linuxcpu高

『壹』 linux cpu佔用較高

Linux伺服器上出現CPU負載達到100%居高不下的情況,如果CPU 持續跑高,則會影響業務系統的正常運行; CPU利用率。根據經驗來看,用戶空間進程佔用CPU比例在 65-70%。一般不能超過這個比例，超過這個比例，系統性能就會降低，平均負載升高，這點將會在下面的測試中看到。
進程上下文切換。上下文切換和CPU利用率應該聯系起來，如果CPU利用率低，那麼上下文切換稍高點也能接受。上下文切換也是需要消耗CPU資源的，頻繁的切換必將使得CPU利用率升高。
運行隊列中等待運行的進程數。每個CPU核心中等待處理的進程數不應該超過3個線程/進程。如4核心的機器，那麼隊列的最大值應該不超過12個。
對於CPU過載問題通常使用以下兩種方式即可快速定位（不能涵蓋所有特殊情況，請作為其中的參考排查思路）：
一、排查分析
方法一（針對java應用）：

第一步：使用

top命令，然後按shift+p按照CPU排序

找到佔用CPU過高的進程的pid

第二步：使用

top -H -p [進程id]

找到進程中消耗資源最高的線程的id

第三步：使用

echo 'obase=16;[線程id]' | bc或者printf "%x\n" [線程id]

將線程id轉換為16進制（字母要小寫）

bc是linux的計算器命令

第四步（此步驟可以和相對應的java開發進行一起排查）：執行

jstack [進程id] |grep -A 10 [線程id的16進制]」

查看線程狀態信息

二、kswapd0 進程佔用 CPU 較高
操作系統都用分頁機制來管理物理內存，操作系統將磁碟的一部分劃出來作為虛擬內存，由於內存的速度要比磁碟快得多，所以操作系統要按照某種換頁機制將不需要的頁面換到磁碟中，將需要的頁面調到內存中，由於內存持續不足，這個換頁動作持續進行，kswapd0 是虛擬內存管理中負責換頁的，當伺服器內存不足的時候 kswapd0 會執行換頁操作，這個換頁操作是十分消耗主機 CPU 資源的。如果通過 top 發現該進程持續處於非睡眠狀態，且運行時間較長，可以初步判定系統在持續的進行換頁操作，可以將問題轉向內存不足的原因來排查。

『貳』 linux串口接收軟中斷cpu100%

您是想問linux串口接收軟中斷cpu100%是什麼原因嗎？linux串口接收軟中斷cpu100%是因為cpu佔用資源較高。當cpu佔用資源較高，就會導致出現linux串口接收軟中斷cpu100%的現象，所以linux串口接收軟中斷cpu100%是因為cpu佔用資源較高。

『叄』 linux怎麼調高cpu重啟溫度

設置選項。
1、進入超頻設置選項，選擇frequency/voltagecontrol或者PowerBIOSFeatures或者OverClockingsettings或者GenieBIOSSetting或者/Voltage。
2、進入後找到CPUFrequency以及CPUVoltage不可調整則需開啟超頻功能。
3、調整CPUFrequency外頻的值，每次加10這個值一般在200-300之間，按F10再按Y保存退出重啟。
4、電腦重新啟動進入系統，用測溫軟體讀取CPU溫度，在60度以下繼續。
5、返回步驟1重復以上步驟。
6、碰到無法開機或者其他錯誤返回步驟一，進入CPUVoltage電壓，值往上加0。05，保存退出，如果仍然出錯則將CPUFrequency降低10。
7、在熟悉了BIOS之後再進行進階超頻。注意：超頻會減少CPU壽命。超頻尤其是加電壓可能導致CPU燒。

『肆』 Linux裡面cpu佔用太高排查思路是什麼

思路就是top查看是什麼進程佔用高，一般是應用或者資料庫，應用方面可以看看運行吐出日誌是否有報錯信息，查netstat連接應用埠的會話是不是有異常，資料庫進程高，可以使用自帶的檢查命令後台看是否有執行很久的sql事務，鎖等待頻繁，報錯日誌等，找到問題針對性的優化，一步一步解決。

『伍』 Linux 開啟CPU高性能

常用模式介紹：
balanced
它的目的是成為性能和功耗之間的折衷。它試圖盡量使用自動調節。它有好的結果對於大多數負載。唯一的缺點是增加了延遲。在當前調釋放它使CPU、磁碟、音頻和視頻插件和激活ondemand調控器。radeon_powersave設置為自動。

latency-performance
低延遲的性能模式。它禁用電能節約機制,使sysctl設置提高延遲。CPU調節器將性能低的CPU鎖定C狀態(通過PM QoS)。

throughput-performance
高吞吐量優化模式。它禁用電能節約機制,使sysctl設置提高吞吐量性能的磁碟、網路IO和轉向最後期限的調度器。CPU調試器設置為性能模式。

virtual-guest
基於企業存儲配置文件,在其他任務,增加虛擬內存swappiness和減少磁碟預讀值。它沒有禁用磁碟屏障。

oracle
基於throughput-performance模式，它另外禁用透明的巨大的頁面和修改內核參數相關的一些其他性能。這個配置文件是由tuned-profiles-oracle包。在6.8及以後版本可用。

『陸』 Linux伺服器 內核佔用cpu過高

在linux中，內存使用是按照最大化原則來的，也就是說你的內存在滿足應用使用的情況下，剩餘部分會被當作高速緩存來使用。看你的內存夠不夠用關鍵看的是swap區的使用量，swap區使用量較小或者不使用則說明你的內存是足夠使用的，如果swap區不停的在增長，或者使用了很多則說明你的內存已經不夠用了。

『柒』 linux 性能優化-- cpu 切換以及cpu過高

本文先介紹了cpu上下文切換的基礎知識，以及上下文切換的類型（進程，線程等切換）。然後介紹了如何查看cpu切換次數的工具和指標的解釋。同時對日常分析種cpu過高的情況下如何分析和定位的方法做了一定的介紹，使用一個簡單的案例進行分析，先用top，pidstat等工具找出佔用過高的進程id，然後通過分析到底是用戶態cpu過高，還是內核態cpu過高，並用perf 定位到具體的調用函數。（來自極客時間課程學習筆記）

1、多任務競爭CPU，cpu變換任務的時候進行CPU上下文切換(context switch)。CPU執行任務有4種方式：進程、線程、或者硬體通過觸發信號導致中斷的調用。

2、當切換任務的時候，需要記錄任務當前的狀態和獲取下一任務的信息和地址(指針)，這就是上下文的內容。因此，上下文是指某一時間點CPU寄存器(CPU register)和程序計數器(PC)的內容, 廣義上還包括內存中進程的虛擬地址映射信息.

3、上下文切換的過程：

4、根據任務的執行形式，相應的下上文切換，有進程上下文切換、線程上下文切換、以及中斷上下文切換三類。

5、進程和線程的區別：
進程是資源分配和執行的基本單位；線程是任務調度和運行的基本單位。線程沒有資源，進程給指針提供虛擬內存、棧、變數等共享資源，而線程可以共享進程的資源。

6、進程上下文切換：是指從一個進程切換到另一個進程。

(1)進程運行態為內核運行態和進程運行態。內核空間態資源包括內核的堆棧、寄存器等；用戶空間態資源包括虛擬內存、棧、變數、正文、數據等

(2)系統調用(軟中斷)在內核態完成的，需要進行2次CPU上下文切換(用戶空間-->內核空間-->用戶空間)，不涉及用戶態資源，也不會切換進程。

(3)進程是由內核來管理和調度的，進程的切換只能發生在內核態。所以，進程的上下文不僅包括了用戶空間的資源，也包括內核空間資源。

(4)進程的上下文切換過程：

(5)、下列將會觸發進程上下文切換的場景：

7、線程上下文切換：

8、中斷上下文切換
快速響應硬體的事件，中斷處理會打斷進程的正常調度和執行。同一CPU內，硬體中斷優先順序高於進程。切換過程類似於系統調用的時候，不涉及到用戶運行態資源。但大量的中斷上下文切換同樣可能引發性能問題。

重點關注信息：

系統的就緒隊列過長，也就是正在運行和等待 CPU 的進程數過多，導致了大量的上下文切換，而上下文切換又導致了系統 CPU 的佔用率升高。

這個結果中有兩列內容是我們的重點關注對象。一個是 cswch ，表示每秒自願上下文切換（voluntary context switches）的次數，另一個則是 nvcswch ，表示每秒非自願上下文切換（non voluntary context switches）的次數。

linux的中斷使用情況可以從 /proc/interrupts 這個只讀文件中讀取。/proc 實際上是 Linux 的一個虛擬文件系統，用於內核空間與用戶空間之間的通信。/proc/interrupts 就是這種通信機制的一部分，提供了一個只讀的中斷使用情況。

重調度中斷（RES），這個中斷類型表示，喚醒空閑狀態的 CPU 來調度新的任務運行。這是多處理器系統（SMP）中，調度器用來分散任務到不同 CPU 的機制，通常也被稱為處理器間中斷（Inter-Processor Interrupts，IPI）。

這個數值其實取決於系統本身的 CPU 性能。如果系統的上下文切換次數比較穩定，那麼從數百到一萬以內，都應該算是正常的。但當上下文切換次數超過一萬次，或者切換次數出現數量級的增長時，就很可能已經出現了性能問題。這時，需要根據上下文切換的類型，再做具體分析。

比方說：

首先通過uptime查看系統負載，然後使用mpstat結合pidstat來初步判斷到底是cpu計算量大還是進程爭搶過大或者是io過多，接著使用vmstat分析切換次數，以及切換類型，來進一步判斷到底是io過多導致問題還是進程爭搶激烈導致問題。

CPU 使用率相關的重要指標：

性能分析工具給出的都是間隔一段時間的平均 CPU 使用率，所以要注意間隔時間的設置，特別是用多個工具對比分析時，你一定要保證它們用的是相同的間隔時間。比如，對比一下 top 和 ps 這兩個工具報告的 CPU 使用率，默認的結果很可能不一樣，因為 top 默認使用 3 秒時間間隔，而 ps 使用的卻是進程的整個生命周期。

top 和 ps 是最常用的性能分析工具：

這個輸出結果中，第三行 %Cpu 就是系統的 CPU 使用率，top 默認顯示的是所有 CPU 的平均值，這個時候你只需要按下數字 1 ，就可以切換到每個 CPU 的使用率了。繼續往下看，空白行之後是進程的實時信息，每個進程都有一個 %CPU 列，表示進程的 CPU 使用率。它是用戶態和內核態 CPU 使用率的總和，包括進程用戶空間使用的 CPU、通過系統調用執行的內核空間 CPU 、以及在就緒隊列等待運行的 CPU。在虛擬化環境中，它還包括了運行虛擬機佔用的 CPU。

預先安裝 stress 和 sysstat 包，如 apt install stress sysstat。

stress 是一個 Linux 系統壓力測試工具，這里我們用作異常進程模擬平均負載升高的場景。而 sysstat 包含了常用的 Linux 性能工具，用來監控和分析系統的性能。我們的案例會用到這個包的兩個命令 mpstat 和 pidstat。

下面的 pidstat 命令，就間隔 1 秒展示了進程的 5 組 CPU 使用率，

包括：

perf 是 Linux 2.6.31 以後內置的性能分析工具。它以性能事件采樣為基礎，不僅可以分析系統的各種事件和內核性能，還可以用來分析指定應用程序的性能問題。

第一種常見用法是 perf top，類似於 top，它能夠實時顯示佔用 CPU 時鍾最多的函數或者指令，因此可以用來查找熱點函數，使用界面如下所示：

輸出結果中，第一行包含三個數據，分別是采樣數（Samples）如2K、事件類型（event）如cpu-clock:pppH和事件總數量（Event count）如：371909314。

第二種常見用法，也就是 perf record 和 perf report。 perf top 雖然實時展示了系統的性能信息，但它的缺點是並不保存數據，也就無法用於離線或者後續的分析。而 perf record 則提供了保存數據的功能，保存後的數據，需要你用 perf report 解析展示。

1.啟動docker 運行進程：

2.ab工具測試伺服器性能
ab（apache bench）是一個常用的 HTTP 服務性能測試工具，這里用來模擬 Ngnix 的客戶端。

3.分析過程

CPU 使用率是最直觀和最常用的系統性能指標，在排查性能問題時，通常會關注的第一個指標。所以更要熟悉它的含義，尤其要弄清楚:

這幾種不同 CPU 的使用率。比如說：

碰到 CPU 使用率升高的問題，你可以藉助 top、pidstat 等工具，確認引發 CPU 性能問題的來源；再使用 perf 等工具，排查出引起性能問題的具體函數.

『捌』 linux cpu使用率過高排查

方法一

第一步：使用

top命令，然後按shift+p按照CPU排序

找到佔用CPU過高的進程的pid

第二步：使用

top -H -p [進程id]

找到進程中消耗資源最高的線程的id

第三步：使用

echo 'obase=16;[線程id]' | bc或者printf "%x " [線程id]

將線程id轉換為16進制（字母要小寫）

bc是linux的計算器命令

第四步：執行

jstack [進程id] |grep -A 10 [線程id的16進制]」

查看線程狀態信息

方法二

第一步：使用

top命令，然後按shift+p按照CPU排序

找到佔用CPU過高的進程

第二步：使用

ps -mp pid -o THREAD,tid,time | sort -rn

獲取線程信息，並找到佔用CPU高的線程

第三步：使用

echo 'obase=16;[線程id]' | bc或者printf "%x " [線程id]

將需要的線程ID轉換為16進制格式

第四步：使用

jstack pid |grep tid -A 30 [線程id的16進制]

列印線程的堆棧信息

案例分析

場景描述

生產環境下JAVA進程高CPU佔用故障排查

解決過程

1、根據top命令，發現PID為2633的Java進程佔用CPU高達300%，出現故障。

2、找到該進程後，如何定位具體線程或代碼呢，首先顯示線程列表,並按照CPU佔用高的線程排序：

1

[root@localhost ~]# ps -mp 2633 -o THREAD,tid,time | sort -rn

顯示結果如下：

化主動為被動的方式，一方面減輕了運維工程師的工作，另一方面也減小了運維漏看或者忽略告警的情況發生。

『玖』 Linux系統CPU/內存使用率過高的問題排查

    伺服器出現由內存問題引發的故障，例如系統內部服務響應速度變慢、伺服器登錄不上、系統觸發 OOM（Out Of Memory）等。通常情況下當實例內存使用率持續高於90%時，可判斷為實例內存使用率過高。CPU/內存使用率過高的問題原因可能由硬體因素、系統進程、業務進程或者木馬病毒等因素導致。

    筆者以前寫過一篇文章- Linux 下的 60 秒分析的檢查清單 ，適用於 任何性能問題 的分析工作，這一篇文章是關於CPU/內存使用率的具體的排查思路總結。

    執行 top 命令後按  M ，根據駐留內存大小進行排序，查看 「RES」 及 「SHR」 列是否有進程佔用內存過高。按 P，以 CPU 佔用率大小的順序排列進程列表，查看是否有進程佔用cpu過高。

    如果有異常進程佔用了大量 CPU 或內存資源，記錄需要終止的進程 PID，輸入k，再輸入需要終止進程的 PID ，按 Enter。

    另外說明一下，top 運行中可以通過 top 的內部命令對進程的顯示方式進行控制，最常用的是M和P。

    CPU 空閑但高負載情況，Load average 是 CPU 負載的評估，其值越高，說明其任務隊列越長，處於等待執行的任務越多。執行ps -axjf命令，查看進程狀態，並檢查是否存在 D 狀態進程。D 狀態指不可中斷的睡眠狀態，該狀態進程無法被殺死，也無法自行退出。若出現較多 D 狀態進程，可通過恢復該進程依賴資源或重啟系統進行解決。

    Linux 系統通過分頁機制管理內存的同時，將磁碟的一部分劃出來作為虛擬內存。而 kswapd0 是 Linux 系統虛擬內存管理中負責換頁的進程。當系統內存不足時，kswapd0 會頻繁的進行換頁操作。換頁操作非常消耗 CPU 資源，導致該進程持續佔用高 CPU 資源。

    執行top命令，找到 kswapd0 進程。觀察 kswapd0 進程狀態，若持續處於非睡眠狀態，且運行時間較長並持續佔用較高 CPU 資源，執行 vmstat ，free，ps 等指令，查詢系統內進程的內存佔用情況，重啟系統或終止不需要且安全的進程。如果 si，so 的值也比較高，則表示系統存在頻繁的換頁操作，當前系統的物理內存已經不能滿足您的需要。  si  表示每秒從交換區寫入內存的大小(單位:kb/s) ， so  每秒從內存寫到交換區的大小。

    執行cat/proc/meminfo |grep-i shmem命令查看共享內存。

        buddy可以以頁為單位獲取連續的物理內存了，即4K為單位。slab負責需要頻繁的獲取/釋放並不大的連續物理內存，比如幾十位元組。執行cat /proc/meminfo | grep -i SUnreclaim命令查看slab 內存。

        標準的 4KB 大小的頁面外，內存大頁管理內存中的巨大的頁面，處理較少的頁面映射表，從而減少訪問/維護它們的開銷。執行cat /proc/meminfo | grep -iE "HugePages_Total|Hugepagesize" 查看內存大頁。

內存使用率計算：

 (Total - available)100% / Total

（Total - Free - Buffers - Cached - SReclaimable + Shmem）* 100% / Total

  cat /proc/meminfo查看信息含義：

『拾』 升級php7.3 linux伺服器cpu 突然很高

1、通過寶塔面板安裝的建站環境是LNMP，使用的Nginx 1.16.1、MySQL 5.5.62、PHP-7.0。2、優化PHP7.0設置。先進入到PHP7.0管理頁面。首先先安裝一個opcache緩沖器，用於加速PHP腳本，其他的就都按默認的來吧，畢竟安裝的擴展太多容易影響性能。修改max_execution_time時間為20.性能調整。這里可以根據自己伺服器配置進行設置，寶塔面板比較人性化，會根據你的伺服器配置設置推薦方案。可以根據自己伺服器內存大小進行計算，一般一個php-fpm進程佔用內存30M左右，以1024MB內存1G內存）來計算，大概可以設置34個並發。使用的就是1核1G內存配置的伺服器，安裝寶塔面板後推薦的是40並發，用不到那麼高的並發，所以設置了20並發的方案，並把max_spare_servers數字調整成了14。