mysql資料庫優化面試
❶ 「春招系列」Mysql面試核心25問（附答案）
篇幅所限本文只寫了MySQL25題，像其他的Redis，SSM框架，演算法，計網等技術棧的面試題後面會持續更新，個人櫻褲整理的1000餘道面試八股文會放在文末給大家白嫖，最近有面試需要刷題的同學可以直接翻到文末領取。
如果表使用自增主鍵，那麼每次插入新的記錄，記錄就會順序添加到當前索引節點的後續位置，當一頁寫滿，就會自動開辟一個新的頁。如果使用非自增主鍵（如果身份證號或學號等），由於每次插入主鍵的值近似於隨機，因此每次新紀錄都要被插到現有索引頁得中間某個位置， 頻繁的移動、分頁操作造成了大量的碎片，得到了不夠緊湊的索引結構，後續不得不通過OPTIMIZE TABLE（optimize table）來重建表並優化填充頁面。
Server層按順序執行sql的步驟為：
簡單概括：
可以分為服務層和存儲引擎層兩部分，其中：
服務層包括連接器、查詢緩存、分析器、優化器、執行器等 ，涵蓋MySQL的大多數核心服務功能，以及所有的內置函數（如日期、時間、數學和加密函數等），所有跨存儲引擎的功能都在這一層實現，比如存儲過程、觸發器、視圖等。
存儲引擎層負責數據的存儲和提取 。其架構模式是插件式的，支持InnoDB、MyISAM、Memory等多個存儲引擎。現在最常用的存儲引擎是InnoDB，它從MySQL 5.5.5版本開始成為了默認的存儲引擎。
Drop、Delete、Truncate都表示刪除，但是三者有一些差別：
Delete 用來刪除表的全部或者一部分數據行，執行Delete之後，用戶需要提交(commmit)或者回滾(rollback)來執行刪除或者撤銷刪除，會觸發這個表上所有的delete觸發器。
Truncate 刪除表中的所有數據，這個操作不能回滾，也不會觸發這個表上的觸發器，TRUNCATE比Delete更快，佔用的空間更小。
Drop 命令從資料庫中刪除表，所有的數據行，索引和許可權也會被刪除，所有的DML觸發器也不會被觸發，這個命令也不能回滾。
因此，在不再需要一張表的時候，用Drop；在想刪除部分數據行時候，用Delete；在保留表而刪除所有數據的時候用Truncate。
隔離級別臟讀不可重復讀幻影讀 READ-UNCOMMITTED 未提交讀 READ-COMMITTED 提交讀 REPEATABLE-READ 重復讀 SERIALIZABLE 可串列化讀
MySQL InnoDB 存儲引擎的默認支持的隔離級別是 REPEATABLE-READ （可重讀）
這里需要注意的是 ：與 SQL 標准不同的地方在於InnoDB 存儲引擎在 REPEATABLE-READ（可重讀）事務隔離級別 下使用的是 Next-Key Lock 鎖 演算法，因此可以避免幻讀的產生，這與其他資料庫系統(如 SQL Server)是不同的。所以 說InnoDB 存儲引擎的默認支持的隔離級別是 REPEATABLE-READ（可重讀） 已經可以完全保證事務的隔離性要 求，即達到了 SQL標準的SERIALIZABLE(可串列化)隔離級別。
因為隔離級別越低，事務請求的鎖越少，所以大部分資料庫系統的隔離級別都是READ-COMMITTED(讀取提交內 容):，但是你要知道的是InnoDB 存儲引擎默認使用 REPEATABLE-READ（可重讀）並不會有任何性能損失 。
InnoDB 存儲引擎在分布式事務 的情況下一般會用到SERIALIZABLE(可串列化)隔離級別。
主要原因：B+樹只要遍歷葉子節點就可以實現整棵樹的遍歷，而且在資料庫中基於范圍的查詢是非常頻繁的，而B樹只能中序遍歷脊空簡所有節點，效率太低。
文件與資料庫都是需要較大的存儲，也就是說，它們都不可能全部存儲在內存中，故需要存儲到磁碟上。而所謂索引，則為了數據的快速定位與查找，那麼索引的結構組織要盡虧帆量減少查找過程中磁碟I/O的存取次數，因此B+樹相比B樹更為合適。資料庫系統巧妙利用了局部性原理與磁碟預讀原理，將一個節點的大小設為等於一個頁，這樣每個節點只需要一次I/O就可以完全載入，而紅黑樹這種結構，高度明顯要深的多，並且由於邏輯上很近的節點(父子)物理上可能很遠，無法利用局部性。
最重要的是，B+樹還有一個最大的好處：方便掃庫。
B樹必須用中序遍歷的方法按序掃庫，而B+樹直接從葉子結點挨個掃一遍就完了，B+樹支持range-query非常方便，而B樹不支持，這是資料庫選用B+樹的最主要原因。
B+樹查找效率更加穩定，B樹有可能在中間節點找到數據，穩定性不夠。
B+tree的磁碟讀寫代價更低：B+tree的內部結點並沒有指向關鍵字具體信息的指針(紅色部分)，因此其內部結點相對B 樹更小。如果把所有同一內部結點的關鍵字存放在同一塊盤中，那麼盤塊所能容納的關鍵字數量也越多。一次性讀入內存中的需要查找的關鍵字也就越多，相對來說IO讀寫次數也就降低了；
B+tree的查詢效率更加穩定：由於內部結點並不是最終指向文件內容的結點，而只是葉子結點中關鍵字的索引，所以，任何關鍵字的查找必須走一條從根結點到葉子結點的路。所有關鍵字查詢的路徑長度相同，導致每一個數據的查詢效率相當；
視圖是一種虛擬的表，通常是有一個表或者多個表的行或列的子集，具有和物理表相同的功能 游標是對查詢出來的結果集作為一個單元來有效的處理。一般不使用游標，但是需要逐條處理數據的時候，游標顯得十分重要。
而在 MySQL 中，恢復機制是通過回滾日誌（undo log）實現的，所有事務進行的修改都會先記錄到這個回滾日誌中，然後在對資料庫中的對應行進行寫入。當事務已經被提交之後，就無法再次回滾了。
回滾日誌作用：1)能夠在發生錯誤或者用戶執行 ROLLBACK 時提供回滾相關的信息 2) 在整個系統發生崩潰、資料庫進程直接被殺死後，當用戶再次啟動資料庫進程時，還能夠立刻通過查詢回滾日誌將之前未完成的事務進行回滾，這也就需要回滾日誌必須先於數據持久化到磁碟上，是我們需要先寫日誌後寫資料庫的主要原因。
InnoDB
MyISAM
總結
資料庫並發會帶來臟讀、幻讀、丟棄更改、不可重復讀這四個常見問題，其中：
臟讀 ：在第一個修改事務和讀取事務進行的時候，讀取事務讀到的數據為100，這是修改之後的數據，但是之後該事務滿足一致性等特性而做了回滾操作，那麼讀取事務得到的結果就是臟數據了。
幻讀 ：一般是T1在某個范圍內進行修改操作（增加或者刪除），而T2讀取該范圍導致讀到的數據是修改之間的了，強調范圍。
丟棄修改 ：兩個寫事務T1 T2同時對A=0進行遞增操作，結果T2覆蓋T1，導致最終結果是1 而不是2，事務被覆蓋
不可重復讀 ：T2 讀取一個數據，然後T1 對該數據做了修改。如果 T2 再次讀取這個數據，此時讀取的結果和第一次讀取的結果不同。
第一個事務首先讀取var變數為50，接著准備更新為100的時，並未提交，第二個事務已經讀取var為100，此時第一個事務做了回滾。最終第二個事務讀取的var和資料庫的var不一樣。
T1 讀取某個范圍的數據，T2 在這個范圍內插入新的數據，T1 再次讀取這個范圍的數據，此時讀取的結果和和第一次讀取的結果不同。
T1 和 T2 兩個事務都對一個數據進行修改，T1 先修改，T2 隨後修改，T2 的修改覆蓋了 T1 的修改。例如：事務1讀取某表中的數據A=50，事務2也讀取A=50，事務1修改A=A+50，事務2也修改A=A+50，最終結果A=100，事務1的修改被丟失。
T2 讀取一個數據，T1 對該數據做了修改。如果 T2 再次讀取這個數據，此時讀取的結果和第一次讀取的結果不同。
悲觀鎖，先獲取鎖，再進行業務操作，一般就是利用類似 SELECT … FOR UPDATE 這樣的語句，對數據加鎖，避免其他事務意外修改數據。當資料庫執行SELECT … FOR UPDATE時會獲取被select中的數據行的行鎖，select for update獲取的行鎖會在當前事務結束時自動釋放，因此必須在事務中使用。
樂觀鎖，先進行業務操作，只在最後實際更新數據時進行檢查數據是否被更新過。java 並發包中的 AtomicFieldUpdater 類似，也是利用 CAS 機制，並不會對數據加鎖，而是通過對比數據的時間戳或者版本號，來實現樂觀鎖需要的版本判斷。
分庫與分表的目的在於，減小資料庫的單庫單表負擔，提高查詢性能，縮短查詢時間。
通過分表 ，可以減少資料庫的單表負擔，將壓力分散到不同的表上，同時因為不同的表上的數據量少了，起到提高查詢性能，縮短查詢時間的作用，此外，可以很大的緩解表鎖的問題。分表策略可以歸納為垂直拆分和水平拆分:
水平分表 ：取模分表就屬於隨機分表，而時間維度分表則屬於連續分表。如何設計好垂直拆分，我的建議：將不常用的欄位單獨拆分到另外一張擴展表. 將大文本的欄位單獨拆分到另外一張擴展表, 將不經常修改的欄位放在同一張表中，將經常改變的欄位放在另一張表中。對於海量用戶場景，可以考慮取模分表，數據相對比較均勻，不容易出現熱點和並發訪問的瓶頸。
庫內分表 ，僅僅是解決了單表數據過大的問題，但並沒有把單表的數據分散到不同的物理機上，因此並不能減輕 MySQL 伺服器的壓力，仍然存在同一個物理機上的資源競爭和瓶頸，包括 CPU、內存、磁碟 IO、網路帶寬等。
分庫與分表帶來的分布式困境與應對之策 數據遷移與擴容問題----一般做法是通過程序先讀出數據，然後按照指定的分表策略再將數據寫入到各個分表中。分頁與排序問題----需要在不同的分表中將數據進行排序並返回，並將不同分表返回的結果集進行匯總和再次排序，最後再返回給用戶。
不可重復讀的重點是修改，幻讀的重點在於新增或者刪除。
視圖是虛擬的表，與包含數據的表不一樣，視圖只包含使用時動態檢索數據的查詢；不包含任何列或數據。使用視圖可以簡化復雜的 sql 操作，隱藏具體的細節，保護數據；視圖創建後，可以使用與表相同的方式利用它們。
視圖不能被索引，也不能有關聯的觸發器或默認值，如果視圖本身內有order by 則對視圖再次order by將被覆蓋。
創建視圖：create view xxx as xxxx
對於某些視圖比如未使用聯結子查詢分組聚集函數Distinct Union等，是可以對其更新的，對視圖的更新將對基表進行更新；但是視圖主要用於簡化檢索，保護數據，並不用於更新，而且大部分視圖都不可以更新。
B+tree的磁碟讀寫代價更低，B+tree的查詢效率更加穩定 資料庫索引採用B+樹而不是B樹的主要原因：B+樹只要遍歷葉子節點就可以實現整棵樹的遍歷，而且在資料庫中基於范圍的查詢是非常頻繁的，而B樹只能中序遍歷所有節點，效率太低。
B+樹的特點
在最頻繁使用的、用以縮小查詢范圍的欄位,需要排序的欄位上建立索引。不宜：1）對於查詢中很少涉及的列或者重復值比較多的列 2）對於一些特殊的數據類型，不宜建立索引，比如文本欄位（text）等。
如果一個索引包含（或者說覆蓋）所有需要查詢的欄位的值，我們就稱 之為「覆蓋索引」。
我們知道在InnoDB存儲引 擎中，如果不是主鍵索引，葉子節點存儲的是主鍵+列值。最終還是要「回表」，也就是要通過主鍵再查找一次,這樣就 會比較慢。覆蓋索引就是把要查詢出的列和索引是對應的，不做回表操作！
舉例 ：
學號姓名性別年齡系別專業 20020612李輝男20計算機軟體開發 20060613張明男18計算機軟體開發 20060614王小玉女19物理力學 20060615李淑華女17生物動物學 20060616趙靜男21化學食品化學 20060617趙靜女20生物植物學
主鍵為候選鍵的子集，候選鍵為超鍵的子集，而外鍵的確定是相對於主鍵的。
❷ 面試中常問：mysql資料庫做哪些優化也提高mysql性能
在鍵租謹開始演示之前，我們先介紹下兩個概念。
概念一，數據的可選擇性基數，也就是常說的cardinality值。
查詢優化器在生成各種執行計劃之前，得先從統計信息中取得相關數據，這樣才能估算每步操作所涉及到的記錄數，而這個相關數據就是cardinality。簡單來說，就是每個值在每個欄位中的唯一值分布狀態。
比如表t1有100行記錄，其中一列為f1。f1中唯一值的個數可以是100個，也可以是1個，當然也可以是1到100之間的任何一個數字。這里唯一值越的多少，就是這個列的可選擇基數。
那看到這里我們就明白了，為什麼要在基數高的欄位上建立索引，而基數低的的欄位建立索引反而沒有全表掃描來的快。當然這個只是一方面，至於更深入的探討就不在我這篇探討的范圍了。
概念二，關於HINT的使用。
這里我來說下HINT是什麼，在什麼時候用。
HINT簡單來說就是在某些特定的場景下人工協助MySQL優化器的工作，使她生成最優的執行計劃。一般來說，優化器的執行計劃都是最優化的，不過在某些特定場景下，執行計劃可能不是最優化。
比如：表t1經過大稿基量的頻繁更新操作，（UPDATE,DELETE,INSERT），cardinality已經很不準確了，這時候剛好執行了一條SQL，那麼有可能這條SQL的執行計劃就不是最優的。為什麼說有可能呢？
來看下具體演示
譬如，以下兩條SQL，
A：
- select * from t1 where f1 = 20;
B：
- select * from t1 where f1 = 30;
- mysql> desc t1;+------------+--------------+------+-----+---------+----------------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+------------+--------------+------+-----+---------+----------------+| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment || rank1 | int(11) | YES | MUL | NULL | || rank2 | int(11) | YES | MUL | NULL | || log_time | datetime | YES | MUL | NULL | || prefix_uid | varchar(100) | YES | | NULL | || desc1 | text | YES | | NULL | || rank3 | int(11) | YES | MUL | NULL | 型啟 |+------------+--------------+------+-----+---------+----------------+7 rows in set (0.00 sec)
- mysql> select count(*) from t1;+----------+| count(*) |+----------+| 32768 |+----------+1 row in set (0.01 sec)
SQL C：
- select * from t1 where rank1 = 1 or rank2 = 2 or rank3 = 2;
SQL D：
- select * from t1 where rank1 =100 and rank2 =100 and rank3 =100;
- mysql> explain format=json select * from t1 where rank1 =1 or rank2 = 2 or rank3 = 2G*************************** 1. row ***************************EXPLAIN: { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": { "query_cost": "3243.65" }, "table": { "table_name": "t1", "access_type": "ALL", "possible_keys": [ "idx_rank1", "idx_rank2", "idx_rank3" ], "rows_examined_per_scan": 32034, "rows_proced_per_join": 115, "filtered": "0.36", "cost_info": { "read_cost": "3232.07", "eval_cost": "11.58", "prefix_cost": "3243.65", "data_read_per_join": "49K" }, "used_columns": [ "id", "rank1", "rank2", "log_time", "prefix_uid", "desc1", "rank3" ], "attached_condition": "((`ytt`.`t1`.`rank1` = 1) or (`ytt`.`t1`.`rank2` = 2) or (`ytt`.`t1`.`rank3` = 2))" } }}1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
- mysql> explain format=json select /*+ index_merge(t1) */ * from t1 where rank1 =1 or rank2 = 2 or rank3 = 2G*************************** 1. row ***************************EXPLAIN: { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": { "query_cost": "441.09" }, "table": { "table_name": "t1", "access_type": "index_merge", "possible_keys": [ "idx_rank1", "idx_rank2", "idx_rank3" ], "key": "union(idx_rank1,idx_rank2,idx_rank3)", "key_length": "5,5,5", "rows_examined_per_scan": 1103, "rows_proced_per_join": 1103, "filtered": "100.00", "cost_info": { "read_cost": "330.79", "eval_cost": "110.30", "prefix_cost": "441.09", "data_read_per_join": "473K" }, "used_columns": [ "id", "rank1", "rank2", "log_time", "prefix_uid", "desc1", "rank3" ], "attached_condition": "((`ytt`.`t1`.`rank1` = 1) or (`ytt`.`t1`.`rank2` = 2) or (`ytt`.`t1`.`rank3` = 2))" } }}1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
不加HINT，
- mysql> explain format=json select * from t1 where rank1 =100 and rank2 =100 and rank3 =100G*************************** 1. row ***************************EXPLAIN: { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": { "query_cost": "534.34" }, "table": { "table_name": "t1", "access_type": "ref", "possible_keys": [ "idx_rank1", "idx_rank2", "idx_rank3" ], "key": "idx_rank1", "used_key_parts": [ "rank1" ], "key_length": "5", "ref": [ "const" ], "rows_examined_per_scan": 555, "rows_proced_per_join": 0, "filtered": "0.07", "cost_info": { "read_cost": "478.84", "eval_cost": "0.04", "prefix_cost": "534.34", "data_read_per_join": "176" }, "used_columns": [ "id", "rank1", "rank2", "log_time", "prefix_uid", "desc1", "rank3" ], "attached_condition": "((`ytt`.`t1`.`rank3` = 100) and (`ytt`.`t1`.`rank2` = 100))" } }}1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
加了HINT，
- mysql> explain format=json select /*+ index_merge(t1)*/ * from t1 where rank1 =100 and rank2 =100 and rank3 =100G*************************** 1. row ***************************EXPLAIN: { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": { "query_cost": "5.23" }, "table": { "table_name": "t1", "access_type": "index_merge", "possible_keys": [ "idx_rank1", "idx_rank2", "idx_rank3" ], "key": "intersect(idx_rank1,idx_rank2,idx_rank3)", "key_length": "5,5,5", "rows_examined_per_scan": 1, "rows_proced_per_join": 1, "filtered": "100.00", "cost_info": { "read_cost": "5.13", "eval_cost": "0.10", "prefix_cost": "5.23", "data_read_per_join": "440" }, "used_columns": [ "id", "rank1", "rank2", "log_time", "prefix_uid", "desc1", "rank3" ], "attached_condition": "((`ytt`.`t1`.`rank3` = 100) and (`ytt`.`t1`.`rank2` = 100) and (`ytt`.`t1`.`rank1` = 100))" } }}1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
如果f1的值剛好頻繁更新的值為30，並且沒有達到MySQL自動更新cardinality值的臨界值或者說用戶設置了手動更新又或者用戶減少了sample page等等，那麼對這兩條語句來說，可能不準確的就是B了。
這里順帶說下，MySQL提供了自動更新和手動更新表cardinality值的方法，因篇幅有限，需要的可以查閱手冊。
那回到正題上，MySQL 8.0 帶來了幾個HINT，我今天就舉個index_merge的例子。
示例表結構：
表記錄數：
這里我們兩條經典的SQL：
表t1實際上在rank1,rank2,rank3三列上分別有一個二級索引。
那我們來看SQL C的查詢計劃。
顯然，沒有用到任何索引，掃描的行數為32034，cost為3243.65。
我們加上hint給相同的查詢，再次看看查詢計劃。
這個時候用到了index_merge,union了三個列。掃描的行數為1103，cost為441.09，明顯比之前的快了好幾倍。
我們再看下SQL D的計劃：
對比下以上兩個，加了HINT的比不加HINT的cost小了100倍。
總結下，就是說表的cardinality值影響這張的查詢計劃，如果這個值沒有正常更新的話，就需要手工加HINT了。相信MySQL未來的版本會帶來更多的HINT。
❸ 關於linux學習路線的問題 請教前輩
很多同學接觸Linux不多，對Linux平台的開發更是一無所知。而現在的趨勢越來越表明，作為一 個優秀的軟體開發人員，或計算機IT行業從業人員，掌握Linux是一種很重要的謀生資源與手段。下來我將會結合自己的幾年的個人開發經驗，及對 Linux，更是類UNIX系統，及開源軟體文化，談談Linux的學習方法與學習中應該注意的一些事。
就如同剛才說的，很多同學以前可能連Linux是什麼都不知道，對UNIX更是一無所知。所以我們從最基礎的講起，對於Linux及UNIX的歷史我們不做多談，直接進入入門的學習。
Linux入門是很簡單的，問題是你是否有耐心，是否愛折騰，是否不排斥重裝一類的大修。沒折騰可以說是學不好Linux的，鳥哥說過，要真正了解Linux的分區機制，對LVM使用相當熟練，沒有20次以上的Linux裝機經驗是積累不起來的，所以一定不要怕折騰。
由於大家之前都使用Windows，所以我也盡可能照顧這些「菜鳥」。我的推薦，如果你第一次接觸Linux，那麼首先在虛擬機中嘗試它。虛擬機我推薦Virtual Box，我並不主張使用VM，原因是VM是閉源的，並且是收費的，我不希望推動盜版。當然如果你的Money足夠多，可以嘗試VM，但我要說的是即使是VM，不一定就一定好。付費的軟體不一定好。首先，Virtual Box很小巧，Windows平台下安裝包在80MB左右，而VM動輒600MB，雖然功能強大，但資源消耗也多，何況你的需求Virtual Box完全能夠滿足。所以，還是自己選。如何使用虛擬機，是你的事，這個我不教你，因為很簡單，不會的話Google或Bai都可以，英文好的可以直接看官方文檔。
現在介紹Linux發行版的知識。正如你所見，Linux發行版並非Linux，Linux僅是指操作系統的內核，作為科班出生的你不要讓我解釋，我也沒時間。我推薦的發行版如下：
UBUNTU適合純菜鳥，追求穩定的官方支持，對系統穩定性要求較弱，喜歡最新應用，相對來說不太喜歡折騰的開發者。
Debian，相對UBUNTU難很多的發行版，突出特點是穩定與容易使用的包管理系統，缺點是企業支持不足，為社區開發驅動。
Arch，追逐時尚的開發者的首選，優點是包更新相當快，無縫升級，一次安裝基本可以一直運作下去，沒有如UBUNTU那樣的版本概念，說的專業點叫滾動升級，保持你的系統一定是最新的。缺點顯然易見，不穩定。同時安裝配置相對Debian再麻煩點。
Gentoo，相對Arch再難點，考驗使用者的綜合水平，從系統安裝到微調，內核編譯都親歷親為，是高手及黑客顯示自己技術手段，按需配置符合自己要求的系統的首選。
Slackware與Gentoo類似。
CentOS，社區維護的RedHat的復刻版本，完全使用RedHat的源碼重新編譯生成，與RedHat的兼容性在理論上來說是最好的。如果你專注於Linux伺服器，如網路管理，架站，那麼CentOS是你的選擇。
LFS，終極黑客顯擺工具，完全從源代碼安裝，編譯系統。安裝前你得到的只有一份文檔，你要做的就是照文檔你的說明，一步步，一條條命令，一個個軟體包的去構建你的Linux，完全由你自己控制，想要什麼就是什麼。如果你做出了LFS，證明你的Linux功底已經相當不錯，如果你能拿LFS文檔活學活用，再將Linux從源代碼開始移植到嵌入式系統，我敢說中國的企業你可以混的很好。
你得挑一個適合你的系統，然後在虛擬機安裝它，開始使用它。如果你想快速學會Linux，我有一個建議就是忘記圖形界面，不要想圖形界面能不能提供你問題的答案，而是滿世界的去找，去問，如何用命令行解決你的問題。在這個過程中，你最好能將Linux的命令掌握的不錯，起碼常用的命令得知道，同時建立了自己的知識庫，裡面是你積累的各項知識。
再下個階段，你需要學習的是Linux平台的C/C++開發，同時還有Bash腳本編程，如果你對Java興趣很深還有Java。同樣，建議你拋棄掉圖形界面的IDE，從VIM開始，為什麼是VIM，而不是Emacs，我無意挑起編輯器大戰，但我覺得VIM適合初學者，適合手比較笨，腦袋比較慢的開發者。Emacs的鍵位太多，太復雜，我很畏懼。然後是GCC，Make，Eclipse（Java，C++或者）。雖然將C++列在了Eclipse中，但我並不推薦用IDE開發C++，因為這不是Linux的文化，容易讓你忽略一些你應該注意的問題。IDE讓你變懶，懶得跟豬一樣。如果你對程序調試，測試工作很感興趣，GDB也得學的很好，如果不是GDB也是必修課。這是開發的第一步，注意我並沒有提過一句Linux系統API的內容，這個階段也不要關心這個。你要做的就是積累經驗，在Linux平台的開發經驗。我推薦的書如下：C語言程序設計，譚浩強的也可以。C語言，白皮書當然更好。C++推薦C++ Primer Plus，Java我不喜歡，就不推薦了。工具方面推薦VIM的官方手冊，GCC中文文檔，GDB中文文檔，GNU開源軟體開發指導（電子書），匯編語言程序設計（讓你對庫，鏈接，內嵌匯編，編譯器優化選項有初步了解，不必深度）。
如果你這個階段過不了就不必往下做了，這是底線，最基礎的基礎，否則離開，不要霍霍Linux開發。不專業的Linux開發者作出的程序是與Linux文化或UNIX文化相背的，程序是走不遠的，不可能像Bash，VIM這些神品一樣。所以做不好乾脆離開。
接下來進入Linux系統編程，不二選擇，APUE，UNIX環境高級編程，一遍一遍的看，看10遍都嫌少，如果你可以在大學將這本書翻爛，裡面的內容都實踐過，有作品，你口頭表達能力夠強，你可以在面試時說服所有的考官。（可能有點誇張，但APUE絕對是聖經一般的讀物，即使是Windows程序員也從其中汲取養分，Google創始人的案頭書籍，扎爾伯克的床頭讀物。）
這本書看完後你會對Linux系統編程有相當的了解，知道Linux與Windows平台間開發的差異在哪？它們的優缺點在哪？我的總結如下：做Windows平台開發，很苦，微軟的系統API總在擴容，想使用最新潮，最高效的功能，最適合當前流行系統的功能你必須時刻學習。Linux不是，Linux系統的核心API就100來個，記憶力好完全可以背下來。而且經久不變，為什麼不變，因為要同UNIX兼容，符合POSIX標准。所以Linux平台的開發大多是專注於底層的或伺服器編程。這是其優點，當然圖形是Linux的軟肋，但我站在一個開發者的角度，我無所謂，因為命令行我也可以適應，如果有更好的圖形界面我就當作恩賜吧。另外，Windows閉源，系統做了什麼你更本不知道，永遠被微軟牽著鼻子跑，想想如果微軟說Win8不支持QQ，那騰訊不得哭死。而Linux完全開源，你不喜歡，可以自己改，只要你技術夠。另外，Windows雖然使用的人多，但使用場合單一，專注與桌面。而Linux在各個方面都有發展，尤其在雲計算，伺服器軟體，嵌入式領域，企業級應用上有廣大前景，而且兼容性一流，由於支持POSIX可以無縫的運行在UNIX系統之上，不管是蘋果的Mac還是IBM的AS400系列，都是完全支持的。另外，Linux的開發環境支持也絕對是一流的，不管是C/C++，Java，Bash，Python，php，Javascript，。。。。。。就連C#也支持。而微軟除Visual Stdio套件以外，都不怎麼友好，不是嗎？
如果你看完APUE的感觸有很多，希望驗證你的某些想法或經驗，推薦UNIX程序設計藝術，世界頂級黑客將同你分享他的看法。
現在是時候做分流了。 大體上我分為四個方向：網路，圖形，嵌入式，設備驅動。
如果選擇網路，再細分，我對其他的不是他熟悉，只說伺服器軟體編寫及高性能的並發程序編寫吧。相對來說這是網路編程中技術含量最高的，也是底層的。需要很多的經驗，看很多的書，做很多的項目。
我的看法是以下面的順序來看書：
APUE再深讀 – 尤其是進程，線程，IPC，套接字
多核程序設計 - Pthread一定得吃透了，你很NB
UNIX網路編程 – 卷一，卷二
TCP/IP網路詳解 – 卷一 再看上面兩本書時就該看了
5.TCP/IP 網路詳解 – 卷二 我覺得看到卷二就差不多了，當然卷三看了更好，努力，爭取看了
6.Lighttpd源代碼 - 這個伺服器也很有名了
7.Nginx源代碼 – 相較於Apache，Nginx的源碼較少，如果能看個大致，很NB。看源代碼主要是要學習裡面的套接字編程及並發控制，想想都激動。如果你有這些本事，可以試著往暴雪投簡歷，為他們寫伺服器後台，想一想全球的魔獸都運行在你的伺服器軟體上。
Linux內核 TCP/IP協議棧 – 深入了解TCP/IP的實現
如果你還喜歡驅動程序設計，可以看看更底層的協議，如鏈路層的，寫什麼路由器，網卡，網路設備的驅動及嵌入式系統軟體應該也不成問題了。
當然一般的網路公司，就算網路級別的也該毫不猶豫的僱用你。只是看後面這些書需要時間與經驗，所以35歲以前辦到吧！跳槽到給你未來的地方！
圖形方向，我覺得圖形方向也是很有前途的，以下幾個方面。
Opengl的工業及游戲開發，國外較成熟。
影視動畫特效，如皮克斯，也是國外較成熟。
GPU計算技術，可以應用在瀏覽器網頁渲染上，GPU計算資源利用上，由於開源的原因，有很多的文檔程序可以參考。如果能進火狐開發，或google做瀏覽器開發，應該會很好 。
嵌入式方向：嵌入式方向沒說的，Linux很重要。
掌握多個架構，不僅X86的，ARM的，單片機什麼的也必須得懂。硬體不懂我預見你會死在半路上，我也想走嵌入式方向，但我覺得就學校教授嵌入式的方法，我連學電子的那幫學生都競爭不過。奉勸大家，一定得懂硬體再去做，如果走到嵌入式應用開發，只能祝你好運，不要碰上像Nokia，Hp這樣的公司，否則你會很慘的。
驅動程序設計：軟體開發周期是很長的，硬體不同，很快。每個月誕生那麼多的新硬體，如何讓他們在Linux上工作起來，這是你的工作。由於Linux的兼容性很好，如果不是太低層的驅動，基本C語言就可以搞定，系統架構的影響不大，因為有系統支持，你可能做些許更改就可以在ARM上使用PC的硬體了，所以做硬體驅動開發不像嵌入式，對硬體知識的要求很高。可以從事的方向也很多，如家電啊，特別是如索尼，日立，希捷，富士康這樣的廠子，很稀缺的。
LDD – Linux驅動程序設計與內核編程的基礎讀物
深入理解Linux內核 – 進階的
Linux源代碼 – 永無止境的
當然你還的看個方面的書，如網路啊什麼的。
❹ mysql資料庫面試題（學生表_課程表_成績表_教師表）
Student(Sid,Sname,Sage,Ssex)學生表
Sid：學號
Sname：學生姓名
Sage：學生年齡
Ssex：學生性別
Course(Cid,Cname,Tid)課程表
Cid：課程編號
Cname：課程名稱
Tid：教師編號
SC(Sid,Cid,score)成績表
Sid：學號
Cid：課程編號
score：成績
Teacher(Tid,Tname)教師表
Tid：教師編號：
Tname：教師名字
1、插入數據
2、刪除課程表所有數據
3、將學生表中的姓名 張三修改為張大山
或者
4、查詢姓』李』的老師的個數：
5、查詢所有課程成績小於60的同學的學號、姓名：
6、查詢沒有學全所有課的同學的學號、姓名
7、查詢平均成績大於60分的同學的學號和平均成績
8、查詢學過「100」並且也學過編號「101」課程的同學的學號、姓名
9、查詢「100」課程比「101」課程成績高的所有學生的學號
10、查詢課程編號「100」的成績比課程編號「101」課程高的所有同學的學號、姓名
11、查詢學過「魯迅」老師所教的所有課的同學的學號、姓名
12、查詢所有同學的學號、姓名、選課數、總成績
13、查詢至少有一門課與學號為「1」同學所學相同的同學的學號和姓名
14、把「SC」表中「魯迅」老師教的課的成績都更改為此課程的平均成績，
錯誤
15、查詢和「2」學號的同學學習的課程完全相同的其他同學學號和姓名
16、刪除學習「魯迅」老師課的SC表記錄
17、向SC表中插入一些記錄，這些記錄要求符合以下條件：沒有上過編號「003」課程的同學學號、002號課的平均成績
18、查詢各科成績最高和最低的分：以如下的形式顯示：課程ID，最高分，最低分
19、按各科平均成績從低到高和及格率的百分數從高到低順序
20、查詢如下課程平均成績和及格率的百分數(用」1行」顯示): 數學（100），語文（101），英語（102）
22、查詢不同老師所教不同課程平均分從高到低顯示
23、查詢如下課程成績第3名到第6名的學生成績單：數學（100），語文（101），英語（102）
23、統計下列各科成績，各分數段人數：課程ID，課程名稱，[100-85],[85-70],[70-60],[ 小於60]
24、查詢學生平均成績及其名次
25、查詢各科成績前三名的記錄（不考慮成績並列情況）
26、查詢每門課程被選修的學生數
27、查詢出只選修一門課程的全部學生的學號和姓名
28、查詢男生、女生人數
29、查詢姓「張」的學生名單
30、查詢同名同姓的學生名單，並統計同名人數
31、1981年出生的學生名單（註：student表中sage列的類型是datetime）
32、查詢平均成績大於85的所有學生的學號、姓名和平均成績
33、查詢每門課程的平均成績，結果按平均成績升序排序，平均成績相同時，按課程號降序排列
34、查詢課程名稱為「英語」，且分數低於60的學生名字和分數
35、查詢所有學生的選課情況
36、查詢任何一門課程成績在70分以上的姓名、課程名稱和分數
37、查詢不及格的課程，並按課程號從大到小的排列
38、查詢課程編號為「101」且課程成績在80分以上的學生的學號和姓名
39、求選了課程的學生人數：
40、查詢選修「魯迅」老師所授課程的學生中，成績最高的學生姓名及其成績
41、檢索至少選修兩門課程的學生學號
42、查詢全部學生都選修的課程的課程號和課程名(1.一個課程被全部的學生選修，2.所有的學生選擇的所有課程)
43、查詢沒學過「魯迅」老師講授的任一門課程的學生姓名
44、查詢兩門以上不及格課程的同學的學號及其平均成績
45、檢索「101」課程分數小於60，按分數降序排列的同學學號
46、刪除「2」同學的「101」課程的成績
❺ sql面試題50題（mysql版）
--插入學生表測試數據
insert into Student values(༽' , '趙雷' , -01-01' , '男');
insert into Student values(༾' , '錢電' , -12-21' , '男');
insert into Student values(༿' , '孫風' , -05-20' , '男');
insert into Student values(ཀ' , '李雲' , -08-06' , '男');
insert into Student values(ཁ' , '周梅' , -12-01' , '女');
insert into Student values(ག' , '吳蘭' , -03-01' , '女');
insert into Student values(གྷ' , '鄭竹' , -07-01' , '女');
insert into Student values(ང' , '王菊' , -01-20' , '女');
--課程表測試數據
insert into Course values(༽' , '語文' , ༾');
insert into Course values(༾' , '數學' , ༽');
insert into Course values(༿' , '英語' , ༿');
--教師表測試數據
insert into Teacher values(༽' , '張三');
insert into Teacher values(༾' , '李四');
insert into Teacher values(༿' , '王五');
--成績表測試數據
insert into Score values(༽' , ༽' , 80);
insert into Score values(༽' , ༾' , 90);
insert into Score values(༽' , ༿' , 99);
insert into Score values(༾' , ༽' , 70);
insert into Score values(༾' , ༾' , 60);
insert into Score values(༾' , ༿' , 80);
insert into Score values(༿' , ༽' , 80);
insert into Score values(༿' , ༾' , 80);
insert into Score values(༿' , ༿' , 80);
insert into Score values(ཀ' , ༽' , 50);
insert into Score values(ཀ' , ༾' , 30);
insert into Score values(ཀ' , ༿' , 20);
insert into Score values(ཁ' , ༽' , 76);
insert into Score values(ཁ' , ༾' , 87);
insert into Score values(ག' , ༽' , 31);
insert into Score values(ག' , ༿' , 34);
insert into Score values(གྷ' , ༾' , 89);
insert into Score values(གྷ' , ༿' , 98);
-- 1、查詢"01"課程比"02"課程成績高的學生的信息及課程分數
select c.*,a.s_score as 01課程score,b.s_score as 02課程score from
score a,score b
left join student c
on b.s_id = c.s_id
where a.s_id = b.s_id and a.c_id = ༽' and b.c_id = ༾' and a.s_score > b.s_score;
-- 2、查詢"01"課程比"02"課程成績低的學生的信息及課程分數
select a.* ,b.s_score as 01課程,c.s_score as 02課程 from student a
join score b
on a.s_id=b.s_id and b.c_id = ༽'
left join score c
on b.s_id = c.s_id and c.c_id = ༾'
where b.s_score < c.s_score ;
-- 3、查詢平均成績大於等於60分的同學的學生編號和學生姓名和平均成績
select a.s_id,a.s_name,round(avg(b.s_score),2) as 平均成績 from student a
join score b
on a.s_id = b.s_id
group by b.s_id having 平均成績 >= 60;
備註：round[avg(成績),1]里,round是四捨五入函數，1代表保留1位小數
-- 4、查詢平均成績小於60分的同學的學生編號和學生姓名和平均成績
-- (包括有成績的和無成績的)
select b. ,round(avg(a.s_score),2) as 平均成績 from
student b
left join score a on b.s_id = a.s_id group by a.s_id having 平均成績 < 60
union
select b. ,0 as 平衡成績 from student b where b.s_id not in (select s_id from score);
-- 5、查詢所有同學的學生編號、學生姓名、選課總數、所有課程的總成績
select a.s_id,a.s_name,count(b.c_id) as 選課總數 ,sum(b.s_score) as 總分 from student a
left join score b
on a.s_id = b.s_id group by s_id ;
-- 6、查詢"李"姓老師的數量
select count(*) as 李姓老師數量 from teacher where t_name like '李%'
-- 7、查詢學過"張三"老師授課的同學的信息
select a.* from student a join score b
on a.s_id = b.s_id
where b.c_id in (select c.c_id from course c
join teacher d on c.t_id = d.t_id where d.t_name = '張三');
-- 8、查詢沒學過"張三"老師授課的同學的信息
select a.* from student a left join score b on a.s_id = b.s_id where a.s_id not in
(select s_id from score where c_id =
(select c_id from course where t_id =
(select t_id from teacher where t_name = '張
三'))) group by a.s_id;
-- 9、查詢學過編號為"01"並且也學過編號為"02"的課程的同學的信息
select * from student where s_id in
(select a.s_id from score a join score b on a.s_id = b.s_id
where a.c_id = ༽' and b.c_id = ༾');
-- 10、查詢學過編號為"01"但是沒有學過編號為"02"的課程的同學的信息
select * from student where s_id in
(select s_id from score where c_id = ༽' )
and s_id not in (select s_id from score where c_id = ༾' );
-- 11、查詢沒有學全所有課程的同學的信息
select * from student where s_id not in
(select s_id from score group by s_id having count(c_id) = 3);
-- 12、查詢至少有一門課與學號為"01"的同學所學相同的同學的信息
select distinct a.* from student a left join score b
on a.s_id = b.s_id where b.c_id in
(select c_id from score where s_id = ༽') and a.s_id != ༽' ;
注意：distinct是去重的
-- 13、查詢和"01"號的同學學習的課程完全相同的其他同學的信息
select * from student where s_id in
(select s_id from score group by s_id having count(c_id) =
(select count(c_id) from score where s_id = ༽') and s_id not in
(select s_id from score where c_id not in
(select c_id from score where s_id = ༽')) and s_id != ༽');
-- 14、查詢沒學過"張三"老師講授的任一門課程的學生姓名
select s_name from student where s_id not in
(select s_id from score where c_id in
(select c_id from course where t_id in
(select t_id from teacher where t_name ='張三')));
-- 15、查詢兩門及其以上不及格課程的同學的學號，姓名及其平均成績
select a.s_id ,b.s_name,round(avg(a.s_score),2) as 平均成績 from score a
left join student b on a.s_id = b.s_id
where s_score < 60 group by s_id having count(1) >=2;
或者試試
select a.s_id ,b.s_name,round(avg(a.s_score),2) as 平均成績 from score a
left join student b on a.s_id = b.s_id
where a.s_score < 60 group by a.s_id having count(*) >=2;
-- 16、檢索"01"課程分數小於60，按分數降序排列的學生信息
select a.* ,b.c_id ,b.s_score from student a
left join score b on a.s_id = b.s_id
where b.c_id = ༽' and b.s_score < 60
order by b.s_score desc;
-- 17、按平均成績從高到低顯示所有學生的所有課程的成績以及平均成績
select a.s_name ,
sum(case when b.c_id = ༽' then s_score else null end ) as 語文,
sum(case when b.c_id = ༾' then s_score else null end ) as 數學,
sum(case when b.c_id = ༿' then s_score else null end ) as 英語,
round(avg(s_score),2) as 平均成績
from student a left join score b on a.s_id = b.s_id group by a.s_name
order by 平均成績 desc;
-- 18.查詢各科成績最高分、最低分和平均分：以如下形式顯示：課程ID，課程name，最高分，最低分，平均分，及格率，中等率，優良率，優秀率
--及格為>=60，中等為：70-80，優良為：80-90，優秀為：>=90
select b.c_id,b.c_name,
max(a.s_score) as 最高分,
min(a.s_score) as 最低分,
round(avg(a.s_score),2) as 平均分,
round(sum(case when a.s_score>= 60 then 1 else 0 end)/count(s_id),2) as 及格率 ,
round(sum(case when a.s_score>= 70 and a.s_score <80 then 1 else 0 end)/count(s_id),2) as 中等率,
round(sum(case when a.s_score>= 80 and a.s_score <90 then 1 else 0 end)/count(s_id),2) as 優良率,
round(sum(case when a.s_score>= 90 then 1 else 0 end)/count(s_id),2) as 優秀率
from score a
left join course b
on a.c_id = b.c_id group by b.c_id;
-- 19、按各科成績進行排序，並顯示排名
第一種：
set @pre_c_id:= ༽'
set @rank:=0;
select tb2.s_id ,tb2.c_id,tb2.s_score,tb2.排名 from
(select *,(case when tb1.c_id = @pre_c_id then @rank:=@rank+1 else @rank:=1 end) as 排名,
(case when @pre_c_id = tb1.c_id then @pre_c_id else @pre_c_id:=tb1.c_id end ) as pre_c_id
from
(select * from score order by c_id,s_score desc) tb1 )tb2;
如果看不懂用第二種方法：
SELECT a.c_id,a.s_id,a.s_score,COUNT(b.s_score)+1 AS 排名
FROM score a LEFT JOIN score b ON a.s_score<b.s_score AND a.c_id = b.c_id
GROUP BY a.c_id,a.s_id,a.s_score ORDER BY a.c_id,排名,a.s_id ASC
-- 20、查詢學生的總成績並進行排名
set @rank:=0;
select * ,(@rank:=@rank+1) as rank from
(select s_id ,sum(s_score) as 總成績 from score
group by s_id order by 總成績 desc) tb1;
-- 21、查詢不同老師所教不同課程平均分從高到低顯示
select a.c_id, d.t_name,round(avg(a.s_score)) as 平均分 from score a
left join student b on a.s_id = b.s_id
left join course c on a.c_id = c.c_id
left join teacher d on c.t_id = d.t_id group by a.c_id
order by 平均分 desc;
-- 22、查詢所有課程的成績第2名到第3名的學生信息及該課程成績
set @pre_c_id:= ༽'
set @rank:=0;
select b.s_name,tb2.s_id ,tb2.c_id,tb2.s_score,tb2.排名 from
(select *,(case when tb1.c_id = @pre_c_id then @rank:=@rank+1 else @rank:=1 end) as 排名,
(case when @pre_c_id = tb1.c_id then @pre_c_id else @pre_c_id:=tb1.c_id end ) as pre_c_id
from
(select * from score order by c_id,s_score desc) tb1 )tb2 join student b on tb2.s_id = b.s_id where 排名 = 2 or 排名 =3;
-- 23、統計各科成績各分數段人數：課程編號,課程名稱,[100-85],(85-70],(70-60],(0-60]及所佔百分比
select b.c_id,b.c_name ,
sum(case when a.s_score >=85 then 1 else 0 end) as 100-85 ,
concat(round(100 sum(case when a.s_score >=85 then 1 else 0 end)/count( ),2), '%') as 百分比,
sum(case when a.s_score <85 and a.s_score >=70 then 1 else 0 end) as 85-70 ,
concat(round(100 sum(case when a.s_score <85 and a.s_score >=70 then 1 else 0 end)/count( ),2),'%') as 百分比,
sum(case when a.s_score <70 and a.s_score >=60 then 1 else 0 end) as 70-60 ,
concat(round(100 sum(case when a.s_score <70 and a.s_score >=60 then 1 else 0 end)/count( ),2) ,'%')as 百分比,
sum(case when a.s_score <60 and a.s_score >=0 then 1 else 0 end) as 60-0 ,
concat(round(100 sum(case when a.s_score <60 and a.s_score >=0 then 1
else 0 end)/count( ),2),'%') as 百分比
from score a left join course b on a.c_id = b.c_id group by b.c_id;
-- 24、查詢學生平均成績及其名次
select tb1.*,(@rank:=@rank +1 ) as rank from
(select s_id ,round(avg(s_score),2) as 平均成績 from score
group by s_id order by 平均成績 desc) tb1,(select @rank:=0) b;
-- 25、查詢各科成績前三名的記錄
set @pre_c_id:= ༽'
set @rank:=0;
select b.s_name,tb2.s_id ,tb2.c_id,tb2.s_score,tb2.排名 from
(select *,(case when tb1.c_id = @pre_c_id then @rank:=@rank+1 else @rank:=1 end) as 排名,
(case when @pre_c_id = tb1.c_id then @pre_c_id else @pre_c_id:=tb1.c_id end ) as pre_c_id
from
(select * from score order by c_id,s_score desc) tb1 )tb2 join student b on tb2.s_id = b.s_id where 排名 <4;
-- 26、查詢每門課程被選修的學生數
select c_id ,count(s_id) as 選修人數 from score group by c_id;
-- 27、查詢出只有兩門課程的全部學生的學號和姓名
select a.s_id ,b.s_name from score a left join student b on a.s_id = b.s_id group by s_id having count(*) = 2;
-- 28、查詢男生、女生人數
select sum(case s_sex when '男' then 1 else 0 end) as 男生人數,
sum(case s_sex when '女' then 1 else 0 end) as 女生人數 from student;
-- 29、查詢名字中含有"風"字的學生信息
select * from student where s_name like '%風%'
-- 30、查詢同名同性學生名單，並統計同名人數
--略，不想寫
-- 31、查詢1990年出生的學生名單
select * from student where s_birth like %'
-- 32、查詢每門課程的平均成績，結果按平均成績降序排列，平均成績相同時，按課程編號升序排列
select c_id ,round(avg(s_score),2) as 平均成績 from score group by c_id order by 平均成績 desc, c_id asc;
-- 33、查詢平均成績大於等於85的所有學生的學號、姓名和平均成績
select a.s_id,b.s_name ,round(avg(s_score),2) as 平均成績 from score a
left join student b on a.s_id = b.s_id group by a.s_id having 平均成績>=85;
-- 34、查詢課程名稱為"數學"，且分數低於60的學生姓名和分數
select b.s_name ,a.s_score from score a
left join student b on a.s_id = b.s_id
where a.c_id=(select c_id from course where c_name = '數學')and a.s_score < 60;
-- 35、查詢所有學生的課程及分數情況；
select b.s_name,
sum(case when a.c_id = ༽' then a.s_score else null end) as 語文,
sum(case when a.c_id = ༾' then a.s_score else null end) as 數學,
sum(case when a.c_id = ༿' then a.s_score else null end) as 英語
from score a right join student b on a.s_id = b.s_id group by b.s_name
-- 36、查詢任何一門課程成績在70分以上的姓名、課程名稱和分數；
select b.s_name,
sum(case when a.c_id = ༽' then a.s_score else null end) as 語文,
sum(case when a.c_id = ༾' then a.s_score else null end) as 數學,
sum(case when a.c_id = ༿' then a.s_score else null end) as 英語
from score a right join student b on a.s_id = b.s_id group by b.s_name having 語文>= 70 or 數學>= 70 or 英語>= 70 ;
-- 37、查詢不及格的課程
select a.s_id,a.c_id,b.c_name,a.s_score from score a
left join course b on a.c_id = b.c_id where a.s_score<60;
--38、查詢課程編號為01且課程成績在80分以上的學生的學號和姓名；
select a.s_id,b.s_name from score a left join student b on a.s_id = b.s_id where a.c_id = ༽' and a.s_score>=80;
-- 39、求每門課程的學生人數
select c_id,count(*) as 學生人數 from score group by c_id ;
-- 40、查詢選修"張三"老師所授課程的學生中，成績最高的學生信息及其成績
select a.*,b.c_id,max(b.s_score) as 最高成績 from student a
right join score b on a.s_id = b.s_id
group by b.c_id
having b.c_id = (select c_id from course
where t_id = (select t_id from teacher where t_name = '張三'));
-- 41、查詢不同課程成績相同的學生的學生編號、課程編號、學生成績
--（這題我搞不清題目是什麼意思,是指查找學生個體參加了的所有課程的成績各不相同的那個學生信息呢？還是所有課程之間做對比呢，我更傾向於理解為前者）
--理解為前者的寫法
select * from
(select * from score group by s_id,s_score) tb1
group by s_id having count(*) = 1;
--理解為後者的寫法
select distinct a.s_id,a.c_id,b.s_score from score a,score b where a.c_id != b.c_id and a.s_score = b.s_score;
-- 42、查詢每門課程成績最好的前兩名
set @pre_c_id:= ༽'
set @rank:=0;
select tb2.s_id ,tb2.c_id,tb2.s_score from
(select *,(case when tb1.c_id = @pre_c_id then @rank:=@rank+1 else @rank:=1 end) as 排名,
(case when @pre_c_id = tb1.c_id then @pre_c_id else @pre_c_id:=tb1.c_id end ) as pre_c_id
from
(select * from score order by c_id,s_score desc) tb1 )tb2
join student b on tb2.s_id = b.s_id where 排名 <3;
-- 43、統計每門課程的學生選修人數（超過5人的課程才統計）。要求輸出課程號和選修人數，查詢結果按人數降序排列，若人相同，按課程號升序排列
select c_id ,count(*) as 選修人數 from score group by c_id having 選修人數>5 order by 選修人數 desc , c_id asc;
-- 44、檢索至少選修兩門課程的學生學號
select s_id from score group by s_id having count(*) >= 2;
-- 45、查詢選修了全部課程的學生信息
select * from student where s_id in
(select s_id from score group by s_id having count(*) = 3)
--46、查詢各學生的年齡
select s_name ,(date_format(now(),'%Y')-date_format(s_birth,'%Y') + (CASE when date_format(now(),'%m%d')>=date_format(s_birth,'%m%d') then 0 else 1 end)) as age
from student
-- 47、查詢本周過生日的學生
---(實現得並不完全，因為例如出生月日為『01-01』在每一年可能會輸入不同周）
select * from student where week(date_format(s_birth,'%m%d'))=week(date_format(now(),'%m%d')) ;
-- 48、查詢下周過生日的學生
select * from student
where week(date_format(s_birth,'%m%d'))=week(date_format(date_add(now(),interval 7-dayofweek(now())+1 day),'%m%d'));
-- 49、查詢本月過生日的學生
select * from student where date_format(s_birth,'%m') = date_format(now(),'%m')
-- 50、查詢下月過生日的學生
select * from student where date_format(s_birth,'%m') = date_format(date_add(now(),interval 1 month),'%m')
❻ 為什麼面試都會問下很基礎的知識,而實際工作中這些基礎根本用不到
中國的軟體開發行業,存在一個搞笑的現象,招聘者為了抬高自己的面子,把面試題出得天花亂墜,而實際上他們做的項目卻是無比弱智.
仔細分析那些題目,你會發現漏洞百出,破綻百出.以java開發面試,舉例如下:
1.關於框架
招聘者:你平時常用哪些框架?
應聘者:在沒有甲方和項目經理刻意要求的情況下,基本上不用框架,自己寫原生.
招聘者:但是框架可以解決很多問題,比如,spring的面向切面的思想有助於使代碼具有更好的可讀性和易維護性.
應聘者:如果框架確實能夠有效地解決我的問題,我會願意去學習並且使用它們的.可是,在我之前的開發經歷中,還沒有遇到過特別棘手的問題.
招聘者:...
2.關於高並發
招聘者:高並發算不算棘手的問題?你怎麼應對高並發?
應聘者:線程池加同步隊列加拒絕策略,以保護伺服器不會癱瘓.
招聘者:你為什麼不使用redis來處理高並發?
應聘者:既然java自己已經有能力來解決這個問題了,就沒有必要再去求助於別的東西了.
招聘者:...
3.關於資料庫
招聘者:你做過mysql優化嗎?
應聘者:我不需要做mysql優化.因為mysql+php的時代已經過去了,現在應該屬於oracle+java的時代.除非貴公司還做外包項目而不是自主產品.
招聘者:但是這並不意味著java就不能與mysql相配合.
應聘者:我看到甲骨文官方已經明文規定了,java的最佳搭檔是oracle,而不是mysql.這是官方的明文規定.
招聘者:...
4.關於即時通信
招聘者:你了解環信或者融雲等即時通信嗎?
應聘者:聽說過環信,沒有接觸過它.沒有聽說過融雲.
招聘者:那麼當你需要主動推送消息的時候,怎麼辦?
應聘者:開socket長連接,一切實時通信全是基於tcp/ip協議或者ws協議的長連接機制.
招聘者:...
5.關於前端
招聘者:你熟悉前端的js嗎?
應聘者:熟悉,js是一種基於對象的語言.
招聘者:為什麼是基於對象而不是面向對象?
應聘者:java是面向對象的,其三大特性為:封裝,繼承,多態.而js是基於對象的,其兩大特性為:原型,閉包.這兩者完全不是一回事.
招聘者:...
筆者的結論:表面上面試官提出許多足以建造宇宙飛船的問題,現實卻是你到了公司里頂多在生產某個不起眼兒的螺絲.當你再去反思那些既可笑又可悲的面試題時,你便會明白那些題目本身是漏洞百出,甚至所謂的架構師的水平根本不如你.他能面試你,而你不能面試他,原因不在於他掌握了技術,而在於他掌握了權力.
每一道題皆反映了該公司當前的狀態和困境.他過於強調依賴框架,中間件和第三方服務商,是因為他對於java底層的反射委託調度原理不精通.他使用mysql而不是oracle,是因為此公司的資金不充足,無法為自己的軟體產品挑選真正優秀且強壯的資料庫.他把面向對象和基於對象兩個概念混淆了,是因為他從來沒有悟透本質的程序語言和腳本語言的核心內涵.
綜上所述,求職者千萬不能被企業給糊弄了.歸根結底一句話:只要你自己充滿了信心,走南闖北都不怕.