臉紅嗎？

@wang8212345：中國鐵路不黑什麼才黑？有目共睹的事。

@darkblue0707：此時的物價局做甚？

四、輿情總結：

高鐵盒飯價格過高問題，近年來已成為社會熱點話題。今年全國「兩會」期間，針對高鐵上一直賣40元的盒飯，而15元的低價盒飯一直斷供的問題，鐵路總公司負責人回應說，鐵路部門一直想給旅客提供價廉物美的食品，高鐵將增加品種，推出包子、饅頭、三明治等低價食品。然而新增加的包子、饅頭、三明治等食品，並沒有以低價的形式推出，依然走的是高價不親民路線，於是隨著華商報記者的調查，「高鐵飯盒暴利」的輿情轟轟烈烈的向公眾發起沖擊。

就當前網路上的輿論來講，主要分為兩大陣營，第一是認為高鐵飯盒物價雖貴，但是沒有強迫任何乘客去購買。網友@坐著ICE跑評論：「你嫌貴可以自己帶吃的，高鐵上也沒禁止自帶食物，一個願買一個願賣，又沒強迫消費，德國高鐵上一瓶可樂也是普通超市的三倍價格，也沒人抱怨。而且餐飲業300％的毛利不是很正常么？你去餐館里點盆蔬菜20-30塊也不會去抱怨，這菜在菜場里是要幾塊錢。」總結第一種觀點：高鐵沒有禁止自帶食物，高鐵飯盒的銷售也是自願購買，如果嫌貴可以不要買，認為高鐵飯盒的盈利是很正常的事。

另一大輿論陣營則認為高鐵飯盒物價太貴，是由於國家沒有做好監管，物價局沒有真正的履行自己的職責。高鐵上的快餐行業屬於暴利，是絕對的壟斷利潤，希望國家加強監管。此外還有不少網友提到了日本新干線上盒飯的水準，對比之下吐槽中國列車上的盒飯又貴又難吃。

交通出行作為最貼近群眾生活的一個環節，特別是近年來高鐵的快發發展，越來越成為了乘客出行的首選。由於受眾廣，所以高鐵相關的輿情很容易被媒體進行炒作和宣傳，快速成為時下的新聞熱點和焦點。面對復雜的輿情環境和海量的高鐵輿情信息，相關鐵道部門應該建立起一套自己的輿情監測系統和輿情應對方案。除了對高鐵輿情進行全網監測，還需要及時了解公眾的訴求，實時跟蹤突發事件輿情信息，跟蹤反饋高鐵政策宣傳信息，隨時掌握高鐵相關的輿情動態，積極的應對和化解網路輿情危機。

❿ 互聯網輿情管理系統主要包含哪些技術

以新浪輿情通-政企輿情大數據監測系統為例，應用到了以下5大核心技術：
1）大數據採集、挖掘技術
網路輿情主要通過新聞、論壇、微博、公眾號、博客等渠道形成和傳播，網路輿情監測系統依靠強大的大數據計算能力實現了全網信息的實時收集、挖掘和智能檢索，保障信息的及時性和完整性。
2）大數據處理技術
快速將數據去重、內容分類，噪音識別等，保障數據的精準度。
3）自然語言處理、圖文智能分析等技術
通過詞法分析、語義分析等先進技術，判斷內容的情感屬性，並優先展示涉及敏感的信息，讓輿情監測系統在分析方式、分析對象、分析能力等方面更加「智能」，數據更加精準。
4）音視頻處理技術
通過通過語音識別、視頻處理等技術，將音視頻信息轉化為文本，實現對音視頻信息的分析、分類與檢索。對字幕和彈幕的提取和處理能更進一步了解用戶的關注點以及情緒。
5）OCR 技術
通過 OCR 技術將圖片中的信息識別為文本，實現對圖片信息的分類與檢索。用戶只需要設置監測內容的關鍵詞方案，即可實時獲得相關的全網圖片內容信息。