短地址源碼

1. 求C++用dijkstra 演算法編寫無向圖中任意兩點最短路徑的源代碼，急！！

定義一個bool型的s數組來表示一個已經羨衡求過的點，然後把v0放磨派燃進去，找到一條和v0相關的最小權值的邊作為第一條邊，把另一個點加入s中，然後依次找出與s中點相關的最小權值的邊，並加入新的點，加入新瞎虛的點的同時要修改之前的邊，判斷是否有更短的路徑

2. 怎樣能獲得視頻或者短片的源代碼

可以打開所在頁面的查看，源文件，在打開的代碼記事本後，裡面全是代碼，然後找到所需要的視頻的地址，你可以將找到的視頻地址復制，粘貼在IE地址欄上打開，如果是就可以看到單獨的視頻文件，如果不是說明你沒找對。

源代碼（也稱源程序），是指一系列人類可讀的計算機語言指令。 在現代程序語言中，源代碼可以是以書籍或者磁帶的形式出現，但最為常用的格式是文本文件，這種典型格式的目的是為了編譯出計算機程序。

代碼組合:

源代碼作為軟體的特殊部分，可能被包含在一個或多個文件中。一個程序不必用同一種格式的源代碼書寫。例如，一個程序如果有c語言庫的支持，那麼就可以用C語言；而另一部分為了達到比較高的運行效率，則可以用匯編語言編寫。

較為復雜的軟體，一般需要數十種甚至上百種的源代碼的參與。為了降低種復雜度，必須引入一種可以描述各個源代碼之間聯系，並且如何正確編譯的系統。在這樣的背景下，修訂控制系統（RCS）誕生了，並成為研發者對代碼修訂的必備工具之一。

還有另外一種組合：源代碼的編寫和編譯分別在不同的平台上實現，專業術語叫做軟體移植。

3. 為什麼有的URL長,有的短

一、前言
前幾天整理面試題的時候，有一道試題是《如何將一個很長的URL轉換為一個短的URL，並實現他們之間的相互轉換？》，現在想起來這是一個絕對不簡單的問題，需要考慮很多方面，今天和大家一起學習研究一下！

短網址：顧名思義，就是將長網址縮短到一個很短的網址，用戶訪問這個短網址可以重定向到原本的長網址（也就是還原的過程）。這樣可以達到易於記憶、轉換的目的，常用於有字數限制的微博、二維碼等等場景。

關於短URL的使用場景，舉個簡單的例子來說明一下，看一下業務中使用短URL的重要性！

二、短地址使用場景
1、新浪微博

我們在新浪微博上發布網址的時候，微博會自動判別網址，並將其轉換，例如：https://t.cn/RuPKzRW。為什麼要這樣做的？

這是因為微博限制字數為140字一條，那麼如果我們需要發一些鏈接上去，但是這個鏈接非常的長，以至於將近要佔用跡簡我們內容的一半篇幅，這肯定是不能被允許的或者說用戶體驗很差的，所以短網址應運而生了，短網址這種服務可以說是在微博出現之後才流行開來的！往下看：

（1）首先，我先發一條微博帶有一個URL地址：

（2）然後，看他轉換之後顯示的效果是什麼樣子的哪？

（3）查看對應頁面元素的HTML源碼如下：

（4）可以看出：https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/79863301 被轉換為：http://t.cn/RuPKzRW，此時你訪問http://t.cn/RuPKzRW是可以定位到https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/79863301，也就是實現了轉換。

2、短網址二維碼

網址在轉換成短網址時，也可以生成相應的短網址二維碼，短網址二維碼的應用，二維碼核心解決的是跨平台、跨現實的數據傳輸問題；而且二維碼跟應用場景結合之後，所能解決的問題會越來越多。

（1）短網址二維碼相比短鏈接更方便，能少輸入，盡量少輸入，哪怕只是少點一下鍵盤，都是有意義的。

（2）二維碼只是掃描一個簡單的鏈接，打開的卻是一個世界。想像一下，用手機購買售貨機里商品，二維碼掃描是略快於從用手機找到該售貨機並找到該商品的，而且這種操作相對於搜索/查找而言不是更優雅嗎?

（3）所有商超裡面的商品，都是使用條碼來確定商品的唯一性的，去買單的時候都是掃描條碼。試想，如果裡面加入了更多產品的生產日期、廠家、流轉途徑、原材料等等信息，是不是厲害了呢?特別是針對食品信息的可追溯上，二維碼應用場景更廣泛。

三、短地址的好處
除了上述場景中，我們將長地址轉換為短地址的使用場景的優點（壓縮URL長度）之外，短地址還具有很多實際場景中的優點，例如：

（1）節省網址長度，便於社交化傳播，一個是讓URL更短小，傳播更方便，尤其是URL中有中文和特殊字元，短網址解決很長的URL難以記憶不利於傳播的問題；

（2）短網址在我們項目里啟岩可以很好的對開放以及對URL進行管理。有一部分網址可以會涵蓋性、暴力、廣告等信息，這樣我們可以通過用戶的舉報，完全管理這個連接將不出現在我們的應用中，對同樣的URL通過加密演算法之後，得到的地址是一樣的；

（3）悄州御方便後台跟蹤點擊量、地域分布等用戶統計。我們可以對一系列的網址進行流量，點擊等統計，挖掘出大多數用戶的關注點，這樣有利於我們對項目的後續工作更好的作出決策；

（4）規避關鍵詞、域名屏蔽手段、隱藏真實地址，適合做付費推廣鏈接；

（5）當你看到一個淘寶的寶貝連接後面是200個「e7x8bv7c8bisdj」這樣的字元的時候，你還會覺得舒服嗎。更何況微博字數只有140字，微博或簡訊里，字數不夠，你用條短網址就能幫你騰出很多空間來；

四、短網址服務提供平台
目前，國內網又很多提供短地址服務的平台，例如：

新浪：http://sina.lt/
網路：http://dwz.cn/
0x3：http://0x3.me/
MRW：http://mrw.so/
等等還有很多，這個可以搜索一下就會有很多！但是一個注意的是，如果使用某一個平台的短地址服務，一定要保證長期可靠的服務，不然一段時間失效了，我們以前已經轉換的URL就完了！

這里以網路例，將我們上述博客的地址轉換為短地址如下所示：

當然，對於我們的業務來說，如果自己可以提供自己的短URL服務那才是更好的，不需要受制於人！（中國晶元需要崛起！！！）

五、關於如何生成短地址URL的討論
關於短地址URL如何生成方式的，網上有很多方式，有基於映射的，有基於Hash的，有基於簽名的，但是總的來說並不能滿足絕大部分場景的使用，或者說是一種錯誤的設計方式。這里不再重復造輪子！以下是知乎用戶iammutex關於該問題的探討，截圖過來和大家一起學習一下：

作者：iammutex
鏈接：https://www.hu.com/question/29270034/answer/46446911
來源：知乎
著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請註明出處。
六、生成短地址URL需要注意的
看到上述知乎用戶iammutex關於如何正確生成短地址URL的探討，我們知道了，可以通過發號器的方式正確的生成短地址，生成演算法設計要點如下：

（1）利用放號器，初始值為0，對於每一個短鏈接生成請求，都遞增放號器的值，再將此值轉換為62進制（a-zA-Z0-9），比如第一次請求時放號器的值為0，對應62進制為a，第二次請求時放號器的值為1，對應62進制為b，第10001次請求時放號器的值為10000，對應62進制為sBc。

（2）將短鏈接伺服器域名與放號器的62進制值進行字元串連接，即為短鏈接的URL，比如：http://t.cn/sBc。

（3）重定向過程：生成短鏈接之後，需要存儲短鏈接到長鏈接的映射關系，即sBc -> URL，瀏覽器訪問短鏈接伺服器時，根據URL Path取到原始的鏈接，然後進行302重定向。映射關系可使用K-V存儲，比如Redis或Memcache。

七、生成短地址之後如何跳轉哪？
對於該部分的討論，我們可以認為他是整個交互的流程，具體的流程細節如下：

（1）用戶訪問短鏈接：http://t.cn/RuPKzRW；

（2）短鏈接伺服器http://t.cn收到請求，根據URL路徑RuPKzRW獲取到原始的長鏈接（KV緩存資料庫中去查找）：https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/79863301；

（3）伺服器返回302狀態碼，將響應頭中的Location設置為：https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/79863301；

（4）瀏覽器重新向https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/79863301發送請求；

（5）返回響應；

八、短地址發號器優化方案
1、演算法優化

採用以上演算法，如果不加判斷，那麼即使對於同一個原始URL，每次生成的短鏈接也是不同的，這樣就會浪費存儲空間（因為需要存儲多個短鏈接到同一個URL的映射），如果能將相同的URL映射成同一個短鏈接，這樣就可以節省存儲空間了。主要的思路有如下兩個：

方案1：查表

每次生成短鏈接時，先在映射表中查找是否已有原始URL的映射關系，如果有，則直接返回結果。很明顯，這種方式效率很低。

方案2：使用LRU本地緩存，空間換時間

使用固定大小的LRU緩存，存儲最近N次的映射結果，這樣，如果某一個鏈接生成的非常頻繁，則可以在LRU緩存中找到結果直接返回，這是存儲空間和性能方面的折中。

2、可伸縮和高可用

如果將短鏈接生成服務單機部署，缺點一是性能不足，不足以承受海量的並發訪問，二是成為系統單點，如果這台機器宕機則整套服務不可 用，為了解決這個問題，可以將系統集群化，進行「分片」。

在以上描述的系統架構中，如果發號器用Redis實現，則Redis是系統的瓶頸與單點，因此，利用資料庫分片的設計思想，可部署多個發號器實例，每個實例負責特定號段的發號，比如部署10台Redis，每台分別負責號段尾號為0-9的發號，注意此時發號器的步長則應該設置為10（實例個數）。

另外，也可將長鏈接與短鏈接映射關系的存儲進行分片，由於沒有一個中心化的存儲位置，因此需要開發額外的服務，用於查找短鏈接對應的原始鏈接的存儲節點，這樣才能去正確的節點上找到映射關系。

九、如何用代碼實現短地址
1、使用隨機序列生成短地址

說到這里終於說到重點了，很多小夥伴已經按捺不住了，不好意思讓大家失望了，這只是一片簡單的文章，並不能把這么繁雜的一個系統演示清楚！秉著不要重復造輪子的原則，這里給出一個為數不多還算可以的實現短地址的開源項目：urlshorter

注意：urlshorter本身還是基於隨機的方式生成短地址的，並不算是一個短地址發號器，因此會有性能問題和沖突的出現，和知乎用戶iammutex 描述的實現方式還是有區別的！而關於短地址發號器的方式目前還沒有找到更好的開源項目可供參考！

項目地址：https://gitee.com/tinyframework/urlshorter

2、使用SnowFlake發號器生成短地址

實現參考： https://github.com/beyondfengyu/SnowFlake http://www.wolfbe.com/detail/201611/381.html

Twitter的雪花演算法SnowFlake，使用Java語言實現。

SnowFlake演算法用來生成64位的ID，剛好可以用long整型存儲，能夠用於分布式系統中生產唯一的ID， 並且生成的ID有大致的順序。 在這次實現中，生成的64位ID可以分成5個部分：

0 - 41位時間戳 - 5位數據中心標識 - 5位機器標識 - 12位序列號
5位數據中心標識、5位機器標識這樣的分配僅僅是當前實現中分配的，如果業務有其實的需要，可以按其它的分配比例分配，如10位機器標識，不需要數據中心標識。

Java代碼實現如下：

/**
* 進制轉換工具，最大支持十進制和62進制的轉換
* 1、將十進制的數字轉換為指定進制的字元串；
* 2、將其它進制的數字（字元串形式）轉換為十進制的數字
* @author xuliugen
* @date 2018/04/23
*/
public class NumericConvertUtils {

/**
* 在進製表示中的字元集合，0-Z分別用於表示最大為62進制的符號表示
*/
private static final char[] digits = {'0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9',
'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm',
'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z',
'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M',
'N', 'O', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z'};

/**
* 將十進制的數字轉換為指定進制的字元串
* @param number 十進制的數字
* @param seed 指定的進制
* @return 指定進制的字元串
*/
public static String toOtherNumberSystem(long number, int seed) {
if (number < 0) {
number = ((long) 2 * 0x7fffffff) + number + 2;
}
char[] buf = new char[32];
int charPos = 32;
while ((number / seed) > 0) {
buf[--charPos] = digits[(int) (number % seed)];
number /= seed;
}
buf[--charPos] = digits[(int) (number % seed)];
return new String(buf, charPos, (32 - charPos));
}

/**
* 將其它進制的數字（字元串形式）轉換為十進制的數字
* @param number 其它進制的數字（字元串形式）
* @param seed 指定的進制，也就是參數str的原始進制
* @return 十進制的數字
*/
public static long toDecimalNumber(String number, int seed) {
char[] charBuf = number.toCharArray();
if (seed == 10) {
return Long.parseLong(number);
}

long result = 0, base = 1;

for (int i = charBuf.length - 1; i >= 0; i--) {
int index = 0;
for (int j = 0, length = digits.length; j < length; j++) {
//找到對應字元的下標，對應的下標才是具體的數值
if (digits[j] == charBuf[i]) {
index = j;
}
}
result += index * base;
base *= seed;
}
return result;
}
}
/**
* Twitter的SnowFlake演算法,使用SnowFlake演算法生成一個整數，然後轉化為62進制變成一個短地址URL
* @author beyond
* @author xuliugen
* @date 2018/04/23
*/
public class SnowFlakeShortUrl {

/**
* 起始的時間戳
*/
private final static long START_TIMESTAMP = 1480166465631L;

/**
* 每一部分佔用的位數
*/
private final static long SEQUENCE_BIT = 12; //序列號佔用的位數
private final static long MACHINE_BIT = 5; //機器標識佔用的位數
private final static long DATA_CENTER_BIT = 5; //數據中心佔用的位數

/**
* 每一部分的最大值
*/
private final static long MAX_SEQUENCE = -1L ^ (-1L << SEQUENCE_BIT);
private final static long MAX_MACHINE_NUM = -1L ^ (-1L << MACHINE_BIT);
private final static long MAX_DATA_CENTER_NUM = -1L ^ (-1L << DATA_CENTER_BIT);

/**
* 每一部分向左的位移
*/
private final static long MACHINE_LEFT = SEQUENCE_BIT;
private final static long DATA_CENTER_LEFT = SEQUENCE_BIT + MACHINE_BIT;
private final static long TIMESTAMP_LEFT = DATA_CENTER_LEFT + DATA_CENTER_BIT;

private long dataCenterId; //數據中心
private long machineId; //機器標識
private long sequence = 0L; //序列號
private long lastTimeStamp = -1L; //上一次時間戳

/**
* 根據指定的數據中心ID和機器標志ID生成指定的序列號
* @param dataCenterId 數據中心ID
* @param machineId 機器標志ID
*/
public SnowFlake(long dataCenterId, long machineId) {
if (dataCenterId > MAX_DATA_CENTER_NUM || dataCenterId < 0) {
throw new IllegalArgumentException("DtaCenterId can't be greater than MAX_DATA_CENTER_NUM or less than 0！");
}
if (machineId > MAX_MACHINE_NUM || machineId < 0) {
throw new IllegalArgumentException("MachineId can't be greater than MAX_MACHINE_NUM or less than 0！");
}
this.dataCenterId = dataCenterId;
this.machineId = machineId;
}

/**
* 產生下一個ID
* @return
*/
public synchronized long nextId() {
long currTimeStamp = getNewTimeStamp();
if (currTimeStamp < lastTimeStamp) {
throw new RuntimeException("Clock moved backwards. Refusing to generate id");
}

if (currTimeStamp == lastTimeStamp) {
//相同毫秒內，序列號自增
sequence = (sequence + 1) & MAX_SEQUENCE;
//同一毫秒的序列數已經達到最大
if (sequence == 0L) {
currTimeStamp = getNextMill();
}
} else {
//不同毫秒內，序列號置為0
sequence = 0L;
}

lastTimeStamp = currTimeStamp;

return (currTimeStamp - START_TIMESTAMP) << TIMESTAMP_LEFT //時間戳部分
| dataCenterId << DATA_CENTER_LEFT //數據中心部分
| machineId << MACHINE_LEFT //機器標識部分
| sequence; //序列號部分
}

private long getNextMill() {
long mill = getNewTimeStamp();
while (mill <= lastTimeStamp) {
mill = getNewTimeStamp();
}
return mill;
}

private long getNewTimeStamp() {
return System.currentTimeMillis();
}

public static void main(String[] args) {
SnowFlake snowFlake = new SnowFlake(2, 3);

for (int i = 0; i < (1 << 4); i++) {
//10進制
Long id = snowFlake.nextId();
//62進制
String convertedNumStr = NumericConvertUtils.toOtherNumberSystem(id, 62);

//10進制轉化為62進制
System.out.println("10進制：" + id + " 62進制:" + convertedNumStr);

//TODO 執行具體的存儲操作，可以存放在Redis等中

//62進制轉化為10進制
System.out.println("62進制：" + convertedNumStr + " 10進制:" + NumericConvertUtils.toDecimalNumber(convertedNumStr, 62));
System.out.println();
}
}
}
//生成結果：
10進制：185784275776581632 62進制:dITqmhW2

4. 【c語言源代碼】求最短路徑,已確定起點終點和所有需要經過的點!!!

你就用上面找到的確定任意兩點的演算法找最短路徑，再重復所有可能的兩點，這樣記錄路徑，就可以找到最短路徑的兩點了

5. 請問怎麼在易語言上面做一個網址記錄器，還有易語言一按按鈕在網址生成多個短網址、求源碼啊，求求大神！

這個要看你網站的資料庫。。。每一次訪問資料庫都會記錄，這種東西必須是本人才做得出啊來。j

6. 簡訊源碼90開頭是什麼

簡訊源碼90開頭是，構造手機驗證碼：使用random對象生成要求的隨機數作為驗證碼，例如4位驗證碼:1000~9999之間隨機數；
2、使用介面向簡訊平台發送手機號和驗證碼數據，然後簡訊平台再把驗證碼發送到制定手機號上，介面參數一般包括：目標手機號，隨機驗證碼(或包含失效時間)，平台介面地址，平台口令；
3、保存介面返回的信息（一般為json文本數據，然後需轉換為json對象格式）；
4、將手機號–驗證碼、操作時間存入Session中，作為後面驗證使用；

7. 易語言能讀取短網址嗎現在很多網址都被縮短了，用易語言直接能獲得網頁源碼嗎

易語言的http讀文件（）就可以直接讀到被縮短之前的網址的網頁源碼

==================》》》求採納

8. 取短路徑 要易語言源碼 API用法

.版本 2
.支持庫 spec

局_短殲碼逗路徑 ＝ 取空白文本 (255)
GetShortPathNameA (「D:\Program Files (x86)\e\samples\易包\使用易包輸出類\my_epk20.epk」, 局_短路徑模派, 255)

調試輸出 (局氏賣_短路徑)

9. 尋找最短路徑的匯編語言實現源代碼是什麼(用Dijkstra 演算法)

Dijkstra演算法Dijkstra演算法是典型孫寬的最短路徑演算法，用於計算一個節點的最短路徑中的所有其他節點。其主要特點是出發點為中心向外層層擴展，直到擴展到結束日期。 Dijkstra最短路徑演算法能得出最佳的解決方案，但許多節點，它遍歷計算，這樣的效率是低的。最短路徑演算法的
Dijkstra演算法是非常有代表性的許多專業課程的基本內容進行了詳細的介紹，如數據結構，圖論，運籌學，等等。
Dijkstra演算法的一般性發言一般有兩種方式，永久和臨時的標簽，開啟，關閉表的方式之一，德魯表示，為了引進和下面的A *演算法和D *演算法一致，這里是開放的，關閉表。
貪婪的方法，演算法策略
大概過程如下：
創建兩個表，打開，關閉。
OPEN表保存沒有調查之前已產生的所有節點，CLOSED表中記錄已訪問過的節點。
1。的道路網路的出發點和等待在公開組的檢查沒有檢查點，此點。
2。打開表，以找出從起點最近的點，以確定所有的子節點，這一點，這點上關閉表。
3。遍歷訪問這個點的子節點。獲得這些子節點從子節點到OPEN表的放電的猛脊開始點的距離的值。
4。重復步驟2和步驟3，直到OPEN表為空，或找到目標點。
[編輯本段]演算法是
包括的文件
定義MAXNUM 765432100的
使用命名空間std;
ifstream的散熱片（Dijkstra演算法。在「）;
ofstream這樣的FOUT（」Dijkstra.out「）;
詮釋地圖[501] [501];
布爾is_arrived [501];
詮釋區[501] [501]，堆棧[501];
整數P，Q，K，路徑，源代碼，頂點，溫度，SetCard
詮釋FindMin（）
{
詮釋P，溫度= 0，MINM = MAXNUM;
（P = 1，P <=頂點，P + +）
（（區[P] MINM）&&（！is_arrived [P] ））
{
MINM區[P]。
溫度= P;
}
收益溫度;
}
：（ ）
{
的memset（is_arrived，0，大小（is_arrived））;
鰭>>源代碼>>頂點;
（P = 1，P <=頂點，P + +）
（Q = 1，Q =頂點，Q + +）
{
鰭>>地圖[P] [Q];
（圖[ P] [Q] == 0）地圖[P] [Q] = MAXNUM;
}
為（P = 1，P <=頂點，P + +）
{ />區[P] =地圖[來源] [P];
（區[P]！= MAXNUM）
[P] =源;
其他
[P] = P;
}
is_arrived [來源] = TRUE;
SetCard = 1;

{
溫度= FindMin（）;
（Temp! = 0）
{
SetCard SetCard +1;
is_arrived [溫度] = TRUE;
（P = 1，P <=頂點，P + +）
（（區[P]>區[溫度] +地圖[溫度] [P]）&&（！is_arrived [P]））
{
區[P] =區[溫度] +地圖[溫度] [P]
[P] =溫度;
}
}
其他
突破; BR />}
（SetCard! =頂點）;
（P = 1，P <=頂點，P + +）
（p! =源）
{
FOUT <<「======================== \ n」;
FOUT <<「來源：」<; <資料來源<<「\ n目標：」「P <<'\ n';
（區[P] == MAXNUM）
{
FOUT <<」距離：「< 「無限則知亮\ n」;
FOUT <<「路徑：沒辦法！」;
}
其他
{
FOUT「距離」：「<<區[P] <<'\ n';
K = 1;
路徑= P;
同時（從[路徑]！=路徑）
{
棧[K] =路徑;
路徑=從[路徑];
K = K +1;
}
FOUT <<「路徑：」<（Q = K-1，Q = 1，Q - ）
FOUT「 - >」<<棧[問];
}
FOUT <<「\ ?======================== \ n \ n「;}

fin.close（）;
fout.close（）;
返回0;
}
樣品輸入
2
7
00 20 50 30 00 00 00
20 00 25 00 00 70 00
50 25 00 40 25 50 00
30 00 40 0??0 55 00 00
00 00 25 55 00 10 00
00 70 50 00 10 00 00
00 00 00 00 00 00 00
樣本輸出
========================
來源：2
目標：1
距離：20
路徑：2 - > 1
==================== ====
========================
來源：
目標：3
距離：25
路徑：2 - > 3 ========================

===== ===================
來源：
目標：4
距離：50
路徑：2 - > 1 - > ======================== 4

============== =========
來源：
目標：5
距離：50
路徑：2 - > 3 - > 5
== ======================
========================
來源：
目標：6
距離：60
路徑：2 - > 3 - > 5 - > 6
========= ===============
========================
來源：2
目標：7
距離：無限
路徑：沒辦法！
========================
示常式序和相關子程序如下：
無效的Dijkstra（INT N，INT [ ]距離的int [] iPath標）
{
詮釋最短距離，U
INT I，J;
/ /從n個頂點的鄰接矩陣的副本可以擺脫行了，是復制前n行的距離[]
（i = 0;我VerNum，我+ +）
{
距離=圓弧[N];
訪問= 0;
} / / n個結點訪問，因為n個頂點的出發點是
訪問[N] = 1;
/ /找到的頂點其他頂點的路線，並且它不是頂點n的開頭，沒有先前旅遊。
/ /相當於u點，這一點是沒有的出發點N（i = 0; I <VerNum，我+ +）
{
U = 0

最短距離=否;
為（J = 0; <VerNum; + +）
（訪問[J] == 0 &&（距離[J]最短距離））
{
最短距離=距離[J];
ü= J;
}
/ /例如P1871圖G6距離=無，無，無，30,100]第一次看的是V2，U = 2
/ /找到結束，的MinDis意味著它無法連接，然後返回。這種情況是相似的V5。

（最短距離==否）返回;
/ /建立一個u個頂點將被用於頂點u，相當於弧[V，U +弧U，W] 。
訪問[U] = 1;
/ /找到一個U頂點到所有其他頂點最小的路徑實際上是在尋找弧] [U，J，J值在[0， VerNum]。
/ /如果是圓弧，U [I] +凱旋門[U，J] ARC [I，J]，ARC [I，J] =弧[I，U] +凱旋門[U J] <弧[I，J]
/ /的做法，因為距離[]是期望的結果，起始點確定的情況下，那就是：

/ /如果（距離[U] +圓弧[U，J）<=距離[J]：
/ /距離[J]距離[U] + [U，J弧];
/ /保存iPath標[] u點數量;
/ /同樣，設置訪問量：新發現的路由[J] = 0，經過尋找另一條道路，這條道路可能不利用。 V3
（J = 0; <VerNum; + +）
（訪問[J] == 0 &&弧U，J] <&& U！= J） /> {
（（距離[U] +圓弧[U，J）<=距離[J]）
{
距離[J]距離[U] +弧[ U，J];
訪問[J] = 0;
iPath標[J] = U;
}
}
}
} / /輔助功能
無效的Prim（），
{
INT I，M，N = 0;
為（i = 0;我VerNum;我+ +）
{
訪問= 0;
T =新的TreeNode（）;
T.Text = V;
}
訪問[N] + +;
listBox1.Items。添加（V [N]）;
（參觀（）> 0）
{
（（M = MinAdjNode（N））！= -1）
{ BR /> T [N]。 Nodes.Add（T [M]）;
N = M;
訪問[N] + +;
}
其他
{
?= MinNode（0）;
（N> 0）T [旻]。 Nodes.Add（T [敏]）;
訪問[N] + +;
}
listBox1.Items.Add（V [N]）;
} treeView1.Nodes.Add（T [0]）;
}
的無效TopoSort（）
{
INT I，N;
listBox1.Items.Clear（ ）;
棧S =新的堆棧（）;
為（i = 0;我VerNum，我+ +）
訪問= 0;
為（= VerNum- 1> = 0; I - ）
（入度（I）== 0）
{
S.Push（I）;
訪問+ +; ...... />}
而（S.Count！= 0）
{
N =（INT）S.Pop（）;
listBox1.Items.Add（V [N] ）;
CLEARLINK（N）;
為（i = VerNum-1> = 0; I - ）
（分== 0 &&入度（I）== 0）
{
S.Push（I）;
訪問+ +;
}
}
}
無效AOETrave（INT N，樹節點TR，W）
{
INT I，W0;
（出度（N）== 0）返回;
（i = 0; <VerNum; + +）
（（W0 =圓弧[N，I]）！= 0）
{
listBox1.Items.Add（V +「\ t」+（W + W0）的ToString（）+「\ t」+ i.ToString（）+「\ t」+ n.ToString（））;
TreeNode的T1 =新的TreeNode（）;
T1.Text = V + 「W =」+（W + W0）。的ToString（）+「]」;
TR.Nodes.Add（T1）;
AOETrave（I，T1，W + W0）;
}
}
無效AOE（）
{
INT I，W = 0，M = 1;
TreeNode的T1 =新的TreeNode（）;
為（i = 0; <VerNum;我+ +）
{
訪問= 0;
}
T1.Text = V [0];
listBox1.Items.Add（「父母符號顯示生成樹：「）;
listBox1.Items.Add（」V \ TW \工業貿易署\ TPID「）;
為（i = 0;我VerNum，我+ +）
{
（（W =弧[0，I]）！= 0）
{
listBox1.Items.Add（V +「\ t」+ w.ToString（）+「\ T「+ i.ToString（）+」\ T0「）;
TreeNode的T2 =新的TreeNode（）;
T2.Text = V +」W =「+ w.ToString（）+」 「;
AOETrave（I，T2，W）;
listBox1.Items.Add（」\ t \ t樹「+ m.ToString
T1.Nodes.Add（ T2），（））;
米+ +;
}
}
treeView1.Nodes.Clear（）;
treeView1.Nodes.Add（T1）;
}
IsZero（）
{
我;
為（i = 0;我VerNum，我+ +）
（LineIsZero （一）> = 0）返回;
返回-1;
}
詮釋LineIsZero（N）
{
我
（i = 0; <VerNum;我+ +）
（電弧[N，I] = 0）返回;
返回-1;}

：無效DepthTraverse（）
{
INT I，M;
（i = 0; <VerNum，我+ +）
{
訪問= 0; BR /> T =新的TreeNode（）;
T.Text = V
R = 0;
}
而（（M = IsZero（））> = 0）
{
（訪問[M] == 0）
{
listBox1.Items.Add（V [M]）;
R [M] = 1 ;}

訪問[M] + +;
DTrave（M）;
}
為（i = 0; {
（R == 1）
treeView1.Nodes.Add（T）;
}
}
無效DTrave（N） /> {
我;
（LineIsZero（N）<0）返回;
為（i = VerNum-1> = 0; I - ）
（弧[N] = 0）
{
弧[N，I] = 0;
弧[I，N] = 0;
（訪問= = 0）
{
listBox1.Items.Add（V）;
T [N]。 Nodes.Add（T）;
R = 0;
}
訪問+ +;
DTrave（I）;
}
} ：無效BreadthTraverse（）
{
INT I，M;
（i = 0; <VerNum，我+ +）
{
訪問= 0;
T =新的TreeNode（）;
T.Text = V;
R = 0;
}
而（（M = IsZero（））> = 0 ）
{
（訪問[M] == 0）
{
listBox1.Items。添加（V [M]）;
R [M] = 1;
}
訪問[M] + +;
BTrave（M）;
} BR />（i = 0;我VerNum，我+ +）
{
（R == 1）
treeView1.Nodes.Add（T）;
}
}
無效BTrave（N）
{
我
隊列Q =新的Queue（）;
Q.Enqueue（N）
而（Q.Count！= 0）
{
為（i = 0;我VerNum，我+ +）
{
（電弧N，I] = 0）
{
弧[N，I] = 0;
弧[N] = 0;
（訪問== 0）
{
listBox1.Items.Add（V）;
T [N]。 Nodes.Add（T）;
直徑= 0;
}
訪問+ +;
Q.Enqueue（I）;
}
} BR /> N =（int）的Q.Dequeue（）;
}
}
詮釋MinNode（VN）
{
INT I，J，N，米，最小=否;
N = -1，M = -1;
為（i = VN我VerNum，我+ +）
中for（j = 0; J < VerNum; + +）
（電弧[I，J] = &&弧[I，J]閔&&分== 0 &&訪問[J] == 1）
{ BR />最小值=弧[I，J]; N = I，M = J;
}
敏=旻= M
返回n;
} BR />詮釋MinAdjNode（N）
{
我，敏，米;
最小值=否，M = -1;
（i = 0; I < VerNum，我+ +）
（電弧[N，I] =沒有訪問&& == 0 &&最小弧[N，I] &&訪問[N] == 1）{BR /> BR />最小值=弧[N，I]，M = I;}

返回米;
}
INT訪問（）
{
INT I，S = 0;
為（i = 0; <VerNum，我+ +）
（訪問== 0）+ +;
返回s;
>}

[編輯本段] Dijkstra演算法的Pascal實現：
程序Dijkstra的;
VAR
答：ARRAY [1 .. 100,1 .. 100的整數;
標志：數組[1] .. 100]布爾值;
W，X，N，I，J，分，明尼蘇達州：整數;
開始
readln（N）;
我：= 1到n
開始
對於j = 1到n
讀（A）;
readln;
結束;
fillchar（標志中，sizeof（標志），假）;
標志[1]：= TRUE;
明尼蘇達州：= 1;
為：= 2到n
開始
分： 32767;
W：=明尼蘇達州
我：= 1到n做
（W >）和（[W，I] <MIN），然後
開始
分：= [];
明尼蘇達州：= I;
結束;
標志[明尼蘇達州]：= TRUE;
J： 1到n做
（J >明尼蘇達州）和（A [1，明尼蘇達州] + A [明尼蘇達州，J]，A [1，J）和（標志[J] = FALSE），那麼 BR /> A [1，J] = [1，明尼蘇達州] + A [明尼蘇達州，J];
結束;
我：= 1到n做
寫（ [1]）;
年底。

10. 短鏈接源碼是什麼意思

是將長的URL網址，通過程序計算等方式，轉換為簡短的網址字元串。短鏈接一經生成不會變化。鏈旦碰接是指電子計算機程序的各個模塊之間傳遞褲睜參數胡遲歲和控制命令。