oracle資料庫日誌查看
Ⅰ oracle imp 如何查看導入日誌
Ⅱ 如何查詢Oracle資料庫的操作日誌
查看歸檔模式
conn /as sysdba
archive log list
如果資料庫為歸檔模式的話，可以通過logmnr來進行挖掘日誌文件查看這些信息的。如果是非歸檔模式。對不起無法查看了
開啟後台進程跟蹤，
設置參數(initsid.ora)
.backgroudn_mp_dest=目錄名 -- 指定根蹤文件存放的路徑
.user_dmup_test=目錄名 --指定用戶信息跟蹤文件的存放路徑
.用戶的跟蹤文件(.trc), 用TKPROF 來格式化用戶跟蹤文件
SQL 語句跟蹤即可。
.imed_statistics=true; --設置啟用 sql_trace =true;
.user_mp_dest=目錄 --指定跟蹤文件的存放路徑
.max_mp_file_size=5M --指定跟蹤文件最大尺寸
.SQL_TRACE=TRUE;
.動態改變 ：alter session set sql_trace=true;
或者打開生成的跟蹤文件:
默認在..\oralce\admin\user\ump\*.trc，由於oralce 生成的*.trc 直接打開格式不規格，看得很累，可以用tkprof gk 來格式化 ：c:\tkprof ora00001.trc a.txt
Ⅲ 如何查詢Oracle資料庫的操作日誌
方法1：使用LogMiner工具
優點：可以完全挖掘日誌內容，找出所有執行過的SQL語句
缺點：
1.
如果沒有啟用歸檔日誌，則只能對聯機日誌進行挖掘
2.
需要掌握LogMiner的用法
訪法2：查看HIST視圖
優點：簡單，只要使用普通的select語句查詢
缺點：Oracle保留約1周的歷史，所以要查太早的就不可能了
--
找出哪個資料庫用戶用什麼程序在最近三天執行過delete或truncate
table的操作
舉例如下：
SELECT
c.username,
a.program,
b.sql_text,
b.command_type,
a.sample_time
FROM
dba_hist_active_sess_history
a
JOIN
dba_hist_sqltext
b
ON
a.sql_id
=
b.sql_id
JOIN
dba_users
c
ON
a.user_id
=
c.user_id
WHERE
a.sample_time
BETWEEN
SYSDATE
-
3
AND
SYSDATE
AND
b.command_type
IN
(7,
85)
ORDER
BY
a.sample_time
DESC;
Ⅳ oracle資料庫的警告日誌如何查看
測試環境中出現了一個異常的告警現象：一條告警通過 Thanos Ruler 的 HTTP 介面觀察到持續處於 active 狀態，但是從 AlertManager 這邊看這條告警為已解決狀態。按照 DMP 平台的設計，告警已解決指的是告警上設置的結束時間已經過了當前時間。一條發送至 AlertManager 的告警為已解決狀態有三種可能：1. 手動解決了告警2. 告警只產生了一次，第二次計算告警規則時會發送一個已解決的告警3. AlertManager 接收到的告警會帶著一個自動解決時間，如果還沒到達自動解決時間，則將該時間重置為 24h 後首先，因為了解到測試環境沒有手動解決過異常告警，排除第一條；其次，由於該告警持續處於 active 狀態，所以不會是因為告警只產生了一次而接收到已解決狀態的告警，排除第二條；最後，告警的告警的產生時間與自動解決時間相差不是 24h，排除第三條。那問題出在什麼地方呢？
分析
下面我們開始分析這個問題。綜合第一節的描述，初步的猜想是告警在到達 AlertManager 前的某些階段的處理過程太長，導致告警到達 AlertManager 後就已經過了自動解決時間。我們從分析平台里一條告警的流轉過程入手，找出告警在哪個處理階段耗時過長。首先，一條告警的產生需要兩方面的配合：
metric 數據
告警規則
將 metric 數據輸入到告警規則進行計算，如果符合條件則產生告警。DMP 平台集成了 Thanos 的相關組件，數據的提供和計算則會分開，數據還是由 Prometheus Server 提供，而告警規則的計算則交由 Thanos Rule（下文簡稱 Ruler）處理。下圖是 Ruler 組件在集群中所處的位置：
首先，圖中每個告警規則 Rule 都有一個 active queue（下面簡稱本地隊列），用來保存一個告警規則下的活躍告警。
其次，從本地隊列中取出告警，發送至 AlertManager 前，會被放入 Thanos Rule Queue（下面簡稱緩沖隊列），該緩沖隊列有兩個屬性：
capacity（默認值為 10000）：控制緩沖隊列的大小，
maxBatchSize（默認值為 100）：控制單次發送到 AlertManager 的最大告警數
了解了上述過程，再通過翻閱 Ruler 源碼發現，一條告警在放入緩沖隊列前，會為其設置一個默認的自動解決時間（當前時間 + 3m），這里是影響告警自動解決的開始時間，在這以後，有兩個階段可能影響告警的處理：1.緩沖隊列階段2.出緩沖隊列到 AlertManager 階段（網路延遲影響）由於測試環境是區域網環境，並且也沒在環境上發現網路相關的問題，我們初步排除第二個階段的影響，下面我們將注意力放在緩沖隊列上。通過相關源碼發現，告警在緩沖隊列中的處理過程大致如下：如果本地隊列中存在一條告警，其上次發送之間距離現在超過了 1m（默認值，可修改），則將該告警放入緩沖隊列，並從緩沖隊列中推送最多 maxBatchSize 個告警發送至 AlertManager。反之，如果所有本地隊列中的告警，在最近 1m 內都有發送過，那麼就不會推送緩沖隊列中的告警。也就是說，如果在一段時間內，產生了大量重復的告警，緩沖隊列的推送頻率會下降。隊列的生產方太多，消費方太少，該隊列中的告警就會產生堆積的現象。因此我們不難猜測，問題原因很可能是是緩沖隊列推送頻率變低的情況下，單次推送的告警數量太少，導致緩沖隊列堆積。下面我們通過兩個方面驗證上述猜想：首先通過日誌可以得到隊列在大約 20000s 內推送了大約 2000 次，即平均 10s 推送一次。結合緩沖隊列的具體屬性，一條存在於隊列中的告警大約需要 (capacity/maxBatchSize)*10s = 16m，AlertManager 在接收到告警後早已超過了默認的自動解決時間（3m）。其次，Ruler 提供了 3 個 metric 的值來監控緩沖隊列的運行情況：
thanos_alert_queue_alerts_dropped_total
thanos_alert_queue_alerts_pushed_total
thanos_alert_queue_alerts_popped_total
通過觀察 thanos_alert_queue_alerts_dropped_total 的值，看到存在告警丟失的總數，也能佐證了緩沖隊列在某些時刻存在已滿的情況。
解決通過以上的分析，我們基本確定了問題的根源：Ruler 組件內置的緩沖隊列堆積造成了告警發送的延遲。針對這個問題，我們選擇調整隊列的 maxBatchSize 值。下面介紹一下這個值如何設置的思路。由於每計算一次告警規則就會嘗試推送一次緩沖隊列，我們通過估計一個告警數量的最大值，得到 maxBatchSize 可以設置的最小值。假設你的業務系統需要監控的實體數量分別為 x1、x2、x3、...、xn，實體上的告警規則數量分別有 y1、y2、y3、...、yn，那麼一次能產生的告警數量最多是(x1 * y2 + x2 * y2 + x3 * y3 + ... + xn * yn)，最多推送（y1 + y2 + y3 + ... + yn）次，所以要使緩沖隊列不堆積，maxBatchSize 應該滿足：maxBatchSize >= (x1 * y2 + x2 * y2 + x3 * y3 + ... + xn * yn) / (y1 + y2 + y3 + ... + yn)，假設 x = max(x1,x2, ...,xn), 將不等式右邊適當放大後為 x，即 maxBatchSize 的最小值為 x。也就是說，可以將 maxBatchSize 設置為系統中數量最大的那一類監控實體，對於 DMP 平台，一般來說是 MySQL 實例。
注意事項
上面的計算過程只是提供一個參考思路，如果最終計算出該值過大，很有可能對 AlertManager 造成壓力，因而失去緩沖隊列的作用，所以還是需要結合實際情況，具體分析。因為 DMP 將 Ruler 集成到了自己的組件中，所以可以比較方便地對這個值進行修改。如果是依照官方文檔的介紹使用的 Ruler 組件，那麼需要對源碼文件進行定製化修改。
Ⅳ 如何查看oracle的日誌文件
1、因為oracle運行在Linux系統下，首先，要連接Linux系統。
Ⅵ oracle被刪除dbs如何查看操作日誌
Oracle日誌文件查看方法：
1、以sysdba許可權用戶登錄資料庫。
2、執行sql語句：select*fromv$logfile;
3、結果顯示即為日誌路徑：
4、另外還有其他的操作日誌可用以下兩個sql語句查詢：
select*fromv$sql;--(#查看最近所作的操作)select*fromv$sqlarea;--（#查看最近所作的操作）
Oracle日誌的查看方法：
SQL>select*fromv$sql(#查看最近所作的操作)
SQL>select*fromv$sqlarea（#查看最近所作的操作）
Oracle資料庫的所有更改都記錄在日誌中，從目前來看，分析Oracle日誌的唯一方法就是使用Oracle公司提供的LogMiner來進行，因為原始的日誌信息我們根本無法看懂，Oracle8i後續版本中自帶了LogMiner,而LogMiner就是讓我們看懂日誌信息的工具,通過這個工具可以：查明資料庫的邏輯更改，偵察並更正用戶的誤操作，執行事後審計，執行變化分析。
Ⅶ 如何查看oracle資料庫監聽日誌文件目錄及大小
監聽日誌在$ORACLE_BASE/diag/tnslsnr/hostname/listener/trace目錄下，文件名為listener.log
上面的hostname根據你的實際主機名而定