刷演算法題

⑴ 刷LeetCode對於國內IT企業面試幫助大嗎

就目前的情況來看，國內公司社招面試中，對於對於演算法的考驗越來越多，很多公司會拿leet code的原題用於面試。

根據我的了解，目前國內的中型廠記下的基本上不會考驗演算法題不會哪一道編程題，讓你手寫指示會咨詢你一些項目經驗，包括一些基礎的資料庫類的知識，或者是編程基礎類知識，比如說你用Java開發怎麼會問你spring cloud的spring boot相關知識，還有一些可能會問你高並發，生產問題處理，linux伺服器命令等等，手撕紅黑樹的情況不多。

對於國內的這些外資企業微軟、蝦皮等等，可能會問一些演算法題，但一般都不會特別難。數據結構問鏈表二叉樹，演算法問動態規劃之類的吧，也是min和easy難度。

對於頭部的大廠可能會出一些hard級別的演算法題，或者是改編過的編程題。目前程序員的人數越來越多，所以未來可能會有更多的公司會通過手撕編程題的方式進行面試。

對於校招來說說來的時候呢，是非常有幫助的，聽不起。各大公司的面試題中都會有演算法題，所以必須要通過刷leetcode來提升自己的。有可能你會遇到一些原題。

不管怎麼樣說演算法題都是很有幫助的，有助於提升編碼能力和邏輯能力，可以讓你的編碼能力一直保持一個不錯的水平，因為很多人平時都是curd小子，很多基礎知識都忘記了包括演算法能力。

leetcode上題很多，逐漸你會發現刷題太耗時間，所以建議採用哈夫曼樹規則。高頻題優先，各個tag刷10題以上掌握典型題總結演算法套路，先把觸手放在能掌握的地方。然後再去重點刷貪心和dp，分類好思路和模板。再去牛客搜公司名刷一些該公司面試題，有個底不至於面試沒見過。建議medium為主，easy和hard為輔。

一零言，聊聊IT，談談技術

⑵ 有什麼適合大一計算機專業學生免費的刷題網站

既然大一的同學選擇計算機專業，當然少不了刷題啦！但是有很多刷題網站是免費的，同學們想知道嗎？下面由我來講講吧。

1.力扣

這個網站收錄了很多知名互聯網公司出的演算法題目，相信大一同學很熟悉了，很多同學都在這里刷題，增強對計算機基礎知識掌握。它支持多種編程語言，如：Java、Ptthon、Ruby等。最常做的是演算法題，目前有一千多道的題目。有專門的圖文和視頻講解，方便同學們茶樓補缺。也可以在個人界面查看進展，看自己的學習情況。如果出來工作筆試中，面試官會從這里抽題。刷題過程中全部會了，那麼工作沒有什麼大問題。

以上我列舉了三個計算機免費刷題的網站，同學們看到我寫的推薦後，來收藏夾吃灰~希望同學們有時間使用這三個網站學習計算機相關知識，提高計算機專業能力，祝你們學有所成！

⑶ 演算法筆記刷完什麼水平

這跟你的代碼水平關系不大，不過既然你都刷了，說明你還是不錯的。起碼超越了沒刷過題寫不出來的，就是層篩選作用。起碼還可以證明你還是可用之才，懂點啥對不對。
結論就是，面試官問的演算法題基本都是那上面的，如果你刷了一些也懂得融會貫通，那麼演算法題基本上都可以寫出來，再有一點相關知識貯備，offer妥妥的。

ps 題主問的是自己能找到什麼水平的工作。 那麼再補充一點。找工作這個事情，首先是面試，不同的公司對你學歷或者工作經歷都是有一定程度的要求的，這是一層篩選。其次，如果你硬實力，也就是演算法和崗位相關的知識貯備都過了，那麼還有軟實力，還有你個人的運氣，和團隊招人的要求，招人是看人家缺什麼樣的職位

⑷ 演算法如何刷題

1、原題
我自己感覺原題的概率還是挺大的，特別是劍指offer的66題更是如此。千萬別小看這66題，這幾十道題裡面基本所有的演算法類型都有包括在內，常用的數據結構，操作方式，常用演算法思路都有不少的題。

如果真的能夠充分理解這幾十道題的最優解，我感覺其實已經形成基本的演算法思維了。

另外，leetcode的原題也很常見，因為LC本身題量大，在裡面出原題不是為了考倒你，而是檢驗你的刷題質量。

畢竟那些大公司面試官也不是傻子，知道你在面試前肯定會大規模刷題的。所以把刷過的題完全搞懂才是最重要的。

2、改編題
改編題就很顯而易見了。改編題大多需要從基本的演算法原理中找到處理的思維，然後結合實際題干進行性能優化，就能夠搞定。

這里要記得一點的是，正常的演算法考察不會故意刁難你（正常情況），也不會給過多的時間讓你思考和敲代碼。

所以遇到改編題不要想得太復雜，盡量要找到它的演算法思維是什麼。怎麼說呢，透過現象看本質。我總結的改編題有以下幾種思路：

1）新的數據結構，換湯不換葯。比如最常見的排序演算法的改編，原來是對數字進行排序，現在對鏈表排序等等。比較難一點的可能會遇到自定義的數據結構。但是演算法本質不會變。

2）演算法類型改編。

這里要說的就是一個比較大的范圍，比如動態規劃、貪心演算法、遞歸、回溯和分治等等。這種是從演算法大的類型上進行改編，很難用相同的套路去解題。

遇到這類題的關鍵就是要先弄明白演算法核心。比如動態規劃的狀態方程，貪心演算法的局部最優情況，遞歸回溯的邊界判斷，分治的子問題劃分等等。這種類型的確比較難把握，怎麼碩呢，每種類型的都來搞幾道感覺感覺吧。

3）添加應用題背景。

這種題目看起來不難，但是難就難在對應用題背景的理解，需要去理解題意，然後考慮合適的數據結構和處理演算法。這裡面有數學建模的思維在裡面，需要把一堆無用的信息剔除，篩選出有效的信息，然後才能選擇正確的演算法。

3、創新題
這類題考察的是你的擴展思維，如果說上面的題考查的是你的思維深度，這種題就是考察演算法的廣度。可能一看題目，完全沒見過這種類型。但是演算法本身其實不就是讓計算機代替人腦進行高重復性的計算嘛。

首先你需要想到你應該去怎麼算這個題，然後再換到計算機上，會發生什麼問題（空間時間問題，運行效率，代碼冗餘等等），之後再想通過經典的演算法原理來解決這些

1、題型分類
按照個人的習慣，喜歡按照一種類型狂刷，然後再刷另外一種類型。一般常見的演算法類型可分為：

數組、鏈表

包含基本排序演算法、二分查找、鏈表的一系列操作。

棧、隊列、堆

利用棧、隊列互相實現，堆的使用

二叉樹與圖

主要是遍歷演算法和節點的計算：
二叉樹四種遍歷方式、廣度優先遍歷（BFS）和廣度優先遍歷（DFS），節點到節點距離等等。

哈希表

使用標准庫自帶的模板或者函數就很簡單了，一般會與其它數據結構相結合來提升時間復雜度。

字元串操作

字元串的操作也很多，本質上可以看作是數組的操作。另外字元串的一些匹配和尋求字串的演算法還是非常具有思考價值的。KMP，馬拉車等等。

遞歸

重點掌握邊界判斷條件。

回溯

重點掌握邊界判斷條件。

分治

重點掌握如何劃分子問題。

動態規劃

題太多了，可從一階dp到二階dp理解不同的狀態方程。

貪心及其它

這個就很容易理解了，遇到貪心題應該要偷笑了。

2、高頻熱點多刷
這不多說了吧，Leetcode熱題HOT 100。你值得擁有。

在不知道怎麼刷的情況下，不如先刷起來。刷個題沒那麼多捷徑，只有堅持刷起來了，才會形成自己的思維方式和學習習慣。

我建議是先按照類型刷，每個類型刷十幾二十道。然後打混按照演算法熱度排序重新查漏補缺。

3、思路回顧
許多同學在一股腦刷了很多題之後，再看做過的題會發現忘了不少。可能大家都是這樣的吧。我覺得是因為在刷題的時候過於心急，理解了大概就過了，或者類型做的太雜，沒有留下印象。

我比較喜歡的方式是偶爾會重新看看曾經做過的題，就看題目然後想思路，再畫一畫步驟演進，沒時間就不細敲了。這樣可以增強一下思維記憶，之前理解過的東西，再回憶起來還是非常快的。

⑸ 前端演算法入門：刷演算法題常用的 JS 基礎掃盲

此篇屬於前端演算法入門系列的第一篇，主要介紹常用的 數組方法 、 字元串方法 、 遍歷方法 、 高階函數 、 正則表達式 以及相關 數學知識 。

在尾部追加，類似於壓棧，原數組會變。

在尾部彈出，類似於出棧，原數組會變。數組的 push & pop 可以模擬常見數據結構之一：棧。

在頭部壓入數據，類似於入隊，原數組會變。

在頭部彈出數據，原數組會變。數組的 push （入隊） & shift （出隊） 可以模擬常見數據結構之一：隊列。

concat 會在當前數組尾部拼接傳入的數組，然後返回一個新數組，原數組不變。

在數組中尋找該值，找到則返回其下標，找不到則返回 -1 。

在數組中尋找該值，找到則返回 true ，找不到則返回 false 。

將數組轉化成字元串，並返回該字元串，不傳值則默認逗號隔開，原數組不變。

翻轉原數組，並返回已完成翻轉的數組，原數組改變。

從 start 開始截取到 end ，但是不包括 end

可參考 MDN：Sort [5]

將數組轉化成字元串，並返回該字元串，逗號隔開，原數組不變。

返回指定索引位置處的字元。類似於數組用中括弧獲取相應下標位置的數據。

類似數組的concat()，用來返回一個合並拼接兩個或兩個以上字元串。原字元串不變。

indexOf ,返回一個字元在字元串中首次出現的位置, lastIndexOf 返回一個字元在字元串中最後一次出現的位置。

提取字元串的片斷，並把提取的字元串作為新的字元串返回出來。原字元串不變。

使用指定的分隔符將一個字元串拆分為多個子字元串數組並返回，原字元串不變。

match() 方法可在字元串內檢索指定的值，或找到一個或多個正則表達式的匹配，並返回一個包含該搜索結果的數組。

注意事項 :如果 match 方法沒有找到匹配，將返回 null 。如果找到匹配，則 match 方法會把匹配到以數組形式返回，如果正則規則未設置全局修飾符 g ，則 match 方法返回的數組有兩個特性： input 和 index 。 input 屬性包含整個被搜索的字元串。 index 屬性包含了在整個被搜索字元串中匹配的子字元串的位置。

replace 接收兩個參數，參數一是需要替換掉的字元或者一個正則的匹配規則，參數二，需要替換進去的字元，仔實際的原理當中，參數二，你可以換成一個回調函數。

在目標字元串中搜索與正則規則相匹配的字元，搜索到，則返回第一個匹配項在目標字元串當中的位置，沒有搜索到則返回一個 -1 。

toLowerCase 把字母轉換成小寫， toUpperCase() 則是把字母轉換成大寫。

includes 、 startsWith 、 endsWith ， es6 的新增方法， includes 用來檢測目標字元串對象是否包含某個字元，返回一個布爾值， startsWith 用來檢測當前字元是否是目標字元串的起始部分，相對的 endwith 是用來檢測是否是目標字元串的結尾部分。

返回一個新的字元串對象，新字元串等於重復了指定次數的原始字元串。接收一個參數，就是指定重復的次數。原字元串不變。

最常用的 for 循環，經常用的數組遍歷，也可以遍歷字元串。

while 、 do while 主要的功能是，當滿足 while 後邊所跟的條件時，來執行相關業務。這兩個的區別是， while 會先判斷是否滿足條件，然後再去執行花括弧裡面的任務，而 do while 則是先執行一次花括弧中的任務，再去執行 while 條件，判斷下次還是否再去執行 do 裡面的操作。也就是說 do while 至少會執行一次操作 .

拷貝一份遍歷原數組。

for…of 是 ES6 新增的方法，但是 for…of 不能去遍歷普通的對象，** for…of 的好處是可以使用 break 跳出循環。**

面試官：說一下 for...in 和 for...of 區別？

返回一個布爾值 。當我們需要判定數組中的元素是否滿足某些條件時，可以使用 every / some 。這兩個的區別是， every 會去判斷判斷數組中的每一項，而 some 則是當某一項滿足條件時返回。

rece 從左到右將數組元素做「疊加」處理，返回一個值。 receRight 從右到左。

Object.keys 方法的參數是一個對象，返回一個數組。該數組的成員都是該對象自身的（而不是繼承的）所有屬性名，且只返回可枚舉的屬性。

Object.getOwnPropertyNames 方法與 Object.keys 類似，也是接受一個對象作為參數，返回一個數組，包含了該對象自身的所有屬性名。但它能返回不可枚舉的屬性。

這里羅列一些我在刷演算法題中遇到的正則表達式，如果有時間可認真學一下 正則表達式不要背 [7] 。

持續更新，敬請期待……

若一個正整數無法被除了 1 和它自身之外的任何自然數整除，則稱該數為質數（或素數），否則稱該正整數為合數。