knn演算法java

① 學習java後，可以從事一些什麼職業，以及這些職業具體做些什麼。

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1、IT技術方向劃分

首先是IT技術方向，我覺得這樣劃分更合理一點：移動開發方向、後台方向、游戲開發方向、演算法/研究方向。

因為互聯網行業後端伺服器一般都是linux，所以web後台開發和Linux伺服器開發可視為是一個方向(除非你指的Linux伺服器開發是系統架構師，不過那是運維的工作，應該不算做開發吧)。

還有就是游戲開發以C++為主卻不僅限於C++，雖然很多大型游戲都是C++開發的，比如現在的手游也有Android、IOS的開發的，還有些游戲開發會用新的技術(如比較有名的Unity，可能在大學都還接觸不到)。資料庫基本上都是架構師和程序員一起的設計的。

2、IT行業的發展趨勢

移動端(手機操作系統)是一個變化最快的領域，也存在很大的變數。10年之前，在諾基亞風靡全球的時候，你會想到Android有現在這么大的前景這么多的用戶量嗎?2010年開始(其實08年就開始醞釀了)，Android迅速崛起，發展異常的兇猛，到2012年幾乎人手一台Android設備了，與此同時諾基亞卻一路下滑，直至跌到低谷再也爬不起來的，後來投入微軟的懷抱也發展的不太順利，已經是大勢已去。而蘋果從2007年第一代iPhone誕生的時候開始，走的就是高大上的路線，主要針對的是高端人群，價格是所有手機中最高的，但技術也是最牛逼的，體驗是最友好的，以至於每一次的發布會排隊的人都濟到爆!

互聯網我認為IT領域未來的發展方向，從實體方面來看一定是智能設備和物聯網，從領域來看一定是互聯網+，未來的網路將會越來越智能。

互聯網是網路與網路，網路與人的連接;而物聯網就是物體與網路，人與網路的連接。阿里巴巴的投資人孫正義在互聯網大會上說過：「今天每個人大概會有兩個移動設備，2020年的時候，每個人連接的設備的數量會達到一千個」。未來將會是周圍都是物體，而物體都與網路連接，也就是周圍都是物體，周圍都是網路。而且物體將會越來越智能，智能家居應該會發展起來，比如你一回家，空調就開了，電燈就亮了;一出門空調和電燈就關了，還提醒你今天的天氣狀況…… 現在已經有很多物聯網慢慢發展起來了。

游戲我本人不怎麼玩游戲，對游戲不太了解!但從整個社會發展來看，世界在不斷發展，中國也日益強大，隨著經濟水平的不斷提高，人們有更多的時間用來悠閑娛樂，也有更好的物質基礎。在這種趨勢下，玩游戲的人應該會越來越多，游戲行業應該會越來越景氣。

3、技術方向的前景

根據以上的分析，互聯網將會應用的越來越廣泛，web前端、web後台方面、移動開發的人才在未來的三五年內應該都是緊需的人才。隨著大數據時代的到來，演算法/研究方向的高端人才將變得及為緊缺。

4、技術的學習

我曾經做過阿里和網路的校招筆試題，Java研發工程師的筆試題要求的計算機語言主要以Java為主，會有少量的C++題，程序設計的題目一般可以在Java、C++等語言中任選一種。題目的類型的話，你提到的數據結構與演算法、資料庫、操作系統、計算機網路等都會有。演算法工程師職位的筆試題語言主要以C++為主，類型會有什麼KNN啊、隱馬爾可夫啊、最短距離等很難的演算法。

Java的筆試題會有部分C++的題目，我想可能是有這么兩個原因吧：

考查你的學習態度是否認真努力，因為C++是幾乎是所有大學里計算機相關專業學生的必需課;

考查你對計算機語言底層的一些認識，對基礎的掌握程度，比如：如果你熟悉C++，就會知道數組在內存中其實就是一塊連續的內存段。

如果你想做Java後台開發的話，就以Java web技術的學習為主，C++基礎還是有必要掌握的。

5、方向的選擇

至於技術方向的選擇，我覺得不管做什麼選擇，都應該以興趣為主，跟著自己的心走!這樣才不會留下遺憾。這樣還無法做出選擇的話，就跟著直覺走吧! 我覺得在對事件一無所知的情況下，直覺是0.5自我意識+0.5天意

② python大數據好學嗎

本人學習大數據時間不久，2年左右吧，只能從個人經驗給你一點建議，希望你少走一點彎路。
首先，你說到你剛接觸大數據，你要明白大數據范圍超級廣，你具體想要學習哪個方向呢？數據挖掘？還是機器學習深度學習？亦或nlp（自然語言處理）？（我主要學數據挖掘，嗚啦啦啦）
我給所有問我大數據該怎麼入門的人都會有如下建議：學好數學！學好數學！學好數學！重要的事說三遍，不然你怎麼理解各種模型的構建？所以從理解演算法開始，什麼svn啦，knn啦，k means啦，總之各種聚類分類的演算法，把它搞懂，絕對有用。
扯遠了，不好意思…言歸正傳，回到語言的選擇問題。java和python這兩個語言，我給你從這幾個方面解釋一下：
1. python是腳本語言，無需編譯，java則是需要編譯的語言
2. 我在letitcode（大概是這么拼）上測試過好多次，同一個功能的程序竟然是java性能好很多
3. 平時我們做項目，都是用python寫個demo去測試，真正發行的版本，是用java寫的
4. 許多大數據平台（如spark），都提供多種語言的介面，所以你不用擔心學一種語言沒處用的問題
看到了吧？python和java的地位差別在企業中就是一個低一個高，氮素！以我個人的觀點來看，我還是建議你先學python。
為啥膩？我可不是要坑你，而是因為：
1. 很多java中幾行的代碼，python中一行就搞定，學會了python，還怕學不會java？
2. python上手快，簡潔事兒少
3. （個人經驗）我學數據挖掘入門是用的scikit-learn（一個python庫），當時用的超爽的好吧！幾分鍾搞個模型出來。當然現在看來那不算什麼啦，可當時真的體驗很好，特有成就感。相反拿java寫程序我就各種別扭，總覺得啰嗦得很
4. 其實，我覺得scala更適合大數據…linkedin後台好像就是它寫的，但是我覺得scala難，再加上種種原因，一直沒來得及學
以上就是我的看法。
最後給你推薦個小工具：jupyter notebook，一個在線互動式編譯器，不但支持python在線編譯，還支持matplotlib及各種繪圖庫哦！在你前期做數據清洗和特徵提取的時候很有用。

③ 做了這么多年Java開發，如何快速轉行大數據

一、學習大數據是需要學習java和linux的

二、你有多年的java開發經驗，那麼可以直接跳過java課程部分，學習大數據技術！

三、分享一份大數據技術課程大綱供你了解參考