數據字典資料庫設計

『壹』 資料庫結構設計包含的數據字典表結構有哪些

你好：

數據字典（Datadictionary）是一種用戶可以訪問的記錄資料庫和應用程序元數據的目錄。主動數據字典是指在對資料庫或應用程序結構進行修改時，其內容可以由DBMS自動更新的數據字典。被動數據字典是指修改時必須手工更新其內容的數據字典。

1數據字典是一個預留空間，一個資料庫，這是用來儲存信息資料庫本身。

1數據字典可能包含的信息，例如：

數乎冊據庫設計資料

儲存的sql程序

用戶許可權

用戶統計

資料庫的過程中的信息

資料庫增長統計

資料庫性能統計

數據字典則是系統中各類數據描述的集合,是進行詳細的數據收集和數據分析所獲得的主要成果.

數據字典通常包括數據項數據結構數據流數據存儲和處理過程五個部分.

數據字典是關於數據的信息的集合，也就是對數據流圖中包含的所有元素的定義的集合.

組成

1數據流

2數據流分量，即數據元素

3數據存儲

4處理

數據字典

資料庫的重要部分是數據字典。它存放有資料庫所用的有關信息，對用戶來說是一組只讀的表。數據字典內容包括：

資料庫中所有模式對象的信息，如表、視圖、簇、及索引等。

分配多少空間，當前使用了多少空間等。

列的預設值。

約束信息的完整性。

用戶的名字。

用戶及角色被授予的許可權。

用戶訪問或使用的審計信息。

其它產生的資料庫信息。

資料庫數據字典是一組表和視圖結構。它們存放在SYSTEM表空間中。

資料庫數據字典不僅是每個資料庫的中心。而且對每個用戶也是非常重要的信息。用戶可以用SQL語句訪問資料庫數據字典。寬差

關於數據的信息集合,是一種用戶可以訪問的記錄資料庫和應用慎頃皮程序元數據的目錄,是對資料庫內表信息的物理與邏輯的說明

『貳』 數據字典就是資料庫設計中的數據文件，它們之間沒有太大的區別。 請問你是否同意上述觀點，請說明理由。

【答案】：這種觀點並不正確，理由如下：
第一，數據字典是生命周期芹碼法開發滲首野電算化會計信息系統中系統分析階段的工具，它是對數據流程圖中的每一數據流、基本加工、文件及數據項的說明和定義的總和，即定義文件和數據流由哪些更小的單位組成，並描述每一最小單位(數據項)的具體內容、取值規定等。數據字典是資料庫數據文件設計的依據。
第二叢喊，資料庫設計中的數據文件是生命周期法開發電算化會計信息系統中系統設計階段的結果，它著重考慮計算機的特點，數據文件的設計中要遵循數據存儲的存儲集約化原則、存儲共享性原則、存儲規范化原則、存儲完整一致性原則、存儲安全性原則等。

『叄』 數據字典與資料庫設計之間有什麼關系

數據字典是。資料庫設計中概念設計清敗的組後一個步驟。概念設計的結果就是為了產生ER模隱喊型和數據字典。不答攜顫過真正的資料庫設計中，資料庫設計理論是不用的，憑感覺做的。

『肆』 數據字典是資料庫設計哪個階段的每個階段都有什麼結果

數據字典是需求分析產物.
概念山早蔽設計的產物是E-R圖,
邏輯設計的產物是關逗州系模式,
物理設計是設計物理存儲方法及存儲結構,
實施階段就是具睜棚體代碼實現.

『伍』 數據字典在資料庫設計的哪個階段

需求分析階段，數據字典是一個預留空間，一個資料庫，這是用來儲存信息資料庫本身。
數據字典可能包含的衡虧旅信息，例如：
資料庫設計資料
數據內部儲存空局的SQL程序
用戶許可權
用戶統計
資料庫的過程中的信息
資料庫增長統計
數咐凳據庫性能統計
數據字典則是系統中各類數據描述的集合,是進行詳細的數據收集和數據分析所獲得的主要成果。

『陸』 資料庫數據字典怎麼寫

數據字典是什麼
進行資料庫設計的時候，對資料庫元素進行的解釋說明就是數據字典。舉個例子吧，假設有下面這個設計出來的資料庫表：

player(fname, lname, account, pwd, email)

對應的數據字典就是：

player：玩家信息表

fname：玩家名

lname：玩家姓

account：賬戶名

pwd：密碼

email：聯系電郵

這里只是一個針對某一表的數據字典，還有針對表與表之間關系的數據字典、表內欄位屬性的數據字典等等。越是大型的資料庫設計，越是需要數據字典來輔助進行設計說明，幫助設計人員之間的溝通野豎與交流。
SQL資料庫數據字典怎麼生成的？
數據字典是關於數據的信息的 *** ，也就是對數據流圖中包含的所有元素的定義的 *** 。

資料庫數據字典是一組表和視圖結構。它們存放在SYSTEM表空間中。

資料庫數據字典不僅是每個資料庫的中心。而且對每個用戶也是非常重要的信息。用戶可以用SQL語句訪問資料庫數據字典。

生成資料庫參考代碼如下：

SET ANSI_NULLS ON

GO

SET QUOTED_IDENTIFIER ON

GO

-- =============================================

-- Author:

-- Create date: <2014-09-19>

-- Description:

-- =============================================

CREATE PROCEDURE [dbo].[CreateDatabaseDictionarie]

AS

BEGIN

DECLARE @TableName nvarchar(35),@htmls varchar(8000)

DECLARE @欄位名稱 VARCHAR(200)

DECLARE @類型 VARCHAR(200)

DECLARE @長度 VARCHAR(200)

DECLARE @數值精度 VARCHAR(200)

DECLARE @小數位數 VARCHAR(200)

DECLARE @默認值 VARCHAR(200)

DECLARE @允許為空 VARCHAR(200)

DECLARE @外鍵 VARCHAR(200)

DECLARE @主鍵 VARCHAR(200)

DECLARE @描述 VARCHAR(200)

SET NOCOUNT ON;

DECLARE Tbls CURSOR

FOR

Select distinct Table_name

FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS

order by Table_name

OPEN Tbls

PRINT ''

PRINT ''

PRINT ' '

PRINT ' ......
數據字典的組成
數據字典的組成：1、數據項2、數據結構3、數據流4、數據存儲5、處理過程數據字典數據字典是資料庫的重要組成部分。它存放有資料庫所用的有棚脊畢關信息，對用戶來說是一組只讀的表。數據字典內容包括：1、資料庫中所有模式對象的信息，如表、視圖、簇、及索引等。2、分配多少空間，當前使用了多少空間等。3、列的預設值。4、約束信息的完整性。5、用戶的名字。6、用戶及角色被授予的許可權。7、用戶訪問或使用的審計信息。8、其它產生的資料庫信息。資料庫數據字典是一組表和視圖結構。它們存放在SYSTEM表空間中。資料庫數據字典不僅是每個資料庫的中心。而且對每個用戶也是非常重要的信息。用戶可以用SQL語句訪問資料庫數據字典。關於數據的信息 *** ,是一種用戶可以訪問的記錄資料庫和應用程序元數據的目錄,是對資料庫內表信息的物理與邏輯的說明
數據字典與資料庫設計之間有什麼關系？
正文

1 引言

1．1編寫目的

說明編寫這份資料庫設計說明鏈芹書的目的，指出預期的讀者。

1．2背景

說明：

a．說明待開發的資料庫的名稱和使用此資料庫的軟體系統的名稱；

b．列出該軟體系統開發項目的任務提出者、用戶以及將安裝該軟體和這個資料庫的計算站（中心）。

1．3定義

列出本文件中用到的專門術語的定義、外文首字母組詞的原片語。

1．4參考資料

列出有關的參考資料：

a．本項目的經核準的計劃任務書或合同、上級機關批文；

b．屬於本項目的其他已發表的文件；

c．本文件中各處引用到的文件資料，包括所要用到的軟體開發標准。

列出這些文件的標題、文件編號、發表日期和出版單位，說明能夠取得這些文件的來源。

2 外部設計

2．1標識符和狀態

聯系用途，詳細說明用於唯一地標識該資料庫的代碼、名稱或標識符，附加的描述性信息亦要給出。如果該資料庫屬於尚在實驗中、尚在測試中或是暫時使用的，則要說明這一特點及其有效時間范圍。

2．2使用它的程序

列出將要使用或訪問此資料庫的所有應用程序，對於這些應用程序的每一個，給出它的名稱和版本號。

2．3約定

陳述一個程序員或一個系統分析員為了能使用此資料庫而需要了解的建立標號、標識的約定，例如 用於標識資料庫的不同版本的約定和用於標識庫內各個文卷、、記錄、數據項的命名約定等。

2．4專門指導

向准備從事此資料庫的生成、從事此資料庫的測試、維護人員提供專門的指導，例如將被送入數據 庫的數據的格式和標准、送入資料庫的操作規程和步驟，用於產生、修改、更新或使用這些數據文卷的操 作指導。 如果這些指導的內容篇幅很長，列出可參閱的文件資料的名稱和章條。

2．5支持軟體

簡單介紹同此資料庫直接有關的支持軟體，如資料庫管理系統、存儲定位程序和用於裝入、生成、修 改、更新資料庫的程序等。說明這些軟體的名稱、版本號和主要功能特性，如所用數據模型的類型、允許 的數據容量等。列出這些支持軟體的技術文件的標題、編號及來源。

3 結構設計

3．1概念結構設計

說明本資料庫將反映的現實世界中的實體、屬性和它們之間的關系等的原始數據形式，包括各數據項、記錄、系、文卷的標識符、定義、類型、度量單位和值域，建立本資料庫的每一幅用戶視圖。

3．2邏輯結構設計

說明把上述原始數據進行分解、合並後重新組織起來的資料庫全局邏輯結構，包括所確定的關鍵字和屬性、重新確定的記錄結構和文卷結構、所建立的各個文卷之間的相互關系，形成本資料庫的資料庫管理員視圖。

3．3物理結構設計

建立系統程序員視圖，包括：

a．數據在內存中的安排，包括對索引區、緩沖區的設計；

b．所使用的外存設備及外存空間的組織，包括索引區、數據塊的組織與劃分；

c．訪問數據的方式方法。

4 運用設計

4．1數據字典設計

對資料庫設計中涉及到的各種項目，如數據項、記錄、系、文卷、模式、子模式等一般要建立起數據字典，以說明它們的標識符、同義名及有關信息。在本節中要說明對此數據字典設計的基本考慮。

4．2安全保密設計

說明在資料庫的設計中，將如何通過區分不同的訪問者、不同的訪問類型和不同的數據對象，進行分別對待而獲得的資料庫安全保密的設計考慮。...
mysql資料庫數據字典表怎麼寫
你導出 rmation_schema 資料庫里的所有表就OK了 新特性啊,以前只有ORACLE才有的
數據字典包括哪些內容
你好！

我用的是考研參考書，上面的答案是：

數據字典是資料庫中描述信息和控制信息的 *** ，他是資料庫設計和管理的有力工具。數據字典包含（1.數據項，2數據流，3.數據結構.4.數據存儲.5.處理過程）五個部分。同時也是詳細數據收集和數據分析的結果。
SQL怎麼創建數據字典表，最好舉個例子！
我的理解數據字典表就是普通的表，例如性別的數據字典表

而這個字典表即可以包含， xmdm（代碼），xmmc（名稱），xm *** （說明） 三列，可根據使用情況增加或減少列，裡面的數據，即包含了 男，女，未知，三個選擇 這男，女等就是字典

是可以列舉完全的。
資料庫中的字典是什麼意思?
數據字典即為資料庫說明。包含完整的表結構介紹。
數據字典是特殊的資料庫資料庫類型是按什麼
資料庫設計方法、規范與技巧

一、資料庫設計過程

資料庫技術是信息資源管理最有效的手段。資料庫設計是指對於一個給定的應用環境，構造最優的資料庫模式，建立資料庫及其應用系統，有效存儲數據，滿足用戶信息要求和處理要求。

資料庫設計中需求分析階段綜合各個用戶的應用需求（現實世界的需求），在概念設計階段形成獨立於機器特點、獨立於各個DBMS產品的概念模式（信息世界模型），用E-R圖來描述。在邏輯設計階段將E-R圖轉換成具體的資料庫產品支持的數據模型如關系模型，形成資料庫邏輯模式。然後根據用戶處理的要求，安全性的考慮，在基本表的基礎上再建立必要的視圖（VIEW）形成數據的外模式。在物理設計階段根據DBMS特點和處理的需要，進行物理存儲安排，設計索引，形成資料庫內模式。

1. 需求分析階段

需求收集和分析，結果得到數據字典描述的數據需求（和數據流圖描述的處理需求）。

需求分析的重點是調查、收集與分析用戶在數據管理中的信息要求、處理要求、安全性與完整性要求。

需求分析的方法：調查組織機構情況、調查各部門的業務活動情況、協助用戶明確對新系統的各種要求、確定新系統的邊界。

常用的調查方法有： 跟班作業、開調查會、請專人介紹、詢問、設計調查表請用戶填寫、查閱記錄。

分析和表達用戶需求的方法主要包括自頂向下和自底向上兩類方法。自頂向下的結構化分析方法（Structured Analysis，簡稱SA方法）從最上層的系統組織機構入手，採用逐層分解的方式分析系統，並把每一層用數據流圖和數據字典描述。

數據流圖表達了數據和處理過程的關系。系統中的數據則藉助數據字典（Data Dictionary，簡稱DD）來描述。

數據字典是各類數據描述的 *** ，它是關於資料庫中數據的描述，即元數據，而不是數據本身。數據字典通常包括數據項、數據結構、數據流、數據存儲和處理過程五個部分(至少應該包含每個欄位的數據類型和在每個表內的主外鍵)。

數據項描述＝｛數據項名，數據項含義說明，別名，數據類型，長度，

取值范圍，取值含義，與其他數據項的邏輯關系｝

數據結構描述＝｛數據結構名，含義說明，組成:｛數據項或數據結構｝｝

數據流描述＝｛數據流名，說明，數據流來源，數據流去向，

組成:｛數據結構｝，平均流量，高峰期流量｝

數據存儲描述＝｛數據存儲名，說明，編號，流入的數據流，流出的數據流，

組成:｛數據結構｝，數據量，存取方式｝

處理過程描述＝｛處理過程名，說明，輸入:｛數據流｝，輸出:｛數據流｝,

處理:｛簡要說明｝｝

2. 概念結構設計階段

通過對用戶需求進行綜合、歸納與抽象，形成一個獨立於具體DBMS的概念模型，可以用E-R圖表示。

概念模型用於信息世界的建模。概念模型不依賴於某一個DBMS支持的數據模型。概念模型可以轉換為計算機上某一DBMS支持的特定數據模型。

概念模型特點：

(1) 具有較強的語義表達能力，能夠方便、直接地表達應用中的各種語義知識。

(2) 應該簡單、清晰、易於用戶理解，是用戶與資料庫設計人員之間進行交流的語言。

概念模型設計的一種常用方法為IDEF1X方法，它就是把實體-聯系方法應用到語義數據模型中的一種語義模型化技術，用於建立系統信息模型。

使用IDEF1X方法創建E-R模型的步驟如下所示:

2.1 第零步——初始化工程

這個階段的任務是從目的描述和范圍描述開始，確定建模目標，開發建模計劃，組織建模......

『柒』 資料庫設計的基本步驟是什麼

（1）需求分析階段：需求收集和分析，得到數據字典和數據流圖。

（2）概念結構設計階段：對用戶需求綜合、歸納與抽象，形成概念模型，用E-R圖表示。

（3）邏輯結構設計階段：將概念結構轉換為某個DBMS所支持的數據模型。

（4）資料庫物理設計階段：為邏輯數據模型選取一個最適合應用環境的物理結構。

（5）資料庫實施階段：建立資料庫，編制與調試應用程序，組織數據入庫，程序試運行。

（6）資料庫運行和維護階段：對資料庫系統進行評價、調整與修改。

『捌』 數據字典產生於資料庫設計步驟的

數據字典產生於資料庫設計步驟的需求分析階段。
資料庫設計(DatabaseDesign)是指對於一個給定的應用環虧灶境，構造最優的資料庫模式，建立慶空指資料庫及其應用譽配系統，使之能夠有效地存儲數據，滿足各種用戶的應用需求(信息要求和處理要求)。

『玖』 試述資料庫設計的基本步驟.

1、需求分析：需求收集和分析，得到數據字典和數據流圖；

2、概念結構設計：對用戶需求綜合、歸納與抽象，形成概念模型，用ER圖表示；

3、邏輯結構設計：將概念結構轉換為某個DBMS所支持的數據模型；

4、資料庫物理設計：為邏輯數據模型選取一個最適合應用環境的物理結構；

5、資料庫實施：建立資料庫，編制與調試應用程序，組織數據入庫，程序試運行；

6、資料庫運行和維護：對資料庫系統進行評價、調整與修改。

『拾』 資料庫如何設計

資料庫設計的基本步驟

按照規范設計的方法，考慮資料庫及其應用系統開發全過程，將資料庫設計分為以下6個階段

1.需求分析

2.概念結構設計

3.邏輯結構設計

4.物理結構設計

5.資料庫實施

6.資料庫的運行和維護

資料庫設計通常分為6個階段1分析用戶的需求，包括數據、功能和性能需求；2概念結構設計：主要採用E-R模型進行設計，包括畫E-R圖；3邏輯結構設計：通過將轉換成表，實現從E-R模型到關系模型的轉換；4：主要是為所設計的資料庫選擇合適的和存取路徑；5資料庫的實施：包括編程、測試和試運行；6資料庫運行與維護：系統的運行與資料庫的日常維護。）,主要討論其中的第3個階段,即邏輯設計。

在資料庫設計過程中，需求分析和概念設計可以獨立於任何資料庫管理系統進行，邏輯設計和物理設計與選用的DAMS密切相關。

1.需求分析階段（常用自頂向下）

進行資料庫設計首先必須准確了解和分析用戶需求（包括數據與處理）。需求分析是整個設計過程的基礎，也是最困難，最耗時的一步。需求分析是否做得充分和准確，決定了在其上構建資料庫大廈的速度與質量。需求分析做的不好，會導致整個資料庫設計返工重做。

需求分析的任務，是通過詳細調查現實世界要處理的對象，充分了解原系統工作概況，明確用戶的各種需求，然後在此基礎上確定新的系統功能，新系統還得充分考慮今後可能的擴充與改變，不僅僅能夠按當前應用需求來設計。

調查的重點是，數據與處理。達到信息要求，處理要求，安全性和完整性要求。

分析方法常用SA(Structured Analysis) 結構化分析方法，SA方法從最上層的系統組織結構入手，採用自頂向下，逐層分解的方式分析系統。

數據流圖表達了數據和處理過程的關系，在SA方法中，處理過程的處理邏輯常常藉助判定表或判定樹來描述。在處理功能逐步分解的同事，系統中的數據也逐級分解，形成若干層次的數據流圖。系統中的數據則藉助數據字典（data dictionary，DD）來描述。數據字典是系統中各類數據描述的集合，數據字典通常包括數據項，數據結構，數據流，數據存儲，和處理過程5個階段。

2.概念結構設計階段（常用自底向上）

概念結構設計是整個資料庫設計的關鍵，它通過對用戶需求進行綜合，歸納與抽象，形成了一個獨立於具體DBMS的概念模型。

設計概念結構通常有四類方法：

• 自頂向下。即首先定義全局概念結構的框架，再逐步細化。

• 自底向上。即首先定義各局部應用的概念結構，然後再將他們集成起來，得到全局概念結構。

• 逐步擴張。首先定義最重要的核心概念結構，然後向外擴張，以滾雪球的方式逐步生成其他的概念結構，直至總體概念結構。

• 混合策略。即自頂向下和自底向上相結合。

3.邏輯結構設計階段（E-R圖）

邏輯結構設計是將概念結構轉換為某個DBMS所支持的數據模型，並將進行優化。

在這階段，E-R圖顯得異常重要。大家要學會各個實體定義的屬性來畫出總體的E-R圖。

各分E-R圖之間的沖突主要有三類：屬性沖突，命名沖突，和結構沖突。

E-R圖向關系模型的轉換，要解決的問題是如何將實體性和實體間的聯系轉換為關系模式，如何確定這些關系模式的屬性和碼。

4.物理設計階段

物理設計是為邏輯數據結構模型選取一個最適合應用環境的物理結構（包括存儲結構和存取方法）。

首先要對運行的事務詳細分析，獲得選擇物理資料庫設計所需要的參數，其次，要充分了解所用的RDBMS的內部特徵，特別是系統提供的存取方法和存儲結構。

常用的存取方法有三類：1.索引方法，目前主要是B+樹索引方法。2.聚簇方法（Clustering）方法。3.是HASH方法。

5.資料庫實施階段

資料庫實施階段，設計人員運營DBMS提供的資料庫語言（如sql）及其宿主語言，根據邏輯設計和物理設計的結果建立資料庫，編制和調試應用程序，組織數據入庫，並進行試運行。

6.資料庫運行和維護階段

資料庫應用系統經過試運行後，即可投入正式運行，在資料庫系統運行過程中必須不斷地對其進行評價，調整，修改。

資料庫設計5步驟
Five Steps to design the Database

1.確定entities及relationships

a)明確宏觀行為。資料庫是用來做什麼的？比如，管理雇員的信息。

b)確定entities。對於一系列的行為，確定所管理信息所涉及到的主題范圍。這將變成table。比如，僱用員工，指定具體部門，確定技能等級。

c)確定relationships。分析行為，確定tables之間有何種關系。比如，部門與雇員之間存在一種關系。給這種關系命名。

d)細化行為。從宏觀行為開始，現在仔細檢查這些行為，看有哪些行為能轉為微觀行為。比如，管理雇員的信息可細化為：

· 增加新員工

· 修改存在員工信息

· 刪除調走的員工

e)確定業務規則。分析業務規則，確定你要採取哪種。比如，可能有這樣一種規則，一個部門有且只能有一個部門領導。這些規則將被設計到資料庫的結構中。

====================================================================
範例：
ACME是一個小公司，在5個地方都設有辦事處。當前，有75名員工。公司准備快速擴大規模，劃分了9個部門，每個部門都有其領導。
為有助於尋求新的員工，人事部門規劃了68種技能，為將來人事管理作好准備。員工被招進時，每一種技能的專業等級都被確定。


定義宏觀行為
一些ACME公司的宏觀行為包括：
● 招聘員工
● 解僱員工
● 管理員工個人信息
● 管理公司所需的技能信息
● 管理哪位員工有哪些技能
● 管理部門信息
● 管理辦事處信息
確定entities及relationships
我們可以確定要存放信息的主題領域(表)及其關系，並創建一個基於宏觀行為及描述的圖表。
我們用方框來代表table，用菱形代表relationship。我們可以確定哪些relationship是一對多，一對一，及多對多。
這是一個E-R草圖，以後會細化。



細化宏觀行為
以下微觀行為基於上面宏觀行為而形成：
● 增加或刪除一個員工
● 增加或刪除一個辦事處
● 列出一個部門中的所有員工
● 增加一項技能
● 增加一個員工的一項技能
● 確定一個員工的技能
● 確定一個員工每項技能的等級
● 確定所有擁有相同等級的某項技能的員工
● 修改員工的技能等級

這些微觀行為可用來確定需要哪些table或relationship。

確定業務規則
業務規則常用於確定一對多，一對一，及多對多關系。
相關的業務規則可能有：
● 現在有5個辦事處；最多允許擴展到10個。
● 員工可以改變部門或辦事處
● 每個部門有一個部門領導
● 每個辦事處至多有3個電話號碼
● 每個電話號碼有一個或多個擴展
● 員工被招進時，每一種技能的專業等級都被確定。
● 每位員工擁有3到20個技能
● 某位員工可能被安排在一個辦事處，也可能不安排辦事處。

2.確定所需數據

要確定所需數據：

a)確定支持數據

b)列出所要跟蹤的所有數據。描述table(主題)的數據回答這些問題：誰，什麼，哪裡，何時，以及為什麼

c)為每個table建立數據

d)列出每個table目前看起來合適的可用數據

e)為每個relationship設置數據

f)如果有，為每個relationship列出適用的數據

確定支持數據

你所確定的支持數據將會成為table中的欄位名。比如，下列數據將適用於表Employee，表Skill，表Expert In。

Employee

Skill

Expert In

ID

ID

Level

Last Name

Name

Date acquired

First Name

Description

Department

Office

Address


如果將這些數據畫成圖表，就像：



• 需要注意：


• ● 在確定支持數據時，請一定要參考你之前所確定的宏觀行為，以清楚如何利用這些數據。


• ● 比如，如果你知道你需要所有員工的按姓氏排序的列表，確保你將支持數據分解為名字與姓氏，這比簡單地提供一個名字會更好。


• ● 你所選擇的名稱最好保持一致性。這將更易於維護資料庫，也更易於閱讀所輸出的報表。


• ● 比如，如果你在某些地方用了一個縮寫名稱Emp_status，你就不應該在另外一個地方使用全名(Empolyee_ID)。相反，這些名稱應當是Emp_status及Emp_id。


• ● 數據是否與正確的table相對應無關緊要，你可以根據自己的喜好來定。在下節中，你會通過測試對此作出判斷。

3.標准化數據

標准化是你用以消除數據冗餘及確保數據與正確的table或relationship相關聯的一系列測試。共有5個測試。本節中，我們將討論經常使用的3個。
關於標准化測試的更多信息，請參考有關資料庫設計的書籍。

標准化格式
標准化格式是標准化數據的常用測試方式。你的數據通過第一遍測試後，就被認為是達到第一標准化格式；通過第二遍測試，達到第二標准化格式；通過第三遍測試，達到第三標准化格式。

如何標准格式：
1． 列出數據
2． 為每個表確定至少一個鍵。每個表必須有一個主鍵。
3． 確定relationships的鍵。relationships的鍵是連接兩個表的鍵。
4． 檢查支持數據列表中的計算數據。計算數據通常不保存在資料庫中。
5． 將數據放在第一遍的標准化格式中：
6． 從tables及relationships除去重復的數據。
7． 以你所除去數據創建一個或更多的tables及relationships。
8． 將數據放在第二遍的標准化格式中：
9． 用多於一個以上的鍵確定tables及relationships。
10． 除去只依賴於鍵一部分的數據。
11． 以你所除去數據創建一個或更多的tables及relationships。
12． 將數據放在第三遍的標准化格式中：
13． 除去那些依賴於tables或relationships中其他數據，並且不是鍵的數據。
14． 以你所除去數據創建一個或更多的tables及relationships。

數據與鍵
在你開始標准化（測試數據）前，簡單地列出數據，並為每張表確定一個唯一的主鍵。這個鍵可以由一個欄位或幾個欄位（連鎖鍵）組成。

主鍵是一張表中唯一區分各行的一組欄位。Employee表的主鍵是Employee ID欄位。Works In relationship中的主鍵包括Office Code及Employee ID欄位。給資料庫中每一relationship給出一個鍵，從其所連接的每一個table中抽取其鍵產生。

RelationShip

Key

Office

*Office code

Office address

Phone number

Works in

*Office code

*Employee ID

Department

*Department ID

Department name

Heads

*Department ID

*Employee ID

Assoc with

*Department ID

*EmployeeID

Skill

*Skill ID

Skill name

Skill description

Expert In

*Skill ID

*Employee ID

Skill level

Date acquired

Employee

*Employee ID

Last Name

First Name

Social security number

Employee street

Employee city

Employee state

Employee phone

Date of birth


將數據放在第一遍的標准化格式中
● 除去重復的組
● 要測試第一遍標准化格式，除去重復的組，並將它們放進他們各自的一張表中。
● 在下面的例子中，Phone Number可以重復。（一個工作人員可以有多於一個的電話號碼。）將重復的組除去，創建一個名為Telephone的新表。在Telephone與Office創建一個名為Associated With的relationship。

將數據放在第二遍的標准化格式中
● 除去那些不依賴於整個鍵的數據。
● 只看那些有一個以上鍵的tables及relationships。要測試第二遍標准化格式，除去那些不依賴於整個鍵的任何數據（組成鍵的所有欄位）。
● 在此例中，原Employee表有一個由兩個欄位組成的鍵。一些數據不依賴於整個鍵；例如，department name只依賴於其中一個鍵（Department ID）。因此，Department ID，其他Employee數據並不依賴於它，應移至一個名為Department的新表中，並為Employee及Department建立一個名為Assigned To的relationship。


將數據放在第三遍的標准化格式中
● 除去那些不直接依賴於鍵的數據。
● 要測試第三遍標准化格式，除去那些不是直接依賴於鍵，而是依賴於其他數據的數據。
● 在此例中，原Employee表有依賴於其鍵（Employee ID）的數據。然而，office location及office phone依賴於其他欄位，即Office Code。它們不直接依賴於Employee ID鍵。將這組數據，包括Office Code，移至一個名為Office的新表中，並為Employee及Office建立一個名為Works In的relationship。

4.考量關系

當你完成標准化進程後，你的設計已經差不多完成了。你所需要做的，就是考量關系。

考量帶有數據的關系
你的一些relationship可能集含有數據。這經常發生在多對多的關系中。

遇到這種情況，將relationship轉化為一個table。relationship的鍵依舊成為table中的鍵。

考量沒有數據的關系
要實現沒有數據的關系，你需要定義外部鍵。外部鍵是含有另外一個表中主鍵的一個或多個欄位。外部鍵使你能同時連接多表數據。

有一些基本原則能幫助你決定將這些鍵放在哪裡：

一對多在一對多關系中，「一」中的主鍵放在「多」中。此例中，外部鍵放在Employee表中。

一對一在一對一關系中，外部鍵可以放進任一表中。如果必須要放在某一邊，而不能放在另一邊，應該放在必須的一邊。此例中，外部鍵（Head ID）在Department表中，因為這是必需的。

多對多在多對多關系中，用兩個外部鍵來創建一個新表。已存的舊表通過這個新表來發生聯系。

5.檢驗設計

在你完成設計之前，你需要確保它滿足你的需要。檢查你在一開始時所定義的行為，確認你可以獲取行為所需要的所有數據：
● 你能找到一個路徑來等到你所需要的所有信息嗎？
● 設計是否滿足了你的需要？
● 所有需要的數據都可用嗎？
如果你對以上的問題都回答是，你已經差不多完成設計了。

最終設計
最終設計看起來就像這樣：

設計資料庫的表屬性
資料庫設計需要確定有什麼表，每張表有什麼欄位。此節討論如何指定各欄位的屬性。

對於每一欄位，你必須決定欄位名，數據類型及大小，是否允許NULL值，以及你是否希望資料庫限制欄位中所允許的值。

選擇欄位名
欄位名可以是字母、數字或符號的任意組合。然而，如果欄位名包括了字母、數字或下劃線、或並不以字母打頭，或者它是個關鍵字（詳見關鍵字表），那麼當使用欄位名稱時，必須用雙引號括起來。

為欄位選擇數據類型
SQL Anywhere支持的數據類型包括：
整數（int, integer, smallint）
小數（decimal, numeric）
浮點數（float, double）
字元型（char, varchar, long varchar）
二進制數據類型（binary, long binary）
日期/時間類型（date, time, timestamp）
用戶自定義類型

關於數據類型的內容，請參見「SQL Anywhere數據類型」一節。欄位的數據類型影響欄位的最大尺寸。例如，如果你指定SMALLINT，此欄位可以容納32,767的整數。INTEGER可以容納2,147,483,647的整數。對CHAR來講，欄位的最大值必須指定。

長二進制的數據類型可用來在資料庫中保存例如圖像(如點陣圖)或者文字編輯文檔。這些類型的信息通常被稱為二進制大型對象，或者BLOBS。

關於每一數據類型的完整描述，見「SQL Anywhere數據類型」。