數學建模演算法與應用pdf

Ⅰ 求分享下司守奎老師的數學建模演算法與應用這本書的電子版，多謝多謝

Ⅱ 數學建模演算法與應用的介紹

《數學建模演算法與應用》是國防工業出版社2011年8月1日出版的圖書，作者是司守奎、孫璽菁。《數學建模演算法與應用》，涵蓋了很多同類型書籍較少涉及的新演算法和熱點技術，主要內容包括時間序列、支持向量機、偏最小二乘面歸分析、現代優化演算法、數字圖像處理、綜合評價與決策方法、預測方法以及數學建模經典演算法等內容。

Ⅲ 求助，關於司守奎的數學建模演算法與程序

本書是是國防工業出版社出版的《數學建模演算法與應用（第2班）》的配套書籍。本書給出了《數學建模演算法與應用（第2版）》中全部習題的解答及程序設計，另外針對選修課的教學內容，又給出一些補充習題及解答。

本書的程序來自於教學實踐，有許多經驗心得體現在編程的技巧中。這些技巧不僅實用，也很有特色。書中提供了全部習題的程序，可以將這些程序直接作為工具箱來使用

Ⅳ 《數學建模方法》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《數學建模方法》（楊學楨）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：數學建模方法

作者：楊學楨

出版社：河北大學出版社

出版年份：2000

頁數：404

Ⅳ 如何入門參與數學建模

來源：知乎一.關於建模競賽、報名和參賽：這里簡要介紹幾個比較主流的建模競賽(1)全國大學生數學建模競賽：國賽一般指的是「高教社」杯數學建模競賽報名：報名時間可能每個大學不太一樣，有的大學要先進行校賽預選，大約是在5-6月開始報名，報名請關注學校相關教務處網站、數學學院網站。報名費300元(有的學校會返還報名費來鼓勵大家積極參與，獲獎的話說不定學校還會給豐厚的獎金呢~~)。以團隊報名，每個隊伍不超過3人(所以也可以2人或者1人)，每隊須有一個指導教師。(關於組隊的注意事項後面會詳細講到)培訓：有的學校會在暑假小學期組織建模培訓，如果有的話，建議可以去聽聽~沒有培訓的話，就自己好好看看唄~比賽時間：比賽一般在每年9月中上旬舉行，比賽時間是從某個周五的上午8:00開始，為期三天三夜，截止到次周一上午8：00。(關於時間的分配我在後面也會詳細講講)比賽期間：參賽隊伍可以在比賽期間利用圖書、互聯網資料幫助建模，有問題也可以請教老師，原則上不相互交流(原則上)。本科組比賽有A,B兩道題，需要選擇其中一道題進行解答。PS：最後AB兩題各個獎項數量相同，所以如果選A,B題的分別有7000,3000隻隊伍，國賽一等獎A,B題分別有20個名額，那麼A題的獲獎比例和B題是不同的，但是具體選做的人少的還是選容易的要自己斟酌~(關於換題在後面會講講)比賽提交：提交紙質版給數學學院，並且把論文、數據、程序打包壓縮拷貝給相關老師。比賽答辯：初審進入國賽獲獎名單的隊伍需要答辯，每個省的初審進度可能不太一樣，有的在9月底就會進行答辯，有的可能10月。答辯開始有一個3-5分鍾的概要介紹，每個隊伍選一個口齒伶俐的小夥伴上去講就好。答辯的主要目的是驗真，所以只要是自己做的應該沒多大問題。答辯可能會問到關於模型、軟體或者程序的問題。當然答辯也是可能掛掉的，掛掉了就降檔。(2)美國大學生數學建模競賽：報名：美賽報名比國賽復雜一些這里我先把美賽官網的網址附上，然後我們再慢慢來說一般在下半年可以開始報名(具體時間忘記了，大約11月左右報名)，Contests→RegisterforContest(這里需要用指導老師的郵箱來注冊，所以需要提前聯系老師，確定老師願意指導，用老師的郵箱號注冊，每位老師最多指導2隻隊伍)。美賽報名費100美元，需要用VISA卡或者MASTER卡支付，如果有隊員有當然最好，如果沒有就找萬能的淘寶吧~比賽時間：春節前後(這點很悲劇，也阻礙了很多人參賽，但是相信對於那些勇於放棄春節孜孜不倦投身於建模競賽的同學們還是值得的)，比賽時間四天四夜，早上9：00開始。論文提交：在網上提交，並且寄送紙質版到美國。沒有大便(答辯)!獎狀發放：大概4月左右網上自己下載獲獎證書(大陸同學)，對，就一個PDF而已(3)全國統計建模競賽：兩年一次(單數年)，比賽形式是在6月30日前提交論文(4)電工杯：不熟，sorry除此之外，還有什麼深證杯、認證杯之類的二.建模競賽的好處：理工科的同學就把獲獎當成打裝備吧，你們懂得，等到快要保研、出國的時候簡歷上有那麼幾行還看得過眼的比賽獲獎很有用，很有用，很有用(重要的事說三遍)。美賽對出國還是比較有用啦，畢竟還是國際比賽嘛，以前得特等獎的師兄那組去了劍橋大學和斯坦福雖然特例不代表什麼，但是有比沒有好撒~三.組隊建模主要分為建模、編程、論文三個部分，但是要完全分開的你會發現人力資源閑置，所以推薦每位隊員主攻其中兩項左右。所以建議千萬千萬不要三個數學學院的同學湊一隊!!!(如果三個啥子都會的數學大神湊一起也沒有關系)。組隊的時候大家容易發現每個隊都想要至少一個數學學院的，然而通常並沒有那麼多數院的同學，而且數院的同學愛扎堆有數學學院的同學是好的，但是其實數學學院的同學比其他學院並沒有那麼多優勢so，其實我自己覺得電氣、軟體、計算機的同學更好，建的了模，編的了程序，還寫的了論文，賣的了萌四.時間分配常常有師弟師妹我建模要不要熬夜。當然，有不熬夜的也有取得了好成績的，但是，大部分人需要熬夜。我想建議大家的是要適度地熬夜比如前兩天每天睡7-8個小時，第三天就熬一熬吧。關於時間分配，建模一般從周五早上8點開始，建議大家在中午之前確定好做A題還是B題，分別去看看哪個題更有思路一些，不要拍腦袋決定~選題很重要!選題很重要!選題很重要!一方面是獲獎比例，我前面說過了;另一方面，沒選好就要涉及到換題，我後面會再說說。吃完午飯最好就把題目確定下來，接下來下午和晚上把第一個問做出來，然後對第二個問開始著手解決。第二天，周六需要把第二問解決，第三問爭取基本解決。第三天，完善，如果有第四問要解決第四問。至少在下午4點左右開始集中寫論文，當然，其實從第一天解決第一問開始就要開始著手寫論文，粘貼數據什麼的，誰閑著誰就去寫寫論文。當然，時間分配要依據不同隊伍的進度來，我只是給出一個參考而已~五.換題很多同學會遇到「換題危機」，因為周五上午沒有選好題，做到一半發現做不動了，就想換題。所以，可以換題，但是建議至少在周六上午之前，不然真的很難完成六.論文模板大家最好入手一本優秀論文集比如：《數學建模優秀論文精選與點評(2005-2010)》【摘要書評試讀】和《數學建模系列叢書：全國大學生數學建模競賽賽題與優秀論文評析(2005年看看別人的論文層次，我還是給出一個粗略的論文模板：題目→摘要→模型假設→符號說明→模型的建立→模型的求解→模型評價→模擬測試→模型的推廣→參考文獻→附錄你可以按照問題一、問題二、問題三分別來寫PS:摘要最重要!摘要最重要!摘要最重要!(閱卷老師和答辯老師的大部分時間在看摘要，所以至少花2個小時左右寫那短短的不起眼的摘要)模型評價很重要，你的Model好不好請用數據來說明，回帶效果和預測效果都很重要。七.常用軟體和參考書目常用軟體：Matlab,SPSS,Lingo,(SAS,R)除了上面兩本優秀論文外，我還推薦以下書籍：(精選了幾本，其實還有很多不過估計應該看不完)Matlab:用的最多，不解釋SPSS:統計裡面用Lingo:解規劃問題，比較簡單，就不推薦專門的書了SAS,R:統計編程推薦書目：《MATLAB在數學建模中的應用(第2版)》【摘要書評試讀】《SPSS統計分析從基礎到實踐(第2版)(附光碟1張)》(羅應婷)【摘要書評試讀】《數學建模演算法與應用(附光碟1張)/普通高等院校「十二五」規劃教材》(司守奎，孫璽菁)【摘要書評試讀】我就不推薦姜啟源那種書了接下來，我想重點寫寫數模中常用的演算法，但是今天應該是寫不完了，所以下次再繼續寫吧~八.演算法下面我開始PO演算法，我在這里只介紹一些比較經典的建模演算法和程序，也會在後面介紹一些智能演算法，邊寫邊總結邊回顧也是極好的~

Ⅵ 灰色預測殘差修正如何

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灰色預測殘差修正 matlab
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灰色預測殘差修正 matlab,基於殘差修正灰色預測模型的長期

本發明屬於電力系統負荷預測領域，特別涉及一種長期電力負荷預測技術。

背景技術：

長期電力負荷預測是電網規劃的基礎，准確的負荷預測對於制定發電廠新建計劃，決定裝機容量大小，保證電網安全和穩定運行等都有著極為重要的作用。一般來說，長期電力負荷的變化具有逐年增長的趨勢，灰色預測模型能夠較好地以指數形式擬合長期用電量的情況，因此灰色預測方法是預測長期電力負荷的有效方法；但長期電力負荷的變化也具有一定的隨機性和波動性，電量並不是按照絕對的指數規律逐年遞增，如果不對灰色預測模型進行修正和改進，則會出現較大的誤差。

現如今已有大量的文獻對基礎灰色預測模型GM(1,1)進行了深入的研究和改進，其中包括對灰色模型迭代初值進行優化、在原始序列中加入緩沖運算元，以及對原始序列進行數據變換等。雖然這些方法能夠在一定程度上降低模型擬合時的誤差、提高預測時的精度，但卻無法改變GM(1,1)模型本身的局限性，即利用離散的方法去估計參數，而採用連續時間響應進行預測所造成的跳躍性誤差。離散灰色模型DGM(1,1)有效地避免了從離散到連續模型轉換所帶來的誤差，其具有白指數規律重合性、伸縮變換一致性等性質，但也存在模擬值只能為等比序列的問題。

在長期電力負荷預測過程中，灰色預測模型只對電量呈近似指數規律的單調增長序列才有較高的預測精度。但隨著負荷變化的波動性增強，灰色模型的擬合和預測效果並不是很好，因而建立新的預測修正模型是十分必要的。

技術實現要素：

針對原有灰色模型抗干擾能力差的問題，本發明提出了一種基於殘差修正灰色預測模型的長期電力負荷預測方法，將線性時變參數離散灰色模型TDGM(1,1)應用到長期電力負荷預測中，線性時變參數離散灰色模型TDGM(1,1)除了具有白指數規律重合性、伸縮變換一致性的性質外，還具有線性規律重合性的性質，從而克服了原離散灰色模型DGM(1,1)模擬值增長率恆定的問題。

本發明採用的技術方案為：基於傅里葉級數殘差修正TDGM(1,1)模型的長期電力負荷預測方法，包括以下步驟：

S1、獲取長期電力負荷觀測序列，並將觀測序列進行一次累加，得到累加生成序列；

S2、根據累加生成序列建立TDGM(1,1)預測模型，並通過最小二乘法估計TDGM(1,1)預測模型的參數；

S3、對步驟S2得到的TDGM(1,1)預測模型進行修正；

S4、根據修正後的TDGM(1,1)預測模型對長期電力負荷進行預測。

進一步地，步驟S3所述對TDGM(1,1)預測模型進行修正，具體為採用傅里葉級數殘差修正方法對TDGM(1,1)預測模型進行改進，包括以下步驟：

A1、根據步驟S2得到的TDGM(1,1)預測模型獲取步驟S1所述長期電力負荷觀測序列的一次累加表達式和還原的模擬值；

A2、根據步驟S1的觀測序列與步驟A1的模擬值獲取殘差序列，並將該殘差序列表達為傅里葉級數的形式；

A3、根據傅里葉級數表達形式的殘差去修正步驟S2得到的TDGM(1,1)模型，得到修正後的TDGM(1,1)模型。

進一步地，步驟S2具體為：

S21、根據累加生成序列建立的TDGM(1,1)預測模型為函數表達式形式；

S22、將步驟S21的函數表達式形式的TDGM(1,1)預測模型轉化為矩陣-向量形式；

S23、採用最小二乘法對步驟S22所述矩陣-向量形式的參數進行估計；

S24、將步驟S23得到的估計參數帶入步驟S21的函數表達式形式的TDGM(1,1)預測模型中，得到TDGM(1,1)預測模型。

進一步地，A3、根據傅里葉級數表達形式的殘差去修正步驟S2得到的TDGM(1,1)模型，包括以下步驟：

B1、採用傅里葉級數表示殘差序列；

B2、將傅里葉級數表示的殘差序列轉化為矩陣-向量形式；

B3、用最小二乘法對步驟B2矩陣-向量形式的參數向量進行估計；

B4、根據步驟B3估計的參數向量，得到修正後的殘差序列；

B5、根據步驟B4得到的修正後的殘差序列，得到修正後的線性離散灰色模型TDGM(1,1)。

更進一步地，步驟B3所述參數向量為傅里葉系數向量。

進一步地，所述修正後的線性離散灰色模型TDGM(1,1)表達式為：

其中，表示修正後的殘差序列，k表示第k年，X(0)(1)表示第1年的用電量觀測值，表示第k年用電量的模擬值或預測值，表示修正後預測模型第1年用電量的模擬值、表示修正後預測模型第k年用電量的模擬值或預測值。

本發明的有益效果：本發明的方法通過獲取前n年電力負荷序列的情況下，利用線性時變參數離散灰色TDGM(1,1)模型去預測第(n+1)年的電力負荷值，再通過傅里葉級數殘差修正方法去修正原有的預測模型，最終得到修正後的模擬值和預測值；本發明的方法具備以下優點：

1、將線性時變參數離散灰色模型TDGM(1,1)應用到長期電力負荷預測中，時變參數離散灰色模型TDGM(1,1)除了具有白指數規律重合性、伸縮變換一致性的等性質外，還具有線性規律重合性的性質，克服了原離散灰色模型DGM(1,1)模擬值增長率恆定的問題；

2、利用傅里葉級數殘差修正的方法對原有的模型進行改進，使得修正後的模型具有更高的擬合和預測精度，提高了灰色預測模型的適應性和靈活性。

附圖說明

圖1為本發明方法的流程圖。

圖2為本發明方法所提出的模型與現有模型的預測效果對比圖。

具體實施方式

為便於本領域技術人員理解本發明的技術內容，下面結合附圖對本發明內容進一步闡釋。

本發明提出了一種基於傅里葉級數殘差修正的灰色預測模型，將線性時變參數離散灰色模型TDGM(1,1)應用到長期電力負荷預測中，並利用傅里葉級數殘差修正的方法對原有的模型進行改進，具體是先利用傅里葉級數法提取相應的周期信息，優化電量變化的指數率，使得修正後的模型具有更高的擬合和預測精度，提高了灰色預測模型的適應性和靈活性。

如圖1所示，本發明的基於傅里葉級數殘差修正TDGM(1,1)模型的長期電力負荷預測方法，包括以下步驟：

(1)、獲取某一地區長期電力負荷觀測序列，並將觀測序列進行一次累加；

假設某一地區長期電力負荷序列的觀測值X(0)為

X(0)＝{x(0)(1),x(0)(2),...,x(0)(n)} (1)

其中，x(0)(k)為第k年的用電量，1≤k≤n。

將電力負荷序列觀測值X(0)進行一次累加，得到累加生成序列X(1)：

X(1)＝{x(1)(1),x(1)(2),...,x(1)(n)} (2)

其中，

(2)、建立TDGM(1,1)預測模型，並通過最小二乘法估計模型的參數；

根據累加生成序列，線性時變參數離散灰色模型TDGM(1,1)可以表示為

X(1)(k+1)＝(β0+β1k)X(1)(k)+β2k+β3,1≤k≤(n-1) (3)

其中，β0、β1、β2、β3表示TDGM(1,1)模型參數。

將式(3)轉化成矩陣-向量形式，即

y＝Bβ (4)

其中：

上標中的T表示轉置；

應用最小二乘原理對參數β進行估計，得到

(3)、根據TDGM(1,1)預測模型獲取序列的一次累加表達式和還原的模擬值；

取將參數代入到公式(3)中可以得到用電量一次累加序列估計值的遞推公式

通過累減還原可以得到原序列的模擬值為

本發明利用線性時變參數離散灰色TDGM(1,1)模型去預測第(n+1)年的電力負荷值，能夠克服現有技術中離散灰色模型DGM(1,1)模擬值增長率恆定的問題；為了進一步提高預測模型的擬合和預測精度，本發明還對TDGM(1,1)模型進行修正，採用修正後的TDGM(1,1)模型去預測第(n+1)年的電力負荷值；具體包括以下過程：

(4)、根據原始觀測序列和模擬值獲取殘差序列，並將殘差序列表達為傅里葉級數形式，進而通過傅里葉級數對殘差進行修正。

原始觀測序列與模擬值之間的殘差序列可以表示為：

Ea＝{e(2),...,e(k),...,e(n)} (8)

其中，

利用傅里葉級數來表示上述殘差序列，可得

其中，a0、ai和bi(1≤i≤ka)為傅里葉系數，

將公式(9)整理成矩陣-向量形式，可得

Ea≈PaCa (10)

其中，Ea＝[E(2) E(3) … E(n)]T，為傅里葉系數向量，矩陣Pa可以表示為

根據最小二乘法，得到系數向量為：

(5)、通過傅里葉級數殘差修正方法修正TDGM(1,1)模型，並利用修正後的模型進行負荷預測。

將參數估計值代入到公式(13)中，同時令k＝2,3,...,(n+1)，即可求得修正後的殘差序列為

則修正後的線性離散灰色模型TDGM(1,1)可以表示為

通過式(14)可以對長期電力負荷進行預測。

下面結合實例作進一步說明。以四川省2001-2011年的用電量為例，將2001-2010年的用電量作為原始數據，2011年的用電量作為預測數據，分別利用基礎灰色模型GM(1,1)，離散灰色模型DGM(1,1)，以及本發明提出的基於傅里葉級數殘差修正的TDGM(1,1)模型進行建模預測，將模擬值和預測值進行對比，結果如表1所示。

表1三種模型用電量模擬值和預測值對比

結合表1和圖2可知，本發明方法所提出的模型無論是在擬合、還是在預測方面都比原有灰色模型精度更高，證明了本發明方法所提出模型的實用性。

本領域的普通技術人員將會意識到，這里所述的實施例是為了幫助讀者理解本發明的原理，應被理解為本發明的保護范圍並不局限於這樣的特別陳述和實施例。對於本領域的技術人員來說，本發明可以有各種更改和變化。凡在本發明的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發明的權利要求范圍之內。

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灰色預測演算法改進_改進背景值Z_python
文章目錄一、修改背景值的參數設定1、演算法2、 案例及代碼2.1 數據2.2 代碼2.3 效果對比 😊😨😱😡:我的心路歷程，媽耶，妥妥的翻車了，論文【1】里改進後效果明顯變好了，採用了新的數據集，效果反而變差了，但仁者見仁吧，可能真的在別的數據集上效果就會好呢。後續會閱讀別的論文，持續更新新的改進方法。 29/03/2022 10:44 灰色系統理論及其應用系列博文： 一、灰色關聯度分析法(GRA)_python 二、灰色預測模型GM(1,1) 三、灰色預測模型GM(1,n) 參考文獻： [1] 改
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Ⅶ 數學建模的建模資料

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Ⅷ 求吳孟達老師的《數學建模教程 》 PDF電子書

為解決生活中的實際問題，從定量研究分析的角度，用數學的「語言」形式表示出來，就是數學模型，建立這個模型的過程就是數學建模。每年都有比賽。需要用到計算機。

Ⅸ 求數學建模競賽入門與提高pdf與大學數學實驗pdf,謝謝，

對北京來說，北航和北郵的比較好。
我們學校的所有工科專業都可以參加數學建模，而且學校有專門的選修課，誰都可以上。我是學材料的，但是我有同學得了建模全國第一。呵呵。所以，我覺得你學習軟體工程也完全可以學習。沒什麼問題。如果想得獎的，把數學一定要學好。而且還有個軟體：matlab也一定要學好。

這是我找到的囊括了80年代至2001年的數學建模教材，我們學校用的是E.A Bender的數學建模引論和姜啟源的數學模型（第二版）。
1. E. A. Bender, 數學模型引論，朱堯辰、徐偉宣譯，科學普及出版社，1982.
2. 近藤次郎，數學模型，宮榮章等譯，機械工業出版社，1985.
3. C. L. 戴姆, E. S. 艾維著, 數學構模原理，海洋出版社，1985.
4. 姜啟源，數學模型，高等教育出版社，1987.
5. 任善強，數學模型， 重慶大學出版社，1987.
6. M. Braun, C. S. Coleman, D. A. Drew, 微分方程模型，朱煜民、周宇虹譯，國防科技大學出
版社，1988.（即Moles in Applied Mathematics I, W. F. Lucas），
7. 諶安琦，科技工程中的數學模型，中國鐵道出版社，1988.
8. 江裕釗、辛培清，數學模型與計算機模擬，電子科技大學出版社，1989.
9. 楊啟帆、邊馥萍，數學模型，浙江大學出版社，1990.
10. 董加禮、曹旭東、史明仁，數學模型，北京工業大學出版社，1990.
11. 唐煥文、馮恩民、孫育賢、孫麗華，數學模型引論，大連理工大學出版社，1990.
12. 姜啟源，數學模型（第二版），高等教育出版社，1991.
13. H. P. Williams, 數學規劃模型建立與計算機應用，國防工業出版社，1991.
14. 李文，應用數學模型，華中理工大學出版社，1993.
15. 葉其孝主編，大學生數學建模競賽輔導教材，湖南教育出版社，1993.
16. 壽紀麟，數學建模 - 方法與範例，西安交通大學出版社，1993.
17. 葉其孝主編， 數學建模教育與國際數學建模競賽，《工科數學》雜志社，1994.
18. 濮定國、田蔚文主編，數學模型，東南大學出版社，1994.
19. 歐陽亮，系統科學中數學模型，山東大學出版社，1995.
20. 陳義華，數學模型，重慶大學出版社，1995.
21. 朱思銘，李尚廉，數學模型，中山大學出版社，1995.
22. 蔡常豐，數學模型建模分析，科學出版社，1995.
23. 徐全智，楊晉浩，數學建模入門，電子科技大學出版社，1996.
24. 沈繼紅、施久玉、高振濱、張曉威，數學建模，哈爾濱工程大學出版社，1996.
25. 任善強、雷 鳴，數學模型，重慶大學出版社，1996.
26. 齊 歡，數學模型方法，華中理工大學出版社，1996.
27. 王樹禾，數學模型基礎，中國科學技術大學出版社，1996.
28. 李尚志主編，數學建模競賽教程，江蘇教育出版社，1996.
29. 南京地區工科院校建模討論班編，數學建模與實驗，河海大學出版社，1996.
30. 譚永基，俞文ci，數學模型，復旦大學出版社，1997.
31. D. Burghes, 數學建模 - 來自英國四個行業中的案例研究，葉其孝、吳慶寶譯，世界圖書出版
公司，1997.
32. 葉其孝主編，大學生數學建模競賽輔導教材（二），湖南教育出版社，1997.
33. 劉來福，曾文藝，數學模型與數學建模，北京師范大學出版社，1997.
34. S.J.Brams, W.F.Lucas, P.D.Straffin,Jr., 政治及有關模型，國防科技大學出版社，1997.
（即Moles in Applied Mathematics II, W. F. Lucas）
35. W.F.Lucas, F.S.Roberts, R.M.Thrall, 離散與系統模型，國防科技大學出版社，1997.
（即Moles in Applied Mathematics III, W. F. Lucas）
36. H.Marcus-Roberts, M. Thompson, 生命科學模型，國防科技大學出版社，1997.
（即Moles in Applied Mathematics IV, W. F. Lucas）
37. 葉其孝主編，大學生數學建模競賽輔導教材（三），湖南教育出版社， 1998.
38. 袁震東等，數學建模，華東師范大學出版社， 1997.
39. 賀昌政等，數學建模導論，成都科技大學出版社， 1998.
40. 費培之等，數學模型實用教程，四川大學出版社， 1998.
41. 蔡鎖章等，數學建模原理與方法，海洋出版社，
42. 白其崢等，數學建模案例分析，海洋出版社，
43. 朱道元，數學建模精品案例，東南大學出版社， 1999.
44. 雷功炎，數學模型講義，北京大學出版社， 1999.
45. 吳翊等，數學建模的理論與實踐，國防科技大學出版社， 1999.
46. 周義倉等，數學建模實驗，西安交通大學出版社， 1999.
47. 蕭樹鐵等，數學實驗，高等教育出版社， 1999.
48. 李尚志等，數學實驗，高等教育出版社， 1999.
49. 樂經良等，數學實驗，高等教育出版社， 1999.
50. 謝雲蓀等，數學實驗，科學出版社， 1999.
51. 邊馥萍等，工科基礎數學實驗，天津大學出版社， 1999.
52. 賈曉峰等，微積分與數學模型，高等教育出版社， 1999.
53. 傅鸝等，數學實驗，科學出版社， 2000.
54. 楊學楨，數學建模方法，河北大學出版社， 2000.
55. 趙靜等，數學建模與數學實驗，高等教育出版社，施普林格出版社， 2000.
56. 葉其孝等，大學生數學建模競賽輔導教材（四），湖南教育出版社， 2001.
57. 何萬生等，數學模型與建模，甘肅教育出版社， 2001.

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