清華手指演算法

『壹』 在一個非常普通甚至可以說很差的高中讀書，有沒有機會考上清華呢

除非是奇跡出現，或是你自身也是一個十分嚴重的學霸，而委屈在那樣的學校就讀，不然得話確實並沒有機會。不必嫌我說話立即，應當說這類概率幾乎並沒有。依據你形容的狀況看，你所屬的這一學校是一所比較單薄的普通高中。你能把這所學校歷年的高考分數用來做一個結構化分析，看一看這所學校每一年能考入一本的學員有多少？次之，再看一下每一年能考入985/211的學員有多少？假如這所學校每一年都一定數目的同學考入985/211高校，那麼你所指的這個概率也不是並沒有。但問題是，像這種的學校每一年可能能考入一本的同學全是寥寥無幾的，就更不要說考名牌大學了。

我還在別的地區講過大家縣升學的一個事例。這一事例至現如今仍然並沒有擺脫。大家縣是那時候河南的貧苦小縣。那時候是全國各地一百個特困縣之一。自打大家當初，也就是粉碎四人幫恢復高考迄今，四五十年過去。大家縣至現如今沒有一個一次學生考進來過清華和北大。只還記得有一年無意間一個學生，備考了很多年，總算過上清華大學的錄取分數線。大家縣委縣政府十分高興，交通局長親自坐車到清華大學。給學校說，看在大家貧苦、又是紅色教育基地的份上，把這個學員錄用了。最終，還挺不錯，清華大學錄用了。大家縣在歷史上最大成績一直全是到西安交通大學。這一大學生被清華大學錄用後，一年不上被勸回來退學！緣故是無法跟上課程內容，精神衰弱。他回家退學大半年後，再去。但是大半年不上依然如此，最終只有休學回家了。

『貳』 清華紫光手寫輸入系統

1、人體工程學設計：超薄流線的造型，內嵌式筆槽，圓型的按鈕； 2、強大的辨別核心：採用UNIS辨別核心，可輸入任何繁簡中文字、英文、數學、標點符號等，方便快捷； 3、連筆草書：書寫時不受筆畫順序限制，可以精準辨識非常潦草的字體； 4、模擬滑鼠功能：手寫識別系統在切換到滑鼠功能時，它完全模擬滑鼠各種移動、單雙擊，簡單易用； 5、全屏連續書寫：精準的文字切割技術，整句書寫、疊字書寫，一次辨識； 6、五彩筆跡：在文字輸入時，可顯示五彩的筆跡，給書寫文字增添不少樂趣； 7、簽名功能：可在Word、E-mail文檔是使用手寫體簽名，讓文件生動且具有權威性； 8、語音校對：採用真人標准發音，你邊輸入電腦邊清晰地讀出發音，提高輸入的准確性。簡單易用的人機操作界面，讓你輕松用電腦。

『叄』 非高中oi選手在清華計算機系就讀是什麼體驗

一是心態平和。周圍是一群在多次實驗中證明了自己天賦和能力的人，作為#include都是照貓畫虎的初學者抱著一種學到一點賺一點的態度，沒有心理負擔。室友說「唉我是銀牌我好弱」的時候可以安慰他(?)。
二是學習環境很好。大一初學程設，OI爺們手把手做助教，二十四小時室內答疑……我覺得貴系是少有的幾個能從大一就把相似特質的高中生聚到一起的地方，周圍同學的思維方式、編程習慣、專業知識會在不知不覺中影響朴實的高考狗，讓人認識的差距的同時快速拓寬眼界，補充自己。
三是可以名正言順地抱大腿。大一我們還在學動態規劃的時候
同學就能單手寫完魔方求解程序並可視化了，於是他就單手寫完了。我抱著他的代碼學習了很久，汲取了人生的經驗。
四是「可能」有更好的閱讀習慣和吹比能力，可以在政治課上處於國際領先地位。
能在一群OI選手中沒有負擔地學習計算機知識，我覺得本身就比OI爺們幸福多了。
差距在於OI爺們已經形成了很好的計算思維，動手能力極強，可以更早地開始往更深入的方向發展，但也不意味著非OI黨會嚴格劣勢。首先非OI黨處在學習曲線的高速上升期，甚至速度較同期OI黨會更快，理由見上；然後計算機並不是純比演算法比編程，細分的話有很
老師討論過相關的問題，劉老師也是非競賽出身，你琢磨琢磨……
我個人屬於貴系中位數，但我覺得貴系四年沒有消磨掉剛入學時的好奇和憧憬，讓我認識了很多良師益友，看到聽到學到很多有意思的東西，覺得CS是值得再花五年甚至更久去把玩的學科，我很知足了。

『肆』 天才胎兒火了，在子宮里掰手指算數，醫生：是讀書的料，你覺得呢

說起來，孕媽在懷孕的時候都會去醫院做定期產檢，目的就是對自身和胎兒進行監護，確保自身和胎兒健康。

正常來說，孕媽做產檢時都會通過彩超來監測胎兒情況。

但是，如果孕媽過於擔心寶寶的話，也會做四維彩超來提高診斷准確率！

四維彩超也是彩超的一種，它把二維超聲的圖片通過軟體加工成立體圖像，這樣看起來更加清晰！

四維胎超是孕中後期（22周~28周）重要的產檢項目，也就是大排畸檢查，可以看到成型胎兒的面部發育，還有心臟、大腦等有沒有存在發育缺陷的情況。

正常來說，孕媽只要做1~2次四維彩超就可以，而張女士連續做4次四維彩超，完全沒有必要。

『伍』 清華大學手抄報

手抄報怎樣畫：

『陸』 清華大學博士告訴你最高效的學習法——《成為學習高手》

《成為學習高手》這本書是寫給孩子的學習方法指南，旨在讓孩子更有效地學習，也讓家長明白如何更有效地引導孩子學習。本書不是高大上的理論說教，而是解決具體問題的「實操錦囊」。

本書分為三部分，第一部分是理論篇，介紹「如何學習」及其科學理論；第二部分是實操招式篇，介紹如何運用「內功」，進行一招一式實操的方法；第三部分是學習品質篇，講的是實操運用，如何達到知行合一，包括學習動力、習慣養成、自主學習、時間管理、情緒管理和人際關系等。適合學生、家長及老師閱讀。

作者和淵是中國人民大學附屬中學的高中生物教師，清華大學生命科學學院博士，同時還是著名科學家施一公的得意弟子。

很多人花費了大量的時間和精力進行學習，卻發現自己陷入了「學了就忘，忘了又學」的境況。

怎樣學習才能更有效呢？作者提到，最高效的學習法其實就是用「輸出」倒逼「輸入」。「輸出」的方法有哪些呢？我們可以分成三類：

1.第一類是語言輸出，就是要復述和講題

當老師的人都有一個心法：只有你自己真正當了老師，必須對別人清楚地講出來的時候，你才會真正理解透徹你要講的東西。

作者推薦的第一種方法就是「老師扮演法」。建議孩子們回家之後扮演小老師的角色，給父母復述你學到的知識，或者找一個你最喜歡的玩偶，給它講課。講的時候要轉化成自己的語言，過程中還要把自己講不明白的地方標記出來，這就自己的知識漏洞，你要把這些漏洞記下來，再回去看書、筆記或習題冊，重新學習，之後再講一遍，如此反復，直到你可以完全講解清楚。只有全部內容都能順暢地講出來，才說明你真的懂了。

語言輸出的方法本質上就是著名的「費曼學習法」。費曼在1965年獲得諾貝爾物理學獎，他不僅在物理學界德高望重，而且對怎麼高效學習有深刻的研究。

你可以按照這三個步驟，反復多次嘗試，逐漸你就能明白「輸出」的作用了。這個方法簡單易操作，而且是提分利器，建議你一定要試一下。

2.第二類是文字輸出

文字輸出就是要記筆記、畫思維導圖，或者寫文章、寫日記，也是通過「輸出」倒逼「輸入」的一種方式。

關於記筆記（作者推薦康奈爾筆記法）、畫思維導圖，鼓勵每天寫日記。書中舉了曾國藩和魯迅的例子，來說明每日反思記錄的重要性。

我自己也會邊學習邊畫思維導圖，復習的時候直接看導圖進行復述，遇到卡點再去翻書，如此反復，記憶效果往往還不錯。

3.第三類是體驗式輸出

體驗式輸出其實就是體驗式學習法（Experiential Learning），也稱行為學習法（Action-Learning），就是通過實踐和體驗來學習知識或認識事物。比如真人秀類的《嚮往的生活》等節目，也算是體驗式學習。

那麼，我們知道了「輸出」是最高效的學習方式，也是費曼學習法的核心。「輸出」的三種方式：語言輸出、文字輸出和體驗式輸出，記住，檢測知識最好的途徑是你有能力把它傳授給其他人。

魚樂希望大家看完之後，都能夠堅持踐行，相信一定能夠收獲滿滿！

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『柒』 清華同方空氣能熱泵屏幕怎樣解屏

1、首先清華同方空氣能熱泵屏幕需要用手指觸摸「開關」鍵且超過約3秒鍾。
2、其次當聽到「嘟」聲後移開手指，此時背光高亮。
3、最後按鍵鎖顯示消失即可。

『捌』 你真的明白人機交互與智能嗎 | 清華AI Time

姓名：韓宜真

學號：17020120095

【嵌牛導讀】未來的人機交互將是多模式狀態，與人工智慧密不可分。

【嵌牛鼻子】智能人機交互 人工智慧

【嵌牛提問】當人和機器之間的邊界逐漸模糊，人機交互的邊界在哪裡？未來人機交互會發展成什麼樣子？

【嵌牛正文】在2013年的電影《她》中，男主結束了戀愛長跑之後，愛上了一個電腦操作的系統女聲，這個叫「薩曼莎」的姑娘不僅有著略帶沙啞的迷人嗓音，並且幽默風趣。

就這樣，他們成了無話不談的朋友，甚至發展出一段「畸形」的戀情。

雖然電影是虛構的，但這也恰恰證明了，未來以用戶為中心的交互模式不會僅僅停留在操作方便等基礎方面，對於更好地識別用戶表達意圖與情感等方面，都將取得重大突破。

問題來了，當人和機器之間的邊界逐漸模糊，人機交互的邊界在哪裡？未來人機交互會發展成什麼樣子？

在AI Time第七期的辯論中，清華大學的史元春、中科院軟體所的田豐、中科院計算所的陳益強、小小牛科技創意公司的CEO曹翔就一起論道了人機交互與智能的相關問題。

1945年，在電子計算機尚未「出世」時，范內瓦·布希就發表了題為「As We May Think」的文章，形象描述了未來個人電腦——一種被稱為MEMEX的機器，闡釋了直接交互、超鏈接、網路存儲等概念。

1960年，約瑟夫·利克萊德提出「人機共生」的思想，並在布希的領導下通過美國國家科技計劃大力支持了人機共生理念下的圖形與可視化、虛擬對象操控、互聯網路等研究項目，在他的主導下，個人電腦、互聯網路的標志性關鍵技術在六七十年代逐次誕生了。

約瑟夫·立克立德領導的互動式計算不但研發了分式操作系統，而且直接引導了圖形技術。

在范內瓦·布希、約瑟夫·利克萊德等先驅的推動下，在語言學、心理學、計算機科學的共同參與下，計算機從沒有用戶界面，到有了圖形用戶界面，開創了個人電腦以及互聯網路等惠及整個社會的新產業。

現在手機無需利用滑鼠，可以利用新的感測技術，包括AI技術，這些都在使得人們能夠更多地感受周圍世界，這也是人機交互的一部分。

未來，在新的感測和多媒體技術的共同支持下，機器將可以通過感知和數據處理技術來理解我們，來理解周圍的環境，實現更自然、更智能的人機交互。

曹翔介紹道，他現在的工作可以說是「現實版神筆馬良」，用一張普通的紙和一個普通的畫筆作畫之後，用手機採集，瞬間就能轉化生成三維動畫。通過技術把創作的門坎降低，讓普通人能夠表達自己的創意是研究的初衷。

到目前為止還是普適計算的時代，未來人機交互會是多模態的，可以用鍵盤、語音，也可以用手勢、表情、唇動等。他首先介紹了基於多通道或多模態感知理論的手語識別，原因有二，其一是因為姿勢語言太多太泛，沒有清晰的目標邊界，其二是因為希望技術能服務於殘障人士的日常交流。

第二個工作也和多模態相關，人機交互的終極目標是希望人機交互和人人交互一樣。目前通過多模態，包括知識性感知，讓機器獲知人目前的狀態，繼而再進行下一步行為。未來可以利用可穿戴設備，對人的生理和心理的境況進行推斷，然後進行交互。

陳益強也認為，未來的人機交互模式會是多模態的。圍繞「多模態」設想，他提到了目前工作。一個是基於多通道或多模態感知理論的手語識別，將面部識別、手勢動作識別和手語識別相融合，用以提高手語識別精度。二是通過多模態手段，使機器人獲知人類當前狀態。

田豐主要關注面向教育和醫療的人機交互的研究，他分享了再輸入技術和相關理論方面的研究成果。由於輸入不可避免地存在不精確性，希望用智能化的方法進行改善和幫助。

運動目標的選擇是人機交互里非常重要的任務，玩游戲的時候就知道，相對靜止來說運動目標的選中更難，怎樣來提高選中的效率，同時去理解用戶選擇目標的能力。他們首先做了大量的用戶研究，產生了針對不同速度和尺寸的物體在運動過程的落點分布，建立出模型，計算出用戶選中物體的概率。這個模型不僅可以分析正常人，對帕金森病人等也可以用做輔助診斷。

值得一提的是，田豐帶領團隊研發的筆式電子教學系統獲得了國家科技進步二等獎，並與協和醫院共同取得了國家衛健委頒發的醫療健康人工智慧應用落地30最佳案例的榮譽。

史元春介紹道，在使用手機軟鍵盤時，26個字母擠在狹窄的輸入界面里，再配上胖乎乎的手指，點錯的經歷太多了。這是觸屏這種自然交互界面上典型的難題：胖手指難題。

基於研究工作，他們提出了基於貝葉斯推理的自然用戶意圖理解框架，建模用戶行為特徵，在模糊的輸入信號上推測用戶的真實意圖。你點的不準沒關系，演算法可以猜得准。利用這項技術，史元春團隊已經研究實現了手機、平板、頭盔、電視等一系列介面上的輸入法，輸入准確度大幅度提高，且幾乎不需要視覺瞄準，進而還能支持盲人用戶准確實現軟鍵盤輸入。

未來的介面也會延伸感知人的操控行為，史教授正在研製的手機前置攝像頭上就能：「感知到人手在界面上的變化後，我們就能以此做出新的『輸入法』。」

比如手握手機的任意邊框或位置，就可以輸入信息、訪問界面，甚至和桌子的交互，也能變成對手機的操作。」

針對交互界面的構建是否存在計算模型的問題，田豐指出，傳統上存在計算模型，而針對自然人交互，現在還沒有相應的理論計算模型，但是應該朝著這個方向努力。

史元春教授同意以上觀點，並指出定量評估的方法雖有，但很不充分。不過藉助相應的感測技術，定量評估的原理和技術都在不斷拓展，這從紅外反射監測血流、血壓參數、情緒變化等一系列應用上就可以看出。

以後的計算終端是多種多樣的，適配的場景和任務也是不一樣的，所以完全統一的大而全的模型非常難以建立，但是在特定任務上，技術背後的科學原理一定是有計算模型的，研究者們都應該去努力探索。

此外，定量評估的方法理論上是存在的，但現在很難說是好方法，因為界面在擴展，相應的實現技術、原理和評價技術也都在做擴展和變化。

曹翔也指出，因為人機交互的任務多樣，很難去界定效率，更多是用主觀感受衡量。從大方向上講，一定是需要定量數據的，人工智慧需要數據，而人機交互離不開人工智慧。

針對建模的機制和限制，曹翔指出，具有明確任務的工作建模相對容易，因為目標很清晰，但是體驗性的、娛樂性的、溝通性的工作比較難用計算的方式建模，因為其中夾雜著大量非簡單人機交互的內容，比如人與人之間的互動等。

用大數據的方式對情緒的預測更有效果，本身人類對情緒化的東西也沒有細分到小單元。反過來說，大數據分析或人工智慧分析，能在沒有用明確的細分模型的情況下做出預測，恰恰能解決非標准性任務。但如果是利用大數據解決問題，建立的可能是一個通用的模型，涉及到個人也會一些差別。

陳益強認為，人機交互要做得好，就一定要做到個性化，也就一定會用到智能方法。從交互來說，最初鍵盤是確定性交互，滑鼠是屬於感知層次。往智能上走，語音識別、手勢識別這部分在感知以外加入了知識性學習。到第三部分，即情感智能，在執行前還需要加上知識，或者說認知。這也與人腦的三個部分，即中樞神經、小腦和大腦相對應。

智能和人機交互一樣，也是按人也分層次，人機交互我們從傳統到智能也分層次，可以把它理解為消除不確定性。越往上走，不確定性越大，尤其對意圖理解，但是我們怎麼去消除它，是人機交互上應用的一個探討。

人工智慧和人機交互，都有「人」這個字，對於二者的關系，史元春首先指出，這是中文說法，英文沒有這樣的詞，但二者的共性在於都是很早很明確地談到人機關系。

史元春教授認為，人機交互應該讓機器更好的適應人，適應人的本性，適應人的操控能力、感知能力和認知能力。從「人」 的研究內容上來說，人機交互與人工智慧有差異，但出發點是一致的，即「人機共生」。

目前看，人工智慧的研究更多的體現在人的識別、語言的表達等數據密集型任務上的處理方法，人機交互的研究更偏重於對人的主動交互行為和感知能力的建模、感測和建立適應的介面技術，人機關系必定向著共生的方向發展，這些研究內容和方法會相互影響和適應，交疊的研究內容會越來越多。

「做人工智慧最後要接觸人機交互，做人機交互最後也要接觸人工智慧。」

田豐提到中國科學上有一篇觀點性的論文，他指出，人機交互和人工智慧在未來的趨勢會從交替沉浮走向協同共進。國家人工智慧發展規劃里一個核心研究點是人機協同，人機協同也是人機交互未來的方向。從人工智慧角度講，自動駕駛等也講人機協同，其實是殊途同歸的。

曹翔指出，人工智慧和人機交互的研究價值觀、出發點會略有不同。人工智慧根本上講，終極目標是讓機器能做所有人能做的事情，人機交互則是指人和機器的合作，兩者不矛盾，但是要看情境。

針對人機交互研究對AI的貢獻，他指出，首先必須承認AI對人機交互研究的貢獻。從大趨勢上講，機器學習中大量的人工標注數據就是人機交互的過程。進一步講，AI的一個挑戰在於可解釋AI，最終擔心的是可不可被信任，解釋的原因是希望能夠放心地使用。

某種意義上講也許解決AI可信任的問題，在於創造一種方式，讓人和AI的系統在一個互動過程中慢慢通過衡量判斷，可能這個恰恰是人機交互幫助解決所謂AI可解釋問題的方法。

對於智能人機交互的暢想，史元春指出，未來計算機的形態會變化，甚至可能不存在了，但計算機技術會持續為我們服務，成為人機共生的一部分，交互介面、交互任務會有很大的變化，但會更自然，更智能。

她把智能人機交互集中分為三類，一是手勢，然後是語音，還有可穿戴設備，包括手環、頭盔。在這三類上看到了很多新技術和新產品，但都還沒有成為主流，也就是說，都存在一定的問題。

比如語音交互，不光是識別率沒有達到百分之百，同時語音表達的帶寬和表達的數據類型還不完整，和空間有關的數據效率低、沒有精度。此外，還有打擾、隱私等，都有很大的限定條件，穿戴更是這樣。

陳益強舉例穿戴設備可以附著於衣服和鞋子，人機交互最終將實現人機共生。並且，在材料、技術的進步下，能夠完全理解人類自然行為的意圖，甚至幫助解決人口老齡化、阿爾茨海默病等。

曹翔根據自己目前的研究內容，指出，要通過技術把每個人的創造力充分發揮出來，創造力在未來會成為生存和工作所不可或缺的一部分。

未來在輸出上或許能獲得更多體驗，比如把挖掘出更多感官體驗，不只是視覺和聽覺領域，甚至創造一個幻想的世界，這是十分有趣的。

田豐稱，他對於如何通過人機交互的研究推動產業發展更為關心，相關人口老齡化問題已經與協和醫院進行了深入合作，通過對老年人的動作進行解讀，提供量化的輔助診斷。

針對人機交互人才的培養，史元春指出，工業界是有需求的，但是學術界還很迷茫。有博士生畢業後在工業界無法找到與專業十分匹配的職位，由於工業界的進步會促使學術界對人才培養建立一套科學的方法。

史元春教授提到：「我們培養的人才應該能夠發現交互難題，並且能通過科學的方法來解決這個問題。」

曹翔指出，交互設計師、用戶研究員等對口培養的專業，不難找工作；難找工作的是把人機交互作為一個研究領域去學習的學生，因為現有的一個蘿卜一個坑的職業體系，並不太適合跨學科的人才，但創業特別需要這樣的人。

『玖』 量指測命多神奇手指長度看命運

白鶴神數量指測命：
白鶴神數是一種看手相測命的相法，街邊一些量手骨測命的先生，用的便是此法，具體方法如下：

男士看左手，女士看右手，用長尺量盡五指（從【指頭尖端】量至【近掌手紋】處），請將您所量得的尺寸累加後的出總長度，提交查詢即可得到結果。

白鶴神數看手相測命：
手者其用所以執持，其情所以取。故纖長者性慈而好施，厚短者性鄙而好取，手無過腰下者世間英賢，手不過腰者一生貧賤。身小而手大者福祿，身大而手小者清貧。薄削者貧，手端厚者富。手粗硬者下賤，手軟細者清貧，手香暖者清華，手臭污者濁下。

指纖而長者聰俊，指短而脫者愚賤，指柔而密者蓄積。指硬而疏者破敗。指如春筍者清貴。指如破捶者愚頑。指類剝蔥者食祿，指粗竹節者貧賤。

手薄硬如雞足者無智而貧，手掘強如豬蹄愚憨而賤，手軟如綿囊者至富，手皮連如鵝足者至貴。掌長而厚者貴，掌短而骨薄者賤，掌硬而圓者愚，掌軟而方者富也。

白鶴神數相法詩曰：
貴人十指軟如綿，粗濁定非君子相。
不但清閑福自添，凶愚可判不須嫌。

量指測命：指長一尺一寸的人命運
一尺一寸
【風波之骨】
決斷終身詩
尺一生來入命中，改門立戶便亨通
親情兄弟全無靠，只好獨自整家風
此命為人辛苦多，不招祖業待如何
若得手藝為根本，自然紅杏出牆柯

命造簡批
此命為人生性溫柔，心地良善，作事和平，勤力做家只恐怕六親兄弟無靠。自有貴人得力，可習手藝營生。自然財福不缺。早運勞勞碌碌，駁駁雜雜，交二十三運不遂心，刑傷小口晦氣多端，二十八九運至三十三四者災星。見善孝可免。三十七八九過四十外來平平方稱心五十外安然來到，老妻官少。八九歲可無刑早子難抱只好假真一子送終，壽元五十八歲，有限延過可問六十六歲，卒在四月之中。

量指測命：指長一尺一寸一分的人命運
一尺一寸一分
【走徒之骨】
決斷終身詩
憂愁過日祿平平，難靠此人獨自成
伏侍上人祿可取，征權近貴有處名
胸中煩惱事難全，一旦榮華自天然
若要平安並享福，後運終須改門關

命造簡批
此命為位性耿直，有事不藏，見善不欺，逢惡不怕。立性剛強勞心勞力。剝雜多端，身心手腳不鬧，出外可得貴人之力，當習藝術營生。自然財福有分早年財來財去。虛名虛利，空歡喜白熱鬧。妻遲子晚破祖離家之拾六親兄弟全無靠。異姓兄弟及相和中運漸漸生財，重整家庭末運平平可過，妻官有克，龍虎牛馬可配子息，龍蛇猴鼠可招一子，送終一子，得力壽元六十三歲，卒於十月之中。