如何學好演算法
Ⅰ 演算法到底應該怎麼學
刷與不刷ACM ICPC的人在演算法能力上會有巨大差距。
如果真想深入掌握各種演算法，還是先刷題吧。刷到一定境界再去看更高級的演算法書。
不得不承認現實生活中，一般碼農工作對演算法能力要求太低了，這一度讓人們（包括我）認為演算法似乎不那麼重要。其實學習演算法所鍛煉出來的對各種問題敏感的反應和融會貫通能力還是非常重要的。
編程嘛，就是操作數據輸出結果
演算法和數據結構是配套的，你應該掌握的主要內容應該是：
這個問題用什麼演算法和數據結構能更快解決
這就要求你對常見的結構和演算法了熟於心，你不一定要敲代碼，用紙手寫流程是更快的方式。
對你不懂的數據結構，你要去搜它主要拿來幹嘛的，使用場景是什麼。
細節出錯是你對編程語言不熟悉才會導致的問題，跟你懂不懂演算法沒關系，這個你應該多寫寫練手小程序，背代碼是很愚蠢的行為。
其實我覺得你這么迷茫不如實現一下stl的函數好了
我的經驗就是去模擬（當然模擬只限於基礎的演算法)。甚至是手動模擬，比如我之前學深搜，學遞歸，代碼很簡單，但是因為涉及到棧，而你的大腦短時間內存儲的棧深度只有幾層（臨時變數越多你大腦能模擬的棧深度就越少），實際上你沒辦法用大腦去想。比如學習圖的深搜，一開始我是不理解的，對遞歸沒辦法理解。後來我就在紙上模擬出來，建立好鄰接表以後，按照代碼步驟一步步紙筆來模擬，慢慢就知道了代碼的工作過程。你學習快排也是，當然你背代碼也能寫出來，但是可能不理解，很快就忘了。《演算法導論》書上就有比較細致的執行過程，你手動模擬下partition和quicksort的過程，一開始就用很簡單的用例，把整個過程都手動執行一遍，慢慢就了解了。很多演算法都有一個循環不變式，你代碼如果邏輯正確並且能夠維持循環不變式，一般寫出來就是正確的。
建議找本《演算法》或者《演算法導論》這些教材，每學習一個演算法就先大致瀏覽下， 然後細致分析每一步代碼的執行過程（紙筆模擬或者代碼單步調試），當確認你真正明白之後，嘗試不看代碼就靠對演算法過程的了解和正確的邏輯去自己實現。
當然，我不認為你寫出很多演算法就是高手了，現在大部分高級語言不需要你重復造輪子，你造出來的質量也遠遜於庫中那些高手的代碼，可以去學習他們代碼的實現，比如看看stl源碼。真正工程用到的代碼與一般演算法實現還是有很多改進的。
最重要的不是你會寫這些演算法了，而是學會了很多思想。比如二分的思想，遞歸的思想，分治的思想，動態規劃，貪心等，以及現實中很多數據結構的抽象等。難的不是學會了演算法，而是如何運用這些演算法思想去解決問題。
Ⅱ 如何才能學好編程演算法呢
難學。其實，按照我們現在的教學大綱和教學要求，只要同學們掌握一些方法，克服心理上畏難、不輕言放棄，是完全可以學好的。
《C程序設計》的內容很豐富，按照我們現在的教學大綱，教學的主要內容是基礎知識、四種結構的的程序設計、函數與數組的應用和一些簡單的演算法。在學習時，同學們應該把主要精力放在這些部分，通過實踐（練習和上機調試等熟練掌握。當然，在初學C語言時，可能會遇到有些問題理解不透，或者表達方式與以往數學學習中不同（如運算符等），這就要求不氣餒，不明白的地方多問多想，鼓足勇氣進行學習，待學完後面的章節知識，前面的問題也就迎刃而解了，這一方面我感覺是我們同學最欠缺，大多學不好的就是因為一開始遇到困難就放棄，曾經和好多同學談他的問題，回答是聽不懂、不想聽、放棄這樣三個過程，我反問，這節課你聽過課嗎？回答又是沒有，根本就沒聽過課，怎麼說自己聽不懂呢？相應的根本就沒學習，又談何學的好？
學習C語言始終要記住「曙光在前頭」和「千金難買回頭看」，「千金難買回頭看」是學習知識的重要方法，就是說，學習後面的知識，不要忘了回頭弄清遺留下的問題和加深理解前面的知識，這是我們學生最不易做到的，然而卻又是最重要的。比如：在C語言中最典型的是關於結構化程序設計構思，不管是那種教材，一開始就強調這種方法，這時也許你不能充分體會，但是學到函數時，再回頭來仔細體會，溫故知新，理解它就沒有那麼難了。學習C語言就是要經過幾個反復，才能前後貫穿，積累應該掌握的C知識。
那麼，我們如何學好《C程序設計》呢？
一．學好C語言的運算符和運算順序
這是學好《C程序設計》的基礎，C語言的運算非常靈活，功能十分豐富，運算種類遠多於其它程序設計語言。在表達式方面較其它程序語言更為簡潔，如自加、自減、逗號運算和三目運算使表達式更為簡單，但初學者往往會覺的這種表達式難讀，關鍵原因就是對運算符和運算順序理解不透不全。當多種不同運算組成一個運算表達式，即一個運算式中出現多種運算符時，運算的優先順序和結合規則顯得十分重要。在學習中，只要我們對此合理進行分類，找出它們與我們在數學中所學到運算之間的不同點之後，記住這些運算也就不困難了，有些運算符在理解後更會牢記心中，將來用起來得心應手，而有些可暫時放棄不記，等用到時再記不遲。
先要明確運算符按優先順序不同分類，《C程序設計》運算符可分為15種優先順序，從高到低，優先順序為1 ~ 15，除第2、3級和第14級為從右至左結合外，其它都是從左至右結合，它決定同級運算符的運算順序。下面我們通過幾個例子來說明：
（1） 5*8/4%10 這個表達式中出現3種運算符，是同級運算符，運算順序按從左至右結合，因此先計算5 *8=40，然後被4除，結果為10，最後是%（求余數）運算，所以表達式的最終結果為10%10 = 0；
（2）a = 3;b = 5;c =++ a* b ；d =a + +* b；
對於c=++a*b來說，按表中所列順序，+ +先執行，*後執行，所以+ + a執行後，a的值為4，由於+ +為前置運算，所以a的值4參與運算，C的值計算式為4*5=20而不是3*5=15了；而對於d=a++*b來說，由於a + +為後置運算，所以a值為4參與運算，使得d的值仍為20，而a參與運算後其值加1，值為5。 這個例子執行後，a的值為5，b的值為5，c的值為20，d的值也是20；
（3）（a = 3，b = 5，b+ = a，c = b* 5）
例子中的「，」是逗號結合運算，上式稱為逗號表達式，自左向右結合，最後一個表達式的結果值就是逗號表達式的結果，所以上面的逗號表達式結果為40，a的值為3，b的值為8，c的值為40。
（4）a=5;b=6;c=a>b?a:b;
例中的a>b?a:b是一個三目運算，它的功能是先做關系運算a>b部分，若結果為真，則取問號後a的值，否則取冒號後b的值，因此c的值應該為6，這個運算可以用來代替if…else…語句的簡單應用。
二．學好C語言的四種程序結構
（1）順序結構
順序結構的程序設計是最簡單的，只要按照解決問題的順序寫出相應的語句就行，它的執行順序是自上而下，依次執行。
例如；a = 3，b = 5，現交換a，b的值，這個問題就好象交換兩個杯子水，這當然要用到第三個杯子，假如第三個杯子是c，那麼正確的程序為： c = a； a = b； b = c； 執行結果是a = 5，b = c = 3如果改變其順序，寫成：a = b； c = a； b = c； 則執行結果就變成a = b = c = 5，不能達到預期的目的，初學者最容易犯這種錯誤。 順序結構可以獨立使用構成一個簡單的完整程序，常見的輸入、計算，輸出三步曲的程序就是順序結構，例如計算圓的面積，其程序的語句順序就是輸入圓的半徑r，計算s = 3.14159*r*r,輸出圓的面積s。不過大多數情況下順序結構都是作為程序的一部分，與其它結構一起構成一個復雜的程序，例如分支結構中的復合語句、循環結構中的循環體等。
（2） 分支結構
順序結構的程序雖然能解決計算、輸出等問題，但不能做判斷再選擇。對於要先做判斷再選擇的問題就要使用分支結構。分支結構的執行是依據一定的條件選擇執行路徑，而不是嚴格按照語句出現的物理順序。分支結構的程序設計方法的關鍵在於構造合適的分支條件和分析程序流程，根據不同的程序流程選擇適當的分支語句。分支結構適合於帶有邏輯或關系比較等條件判斷的計算，設計這類程序時往往都要先繪制其程序流程圖，然後根據程序流程寫出源程序，這樣做把程序設計分析與語言分開，使得問題簡單化，易於理解。程序流程圖是根據解題分析所繪制的程序執行流程圖。
學習分支結構不要被分支嵌套所迷惑，只要正確繪制出流程圖，弄清各分支所要執行的功能，嵌套結構也就不難了。嵌套只不過是分支中又包括分支語句而已，不是新知識，只要對雙分支的理解清楚，分支嵌套是不難的。下面我介紹幾種基本的分支結構。
①if(條件)
{
分支體
}
這種分支結構中的分支體可以是一條語句，此時「」可以省略，也可以是多條語句即復合語句。它有兩條分支路徑可選，一是當條件為真，執行分支體，否則跳過分支體，這時分支體就不會執行。如：要計算x的絕對值，根據絕對值定義，我們知道，當x>=0時，其絕對值不變，而x<0時其絕對值是為x的反號，因此程序段為：if(x<0) x=-x;
②if(條件)
else
這是典型的分支結構，如果條件成立，執行分支1，否則執行分支2，分支1和分支2都可以是1條或若干條語句構成。如：求ax^2+bx+c=0的根
分析：因為當b^2-4ac>=0時,方程有兩個實根，否則（b^2-4ac<0）有兩個共軛復根。其程序段如下：
d=b*b-4*a*c;
if(d>=0)
{x1=(-b+sqrt(d))/2a;
x1=(-b-sqrt(d))/2a;
printf(「x1=%8.4f,x2=%8.4f\n」,x1,x2);
}
else
{r=-b/(2*a);
i =sqrt(-d)/(2*a);
printf(「x1=%8.4f+%8.4fi\n」r, i);
printf(「x2=%8.4f-%8.4fi\n」r,i)
}
③嵌套分支語句：其語句格式為：
if(條件1) ；
else if（條件2）
else if（條件3）
……
else if（條件n）
else
嵌套分支語句雖可解決多個入口和出口的問題，但超過3重嵌套後，語句結構變得非常復雜，對於程序的閱讀和理解都極為不便，建議嵌套在3重以內，超過3重可以用下面的語句。
④switch開關語句：該語句也是多分支選擇語句，到底執行哪一塊，取決於開關設置，也就是表達式的值與常量表達式相匹配的那一路，它不同if…else 語句，它的所有分支都是並列的，程序執行時，由第一分支開始查找，如果相匹配，執行其後的塊，接著執行第2分支，第3分支……的塊，直到遇到break語句；如果不匹配，查找下一個分支是否匹配。這個語句在應用時要特別注意開關條件的合理設置以及break語句的合理應用。
（3）循環結構：
循環結構可以減少源程序重復書寫的工作量，用來描述重復執行某段演算法的問題，這是程序設計中最能發揮計算機特長的程序結構，C語言中提供四種循環，即goto循環、while循環、do –while循環和for循環。四種循環可以用來處理同一問題，一般情況下它們可以互相代替換，但一般不提倡用goto循環，因為強制改變程序的順序經常會給程序的運行帶來不可預料的錯誤，在學習中我們主要學習while、do…while、for三種循環。常用的三種循環結構學習的重點在於弄清它們相同與不同之處，以便在不同場合下使用，這就要清楚三種循環的格式和執行順序，將每種循環的流程圖理解透徹後就會明白如何替換使用，如把while循環的例題，用for語句重新編寫一個程序，這樣能更好地理解它們的作用。特別要注意在循環體內應包含趨於結束的語句（即循環變數值的改變），否則就可能成了一個死循環，這是初學者的一個常見錯誤。
在學完這三個循環後，應明確它們的異同點：用while和do…while循環時，循環變數的初始化的操作應在循環體之前，而for循環一般在語句1中進行的；while 循環和for循環都是先判斷表達式，後執行循環體，而do…while循環是先執行循環體後判斷表達式，也就是說do…while的循環體最少被執行一次，而while 循環和for就可能一次都不執行。另外還要注意的是這三種循環都可以用break語句跳出循環，用continue語句結束本次循環，而goto語句與if構成的循環，是不能用break和 continue語句進行控制的。
順序結構、分支結構和循環結構並不彼此孤立的，在循環中可以有分支、順序結構，分支中也可以有循環、順序結構，其實不管哪種結構，我們均可廣義的把它們看成一個語句。在實際編程過程中常將這三種結構相互結合以實現各種演算法，設計出相應程序，但是要編程的問題較大，編寫出的程序就往往很長、結構重復多，造成可讀性差，難以理解，解決這個問題的方法是將C程序設計成模塊化結構。
(4)模塊化程序結構
C語言的模塊化程序結構用函數來實現，即將復雜的C程序分為若干模塊，每個模塊都編寫成一個C函數，然後通過主函數調用函數及函數調用函數來實現一大型問題的C程序編寫，因此常說：C程序=主函數+子函數。 因些，對函數的定義、調用、值的返回等中要尤其注重理解和應用，並通過上機調試加以鞏固。
三．掌握一些簡單的演算法
編程其實一大部分工作就是分析問題，找到解決問題的方法，再以相應的編程語言寫出代碼。這就要求掌握演算法，根據我們的《C程序設計》教學大綱中，只要求我們掌握一些簡單的演算法，在掌握這些基本演算法後，要完成對問題的分析就容易了。如兩個數的交換、三個數的比較、選擇法排序和冒泡法排序，這就要求我們要清楚這些演算法的內在含義，其中選擇法排序和冒泡法排序稍難，但只要明白排序的具體過程，對代碼的理解就不難了。如用選擇法對10個不同整數排序（從小到大），選擇法排序思路：設有10個元素a[1]~a[10],將a[1]與a[2]~a[10]比較，若a[1]比a[2]~a[10]都小，則不進行交換，即無任何操作；若a[2]~a[10] 中有一個比a[1]小，則將其中最大的一個（假設為a）與a[1]交換，此時a[1]中存放了10個中最小的數。第二輪將a[2]與a[3]~a[10]比較，將剩下9個數中的最小者a與a[2]交換，此時a[2] 中存放的10個數中第2小的數；依此類推，共進行9輪比較，a[1]到a[10]就已按從小到大的順序存放。即每一輪都找出剩下數中的最小一個，代碼如下：
for(i=1;i<=9;i++)
for(j=i+1;j<=10;j++)
if(a>a[j]
{temp=a;
a=a[j];
a[j]=temp;
}
結語：當我們把握好上述幾方面後，只要同學們能克服畏難、厭學、上課能專心聽講，做好練習與上機調試，其實C語言並不難學。
參考資料：;f=15;t=000968
Ⅲ 學計算機演算法怎樣才能學好
學計算機的演算法的話，我建議你還是多看看，先看別人是怎麼算得，然後在電腦上進行運用，看看別人的演算法的好處在哪，不足是什麼。計算機的演算法都是在不斷地改造中出來的，只有不斷地上機去練，去想，去做，才能真正的掌握那些演算法。
Ⅳ 如何學好演算法與程序設計
由於我是學習計算機軟體專業的，因此關於如何學好該門課程的問題，我的親身體會是：在編寫程序源代碼上，首先必須至少做到：能夠利用程序設計語言自如地編寫出自己想讓電腦完成的事情（即程序源代碼）。這個是第一步的。
其次，在達到上面第一步之後，就必須要盡量多學習一些計算機軟體專業的課程了（例如：數據結構及其計算機演算法），但是這門課程就是重中之重了。你即使暫時不學習其他的計算機專業基礎課程（例如：高等數學、高等代數、離散數學等），數據結構及其計算機演算法也必須是要學習的。因為它是影響到你今後編寫出來的源程序，其程序運行效率高低、內存優化等的理論基礎。
至於說學好了各門數學課程，主要是為了將來在編寫計算機軟體時，建立適當的數學模型的過程中必須用到的。
最後我要說的一句話就是：如果要想達到這個境界，那麼沒有什麼捷徑可走，只能夠是依靠平時多上機編寫、調試大量的程序、以及在平時編程的過程中注意積累豐富的編程經驗。
只有這樣，才能夠真正學習好演算法與程序設計這門課程。
Ⅳ 演算法怎麼學
貪心演算法的定義：
貪心演算法是指在對問題求解時，總是做出在當前看來是最好的選擇。也就是說，不從整體最優上加以考慮，只做出在某種意義上的局部最優解。貪心演算法不是對所有問題都能得到整體最優解，關鍵是貪心策略的選擇，選擇的貪心策略必須具備無後效性，即某個狀態以前的過程不會影響以後的狀態，只與當前狀態有關。
解題的一般步驟是：
1.建立數學模型來描述問題；
2.把求解的問題分成若干個子問題；
3.對每一子問題求解，得到子問題的局部最優解；
4.把子問題的局部最優解合成原來問題的一個解。
如果大家比較了解動態規劃，就會發現它們之間的相似之處。最優解問題大部分都可以拆分成一個個的子問題，把解空間的遍歷視作對子問題樹的遍歷，則以某種形式對樹整個的遍歷一遍就可以求出最優解，大部分情況下這是不可行的。貪心演算法和動態規劃本質上是對子問題樹的一種修剪，兩種演算法要求問題都具有的一個性質就是子問題最優性(組成最優解的每一個子問題的解，對於這個子問題本身肯定也是最優的)。動態規劃方法代表了這一類問題的一般解法，我們自底向上構造子問題的解，對每一個子樹的根，求出下面每一個葉子的值，並且以其中的最優值作為自身的值，其它的值舍棄。而貪心演算法是動態規劃方法的一個特例，可以證明每一個子樹的根的值不取決於下面葉子的值，而只取決於當前問題的狀況。換句話說，不需要知道一個節點所有子樹的情況，就可以求出這個節點的值。由於貪心演算法的這個特性，它對解空間樹的遍歷不需要自底向上，而只需要自根開始，選擇最優的路，一直走到底就可以了。
話不多說，我們來看幾個具體的例子慢慢理解它：
1.活動選擇問題
這是《演算法導論》上的例子，也是一個非常經典的問題。有n個需要在同一天使用同一個教室的活動a1,a2,…,an，教室同一時刻只能由一個活動使用。每個活動ai都有一個開始時間si和結束時間fi 。一旦被選擇後，活動ai就占據半開時間區間[si,fi)。如果[si,fi]和[sj,fj]互不重疊，ai和aj兩個活動就可以被安排在這一天。該問題就是要安排這些活動使得盡量多的活動能不沖突的舉行。例如下圖所示的活動集合S，其中各項活動按照結束時間單調遞增排序。
關於貪心演算法的基礎知識就簡要介紹到這里，希望能作為大家繼續深入學習的基礎。
Ⅵ 演算法該怎麼學感覺好難
很多人都會說"學一樣東西難",一開始我也覺得很大程度是因為每個人的智力水平等等不可改變的因素. 但是後來我發現,有一個東西也很能決定一個人是否會覺得一樣東西難學,那就是理解方式.
一件事物通過不同的途徑讓一個人理解效果差異是很大的.就比如說數學裡面教你一個圓,有的人看到一個圓就能很快明白什麼是圓,有的人卻非得看到x^2+y^2 = r^2這種式子才有感覺,甚至有的人需要"到定點距離為定長的點集"這種描述才能理解. 那這個不一定是說誰的智力水平更高,而是因為他們對不同形式事物的敏感程度不同.
回到演算法上來.演算法本質是一種數學.他是抽象的操作集合.(看這么說你可能會覺得不知所雲,但是如果我說他只是一種解決問題的辦法可能就好理解). 所以很多書,論文,或者很多老師教的都是一種數學描述的演算法,這樣子的演算法就我個人而言相當難理解,看了就想到代數高數什麼的.. 但是如果找一個圖文並茂的解釋,或者找個人一步一步把一個演算法給你我比劃一下,我立刻就能理解. 說白了,就是你一定要找很多很多不同的角度來嘗試接受一種東西,你一定可以找到一種你相當敏感的角度,用這個角度學習你就會游刃有餘. 智力因素並沒有太大影響的.
具體點說,你可以試試這幾種不同的角度.
直接看數學形式的演算法.我個人最無法接受的形式,但是有人很喜歡..例子就是演算法導論上面那種描述.
聽一般語言描述,最理想是找一個明白的人,給你用通俗語言講講原理.這個不錯,很多我是這么理解的
圖形理解,叫理解的人給你畫插圖,分布圖,結構圖等等,來分解一個演算法,找到他的思路.說到圖,有一個人的博客這方面做得很好:matrix67.
程序理解.找到一種演算法的實現程序,對著程序理解,可以嘗試分布運行,觀察一下變數的變化,這樣來理解演算法.
實在太難的演算法,可以邊寫邊改來理解.當時我學習插頭dp的時候就是這樣,不論怎麼總是一知半解,最後硬著頭皮寫了一遍,改了很久,但是改過了的時候,也就真的明白了是怎麼回事了.
也許還有別的什麼辦法,因為人對事物的接受角度實在是太多了.多想想你平時學習什麼比較容易,找出你最敏感的理解方式就行了.
有感而發說的一些東西,不一定都是正確的,只供參考,歡迎指正.
Ⅶ 想學習演算法，如何入門
入門的話推薦兩本書：《演算法圖解》和《大話數據結構》，
另外推薦一門視頻課程《300分鍾搞定數據結構與演算法》，不想花時間看書的同學，建議看這個視頻課程，是關於數據結構和演算法很好的一個課程。
Ⅷ 做為一個初學者，如何才能學好演算法呢，感覺自己很菜
凡事都講究動機，你學習演算法的目的是什麼呢？目的不同，學法不同側重不同。
如果你是准備跳槽，以面試為目的，可以先從cracking the coding interview入手，題目是按照鏈表，樹圖，遞歸這種章節安排的，每章都有題目，難度適中，第一遍自己寫不出來很正常，畫圖分析，然後再做第二遍，第二遍就快很多，理解也深刻了，實在理解不了的演算法，沒辦法，背吧，說不定到後面不知什麼時候就理解了，所謂讀書百遍，其意自現，演算法也一樣。
如果你是半路出家的程序員，看書覺得看不下去，可以試著看看視頻，現在網路這么發達，網上有很多免費的精品視頻，比如潭州教育老師的數據結構以及清華鄧俊輝老師的數據結構都是特別好的課程。
最後一種就是你對演算法理論和精髓確實感興趣，且有一定的數學功底，你可以嘗試研究下《演算法導論》，甚至《計算機程序設計藝術》(反正我是看不下去）。
其實，無論出於哪種目學習演算法，其實最重要的一點就是：多編程實踐，多思考，這是廢話，但這也是真理。
Ⅸ C語言裡面的演算法覺得很難,這樣才能學好演算法
學好C語言首先要學好他的語法，就比如說英語和語文，你必須要學好他的語法啊，並且要會用他的」單詞」，然後就是演算法了，這其中要有數學的計算和思想，但是你可以學好的，如果你學好VB那就更好了，因為VB和C語言、很都語法都是共通的．C重要的是思想和演算法．．
如果要成為高手的話，那就必須數學基礎扎實，因為要到高級的話會用到很多的函數問題，編程也要邏輯性好，而且C就是一種模式，找到了很容易學的。
說實在的，有些東西當初我拿到書的時候是天天琢磨，月月思考，還真別說，有些當初我以為超級老難的問題就愣是這么給琢磨出來了。不過前提是我的數學和邏輯思維真的不錯。
慢慢來啊，呵呵，就像當初我以為我自己也學不會，結果還是讓我給征服了。其實入門比較困難一些，這都是過程，保持好的心態，如果真的想學就不要放棄，經過時間的積累我想一切都會晴朗的。
Ⅹ 如何提高演算法
計算的准確性不但在「應試教育」中佔主要地位,在「素質教育」的今天同樣重要。因為式子題的計算是學生解決實際問題的基礎,是每個小學生必須掌握的數學基礎知識和基本技能。只有計算過硬,才能進一步學好應用題和其他學科知識。式子題計算是各年級的重要內容,根據學生的考試和作業看,造成成績不理想的原因是計算能力差,准確率不高。造成這種現象的原因是多方面的:首先是低年級忽略了口算訓練,其次是在各年級中輕視了式子題的教學,誤認為計算式子題只要弄清計算順序,便能算出來,這種想法造成學生計算不細心,准確率低,從而缺乏攻克復雜式子題的興趣和信心。
計算準確,要從低年級抓起,不僅要教學生演算法,更要重視口算的訓練。口算是筆算、估算的基礎,只有讓學生在理解的基礎上掌握了口算的方法,堅持練習,逐步達到熟練的程度,才會在中、高年級中熟練、准確地計算。同樣,中高年級也不能忽視口算的練習。
式子題的訓練,還要從讀題做起,讀題要求學生正確規范,這樣有助於弄清運算順序。有括弧題,如(a+b)c,可讀作a與b的和乘以c,不能把括弧讀出來,嚴格要求學生讀准,從中悟出運算順序,確定自己的演算法。弄清計算順序是計算的前期。不這樣訓練,學生容易忽略和弄錯順序,對「准確」沒有把握,長期這樣,學生會對數學失去信心,失去積極性,教師也會對學生的計算失去信心。
文字題是式子題的讀題與列式計算的訓練,在讀題的基礎上,讓學生列出算式,正反結合訓練,會對學生的計算進行強化。文字題既然是計算題的敘述,那麼解決文字題就是列出綜合算式,它與應用題的解答有別,不能用分步計算,但可以用分步式分析。分析後列出綜合計算是解決文字題的正確做法。
加強運算定律和運算性質的教學,多用於實際計算,讓學生充分理解算理,掌握法則,鼓勵學生運用簡便演算法。除題目要求簡算外,教師要有意識地要求學生能簡算的奧運用簡算,提高學生的簡算興趣,使簡算貫穿於一切計算之中,逐步摸索計算的技巧,做到計算合理,靈活,准確,迅速,有力的提高學生的計算能力。
計算準確性的訓練要常抓不懈,養成檢查、驗算的習慣。對於一般的學生,式子題做完了不願意檢查、驗算,造成准確率低的現象。針對這種現象,要有意識的訓練,培養學生驗算,長此以往,「准確」就有保證了。
在式子題的計算中,採用適當的計算方法也要給與指導和練習。如高年級的分數、小數、百分數的混合運算,要根據題和自己的特長確定具體演算法。讓學生針對題型動腦思考,自做練習,在和他人比較,找到巧妙的演算法,也是准確性的訓練。
對學生經過長期多方面的計算訓練,培養學生嚴格、認真、對計算結果負責的良好習慣以及有毅力、肯動腦、克服困難的意志,學生的計算能力就會明顯提高,為下一步學習打下堅實基礎