旅遊資料庫設計

⑴ 資料庫設計旅遊景點表應該有些什麼欄位

景點名,景點類型(人文,自然),門票價格,省,市,地址,臨近機場...暫時想到這么多

⑵ 求~旅遊協會內網資料庫的設計建設方案。。求幫助。給類似的方案或幫我忙做一個。都可以。RMB酬謝

抱歉 我是外行

⑶ 設計一個空間資料庫應該有哪些功能

通過設計和建立database空間資料庫，掌握空間資料庫設計和建設流程，學會利用所學GIS知識獨立分析和解決問題的能力，對所學建庫知識進行一個完整的串接。
3、需求分析
旅遊業是一個綜合性很強的信息依賴型產業，旅遊信息的獲取、加工、傳播和利用對旅遊業的發展起著舉足輕重的作用。從旅遊者和旅遊規劃管理部門的需求出發建立旅遊信息資料庫，不僅可以使旅遊者和旅遊規劃管理部門能夠快速、准確地查找和檢索自己所需要的旅遊信息，而且能夠促進旅遊信息規范化和標准化，促進旅遊信息的共享，打破對旅遊信息的封鎖；旅遊信息資料庫的建立有利於從整體上對旅遊業進行宏觀的調控和管理，有利於旅遊業協調、健康有序的發展。
四川省旅遊空間資料庫的建立以arcgis為平台，以database為載體，內涵四川主要景點的各種信息（屬性和空間），可以為使用者提供一定的信息服務。
4、功能分析與數據組織
4.1 數據組織
本實驗的數據組織為：矢量數據採用簡單數據格式shapefile存儲，具體文件如下表所示：

文件名稱

用途

主要景點

記錄四川省的主要旅遊景點信息，並進行分類

交通要道_國道

存儲四川省的交通要道國道的走向，便於分析路徑

交通要道_高速路

存儲四川省的交通要道高速路的走向，便於分析路徑

交通要道_鐵路

存儲四川省的交通要道鐵路的走向，便於分析路徑

主要城市

記錄四川省的主要城市信息，便於查詢信息

主要河流

記錄四川省的主要河流信息

4.2 功能分析
本資料庫主要的功能設計為：
1、可以通過地圖空間信息查詢到景點的屬性信息，如景點的類型、票價、主要的景點以及景點的具體位置信息等；
2、可以通過屬性的查詢方式找到具體景點的位置，並可以通過提供的信息找到到該景點的路徑。
5、資料庫建設流程
5.1 環境配置
5.1.1 硬體配置
計算機一台（windowxp 操作系統）
5.1.2 軟體配置
專業軟體：PCI8.2，ArcGIS9.2 desktop
其它軟體：Office Access 2003、抓圖軟體等

⑷ 求一份旅遊信息平台的需求分析和資料庫設計方案

你是要軟體還是要文字報告啊？

需求分析可是報告，那個可不懂得怎麼給你寫
資料庫要設計 也要你提供你需要的欄位和這個資料庫是不是要和客戶資料掛鉤？

欄位就是比如：客戶名 愛好 已參與的旅遊線路ID 時間段 V...................等等

⑸ 旅遊管理系統如何做資料庫

先規劃功能，然後再思考資料庫的設計問題吧！
請採納！

⑹ 求一個旅遊類網站的源碼最好是java寫的，如果不是也沒關系，最重要的是資料庫的設計相關文檔一定要有，主要

旅遊類的網站源碼不難找，我這里就有，但是你還需要資料庫的設計文檔，這個就難了，基本上可能性不大，呵呵，除非這個程序就是他本人開發出來的，不過一般這些人也不會把自己的源碼四處亂發的

⑺ 旅遊業如何利用大數據

旅遊業如何利用大數據
「不是隨機樣本，而是全體數據；不是精確性，而是混雜性；不是因果關系，而是相關關系。」如今，從矽谷到中關村，「大數據」是一個熱門話題，一個大規模生產、分享和應用數據的時代正在開啟。在這一背景下，包括旅遊業在內的以終端消費者作為服務目標市場的行業，迎來了新的發展機遇。
「大數據」時代到來了
「大數據」被視為雲計算之後的又一科技熱點。對於「大數據」，目前還沒有比較准確的定義，但是一般認為「大數據」就是指無法用現有的軟體工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合。
隨著信息技術尤其是互聯網的發展，人們生產數據的能力越來越強。寬頻普及帶來的巨量日誌和通訊記錄，社交網路每天不斷更新的個人信息，非傳統IT設備產生的數據信息，以及持續增加的各種智能終端產生的圖片及信息，這些爆炸性增長的數據充斥整個網路。
中國旅遊研究院政策所副研究員唐曉雲說，除了數據量大之外，「大數據」不同於傳統數據地方更在於即時性、非結構化。這就使得傳統數據處理部門無法進行傳統意義上的存儲、管理和分析。
難道這些數據真的一文不值的嗎？不。人們發現通過一定的方法，可以在這些紛繁復雜的數據中發現價值。
首都經濟貿易大學旅遊管理系副教授李雲鵬說，「大數據」之大，並不僅僅在於其容量之大，更多的意義在於，人類可以「分析和使用」的數據在大量增加，通過這些數據集的交換、整合和分析，人類可以發現新的知識，創造新的價值，知識的邊界在不斷延伸。
前景廣闊超越傳統
提到「大數據」在旅遊行業的應用，不得不提到一家名為Hopper的旅遊網站。據了解，Hopper通過「大數據」技術的應用，為遊客提供最佳的旅遊景點推薦。截至目前，Hopper聲稱自己已經抓取了「超過5億頁旅遊數據」，而這一數字有望在今年年底達到10億。各大旅遊公司均已在「大數據」應用領域開始了一定的嘗試。
隨著「大數據」的應用熱潮，國內旅遊行業也開始重視「大數據」的應用。記者在采訪旅遊企業、旅遊研究機構、旅遊管理部門的過程中，也發現不少人已經開始關注、研究和應用「大數據」了。
「智游啦」是一家基於「大數據」挖掘、為遊客提供「微攻略」的旅行規劃服務網站。記者在網站上看到，只要遊客點擊想要去的地方，便會自動彈出相關的吃住行游購娛產品，這些產品不是簡單的列表，而是基於網路評價的好壞篩選出來的精品。當用戶面對一堆旅行目的地，而又不知道如何去規劃自己的行程時，只需要選擇自己喜歡的旅行風格，系統便為其量身定製出一個最合理的旅行計劃。
整個世界已經進入了「大數據時代」，到了可以通過數據挖掘、數據的整合營銷從而產生巨大產業收益的時候了。這一時代不光給旅遊服務企業，也給了很多
相應以終端消費者作為服務目標市場的行業挖金、掘金的可能性。
「旅遊行業是『大數據』應用前景最廣闊的行業之一。」閆向軍說，有了「大數據」，可以准確預知客流趨向，進而採取相應的措施疏導客流；有了「大數據」，可以知道遊客喜歡什麼樣的產品，進而開發建設適銷對路的產品；有了「大數據」，還可以知道遊客需要什麼樣的公共服務，進而改進旅遊公共服務……這些都是具體的方面。
唐曉雲說，旅遊行業沒有作為一個獨立的產業列入國家產業目錄，這就造成了全國統一、標准化的統計數據相對欠缺。無論是政府決策、學術研究，還是企業經營，都會面臨數據相對缺乏的困境。但是，如果能夠應用「大數據」，那麼旅遊行業就不愁沒數據了！
閆向軍認為，「大數據」對旅遊行業的影響不是某個企業或某個領域，而是全方位的，是整個行業管理決策模式的轉變。
首都經貿大學旅遊管理系副教授李雲鵬表示，隨著大數據所蘊含價值的不斷釋放，旅遊業大數據應用的未來必定是豐富多彩的，也會為旅遊業的發展注入一股新的朝氣和活力，發展前景廣闊而且具有超越傳統旅遊業發展的特殊價值。
北京第二外國語大學旅遊管理學院教授李宏表示，就旅遊行業來講，如果一個企業能夠在大數據的應用方面先行一步，那麼在未來的競爭中就能佔得先機。
數據收集分析是難題
雖然「大數據」是個好東西，在旅遊行業的應用前景也非常廣闊，但是整個行業對於大數據的應用，仍存在較大的障礙。這些障礙來自於數據的收集，更來自於數據的分析和挖掘。
「大數據時代缺的不是數據，而是方法。」中國旅遊研究院楊彥鋒說，在數據極大豐富的時代，每個人都會產生巨大的數據，但是這些數據如何收集、挖掘、利用才是問題的根本。
史道發是北京某旅遊規劃設計院的一名規劃師，他告訴記者，規劃行業是最需要數據支撐的，但是現在的數據收集是個難點。「要是旅遊規劃應用了大數據，那就更能貼近市場、貼近遊客了。」
大數據時代，數據是海量的，但是掌握這些數據的機構卻不是開放的。目前，「大數據」的最主要來源是互聯網，但是隨著人們對「大數據」價值的認識，越來越多的平台將數據看做是重要的資產。因此要獲得這些數據，必須要獲得許可。
山東省旅遊局是較早開展「大數據」收集和應用的行業管理機構，他們在收集「大數據」時也面臨類似的問題。閆向軍告訴記者，他們通過與網路公司合作獲取了其免費提供的數據，但是這些數據對於普通機構來說，必須要付出一定的成本。此外，在獲取住宿數據的時候更是大費周折。「由於各部門之間的系統都是相互獨立的，不能彼此聯網，要想獲得另一個領域的數據非常困難，更何況相關企業或研究機構了。」
正如許多「大數據」研究者所說，「大數據」研究的重要條件是「數據開放」，但目前我國的數據開放程度遠不能達到應用的要求。
「大數據」技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。
李雲鵬說，由於數據是非系統化的，且不具有一致性和可靠性，因此企業很難有效地對數據進行操作。
在采訪中，記者也發現，雖然多數人看好「大數據」的應用前景，但是在面對如何應用時多少會有點兒茫然。這種茫然主要是因為「大數據」的復雜。
據統計，現在計算機處理的大多是結構化數據，但這些信息只佔互聯網上流動信息的約10%。其他90%數據是非結構化數據，它們存儲在音頻、視頻、社交媒體、網路日誌等中，不直接以結構化模式儲存。管理和分析這些非結構化的數據，讓多數人感到有心無力。
閆向軍說，大數據應用的根本在於從不相關的數據中找到相關性，如何分析紛繁復雜的數據至關重要，這就需要懂行業、又懂數據的人進行專業化的分析。但是目前「懂數據的人不懂旅遊，懂旅遊的人不懂數據。」
李宏認為，目前「大數據」研究主要在IT領域，旅遊行業對於「大數據」的研究很少。如果要應用「大數據」，如何分析這些復雜的數據是一個難題。
此外，隱私也是大數據時代不得不面對的一大難題，甚至有不少人喊出了「大數據時代沒有隱私」。正如一名網友在微博上所說，你在瀏覽網頁時，你的瀏覽偏好可能被記錄；你在下載手機應用時，你的需求偏好也可能被記錄；甚至，旅行時對旅行社、旅遊景區、酒店的偏好都可能被記錄……而這一切，有個冠冕堂皇的理由：為了給您提供更好的服務。
從數據化入手
從記者采訪的情況看，旅遊行業普遍對於「大數據」仍顯陌生，多數企業也不知道該如何應用「大數據」。
對此，楊彥鋒說，目前旅遊行業對「大數據」還停留在認識階段，基本談不上應用，即便是應用也僅在在線旅遊企業。目前只有攜程、藝龍、去哪兒等大的平台型互聯網企業才能掌握足夠大的數據。
李宏表示，現在討論的所謂旅遊企業「大數據」應用，更多的是「數據挖掘」的概念。
雖然目前旅遊行業在「大數據」的應用上還存在較大的障礙，但是這並不代表可以不關注「大數據」。
「大數據」時代，每一個行業或企業都應該未雨綢繆，為以後「大數據」的應用做准備。
李雲鵬說，對於旅遊管理部門來講，需要對遊客旅遊過程中產生的所有數據、旅遊企業經營活動中產生的所有數據、旅遊管理和目的地促銷活動中產生的所有數據進行深入挖掘分析，為旅遊決策提供可靠的依據和支撐，從而進一步提高效益，促進行業轉型升級；對於旅遊企業來講，需要逐步通過對大量數據的分析和挖掘，指導和管理工作，如酒店更加精準地根據顧客特徵和偏好推薦有吸引力的旅遊產品和服務、旅遊景區更好地進行客流疏導和調控、旅行社更方便地整合信息資源而開發出更有針對性和個性化的旅遊產品等。
對於如何著手「大數據」的應用工作，李宏建議，旅遊企業從企業內部管理系統著手，增強企業內部的數據化程度，進而改造優化內部管理流程。在客戶管理方面則應該加強客戶信息的收集，注重客戶數據的積累，而不是簡單地把這些數據放棄。
「雖然大數據的概念十分熱，但是對於很多實體企業與傳統行業而言，還是要扎扎實實地完成企業自身業務的數據化。」某知名網站主編何川說，短期內，多數企業還是要把重點聚焦在企業自身的業務模式上。
史道發說，「大數據」不僅僅是一個資料庫的概念，但是卻離不開資料庫。因此旅遊行業要應用「大數據」必須先從數據積累做起，藉助目前智慧旅遊平台的建設，注重遊客數據的收集，進而建立一個相對完善的旅遊資料庫，為以後「大數據」的應用打好基礎。
對此，李雲鵬還建議，旅遊管理機構應該有計劃地公布旅遊業運行的原始數據，鼓勵技術公司開發基於原始數據的應用平台，服務於遊客和旅遊企業及旅遊管理部門。
另外一種「大數據」應用方式則是購買第三方服務。目前，谷歌、網路、攜程、藝龍、去哪兒等大型平台型網路都掌握著海量的數據。
「如果第三方大數據服務價格較低，『大數據』確實有價值，企業完全可以通過購買數據服務來提升自身素質。」武漢大學信息管理學院教授沈陽說，微博就是「大數據」產生的一個重要平台，旅遊行業要利用「大數據」不妨從微博的數據收集入手。

⑻ 旅遊網站怎麼設計

現在建設旅遊網站通常有兩種方式
第一，找一個成熟的旅遊CMS系統。然後基於系統定製一套 符合自己經營特色的 模板就可以上線。
第二，自己設計。
自己設計旅遊網站就比較復雜，首先要從網站後台結構、和數據欄位設計起，網站要基於旅遊網站特色設計資料庫欄位（比如線路要有統一報價和基於日歷的報價、網頁標題要考慮優化標題和短標題，短標題言簡意賅用於站內鏈接，優化標題方便搜索引擎識別獲得更多的長尾關鍵詞流量等）。
結構部分你要考慮這個旅遊網站是基於一個目的地 ，還是多個目的地的門戶網站。單個目的地的設計就是圍繞吃、住、行、游、娛、購的旅遊特色和經營的旅遊產品來設計劃分欄目。多目的地就是在單目的地旅遊網站的基礎上增加導航結構，方便的把A、B、C、D等很多網站結合成一個網站，使他們彼此獨立而又相互聯系。
在外觀方面及保證美觀符合目的地特色，又要做好前端優化，保證網站的打開速度。等等等。
綜上所述，不要盲目建站，三思後行

⑼ 在設計旅遊信息資料庫的過程中，用E-R圖描述的是旅遊信息的什麼

旅遊景點的名稱，編號，所處地圖坐標等。