資料庫慢同步

Ⅰ 連接伺服器資料庫超慢怎麼解決

首先檢查網路是否有問題。然後查看資料庫伺服器性能。cpu，內存，硬碟的讀寫。這些都會有影響。然後打開mysql慢查詢日誌。
如果可以的話你把你兩台伺服器的環境說一下。

Ⅱ 如何解決主從資料庫同步延遲問題

最簡單的減少slave同步延時的方案就是在架構上做優化，盡量讓主庫的DDL快速執行。還有就是主庫是寫，對數據安全性較高，比如sync_binlog=1，innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 之類的設置，而slave則不需要這么高的數據安全，完全可以講sync_binlog設置為0或者關閉binlog，innodb_flushlog也可以設置為0來提高sql的執行效率。另外就是使用比主庫更好的硬體設備作為slave。
mysql-5.6.3已經支持了多線程的主從復制。原理和丁奇的類似，丁奇的是以表做多線程，Oracle使用的是以資料庫(schema)為單位做多線程，不同的庫可以使用不同的復制線程。
sync_binlog=1
This makes MySQL synchronize the binary log』s contents to disk each time it commits a transaction
默認情況下，並不是每次寫入時都將binlog與硬碟同步。因此如果操作系統或機器(不僅僅是MySQL伺服器)崩潰，有可能binlog中最後的語句丟 失了。要想防止這種情況，你可以使用sync_binlog全局變數(1是最安全的值，但也是最慢的)，使binlog在每N次binlog寫入後與硬碟 同步。即使sync_binlog設置為1,出現崩潰時，也有可能表內容和binlog內容之間存在不一致性。如果使用InnoDB表，MySQL伺服器 處理COMMIT語句，它將整個事務寫入binlog並將事務提交到InnoDB中。如果在兩次操作之間出現崩潰，重啟時，事務被InnoDB回滾，但仍 然存在binlog中。可以用--innodb-safe-binlog選項來增加InnoDB表內容和binlog之間的一致性。(注釋：在MySQL 5.1中不需要--innodb-safe-binlog；由於引入了XA事務支持，該選項作廢了），該選項可以提供更大程度的安全，使每個事務的 binlog(sync_binlog =1)和(默認情況為真)InnoDB日誌與硬碟同步，該選項的效果是崩潰後重啟時，在滾回事務後，MySQL伺服器從binlog剪切回滾的 InnoDB事務。這樣可以確保binlog反饋InnoDB表的確切數據等，並使從伺服器保持與主伺服器保持同步(不接收 回滾的語句)。
innodb_flush_log_at_trx_commit （這個很管用）
抱怨Innodb比MyISAM慢 100倍？那麼你大概是忘了調整這個值。默認值1的意思是每一次事務提交或事務外的指令都需要把日誌寫入（flush）硬碟，這是很費時的。特別是使用電 池供電緩存（Battery backed up cache）時。設成2對於很多運用，特別是從MyISAM表轉過來的是可以的，它的意思是不寫入硬碟而是寫入系統緩存。日誌仍然會每秒flush到硬 盤，所以你一般不會丟失超過1-2秒的更新。設成0會更快一點，但安全方面比較差，即使MySQL掛了也可能會丟失事務的數據。而值2隻會在整個操作系統 掛了時才可能丟數據。

Ⅲ oracle 資料庫很慢，應該如何優化

1、是這樣的。
2、這個說不好，我沒這么做過。你手邊應該有oralce的全套電子文檔吧。關鍵是你要找對系統表或者視圖。我記得索引的系統視圖不是這個。
3、這些與你要做的有關系嗎？別像沒頭蒼蠅一樣瞎撞了。
4、不用刪表，如果你連基本的語句命令都不懂，那隻能看書了。
5、慢的原因有好多，逐步排除吧，等找到真正原因再說。急沒用的。
6、默認情況下，是會建到用戶的默認表空間的。
7、這個看你的維護需要。最起碼先弄明白你的庫是怎麼回事再說吧。就從這些問題看，你根本就是門外漢，連庫是怎麼回事都沒弄明白。

Ⅳ 當資料庫變慢時的解決方法有哪些

我們使用電腦和手機時候最不能忍受就是設備又卡又慢了,嚴重影響我們工作或者游戲體驗。當資料庫變慢時，我們應如何入手，下面的解決方法。

方法步驟

第一章 檢查系統的狀態

1.1 使用sar來檢查操作系統是否存在IO問題

1.2 關注內存vmstat

1.3 找到使用資源特別大的Oracle的session及其執行的語句

1.4 查找前十條性能差的sql語句

當資料庫變慢時，我們應如何入手

當應用管理員通告現在應用很慢、資料庫很慢時，當Oracle DBA在資料庫上做幾個示例的Select也發現同樣的問題時，有些時侯就會無從下手，因為DBA認為資料庫的各種命種率都是滿足Oracle文檔的建議。實際上如今的優化己經向優化等待(waits)轉型了，實際中性能優化最根本的出現點也都集中在I/O，這是影響性能最主要的方面，由系統中的等待去發現Oracle庫中的不足、操作系統某些資源利用的不合理是一個比較好的辦法。下面把一些實踐經驗與大家分享，本文測重於Unix環境。

第一章 檢查系統的狀態

通過操作系統的一些工具檢查系統的狀態，比如CPU、內存、交換、磁碟的利用率，根據經驗或與系統正常時的狀態相比對，有時系統表面上看起來看空閑，這也可能不是一個正常的狀態，因為cpu可能正等待IO的完成。除此之外，還應觀注那些佔用系統資源(cpu、內存)的進程。

1.1 使用sar來檢查操作系統是否存在IO問題

#sar -u 2 10 -- 即每隔2秒檢察一次，共執行20次。

結果示例：

註：在redhat下，%system就是所謂的%wio。

Linux 2.4.21-20.ELsmp (YY075) 05/19/2005

10:36:07 AM CPU %user %nice %system %idle

10:36:09 AM all 0.00 0.00 0.13 99.87

10:36:11 AM all 0.00 0.00 0.00 100.00

10:36:13 AM all 0.25 0.00 0.25 99.49

10:36:15 AM all 0.13 0.00 0.13 99.75

10:36:17 AM all 0.00 0.00 0.00 100.00

其中：

Ø %usr指的是用戶進程使用的cpu資源的百分比;

Ø %sys指的是系統資源使用cpu資源的百分比;

Ø %wio指的是等待io完成的百分比，這是值得觀注的一項;

Ø %idle即空閑的百分比。

如果wio列的值很大，如在35%以上，說明系統的IO存在瓶頸，CPU花費了很大的時間去等待I/O的完成。Idle很小說明系統CPU很忙。像以上的示例，可以看到wio平均值為11，說明I/O沒什麼特別的問題，而idle值為零，說明cpu已經滿負荷運行了。

當系統存在IO問題時，可以從以下幾個方面解決：

Ø 聯系相應的操作系統的技術支持對這方面進行優化，比如hp-ux在劃定卷組時的條帶化等方面。

Ø 查找Oracle中不合理的sql語句，對其進行優化;

Ø 對Oracle中訪問量頻繁的表除合理建索引外，再就是把這些表分表空間存放以免訪問上產生熱點，再有就是對表合理分區。

1.2 關注內存

常用的工具便是vmstat，對於hp-unix來說，可以用glance。Aix來說可以用topas。當發現vmstat中pi列非零，memory中的free列的值很小，glance、topas中內存的利用率多於80%時，這時說明內存方面應該調節一下。方法大體有以下幾項：

Ø 劃給Oracle使用的內存不要超過系統內存的1/2，一般保在系統內存的40%為益。

Ø 為系統增加內存;

Ø 如果你的連接特別多，可以使用MTS的方式;

Ø 打全補丁，防止內存漏洞。

1.3 找到使用資源特別大的Oracle的session及其執行的語句

Hp-unix可以用glance或top。IBM AIX可以用topas。此外可以使用ps的命令。

通過這些程序可以找到點用系統資源特別大的這些進程的進程號，就可以通過以下的sql語句發現這個pid正在執行哪個sql，這個sql最好在pl/sql developer、toad等軟體中執行：

SELECT a.username, a.machine, a.program, a.sid, a.serial#, a.status,

c.piece, c.sql_text

FROM v$session a, v$process b, v$sqltext c

WHERE b.spid = 'ORCL'

AND b.addr = a.paddr

AND a.sql_address = c.address(+)

ORDER BY c.piece;

可以把得到的這個sql分析一下，看一下它的執行計劃是否走索引。對其優化避免全表掃描，以減少IO等待，從而加快語句的執行速度。

提示：在做優化sql時，經常碰到使用in的語句，這時一定要用exists把它給換掉，因為Oracle在處理In時是按Or的方式做的，即使使用了索引也會很慢。比如：

SELECT col1, col2, col3 FROM table1 a

WHERE a.col1 NOT IN (SELECT col1 FROM table2)

可以換成：

SELECT col1, col2, col3 FROM table1 a

WHERE NOT EXISTS

(SELECT 'x' FROM table2 b WHERE a.col1=b.col1)

1.4 查找前十條性能差的sql語句

SELECT * FROM (SELECT parsing_user_id, executions, sorts, command_type,

disk_reads, sql_text FROM v$sqlarea

ORDER BY disk_reads DESC)

WHERE ROWNUM<10;

第二章 檢查會話狀態

要快速發現Oracle Server的性能問題的原因，可以求助於v$session_wait視圖，看系統的這些session在等什麼，使用了多少的IO。以下是參考腳本：

-- 腳本說明：查看佔I/O較大的正在運行的session：

SELECT se.sid, se.serial#, pr.spid, se.username, se.status, se.terminal,

se.program, se.mole, se.sql_address, st.event, st.p1text,

si.physical_reads, si.block_changes

FROM v$session se, v$session_wait st, v$sess_io si, v$process pr

WHERE st.sid=se.sid AND st.sid=si.sid

AND se.PADDR=pr.ADDR

AND se.sid>6

AND st.wait_time=0

AND st.event NOT LIKE '%SQL%'

ORDER BY physical_reads DESC;

對檢索出的結果的幾點說明：

1. 以上是按每個正在等待的session已經發生的物理讀排的序，因為它與實際的I/O相關。

2. 可以看一下這些等待的進程都在忙什麼，語句是否合理?

SELECT sql_address FROM v$session WHERE sid=;

SELECT * FROM v$sqltext WHERE address=;

執行以上兩個語句便可以得到這個session的語句。

也以用alter system kill session 'sid, serial#';把這個session殺掉。

3. 應觀注一下event列，這是調優的關鍵一列，下面對常出現的event做以簡要的說明：

1) buffer busy waits，free buffer waits這兩個參數所標識是dbwr是否夠用的問題，與IO很大相關的，當v$session_wait中的free buffer wait的條目很小或沒有時，說明系統的dbwr進程決對夠用，不用調整;free buffer wait的條目很多，系統感覺起來一定很慢，這時說明dbwr已經不夠用了，它產生的wio已經成為資料庫性能的瓶頸，這時的解決辦法如下：

Ø 增加寫進程，同時要調整db_block_lru_latches參數：

示例：修改或添加如下兩個參數

db_writer_processes=4

db_block_lru_latches=8

Ø 開非同步IO。IBM這方面簡單得多，hp則麻煩一些，可以與Hp工程師聯系。

2) db file sequential read，指的是順序讀，即全表掃描，這也是應盡量減少的部分，解決方法就是使用索引、sql調優，同時可以增大db_file_multiblock_read_count這個參數。

3) db file scattered read參數指的是通過索引來讀取，同樣可以通過增加db_file_multiblock_read_count這個參數來提高性能。

4) latch free與栓相關，需要專門調節。

5) 其他參數可以不特別觀注

補充：解決系統變慢的常用技巧方法

1、在我的電腦窗口，右擊要清理的盤符―“屬性”―“清理磁碟”--勾選要刪除的文件--確定--是。

2、右鍵瀏覽器e――屬性――點2個刪除1個清除(都要逐一確定)――確定 。

3、把C:WINDOWSPrefetch(預讀文件)把裡面的文件全部刪除

4、用優化大師或超級兔子清理注冊表和垃圾文件。

5、“開始”――運行中輸入msconfig――確定――啟動――除了輸入法ctfmon以外的勾全去掉。

6、右鍵我的電腦”――屬性――點高級――點啟動和故障恢復中的設置――去掉所有的勾――寫入調試信息選擇“無”――確定――點高級下面錯誤報告――點禁用――2次確定。

7、“開始”..打開控制面板中的文件夾選項..點查看..點去末項自動搜索文件夾前面的勾..確定。

8、右鍵我的電腦――屬性――硬體――設備管理器――雙擊IDE控制器――次要通道――高級設置――傳送模式都選DMA――設備類型選無――確定――主要通道也同樣設置――確定。

9、右鍵C盤進行磁碟清理和其它選項中的系統還原清理。

Ⅳ 我的程序，查詢資料庫很慢。請問怎麼提高查詢速度

SQL提高查詢效率

1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null
可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num=0

3.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20

5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3

6.下面的查詢也將導致全表掃描：
select id from t where name like '%abc%'
若要提高效率，可以考慮全文檢索。

7.如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變數，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
select id from t where num=@num
可以改為強制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where num/2=100
應改為:
select id from t where num=100*2

9.應盡量避免在where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--『2005-11-30』生成的id
應改為:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

10.不要在 where 子句中的「=」左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。

11.在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是復合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應盡可能的讓欄位順序與索引順序相一致。

12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：
create table #t(...)

13.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14.並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有欄位sex，male、female幾乎各一半，那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

15.索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

16.應盡可能的避免更新 clustered 索引數據列，因為 clustered 索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引數據列，那麼需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。

17.盡量使用數字型欄位，若只含數值信息的欄位盡量不要設計為字元型，這會降低查詢和連接的性能，並會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字元串中每一個字元，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。

18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長欄位存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的欄位內搜索效率顯然要高些。

19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的欄位列表代替「*」，不要返回用不到的任何欄位。

20.盡量使用表變數來代替臨時表。如果表變數包含大量數據，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

21.避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。

22.臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些常式更有效，例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是，對於一次性事件，最好使用導出表。

23.在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。

24.如果使用到了臨時表，在存儲過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。

25.盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。

26.使用基於游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基於集的解決方案來解決問題，基於集的方法通常更有效。

27.與臨時表一樣，游標並不是不可使用。對小型數據集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優於其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數據時。在結果集中包括「合計」的常式通常要比使用游標執行的速度快。如果開發時間允許，基於游標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

28.在所有的存儲過程和觸發器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ，在結束時設置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執行存儲過程和觸發器的每個語句後向客戶端發送 DONE_IN_PROC 消息。

29.盡量避免大事務操作，提高系統並發能力。

30.盡量避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理

1、避免將欄位設為「允許為空」
2、數據表設計要規范
3、深入分析數據操作所要對資料庫進行的操作
4、盡量不要使用臨時表
5、多多使用事務
6、盡量不要使用游標
7、避免死鎖
8、要注意讀寫鎖的使用
9、不要打開大的數據集
10、不要使用伺服器端游標
11、在程序編碼時使用大數據量的資料庫
12、不要給「性別」列創建索引
13、注意超時問題
14、不要使用Select *
15、在細節表中插入紀錄時，不要在主表執行Select MAX(ID)
16、盡量不要使用TEXT數據類型
17、使用參數查詢
18、不要使用Insert導入大批的數據
19、學會分析查詢
20、使用參照完整性
21、用INNER JOIN 和LEFT JOIN代替Where

提高SQL查詢效率（要點與技巧）：
· 技巧一：
問題類型：ACCESS資料庫欄位中含有日文片假名或其它不明字元時查詢會提示內存溢出。
解決方法：修改查詢語句
sql="select * from tablename where column like '%"&word&"%'"
改為
sql="select * from tablename"
rs.filter = " column like '%"&word&"%'"
===========================================================
技巧二：
問題類型：如何用簡易的辦法實現類似網路的多關鍵詞查詢（多關鍵詞用空格或其它符號間隔）。
解決方法：
'//用空格分割查詢字元串
ck=split(word," ")
'//得到分割後的數量
sck=UBound(ck)
sql="select * tablename where"
在一個欄位中查詢
For i = 0 To sck
SQL = SQL & tempJoinWord & "(" & _
"column like '"&ck(i)&"%')"
tempJoinWord = " and "
Next
在二個欄位中同時查詢
For i = 0 To sck
SQL = SQL & tempJoinWord & "(" & _
"column like '"&ck(i)&"%' or " & _
"column1 like '"&ck(i)&"%')"
tempJoinWord = " and "
Next
===========================================================
技巧三：大大提高查詢效率的幾種技巧

1. 盡量不要使用 or，使用or會引起全表掃描，將大大降低查詢效率。
2. 經過實踐驗證，charindex()並不比前面加%的like更能提高查詢效率，並且charindex()會使索引失去作用（指sqlserver資料庫）
3. column like '%"&word&"%' 會使索引不起作用
column like '"&word&"%' 會使索引起作用（去掉前面的%符號）
（指sqlserver資料庫）
4. '%"&word&"%' 與'"&word&"%' 在查詢時的區別：
比如你的欄位內容為 一個容易受傷的女人
'%"&word&"%' ：會通配所有字元串，不論查「受傷」還是查「一個」，都會顯示結果。
'"&word&"%' ：只通配前面的字元串，例如查「受傷」是沒有結果的，只有查「一個」，才會顯示結果。
5. 欄位提取要按照「需多少、提多少」的原則，避免「select *」，盡量使用「select 欄位1,欄位2,欄位3........」。實踐證明：每少提取一個欄位，數據的提取速度就會有相應的提升。提升的速度還要看您舍棄的欄位的大小來判斷。
6. order by按聚集索引列排序效率最高。一個sqlserver數據表只能建立一個聚集索引，一般默認為ID，也可以改為其它的欄位。
7. 為你的表建立適當的索引，建立索引可以使你的查詢速度提高幾十幾百倍。（指sqlserver資料庫）
· 以下是建立索引與不建立索引的一個查詢效率分析：
Sqlserver索引與查詢效率分析。
表 News
欄位
Id：自動編號
Title：文章標題
Author：作者
Content：內容
Star：優先順序
Addtime：時間
記錄：100萬條
測試機器：P4 2.8/1G內存/IDE硬碟
=======================================================
方案1：
主鍵Id，默認為聚集索引，不建立其它非聚集索引
select * from News where Title like '%"&word&"%' or Author like '%"&word&"%' order by Id desc
從欄位Title和Author中模糊檢索，按Id排序
查詢時間：50秒
=======================================================
方案2：
主鍵Id，默認為聚集索引
在Title、Author、Star上建立非聚集索引
select * from News where Title like '"&word&"%' or Author like '"&word&"%' order by Id desc
從欄位Title和Author中模糊檢索，按Id排序
查詢時間：2 - 2.5秒
=======================================================
方案3：
主鍵Id，默認為聚集索引
在Title、Author、Star上建立非聚集索引
select * from News where Title like '"&word&"%' or Author like '"&word&"%' order by Star desc
從欄位Title和Author中模糊檢索，按Star排序
查詢時間：2 秒
=======================================================
方案4：
主鍵Id，默認為聚集索引
在Title、Author、Star上建立非聚集索引
select * from News where Title like '"&word&"%' or Author like '"&word&"%'
從欄位Title和Author中模糊檢索，不排序
查詢時間：1.8 - 2 秒
=======================================================
方案5：
主鍵Id，默認為聚集索引
在Title、Author、Star上建立非聚集索引
select * from News where Title like '"&word&"%'
或
select * from News where Author like '"&word&"%'
從欄位Title 或 Author中檢索，不排序
查詢時間：1秒
· 如何提高SQL語言的查詢效率?
問：請問我如何才能提高SQL語言的查詢效率呢？
答：這得從頭說起：
由於SQL是面向結果而不是面向過程的查詢語言，所以一般支持SQL語言的大型關系型資料庫都使用一個基於查詢成本的優化器，為即時查詢提供一個最佳的執行策略。對於優化器，輸入是一條查詢語句，輸出是一個執行策略。
一條SQL查詢語句可以有多種執行策略，優化器將估計出全部執行方法中所需時間最少的所謂成本最低的那一種方法。所有優化都是基於用記所使用的查詢語句中的where子句，優化器對where子句中的優化主要用搜索參數(Serach Argument)。
搜索參數的核心思想就是資料庫使用表中欄位的索引來查詢數據，而不必直接查詢記錄中的數據。
帶有 =、<、<=、>、>= 等操作符的條件語句可以直接使用索引，如下列是搜索參數：
emp_id = "10001" 或 salary > 3000 或 a =1 and c = 7
而下列則不是搜索參數：
salary = emp_salary 或 dep_id != 10 或 salary * 12 >= 3000 或 a=1 or c=7
應當盡可能提供一些冗餘的搜索參數，使優化器有更多的選擇餘地。請看以下3種方法：
第一種方法：
select employee.emp_name,department.dep_name from department,employee where (employee.dep_id = department.dep_id) and (department.dep_code="01") and (employee.dep_code="01");
它的搜索分析結果如下：
Estimate 2 I/O operations
Scan department using primary key
for rows where dep_code equals "01"
Estimate getting here 1 times
Scan employee sequentially
Estimate getting here 5 times
第二種方法：
select employee.emp_name,department.dep_name from department,employee where (employee.dep_id = department.dep_id) and (department.dep_code="01");
它的搜索分析結果如下：
Estimate 2 I/O operations
Scan department using primary key
for rows where dep_code equals "01"
Estimate getting here 1 times
Scan employee sequentially
Estimate getting here 5 times
第一種方法與第二種運行效率相同，但第一種方法最好，因為它為優化器提供了更多的選擇機會。
第三種方法：
select employee.emp_name,department.dep_name from department,employee where (employee.dep_id = department.dep_id) and (employee.dep_code="01");
這種方法最不好，因為它無法使用索引，也就是無法優化……
使用SQL語句時應注意以下幾點：
1、避免使用不兼容的數據類型。例如，Float和Integer，Char和Varchar，Binary和Long Binary不兼容的。數據類型的不兼容可能使優化器無法執行一些本可以進行的優化操作。例如：
select emp_name form employee where salary > 3000;
在此語句中若salary是Float類型的，則優化器很難對其進行優化，因為3000是個整數，我們應在編程時使用3000.0而不要等運行時讓DBMS進行轉化。
2、盡量不要使用表達式，因它在編繹時是無法得到的，所以SQL只能使用其平均密度來估計將要命中的記錄數。
3、避免對搜索參數使用其他的數學操作符。如：
select emp_name from employee where salary * 12 > 3000;
應改為：
select emp_name from employee where salary > 250;
4、避免使用 != 或 <> 等這樣的操作符，因為它會使系統無法使用索引，而只能直接搜索表中的數據。
· ORACAL中的應用
一個1600萬數據表－－簡訊上行表TBL_SMS_MO
結構：
CREATE TABLE TBL_SMS_MO
(
SMS_ID NUMBER,
MO_ID VARCHAR2(50),
MOBILE VARCHAR2(11),
SPNUMBER VARCHAR2(20),
MESSAGE VARCHAR2(150),
TRADE_CODE VARCHAR2(20),
LINK_ID VARCHAR2(50),
GATEWAY_ID NUMBER,
GATEWAY_PORT NUMBER,
MO_TIME DATE DEFAULT SYSDATE
);
CREATE INDEX IDX_MO_DATE ON TBL_SMS_MO (MO_TIME)
PCTFREE 10
INITRANS 2
MAXTRANS 255
STORAGE
(
INITIAL 1M
NEXT 1M
MINEXTENTS 1
MAXEXTENTS UNLIMITED
PCTINCREASE 0
);
CREATE INDEX IDX_MO_MOBILE ON TBL_SMS_MO (MOBILE)
PCTFREE 10
INITRANS 2
MAXTRANS 255
STORAGE
(
INITIAL 64K
NEXT 1M
MINEXTENTS 1
MAXEXTENTS UNLIMITED
PCTINCREASE 0
);
問題：從表中查詢某時間段內某手機發送的短消息，如下SQL語句：
SELECT MOBILE,MESSAGE,TRADE_CODE,MO_TIME
FROM TBL_SMS_MO
WHERE MOBILE='130XXXXXXXX'
AND MO_TIME BETWEEN TO_DATE('2006-04-01','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AND TO_DATE('2006-04-07','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
ORDER BY MO_TIME DESC
返回結果大約需要10分鍾，應用於網頁查詢，簡直難以忍受。
分析：
在PL/SQL Developer，點擊「Explain Plan」按鈕（或F5鍵），對SQL進行分析，發現預設使用的索引是IDX_MO_DATE。問題可能出在這里，因為相對於總數量1600萬數據來說，都mobile的數據是很少的，如果使用IDX_MO_MOBILE比較容易鎖定數據。
如下優化：
SELECT /*+ index(TBL_SMS_MO IDX_MO_MOBILE) */ MOBILE,MESSAGE,TRADE_CODE,MO_TIME
FROM TBL_SMS_MO
WHERE MOBILE='130XXXXXXXX'
AND MO_TIME BETWEEN TO_DATE('2006-04-01','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AND TO_DATE('2006-04-07','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
ORDER BY MO_TIME DESC
測試：
按F8運行這個SQL，哇～... ... 2.360s，這就是差別。
http://www.cnblogs.com/ShaYeBlog/archive/2013/07/31/3227244.html

Ⅵ mysql資料庫表太大查詢慢優化的幾種方法

優化方案：
主從同步+讀寫分離：
這個表在有設備條件的情況下，讀寫分離，這樣能減少很多壓力，而且數據穩定性也能提高
縱向分表：
根據原則，每個表最多不要超過5個索引，縱向拆分欄位，將部分欄位拆到一個新表
通常我們按以下原則進行垂直拆分:（先區分這個表中的冷熱數據欄位）
把不常用的欄位單獨放在一張表;
把text，blob等大欄位拆分出來放在附表中;
經常組合查詢的列放在一張表中;
缺點是：很多邏輯需要重寫，帶來很大的工作量。
利用表分區：
這個是推薦的一個解決方案，不會帶來重寫邏輯等，可以根據時間來進行表分區，相當於在同一個磁碟上，表的數據存在不同的文件夾內，能夠極大的提高查詢速度。
橫向分表：
1000W條數據不少的，會帶來一些運維壓力，備份的時候，單表備份所需時間會很長，所以可以根據伺服器硬體條件進行水平分表，每個表有多少數據為准。

Ⅶ 如何提高速度讓數據同步到資料庫時間最優化

下面以關系資料庫系統Informix為例，介紹改善用戶查詢計劃的方法。

1．合理使用索引

索引是資料庫中重要的數據結構，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的資料庫產品都採用IBM最先提出的ISAM索引結構。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下：

●在經常進行連接，但是沒有指定為外鍵的列上建立索引，而不經常連接的欄位則由優化器自動生成索引。

●在頻繁進行排序或分組（即進行group by或order by操作）的列上建立索引。

●在條件表達式中經常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的「性別」列上只有「男」與「女」兩個不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度。

●如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立復合索引（compound index）。

●使用系統工具。如Informix資料庫有一個tbcheck工具，可以在可疑的索引上進行檢查。在一些資料庫伺服器上，索引可能失效或者因為頻繁操作而使得讀取效率降低，如果一個使用索引的查詢不明不白地慢下來，可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性，必要時進行修復。另外，當資料庫表更新大量數據後，刪除並重建索引可以提高查詢速度。

2．避免或簡化排序

應當簡化或避免對大型表進行重復的排序。當能夠利用索引自動以適當的次序產生輸出時，優化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素：

●索引中不包括一個或幾個待排序的列；

●group by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣；

●排序的列來自不同的表。

為了避免不必要的排序，就要正確地增建索引，合理地合並資料庫表（盡管有時可能影響表的規范化，但相對於效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那麼應當試圖簡化它，如縮小排序的列的范圍等。

3．消除對大型錶行數據的順序存取

在嵌套查詢中，對表的順序存取對查詢效率可能產生致命的影響。比如採用順序存取策略，一個嵌套3層的查詢，如果每層都查詢1000行，那麼這個查詢就要查詢10億行數據。避免這種情況的主要方法就是對連接的列進行索引。例如，兩個表：學生表（學號、姓名、年齡……）和選課表（學號、課程號、成績）。如果兩個表要做連接，就要在「學號」這個連接欄位上建立索引。

還可以使用並集來避免順序存取。盡管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的where子句強迫優化器使用順序存取。下面的查詢將強迫對orders表執行順序操作：

SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008

雖然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的語句中優化器還是使用順序存取路徑掃描整個表。因為這個語句要檢索的是分離的行的集合，所以應該改為如下語句：

SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001

UNION

SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008

這樣就能利用索引路徑處理查詢。

4．避免相關子查詢

一個列的標簽同時在主查詢和where子句中的查詢中出現，那麼很可能當主查詢中的列值改變之後，子查詢必須重新查詢一次。查詢嵌套層次越多，效率越低，因此應當盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那麼要在子查詢中過濾掉盡可能多的行。

5．避免困難的正規表達式

MATCHES和LIKE關鍵字支持通配符匹配，技術上叫正規表達式。但這種匹配特別耗費時間。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE 「98_ _ _」

即使在zipcode欄位上建立了索引，在這種情況下也還是採用順序掃描的方式。如果把語句改為SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >「98000」，在執行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度。

另外，還要避免非開始的子串。例如語句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3]>「80」，在where子句中採用了非開始子串，因而這個語句也不會使用索引。

6．使用臨時表加速查詢

把表的一個子集進行排序並創建臨時表，有時能加速查詢。它有助於避免多重排序操作，而且在其他方面還能簡化優化器的工作。例如：

SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns

FROM cust，rcvbles

WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id

AND rcvblls.balance>0

AND cust.postcode>「98000」

ORDER BY cust.name

如果這個查詢要被執行多次而不止一次，可以把所有未付款的客戶找出來放在一個臨時文件中，並按客戶的名字進行排序：

SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns

FROM cust，rcvbles

WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id

AND rcvblls.balance>0

ORDER BY cust.name

INTO TEMP cust_with_balance

然後以下面的方式在臨時表中查詢：

SELECT ＊ FROM cust_with_balance

WHERE postcode>「98000」

臨時表中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁碟I/O，所以查詢工作量可以得到大幅減少。

注意：臨時表創建後不會反映主表的修改。在主表中數據頻繁修改的情況下，注意不要丟失數據。

7．用排序來取代非順序存取

非順序磁碟存取是最慢的操作，表現在磁碟存取臂的來回移動。SQL語句隱藏了這一情況，使得我們在寫應用程序時很容易寫出要求存取大量非順序頁的查詢。

有些時候，用資料庫的排序能力來替代非順序的存取能改進查詢。

Ⅷ 資料庫和應用分開部署訪問變慢

資料庫慢一般有三種情況第一種情況 逐漸變慢 要建立一個長期的監控機制 比如 寫個shell腳本每天的忙時(通常 ~ etc )定時收集os neork db的信息 每個星期出report對收集到的信息進行分析 這些數據的積累 可以決定後期的優化決策 並且可以是DBA說服manager採用自己決策的重要數據 DBA的價值 就在每個星期的report中體現
第二種情況 突然變慢 也是最容易解決的 先從業務的角度看是DB的使用跟以前有何不同 然後做進一步判斷 硬體/網路故障通常也會引起DB性能的突然下降
第一步: 察看DB/OS/NEORK的系統log 排除硬體/網路問題
第二步 察看資料庫的等待事件 根據等待事件來判斷可能出問題的環節 如果 沒有等待事件 可以排除資料庫的問題 如果有等待時間 根據不同的等待事件 來找引起這些事件的根源
比如latch free等跟SQL parse有關系的等待事件 OS的表現是CPU 的佔用率高
db file scattered read等跟SQL disk read有關系的等待時間 OS的表現是iostat可以看到磁碟讀寫量增加
第三步: 察看os的信息 CPU/IO/MEMORY等
a Cpu 的佔用率
CPU佔用率與資料庫性能不成反比 CPU佔用率高 不能說明資料庫性能慢 通常情況 一個優化很好 而且業務量確實很大的資料庫 CPU的佔用率都會高 而且會平均分布在每個進程上 反過來 CPU的佔用率都會高也不代表資料庫性能就好 要結合資料庫的等待事件來判斷CPU佔用率高是否合理
如果某個進程的cpu佔用高 肯定是這個進程有問題 如果 不是oracle的進程 可以讓application察看是否程序有死循環等漏洞 如果 是oracle的進程 可以根據pid查找oracle數據字典看看這個進程的發起程序 正在執行的sql語句 以及等待事件 然後 不同情況使用不同的方法來解決
b IO
排除硬體的IO問題 資料庫突然變慢 一般來說 都是一個或幾個SQL語句引起的
如果IO很頻繁 可以通過優化disk reads高的TOP SQL來解決 當然這也是解決IO問題的最笨也是最有效的辦法
OS以及存儲的配置也是影響IO的一個重要的原因
比如 最常見的HP unix下非同步IO的問題 如果DBA GROUP沒有MLOCK的許可權 ORACLE是不使用AIO的 偏偏OS與DB的兩方的admin如果配合不夠好地話 這個配置就很容易給漏掉了
c Memory
第二種情況與memory的關系比較小 只要SGA區配置合理沒有變化 一般來說 只要不是Application Memory leak 不會引起突然變慢的現象
第三種情況 不定時變慢 是最難解決的 現場出現的問題原因也是五花八門千奇百怪 最重要的是 出現慢的現象時 以最快的速度抓取到最多的信息以供分析 先寫好抓取數據的shell 腳本 並在現象發生時及時按下回車鍵

Ⅸ 資料庫的數據傳輸過慢怎麼辦

說明你們半天有人在辦公室占速

Ⅹ 遠程連接資料庫太慢怎麼辦

遠程資料庫連接特別慢
怎麼辦
首先確認什麼操作最消耗時間。
是數據查詢，還是伺服器之間的傳輸。
如果查詢慢，需要根據你實際的數據模型優化sql，增加索引。具體操作網路。
如果傳輸慢，想辦法把幾十次請求放到一次請求裡面完成，減少伺服器之間的交互。